Рейтинг
0.00

Google Cloud Platform

7 читателей, 98 топиков

Упрощенное глобальное управление игрой: представление игровых серверов



Чтобы обеспечить многопользовательские игровые возможности, ожидаемые игроками, разработчики игр все чаще полагаются на выделенные игровые серверы в качестве опции по умолчанию для подключения игроков. Но размещение и масштабирование парка игровых серверов для поддержки глобальной игры может быть сложной задачей, и многие игровые компании либо заканчивают создавать дорогостоящие проприетарные решения, либо обращаются к готовым решениям, которые ограничивают выбор разработчика и контроль над ним.

Agones, проект хостинга и масштабирования игрового сервера с открытым исходным кодом, построенный на Kubernetes, был основан Google Cloud и Ubisoft, чтобы предложить более простой вариант. Он предоставляет разработанную сообществом альтернативу проприетарным решениям, которая также дает разработчикам свободу плавного размещения и масштабирования кластеров игровых серверов в нескольких средах — в нескольких облаках, в помещениях или на локальных компьютерах.

Алехандро Гонсалес, гроссмейстер Jam City Bogota поделился своим опытом использования Agones для мобильной стратегической игры в реальном времени World Doh: «Agones был ключевым элементом в нашей стратегии ретрансляции, поскольку он позволил нам легко администрировать ретрансляторы на основе Kubernetes для World War Doh. Agones сэкономили нам драгоценное время, необходимое для создания собственного аналога, и, кроме того, сделали нашу реализацию универсальной и доступной для работы с несколькими облачными провайдерами ».

Сегодня мы объявляем о выпуске бета-версии Game Servers, управляемой службы Agones. В то время как Agones идеально подходит для управления региональными кластерами игровых серверов, игровые серверы нагружают Agones, чтобы упростить управление глобальными мультикластерными парками игровых серверов.

Если вы уже используете Agones в рабочих нагрузках, вы можете включить управляемую службу, просто зарегистрировав кластеры игровых серверов, управляемых Agones, с помощью нового API игровых серверов. И вы можете отказаться от управляемой службы в любое время, если хотите вернуться к ручному управлению.

Вы также можете сгруппировать эти кластеры в концепцию, которую мы называем сферами, — логические группы кластеров Kubernetes, разработанные с учетом требований к задержке игры. Затем вы можете определить конфигурации игрового сервера и политики масштабирования, чтобы упростить управление парком по всем сферам и кластерам в них, сохраняя при этом контроль и видимость.

Игровые серверы могут помочь вам спланировать различные сценарии. Например, вы можете увеличить зарезервированную емкость игровых серверов для запланированного игрового события или для определенного диапазона даты и времени. Кроме того, вы можете автоматизировать масштабирование для учета ежедневных пиковых и непиковых часов в разных регионах. Гибкость развертывания игровых серверов также означает, что вы можете A / B тестировать различные конфигурации игровых серверов и тестировать канареечные изменения, откатывая их при необходимости.

В бета-версии игровые серверы первоначально будут поддерживать кластеры, работающие только на Google Kubernetes Engine (GKE), и мы будем усердно работать над поддержкой гибридных и мульти-облачных сред на конец этого года. Вторая половина 2020 года также принесет более продвинутые политики масштабирования и более глубокую интеграцию с нашей структурой открытых матчей Open Match. Узнайте больше о том, как начать работу с игровыми серверами, здесь.

Игровые серверы — это новейшее решение в постоянных усилиях Google Cloud, помогающее разработчикам игр избавиться от сложности при управлении инфраструктурой. Такие компании, как Activision Blizzard, извлекают выгоду из нашей высоконадежной глобальной сети, расширенных возможностей анализа данных и искусственного интеллекта (ИИ), а также приверженности открытому исходному коду, чтобы предоставить своим игрокам отличный игровой опыт.

Присоединяйтесь к нашей цифровой трансляции Google для игр в понедельник, 23 марта, чтобы узнать мнение экспертов Google и ведущих игровых компаний, таких как Improbable, Grenge, Colopl и Unity, которые используют нашу технологию для поднятия своих игр на новый уровень. Учить больше.

events.withgoogle.com/gdc2020/#content
cloud.google.com/game-servers

Промоушен: использование сервиса Game Servers не требует дополнительных сборов до 31 декабря 2020 года; вам будет выставлен счет только за основное использование кластеров Kubernetes, связанное с использованием вами службы игровых серверов.

Начиная с января 2021 года, за первый кластер, которым управляет Google, по-прежнему не взимается дополнительная плата, но Google будет выставлять вам счет за каждый дополнительный кластер по цене 0,50 долл. США в час за кластер.

Product updates [September 30, 2019] - [March 2, 2020]



