Одна из самых продолжительных битв за право обладания новой доменной зоны подошла к концу. Компания Amazon отозвала свою заявку на регистрацию доменной зоны .KIDS, и единственным претендентом на неё осталась некоммерческая компания DotKids Foundation.

Таким образом DotKids Foundation становится владельцем зоны .KIDS. После прохождения технического тестирования доменная зона может запущена — возможно, уже в этом году.

Никто не ожидал, что эта компания сможет выиграть у Amazon и Google (который отозвал свою заявку на схожую зону .KID в октябре прошлого года). Тем не менее, это произошло. Разумеется, DKF не мог выиграть аукцион у таких богатых компаний, поэтому он всеми силами старался отложить это мероприятие. В этом хорошо помог бюрократический аппарат ICANN. Компания как минимум четыре раза за пять лет подавала Request for Reconsideration — официальный запрос на пересмотр решения. В данном случае DKF просил передать ему право на домен без аукциона на правах домена для сообщества детей. DKF всегда получал отказ, но рассмотрение запросов в ICANN — процесс, длящийся месяцы, поэтому аукцион каждый раз откладывался. В прошлом году DKF обращался в ICANN за финансовой поддержкой, и тоже получил отказ. И после этого отказа, конечно же, последовал Request for Reconsideration.

Можно сказать с уверенностью, что даже если бы закончились все поводы затягивать процесс в рамках ICANN, то последовали бы обращения в организации по защите детей, в суды и т.д. И аукцион снова откладывался бы каждый раз. Похожей тактикой добился своего и владелец зоны .MUSIC.

Директором DotKids Foundation является Эдмон Чанг из Гонконга, который более известен как основатель доменной зоны .ASIA, зарегистрированной в 2003 году. Его идея — создать доменную зону с контентом, предназначенным для детей.

http://www.webnames.ru

Год назад, в августе 2018 года, сменил владельца домен Navigator.com. Было ясно, что это одна из самых крупных сделок года, но стоимость домена не разглашалась.

Сейчас она стала известна. Предыдущий владелец, доменный инвестор из Китая Инань Ван сообщил, что продал домен за 350 тысяч долларов. Покупателем стал предприниматель Джентри Андервуд, который использует домен как официальный сайт своего стартапа — платформы для онлайн-конференций под названием Navigator.

http://www.webnames.ru

Напоминаем, что с 01.08.2019 г. в нашем договоре произошли изменения. В связи с этим, если Вы работаете с нами по подписанному договору, мы свяжемся с Вами в ближайшее время для его переоформления. Если у Вас появились вопросы, которые требуют срочного обсуждения, пожалуйста, свяжитесь со мной по телефону или электронной почте, которые указаны ниже.

С уважением,
Голубева Диана
менеджер по работе с клиентами ООО «НетПоинт»
г. Томск, ул. Шишкова, 13
8(3822) 705-476
www.netpoint-dc.com

Уважаемый WorldStream клиент, представляя летний контракт на август
Удвоение летний праздник, с 8 августа по 8 сентября мы не один, а два удивительных серверов на продажу трафика 1 Гбит/с Премиум подсос! Кроме того, плата установка € 49 — отклоняют и подписка ежемесячно.

Разработанный, чтобы обеспечить решение для небольших бюджетов, получают 23% скидку на сервере Fujitsu PRIMERGY с Intel Xeon E3-1230v6. Небольшие по размеру и низкой стоимости еще богат дополнительными функциями, чтобы наилучшим образом соответствовать индивидуальным требованиям. Будучи одним из самых выбранных пакетов с помощью наших клиентов, этот сервер имеет доказанный послужной список для доставки большой производительности.

