Yandex.Cloud. Эпизод 1. Скрытые возможности дата-центров

Как устроены дата-центры? Почему мы сами проектируем и собираем стойки? Как мы определяем SLA и принимаем решения, которые непосредственно формируют надёжность и отказоустойчивость облачных сервисов? Открываем серию статей, в которых подробно расскажем о внутреннем устройстве нашей облачной платформы — от ЦОДов до работы технической поддержки, — а вы узнаете какие вопросы нужно задавать и какие меры принимать, чтобы ваша компания всегда была онлайн.



Наши дата-центры: разработаны и построены Яндексом
Компании и люди по всему миру каждый день генерируют терабайты данных, которые как минимум нужно хранить, а как максимум — обрабатывать и анализировать. Для этого по всему миру строятся дата-центры —огромные, специально спроектированные, сложные инженерные сооружение, которые способны обеспечивать непрерывную работу мощных серверов.

Но мало построить ЦОД и наполнить его оборудованием, нужно предусмотреть бесперебойную работу множества главных и вспомогательных систем. В первую очередь это касается электричества и охлаждения. Понимая, что серверные мощности будут расти с каждым годом, ЦОДы уже сейчас строятся рядом с дешёвыми и надежными источниками электроэнергии.

Все современные технологические гиганты, такие, как Google, Facebook, Microsoft и, конечно Яндекс, стремясь добиться максимальной надёжности и энергоэффективности, возводят распределённые сети собственных дата-центров. Именно в них и «живут» облака.

Tier дата-центра: так ли важен этот сертификат?
Главные показатели надёжности любого дата-центра — его отказоустойчивость и количество резервных инженерных систем. Опираясь на эту концепцию, в мире используется международный стандарт TIA-942 и система классификации института Uptime. Согласно нему, все ЦОДы характеризуется уровнем Tier и оценивается по 4-балльной системе:
  • Tier 1 — начальный уровень. В таких ЦОД нет запасных ресурсов и резервирования критически важных элементов. Допустимое время простоя в год — 28,8 часа, и, соответственно, показатель доступности и устойчивости к отказам в процентном соотношении — 99,671%. Выход из строя любой системы приводит к остановке и нарушениям работы всего дата-центра.
  • Tier 2 — закладывается резервирование и запасные ресурсы. Устанавливаются современные системы охлаждения и энергосбережения. Ежегодный простой — 22 часа, доступность — 99,7%. При замене неисправного оборудования или во время плановых работ полностью или частично останавливается работа ЦОД.
  • Tier 3 — можно ремонтировать и обновлять дата-центр без остановки и прекращения работы. В течение одного года простой ЦОДа третьего уровня составляет всего 1,6 часа, а устойчивость к отказу — 99,9%.
  • Tier 4 — сохранность данных и бесперебойная работа даже при поломке конкретного элемента и при возникновении системных сбоев. Полное резервирование всех компонентов. В течение 12 месяцев ЦОД четвёртого уровня может останавливаться только на 0,4 часа, а уровень устойчивости к отказам таких объектов составляет практически 100 процентов.

Проблема с такой классификацией в том, что на всех уровнях учитываются в основном схемотехнические и инженерные особенности. Изначально стандарт создавался для определения отказоустойчивости коммерческих дата-центров. Более того, получение сертификата Tier никак не измеряет реальное значение доступности услуг. Что же остается за кадром? Например:
  • Реальная надежность поставщиков электроэнергии.
  • Особенности эксплуатации каждого устройства, включая режим, в котором оно будет использоваться, показатели его собственной надежности, условия сопряжения именно этого оборудования с другими элементами системы
  • Человеческий фактор.

Очевидно, что можно построить ЦОД, отвечающий самым высоким требованиям по схеме резервирования, который в реальной жизни не будет выдавать заявленные характеристики. Как говорят инженеры, «ток течет не по сертификатам, а по проводам».

Также, в современных реалиях необходимо включить в уравнение надёжность сетевой инфраструктуры и компонентов облачной платформы, используемой провайдером ЦОД.