COMPUTE
Compute Engine — изменить название памяти, оптимизированные виртуальные машины: GA
Для того, чтобы более четко определить экземпляры VM в качестве членов машины типа семейства памяти оптимизированных все n1-ultramem и n1-megamem виртуальных машины имели их префикс «n1» изменен на «m1». Документация
Compute Engine — постоянные дисковые запланированные моментальные снимки: GA
Используйте SNAPSHOT расписание регулярно и автоматически создавать резервные копии ваших рабочих нагрузок Compute Engine, а также ваши зональные и региональные упорные дисков. И определить, как долго держать снимки с политикой хранения снимков. Документация
Compute Engine — пользовательский контроллер интерфейса виртуальной сети: бета
Включите более высокую пропускную способность сети с более эффективной сетью доставки для отправки трафика и от ваших экземпляров виртуальных машин. Специально разработанный для Compute Engine, то gVNIC устройство и драйвер будет работать на всех Google Cloud виртуальных машин, кроме памяти оптимизированных типов машин. Документация
Kubernetes двигателя — контейнер родной балансировки нагрузки: GA
Повышение видимости трафика, производительность и масштабируемость за счет создания услуг с использованием сети оконечных групп (NEGS). NEGS обеспечить запросы к вашим услугам распределены непосредственно в контейнеры, обслуживающих запросы. Документация | Блог
Kubernetes двигатель — дозирующее использование: GA
Просмотр профилей использования кластеров Kubernetes двигателя и связать использование отдельных команд, бизнес-единица, приложения или среды в вашей организации на основе имен и ярлыков. дозирующее Использование облегчает принятие Kubernetes в среде многопользовательской. Документация
Kubernetes двигателя — containerd: GA
Использование containerd вместо Докер в качестве контейнера для выполнения Kubernetes на контейнерном оптимизированным OS и Ubuntu для выполнения приложений внутри контейнеров и ручка взаимодействия с базовой операционной системой. Документация
Kubernetes двигатель — окна обслуживания: бета
Поддерживайте больший контроль над вашими кластерами Kubernetes Engine с возможностью настройки времени автоматического обслуживания кластера, например, когда авто-обновление может и не может произойти. Документация
Kubernetes двигатель — доступ частный мастер кластера из локальных: беты
Поддерживать строгую безопасность и соблюдение, позволяя родную связь между сетью локальных и Google принадлежащей сетью VPC, что Саваофа мастером-кластером. Документация
Облако Run — метки: бета
Установить, изменять и удалять ярлыки на вашей службы и пересмотров Cloud Run. Используйте метки для фильтра счетов, журналов, метрики и других данных для идентификации ресурсов, используемых отдельными владельцы, командами или центры затрат для распределения затрат и выставления счетов срывов. Документация
Облако Run — расширение отчетов об ошибках и масштабирования метрик: бета
Используйте Stackdriver, чтобы отслеживать, сколько экземпляров активно служу трафик для службы с новой схемой «Billable контейнера времени экземпляра», и просматривать лучшие ошибки приложения в этой службе с таблицей «Error Reporting». Документация
Облако Run — одинарный поддержка КПГР: бета
Развертывание КПГР услуги Cloud Run — теперь с поддержкой одинарных КПГР вызовов. КПГР является высокопроизводительным, с открытым исходным кодом рамки универсальной RPC. Документация
Compute Engine — N2 типа общего назначения машины: GA
Создать широкий спектр предустановленных или пользовательских экземпляров VM с нашими новыми типами N2 машин. На основе процессоров второго поколения Intel Xeon масштабируемой, типы машин N2 предлагают до 80 виртуальных ЦП и в общей сложности 640 Гб памяти, на базовой частоте 2,8 ГГц, и пролонгированное все-жильный турбо до 3,4 ГГц. Документация
Compute Engine — зональные оговорки: GA
Убедитесь, что ваш проект имеет ресурсы для будущего спроса, в том числе дорожных шипов, большие миграции, резервного копирования и аварийного восстановления, а также запланированного роста. Резервные ресурсы, включая местные, виртуальные ЦП твердотельных накопителей, а также графические процессоры в определенной зоне — и добавить совершенное использование скидки для большей экономии. Документация
Compute Engine — повышенная производительность системы хранения данных блока: GA
SSD упорные диски теперь предлагают удвоить пропускную способность от записи для экземпляров VM с 16 или более ядер и 100K IOPS чтения для экземпляров VM с 64 или более ядер. Документация
Compute Engine — увеличение общей емкости для постоянных дисков: GA
Приложить до 257 ТБ постоянной памяти на диске для каждого экземпляра VM — значительный прирост по сравнению с предыдущим лимитом 64 ТБ. Документация
Compute Engine — OS Войти Политика и ведение журнала аудита: GA
Управление доступом к экземплярам с политикой организации и ведения журнала аудита для обеспечения того, чтобы все новые проекты, а также экземпляры виртуальных машин, созданных в них, имеют OS Логин включен. Отслеживание событий и мероприятий, как добавление, удаление или обновление ключа SSH, или удаление информации POSIX. Документация
Google Kubernetes Engine — Rapid, Regular, и стабильные каналы выпуска: бета
Создание новых кластеров с помощью Rapid, Regular, или стабильный канал выхода. Каналы представляют уровень стабильности и свежесть версий GKE, и вы можете выбрать канал наиболее выровненный с профилем риска и потребностями бизнеса. Документация
GKE — вертикальный стручок автомасштабирование: GA
Получить более стабильной, эффективной стручки автоматически. Если эта функция включена, вертикальная черта стручок автомасштабирования рекомендует, и может автоматически обновлять, память и процессор запросы и ограничение для контейнеров в ваших стручках на основе наблюдаемого использования. Документация
GKE — узел автоматической инициализации: GA
Создать новый пул узла в кластере GKE autoscaler, если ни один из существующих пулов узлов не может вместить в ожидании стручков или при работе стручков на новом пуле узлов значительно дешевле. Документация
App Engine — Java 11 на стандартной среде App Engine: GA
Создание и развертывание приложения с Java 11, который работает надежно под нагрузкой тяжелой и с большими объемами данных. Запустите приложение в своей собственной безопасной, надежной среде, независимо от аппаратного обеспечения, операционной системы, или физического местоположения сервера. Документация
Google Kubernetes Engine — Пакетное на GKE: бета
Запустите пакетные нагрузки в облаке с использованием Kubernetes с гибкими средствами, которые динамически размещаемыми в соответствии с вашими потребностями и бюджет. Создание очередей, расставить приоритеты заданий и зависимости ручки с функциями и фамильярности традиционного пакетного задания планировщика. Документация
Compute Engine — расширение EGRESS ограничения на малых случаях VM: GA
Наслаждайтесь повышенной пропускной способностью для ваших маленьких экземпляров VM автоматически. Мы увеличили максимальную скорость исходящего трафика для всех новых и существующих виртуальных машин с двумя и четырех до 10 виртуальных ЦП Gbps — без дополнительных действий, требуемых от вас. Документация
Compute Engine — 100 Gbps виртуальные машины: бета
Достижение 50-100 Гбит пропускной способности сети VM для экземпляров V100 и Т4 ГПУ VM с помощью виртуальной сетевой интерфейс Compute Engine (gVNIC). Документация
Compute Engine — operations.wait: GA
Снизить частоту опроса состояния операции и помогают более эффективно использовать ваши запросы-за-вторых квот. Глобальные, региональные и зональные operations.wait методы ждать указанной операции ресурс для возврата, как это сделано, или для запроса, чтобы поразить двухминутный срок, а затем получить его. Документация
Compute Engine — отключить или ограничить автомасштабирование в управляемых группах экземпляра: GA
Возьмите под свой контроль над размером ваших зональных или региональных управляемых групп например, путем временного отключения или ограничений направления автомасштабирования только масштабы, все, сохраняя при этом своей конфигурации, так что он может быть включен снова. Документация
Compute Engine — единственный арендатор VM аренда миграция: GA
Перемещение между многопользовательским и единственным арендатором узлами, или между узловыми группами единственным арендатора корректировать договор аренды на основании требований рабочей нагрузки. Документация
Compute Engine — принести вам собственную лицензию (бель) V2: бета
Запустите рабочую нагрузку для Windows — и использовать существующие лицензии ОС Windows — на Compute Engine. Новые функции включают в себя объединение ресурсов единственного нанимателем узлов и способность к экземплярам бели жить Migrate для событий технического обслуживания для других узлов в бассейне без каких-либо простоев. Документация
Compute Engine — единоличный-арендатор autoscaler: бета
Автоматически управлять размером ваших групп узлов единственным арендатора. Настройка группы узлов autoscaler для создания дополнительных экземпляров виртуальных машин, когда есть недостаточная пропускная способность и удаление пустых узлы, чтобы уменьшить затраты. Документация
Compute Engine — сохраняющие состояние управляемых групп экземпляров: бета
Построить высокодоступные развертываний с состоянием рабочих нагрузок, таких как базы данных, по обработке данных приложений, унаследованных монолитные приложения, и долго выполняющиеся пакетные вычисления с контрольной точки. Улучшение работоспособности и устойчивости при сохранении уникального состояния каждого экземпляра. Документация
Compute Engine — управляемый экземпляр группа свитки проверка: GA
Проверить, является ли обновление свитка была завершена с gcloud инструментом командной строки или API. Или использовать Cloud Console интерфейс Google, чтобы увидеть текущее и планируемое количество экземпляров обновляются. Документация
Compute Engine — настроить региональный управляемый экземпляр группы перебалансирование: GA
Контроль следует ли сохранить или отключить поведение перераспределения региональных групп управляемых экземпляров — балансирует ли региональная управляемый экземпляр группа экземпляры активно, как это делает сейчас по умолчанию, или оппортунистический, при изменении размера группы. Документация

