Обновлена ​​информация о серверах PSB Hosting



Обновили серверную линейку PSB Hosting
Пересмотрели цены на виртуальные серверы и добавили новые решения для более требовательных проектов. Теперь доступны:
VPS / виртуальные серверы
  • Обновленные тарифы в локациях Европы и США. NVMe-диски, современные AMD процессоры, канал до 10 Гбит/с и безлимитный трафик.

Dedicated / выделенные серверы
  • Физический сервер целиком под ваш проект. Подходит для высоких нагрузок, баз данных, парсинга, инфраструктуры и других ресурсоемких задач.
  • GPU-серверы
  • Серверы с мощными видеокартами для AI/ML, работы с нейросетями, инференса, обработки данных и других GPU-нагрузок.
  • Таким образом, в PSB Hosting теперь можно подобрать инфраструктуру под задачи разного масштаба — от небольшого VPS до выделенного или GPU-сервера.

Посмотреть новые конфигурации и цены:
Облачные сервисы VPS psb.hosting/vps
Выделенные серверы psb.hosting/dedicated-servers
GPU-серверы psb.hosting/gpu-servers

PSB Hosting's server line has been updated.
We've revised our virtual server pricing and added new solutions for more demanding projects. Now available:
VPS / Virtual Servers
  • Updated plans in locations across Europe and the US. NVMe drives, modern AMD processors, up to 10 Gbps bandwidth, and unlimited traffic.

Dedicated / Dedicated Servers
  • A dedicated physical server for your project. Suitable for high loads, databases, parsing, infrastructure, and other resource-intensive tasks.
  • GPU Servers
  • Servers with powerful graphics cards for AI/ML, neural network processing, inference, data processing, and other GPU-based workloads.
  • Therefore, PSB Hosting now offers infrastructure options for projects of varying sizes—from a small VPS to a dedicated or GPU-powered server.

View new configurations and prices:
VPS Cloud Services psb.hosting/en/vps
Dedicated Servers psb.hosting/en/dedicated-servers
GPU Servers psb.hosting/en/gpu-servers

Рынок облачных ускорителей среднего сегмента смещается в сторону малого и среднего бизнеса



Рег.облако зафиксировал изменение структуры спроса на GPU-инфраструктуру: вопреки рыночному ажиотажу вокруг флагманских моделей, подавляющая часть малого и среднего бизнеса делает выбор в пользу среднепроизводительных видеокарт. Доля NVIDIA A4000 в структуре оплаченных ресурсов за год выросла почти в четыре раза, достигнув 51%.

По данным провайдера облачных и Bare metal решений Рег.облака, по итогам первого полугодия 2026 года на модели NVIDIA A4000 и A5000 пришлось порядка 90% спроса на Cloud GPU со стороны сегмента МСБ. Абсолютным лидером стала конфигурация NVIDIA A4000 с 16 ГБ памяти: объем оплаченных ресурсов на данной карте увеличился в 13,5 раза в годовом выражении. На втором месте — NVIDIA A5000 (24 ГБ), с долей 38,5%.

www.reg.cloud/dedicated/gpu

Российский рынок GPU-инфраструктуры шире, чем обучение больших ИИ-моделей и использование флагманских ускорителей. Для многих небольших и средних компаний GPU становятся инструментом прикладных задач: в 2026 году 62,5% клиентов Cloud GPU Рег.облака использовали одну GPU-конфигурацию, еще 30,1% — от двух до четырех. Такой профиль потребления ближе к точечному подключению ускорителей под конкретные рабочие сценарии, чем к строительству крупных GPU-кластеров. В этих случаях бизнесу важна не максимальная производительность, а баланс между мощностью, доступностью и стоимостью запуска.

«На рынке много внимания получают флагманские ускорители, но реальные клиентские сценарии часто устроены иначе. Не каждой задаче нужен H100, H200 или B200. Для большого числа проектов достаточно средних GPU, которые можно быстро подключить и использовать без закупки оборудования. Поэтому спрос растет не только в верхнем сегменте, но и в более прикладном, где компаниям важна достаточная производительность под каждодневные небольшие задачи. Кроме того, Cloud GPU стали использовать дольше трех месяцев на 14% больше компаний», — комментирует Сергей Белов, операционный директор Рег.облака.

При этом рынок GPU-инфраструктуры фактически развивается по двум сценариям: Cloud GPU чаще используют малые и средние компании для быстрого старта, тестирования и регулярных прикладных задач, где важна доступность без капитальных затрат, а GPU Bare metal — для более тяжелых и долгосрочных нагрузок, требующих изолированной инфраструктуры, высокой производительности и предсказуемой конфигурации. Это подтверждается ростом потребления ресурсов на 33% и увеличением среднего чека на конфигурацию почти в 2,8 раза.