Новый уровень надёжности — сертификация на операционную устойчивость
Следует заметить, что Uptime Institute учитывает приведенные выше факторы и предлагает коммерческим ЦОД пройти сертификацию на операционную устойчивость. Процедура сертификации сфокусирована не на проектном решении или его реализации, а на том, насколько команда эксплуатации способна профессионально его обслуживать и применять процессы, обеспечивающие максимальную надежность работы оборудования и минимум ошибок при выполнении всех видов обслуживания.

Проанализировав содержание и смысл такой сертификации, команда эксплуатации Яндекса пришла к выводу, что она применима не только для коммерческих, но, с небольшими коррективами, и для корпоративных ЦОД. Как результат, в 2018 году мы в качестве эксперимента прошли сертификацию M& O, убедившись, что принципы, которые мы используем для работы в наших ЦОД полностью соответствуют тем же высоким требованиям, что выдвигаются и к лучшим коммерческим ЦОД. На сегодняшний день в России только три ЦОД прошли такую сертификацию. Сравните эту цифру с полусотней обладателей сертификата Tier: uptimeinstitute.com/uptime-institute-awards/list.

SLA — уровень обслуживания, под которым мы подписались
Вместо подтверждения Tier, на данный момент, Яндекс предлагает соглашение об уровне обслуживания — SLA. Такой договор между клиентом и оператором дата-центра формализует и делает более прозрачным взаимодействие с потребителями услуг, и, конечно, гарантирует высокий уровень надёжности и бесперебойную работу в любых ситуациях. Это достигается за счет использования собственных инженерных решений, о которых будет рассказано ниже, соответствия процессов эксплуатации инженерной инфраструктуры лучшим практикам и применением современных подходов к обеспечению отказоустойчивости на уровне программных решений облачной инфраструктуры и сервисов.

Стоит сразу отметить, что фактические показали непрерывной работы дата-центров, которые использует Yandex.Cloud, за три последних года не опускались ниже 99,9996%, что фактически выше уровня Tier 3.

Мы сами разработали стойки, серверы и системы управления для экономии денег, времени и электричества
Яндекс построил и использует три основных дата-центра: Сасово, Владимир и Мытищи, соединённых между собой оптической кабельной сетью с очень высокой пропускной способностью — несколько терабит в секунду. Они образуют распределенную систему, которая позволяет балансировать нагрузку и резервировать не только отдельные инженерные системы на уровне каждого ЦОД, но и сами ЦОД.


Конечно, основная задача дата-центра — хранение данных и выполнение вычислений. В Яндексе устанавливаются сервера и серверные стойки, произведённые вендорами по нашей спецификации.

До 2011 года оборудование было чужое. Это приводило к тому, что серверы от различных производителей по-разному вели себя под одинаковой нагрузкой. Встречались даже ситуации, когда потребление воздуха у одних было в несколько раз больше, чем у других, и их нельзя было ставить рядом. Сильно потребляющие воздух сервера «отъедали» его у своих соседей, создавая зоны локального разряжения. Это приводило к появлению дисбаланса и необходимости ручного управления, словом, к потере времени, энергии и денег.

В 2011 году мы окончательно поняли, что нам нужны свои серверы и стойки. Под стойкой мы подразумеваем не просто металлический шкаф, в который устанавливаются серверы, а законченный модуль, в котором используются общие блоки питания, общее охлаждение и общее управление. В настоящее время используется уже третья версия стоек, а постоянно изменяющиеся требования заказчиков найдут свое отражение в новых версиях в ближайшее время.

Собирают стойки 3.0 на заводе в Китае, где налажена отдельная производственная линия. Во время сборки в систему управления стойки прошивается разработанное Яндексом программное обеспечение, основанное на проекте OpenBMC. Благодаря этому удалось реализовать алгоритм термостатирования температур процессоров — мы можем задавать их для каждой стойки (и даже для каждого сервера, но в этом обычно нет необходимости) с помощью внешнего интерфейса (API) системы управления.

