В Google мы стремимся к прозрачности в отношении воздействия нашей инфраструктуры ИИ на окружающую среду, публикуя показатели выбросов за весь срок службы наших чипов — от производства до питания этих чипов в центрах обработки данных. Сегодня мы обновляем эти показатели для нашего TPU седьмого поколения, Ironwood, который демонстрирует примерно 3,7-кратное улучшение показателя интенсивности выбросов углерода при вычислениях (CCI) по сравнению с TPU v5p, предыдущим поколением оптимизированных по производительности TPU. 1

Иными словами, несмотря на то, что ИИ стимулирует спрос на дополнительные вычислительные ресурсы, наша текущая работа по оптимизации аппаратного обеспечения ИИ помогает улучшить энергопотребление и снизить выбросы вредных веществ при выполнении рабочих нагрузок ИИ.

Измерение эффективности ускорителей ИИ: вычислительная углеродная интенсивность (CCI)
Для управления воздействием рабочих нагрузок ИИ на окружающую среду мы отслеживаем углеродную интенсивность вычислений (CCI) нашего оборудования для ускорения ИИ. CCI определяется в документе «Введение в выбросы жизненного цикла оборудования для искусственного интеллекта» (An Introduction to Life-Cycle Emissions of Artificial Intelligence Hardware 2) как оценочное количество эквивалента CO2, выбрасываемого на каждую использованную операцию с плавающей запятой (CO2e/FLOP). Этот показатель обеспечивает целостное представление на уровне микросхемы, включая как выбросы, связанные с производством, транспортировкой и строительством центров обработки данных (Scope 3), так и эксплуатационные выбросы, связанные с работой этих микросхем в центрах обработки данных (Scope 1 и 2).

Преимущества Ironwood: высокая производительность, компактные размеры
Показатель CCI процессоров TPU от Google продолжает улучшаться с каждым поколением чипов. На основе эмпирических данных, измеренных в январе 2026 года, Ironwood демонстрирует замечательное 3,7-кратное улучшение CCI по сравнению с TPU v5p. Это ускоряет повышение эффективности по сравнению с 1,2-кратным улучшением CCI TPU v5p по сравнению с TPU v4 и демонстрирует продолжающуюся оптимизацию углеродной эффективности оптимизированной для производительности архитектуры TPU от Google.

Эти повышения эффективности обусловлены значительным увеличением вычислительной производительности между поколениями TPU по сравнению с ростом энергопотребления машин и выбросов при производстве. Фактически, измерения в масштабах всего парка устройств демонстрируют пятикратное увеличение используемых FLOPs (числовых операций с плавающей запятой) между поколениями, от TPU v5p до Ironwood. 3 Поскольку знаменатель производительности в нашем уравнении CCI (CO2e/FLOP) масштабируется быстрее, чем выбросы, чистая стоимость выбросов углерода на операцию значительно снижается с каждым новым чипом.



Повышение эффективности эксплуатации парка TPU компании Google
Обновленные метрики TPU CCI также позволяют напрямую сравнить результаты с измерениями, опубликованными нами в 2025 году. В частности, с октября 2024 года по январь 2026 года универсальная группа пользователей TPU компании Google работала эффективнее, чем мы сообщали ранее:

• В результате применения TPU v5e удалось добиться снижения общего уровня выбросов CO2 на 43% за 15 месяцев, до 228 г CO2-э/EFLOP. Это было обусловлено увеличением среднего уровня использования на 72%.
• Trillium, термоэлектрический преобразователь шестого поколения, продемонстрировал снижение общего уровня выбросов CO2 на 20% за тот же период, доведя интенсивность выбросов до 125 г CO2-э/EFLOP.

Универсальная группа TPU от Google демонстрирует повышение эффективности развертывания для одних и тех же поколений TPU в период с октября 2024 года по январь 2026 года.

Эти результаты демонстрируют, что Google продолжает повышать углеродную эффективность своей инфраструктуры искусственного интеллекта. Хотя огромный масштаб спроса на ИИ требует значительного и постоянно растущего количества энергии, наши инновации позволяют нам обеспечивать существенно большую вычислительную производительность на каждую единицу потребляемой энергии.