DATA АНАЛИТИКА
Облако Dataproc — поддержка GPU: GA
Повышение производительности рабочих нагрузок, в том числе машинного обучения и обработки данных, путем присоединения графических процессоров (GPU) для ведущего и рабочих узлов Compute Engine в кластере Облако Dataproc. Выберите один из вариантов, включая NVIDIA Tesla P100, V100, и Р4 графических процессоров. Документация
BigQuery ML — K-средства кластеризации поддержки: GA
Используйте неконтролируемое обучение для агрегирования данных в кластеры и идентифицировать естественные группировки. К-средства алгоритм используется для всего, от понимания сегментации клиентов в области компьютерного зрения и астрономии. Документация
Облако Dataprep по Trifacta — API и улучшенной функции: GA
Управление и мониторинг заданий подготовки данных программно поставить воспроизводимые результаты данных с API Cloud Dataprep. И подготовка делают данные более интуитивной с новыми функциями, включая макросы, преобразование примера, и кластер чистые. Документация
Облако Dataflow — Python потоковый режим: GA
Исследуйте новейшее Облако DataFlow потокового вариант для трубопровода Python, включая AutoScale, процедить, обновление Streaming Engine и обновление счетчика. Документация
поддержка Python 3 — Cloud Dataflow: GA
Автор ваших трубопроводов Apache Beam в Python 3 и запустить на облаке DataFlow. Apache Beam прекратит поддержку Python 2 в новых версиях, начиная с 1 января 2020. Мы рекомендуем пользователям Облако DataFlow перенести свои трубопроводы на Python 3. Документация
BigQuery — аудит журналы v2: GA
Получить более полное представление о ваших ресурсах BigQuery с BigQueryAuditMetadata, более новым форматом журнал аудита сообщений. Понимание взаимодействия ресурсов и определить, какие таблицы были прочитаны и записаны с помощью данного задания запроса и таблицы, которые истекли. Документация
BigQuery и BigQuery ML — новый регион: GA
BigQuery и Biguery ML теперь доступны в Южной Каролине (США) Восток1 региона. Примечания к выпуску
Облако Dataflow — Гибкое ресурсов Планирование: GA
Сокращение затрат пакетной обработки — без изменения коды трубопровода. FlexRS использует передовые методы планирования, DataFlow Перемешать и сочетание Preemptible экземпляров виртуальных машин и регулярных виртуальных машины, чтобы сократить расходы рабочих до 40%. Документация
BigQuery Transfer Data Service — учетная запись службы поддержки: бета
Настройка запланированного запроса для проверки подлинности с помощью аккаунта Google, связанного с проектом Google Cloud Platform. Затем учетная запись может выполнять задания, связанные со своими учетными данными службы, а не учетные данные конечного пользователя, таких как запланированная запроса. Документация
BigQuery — целое число, на основе диапазона разделение: бета
Создание и использование таблиц секционированных целого числа столбец в BigQuery. Просто указать диапазон целого числа на основе и таблица будет разделена в соответствии с целочисленных значений в этом столбце. Документация
Облако данных Fusion: GA
Оцифровка, чистят, преобразования и интеграции данных из SAP HANA, Teradata, MongoDB, Salesforce, и многое другое. Выберите из широкой библиотеки предварительно настроенных коннекторов и преобразований, используя визуальный интерфейс точки и нажмите для кода свободного развития ETL и ELT трубопроводов. Документация
Cloud Storage — BigQuery Передача данных Услуга: GA
Расписание повторяющихся нагрузок данных от Cloud Storage в BigQuery. Теперь вы можете загрузить данные по установленному графику — и загружать только новые данные в таблицу назначения. Документация
Облако Dataproc — SparkR типы заданий: GA
Использование dplyr подобные операциям на наборах данных практически любого размера, хранящихся в Cloud Storage с помощью SparkR, пакет, который обеспечивает легкий конец переднего использовать Apache искру от R. SparkR также поддерживает распределенные машинное обучение с использованием MLlib. Документация
BigQuery ML — предварительная обработка данных: GA
Streamline и упростить вашу модель машинного обучения строит — и поддерживать преобразования в соответствии между обучением и умозаключениями. Preprocess и преобразование данных с помощью простых функций SQL и автоматически применить эти преобразования на этапе прогнозирования. Блог | Документация | Руководство
Потоковый — наблюдаемость: GA
Просмотр трубопровода, а также любую другую работу, с интерфейсом мониторинга Dataflow веб-основе. См и взаимодействовать со списком заданий DataFlow. Проверка состояния, выполнения и SDK версии задания, выполните. И найти ссылки на информацию об услугах, работающих под управлением вашим трубопровод. Блог | Документация

БАЗА ДАННЫХ
Облако Datastore — удалось экспорта и импорта услуги: GA
объекты экспорта и импорта Облако Datastore с помощью облачной консоли, инструмент gcloud командной строки, или API Cloud Датастор. Используйте службу, чтобы оправиться от случайного удаления данных и экспорта данных для автономной обработки. Документация
Облако Bigtable — новый регион: GA
Облако Bigtable теперь доступен в Франкфурте, Германия, (Европа-west3) регион — и каждый текущем регион GCP — дает вам доступ к Cloud Bigtable в регионе по вашему выбору. Документация
Облако SQL — ключи шифрования клиент-управляемых (CMEK): GA
Зафиксируйте ваши конфиденциальные или регулируемые данные с CMEK, чтобы управлять своими собственными ключами шифрования данных в состоянии покоя. С поддержкой CMEK, Cloud SQL использует ключ клиента для доступа к данным. Документация
Облако SQL — политика организации связи: GA
Централизованное управление настройками публичных IP для Cloud SQL, чтобы уменьшить поверхность атаки безопасности экземпляров Cloud SQL из Интернета. Ограничение доступа к экземплярам Cloud SQL: разрешить только частный доступ к IP или разрешить только Cloud SQL прокси доступ к IP-адрес. Документация
Облако Bigtable — идентичность на уровне таблиц и управления доступом: GA
Используйте таблицу уровня IAM контролировать уровень каждого пользователя доступа к отдельным таблицам Cloud Bigtable. Документация
Cloud Storage — Архив Класс хранения: GA
Хранить практически любой объем данных на нашей нижайшую стоимости услуги хранения с 11 девяток долговечности — и поддерживать доступ с миллисекундой латентностью. Используйте его для хранения холодных данных, аварийного восстановления, или для данных, которые вы планируете получить доступ менее чем один раз в год. Блог | Документация

МИГРАЦИЯ
Migrate для Anthos: бета
Автоматическое преобразование и перенос экземпляров виртуальных машин — будь то на территории, на Google Cloud Platform, или на другие облака — к контейнерам в Kubernetes Engine. Перенесенные рабочие нагрузки полностью совместимы с GCP услуг, в том числе решений Stackdriver, Istio и Kubernetes в ГКП Marketplace. страница продукта
Migrate для Anthos: GA
Миграция существующих VMware, Amazon EC2, Microsoft Azure, и Compute Engine виртуальных машин для контейнеров непосредственно на GKE в течение нескольких минут, свести к минимуму время простоя с потоковым миграции хранения, и автоматически преобразует рабочие нагрузки, как контейнеры в GKE стручков. заметки о выпуске
Перенесите для V4.8 Compute Engine: GA
Миграция Microsoft Azure экземпляры в Compute Engine с повышенным масштабом, снижением первоначального простоем и способностью контролировать окружающую среду источника облака во время миграции. Дополнительные функции включают возможность управления обновлением системы и установку исправлений с помощью пользовательского интерфейса системы. заметки о выпуске

