Информационный бюллетень: Обратный гибридное облако: облако движется в направлении локальной





Обратный гибридное облако: облако движется в направлении локальной
Существует сильная тяга для ИТ-директоров, чтобы выйти из центра обработки данных бизнеса и уменьшить их корпоративные центры обработки данных след. Общественные облака представляют значительные возможности для корпоративных предпринимательских организаций. По данным IDC, рост внедрения открытого облака будет три раза больше, чем частные облака по 2019.

Однако различные исследования показывают, что более чем одна треть компаний перенести данные из публичного облака частных облаков. Forrester Research показывает миграцию (размещаемые) частные облака находятся на подъеме, с принятием роста около 28% до 33% в Северной Америке, в Европе. Эти цифры поддерживаются голосами 451 Research, по трансформации (Vote) Облако предпринимательства, организационная динамика +2017 обследования.


Посетите наш внедренный центр обработки данных объекта в Амстердаме
Если вы рассматриваете Datacenter.com в качестве колокейшн партнера, мы рекомендуем Вам прийти тур центр Амстердама лично. Вы получаете не только осмотреть наш центр обработки данных с вашими собственными глазами, вы также будете иметь возможность оценить и удовлетворить самые дружественные и гибкие люди, которые будут поставлять отличный сервис.


datacenter.com

GDPR and Biometrics


GDPR и Biometrics, они любят и ненавидят друг друга. Очень важно защищать личную информацию и еще более важно защищать конфиденциальные личные данные. Использование биометрии как меры безопасности (само по себе или как часть двухфакторной аутентификации) набирает популярность. Биометрические данные рассматриваются как конфиденциальные персональные данные, хранение которых запрещено, если вы не удовлетворены одним из нескольких строгих условий.

Почему он должен использоваться
В рамках общих правил защиты данных (ВВП) организации должны принять соответствующие меры для защиты персональных данных. Поскольку ВНП не предписывает, какие меры являются подходящими, а также для поддержки компаний, осуществляющих безопасность персональных данных, ENISA (Агентство Европейского союза по безопасности сети и информации) создало «Справочник по безопасности обработки персональных данных». В случае персональных данных с высоким уровнем риска использование двух факторов безопасности безопасности, например, один из них как биометрический, рекомендуется для контроля доступа и аутентификации. Конечно, чем больше вероятность и влияние нарушения персональных данных увеличивается, тем больше нам нужно защитить эти данные, чтобы свести к минимуму вероятность того, что риск может быть использован.
Использование паролей часто рассматривается как слабая мера защиты. Используемые пароли, полученные путем взлома, иногда становятся эксплуатируемыми и становятся доступными во всемирной паутине. Помимо использования файлов паролей, пароли могут быть взломаны путем угадывания и грубой атаки. Сложность пароля — часто обсуждаемая тема из-за недостатков, которые имеет пароль. Помимо того, что вы знаете, вы можете, конечно, использовать то, что у вас есть, например, токен или что-то, что вы, как отпечаток пальца. Комбинация токена (что-то у вас есть) и пароль (что-то вы знаете) — это комбинация, которая уже завоевала популярность, чтобы усилить аутентификацию. Тем не менее существует риск, что токены и пароль обмениваются с другими.
Поскольку биометрическая аутентификация повышает популярность и повышает надежность, эти методы будут использоваться все больше и больше. Важным в выборе биометрии является используемый метод и частота ошибок, например. возможно ли воспроизвести отпечаток пальца с сохраненной информацией и каковы показатели надежности.

Почему он не должен использоваться
Итак, как насчет плохой стороны биометрии? Это воспринимается как конфиденциальные личные данные, и поэтому вам запрещено хранить эту информацию. Вы можете хранить биометрические данные только в том случае, если вы удовлетворите одно или несколько условий, указанных в ВВП, если иное не определено вашим правительством. Имеет смысл, что биометрическая информация — это конфиденциальные личные данные, если это копия вашего отпечатка пальца, лица, радужки и т. Д. Хакеры могут получить эту информацию для воспроизведения физических характеристик.
Большинство биометрических систем не хранят идеальное трехмерное сканирование физических характеристик высокого разрешения. В основном шаблон будет распознан на вашем лице или отпечатке пальца, на картинке некоторых линий и / или точек, которые соответствуют физическим характеристикам, которые использует читатель. Эти линии и точки зашифрованы и сохранены. Как хэш, его можно использовать только одним способом. Когда вы шифруете сохраненные строки и точки, это невозможно, например, воспроизводите фактический отпечаток пальца. Итак, если вы хотите воспроизвести физические характеристики, вы должны использовать другие способы вместо взлома такой системы. Поэтому вы можете спорить, действительно ли это конфиденциальные личные данные, отображающие данные, хранящиеся этими устройствами. Показатель ВВП является четким, биометрические данные являются частью специальной категории «при обработке с использованием определенных технических средств, позволяющих уникальную идентификацию или аутентификацию физического лица».