Fujitsu PRIMERGY RX1330 M3

• Intel Xeon E3-1230v6
• 1 Гбит / с Незамеренным трафиком
• 16GB ECC RAM DDR4
• 250GB SDD
• Защита 10Гбит / с DDoS Shield
• Обычная цена € 129
• На продажу за € 99
• Нет установки платы

Высокая производительность сервера, который обслуживает ваш бизнес, получить 16% OFF * на Fujitsu PRIMERGY с 2x Intel Xeon E5-2620v4. Этот сервер идеально подходит для сценариев большого масштаба, как можно видеть в ландшафте различных поставщиков услуг и хостеров. Оптимизированный для веб-хостинга, управляемых услуг CRM, общий, управляемых или частных облачных сред или других Xaas решений, то PRIMERGY RX2510 M2 является правильным выбором для вас.

Fujitsu PRIMERGY RX2510 М2

• 2x Intel Xeon E5-2620v4
• 1 Гбит / с Незамеренным трафиком
• 16GB REG ECC DDR4 ОЗУ
• 250GB SDD
• Защита 10Гбит / с DDoS Shield
• Обычная цена € 190
• На продажу за € 159
• Нет установки платы

стеллажные системы FUJITSU Сервер PRIMERGY RX разносторонние стоечных серверов, обеспечивающих наилучшую эффективность работы in-класса и энергии. Упрощение администрирования с удаленным управлением. Далее настроить сервер для удовлетворения потребностей вашего бизнеса с дополнительной памятью или памятью.

Предложение действительно для новых и существующих клиентов, где наша программа для реселлеров пользуется дополнительным преимуществом с их добавленной ставкой дисконтирования на вершине этого!
Заказы теперь живут, порядок здесь!
Базовый пакет сервера, не включает в себя дополнение
www.worldstream.nl/en/dedicated/unmetered/info

Если вам нужна дополнительная информация или вы хотите сделать заказ, пожалуйста, не стесняйтесь связаться с нашей командой на sales@worldstream.nl или начать чат на www.worldstream.nl

AdsCompass — это интеллектуальная платформа для монетизации трафика. Компания работает в сфере интернет-рекламы и служит связующим звеном между издателями и рекламодателями при покупке и продаже трафика по всему миру. Конкурентное преимущество AdsCompass в том и состоит, что компания занимается разработкой своей платформы, а не арендует стороннюю, как это распространено в сфере интернет-рекламы.

AdsCompass начинала свою деятельность с нескольких десятков интернет-компаний, но за шесть лет развития партнерская сеть расширилась. Сегодня у AdsCompass более пяти тысяч рекламодателей, число которых ежемесячно растет примерно на 10—15%. Кроме этого, с 2018 года на платформе появилась возможность напрямую покупать интернет-рекламу через личный кабинет, а значит сеть пополнилась еще и за счет частных рекламодателей. Чтобы охватить всех партнеров из более чем 200 стран, сервисы, отвечающие за нагрузку, работают в двух ЦОД в Европе и США на собственном железе. На данный момент обрабатываемый трафик генерирует более 4 млрд записей статистики в сутки. Запись происходит с нескольких десятков серверов в один кластер ClickHouse. Ежемесячно происходит прирост объема трафика в среднем на 6-10%.

Задача AdsCompass
Компания столкнулась с необходимостью постоянно наращивать технические мощности, увеличивать затраты на поддержку кластера ClickHouse на собственном железе. Также прямо пропорционально масштабу бизнеса росли потери от падений в работе кластера.

Компания поставила задачи:

• Увеличить стабильность работы кластера,
• Сократить затраты на поддержку и развитие инфраструктуры, чтобы сосредоточиться непосредственно на продукте.

Решение
«Толчком к переходу на Яндекс.Облако было именно появление Yandex Managed Service for ClickHouse, — объясняет Андрей Привалов, ведущий разработчик AdsCompass. — Если не ошибаюсь, есть и другие предложения на рынке, но тот факт, что Яндекс является разработчиком этой базы данных, сыграл большую роль в выборе в пользу Managed Service for ClickHouse».

Переезд кластера в Yandex Managed Service for ClickHouse был осуществлен силами главных разработчиков AdsCompass. Процесс, включавший тестирование и постепенный полный перевод трафика, занял меньше недели.