AI & МАШИНА ОБУЧЕНИЯ
AI Платформа — пользовательские контейнеры: GA
Запускайте приложения в виде Докер изображения, создавая свой собственный контейнер для выполнения заданий на AI Platform. Использование машин рамок обучения и версий — а также не-ML зависимостей, библиотеки и двоичные файлы не иначе поддерживаются AI Platform. Документация
AI Platform — использовать предопределенные имена машины типа для конфигурирования учебной работы: GA
Получите большую гибкость при распределении вычислительных ресурсов для машинного обучения рабочих мест, используя имена некоторых предопределенных типов машин Compute Engine. Вы также можете настроить свои графические процессоры использует работу, когда обучение с TensorFlow или используя пользовательские контейнеры. Документация
Облако Video Intelligence API — обнаружение Логотип: бета
Обнаружить, отслеживать и распознавать присутствие более 100 000 марок и логотипов в видео-контенте. Документация
Dialogflow — проверка агента: бета
Автоматически проверять ваш агент на наличие ошибок, когда вы тренируете его. Доступ к результатам из Dialogflow консоли или API, и игнорировать или исправлять ошибки, управлять качеством и производительностью вашего агента. Документация
Dialogflow — регулярные выражения (регулярные выражения) для юридических лиц: GA
Теперь вы можете обеспечить регулярные выражения для создания агентов, структуры данных соответствуют друг другу — например, национальные идентификационные номера или номерных знаков — а не специфических терминов. Документация
Dialogflow — нечеткое соответствие: GA
Тратьте меньше времени и усилий построения объектов — и упростить разработку. Объект согласование требует точного совпадения для одной из записей сущностей. Нечеткие соответствия позволяют компаниям идентифицировать матчи значения или синоним независимо от порядка слов. Документация
AI Платформа Ноутбуки — поддержка CMEK для ноутбуков: бета
Использование ключей шифрования для клиента удалось зашифровать настойчивые диски на экземплярах ноутбуков. Документация
Облако AutoML Vision — классификация изображений: бета-обновление
Единая инфраструктура теперь поддерживает как объект классификации и обнаружение, и имеет встроенный интерфейс. Планируйте заранее и подготовить модели классификации для общедоступности AutoML Видения планируется провести в этом году. Используйте следующие шаги для обновления существующих моделей. Примечания к выпуску | Документация
Облако AutoML Vision — пакетный прогноз: бета
Использование пакетного прогнозирования для снижения затрат на умозаключения и более высокую пропускную способность, чем синхронный (онлайн) прогнозирования. Доступно как для классификации и обнаружения объектов. заметки о выпуске
Облако AutoML Видение — TensorFlow.js интеграция: бета
Модели Экспорт AutoML Зрение Пограничные как TensorFlow.js пакетов. Модель край может быть развернут в различных платформах с поддержкой TensorFlow.js, включая все основные браузеры — и на стороне сервера в Node.js. Доступно как для классификации и обнаружения объектов. заметки о выпуске
AutoML Таблица — ординатура данные для ЕС: бета
AutoML таблица теперь обеспечивает полную поддержку для пользователей с цензом оседлости данных ЕС. Документация
Контактный центр AI: GA
Автоматизация взаимодействия центра обработки вызовов и обеспечение бесшовной передачи обслуживания для человека агентов с виртуальным агентом. Использование агент Assist транскрибировать вызовы в режиме реального времени, идентифицировать клиент намерения, а также обеспечить в режиме реального времени, шаг за шагом помощь ваших живых агентов. Страница Решения
AutoML Natural Language — текст и классификация документов, анализ настроений, и экстракция организации: GA
Построение и развертывание пользовательских машинного обучения модели, анализирующие документы для того, чтобы классифицировать их, а также идентифицировать объекты и чувства в них. Блог | Документация
Облако Зрение API — мульти-региональная поддержка оптического распознавания символов (OCR): GA
Доступ OCR функции и выбрать, где ваши данные будут обрабатываться в двух новых регионах: США и Европейского Союза. Документация
AI Platform — встроенные классификации изображений и алгоритмы обнаружения объекта: бета
Поезд модели без написания кода с помощью встроенного в классификации изображений и обнаружения объектов алгоритмов. Используйте настройки гиперпараметра для большей точности, используйте TPUs для быстрой подготовки и экспорт моделей для прогнозирования, либо локально, либо развернуты AI Platform прогнозирования. Документация
Virtual Private Cloud (VPC) — использование VPC Service управления с обучением AI Платформа: бета
Снизить риск эксфильтрации данных из ваших учебных заданий, выполнив их из проекта внутри службы по периметру с помощью элементов управления VPC Service, чтобы гарантировать, что Ваши данные не покидает периметр — в том числе обучающих данных ваших заходов рабочих мест и артефакты, которые он создает. Документация
TensorFlow Enterprise — поддержка TensorFlow 2,1 на AI Платформа Deep Learning VM изображения: GA
Исследовать TensorFlow 2.1 функции, включая улучшение поддержки Cloud TPU, поддержку Intel MKL, смешанную точность подготовку для графических процессоров и TPU, и заплаток безопасности и исправления ошибок. Начало работы с TensorFlow предприятия на Deep Learning VM. страница продукта

ЗДРАВООХРАНЕНИЕ И НАУКИ О ЖИЗНИ
Облако Науки о жизни API: бета
Процесс, анализировать и аннотировать геномика и биомедицинские данные в масштабе с использованием контейнерных рабочих процессов с Cloud Life Sciences. Ранее известный как Google Genomics, платформа теперь доступна в регионе Iowa (нам-central1), с другими регионами в ближайшее время. Документация
Куратор решения теперь доступны в здравоохранении Marketplace: GA
Доступ к API Cloud Life Sciences и API Cloud Healthcare, а также широкий спектр решений, доступных на Google Cloud для медицинских и биологических наук, в здравоохранении Marketplace — и запустить их в облаке консоли с помощью всего лишь нескольких щелчков мыши. Здоровье Marketplace

API ПЛАТФОРМЫ & ECOSYSTEMS
Apigee Край для частной облачной 4.19.06: GA
Исследуйте несколько юзабилити, производительности, безопасности и улучшения стабильности в последнем обновлении. Обширный список новых функций включает в себя вставную аналитику и поддержку развертывания HTTP и Cassandra стеллажи. Страница продукта | Документация

CLOUD COMMERCE
GCP Marketplace — поддержка виртуальных машин с несколькими сетевыми интерфейсными платами: GA
несколько сетевых интерфейсов Настройка с пользовательским интерфейсом, который интегрирует Compute Engine и GCP Marketplace и добавляет новые развертывания Менеджер Autogen особенности упростить и автоматизировать создание виртуальных машин с несколькими сетевыми картами. Документация