Законодательство в Нидерландах
В нашем центре обработки данных в Амстердаме мы используем биометрические данные для отпечатков пальцев, чтобы войти в критические / чувствительные области, но разрешены ли нам на это законные основания?
GDPR позволяет государствам-членам «поддерживать или вводить дополнительные условия, включая ограничения, в отношении обработки генетических данных, биометрических данных или данных, касающихся здоровья». В Нидерландах был введен местный закон (UAVG), в котором указывалось, что биометрические данные могут при необходимости, для аутентификации или безопасности.

Использование в центре обработки данных
Причина, по которой мы используем меры биометрической защиты, — это ограничение риска несанкционированного доступа к критической инфраструктуре и данным, таким как комнаты с волоконными и трафическими соединениями и залом данных. Поскольку мы не знаем содержание информации наших клиентов, мы обрабатываем все данные как конфиденциальные данные уровня высокого риска. По этой причине мы используем два типа аутентификации для контроля доступа. Мы используем токены и биометрические данные, поэтому невозможно ввести области, которые могут содержать критическую информацию, если вы не авторизованы (вы не можете обменять биометрическую аутентификацию). Поскольку мы должны быть в состоянии быстро избавиться от доступа, мы используем значки, поэтому без физического значка вы не можете вводить области доступа в помещение. Снять физический значок достаточно, чтобы напрямую снять авторизацию.

Центры данных, интегрированные в успешную стратегию цифровой трансформации


Цифровое преобразование привлекло много внимания. Это связано не только с внедрением новых технологий, но и с изменением бизнес-процессов и моделей для полного использования этих технологий. Это позволяет организациям получать беспрецедентный уровень производительности, повышать качество обслуживания клиентов, внедрять инновации и создавать конкурентные преимущества.

По данным исследовательской фирмы IDC, к 2020 году 60% ведущих производителей будут полагаться на цифровые платформы, которые увеличивают свои инвестиции в экосистемы и опыт и поддерживают их как 30% от их общего дохода.

В недавнем документе, опубликованном Центром глобального предпринимательства под названием «Цифровые цепочки поставок: Frontside Flip», обсуждалось, как перспективные компании пересматривают и трансформируют свои цепочки поставок, поскольку они видят, что новые цифровые технологии и организационные модели выходят на первый план бизнес. Цифровая цепочка поставок всего предприятия может привести к сокращению закупочных затрат на 20%, снижению затрат на цепочку поставок на 50% и увеличению доходов на 10%.

Цифровое преобразование означает преобразование центра обработки данных
Цифровая трансформация меняет характер центра обработки данных, а новые технологии постоянно ставят новый спрос на центры обработки данных и центры обработки данных.

Для объектов старения центров обработки данных не хватает возможностей и масштабируемости для поддержки быстро меняющихся требований к технологиям, затраты на электроэнергию и охлаждение продолжают расти, что еще больше ухудшает бюджеты. Цифровое преобразование начинается с преобразования центра обработки данных, чтобы обеспечить правильный фундамент.

По данным IDC, среднему американскому информационному центру 12 лет, я считаю, что это совсем не так, как в остальном мире. Эти объекты просто не были предназначены для современных сред с высокой плотностью, с большим количеством серверов, таких платформ, как Open Compute и постоянно растущих потребностей в пространстве, мощности и охлаждении.

Поиск подходящего партнера центра обработки данных для цифровой трансформации
Вкратце наш опыт заключается в том, что предприятия ищут поставщика услуг, который может обеспечивать безопасность, надежность, облачные соединения и гибкие услуги, что позволяет им быстро расширять свои цифровые возможности без крупных капиталовложений.