Разделение энергопотребления и выбросов от производительности
Чем можно объяснить эти улучшения? Помимо возможностей самого оборудования Ironwood, эти достижения в области CCI обеспечиваются также благодаря глубокой оптимизации программного обеспечения и системного уровня во всей нашей инфраструктуре:

• Эффективность программного обеспечения (MoE): Широкое распространение разреженных архитектур, таких как Mixture of Experts (MoE), направляет вычисления только на необходимые параметры. Это значительно снижает количество активных операций с плавающей запятой, необходимых на каждом этапе вывода или обучения, без ущерба для производительности или качества модели.
• Математика с более низкой точностью (FP8): Благодаря активному использованию 8-битных форматов с плавающей запятой (FP8) мы фактически удваиваем вычислительную мощность и вдвое сокращаем требования к пропускной способности памяти по сравнению с 16-битными форматами. Это показывает, что мы можем поддерживать качество выходных данных, экспоненциально снижая при этом энергозатраты на каждую математическую операцию.
• Разнообразие рабочих нагрузок и интеллектуальное планирование: усовершенствованная система управления парком оборудования постоянно балансирует соотношение рабочих нагрузок в нашей инфраструктуре. Благодаря интеллектуальному планированию задач мы обеспечиваем высокий уровень непрерывной загрузки, оптимизируем рабочие циклы и минимизируем выбросы углекислого газа, связанные с потреблением электроэнергии в режиме ожидания.

Обеспечьте устойчивое масштабирование с помощью Google Cloud
Для развития ИИ необходима инфраструктура, способная экспоненциально масштабироваться без соответствующего увеличения выбросов углекислого газа. Повышение эффективности использования углерода в 3,7 раза при переходе от TPU v5p к Ironwood демонстрирует, что мы можем достичь большей плотности вычислительных ресурсов, минимизируя при этом рост энергопотребления и воздействия на окружающую среду за счет продуманного совместного проектирования оборудования и программного обеспечения. Чтобы узнать больше и начать работу с Ironwood, зарегистрируйте свою заинтересованность, заполнив эту форму cloud.google.com/resources/ironwood-tpu-interest?e=48754805

yacolo.moscow



А то меня часто просят показать тарифы или как-то суммировать что-то.
Ведь я до сих пор продавал «коло» без сайта вообще.

Рынок оперативной памяти снова меняется, причем довольно резко. Цены на DDR5, которые еще в начале 2026 года росли почти без остановки, вдруг пошли вниз. Отдельные комплекты подешевели очень заметно — на сто долларов и больше, хотя месяцем ранее такое казалось невозможным. Что стряслось, ведь еще недавно участники рынка говорили об «идеальном шторме» дефицита и цен? Здесь основной фактор — искусственный интеллект и соответствующая инфраструктура. Давайте разбираться.

Как искусственный интеллект разогнал спрос и цены
Бум развития ИИ, машинного обучения, больших языковых моделей начался давно, но особенно активно он проявился в 2024–2025 годах. Инфраструктура ЦОДов стала крайне быстро расширяться. Электронные компоненты, нужные отрасли, начали дорожать. Например, так случилось с ОЗУ. Все логично, ведь дата-центры гиперскейлеров требовали огромных объемов памяти — не только специализированной HBM для видеокарт, но и обычной DDR5 для серверов и рабочих станций. Производители Samsung, SK Hynix и Micron стали перераспределять мощности в пользу более прибыльных контрактов. В результате доступных модулей для потребительского рынка становилось все меньше.



К осени 2025 года ситуация заметно обострилась. Крупные заказы от компаний вроде OpenAI разогрели рынок и создали ощущение, что памяти всем не хватит. На этом фоне началась обычная для таких ситуаций истерия история: цены на стандартные комплекты DDR5 объемом 32 ГБ выросли в несколько раз по сравнению с серединой прошлого года. В рознице наборы 2×16 ГБ, которые раньше стоили около ста долларов, легко доходили до 350–500. Производители поднимали цены, а магазины продавали остатки с заметной наценкой.