Электричество в дата-центрах: прямое подключение и генераторы
Качественное железо, уникальные сервисы — всё это может пропасть в один момент, если правильно не спроектировать бесперебойное электроснабжение. Дата-центр может быть автономной структурой, но он всегда подключён к внешней электрической сети, а значит, не застрахован от форсмажоров. Однако, в зависимости от типа подключений и возраста оборудования можно достаточно достоверно спрогнозировать частоту проблем с электропитанием. Поэтому подход, избранный Яндексом — подключение по линиям высокого напряжения (110 кВ и выше) непосредственно к сетям национальных операторов со строительством собственных кабельных линий и подстанций.

Бесперебойность обычно обеспечивает классической схемой — комплексом «ИБП + дизель-генераторная установка (ДГУ)». Это классическая и отработанная годами схема работы для обеспечения бесперебойного питания в ДЦ. Она имеет массу плюсов — относительная простота, высокая надёжность, практически неограниченное время работы на дизелях. Но и свои минусы: как технические — необходимы достаточно большие площади для размещения оборудования, которые нужно обязательно оборудовать системами поддержания заданных климатических параметров, так и финансовые — при больших мощностях это решение получается достаточно дорогим.

В настоящее время Яндекс использует технологию ДРИБП — Дизельных Роторных Источников Бесперебойного Питания (DRUPS — Diesel Rotary Uninterruptible Power Supply). ДРИБП запасает не электрическую, а кинетическую энергию: внешнее электричество питает электромотор, который вращает огромный маховик и через дроссель вырабатывает «очищенное» питание. То есть ДРИБП выполняет функции стабилизатора и фильтра напряжения. Если внешнее напряжение пропадает, мотор превращается в генератор, вращение которого поддерживается вращающимся по инерции маховиком. В это время происходит запуск дизель-генератора.


В наших ЦОД используются ДРИБП разных производителей, отличающиеся в деталях реализации. Однако, в целом, такой вид ИБП показал свою жизнеспособность в условиях ЦОД. Конечно, как и всякое оборудование, эти сложные устройства требуют внимания и аккуратности при обслуживании. Поэтому внутри нашей команды эксплуатации организованы специальные группы специалистов по силовому оборудованию, обученные непосредственно производителями и способные решать большинство задач по обслуживанию ИБП без привлечения сторонних организаций.

Охладить и не прогореть. При чем тут фрикулинг?
Другая важнейшая проблема любого ЦОД — отвод тепла от стоек. Однако, в данном случае охлаждение это не просто вопрос количества охлаждающих элементов. Чем сложнее система кондиционирования, тем больше она потребляет электричества и тем чаще возникают различные поломки, которые могут даже останавливать работу всего дата-центра.

В качестве системы охлаждения Яндекс использует концепцию фрикулинга в самом прямом смысле этого слова. Его смысл заключается в том, что разработанное нами серверное оборудование способно работать при достаточно высоких температурах входящего воздуха. Поэтому охлаждать серверные стойки можно самым обычным уличным воздухом и зимой, и летом. Самое важное — специально продуманный дизайн серверного оборудования и всего дата-центра.

В дата-центре с фрикулингом весь процесс охлаждения устроен примерно так: приточные вентиляторы через фильтры нагнетают уличный воздух в холодный коридор, он проходит через серверные стойки, нагревается, из горячего коридора собирается в коллекторе, а дальше часть удаляется наружу вытяжными вентиляторами, а часть используется для смешивания с поступающим снаружи воздухом, чтобы поддерживать его температуру на стабильном уровне. Если температура на улице выше 20 градусов, то весь горячий воздух выводится наружу. Для того, чтобы воздушные массы двигались только в нужном направлении (холодный коридор, горячий коридор, горячий коллектор), между ними поддерживаются небольшие перепады давления. Это можно сделать, регулируя работу вентиляторов притока и вытяжки и настраивая балансировочные клапаны между горячими коридорами и горячим коллектором.

Главное достоинство такой системы — сравнительно низкое потребление энергии, которая нужна только для работы вентиляторов, и простота — здесь нет громоздкого и сложного холодильного оборудования, которое может сломаться и нарушить стабильность работы. Именно фрикулинг позволяет Яндексу гордиться энергоэффективностью своих дата-центров последнего поколения: в Сасово и Владимире мы добились показателя PUE — эффективности использования энергии — в пределах 1,05-1,07. При этом надежность системы охлаждения возросла, так как количество компонентов в ней существенно снизилось.