Мы определили, что несколько центров обработки данных должны иметь:
  • Коммерческая гибкость, возможность масштабирования ваших ИТ-требований вверх или вниз в зависимости от ваших потребностей;
  • Безопасность: защита ваших данных является самой важной. Поставщики дата-центров должны обеспечить физическую безопасность, а также иметь все сертификаты (по крайней мере, ISO27001) для защиты ваших активов;
  • Возможность подключения: безграничная пропускная способность для подключения к вашей экосистеме;

Центры обработки данных


За последние 15 лет в ЦОД многое изменилось, поэтому давайте сделаем шаг назад и посмотрим на типичный центр обработки данных в начале века. Шкафы обычно были на 42U выше, закрыты стеклянной панелью спереди и сзади. Среднее потребление энергии: около 1 кВт на шкаф. Холодный воздух поступал со дна, выпущенный через верх. Сравните это с сегодняшними центрами обработки данных: 42U стало устаревшим и его трудно найти. Новый сервер и варианты переключения для шкафов стали доступными, требуя более высоких стоек, чтобы иметь возможность оптимизировать установленное оборудование. Стандартными высотами стойки были 42U, 45U, 46U и 48U. В настоящее время, на самом деле, нет предела, можно легко найти вверх и выше 58U.

Из-за меняющегося спроса на протяжении многих лет центры обработки данных начали создавать что-то, что называется «горизонтом центра обработки данных», образованным дикой смесью различных шкафов и высот шкафа.


Разнообразие требований клиентов делает эти горизонты довольно распространенными в центрах обработки данных. Он может выглядеть знакомым и может дать вам «реальный» центр обработки данных, но он имеет несколько сторон. Сдерживание построено для конкретного размера шкафа. Давайте возьмем 45U в качестве примера. Это означает, что над шкафом был создан зазор 3U, который необходимо заполнить для оптимизации управления воздушным потоком в коридоре. Чтобы узнать больше об управлении воздушным потоком, прочитайте мой предыдущий блог. При добавлении более высокого шкафа, например, версии 48U, крыша коридора выдавливается на 3U, создавая воздушный карман, который, вероятно, нарушит ваше охлаждение.

Адаптация к текущим и будущим тенденциям
Современные центры обработки данных сталкиваются с трудной задачей: в то время как тенденции и требования клиентов требуют шкафов выше 48U, объекты ограничены высотой их потолков. Это заставляет клиентов арендовать дополнительные шкафы и покупать больше устройств, чем первоначально планировалось в их сетевом дизайне. Вот почему кабины 54U все чаще запрашиваются и даже требуются для оптимизации сети. Типичный сетевой коммутатор имеет 48 портов, а стандартный шкаф 48U: в результате получается много портов. Объедините эти два, и мы получим много портов коммутатора, которые нельзя использовать.

Все новые центры обработки данных должны стандартизоваться до более высокого размера шкафа, чтобы соответствовать последним требованиям клиентов. Белое пространство становится все более и более сложным в аренде в большинстве мегаполисов, что добавляет потребность в более эффективных сетевых проектах.

На Datacenter.com мы предустанавливаем стандартные 54U Schneider (по APC) шкафы 600 мм x 1200 мм для наших клиентов с мощностью до 22 кВт. Типичному заказчику с пятью шкафами 48U требуется только четыре шкафа на 48U, что сокращает расходы на OPEX и CAPEX для клиента.

Будущее вашего дата-центра, AI, квантовых вычислений и многое другое





Зарегистрируйтесь сейчас для нашего сеанса Lunch & Learn с техническим директором IBM
Через три недели Datacenter.com и IBM проведут свою первую сессию Lunch & Learn в серии. Слушайте технический директор IBM Джерард Смит и его взгляд на будущее технологий.

Это мероприятие представляет собой небольшое мероприятие, посвященное обмену знаниями, с возможностью интерактивного обучения и обмена идеями и ноу-хау. IBM — идеальный компаньон для этой сессии, так как у них есть множество доступных знаний и превосходные технические решения для решения проблем рынка.