Ранее Рег.облако фиксировал рост спроса на мощные GPU-конфигурации с картами H100, H200 и B200 со стороны крупного бизнеса и компаний, переводящих ИИ-нагрузки в промышленную эксплуатацию. Новые данные демонстрируют устойчивый «второй эшелон» спроса, где средние GPU становятся основой цифровой производственных рутинных задач небольших компаний.

Расширяем географию Fastfox: новая локация в Финляндии



Хельсинки — удобная точка размещения для сайтов, приложений и онлайн-сервисов, ориентированных на пользователей из Финляндии и других стран Европы. Локация обеспечивает стабильную связность и низкие задержки до европейской аудитории.

На новой площадке используется современное серверное оборудование. В конфигурациях:
  • AMD EPYC — мощные процессоры для стабильной работы под нагрузкой;
  • NVMe-диски — быстрый отклик системы, приложений и баз данных;
  • безлимитный трафик — без ограничений по объему переданных данных.

fastfox.pro/vds/

Можем выступать в роли транзита, ставить любое сетевое оборудование за ваши деньги



  • Вся коммутация через патч-панели прямо в каждой стойке
  • Возможность завести любого оператора который присутствует в ДЦ

Готовы оформить предзаказы любого рода на сеть ДЦ — DigitalRealty

165 новых сборок выделенных серверов



165 новых конфигураций выделенных серверов
Добавили новые конфигурации выделенных серверов — все в московской локации. Теперь можно еще точнее подобрать ресурсы под задачу, без необходимости брать с запасом.
timeweb.cloud/my/dedicated/create

Машина под ваши задачи
  • Инференс в продакшене — LLM работает круглосуточно, а соседи не отнимают ресурсы.
  • Дообучение под свой домен — LoRA или файнтюн на своих данных, машина занята только вашей задачей.
  • Весь контур рядом — датасеты, препроцессинг, векторная база и API-слой на одной машине, а не в разных сервисах.
  • Работа с чувствительными данными — сервер соответствует 152-ФЗ УЗ-1, данные под защитой.

Запустить сервер
timeweb.cloud/r/hostsuki

Письмо от CEO



Здравствуйте!
Это Григорий Атрепьев, руководитель платформы Yandex Cloud.
Последний раз я писал такое письмо год назад. И вот, снова пришло время пригласить вас на нашу главную технологическую конференцию — Yandex Scale'26.

Она пройдёт уже 24 сентября в двух форматах: офлайн в Москве и онлайн. На конференции мы обсудим ключевые анонсы платформы и покажем, какие возможности они открывают для IT-команд и бизнеса.

Зарегистрироваться на Yandex Scale'26
scale.yandex.cloud

В ответе за Тех
В этом году у нас произошёл редизайн и появился этот слоган. Что он значит? Бесконечно много.
Каждый день мы соединяем людей и технологии. Постоянно улучшаем свои продукты, чтобы они были быстрее и безопаснее. Мы делаем это для вас — тех, кто создаёт новые решения и сервисы на нашей платформе.

Мы честно признаём неудачи и берём за них ответственность. И ответственность для нас — это готовность обеспечивать и контролировать работу платформы каждый день и в каждом аспекте.
А ещё мы всегда ищем новые подходы. О них — и не только — расскажем на конференции.

Такого ещё не было
Эта конференция Yandex Scale отличается от всех предыдущих. Мы сделали её ещё масштабнее: в программе четыре трека (AI, Hybrid Infrastructure & DevOps, Security, Data), 15 воркшопов и десятки уникальных кейсов.
scale.yandex.cloud/program
scale.yandex.cloud/workshops

Отдельно хочу сказать про онлайн: в этом году помимо трансляции докладов будут углублённый технологический трек DeepTech, интересные гости и воркшопы по ИИ.

Приглашаю вас! Вместе с другими руководителями Yandex Cloud я открою конференцию в 11:00 мск главным докладом.

Как выбрать GPU для ИИ-задач? Разобрали семь моделей





Мы опубликовали серию обзоров GPU, в которых разобрали семь популярных ускорителей NVIDIA: сверили характеристики с официальными спецификациями, проверили публичные тесты и рассказали, при каких условиях эти результаты воспроизводятся.
Каждый материал отвечает на главные вопросы при выборе: поместится ли модель, сколько запросов выдержит карта и во что обойдется обработка миллиона токенов.