9 ответов про дата-центры, которые помогут оценить надёжность облака
Итак, мы разобрались, что в основе надёжности любой облачной платформы лежит дата-центр или система дата-центров. Это значит, что первым делом при выборе «облака» вы должны задать следующие вопросы:
  • Сколько дата-центров обслуживает «облако»?
  • Где они расположены?
  • Как они связаны между собой?
  • Как обеспечивается надёжность и отказоустойчивость ЦОДа?
  • Достаточно ли компетентна команда эксплуатации выбранного ЦОД?
  • Какой уровень SLA предоставляет облачный провайдер на каждый из своих сервисов?
  • Какие сервера используются в ЦОД?
  • Как они управляются и как быстро могут быть заменены в случае аварии?
  • Как обеспечивается безопасность ЦОД? Электричество? Охлаждение?

Однако, это далеко не все аспекты надёжности и безопасности облачной платформы, которые должны обеспечить бесперебойную работу вашего бизнеса. В следующей статье мы расскажем, как работаем со сбоями и инцидентами в работе платформы, объясним, чем отличаются эти события и какие меры принимаются Яндексом, чтобы клиенты их практически не замечали.

Изменения в условиях использования Yandex.Cloud



С 24 сентября 2020 года изменяются некоторые условия использования сервисов Yandex.Cloud. Все изменения мы собрали для вас в этом письме.
Что изменилось в Оферте:
  • Добавили возможность отправлять пользователям уведомления через SMS (п. 14.2).
  • Описали принципы и условия работы, которые соблюдает Яндекс в рамках «Правил деловой и корпоративной этики» (п. 15.1).
  • Добавили адреса, по которым можно сообщить Яндексу о нарушении или угрозе нарушений антикоррупционных положений (п. 15.6).
  • Уточнили, что Яндекс может прекратить договор в одностороннем порядке, если этого требует законодательство, применимое к группе компаний YANDEX (п. 11.4).
  • Поправили определение для термина «консоль управления». Теперь консоль определяется как «закрытая область платформы» (п. 17).
  • Уточнили, что Яндекс может передавать владельцам программных продуктов на Маркетплейсе не анонимную информацию, которая не включает в себя персональных данных (п. 7.2.9).
yandex.ru/legal/cloud_oferta/

Что изменилось в тарифах Yandex Monitoring:
  • Изменилась стоимость чтения 1 млн. пользовательских значений через API. До 50 млн. значений — 5 рублей (включая НДС), сверх 50 млн. — 3 рубля (включая НДС).
  • Если у вас есть вопросы — напишите в службу поддержки через консоль управления.
cloud.yandex.ru/docs/monitoring/pricing

Практические сессии Yandex Scale – регистрация открыта



Занимайте место для участия на практических сессиях большой онлайн-конференции Yandex Scale. Решайте реальные задачи под онлайн-руководством экспертов Yandex.Cloud. На каждой сессии есть лимит участников, и после 150 заявок приём будет закрыт. Бронируйте место сегодня — позже места могут закончиться.

А если вы ещё не зарегистрировались на конференцию — самое время это сделать! Всем зарегистрированным участникам мы пришлём материалы конференции.
cloud.yandex.ru/events/scale-2020/workshops

В программе Yandex Scale будут секретный доклад и треки по направлениям: Infrastructure, Data Platform, Security, Cloud-native, Machine Learning, Partners (о партнёрстве с Yandex.Cloud). В каждом треке вы узнаете о возможностях платформы для решения конкретных задач и об историях пользователей, сможете задать вопросы разработчикам сервисов.

Добавляйте в календарь: Yandex Scale, 23-25 сентября. Увидимся онлайн!