На начальном этапе одновременно писали данные в свой кластер и в Яндекс.Облако для того, чтобы выявить наличие неучтенных лимитов. Также в первые дни проведены еще несколько штатных проверок, в том числе:

• тестирование с целью «поймать» возможные всплески трафика;
• проверка функционирования облачного сервиса в ситуации, когда после паузы объем записей значительно увеличивается с целью «догнать запись».

Результаты
Первым результатом переезда стало почти полное сокращение затрат временных ресурсов на поддержку кластера, не считая короткого общения с ТП Яндекс.Облака. Также по итогам переезда в AdsCompass отмечают рост стабильности работы кластера. Регулярное обновление кластера до новых версий происходит с минимальным простоем. Уже был случай, когда поддержка Яндекс.Облака решала проблемы с железом, все данные остались целы.

После переезда уже складывалась непростая для решения ситуация, когда место на дисках закончилось скачком. Через веб-интерфейс удалось быстро увеличить квоты и расширить место.

AdsCompass планирует использовать в своей деятельности также Managed PostgreSQL, Compute Cloud, Container registry и Message Queue. Разработчики планируют написать скрипт для очистки партиций и рассчитывают на появление решений в этом направлении.

Мнение

Повышение стабильности и экономия — не единственные результаты этого проекта. Раньше были случаи, когда при остановке кластера ClickHouse у нас копилась статистика для последующей записи. Если на дисках заканчивается место и файлы статистики больше некуда писать, их как-то придется удалять. Удаление статистики — это прямые потери данных, в том числе финансовых. Потеря даже небольшого объема финансовых данных может привести к ухудшению отношений с клиентами, а это уже большие репутационные риски. С Yandex Managed Service for ClickHouse мы забыли о таких рисках.

уточняет Андрей Привалов, ведущий разработчик AdsCompass

Управляемые базы данных в Яндекс.Облаке
В чем разница между базой данных на «железе» и на виртуальных машинах? Чем самостоятельное обслуживание отличается от управляемого сервиса в облаке? Самое главное об управляемых базах данных.

Сегодня мы собрали в одном посте все самое важное о сервисах управляемых баз данных (Managed Databases). Рассказываем о плюсах размещения баз данных на виртуальных машинах. Смотрим, почему самостоятельное обслуживание может выйти дороже, чем кажется на первый взгляд. И небольшой спойлер: в конце поста вас ждёт полезный сюрприз. Тоже про базы данных.


Два главных вопроса для вашего бизнеса про базы данных
Система управления базами данных — набор программ, с помощью которого можно хранить данные, проводить различные операции с ними (добавлять, обновлять, выбирать нужные, удалять ненужные).Это один из основных элементов ИТ-платформы практически любого современного бизнеса. Выбор конкретного вида СУБД зависит от ваших задач.

Какую бы СУБД вы ни выбрали, её нужно где-то разместить. И в этот момент возникают два важных вопроса с точки зрения бизнеса:

• Развернуть СУБД на собственном железе или на виртуальной машине?
• Обслуживать самостоятельно или воспользоваться управляемым сервисомвот?

Мы возьмём в качестве примера условный, вполне типичный бизнес-проект, которому требуется доступность базы на чтение не меньше 99,99%, (простой не более 4 минут в месяц). Доступность на запись — не меньше 99,95% (простой не более 20 минут в месяц). А с нагрузкой на базу данных проекта справляется одна машина вот в такой конфигурации: 8 виртуальных ядер с частотой 2+ ГГц, 32 ГБ RAM и накопитель на 500 ГБ с пропускной способностью 2 000 IOPS.

А теперь посмотрим, какие плюсы и минусы есть у каждого варианта.

Железо или виртуальные машины?
«Железо» или baremetal, пожалуй, до сих пор самый популярный в России вариант размещения. Его преимущества: производительность и стоимость. Виртуализация неизбежно отъедает некоторую часть производительности серверов. А стоимость «железного» сервера ниже стоимости аналогичной виртуальной машины. Например, для выбранной нами конфигурации в дата-центрах Hetzner это будет 55 и 108 евро соответственно.