Обзор NVIDIA RTX PRO 6000
Разбираем все три модификации — Workstation, Max-Q и Server Edition — и объясняем, чем они отличаются на практике. В тесте с LM Studio модель Llama 3.3 70B в четырехбитной квантизации выдала 29 токенов в секунду против 3 у потребительской RTX 5090: когда моделям тесно в 32 ГБ, объем памяти меняет результат радикально.
servercore.com/ru/blog/articles/nvidia-rtx-pro-6000-blackwell-obzor/

Обзор NVIDIA A100
Полный разбор архитектуры Ampere, тензорных ядер третьего поколения и технологии MIG. Сравниваем A100 с V100, H100, L40S и A30 и объясняем, почему карта остается востребованной даже после снятия с производства.
servercore.com/ru/blog/articles/nvidia-a100-obzor/

Обзор NVIDIA H200
У H200 и H100 одинаковый графический процессор и совпадающая вычислительная производительность. Все различие — в памяти: 141 ГБ HBM3e против 80 ГБ и 4,8 ТБ/с против 3,35. Объясняем, почему в задачах ИИ этого достаточно для заметного прироста и в каких проектах переход не окупится.
servercore.com/ru/blog/articles/nvidia-h200-obzor/

Сравнение RTX A5000 и RTX 4090
У карт одинаковые 24 ГБ видеопамяти, но разрыв в вычислительной производительности трехкратный: 27,8 против 82,6 TFLOPS в FP32. При этом профессиональная A5000 умеет то, чего игровая карта не умеет вовсе, — работать с памятью ECC, объединяться в пару через NVLink и обслуживать виртуальные рабочие столы.
servercore.com/ru/blog/articles/rtx-a5000-rtx-4090-obzor/

Сравнение H100, A100 и V100
Материал для тех, у кого модель уже обучена и осталось запустить ее в работу. Разбираем метрики инференса — время ответа, число запросов в секунду и потребление памяти, приводим формулу стоимости миллиона токенов и объясняем, почему дорогая карта при высокой загрузке обходится дешевле бюджетной.
servercore.com/ru/blog/articles/h100-a100-v100-obzor/

Проверить выводы на своей модели можно без закупки оборудования. В облачных серверах с GPU Servercore доступны NVIDIA RTX A5000 и RTX PRO 6000, а конфигурацию выделенного сервера с GPU мы собираем под задачу. Развертывание занимает от двух минут, оплата почасовая по факту потребления, а на время отладки ресурсы можно заморозить — тарификация vCPU, RAM и GPU остановится.
servercore.com/ru/services/cloud-based-gpu-servers/

Что можно вынести в S3?




При запуске проекта файлы, логи и архивы часто хранят на том же сервере, где работает приложение. Сначала это удобно, но со временем такой подход может перегружать диск, усложнять масштабирование и увеличивать стоимость инфраструктуры.

Иногда сервер приходится расширять не из‑за нехватки мощности процессора или оперативной памяти, а просто потому, что на нем накопились резервные копии, медиафайлы, старые выгрузки или логи.
S3 объектное хранилище помогает вынести такие данные в отдельный слой: доступный по API, совместимый со многими инструментами и не привязанный к диску сервера. Доступно в России, Нидерландах и Франции, что позволяет выбирать локацию под задачи проекта, требования к размещению данных и резервные сценарии.




hostkey.ru/services/s3-object-storage/

OVHcloud и Plakar интегрируют резервное копирование непосредственно в публичное облако



Рубе – 3 сентября 2026 г. – OVHcloud, глобальный игрок и ведущий европейский поставщик облачных услуг, и Plakar, французская компания-разработчик программного обеспечения с открытым исходным кодом, специализирующаяся на обеспечении отказоустойчивости данных, интегрируют функцию резервного копирования в публичное облако OVHcloud. Клиенты сохраняют свои ключи, а копии остаются в Европе.

Резервное копирование — ключевая функция облачных вычислений.
Защита облачной среды по-прежнему подразумевает сборку нескольких программных компонентов в зависимости от используемых продуктов: виртуальных машин, Kubernetes, управляемых баз данных, а затем добавление хранилища, заключение контракта и привлечение специалистов. Отныне резервное копирование становится самостоятельной услугой, многофункциональной, управляемой непосредственно из среды OVHcloud, от традиционных приложений до рабочих нагрузок искусственного интеллекта.

Восстанавливайте данные где угодно, не завися от облака.
Каждая резервная копия остается портативной: клиенты могут восстанавливать свои данные в других местах, в том числе за пределами OVHcloud. Ключи к восстановлению принадлежат только им. Plakar восстанавливает всю среду приложения, вплоть до рабочих нагрузок ИИ.

Янив Фдида, директор по продуктам и технологиям OVHcloud, заявил: «Резервное копирование — это ключевая функция облачных вычислений, как и вычислительные ресурсы или сети. Мы интегрируем ее изначально, в соответствии с нашими принципами открытости и обратимости».

Жюльен Манжар, соучредитель и генеральный директор Plakar, сказал: «Сейчас атаки в конечном итоге заканчиваются успехом: резервное копирование перестало быть последней линией защиты компании, оно стало первой. Мы гордимся тем, что интегрировали его в OVHcloud и защитили множество компаний, не блокируя при этом доступ к их данным».

www.plakar.io