Подробная программа Yandex Scale и другие новости

Подробная программа Yandex Scale 2020
На сайте появилась подробная программа с деталями всех докладов: ищите тему и докладчика по душе. Если вы до сих пор не решались зарегистрироваться на конференцию, сейчас самое время это сделать.
cloud.yandex.ru/events/scale-2020/


Серверы Zoom в Yandex.Cloud
RightConf — единственный официальный представитель Zoom в России. Теперь компания предоставляет лицензию на Zoom вместе с Yandex.Cloud — а это значит, что клиенты могут выбрать размещение не на европейских, а на российских серверах. Так безопаснее, а качество связи лучше.


Какую БД выбрать для проекта
Мы составили тест, который поможет быстро выбрать базу данных для любого проекта. В нем всего четыре вопроса — за пару минут вы узнаете, какая управляемая БД на облачной платформе подойдет вам лучше всего.
Пройти тест cloud.yandex.ru/promo/choose-your-mdb/

Истории наших пользователей
«М.Видео-Эльдорадо»: ML-сервисы в ритейле
Группа компаний «М.Видео-Эльдорадо» перешла на мощности Yandex.Cloud, чтобы настроить рекомендательную систему и начать анализировать загруженность торгового зала и покупательское поведение. В статье мы рассказали, как им удалось построить мощную и гибкую инфраструктуру.
cloud.yandex.ru/cases/mvideo

ПАО «Пермэнергосбыт»: автоматизация колл-центра с Yandex SpeechKit
Каждый месяц в Пермэнергосбыт звонят 50 тысяч раз. Основная причина — передать показания счетчиков. Чтобы сократить затраты и улучшить обслуживание, компания внедрила голосового робота на основе Yandex SpeechKit. В блоге мы подробно рассказали о результатах.
cloud.yandex.ru/cases/permenergosbyt

Новое в Облаке
  • YC CLI 0.63.0: новая версия интерфейса командной строки.
  • Обновлены максимальные конфигурации ВМ в Yandex Compute Cloud.
  • Появилась новая роль datalens.instances.admin в Yandex DataLens.
  • В Yandex IoT Core обновились перманентные топики и системные алиасы.
  • В справке появилась страница о том, как создавать группу узлов с GPU. Появился новый сценарий о запуске рабочих нагрузок с GPU.
  • Описали изменения в последних релизах моделей распознавания в Yandex SpeechKit.

Предложения для бизнеса
Перенос 1С в Yandex.Cloud

1С в Yandex.Cloud — это выгодно. Мигрируйте на специальных условиях: получите расширенный грант до 500 000 рублей, компенсацию за услуги партнера и скидки на сервисы Yandex.Cloud до 35% при заключении договора на год.
Больше об 1С в Yandex.Cloud cloud.yandex.ru/promo/1c-v-oblake-offer

Мероприятия и вебинары
Вебинары прошли, а записи остались: смотрите вебинары на YouTube тогда, когда вам удобно.
Data Science в Yandex.Cloud
На примере публичных данных разобрали, как работает сервис Yandex DataSphere — облачная среда для ML-разработки.
www.youtube.com/watch?v=qgOGwdfeUq0
Отказоустойчивость дата-центров
На этом вебинаре мы рассказали о принципах построения отказоустойчивого дата-центра и разобрали опыт Яндекса и зарубежных компаний.
www.youtube.com/watch?v=EWn85a70cnE
Больше о мероприятиях
cloud.yandex.ru/events

Нам — 2 года, вам — приятный сюрприз!



5 сентября у Yandex.Cloud день рождения, а это значит, что будет веселье и сюрпризы!

В честь праздника мы приготовили для вас тест на знание интересных фактов о Yandex.Cloud и об облаках в целом. И какой же день рождения без подарка — после прохождения теста вас ждёт сюрприз!

Пройти тест и получить подарок →
cloud.yandex.ru/promo/2-years

Спасибо, что вы с нами!