Присоединяйтесь к нам, это совершенно бесплатно. Обед включен! Чтобы зарегистрироваться, посетите наш веб-сайт. Обратите внимание: ограниченное пространство!
datacenter.com/news_and_insight/lunchandlearn-18-october-2018-how-innovation-will-change-the-way-the-world-works/

Посетите наш современный центр обработки данных в Амстердаме

Если вы рассматриваете Datacenter.com как своего партнера по колокейсу, мы рекомендуем вам лично отправиться в амстердамский центр. Вы не только сможете осмотреть наш центр обработки данных своими глазами, вы также сможете оценить и встретить самых дружелюбных и гибких людей, которые обеспечат отличный сервис.
datacenter.com/request-data-center-tour/


Trends That Impact Our Data
Cross Connects too Expensive?
Distribution basics


datacenter.com/free-colocation-amsterdam/

Trends That Impact Our Data


В течение многих лет данные, которые мы используем как организации, росли. Использование социальных сетей и использование Интернета для знаний отвечает за большую часть роста данных. Какие технологии отвечают за растущие потребности в данных и пространстве в наши дни и в ближайшем будущем? Следующие технологические тенденции наверняка повлияют на растущие потребности в данных для наших компаний в ближайшие годы

Аналитика данных
Data Analytics будет играть большую роль в нашем основном бизнес-процессе. В течение нескольких лет аналитика данных используется для улучшения процессов или использования маркетинга для стратегии. Все больше и больше аналитика данных будет играть важную роль в наших основных бизнес-процессах. Например, в недавней статье объясняется, что цифровой бухгалтер действительно является фактом в Нидерландах. Большие данные и аналитика данных все чаще используются в качестве замены и улучшения работы человека. Цифровой бухгалтер больше не используется в качестве пилотного, а как реальный контроль финансовой отчетности. Все финансовые и много оперативного управления будут храниться и использоваться четырьмя крупнейшими бухгалтерскими фирмами в Нидерландах.

Blockchain
Blockchain — это технология, которая уже несколько лет является частью нашего мира. Рядом с криптовалютами крупные предприятия используют его для своего бизнеса. Например. компании-гаранты используют технологию blokchain в алмазной промышленности, а Microsoft приняла блок-код в своих продуктах. Причиной растущей популярности блокейна является уверенность, которую можно дать данным в блокьяне. Блоккейн будет использоваться все больше и больше для сотрудничества между несколькими сторонами, где транзакции уверенности не могут быть изменены. Для работы блокчейна требуется стабильная сеть, данные и вычислительная мощность.

IoT
Интернет вещей тоже не новая тема, но она будет использоваться все больше и больше. Даже на потребительском рынке использование IoT растет. Все данные, необходимые для связи между устройствами и протоколирования этих устройств, также требуют стабильной сети и большого объема хранилища. Кроме того, такие компании, как Dell, IBM и, конечно же, Google приняли технологию IoT. Хотя некоторые специалисты по безопасности считают, что технология IoT принята слишком рано, и наметились значительные угрозы, мы не можем игнорировать эту технологию, которая будет иметь большое влияние на рост данных в ближайшие годы.

RPA
Автоматизация роботизированных процессов — это комбинация нескольких технологий, требующих большого количества данных, таких как AI (искусственный интеллект) и машинное обучение. Кажется, что РПА является следующим уровнем автоматизации процессов. Хотя это новейшая технология в этом списке, она начинает становиться новой большой вещью. Крупные четыре бухгалтерские фирмы приняли эту технологию для поддержки клиентов, улучшающих свой бизнес, и в ближайшие годы эта технология будет улучшена, и РПА станет частью многих организаций.

Растущее использование данных, которые будут расти в будущем, требует безопасной, надежной и стабильной инфраструктуры. Все, что обеспечивает доступность данных и возможность их обработки, имеет решающее значение для выживания этих технологий и бизнеса. Программное обеспечение, оборудование и все поддерживающие технологии, такие как датацентры, обеспечивающие необходимую непрерывность и безопасность, должны быть надежными.

October 18th, 2018: How innovation will change the Way the World Works



Технологические изменения идут очень быстро, это относится к индустрии центров обработки данных, а также ко всему в нашей повседневной жизни. Смена технологий и цифровая трансформация начинается сегодня. Звучит немного woolly? Да, но на самом деле вы знаете, что это правда. Знаете ли вы, как ответственный ИТ-специалист, что будет с вами делать, что будет влиять на вашу компанию или вашу собственную жизнь?