Одновременно с этим обычные покупатели и сборщики начали приобретать память с запасом. Спрос вырос не столько из-за реальной потребности, сколько из-за ожидания дальнейшего роста цен — люди просто не хотели переплачивать через пару месяцев. В результате цепочка поставок начала растягиваться: модули дольше шли от фабрик до розницы, а складские остатки сокращались быстрее, чем их успевали пополнять. Именно в этот момент рынок достиг пика: возникло ощущение, что память будет только дорожать. По оценкам аналитиков, к началу 2026 года отдельные позиции DDR5 выросли в цене в 3–4 раза по сравнению с октябрем 2025-го, а дата-центры уже потребляли около 70% объемов производства высокопроизводительной памяти.

Но вдруг случился перелом, и он был довольно неожиданным для всех.

Факторы, которые привели к удешевлению
В конце марта 2026 года картина изменилась. Сначала Google представил алгоритм TurboQuant. Эта новость отразилась на фондовом рынке: акции производителей памяти просели. Инвесторы решили, что потребность дата-центров в огромных объемах оперативки может снизиться.

На рынке стало спокойнее после новостей о том, что OpenAI пересматривает свои амбициозные планы. Отмена или заморозка части крупных проектов, включая суперкомпьютер Stargate, привела к сокращению ожидаемых объемов закупок. Ранее эти предварительные договоренности создавали иллюзию бесконечного дефицита памяти, но по факту многие заказы не были закреплены жесткими контрактами. Как только пузырь ожиданий лопнул, избыточное давление на рынок исчезло, сменившись осторожным оптимизмом аналитиков.

Главным драйвером отката стали сами покупатели: после месяцев ценового безумия люди просто перестали переплачивать за память. Чтобы не сидеть с полными складами, сборщики и мелкие дистрибьюторы начали активно распродавать запасы. В итоге в США тот же комплект Corsair Vengeance на 32 ГБ подешевел с пиковых 490 до 370–380 долларов, а в Китае ценники на отдельные позиции и вовсе рухнули на треть.

В Европе снижение цен идет скромнее, но охватывает все ключевые рынки: если Германия в марте просела на 7%, то в Италии коррекция составила около 4–5%, а в Великобритании — порядка 2%. Франция и Испания пока сопротивляются тренду с чисто символическим откатом в 1–2%, однако общая тенденция очевидна: после того как в начале года стоимость DDR5 взлетела в 3,5 раза, европейский ретейл синхронно нащупал «потолок» цен, выше которого покупатели просто отказываются платить.

Снижение, а не откат к старым ценам
Важно понимать, что падение цен затронуло в основном потребительский рынок. Крупные сделки между производителями и дата-центрами пока что остаются в силе, менять условия нельзя. В итоге клиенты вроде Google, OpenAI, Microsoft продолжают покупать память по долгосрочным контрактам, а выпуск HBM по-прежнему занимает значительную часть мощностей производителей.

Дисбаланс на рынке никуда не исчез: памяти все еще не хватает. Новые фабрики только строятся и выйдут на полную мощность не раньше 2027–2028 годов, а до этого производителям приходится распределять ресурсы между обычной DDR5 и HBM-памятью для ИИ, которая чаще оказывается в приоритете из-за высокой маржинальности. Поэтому говорить о быстром облегчении ситуации не приходится. По оценкам экспертов, в отдельных регионах рынок может начать постепенно «охлаждаться» к концу 2026 года, но в целом он еще какое-то время останется очень «горячим», если так можно выразиться.

Еще один важный момент: производители и ретейлеры сейчас распродают запасы, накопленные на фоне роста цен. Чтобы ускорить продажи, они готовы немного снижать ценники — иначе товар просто зависает на складе. Это и дает текущее удешевление. Но как только эти запасы закончатся, ситуация может измениться: новые поставки будут уже по более высоким закупочным ценам, а основной спрос со стороны крупных клиентов никуда не делся. Поэтому после очистки складов динамика цен может снова развернуться на 180 градусов.