Новое в документации за август



Обзор платформы
Улучшения:
Обновлен раздел Безопасность и соответствие стандартам.
cloud.yandex.ru/docs/overview/security/

Yandex Compute Cloud
Новое:
Обновлены конфигурации виртуальных машин.
cloud.yandex.ru/docs/compute/concepts/performance-levels

Yandex Container Optimized Solutions
Улучшения:
Добавлено описание Docker Compose спецификации в раздел Образ Container Optimized Image.
cloud.yandex.ru/docs/cos/concepts/#compose-spec
Описано создание ВМ с Container Optimized Image с помощью файла спецификации.
cloud.yandex.ru/docs/cos/solutions/vm-create

Yandex DataLens
Новое:
Добавлена новая роль datalens.instances.admin.
cloud.yandex.ru/docs/datalens/security/#users-roles

Yandex IoT Core
Новое:
Дополнены концепции топиков: описаны перманентные топики и системные алиасы.
cloud.yandex.ru/docs/iot-core/concepts/topic#permanent
cloud.yandex.ru/docs/iot-core/concepts/topic#mealias

Yandex Managed Service for Kubernetes
Новое:
Описано использование групп узлов с GPU.
Концепции.
Сценарий запуск рабочих нагрузок с GPU.
cloud.yandex.ru/docs/managed-kubernetes/concepts/node-group/node-group-gpu
cloud.yandex.ru/docs/managed-kubernetes/solutions/running-pod-gpu

Yandex SpeechKit
Новое:
Описаны изменения в последних релизах моделей распознавания.
cloud.yandex.ru/docs/speechkit/stt/models

Новый метод экспорта метрик из Yandex Monitoring



Экспорт метрик в Prometheus
Теперь метрики из Yandex Monitoring можно экспортировать в формате Prometheus. Если вы используете Prometheus для мониторинга своей инфраструктуры, добавить туда метрики сервисов Yandex.Cloud не составит труда.

Prometheus — система мониторинга на открытом исходном коде. В его состав входят фреймворк для мониторинга и собственная база данных временных рядов. Это комплексное решение, в котором можно настроить эффективный мониторинг всей инфраструктуры.

Чтобы выгрузить метрики в формате Prometheus, воспользуйтесь методом prometheusMetrics. Мы описали его в документации и добавили туда пошаговую инструкцию по настройке.

Изменения в тарификации
С 1 октября начинают тарифицироваться операции чтения метрик read через API как в формате Yandex Monitoring, так и в формате Prometheus.


Чтение и отображение графиков через интерфейс Yandex Monitoring и консоль управления остаётся бесплатным.

Если у вас возникнут вопросы по работе с Yandex Monitoring, напишите нам.

Yandex Scale 2020: больше историй клиентов и партнеров Yandex.Cloud



На Yandex Scale вы услышите не только доклады экспертов Yandex.Cloud, но и истории наших клиентов и партнеров о реализации ИТ-проектов на базе облачной платформы.
Обратите внимание на эти темы в программе конференции:
  • Virtual Private Cloud: опыт Mindbox
  • Перенос разработки в Yandex.Cloud на примере международного автоконцерна: опыт OpsGuru
  • Managed k8s для крупного бизнеса: опыт блокчейн-платформы Waves Enterprise
  • Compute Cloud: анонсы
  • SpeechKit: новые возможности
cloud.yandex.ru/events/scale-2020

Серверы Zoom в Яндекс.Облаке



Яндекс.Облако и компания RightConf — единственный официальный представитель сервиса Zoom в России — начали совместно предоставлять услуги корпоративным клиентам. Теперь компании, которые приобретают лицензию у компании RightConf для использования Zoom, также могут выбрать размещение серверов на платформе Яндекс.Облака. В таком случае весь трафик пользователей будет обрабатываться в России, это повысит безопасность и качество связи.

Сейчас Zoom работает через сервера расположенные в Европе, и максимальное качество видео не превышает 640×360 точек. На серверах Zoom в Яндекс.Облаке доступно HD-качество изображения, то есть минимум 1280×720 точек, с возможностью повышения разрешения до 1920×1080. При запуске Zoom на платформе Яндекс.Облака время обмена информацией с сервером для российских пользователей уменьшится в 5-7 раз, соответственно вырастет качество связи, станет меньше искажений и задержек звука и видео.

Платформа Яндекс.Облако соответствует требованиям российских и международных правил по защите и безопасности информации. Это открывает возможность использования Zoom компаниям, для которых действовали внутренние и внешние ограничения на использование приложения.