IBM и Datacenter.com объединяют свои силы. На этом интерактивном обеденном и обучающем мероприятии мы даем вам необходимую информацию, чтобы расширить ваши знания. Джерард Смит, главный технический директор IBM и уважаемый инженер IBM, подробно расскажут о прогнозе IBM «5 в 5» в ближайшем будущем с такими темами, как blockchain, криптография и искусственный интеллект (AI).



Занятия и занятия
Благодаря небольшим обедам и занятиям, мы хотим поделиться знаниями и опытом в интерактивном режиме в области инноваций и бизнес-решений.

Место нахождения
Интерактивные обеденные и обучающие занятия организованы в флагманском центре данных Datacenter.com в Амстердаме. Это место предлагает достаточную (бесплатную) парковку и находится прямо на автомагистралях A9 и A10.

Datacenter.com
Keienbergweg 22
1101 GB Amsterdam

Cross Connects too Expensive?



Регулярно я получаю комментарий, что кросс-соединения слишком дороги и что это маржинальный продукт для нашей отрасли. Соединения имеют решающее значение для подключения наших клиентов к нашим партнерам по подключению. В этом блоге я дам свое видение Cross Connects и поделитесь коммерческой информацией по этому вопросу.

Что означает «Cross Connect» в центрах обработки данных?
Перекрестные подключения — это физические кабели, которые позволяют легко устанавливать прямые соединения между двумя разными терминалами терминации в центре обработки данных. Как правило, кросс-соединение используется для подключения одного или нескольких несущих к вашей ИТ-среде.

Нейтралитет является ключевым
Как нейтральный центр обработки данных на 100% (см. Сообщение в блоге: Блог CEO: Neutral Data Center), мы считаем, что сетевой нейтралитет является ключевым элементом для предоставления нашим клиентам и деловым партнерам открытой платформы для связи друг с другом. По моему мнению, нейтральность сети в наших центрах обработки данных означает, что мы относимся к каждому пользователю одинаково, не отдавая предпочтение конкретным клиентам или партнерам. Как указывает наш корпоративный слоган, мы предлагаем Фонд цифровой экономики, и связь является важной частью этого. Они поощряют взаимную связь между нашими клиентами и партнерами.

Отчасти нейтралитет заключается в том, что мы, как и Datacenter.com, не предлагаем никаких услуг связи, таких как IP Transit, Cloud Connect и т. Д. Сами. Мы на 100% нейтральны, что означает, что мы также на 100% ориентированы на партнеров, мы не конкурируем. Это создает здоровую экосистему на наших объектах. Мы твердо убеждены в том, что важно создать эту сильную экосистему между различными партнерами и клиентами в наших центрах обработки данных. Выгода для наших клиентов заключается в том, что они действительно свободны выбирать лучший сервис, соответствующий их бизнесу. Он также предлагает нашим партнерам одинаковое игровое поле.

Cross Connects слишком дорого?
Утверждение: «Cross Connects слишком дороги» не редкость, но определить «слишком дорого»?

В контексте открытости есть ряд проблем, которые мы как организация должны учитывать. Мы инвестировали в премиальную волоконную сеть, в нашем случае мы тесно сотрудничаем с Corning. Инвестирование в высококачественные волокна имеет решающее значение для обеспечения стабильных кросс-соединений с низкой задержкой.

В дополнение к физическим кабелям мы имеем дело с сотнями метров высококачественных лотков для волокон, которые на 100% разделены по всему зданию и используются только для внутренней волоконной сети. Кроме того, мы имеем дело со строительством, администрированием и обслуживанием всей окружающей среды.

Итак, мой вопрос: «Что слишком дорого?» В настоящее время мы взимаем € 22,50 в месяц за Fiber Cross Connect на нашем объекте. Это сильно контрастирует со многими другими центрами обработки данных. Но это соответствует нашей модели для создания сильных экосистем в наших объектах. Cross Connects — это часть, которая часто «забывается» при сравнении между различными центрами обработки данных, когда речь заходит об общей стоимости в месяц, но она может существенно повлиять на ваши общие затраты.

