Умные устройства на производстве — вызов для ИТ-инфраструктуры?

Носимые устройства, или wearables, к которым относятся любимые нами фитнес-браслеты, смарт-часы и умные очки, — неотъемлемые атрибуты современного тренда цифровизации. Сегодня генерируемые ими данные пополняют нашу датасферу ничуть не меньше, чем данные от ПК или дата-центров. И если раньше такие гаджеты считались исключительно продуктами потребительской электроники, сейчас их часто можно увидеть в серьезном деле — на производстве. Да, они способны упростить немало рабочих процессов, но готовы ли ИТ-инфраструктуры компаний к работе с новыми устройствами?

Смарт-очки в цеху
Один из самых популярных носимых гаджетов, который используют промышленные компании, — умные очки. Среди известных брендов — Google Glass, Vaunt от Intel, Spectacles от Snap Inc, Microsoft HoloLens. Сегодня такие устройства нашли свое применение в автомобильной отрасли, логистике, hi-tech компаниях. С помощью смарт-очков отслеживают комплектацию заказов, автоматизируют контроль качества, налаживают логистику доставки и отгрузки товаров и т.д. Один крупный немецкий поставщик промышленных услуг через умные очки даже сумел организовать процесс поддержки клиентов в аварийных ситуациях на производстве. На основании анализа самых популярных случаев поломок сотрудники компании создали полезные видеоролики, в которых показаны меры по устранению часто встречающихся неисправностей. Видео сохраняется на смарт-очках клиента, и в случае форс-мажора человеку объясняется, в какое помещение он должен войти и что сделать. Например, он видит, в каком положении должны находиться клапаны установки; ему отображаются правильные значения настроек на приборах и т.д. То есть это своеобразная удаленная техподдержка на случай, если нужно оперативно решить проблему, не дожидаясь приезда специалистов.

Как это работает?
Данные на цифровые очки отправляются через сервер. В свою очередь сервер получает их через интерфейсы существующих ИТ-систем — таких, как ERP (англ. Enterprise Resource Planning — планирование ресурсов предприятия), WMS (англ. Warehouse Management System — система управления складом) или PMS (англ. Production Management Systems — система управления производством). Затем локально на очках запускается приложение: оно использует полученные данные и генерирует информацию, отображаемую впоследствии сотруднику.

Серверные платформы для работы с носимыми устройствами могут быть самыми разными — выделенные или виртуальные серверы, локальные (on-premise) или облачные (публичные и частные). Доступ к серверам осуществляется через интернет и по умолчанию защищен HTTPS-протоколом с шифрованием RSA с 2048-битным ключом.

В производственной среде для работы киберочков необходимы сети Wi-Fi/WLAN. Вне помещения они могут передавать данные по Bluetooth, соединяясь, например, со смартфоном. Из-за небольшого размера устройства и малой емкости батарей в очках используется антенна с низкой мощностью передатчика. Поэтому в производственном цехе требуется очень хорошее покрытие сети WLAN. Очки работают как на частоте 2,4 ГГц, так и 5 ГГц.

В режиме офлайн информация может храниться в локальной памяти устройства. После повторного подключения данные автоматически передаются на сервер. Размеры внутренней памяти носимого гаджета тоже постепенно увеличиваются. Например, анонсированная вторая версия Google Glass Enterprise Edition будет иметь 32 ГБ локального хранилища.

Безопасность устройства
Многие производители не планировали превращать носимые устройства в мощные инструменты для бизнеса и видели их место исключительно на потребительском рынке. Из-за такого недальновидного подхода сейчас гаджетам не хватает вычислительной мощности и возможностей подключения. Это является препятствием для обеспечения нужного уровня конфиденциальности корпоративных данных.

Кроме того, необходимо учитывать и политику конфиденциальности производителей носимых устройств. Например, для руководителей компаний часто становится неожиданностью тот факт, что данные, хранящиеся на умных гаджетах, принадлежат не им, а… производителю. Тот же, в свою очередь, в любое время может менять свою политику конфиденциальности, не ставя никого в известность.

Советы от ФБР
Безопасность носимых устройств способна стать серьезной угрозой для современного бизнеса. Взломав гаджет, киберпреступники могут использовать его для атаки на другие системы или сети компании, рассылки спам-сообщений, кражи личных данных, DDoS-атак. Чтобы уберечь компании от такого печального опыта, ФБР подготовило несколько важных рекомендация по цифровой безопасности.

Меняйте имена пользователей и пароли, установленные по умолчанию на устройстве.
Изолируйте устройства, используя только собственные защищенные сети.
Настройте брандмауэры, чтобы избежать трафика с неавторизованных IP-адресов.
Выполняйте рекомендации по безопасности от производителя устройства.
Выключайте устройства, когда они не используются.
Регулярно обновляйте патчи безопасности устройства.
Используйте безопасный маршрутизатор с соответствующими методами безопасности и аутентификации.
Популярность носимых устройств стремительно растет, поэтому важно, чтобы компании рассматривали вопрос безопасности внедряемых решений более основательно и заранее, чтобы избежать неприятных последствий.

Заключение
Носимые вычислительные устройства, такие как смарт-очки, облегчают работу на производстве, делая жизнь бизнеса проще и гибче. Однако они также требуют тщательного планирования серверов и покрытия Wi-Fi, в некоторых случаях — надежной интеграции с существующими информационными технологиями. А применяемые решения по безопасности необходимо проверить на соответствие новым реалиям, и если нужно — пересмотреть свою политику ИБ в целом.