В нашем разговоре про bare metal не имеет значения, собственный это сервер или арендованный. Аналогично и для виртуальных машин: неважно, где они будут размещены — в собственном, приватном или гибридном облаке.

При этом у baremetal есть недостатки: жёстко фиксированная конфигурация и сложность масштабирования. «Железные» серверы чётко поделены на уровни «мощности», поэтому чаще всего вы не используете все ресурсы, за которые платите. С другой стороны, при активном росте вы не сможете быстро их нарастить. Покупка, настройка и запуск дополнительных серверов требуют времени.

У развёртывания базы данных на виртуальных машинах есть несколько существенных плюсов по сравнению с «железным» вариантом.

Гибкость. На baremetal сервере не получится увеличить вычислительную мощность или дисковое пространство без простоя. Ресурсы нельзя добавить ровно в нужный момент. То же самое касается временного роста нагрузки. К наплыву посетителей в Чёрную пятницу придётся готовиться заранее. Масштабировать ресурсы виртуальных машин на короткий срок намного проще и менее затратно.

Скорость и удобство. Рабочую виртуальную машину с доступом по SSH можно получить намного быстрее, чем «железный» сервер. Примерно пара минут против 30-40, о которых говорят крупные провайдеры. Операции вне операционной системы на виртуальных машинах тоже выполнять значительно удобнее, чем на baremetal. Например, проводить отладку, когда не грузится операционная система.

Доступность. У крупных облачных провайдеров все диски виртуальных машин сетевые. Если выйдет из строя гипервизор или ToR-коммутатор, виртуальную машину можно будет перезапустить на другом гипервизоре. Простой в данном случае не превысит нескольких минут.

Интеграция с другими облачными сервисами. Крупные платформы предлагают клиентам целый список полезных облачных сервисов. Это может быть балансировщик нагрузки, который повысит надёжность вашего сервиса. Это может быть объектное хранилище, где вы будете хранить резервные копии базы данных. Это могут быть инструменты бизнес-аналитики, которые помогут вам принимать правильные решения.

Самостоятельное обслуживание или управляемая база данных?
У нас в Яндекс.Облаке базу данных можно разместить двумя способами. Первый: поднять виртуальные машины в Yandex Compute Cloud и развернуть на них СУБД своими силами. Второй: воспользоваться одним из сервисов управляемых баз данных.

В первом случае у вас будет несколько больше контроля и несколько меньше затрат. В управляемом сервисе у вас нет прав суперпользователя и доступа по SHH. Нельзя установить расширение, которое не поддерживается сервисом. Не все настройки СУБД можно поменять.

Для сравнения по затратам возьмём Yandex Managed Service for PostgreSQL. Он уже дешевле других аналогичных сервисов — 17 810 рублей в месяц. Можно добиться еще большей экономии: конфигурация, которую мы выбрали для нашего типичного бизнес-проекта, в Yandex Compute Cloud стоит 12 720, то есть разница составляет 40%.

Но у такого варианта есть серьёзный минус — необходимость самостоятельно обслуживать СУБД. Вам придётся взять на себя мониторинг, создание резервных копий и реплик базы данных, обеспечение аварийного переключения, а также установку обновлений. Другими словами, вам понадобятся ресурсы на поддержку СУБД.

Управляемый сервис снимает с вас задачи по обслуживанию базы данных, берёт на себя заботы о надёжной работе проекта и упрощает жизнь вашей команды.

Удобство в работе. Чтобы получить рабочую и правильно настроенную базу данных, в управляемом сервисе достаточно нажать одну кнопку и подождать пять минут. В комплекте вы получаете доступ к графическому отображению метрик СУБД и метрик использования системных ресурсов. Так же просто в управляемых сервисах Яндекс.Облака делаются реплики и наращиваются ресурсы БД.