Связь важна
Связность имеет большое значение, и в качестве нейтрального центра обработки данных у нас есть облегчающая роль для наших клиентов и партнеров. Наша убежденность в том, что 100% нейтралитет — это то, как мы должны работать, несмотря на то, что на рынке есть поворот, где центры обработки данных будут предлагать все больше и больше услуг. Я понимаю мотивацию наших коллег-провайдеров центров обработки данных, но мы разные. В конечном счете именно заказчик определяет, какое решение является правильным.

На основе различных вопросов от клиентов, партнеров и заинтересованных сторон я, как генеральный директор Datacenter.com, отвечаю на несколько сообщений в блогах. У вас есть вопросы, замечания или вы просто хотите передумать? Тогда свяжитесь со мной, пожалуйста, напрямую.

Jochem Steman, генеральный директор Datacenter.com

Граничные вычислительные центры и центры обработки данных

Мир становится все быстрее. Мы ожидаем лучшего опыта работы с клиентами, проблемы должны быть решены сразу, товары должны прибыть на следующий день после того, как мы закажем их или даже в тот же день, что и Amazon.com и Bol.com, и мы привыкли общаться с кем угодно, где угодно, в любое время. Это повышает потребность в краевых вычислениях.

Для предприятий эта тенденция отражается в увеличении спроса на обработку данных в режиме реального времени. Посмотрите на тенденции, которые будут включать в себя следующее поколение инноваций, таких как искусственный интеллект (AI) и Интернет вещей (IoT): они приводят к росту объема производства данных. Как уже упоминалось в нашем предыдущем блоге: «Как Internet of Things (IoT) изменит центры обработки данных, мы поделились тем, что Statista ожидает, что к 2025 году количество установленных устройств IoT будет превышать 74.5B. Такие устройства, как подключенные автомобили, умные беспилотные летательные аппараты, интеллектуальная аренда



Итак, что такое край?
Давайте начнем с определения граничных вычислений:
Edge computing — это распределенная открытая ИТ-архитектура с децентрализованной вычислительной мощностью, позволяющая использовать технологии мобильных вычислений и Интернета Things. В пограничных вычислениях данные обрабатываются самим устройством или локальным сервером, а не передаются в центр обработки данных

В настоящее время краевые вычисления — это скорее концепция, чем отрывной продукт. Граничные вычисления — это практика обработки данных рядом с краем вашей сети, где генерируются данные, а не в централизованных центрах обработки данных. Термин «край» используется во многих отношениях, но, возможно, описание доктора Тома Брадичича является лучшим: край — это место действия. Это производственный этаж, здание, кампус, город, ваш дом, ветряная электростанция, электростанция, телекоммуникационный форпост, в вашем автомобиле, на небе или под морем. Это везде, где есть все, и именно там «вещи» находятся в Интернете Вещей.

Почему центры данных Edge
По мере расширения Internet of Things (IoT) огромные объемы данных требуют более быстрой обработки и повышения безопасности. Граничные центры данных позволяют организациям:
  • Минимизировать задержку. Существует много приложений, требующих немедленного понимания и контроля, и любая латентность невыносима.
  • Уменьшение полосы пропускания — отправка больших наборов данных в облако может потребовать огромную пропускную способность.
  • Более низкая стоимость. Даже если пропускная способность доступна, это может быть дорогостоящим.
  • Уменьшение угроз. Обработка данных на локальном компьютере может снизить уязвимости системы безопасности. Передача данных по различным сетям просто более подвержена атакам и нарушениям.
  • Обеспечение соблюдения. Законы и корпоративная политика регулируют дистанционную передачу данных. Например, некоторые страны запрещают компаниям перемещать личные данные своих граждан за пределы своих границ.



Граничные вычисления и будущее центра обработки данных
«Традиционный» дата-центр не будет устаревать любыми средствами и будет по-прежнему использоваться для широкого круга функций, но рост краевых вычислений вызывает увеличение большего числа небольших центров обработки данных, построенных ближе к населенным пунктам, таким как города, кампусы и бизнес-парки. Таким образом, инфраструктура центра обработки данных может меняться и постепенно превращаться в более распределенную модель. Системы с граничным управлением будут работать вместе с облаком, и огромная модель центров обработки данных будет по-прежнему процветать и быть жизненно важной для всех видов бизнеса. По мере увеличения спроса на периферийные устройства и приложения эта часть сети может видеть большой рост.