БЕЗОПАСНОСТЬ
Облако Предотвращение потери данных — новый Google Cloud Platform Console пользовательский интерфейс: GA
Получите большую прозрачность и контроль над конфиденциальными данными с новым Cloud DLP UI. Проверьте и классифицировать данные в облачном хранилище, BigQuery и облачное DATASTORE хранилищ с несколькими щелчками мыши. Управление инспекции рабочих мест, создание шаблонов, а также изучить результаты в консоли. Документация
Облако Asset Inventory — Организация политика и поддержка политика доступа: GA
Просмотр и оценка больше ресурсов и политических типов в одной централизованной, управляемой службы инвентаризации с вновь onboarded политики. Документация
Идентичность Платформа поддержка мульти-аренда: бета
Создание уникальных элеваторов пользователей и конфигураций в рамках одного проекта Идентичность платформы для настройки границ данных изоляции. Бункеры могут представлять различные клиенты, бизнес-подразделения, дочерние компании или другие идентифицирующие признаки. Документация
Менеджер ресурсов — новые ограничения организации политики: GA
Управление и безопасное обслуживание счетов в рамках вашей организации более эффективно с двумя новыми ограничениями политики, которые позволяют ограничить использование учетной записи службы: Создание Отключить Service Account и отключение учетной записи службы создания ключа. Документация
Облако Управление идентификацией и доступом — описание учетной записи службы: GA
Добавить дополнительное описание для учетной записи службы для дальнейшей организации, выявления и дифференциации ваших счетов друг от друга. Документация
Service Cloud Key Management — Cloud Внешний Key Manager: бета
Защитить данные в состоянии покоя в BigQuery и Compute Engine с использованием ключей шифрования, хранящихся и управляемых в системе управления ключами третьих сторон развернуты за пределами инфраструктуры Google. Блог | Документация
Облако идентификация и управление доступом — Cloud IAM Условие: бета
Определение и соблюдение условного, атрибуты на основе контроля доступа к Google Cloud ресурсов. Установка времени на основе условий для запланированного, перерыв стекла, или временного доступа, а также условий на базе ресурсов для доступа с использованием сервиса, тип и имя ресурса соответствия приставки. Документация
Секретный менеджер: бета
Надежно и удобно хранить и извлекать ключи API, жетоны, пароли, сертификаты и другие конфиденциальные данные. Документация
FedRAMP добавляет Высокий и дополнительное Умеренное разрешение на Google Cloud Platform: GA
Запуск совместимых рабочих нагрузок на самом высоком уровне гражданской классификации с FedRAMP высокого разрешения для 17 продуктов Google Cloud в пяти облачных регионах. Кроме того, FedRAMP Умеренная авторизация расширилась до 64 продуктов в 17 облачных регионах. Блог
Облако Asset Inventory — сервис уведомлений в режиме реального времени: GA
Создание подписки для непрерывных обновлений в режиме реального времени об изменениях ресурсов и политики для мониторинга диапазон поддерживаемых типов ресурсов — а также политики Облако управления идентификацией и доступом в организации, папки проекта или конкретного ресурса для Google Cloud Platform и Anthos. Документация
Управление VPC Service — новые интеграции услуг: GA
Исследуйте весь спектр поддерживаемых продуктов и услуг, которые в настоящее время включают в себя облако ТПА, Облако Vision, и облако трассировку. Документация

Читать дальше →

Google Облако поддержки клиентов каналы



В Google Cloud, мы стремимся предоставить нашим клиентам глобальную поддержку мирового класса. Принимая во внимание постоянно меняющуюся ситуацию вокруг COVID-19, мы хотели бы предупредить вас о некоторых возможных изменениях, которые могут повлиять на определенные каналы поддержки в ближайшие дни.

Во-первых, мы хотим заверить вас, что у нас есть подробный план обеспечения непрерывности бизнеса, который рычаги нашей глобальной сети для обеспечения поддержки будет по-прежнему предоставляться в том случае, если наличие любого местоположения повлияло. Наш план непрерывности бизнеса принимает во внимание множество факторов, включая, как мы обслуживаем клиентов по местоположению, продуктам и сегментам клиентов. Мы также протестировали наши планы непрерывности для обеспечения непрерывности бизнеса, сохраняя при этом соответствие требованиям безопасности.

Если один или несколько центров поддержки пострадавших, мы можем перенести или уменьшить некоторые услуги временно. Любое из этих изменений будут опубликованы на Портале поддержки Google Cloud, пожалуйста, войдите на последние новости.

Мы стремимся предоставить Вам лучшую поддержку возможной в течение этого неопределенное время.

Расширение нашего присутствия для поддержки глобальных клиентов в 2020 году

Области облачной платформы Google (GCP) являются краеугольным камнем нашей облачной инфраструктуры, и за последние четыре года их число выросло до 22, с 67 зонами в 16 странах, что обеспечивает высокую производительность, низкую задержку, нулевые выбросы, на основе облачных вычислений. услуги для пользователей по всему миру.

Представляем наши новейшие регионы
Как было объявлено ранее, в следующем году мы откроем регионы в Джакарте, Лас-Вегасе, Солт-Лейк-Сити, Сеуле и Варшаве. И сегодня мы объявляем, что запустим дополнительные облачные регионы в Дели (Индия), Дохе (Катар), Мельбурне (Австралия) и Торонто (Канада). После запуска каждый регион будет иметь три зоны для защиты от перебоев в работе, запуска с портфелем ключевых продуктов GCP и более низкой задержки для ближайших пользователей. Дели, Мельбурн и Торонто являются вторыми регионами на этих рынках, которые обеспечивают аварийное восстановление внутри страны для критически важных приложений.


Поскольку наши клиенты в Индии растут и диверсифицируются, мы продолжаем продвигать и инвестировать в нашу облачную инфраструктуру, чтобы помочь таким отраслям, как коммерция, здравоохранение и финансовые услуги, а также организациям государственного сектора по всей Индии достичь своих целей.

Покупатели и поставщики уже могут получить доступ к нашему рынку намного быстрее, чем раньше, с помощью Google Cloud, и это оказывает положительное влияние на вовлечение клиентов, затраченное время и весь путь пользователей. Мы чрезвычайно рады потенциалу второго региона GCP в Индии, который поможет нам обеспечить еще больший опыт для предприятий, использующих IndiaMART
сказал Амариндер С. Даливал, директор по продуктам IndiaMART.

Мы также рады сообщить, что мы подписали наше первое соглашение о стратегическом сотрудничестве для открытия региона на Ближнем Востоке с Управлением свободных зон Катара (QFZA). Регион будет запущен в Дохе, Катар, что позволит новым и существующим клиентам, а также партнерам выполнять свои рабочие задачи на местном уровне. Мы видим значительный интерес со стороны многих клиентов на Ближнем Востоке и в Африке, включая Bespin Global, одного из ведущих поставщиков облачных услуг в Азии.

Мы работаем с некоторыми из крупнейших корейских предприятий, помогая им реализовывать инициативы по цифровому преобразованию. Одним из ключевых требований, которые мы предъявляем, является то, что мы должны предоставлять одинаковое качество обслуживания всем нашим клиентам по всему миру. Постоянные инвестиции Google Cloud в расширение собственной инфраструктуры в таких регионах, как Ближний Восток, позволяют нам встречаться с нашими клиентами там, где они есть
сказал Джон Ли, генеральный директор Bespin Global

Благодаря нашему новому региону Торонто, мы можем расширить наше сотрудничество с такими клиентами, как Hopper, популярное приложение бронирования путешествий в 120 странах. Регион будет поддерживать рост Хоппера не только внутри страны и по всей Северной Америке, но и по всему миру.

Тесно сотрудничая с командой Google Cloud в Монреале, где мы расположены, мы с нетерпением ждем их расширения в Торонто. Облачные сервисы Google позволяют нам предоставлять нашим клиентам услуги планирования и бронирования путешествий с меньшими задержками, а второй регион Канады позволит нам расширить этот опыт для большего количества людей по всему миру
сказал Кен Пикеринг, технический директор Hopper.