Также в Яндекс.Облаке компании получат расширенные возможности хранения и управления архивами конференций, мониторинг загрузки ресурсов приложения Zoom и облачных ресурсов.

После карантина многие компании полностью пересмотрели свои подходы к организации работы команд. Офисы окончательно перестали быть главным местом коммуникаций и спрос на инструменты удаленного взаимодействия продолжает расти. Мы предлагаем компаниям в России повысить качество работы Zoom — одного из самых популярных приложений для видеоконференций, сделать его более удобным, надежным и безопасным
отметил Олег Коверзнев, операционный директор Яндекс.Облака

Zoom стремительно завоевывает доверие компаний, которым нужны инструменты удаленной работы высокого качества. При выборе облачного провайдера мы ориентировались на доступность цен, уровень технологического развития платформы и надежность. Яндекс.Облако полностью соответствует критериям, которые важны для нас
прокомментировал Андрей Петренко, генеральный директор RightConf.

Облачная версия системы мониторинга промышленного оборудования «Диспетчер»



Платформа Яндекс.Облако и ГК Цифра начали совместно предоставлять доступ к облачной версии системы мониторинга промышленного оборудования «Диспетчер». Применение облачного решения может до 10 раз сократить затраты предприятий на покупку собственной ит-инфраструктуры. Таким образом формат Индустрия 4.0 становится доступным для 2,5 тысяч промышленных предприятий среднего и малого бизнеса в различных отраслях.

«Диспетчер» — крупнейшая в России система мониторинга промышленного оборудования и персонала. В 2020 году для контроля и оценки эффективности работы промышленного оборудования систему «Диспетчер» применяют 290 предприятий, среди которых отраслевые гиганты: госкорпорации Ростех, Росатом, Роскосмос, ОАК и другие. «Диспетчер» мониторит свыше 3000 единиц промышленного оборудования.

На базе технологии индустриального интернета вещей «Диспетчер» в режиме реального времени контролирует и анализирует работу промышленного оборудования. Это позволяет выявлять «узкие места» в организации производства и вовремя их ликвидировать, а также создавать цифровые рабочие места в цехах. В среднем система повышает эффективность использования оборудования на 15%, позволяя предприятиям увеличивать объемы производства на текущих мощностях.

Теперь, благодаря размещению «Диспетчера» на платформе Яндекс.Облака, система стала доступна не только предприятиям из традиционных для Диспетчера отраслей металлообработки и машиностроения, но и тысячам средних и малых предприятий легкой, деревообрабатывающей и пищевой промышленности. По данным ГИСП — это более двух с половиной тысяч производств.

Яндекс.Облако предоставляет предприятиям всю необходимую инфраструктуру для запуска и поддержки работы системы «Диспетчер»: серверы для анализа информации, системы хранения данных, современные системы управления базами данных. В отличие от использования собственной инфраструктуры облачное решение позволяет предприятиям сократить время внедрения системы в 2 раза, а первоначальные инвестиции до 10 раз, за счет исключения затрат на покупку дорогостоящего ИТ-оборудования. Стоимость лицензии облачной версии будет составлять от 3 до 5 тысяч рублей (в зависимости от широты функционала) в месяц на единицу оборудования.

В Облаке цифровизацию производства можно начать с минимальными вложениями, на любом количестве оборудования, оплачивать только фактический объем потребления ресурсов. По мере роста парка оборудования на предприятии дополнительные ит-ресурсы в Облаке можно подключить по запросу, буквально за секунды
прокомментировал Олег Коверзнев, операционный директор Яндекс.Облака

Российская промышленность — это не только крупные холдинги, ориентированные на оборонно-промышленный комплекс, атомную энергетику, тяжелое машиностроение. У нас тысячи средних и малых предприятий, которые теперь, используя облачную версию, могут сделать свое производство цифровым в несколько кликов. Совместно с Яндекс.Облаком мы открываем „окно“ в Индустрию 4.0 для предприятий любого масштаба
прокомментировал Виталий Туев, директор по продукту «Диспетчер», ГК Цифра.