Любовь и ненависть программистов: базы данных, платформы, фреймворки

Цифровизация стремительно завоевывает все сферы жизни. Новые удобные сервисы, приложения, облегчающие жизнь, инструменты, о которых только могли мечтали, — все это уже воспринимается как должное. Однако запуская очередную программу, вы вряд ли увидите списки людей, работавших над ней (конечно, Adobe Photoshop не в счет), или финальные титры с именами участников проекта, как на телевидении. А ведь без программистов все высокие технологии, которые мы имеем сегодня, так и остались бы мечтами о лучшем будущем.

Сегодня в инфографике мы приоткрываем завесу над внутренней кухней разработчиков и рассказываем об их предпочтениях.

Об опросе
В опросе Stack Overflow, одного из самых известных и горячо любимых программистами ресурсов, приняли участие более 100 000 пользователей из 183 стран. Большая часть из них (39 001 человек) — европейцы. Конечно, в анкете фигурировало множество вопросов, но мы выбрали три самых наболевших — о базах данных, платформах и библиотеках. Результаты оказались очень интересными, и поскольку в исследовании принимало участие огромное количество людей, их можно считать объективными

SQL или NoSQL?
Наиболее часто программисты работают с СУБД MySQL и SQL Server, причем MySQL использует больше половины респондентов (58,7%). В прошлом году ситуация выглядела аналогично, поэтому можно предположить, что реляционные базы данных и соответствующие системы управления сохранят популярность надолго.

Как выяснилось, 41,2% рынка СУБД приходится на SQL Server. Вряд ли это вызовет большое удивление, так как ее вместе с Windows Server продвигает Microsoft. Эксперты подчеркивают, что SQL Server также может привлечь новых клиентов благодаря возможности работать с технологиями искусственного интеллекта.

В последние несколько лет большим спросом разработчиков стала пользоваться система управления базами данных с открытым исходным кодом PostgreSQL. Ее популярность набирает обороты с 2014 года, многие называет ее закономерной заменой Oracle. В списке самых популярных СУБД от Stack Overflow PostgreSQL занимает третью позицию с достойным показателем в 32,9%.

Отметим, что в целом реляционные базы данных все еще более распространены, чем базы данных NoSQL. Однако новые технологии начинают отвоевывать свою долю на рынке и с каждым годом укрепляют свои позиции. Например, MongoDB — документоориентированная система управления базами данных класса NoSQL — является самой желанной СУБД (в контексте исследования Stack Overflow «желанный» означает, что если разработчики эту технологию еще не используют, то хотели бы научиться с ней работать — прим. ред.). За нее отдали свой голос 18,6% специалистов. Самой любимой СУБД (в контексте исследования Stack Overflow «любимый» означает, что пропорционально больше разработчиков хотели бы продолжать работать именно с этой технологией, а не какой-либо другой — прим. ред.) участники назвали Redis (от англ.— remote dictionary server). Эта опенсорсная СУБД, которая тоже относится к категории NoSQL, работает со структурами данных, имеющими тип «ключ — значение». Redis любят больше половины участников опроса — 64,5%.

В тоже время самой «страшной» и раздражающей считается Db2 от компании IBM — по крайней мере, такой ее назвали 78,2% разработчиков.

Linux в лидерах
Чаще всего программисты используют платформы Linux и Windows Desktop/Server. Linux также является самой желанной платформой разработки для 76,5% пользователей. Многим нравится, что это система с открытым исходным кодом и в ней можно использовать набор мелких простых инструментов, которые легко комбинируются друг с другом для более эффективной работы.

Интересно, что многие разработчики хотели бы начать писать проекты под Android и Raspberry Pi. Также растет популярность бессерверных вычислений.

Самой раздражающей платформой для разработки стала SharePoint (71,8%), которая вот уже второй год не меняет своего места в рейтинге. На втором и третьем местах расположились, соответственно, Drupal (70,4%) и Salesforce (69,7%).

Все любят TensorFlow
В категории самых популярных библиотек, фреймворков и инструментов лидируют Node.js, AngularJS, React и .NET Core. Самой любимой библиотекой 73,5% пользователей назвали TensorFlow от компании Google. Этот тренд может быть связан с растущей популярностью машинного обучения и необходимостью выполнения высокопроизводительных вычислений, например, для обработки большого количества данных в режиме реального времени.

В свою очередь, разработчики оказались не в восторге от мобильной среды разработки Cordova (59,6%) и Xamarin (51%).

Заключение
Опрос Stack Overflow является масштабным исследованием предпочтений программистов со всего мира. Наверняка некоторые результаты удивили админов, работающих в ИТ-компаниях. Однако эти данные могут им помочь лучше приспособить свою ИТ-инфраструктуру под требования разработчиков и самого проекта.

«Старые новые» vs «новые новые»: в какие технологии вкладывают больше?

Еще десять лет назад будучи «новыми», телеком- и информационные технологии сегодня называются не иначе, как «традиционные». К ним, например, причисляют облачные вычисления, социальные и аналитические платформы, мобильную связь. А вот современными «новыми» окрестили ноу-хау в области робототехники, дополненной и виртуальной реальности, интернета вещей и, естественно, любые разработки в сфере искусственного интеллекта. В течение следующих 5-10 лет они, по прогнозам, будут представлять значительный и уверенно растущий сегмент в совокупных расходах на технологии во всем мире.