Не стоит забывать и о финансовом интересе поставщиков. Рентабельность DDR5 сейчас сопоставима с доходами от компонентов для ИИ-решений, поэтому у производителей нет веских причин снижать цены на массовый сегмент. Логика простая: «и так купят». Текущие скидки выглядят как временная коррекция после перегрева, а не устойчивый нисходящий тренд. Рынок остается крайне чувствительным к новостям из сферы нейросетей, поскольку именно этот сектор сейчас выступает главным драйвером спроса и диктует условия всей индустрии памяти.

Ну и производители электронных компонентов уже привыкли к высоким доходам и не спешат резко снижать цены. После нескольких слабых периодов им важнее сохранить прибыль, чем снова уйти в перепроизводство и обвал рынка. Такое, кстати, уже случалось несколько раз.

Для тех, кто обновляет железо сегодня, текущий откат цен — приятный бонус. Модули, которые еще недавно стоили безумных денег, наконец-то стали доступнее, и переплачивать за пустой ажиотаж больше не нужно. Однако возврата к прежним прайсам ждать не стоит: память все равно обходится ощутимо дороже, чем год назад. К сожалению, сборка среднего игрового или рабочего ПК до сих пор требует лишних сотен долларов из-за разницы в стоимости комплектующих по сравнению с 2025-м. Что ж, ждем дальнейших послаблений, — хотелось бы надеяться, что откат все же будет.

Недавно несколько человек спросили — что у вас есть с нормальным каналом, но без космического бюджета? Отвечаю подборкой. Пять самых доступных выделенных серверов с 1 Gbps безлимит из нашего каталога на abcd.host.

• #1 Intel Xeon E3-1245v2 [4c-8t] 3.8GHz / 32 GB DDR3 / 2×480 GB SSD / 1 Gbps безлимит / FR · CA — €22/мес (~2 180 ₽/мес), установка €13 (~1 290 ₽)
• #2 Intel Xeon E3-1245v2 [4c-8t] 3.8GHz / 32 GB DDR3 / 3×2 TB SATA / 1 Gbps безлимит / CA — €23/мес (~2 280 ₽/мес), установка €13 (~1 290 ₽)
• #3 Intel Xeon E5-1630v3 [4c-8t] 3.8GHz / 64 GB DDR4 / 2×480 GB SSD / 1 Gbps безлимит / FR · CA — €32/мес (~3 170 ₽/мес), установка €20 (~1 980 ₽)
• #4 Intel Core i7-7700 [4c-8t] 4.2GHz / 64 GB DDR4 / 2×512 GB NVMe SSD / 1 Gbps безлимит / DE · FI — €56/мес (~5 550 ₽/мес), без платы за установку
• #5 AMD Ryzen 5 3600 [6c-12t] 4.2GHz / 64 GB DDR4 / 2×512 GB NVMe SSD / 1 Gbps безлимит / DE · FI — €61/мес (~6 040 ₽/мес), без платы за установку

Первые три — OVH (Франция, Канада), последние два — Hetzner (Германия, Финляндия). Четвёртый вариант лично считаю лучшим соотношением цена/железо: NVMe, i7, и установка бесплатная.

Оплата картами, криптой и USDT. Поддержка на русском в Telegram: @ABCDSupportBot

Весь каталог и заказ: abcd.host/dedicated

С уважением, команда ABCD.HOST.
Спасибо, что остаетесь с нами!

ВАЖНО. Некоторые локации могут быть временно недоступны если завершаются ресурсы. Мы добавляем новые сервера по мере необходимости.

ihor.online/vds

Для охлаждения одной стойки NVIDIA GB200 NVL72 потребовался бы поток воздуха ураганной силы, превышающий 90 децибел. Термодинамический потолок составляет 40 кВт. Эта стойка потребляет 120 кВт. Вода поглощает в 3300 раз больше тепла на единицу объема, чем воздух. В 2017 году V100 потребляла 300 Вт. В 2022 году H100 — 700 Вт. В 2024 году B200 — 1200 Вт. Мощность GPU увеличилась в четыре раза за семь лет. Инфраструктура охлаждения не изменилась. Сроки поставки блоков распределения питания сократились с 8 недель до более чем 20. Vertiv инвестировала 50 миллионов долларов в единственный завод в Огайо по производству систем жидкостного охлаждения. Он начнет работу только в 2027 году. У CoolIT и Munters закончились высокопроизводительные блоки. Microsoft, Google, Amazon и Meta заключили контракты на электроснабжение, получили земельные участки и заказали GPU. Они не могут запустить стойки. Вся цепочка поставок ИИ ожидает поставки фитингов для трубопроводов.