Открытие региона Мельбурн усиливает наши инвестиции в Австралию и приверженность поддержке нашей расширяющейся клиентской базы, и все это безопасным и устойчивым способом. Прекрасным примером этого является работа, которую мы проводим с финансовыми учреждениями в Австралии, такими как ANZ Bank, для продвижения их многооблачной стратегии.

Мы стремимся сформировать мир, в котором процветают люди и сообщества, и Google Cloud является ключом к преобразованию, которое позволяет нам достичь этой цели. Мельбурнский регион Google Cloud предоставляет возможности для дальнейшего улучшения среды облачных технологий, которая включает в себя интегрированные средства управления и управления службами, а также согласованные меры безопасности
сказал Жерар Флориан, руководитель группы технологий, ANZ Bank.

За пределами возможностей и масштаба
Мы постоянно инвестируем в нашу глобальную технологическую инфраструктуру, чтобы у нас был потенциал, необходимый для запуска критически важных услуг, с ожидаемой задержкой пользователей. Кроме того, мы прилагаем все усилия, чтобы создать региональный потенциал, который бы соответствовал вашим требованиям в отношении доступности, резидентности и устойчивости. Вот некоторые другие наши приоритеты при рассмотрении новых регионов:
  • Предоставление нескольких вариантов аварийного восстановления в стране. Наличие нескольких регионов в одной стране дает вам дополнительный сайт для аварийного восстановления, который позволяет удовлетворить требования непрерывности бизнеса. В прошлом году мы запустили Осаку, которая в сочетании с нашим Токийским регионом предоставляет клиентам решение для аварийного восстановления в стране. Клиенты в Канаде, Индии и Австралии смогут использовать облачные регионы Торонто, Дели и Мельбурна таким же образом.
  • Предоставьте вам контроль над своими данными: мы понимаем, что наши облачные сервисы должны поддерживать нормативные требования, требования безопасности и соответствия требованиям глобальных предприятий. В прошлом году мы поделились, как контролировать, где вы размещаете свои данные и кто может получить к ним доступ, и мы продолжаем инвестировать в конфиденциальность, прозрачность и безопасность данных.
  • Создавайте с учетом устойчивости: по мере того, как все больше предприятий переходят в облако, устойчивые операции рассматриваются как стратегические для их бизнеса, и они выбирают партнеров, которые придерживаются тех же ценностей. В Google мы сопоставляем 100% энергии, которую мы используем, с возобновляемой энергией. Это стремление к устойчивости позволяет нашим клиентам удовлетворять свои собственные потребности в облачных вычислениях с нулевым чистым выбросом углерода.

Предоставление лучшего опыта является нашим приоритетом, и, поскольку наша клиентская база расширяется по всему миру, мы также будем стремиться добавить другие регионы на новые рынки на Ближнем Востоке, в Азии, Европе и Америке, чтобы обеспечить всем нашим пользователям надежную работу безопасность и ведущая устойчивость. Вы можете узнать больше о нашей глобальной инфраструктуре здесь.
cloud.google.com/infrastructure

Ударившись по Кремниевым склонам в новом регионе Солт-Лейк-Сити, теперь открыт

Сегодня мы запускаем наш новейший регион Google Cloud Platform в Солт-Лейк-Сити, в результате чего третий регион в западной части Соединенных Штатов, шестой в национальном масштабе, и наш глобальный общий показатель — 22.


Область для Кремниевых Склонов
Силиконовые склоны Юты являются домом для многих компаний, обладающих цифровыми знаниями. Теперь открытый для клиентов Google Cloud регион Солт-Лейк-Сити (us-west3) предоставляет вам скорость и доступность, необходимые для быстрого внедрения инноваций, создания высокопроизводительных приложений и наилучшего обслуживания местных клиентов. Кроме того, этот регион дает вам дополнительную гибкость в распределении ваших рабочих нагрузок по всей западной части США, включая наши существующие облачные регионы в Лос-Анджелесе и Орегоне.

Регион Солт-Лейк-Сити предлагает немедленный доступ к трем зонам для рабочих нагрузок высокой доступности и нашему стандартному набору продуктов, включая Compute Engine, Kubernetes Engine, Bigtable, Spanner и BigQuery. Наша частная магистраль быстро и надежно соединяет Солт-Лейк-Сити с нашей глобальной сетью. Кроме того, вы можете интегрировать локальные рабочие нагрузки с нашим новым регионом, используя Cloud Interconnect. Это означает, что клиенты из Солт-Лейк-Сити могут расширяться по всему миру от своих дверей, а те, кто находится за пределами региона, могут легко добраться до своих пользователей на западе горы.



Что говорят клиенты
Отрасли, включая здравоохранение, финансовые услуги и ИТ, инвестируют в Солт-Лейк-Сити. Организации по всем этим направлениям обратились к облаку Google, чтобы быстрее внедрять инновации и помогать решать самые сложные задачи.

PayPal, ведущая технологическая платформа и компания, занимающаяся цифровыми платежами, переносит ключевые части своей платежной инфраструктуры в новый регион. Подробнее о путешествии PayPal с Google Cloud читайте в сегодняшнем пресс-релизе.

Overstock, 20-летняя технологическая компания, предоставляющая лучшие в своем классе возможности для розничных клиентов, была в технологическом пространстве задолго до того, как облачные среды предприятий стали реальностью.

Наша доморощенная инфраструктура была построена в предоблачном мире и нуждалась в обновлении. При поиске партнера по облачным вычислениям мы руководствовались определенным набором критериев, учитывая нашу отрасль и глобальную клиентскую базу. Мы смогли сохранить производительность всего сайта при обновлении наших устаревших систем до гибридного пользовательского публичного / частного облака с системами Google. В этом новом регионе мы ожидаем достижения большей доступности, меньшей задержки, большей непрерывности бизнеса и улучшения качества наших услуг в будущем
сказал Джоэл Вес, технический директор Overstock.

Рекурсия, компания в области цифровой биологии, базирующаяся в Солт-Лейк-Сити и специализирующаяся на индустриализации поиска лекарств, выбрала Google Cloud в качестве основного поставщика общедоступного облака, поскольку она создает платформу для обнаружения лекарств, которая может сократить время на поиск и разработку нового лекарства путем коэффициент 10.

Продолжающиеся инвестиции Google Cloud в этот регион являются четким показателем того, что Солт-Лейк-Сити является силой, которую следует считать влиятельным техническим центром. В новом облачном регионе такие компании, как наша, имеют доступ к более быстрой и масштабируемой вычислительной инфраструктуре для лучшего обслуживания своих клиентов. Мы с нетерпением ждем возможностей, которые появятся в будущем в сотрудничестве с Google
сказал Бен Мейби, технический директор Recursion

StorageCraft, поставщик защиты и восстановления данных со штаб-квартирой в Дрейпере, штат Юта, развернет Google Cloud для поддержки роста бизнеса и обеспечения будущего портфеля облачных услуг для защиты и восстановления данных.
Облачные решения StorageCraft — это центральная часть нашей линейки продуктов и стратегии роста. По мере расширения нашего бизнеса мы будем продолжать внедрять технологии, которые оптимизируют производительность наших решений на благо наших партнеров и наших клиентов. Сотрудничество с Google Cloud близко к Наша штаб-квартира поможет нам легко масштабировать возможности наших предложений с помощью высокопроизводительных облачных сервисов. Это критическое требование партнеров и клиентов, которые полагаются на решения StorageCraft, чтобы всегда сохранять свои данные безопасными, доступными и оптимизированными
сказал Джавад. Тарик, вице-президент по проектированию, StorageCraft.