4 к 1: рост продолжается
IDC прогнозирует, что в 2019 году на традиционные ИТ и телеком в мире потратят больше 4 млрд долларов. На новейшие технологии выделят ощутимо меньше — 962 млн долларов. Однако через год сумма инвестиций в старые добрые ИТ достигнет 4,3 млрд, а в ноу-хау вложат 1,1 млрд долларов. Рост в обеих категориях будет наблюдаться до 2022 года и, скорее всего, продолжится и после этого.

Эксперты считают, что рост в традиционном сегменте в первую очередь обусловлен вложениями в четыре основных группы технологий: облачные, мобильные, социальные и аналитические (включая big data). Отметим, что именно использование «старых новых» технологий, например — облачных вычислений, позволило компаниям автоматизировать множество процессов и достигнуть заметной экономии. Это способствовало тому, что организации стали выделять больше средств на современные ноу-хау.

Бум для всех
Бум новейших технологий обязан своим стремительным развитием индустрии интернета вещей. Связанные с ней решения активно используются в промышленности и в транспортной сфере, особенно в государствах со зрелой экономикой. В свою очередь развивающимся странам для внедрения новейших технологий требуется больше усилий. Причиной тому, например, может стать устаревшая ИТ-инфраструктура, которая не обеспечивает достаточной вычислительной мощности для развертывания решений на основе искусственного интеллекта. Важную роль играет и законодательство отдельно взятой страны, и если оно по какой-либо причине ограничивает свободу действий игроков технологического рынка (как, например, может быть в случае с построением мультиоблака), скорость внедрения инноваций также снижается.

Однако, по мнению IDC, многие компании на развивающих рынках, решили сосредоточить усилия на быстром внедрении новых технологий, ожидая такую же быструю окупаемость инвестиций.

В целом же затраты на технологические новинки в 2019 году во всем мире увеличатся на 16%. Как, собственно, это и произошло в 2018 году.

Традиционные ИТ — основа цифровизации
Рост вложений в традиционные технологии не так впечатляет, но так же остается стабильным и в 2018-м, и в 2019-м — на уровне 3%. Эксперты подчеркивают, что в этом сегменте многое будет зависеть от мобильных и облачных технологий. Именно на них приходится стабильная доля совокупных расходов бизнеса и потребителей. Для компаний «старые новые» технологии являются основой цифровых стратегий. Без них продолжать цифровизацию бизнеса невозможно. Традиционное ПО также вносит огромный вклад в повышение производительности труда. Да и благодаря инвестициям в облачные платформы у компаний появилась возможность быстро разворачивать новые программные инструменты и продукты.

Цифровая трансформация бизнеса обеспечит значительную долю роста сегмента «старых новых» технологий в ближайшие 5-10 лет.

Естественная связь
Традиционные и современные ноу-хау неразрывно связаны между собой. Облачные и мобильные технологии обеспечивают быстрое внедрение решений и высокую коннективность. Они помогают сократить затраты и упростить рабочие процессы, помогая бизнесу сконцентрировать усилия на цифровых инновациях. И несмотря на то, что основное внимание уделяется развитию новых категорий и тем возможностям, которые они могут дать бизнесу, связь между традиционными телекоммуникационными/информационными и новейшими технологиями усиливается. Растущая доля расходов на серверы и хранилища обусловлена увеличением количества нагрузок, связанных с внедрением интернета вещей, виртуальной и дополненной реальностью. В свою очередь традиционные приложения и решения системной инфраструктуры остаются в выигрыше от использования новых технологий (например, машинного обучения), так как те помогают оптимизировать работу, снижать расходы и получать конкурентные преимущества.

Заключение
Таким образом, говорить о том, на чьей стороне будущее — «старых новых»» или «новых новых» технологий, — не приходится. Это взаимовыгодный симбиоз, который продлится по крайней мере еще 5-10 лет. А вот что будет потом, пока сказать сложно.

Компьютерное зрение или обработка звука: что известно о рынке процессоров для ИИ?

Сегодня рынок оборудования для систем искусственного интеллекта развивается очень активно. По словам сопредседателя OpenAI Сэма Эльтмана, именно достижения в сфере «железа» в дальнейшем будут определять развитие новейших технологий. Согласно IDC, доходы вендоров аппаратного обеспечения, так или иначе задействованного для потребностей ИИ, в период с 2016 по 2020 год сохранят среднегодовой темп роста на уровне 60%. Хотя в этом контексте речь идет главным образом о чипах для ускорения глубокого обучения, сегменту других микропроцессоров, в частности для обработки звука и компьютерного зрения, экономисты тоже прогнозируют заметный рост.

Встроенные или автономные?
Развитием процессоров компьютерного зрения мы обязаны прежде всего индустрии автономных, то есть беспилотных автомобилей. В компании Yole Développement выделяют два способа машинной обработки изображений — с помощью самого процессора компьютерного зрения (VP) и встроенного модуля компьютерного зрения (VPU). Первый существует как автономная независимая единица и находит свое применение в основном в сферах биометрии, системах управления дронами, дополненной и виртуальной реальности, умных домов. Второй, как правило, встраивается непосредственно в смартфон и используется в работе приложений, связанных с распознаванием и обработкой визуальной информации. По информации Yole Développement, доходы рынка аппаратного обеспечения для ИИ, который определялся этими двумя основными продуктами, в 2017 году составили 635 млн долларов. Наибольшая доля пришлась на встроенный модуль компьютерного зрения (96%), скорее всего, за счет высоких показателей продаж смартфонов. Однако уже в 2020 году эксперты прогнозируют, что свою долю на рынке отвоюют процессоры обработки звука — как встроенные, так и автономные.