В Германии в Equinix установлена ​​новая стойка FR4, завтра к FR7 будет добавлено небольшое устройство для соединения двух стоек
У нас пропускная способность более 80 Гбит/с, если вас интересует размещение оборудования или IP-транзит, не стесняйтесь обращаться!




holycloud.fr

Небольшой взгляд на наше личное сокровище: склад площадью 3000 м², полностью предназначенный для… строительства центров обработки данных. Ранее это было конфиденциально, сейчас его переносят… чтобы я мог показать его вам :)

В первую очередь, наша основная деятельность на этом предприятии заключается в обработке самых разнообразных объектов. Поэтому мы инвестировали в разнообразный парк вилочных погрузчиков: все они оснащены функциями, адаптированными к нашей деятельности, длинными вилами и позиционерами вил (которые позволяют группировать вилы для подъема паллет, а также всех типов грузов).


Кроме того, это также мастерская наших команд (около двадцати человек в зависимости от периода): мы «модернизируем», «переставляем» огромный склад: 400-500 стоек, десятки инверторов, сотни электрощитов.



Вот примерный ассортимент наших электрощитов, которые мы закупали в разных местах более 5 лет, в зависимости от потребностей компании и по мере закрытия центров обработки данных.



Барные игры, которые действительно могут привлечь внимание



Например, отсеки с охлаждаемыми задними дверями, поставляемые напрямую от EDF :-)


А еще есть зона утилизации отходов электронного и электротехнического оборудования (WEEE), где хранятся старые батареи, обрезки кабелей…
Но также и электрические панели на 1600 А с инвертором



Все это – результат 5 лет напряженной работы с компаниями по сносу зданий, строительными компаниями, брокерами и т. д., направленной на поддержание долгосрочных отношений и обеспечение того, чтобы с нами связывались в первую очередь в случае поставки оборудования

Сегодня, по оценкам, значительная часть проектов по перепрофилированию оборудования бывших центров обработки данных осуществляется компанией DC2SCALE совместно с нашими партнерами

dc2scale.fr

Расширение дата-центра DC3 в Витри-сюр-Сен на 7,1 МВт, нашего исторического «флагманского» дата-центра. Первый проект из длинной серии, основанной на совершенно новой концепции, разработанной 2 года назад совместно с моими командами: изначально DLC-решение, высокая плотность размещения и модульная архитектура по запросу.

Друзья, пришло время поговорить о том, что мы долго откладывали.

Вокруг меняется многое: цены на оборудование, аренда площадок, повышение налогов, логистика, каналы связи. Особое внимание стоит уделить стоимости каналов связи: в ряде локаций затраты на сетевую инфраструктуру в 2–3 раза дороже по сравнению с другими регионами нашего присутствия.
Мы держались как могли.

В последнее время меняется буквально всё: оборудование, каналы связи, аренда, налоги, логистика. Мы старались держаться, чтобы вы этого не замечали.
5 лет — и ни одного повышения цен. Для нас это был принцип: вы работаете, а мы делаем всё, чтобы вы об этом не думали.

Но сейчас мы просто не можем продолжать иначе, если хотим сохранить привычное качество и стабильность.

Ключевые изменения:

• Среднее повышение стоимости услуг составит 40%.
• Актуальная тарифы уже опубликованы на нашем сайте.
• Для действующих услуг (VPS) новые цены вступят в силу с 10.04.2026.

Мы понимаем, что это известие — не из приятных. Поэтому говорим о нём заранее, открыто и без недомолвок. Никаких скрытых комиссий, никаких «сюрпризов» в счетах.

Вы с нами не один год. Мы это ценим. И хотим, чтобы вы знали: даже в таких решениях мы остаёмся честными с вами.

Спасибо, что вы с нами.
Ваш 4vps.su