Установка обновлений. При самостоятельном обслуживании минорные обновления для баз данных очень редко устанавливаются в разумные сроки после их выхода. Потому что нет времени, специалисты загружены, всё и так нормально работает.

Проблема в том, что минорные обновления могут включать в себя важные исправления безопасности и решения серьёзных проблем, например, приводящих к повреждению данных. В управляемых сервисах Яндекс.Облака минорные обновления устанавливаются без вашего участия. Это касается обновлений СУБД, ядра и библиотек.

С мажорными обновлениями — другая история. Их не хотят ставить своими силами, потому что никому не нужны проблемы обратной совместимости. Исторически сложилось, что многие облачные платформы в принципе не предоставляют возможность установки мажорных обновлений и ограничиваются только инструкциями, как это сделать. У Яндекс.Облака такая возможность есть: обновления накатываются по нажатию кнопки пользователем.

Резервное копирование. Чаще всего о резервном копировании вспоминают, когда уже слишком поздно. Но даже регулярное создание резервных копий не защищает вас от ошибок на все 100%. Почему? Да потому что обычно никто не проверяет сами бэкапы. Именно так в своё время была потеряна база данных Gitlab.

Яндекс.Почта тоже однажды потеряла 3 терабайта данных из-за ошибки. История закончилась хорошо, базу данных удалось вернуть за счёт восстановления на момент времени (point-in-time recovery) непосредственно перед потерей. После этого мы вложили немало сил и ресурсов в развитие инфраструктуры резервного копирования и валидации бэкапов. Сейчас в управляемых сервисах Яндекс.Облака этот процесс налажен очень и очень хорошо.

Отказоустойчивость. Практически любой управляемый сервис позволяет повысить доступность базы данных на чтение за счёт добавления реплик БД. Но мало кто думает о доступности базы данных на запись и обеспечивает автоматическое аварийное переключение на случай отказа мастера. У нас реализованы обе функции.

Конечно, их можно реализовать самостоятельно, но это потребует времени и соответствующей квалификации. А в критической ситуации даже опытные администраторы допускают ошибки при восстановлении из резервной копии или аварийном переключении.

Безопасность. В управляемых сервисах Яндекс.Облака все соединения с СУБД и резервные копии содержимого баз шифруются при помощи протокола TLS и технологии GPG. Кроме того, базы разных клиентов Яндекс.Облака полностью изолированы друг от друга. Благодаря отсутствию общих компонентов никто кроме вас не может получить доступ к вашим данным.

Платформа гарантирует полную безопасность всех настроек управляемых баз данных. И хотя злоумышленники периодически устраивают массовые атаки на различные сервисы, вам не нужно об этом беспокоиться. Под раздачу обычно попадают серверы, где администраторы не запретили внешние подключения. Яркий пример из относительно недавнего прошлого: взломы десятков тысяч серверов с MongoDB в 2017 году.

Вместо заключения
Выбор СУБД и вариантов её размещения, безусловно, зависит только от ваших задач и потребностей бизнеса. Просто помните, что сервис управляемых баз данных берет на себя всю рутину по обслуживанию инфраструктуры и БД и гарантирует, что всё будет сделано по-настоящему качественно. А вы освобождаете часть своих ресурсов и можете направить их на развитие проекта. Получаете возможность сократить сроки вывода продукта на рынок и сводите к минимуму вероятность возможной потери данных и других эксцессов. Для быстро растущего проекта это хороший вариант старта.

cloud.yandex.ru/promo-mdb/

Правительство Российской Федерации обновило правила НДС для цифровых услуг, предоставляемых иностранными поставщиками, и, как следствие, иностранные поставщики обязаны взимать НДС с продаж цифровых услуг всем покупателям в Российской Федерации по стандартной ставке 20%.

Vultr.com начнет взимать налог на услуги, предоставляемые после 01 сентября 2019 года, в соответствии с российским законодательством. Начиная с этой даты, в ваш счет (ы) будет включен дополнительный налог для российских клиентов, приобретающих цифровые услуги.