По аналогии с VPU, встроенный модуль обработки звука также используется в смартфонах. В свою очередь, автономный звуковой процессор (SP) работает с приложениями для умных домов, в гарнитуре и шлемах виртуальной реальности. В 2020 году доля этих чипов должна вырасти до 46%, а рынок процессоров машинного зрения и обработки звука в совокупности должен достичь 9,7 млрд долларов. В 2023 году ожидаются еще более впечатляющие цифры — 23,305 млрд долларов США.

Оборудование — самый маленький сегмент
По прогнозам IDC, в 2021 году компании должны потратить на когнитивные системы и системы искусственного интеллекта 57,6 млрд долларов. Для сравнения: показатели 2017 года оказались куда более скромными, так как составили 12 млрд долларов. Около половины (50,3%) этих расходов ожидаемо были направлены на программное обеспечение. На оборудование приходилось всего 18,8%. После 2019 года рост расходов на программное обеспечение несколько замедлится, а расходы на cервисы будут стабильно расти в период с 2016 по 2021 год (среднегодовой темп роста равен 53,7%). Оборудование будет самым маленьким и медленно растущим сегментом, хотя и сохранит высокий CAGR — 40,4%.

Больше всего заинтересованы в применении технологий ИИ банковская отрасль и сфера розничной торговли, промышленность и здравоохранение. Ожидается, что к 2021 году их совокупные инвестиции в сегменты систем искусственного интеллекта составят почти 55% от общемировых расходов.

Чипы для обучения
Особое внимание на рынке ИИ-оборудования уделяется чипам для ускорения машинного (глубокого) обучения. Такие компании, как Nvidia, Intel, Qualcomm, AMD и ряд стартапов работает над тем, чтобы сделать процесс обработки огромного количества данных быстрее, дешевле и мощнее.
Nvidia, которая у всех ассоциируется в первую очередь с разработкой видеокарт для игровой индустрии, также сосредоточена на улучшении своих GPU для удовлетворения требований современных приложений ИИ.

Google, Graphcore, Intel и Scortex разрабатывают чипы с большей пропускной способностью памяти, более высокой плотностью вычислений, эффективностью и производительностью на ватт. Эти микросхемы потом могут использоваться, например, в транспортных средствах с автономным управлением, беспилотных летательных аппаратах и робототехнике.

По данным New York Times, в настоящее время над разработкой чипов для ускорения ИИ работает не менее 45 стартапов. Венчурные инвесторы всего мира настолько в них верят, что в 2017 году уже вложили в релевантные проекты около 1,5 млрд долларов США.

Заключение
Наблюдать за развитием технологий всегда увлекательно. Еще то, что сегодня кажется невозможным, завтра может стать частью нашей повседневной жизни. Вопрос с оборудованием для полноценной и быстрой работы приложений на основе технологии ИИ пока остается открытым. Но сколько же нового и интересного сейчас творится в исследовательских лабораториях вендоров по всему миру!



colobridge.net

Доверие клиентов за миллион долларов: бизнес в опасности?

Бизнес подвергается атакам хакеров регулярно — каждый год, месяц, день. Конечно, вы не услышите от компаний официальных заявлений. Вряд ли кому-то захочется признаваться в собственной уязвимости и подрывать доверие клиентов (пусть и цифровое). Недавнее исследование Radware показало, что минимум одна из пяти компаний сталкивается с информационными угрозами каждый (!) день. Если полистать статистику за 2017 год, окажется, что таких компаний было на 62% меньше.

Цель — не деньги, а репутация
Большую обеспокоенность также вызывает сокращение количества компаний, отрапортовавших о нападениях хакеров с частотой раз или два раза в месяц. Сопоставив этот факт с предыдущей статистикой, можно прийти к выводу, что компании теперь подвергаются атакам чаще. К тому же мошенники стали выбирать более изощренные методы воздействия, так как одна пятая участников опроса Radware вообще не в курсе, как часто в работу их ИТ-систем вмешиваются хакеры и вмешиваются ли вообще.

Современных хакеров едва ли можно упрекнуть в отсутствии фантазии. Их подходы стали более разнообразными, да и векторы атак тоже периодически меняются. Например, DDoS-атаки могут производиться в двух форматах — объемном (volumetric) и необъемном (nonvolumetric). При этом их цель остается неизменной — максимально перегрузить сервер, на котором запущено нужное приложение, запросами, чтобы сделать его недоступным для остальных пользователей. DDoS-атаки являются частой причиной резкого наплыва трафика. Однако если обычно наплыв нежелательного трафика генерировался на уровне сети (уровни 3–4 модели OSI — UDP/TCP-трафик), то в 2017 году предпочтительным вектором атаки оказался уровень приложений. В частности, такое положение вещей обусловлено увеличением объема HTTPS-трафика (на 20%) и DNS-атак (15%).

В 2018 году ситуация тоже особо не изменилась, но количество сетевых DDoS-атак в среднем выросло на 12%. На сетевом уровне на 44% увеличилось количество нежелательного ICMP-трафика. Каждая из 13 организаций подверглась атакам по VoIP.

Тремя наиболее опасными векторами за 2017-2018 год стали веб-атаки, DNS-атаки и SYN-флуды. Как видим, главным мотивом хакеров стали не деньги, а желание негативно повлиять на качество обслуживания клиентов организации, нарушив работу сетевых служб или центра обработки данных.