Что дальше
Мы рады приветствовать вас в нашем новом облачном регионе в Солт-Лейк-Сити и с нетерпением ждем того, что вы создадите на нашей платформе. Следите за новостями региона и выпусками в этом году, начиная с нашего следующего региона США в Лас-Вегасе. Для получения дополнительной информации свяжитесь с отделом продаж, чтобы начать работу с Google Cloud сегодня.

Здесь для обслуживания корейских предприятий с новым регионом GCP в Сеуле

Южная Корея — это цифровая электростанция — промышленный гигант, специализирующийся на робототехнике и искусственном интеллекте, огромный игровой рынок и лидер по проникновению смартфонов. Чтобы помочь нашим клиентам предоставлять цифровые услуги ближе к этому активному рынку, мы рады сообщить, что наш новый регион Google Cloud Platform (GCP) в Сеуле официально открыт для бизнеса.

Предназначенный для поддержки корейских клиентов, Сеульский регион является нашим первым регионом GCP в Южной Корее и восьмым в Азиатско-Тихоокеанском регионе. В этом регионе Google Cloud предлагает 21 регион и 64 зоны в 16 странах мира.

Облако сделано для Кореи
Запуск нашего нового Сеульского региона (азия-северо-восток3) обеспечивает меньший латентный доступ к данным и приложениям как для местных, так и для глобальных компаний, ведущих бизнес в Южной Корее. Новый регион Сеул с самого начала состоит из трех зон, что позволяет клиентам и партнерам Google Cloud выполнять задачи с высокой доступностью и хранить свои данные локально.

Регион Сеула запускается с нашим стандартным набором услуг, включая Compute Engine, Google Kubernetes Engine, Bigtable, Spanner и BigQuery. Клиенты гибридного облака могут беспрепятственно интегрировать новые и существующие развертывания с помощью нашей региональной партнерской экосистемы и с помощью нескольких выделенных межсоединений.


Что говорят клиенты и партнеры
Присутствие нового Сеульского региона позволяет новым и существующим клиентам в Южной Корее использовать передовые технологии Google Cloud для продвижения инноваций.

Гибкость и расширяемость Google Cloud помогает нам предоставлять различные услуги более надежно и экономично. И теперь, когда Сеул является регионом, мы можем оказать еще большее влияние
Сообек Джанг, вице-президент по разработке серверов AI, Samsung Electronics


Являясь крупнейшей игровой компанией Южной Кореи, мы сотрудничаем с Google Cloud для разработки игр, управления инфраструктурой и для расширения наших операций с помощью бизнес-аналитики. Регион Google Cloud в Сеуле подтверждает свою приверженность этому региону, и мы приветствуем возможности, которые эта инициатива предлагает нашему бизнесу
Чанг-Ван Сул, технический директор, Netmarble


SK Telecom использует Google Cloud для создания конвейера данных для поддержки обработки и моделирования данных и раскрытия потенциала искусственного интеллекта и машинного обучения. Мы с нетерпением ждем возможности изучить возможности, предоставляемые новым регионом в Сеуле
Ю-сун Чжон, руководитель отдела искусственного интеллекта, SK Telecom


Мы предоставляем услугу беспилотных консультаций в 53 контакт-центрах по всему миру, используя Dialogflow в Google Cloud, сокращая время консультаций в каждом случае и повышая степень удовлетворенности клиентов. Мы с нетерпением ожидаем дальнейшей работы с Google Cloud с открытием региона Сеул
Hyekyung Pak, руководитель группы информационной стратегии CS, LG Electronics


Мы используем Google Cloud AI и аналитику, чтобы уменьшить количество выбывших и увеличить рекламную экспозицию для нашей флагманской мобильной игры-головоломки Anipang. Область Google Cloud в Сеуле предоставит корейским разработчикам новые возможности для создания и монетизации игр, одновременно поддерживая быстрый рост пользователей
Чангмён Ли, технический директор, SundayToz


В Bespin Global мы имеем более 100 сертификатов Google Cloud в Корее и Китае и являемся первым партнером со штаб-квартирой в Азиатско-Тихоокеанском регионе, получившим статус Premier Partner и поставщика управляемых услуг с Google Cloud. Это означает, что число клиентов, успешно представленных в Google Cloud через Bespin Global, и число будущих клиентов, которые хотят быть представленными в Google Cloud, возросли. Мы ожидаем еще большей активности с запуском Google Cloud Seoul
Ханджу Ли, соучредитель и генеральный директор, Bespin Global

Что дальше
2020 год будет огромным для Google Cloud, поскольку мы продолжаем расширять нашу глобальную инфраструктуру. Посетите нашу страницу Сеульского региона для получения более подробной информации о регионе и нашу страницу облачных расположений для получения обновленной информации о доступности дополнительных услуг и регионов. Затем следите за обновлениями, поскольку в течение года мы открываем новые зоны и регионы, в том числе в Солт-Лейк-Сити, Лас-Вегасе и Джакарте.
cloud.google.com/about/locations/seoul
cloud.google.com/about/locations/
cloud.google.com/infrastructure

Новое семейство Compute Engine на базе AMD EPYC, теперь в бета-версии



В Google Cloud мы хотим, чтобы вы могли выбирать лучшие виртуальные машины для своих рабочих нагрузок. Сегодня мы рады представить новое дополнение к нашим виртуальным машинам общего назначения: семейство N2D, созданное на базе процессоров AMD EPYC второго поколения.

Виртуальные машины N2D являются отличным вариантом для рабочих нагрузок общего назначения и рабочих нагрузок, для которых требуется высокая пропускная способность памяти.

  • Рабочие нагрузки общего назначения, требующие баланса вычислений и памяти, такие как веб-приложения и базы данных, могут выиграть от производительности, цены и возможностей N2D. Виртуальные машины N2D предназначены для предоставления вам тех же функций, что и виртуальные машины N2, включая локальные твердотельные накопители, пользовательские типы компьютеров и прозрачное обслуживание посредством динамической миграции, а также такие функции, как большие типы компьютеров с лидирующими в отрасли 224 виртуальными ЦП, крупнейшей виртуальной машиной общего назначения. на вычислительном двигателе. В то же время экземпляры N2D обеспечивают экономию до 13% по сравнению с сопоставимыми экземплярами N-серии и до 39% улучшения производительности в тесте Coremark по сравнению со сравнимыми экземплярами N11.
  • Рабочие нагрузки HPC, такие как анализ сбоев, финансовое моделирование, рендеринг и анализ пластов, получат выгоду от типов машин N2D, настроенных на 128 и 224 виртуальных ЦП, которые обеспечивают пропускную способность памяти платформы на 70% выше, чем сопоставимые экземпляры N1. Это, в сочетании с более высоким числом ядер, обеспечивает более чем 100% -ное повышение производительности на различных репрезентативных тестах, в том числе Gromacs и NAMD, по сравнению с nCP-стандартом 96 vCPU.

