Мы опубликовали серию обзоров GPU, в которых разобрали семь популярных ускорителей NVIDIA: сверили характеристики с официальными спецификациями, проверили публичные тесты и рассказали, при каких условиях эти результаты воспроизводятся.
Каждый материал отвечает на главные вопросы при выборе: поместится ли модель, сколько запросов выдержит карта и во что обойдется обработка миллиона токенов.
Обзор NVIDIA RTX PRO 6000
Разбираем все три модификации — Workstation, Max-Q и Server Edition — и объясняем, чем они отличаются на практике. В тесте с LM Studio модель Llama 3.3 70B в четырехбитной квантизации выдала 29 токенов в секунду против 3 у потребительской RTX 5090: когда моделям тесно в 32 ГБ, объем памяти меняет результат радикально.
servercore.com/ru/blog/articles/nvidia-rtx-pro-6000-blackwell-obzor/
Обзор NVIDIA A100
Полный разбор архитектуры Ampere, тензорных ядер третьего поколения и технологии MIG. Сравниваем A100 с V100, H100, L40S и A30 и объясняем, почему карта остается востребованной даже после снятия с производства.
servercore.com/ru/blog/articles/nvidia-a100-obzor/
Обзор NVIDIA H200
У H200 и H100 одинаковый графический процессор и совпадающая вычислительная производительность. Все различие — в памяти: 141 ГБ HBM3e против 80 ГБ и 4,8 ТБ/с против 3,35. Объясняем, почему в задачах ИИ этого достаточно для заметного прироста и в каких проектах переход не окупится.
servercore.com/ru/blog/articles/nvidia-h200-obzor/
Сравнение RTX A5000 и RTX 4090
У карт одинаковые 24 ГБ видеопамяти, но разрыв в вычислительной производительности трехкратный: 27,8 против 82,6 TFLOPS в FP32. При этом профессиональная A5000 умеет то, чего игровая карта не умеет вовсе, — работать с памятью ECC, объединяться в пару через NVLink и обслуживать виртуальные рабочие столы.
servercore.com/ru/blog/articles/rtx-a5000-rtx-4090-obzor/
Сравнение H100, A100 и V100
Материал для тех, у кого модель уже обучена и осталось запустить ее в работу. Разбираем метрики инференса — время ответа, число запросов в секунду и потребление памяти, приводим формулу стоимости миллиона токенов и объясняем, почему дорогая карта при высокой загрузке обходится дешевле бюджетной.
servercore.com/ru/blog/articles/h100-a100-v100-obzor/
Проверить выводы на своей модели можно без закупки оборудования. В облачных серверах с GPU Servercore доступны NVIDIA RTX A5000 и RTX PRO 6000, а конфигурацию выделенного сервера с GPU мы собираем под задачу. Развертывание занимает от двух минут, оплата почасовая по факту потребления, а на время отладки ресурсы можно заморозить — тарификация vCPU, RAM и GPU остановится.
servercore.com/ru/services/cloud-based-gpu-servers/