Стоимость атаки и угрозы в 2019
Один из насущных вопросов, интересующих многих, является стоимость последствий одной кибератаки. Помимо репутационного ущерба и потери доверия клиентов, в среднем один инцидент обходится компании в 1,1 млн долларов США. Эта сумма на 52% превышает показатель, полученный Radware в ходе опроса за 2017 год.

На данный момент самые большие опасения компаний вызывают такие потенциальные угрозы информбезопасности как уязвимости приложений (34%) и постоянный отказ в обслуживании (19%). Отметим, что количество организаций, выражающих страх быть атакованными вирусами-вымогателями, с 2017 по 2018 год снизилась с 26% до 15%.

Интересно, что в разных регионах компании озвучивают разные опасения относительно последствий инцидентов. Так, в Северной Америке больше всего боятся утечки данных, а в регионе EMEA, включающем Европу, Ближний Восток и Африку, в основном переживают за урон, который хакерская атака способна нанести репутации фирмы.

План на случай форс-мажора
Несмотря на то, что только 7% компаний сообщили, что не подвергались кибератакам за 2017 год, число организаций без плана реагирования в чрезвычайных ситуациях осталось на прежнем уровне — 34%. В Radware отмечают, что все более популярной мишенью для хакеров становятся медицинские учреждения. А в даркнете стоимость медицинских карт даже выше, чем у паролей и кредиток. С долей 82% здравоохранение пока лидирует среди отраслей, корпоративные представители которых имеют план реагирования на чрезвычайные ситуации.

Заключение
Статистика по киберинцидентам в информационную эру вряд ли когда-нибудь порадует нас низкими показателями. Однако то, что более 60% компаний, осознавая все потенциальные информационные риски, уже имеют план на случай-форс мажора, дает надежду, что злоумышленники так и не смогут добиться своих неблагородных целей.


colobridge.net

Контейнеры против виртуальных машин: это только начало пути

Контейнер — это изолированная среда выполнения приложений. Она включает в себя само приложение и все его зависимости, в том числе исполняемые файлы, файлы конфигураций и библиотеки, собранные в едином пакете. Такая «упаковка» значительно облегчает миграцию приложений из одного окружения в другое. В отличие от виртуальных машин, у каждой из которых своя ОС, контейнер разделяет ядро операционной системы с другими контейнерами. По сравнению с виртуальными машинами контейнеры считаются более легковесными, они также предлагают беспрецедентные уровни гибкости для корпоративных приложений.

Есть и в планах, и в бюджете
Сегодня доверие компаний к контейнерам постепенно усиливается. В Diamanti провели небольшое исследование, в ходе которого выяснилось, что две трети опрошенных ИТ-лидеров рассматривают возможность перемещения нагрузок с виртуальных машин на контейнеры. Две пятых оказались еще решительнее, так как заявили о намерении в скором времени полностью перейти на контейнеры. Однако массовый отказ от виртуальных машин вряд ли возможен.

По данным Diamanti, около трети ИТ-лидеров, внедряющих контейнеры, в 2018 году планировали выделить на эту инициативу не менее 100 000 долларов. Очевидно, это небольшая сумма для корпоративного ИТ-бюджета, но для финансирования нововведений в ИТ — очень даже неплохая. Отметим, что из всех средств, выделяемых на ИТ, 70% уходит на поддержание текущего состояния используемых технологий.

Kubernetes пока первый
Интересно, что 59% участников опроса сообщили, что разворачивают контейнеры на виртуальных машинах. Также для этих целей они используют публичные (39%), частные облака (38%) и выделенные серверы.

Самым популярным решением по оркестровке контейнеров по состоянию на 2017 год являлся Kubernetes. По данным SurveyMonkey и Portworx, эту систему используют около трети опрошенных. С помощью Kubernetes можно виртуализировать базовую ИТ-инфраструктуру, в которой уже развернуты контейнеры, без гипервизора; она предоставляет инструменты для организации и обновления тысяч контейнеров.

Сервис управления контейнерами Amazon ECS в рейтинге популярности оказался лишь третьим. Хотя 70% участников опроса Diamanti считает, что от перехода на контейнеры среди вендоров в первую очередь должен выиграть AWS.

Заключение
Хотя о контейнерах стали говорить чаще и охотнее, компании находятся еще в самом начале пути их применения. Виртуальные машины существуют и используются в течение 15 лет. Они настолько укоренились в технологической повседневности, что вряд ли исчезнут в ближайшее время. Однако немало ИТ-специалистов уже сейчас рассматривают контейнеры как хорошую возможность уменьшить свою зависимость от них, а заодно обеспечить большую гибкость корпоративных приложений.

Облачный офис sine qua non глобального бизнеса

По мере роста бизнеса многие компании открывают филиалы в других городах и странах, расширяя географию своего присутствия и охватывая новые целевые рынки. При этом глобализация экономики с её требованиями быстро изменяться и быть максимально гибким заставляет организации искать новые возможности и инструменты повышения конкурентоспособности. Один из таких инструментов — единая информационная цифровая система управления бизнес-процессами компании.

Виртуальный офис в облаке
Как правило, эта система должна обладать такими возможностями как автоматизация делопроизводства, организация совместной работы, обеспечение централизованного резервного копирования файлов и обмена файлами, иметь интегрированную систему безопасности на основе многофакторной авторизации и ЭЦП, выполнять функции административного контроля, обеспечивать кроссплатформенность терминалов доступа, проводить оперативный сбор информации, а также оперативное получение аналитической и статистической информации на основе механизмов автоматического формирования отчетности.