Детали машинного типа N2D
Виртуальные машины N2D теперь доступны в бета-версии от us-central1, asia-southeast1 и europe-west4, с большим количеством регионов в пути! Вы можете запускать их по требованию или в качестве приоритетных виртуальных машин. Когда вы подписываетесь на скидки при обязательном использовании, вы можете сэкономить до 55% для трехлетних обязательств по сравнению с ценами по требованию. Долгосрочные виртуальные машины N2D могут воспользоваться скидками на постоянное использование и автоматически экономить до 20%. Вы также можете настроить виртуальные машины N2D в качестве предопределенных типов компьютеров с отношением vCPU к памяти от 1: 1, 1: 4 и 1: 8 до 224 vCPU. Вы также можете создавать пользовательские типы машин с помощью N2D, помогая удовлетворить потребности различных рабочих нагрузок.

Начать
Начать работу с виртуальными машинами N2D легко — просто зайдите в консоль Google Cloud и запустите ее! Чтобы узнать больше о виртуальных машинах N2D или других вариантах виртуальных машин Compute Engine, ознакомьтесь с типами наших машин и страницами с ценами.
console.cloud.google.com
cloud.google.com/compute/all-pricing
cloud.google.com/compute/docs/machine-types

2019 Google Ad Manager Recap

2019 год почти позади. Но прежде чем мы пойдем вперед, нам понадобится немного времени, чтобы оглянуться назад и подумать о другом году, наполненном успехами партнеров, новыми знаниями и, конечно же, выпуском продуктов.

www.blog.google/products/admanager/2019-google-ad-manager-recap/

Объявление о запуске Premium Support для вашего предприятия и критически важных задач

Мы с гордостью сообщаем о запуске службы поддержки Google Cloud Premium, которая включает в себя надежный набор услуг и систем для обслуживания корпоративных и критически важных потребностей клиентов Google Cloud. Мы знаем, что нашим клиентам нужна поддержка Google Cloud, чтобы их можно было легко и просто использовать. Мы используем нашу текущую службу технического менеджера по работе с клиентами (TAM) и 15-минутные SLO, чтобы добавить более проактивный подход и улучшенный общий опыт.

Премиум поддержка была разработана, чтобы лучше удовлетворить потребности наших клиентов, использующих современные облачные технологии. И мы инвестировали средства в улучшение качества обслуживания клиентов благодаря обновленной модели поддержки, которая является упреждающей, унифицированной, ориентированной на клиента и гибкой для удовлетворения различных потребностей их предприятий.

Будучи клиентом Premium Support, ваши дела будут обрабатываться непосредственно экспертами с учетом контекста, которые понимают ваш уникальный стек приложений, архитектуру и детали реализации. Эта команда будет работать рука об руку с вашим Техническим менеджером по работе с клиентами, чтобы обеспечить ориентированную на клиента поддержку с более быстрым разрешением случаев, более персонализированным обслуживанием и более высокой удовлетворенностью клиентов.

Премиум поддержка помогает обеспечить согласованность между планами поддержки для Google Cloud Platform и G Suite; более конкурентоспособный набор функций и услуг; упрощенная цена по сравнению с предыдущими предложениями поддержки Google Cloud; интеллектуальные системы (например, поддержка сторонних технологий, поддержка API и рекомендации); услуги корпоративного класса; и, как уже упоминалось, взаимодействие с клиентами с учетом контекста, чтобы помочь оптимизировать взаимодействие с пользователем в Google Cloud.

Вот обзор преимуществ Премиум поддержки:


Мы знаем, что наши клиенты ведут динамичный бизнес и могут иметь особые проекты и возникающие потребности. Итак, в дополнение к новой Премиум поддержке, мы разработали расширенные сервисы, которые можно приобрести как надстройки при необходимости:
  • Услуга расширенного управления событиями — для более глубокого анализа архитектуры и повышения готовности к пиковым событиям мы предлагаем расширенное управление событиями, которое можно приобрести отдельно.
  • Расширенное покрытие TAM. Для компаний с глобальными операциями, которым требуется руководство TAM в нескольких часовых поясах, вы можете приобрести дополнительную поддержку TAM в рабочее время в других регионах.
  • Поддержка критически важных задач. В рамках пилотного проекта с клиентами, который станет доступен в конце этого года, этот сервис предлагает SRE (проектирование надежности сайта), которое оценивает и помогает заказчику разработать оболочку поддержки для проектов клиентов Google Cloud, которые имеют высочайшую чувствительность к время простоя. Блокировки процесса, которые мы строим с заказчиком, позволяют нам совместно реагировать на крупные инциденты, используя предопределенные военные комнаты.

В настоящее время запущена расширенная поддержка, и мы продолжим развертывать дополнительные функции и планы поддержки до 2020 года. Вы можете быть в курсе нашего нового портфеля обслуживания клиентов в облаке.

IBM Power Systems now available on Google Cloud



У предприятий, стремящихся к облачности, чтобы модернизировать свою существующую инфраструктуру и оптимизировать свои бизнес-процессы, есть много вариантов. На одном конце спектра некоторые организации перепланируют целые унаследованные системы для внедрения облака. Однако многие другие хотят продолжать использовать свою существующую инфраструктуру, в то же время получая выгоду от гибкой модели потребления в облаке, масштабируемости и новых достижений в таких областях, как искусственный интеллект, машинное обучение и аналитика.

Чтобы помочь вам в достижении ваших облачных целей, какими бы они ни были, Google Cloud теперь предлагает IBM Power Systems как часть наших облачных решений. Сегодня клиенты могут запускать IBM Power Systems в качестве службы в Google Cloud, независимо от того, используете ли вы AIX, IBM i или Linux в IBM Power.

Для организаций, использующих гибридную облачную стратегию, особенно важными инструментами являются IBM Power Systems. Из-за их производительности и способности поддерживать критически важные рабочие нагрузки, такие как приложения SAP и базы данных Oracle, корпоративные клиенты постоянно ищут варианты запуска IBM Power Systems в облаке. IBM Power Systems для Google Cloud предлагает способ сделать это, предоставляя лучшее из облачного и локального миров. Вы можете запускать корпоративные рабочие нагрузки, такие как SAP и Oracle, на серверах IBM Power, которым вы доверяете, и в то же время начинаете пользоваться всеми техническими возможностями и благоприятной экономикой, которые предлагает Google Cloud.

IBM Power Systems в Google Cloud также предлагает множество других преимуществ, в том числе:
  • Интегрированный биллинг. Вы можете развернуть решение через Google Cloud Marketplace и воспользоваться преимуществами интегрированного биллинга Google Cloud. Это означает, что вы можете воспользоваться этим предложением, как и любой другой сервис Google Cloud, и получить единый счет от Google Cloud.
  • Доступ к частному API. Технология доступа к частному API Google Cloud позволяет вам получать частный доступ к ресурсам Google Cloud, в то же время позволяя всем ресурсам IBM Power Systems (LPAR) использовать выбранные вами частные IP-пространства. Он безопасен по своей конструкции и обеспечивает сверхнизкую задержку между серверами IBM Power и виртуальными машинами Google Compute Engine.
  • Интегрированная поддержка клиентов: Google Cloud управляет поддержкой клиентов, предоставляя вам единый контакт для решения любых вопросов.
  • Быстрое развертывание: новая интуитивно понятная консоль управления обеспечивает быстрое развертывание и быстрое развертывание решения.

Многие корпоративные клиенты, в том числе лидеры в области энергетики и розничной торговли, уже начали модернизацию своей инфраструктуры с помощью этого нового предложения. Чтобы узнать больше о том, как вы можете использовать IBM Power Systems в Google Cloud, обратитесь к торговому представителю Google Cloud или напишите нам по адресу IBMPowerForGoogleCloud@google.com.