Чтобы разрешить подобные проблемы и в перспективе получить такие неоспоримые преимущества, как экономичность, гибкость и адаптивность нет ничего лучше использования облачных решений. Одной из наиболее подходящих технологий для организации единого информационного пространства распределенных офисов является концепция имеющая условное обозначение «облачный офис».

По сути, «облачный офис» предусматривает отказ компании от значительной части собственной ИТ-инфраструктуры и перенос большинства приложений в облако. Для сформировавшихся организаций, использующих классическую ИТ-инфраструктуру и устоявшийся набор бизнес процессов, переход к офису в облаке сопряжен с определенными трудностями. Эти компании смогут воспользоваться управляемыми облачными услугами в том случае, если они согласятся постепенно трансформировать свою инфраструктуру в частное облако или же делегировать часть функций в публичное облако (DBaaS, BaaS, DRaaS и так далее) создав таким образом гибридную инфраструктуру.

К примеру, компания Alcatel Lucent Enterprise предлагает воспользоваться стратегией Rainbow — «облачной платформой управлениями взаимоотношений, которая связывает людей, вещи и системы» и поддерживает разные сценарии развертывания (в частности — в гибридном облаке). По сути, это облачная коммуникационная платформа на основе которой развиваются два ключевых облачных сервиса компании: унифицированные коммуникации как сервис (Unified Communications as a Service, UCaaS) и коммуникационная платформа как сервис (Communications Platform as a Service, CPaaS). Если вкратце, то Rainbow позволяет реализовать гибридные коммуникаци оборудования разных производителей, а также предлагает открытые API для объединения информационных потоков разнородного программного обеспечения.

Стратегии перехода
Существует множество других типовых стратегий перехода в облако от известных вендоров. Стратегии облачного перехода в виде готовых инструкций от таких компаний, как Microsoft (для Azure), Antares solutions, Accenture и многих других, позволят разобраться в сложностях облачной миграции и выполнить долгожданный переход. Мы в Colobridge ориентируемся на проектно-сервисную модель работы и, при необходимости, помогаем клиенту выбрать оптимальную для его конкретного случая стратегию миграции.

Для компаний, которые начинают более-менее с чистого листа, наиболее удобным и простым решением для построения единой информационной офисной системы был бы переход непосредственно к облачным технологиям. В частности, при развертывании виртуального офиса в облаке компания избавляется от необходимости приобретения дорогостоящего серверного оборудования, а также проведения настройки и установки сложного программного обеспечения. С учетом современных трендов одним из важных преимуществ как для работодателя, так и для работника является то, что при работе в удаленном офисе можно обойтись и вообще без офисного помещения — или, как минимум, сильно сократить количество и площадь офисов.

В результате развёртывания облачного офиса новые территориально распределенные бизнес-организации получают возможность более гибко использовать необходимые в текущий момент облачные приложения, реагируя на актуальные потребности бизнеса. Это позволяет снизить капитальные затраты, полностью раскрыть потенциал совместной работы в удаленном офисе и с легкостью по мере необходимости внедрять новые приложения облачного офиса.

Построение облачного офиса с нуля, как показывает практика, чаще всего происходит на основе двух моделей облачных вычислений: IaaS и SaaS.

В случае применения IaaS для построения облачного офиса часто используется технология виртуальных рабочих столов (Virtual Desktop Infrastructure, VDI). Главным преимуществом VDI является возможность использования нестандартного программного обеспечения, которое отсутствует в готовых решениях SaaS. К примеру, мы можем предоставить своим клиентам услуги виртуального облачного сервера на основе технологии VDS/VPS или более того — услуги частного облака.

Компании, которым не требуются особые нестандартные приложения, могут реализовать облачный офис на основе готовых сервисов SaaS. Ярким примером тут могут служить программные платформы: Google suite, Office 365 и другие, где, используя единую учетную запись, клиент получает офисные, почтовые, коммуникационные, календарно-планировочные и иные полезные облачные приложения в едином пакете. Впрочем, некоторые типовые задачи, такие как, например, бухгалтерский учет, на основе модели SaaS перенести в облако будет сложнее.

Одним из наиболее перспективных направлений в сфере облачных сервисов является технология мультиоблака. Мультиоблачная концепция представляет собой интегрированную инфраструктуру на основе нескольких облачных провайдеров. Данная технология обеспечивает наибольшую доступность и масштабируемость, а также дает возможность разместить системы как можно ближе к пользователю. Главной изюминкой данной технологии является устранение технологической зависимости от одного облачного провайдера.

Ключевые вопросы
Не стоит забывать, что успешное внедрение облачного офиса является долгосрочной стратегией и для ее успешной реализации необходимо предпринять ряд действий:
  • Провести анализ и глубокую формализацию всех значимых бизнес процессов.
  • Определить необходимый набор облачных программных приложений.
  • Провести планирование графика работы согласно производственных календарей с учетом религиозных, государственных или национальных праздников для различных регионов.
  • Провести строгую формализацию и дополнительную детализацию задач в виде готовых инструкций для работников.
  • Обеспечить отслеживание жизненного цикла проектов с помощью системы планирования и распределения работы.
  • Обеспечить инструменты общения и коммуникаций для географически распределенных команд или работников
  • Организовать круглосуточную техническую и информационную поддержку облачных приложений для удаленных сотрудников.
  • Обеспечить контроль промежуточных и конечных результатов работы.
Зачастую представители малого и среднего бизнеса начинают использовать бесплатные версии облачных офисных приложений или участвуют в пробном тестировании платных версий. Для дальнейшего решения о выборе поставщика большое значение имеют техническая поддержка, гарантии конфиденциальности информации и доступности услуги, а также надежность и репутация провайдера.

colobridge.net

Какой будет датасфера, или 222 раза вокруг Земли

Кажется, после изобретения интернета мир всегда будет находиться в режиме ON. Все, что в нем происходит, постоянно отслеживается, транслируется, слушается, смотрится, сохраняется, удаляется, восстанавливается… IDC выделяют три основных локации, в которых сегодня генерируется и обрабатывается цифровая информация — это ядро, край (edge) и конечные точки. Собранные воедино данные, производимые таким образом, составляют мировую датасферу, которая, по предварительным подсчетам, к 2025 году должна достичь 175 зеттабайт.

Ядро, edge и конечные точки
Ядром датасферы в IDC называют центры обработки данных — традиционные и облачные. И рост количества данных в ядре в первую очередь обусловлен растущей популярностью всех видов облаков — частных, гибридных и публичных. В ядро также входят корпоративные центры обработки данных, например, те, через которые осуществляет управление линиями электропередач и телефонными сетями.

К категории edge относятся защищенные корпоративные серверы и устройства, которые не находятся в ЦОДах. Сюда входят серверные комнаты, локальные серверы, вышки сотовой связи и небольшие центры обработки данных, расположенные в регионах, для ускорения передачи данных.

Конечные точки (endpoints) включают устройства конечных пользователей — персональные компьютеры, смартфоны, промышленные датчики, подключенные автомобили и т. д.

Постоянное взаимодействие с данными
По данным IDC, сегодня более пяти миллиардов пользователей каким-либо образом взаимодействуют с данными. Ожидается, что к 2025-му их количество вырастет до шести миллиардов, то есть составит 75% всего мирового населения. В этом же году каждый человек, пользующийся подключенными устройствами, будет взаимодействовать с данными 4900 раз в день или каждые 18 секунд. Такая тяжеловесная статистика объясняется тем, что к 2025 году благодаря развитию технологий интернета вещей в мире должно насчитываться уже около 150 миллиардов подключенных устройств. Большинство из них будет генерировать данные в режиме реального времени. И если в 2017 году доля таких данных составляла 15% от всей датасферы, то в 2025 году она увеличится до 30%.

Наиболее прогрессивные отрасли
Сейчас наиболее часто используют data-driven подход в таких сферах, как финансовые услуги, промышленность, здравоохранение, медиа и развлечения. Производители могут продлить жизненный цикл продукта и уменьшить количество сбоев в работе продукта, анализируя паттерны поведения пользователей благодаря датчикам, встроенным в подключенные устройства. Именно данные, генерируемые в четырех отраслях, названных выше, сегодня составляют почти половину (48%) корпоративной датасферы. Большая часть из них приходится на промышленный сектор.

Заключение
Один зеттабайт равен триллиону гигабайт. По прогнозам IDC, до 2025 года вся мировая датасфера будет исчисляться 175 зеттабайтами. Если записать все эти данные на DVD и выстроить в единую цепочку — ею можно обкрутить нашу планету 222 раза. Впечатляет, не правда ли? Это не хорошо и не плохо — это просто то, каким будет наше будущее уже совсем скоро.


colobridge.net

Облачные патенты: за пять лет их стало вдвое больше

Последние десять лет ИТ-отрасль уверенно движется в сторону облачных технологий. Раньше интерес к облакам в первую очередь был обусловлен желанием компаний получить гибкую и масштабируемую ИТ-инфраструктуру. Сейчас, помимо классических преимуществ, в облаках видится ключ к внедрению подрывных инноваций современности — Интернета вещей, big data и ноу-хау на основе моделей искусственного интеллекта. Часто облачные решения используются для улучшения функциональности инструментов, в основе которых лежат эти технологии.

Сегодня облачные системы обеспечивают бесперебойную работу миллионов приложений во всем мире. Важность облаков уже давно никто не оспаривает, а их стабильно растущая популярность побуждает компании активно получать и монетизировать патенты на продукты, связанные с облачными вычислениями. Патенты интенсивно покупают и продают, и все чаще они становятся предметом для судебных разбирательств.

Разочарование Amazon
Платформа IPlytics в 2018 году провела интересное исследование, подсчитав количество патентных заявок за прошедшие восемь лет. Специалисты компании выполняли поиск в базах данных патентов, анализируя их содержание (заголовок, аннотации, описание) по ключевым словам и дополнительно используя методы стемминга и семантического индексирования.

Результаты исследования показали, что за последние пять лет общее число облачных патентов увеличилось более чем в два раза. Если в 2013 году насчитывалось 46 273 патента, то в 2018 году их стало 117 135. Начиная с 2010-го, количество патентных заявок растет из года в год, и, скорее всего, 2019-й год не станет исключением.

На данный момент обладателями большинства облачных патентов являютcя три ИТ-гиганта — IBM, Microsoft и Google. Удивил и даже немного разочаровал Amazon, который со своей дочерней компанией AWS, крупнейшим cloud-провайдером мира, не попал даже в первую пятерку. С показателем в 3 373 патента он расположился лишь на шестом месте. Отметим, что в топ-10 ключевых владельцев входят шесть американских компаний и только одна европейская — немецкая SAP SE. Трое остальных родом из Азии.

Патентный троллинг неизбежен
Сегодня лидирующую позицию в сфере облачных патентов занимает США. Именно на эту страну приходится 60% всех одобренных заявок на патенты. На втором и третьем месте находятся Китай и 38 стран-членов Европейской патентной организации (в основном — страны ЕС), соответственно.

Однако для американских технологических новаторов не все оказалось таким радужным. Активность патентозаявителей привела к побочному эффекту в виде огромного количества судебных разбирательств, связанных с патентами. За период с 2012 по 2016 год их число увеличилось на 700%! В компании IPlytics такой всплеск объясняют бурной деятельностью так называемых PAE (patent assertion entities) или, как метко окрестили их пользователи, патентых троллей. Эти организации скупают патенты обанкротившихся фирм и подают в суд на компании, обвиняя их в нарушениях патентного права при использовании технологий в своих продуктах. Опасаясь стать жертвой патентных троллей, в свое время Snap Inc. приобрела у Mobli (конкурента, закрывшего бизнес несколько лет назад) патент на облачный геофильтр стоимостью в 7,7 млн долларов.

Заключение
Активное получение патентов на облачные вычисления во всем мире подтверждает, что cloud computing является определяющий технологией для внедрения других инноваций будущего. Именно поэтому на облачные продукты делают ставку крупнейшие игроки ИТ-рынка, постоянно регистрируя новые патенты, и именно поэтому в них продолжают активно вкладывать инвесторы.


colobridge.net

Подрывные инновации: зачем и сколько компании инвестируют в big data и ИИ?



Порою складывается впечатление, что тема больших данных и искусственного интеллекта будет преследовать тебя везде, где бы ты ни был. В газетах, на форумах, конференциях, в соцсетях, разговорах со знакомыми (и не обязательно айтишниками), на работе и даже дома. Не удивимся, если скоро и дети начнут спрашивать «почему биг дата» и «кто такой искусственный интеллект». Хайп хайпом, но серьезные технологии, которые за ним стоят, похоже, пришли к нам надолго. По крайней мере, в этом уверены компании, которые вкладывают в них миллионы и считают свои инвестиции успешными.

Аналитика и клиенты превыше всего
Когда-то телеграф заменили телефоны, с карет люди пересели на автомобили, а вместо пленочных фотоаппаратов стали пользоваться цифровыми. Новые технологии не только меняют нашу повседневную жизнь, но и полностью перекраивают карты рынка, добавляя новых игроков и отправляя неприспособившихся старых гигантов в утиль. Такие инновации называют подрывными, и именно к ним сейчас относят big data и технологии ИИ. Боясь проиграть, компании не жалеют инвестиций. По данным американских аналитиков из NewVantagePartners, в исследовании которых участвовало 60 ключевых компаний, в том числе Goldman Sachs, IBM, Motorola, Verizon, в проекты такого типа инвестируют 97% респондентов. Хорошая новость заключается в том, что 73% участников опроса заявили, что такая инициатива принесла компании измеримые положительные результаты. Для сравнения, в 2017 году число довольных своими инвестициями оказалось наполовину меньше.

На сегодняшний день главной мотивацией компаний для вложения в технологии big data и ИИ является желание получить качественную аналитику, чтобы в будущем принимать лучшие решения. За этот пункт списка проголосовало около трети респондентов, а 84% уже начали инвестировать именно в это направление. Другими популярными причинами для инвестиций в инновации является желание компаний улучшить качество обслуживания клиентов и сократить расходы. Желания абсолютно оправданы и актуальны во все времена, даже в такие высокотехнологичные, как наши. А вот монетизация данных отличилась довольно низким приоритетом среди инвестиционных планов компаний. Похоже, не всем ясно, как именно можно извлечь прибыль с помощью новых технологий — гораздо очевиднее, как продвинутый анализ способен сократить текущие издержки.

Не остаться за бортом
Можно долго рассуждать о том, какие приоритеты выбирают компании для своих вложений. Но, как ни крути, в случае с big data и искусственным интеллектом главной движущей силой инвестиций выступает страх. Почти четыре из пяти респондентов заявили, что опасаются ослабления своих позиций на рынке из-за стремительного развития маленьких фирм или стартапов, которые внедряют решения на основе big data и ИИ и создают политики управления данными уже с первого дня своего существования. Интересно, что именно технологии искусственного интеллекта большинство компаний (72%) назвали наиболее «подрывной» инновацией. Такого высокого процента голосов не удостоился ни блокчейн, ни даже облачные технологии. Для сравнения: еще год назад среди лидеров компаний сторону ИИ принимало меньше половины — 44%.

Руководители компаний осознают всю важность data-driven подхода, но пока успешно применяет его на практике лишь около трети участников исследования. Наибольшим препятствием на пути к изменениям становятся не технологии, а связанные с ними процессы и люди, которые сопротивляются нововведениям. Тем не менее стратегия по работе с данными уже сейчас является приоритетом для 98,6% компаний, то есть почти для всех.

Заключение
Несмотря на то, что 97,2% компаний инвестируют в большие данные и ИИ, уровень их капиталовложений совершенно не впечатляет: 60,3% вкладывают в эти инновации менее 50 млн долларов, и только у 12,7% инвестиции превышают 500 млн долларов США. Видимо, никто не желает делать резких движений, чтобы инновации оказались максимально плавными и безболезненными для остальных процессов компании.