Если вы освобождены, пожалуйста, отправьте билет поддержки вместе с доказательством регистрации НДС.

http://www.vultr.com

Аренда colocation пространство в нашем datacenter и начните свою идею:



www.hetzner.com/colocation

Осталось менее суток до начала продаж новых процессоров AMD EPYC Rome. В этой статье мы решили вспомнить, с чего начиналась история соперничества двух крупнейших производителей CPU.

Первым 8-битным коммерчески доступным процессором в мире стал Intel i8008, выпущенный в 1972 году. Процессор имел тактовую частоту в 200 кГц, был выполнен по 10 мкм (10000 нм) технологическому процессу и предназначался для «продвинутых» калькуляторов, терминалов ввода-вывода и автоматов бутылочного разлива.


В 1974 году этот процессор стал основой для микрокомпьютера Mark-8, представленный в виде DIY-проекта на обложке журнала Radio-Electronics. Автор проекта, Джонатан Титус, предлагал всем желающим буклет стоимостью 5 долларов, содержащий рисунки проводников печатных плат и описание процесса сборки. Вскоре на свет появился похожий проект персонального микрокомпьютера Altair 8800, созданного компанией MITS (Micro Instrumentation and Telemetry Systems).

Начало соперничества
Спустя 2 года после создания i8008, Intel выпустила свой новый чип — i8080, основанный на усовершенствованной архитектуре i8008 и выполненный по 6 мкм (6000 нм) технологическому процессу. Этот процессор был примерно в 10 раз быстрее предшественника (тактовая частота 2 МГц) и получил более развитую систему команд.


Реверс-инжиниринг процессора Intel i8080, выполненный тремя талантливыми инженерами — Шоном и Кимом Хейли, а также Джеем Кумаром, привел к созданию модифицированного клона, получившего название AMD AM9080.


Вначале AMD Am9080 выпускался без лицензии, однако позже было заключено лицензионное соглашение с Intel. Таким образом обе компании получили преимущество на рынках чипов, поскольку покупатели старались избежать возможной зависимости от единого поставщика. Первые же продажи были крайне выгодными, поскольку себестоимость производства составляла 50 центов, а сами чипы активно покупались военными по 700 долларов за штуку.

После этого Ким Хейли решил попробовать свои силы в реверс-инжиниринге микросхемы памяти Intel EPROM 1702. На тот момент это была самая прогрессивная технология постоянной памяти. Затея удалась лишь частично — созданный клон хранил данные только 3 недели при комнатной температуре.

Разломав множество чипов и основываясь на своих знаниях химии, Ким сделал вывод, что без знания точной температуры роста оксида будет невозможно достичь заявленных показателей Intel (10 лет при 85 градусах). Проявив талант социальной инженерии, он позвонил на производство Intel и спросил, на какой температуре работают их печи. Удивительно, но ему без колебаний сообщили точную цифру — 830 градусов. Бинго! Разумеется, подобные трюки не могли не повлечь за собой негативных последствий.

Первый судебный процесс
В начале 1981 года Intel готовились к заключению контракта на производство процессоров с IBM, крупнейшим на тот момент производителем компьютеров в мире. Сама Intel еще не обладала достаточными производственными мощностями для закрытия потребностей IBM, поэтому, чтобы не потерять контракт, пришлось пойти на компромисс. Этим компромиссом стало лицензионное соглашение между Intel и AMD, что позволило последней начать производство клонов Intel 8086, 80186 и 80286.

Спустя 4 года на рынке процессоров с архитектурой x86 был представлен новейший Intel 80386 с тактовой частотой 33 МГц и выполненный по 1 мкм (1000 нм) технологическому процессу. AMD в это время также готовили аналогичный чип под названием Am386, однако выпуск был отложен на неопределенный срок из-за категорического отказа Intel предоставлять данные о технологии в рамках лицензионного соглашения. Это и стало поводом для обращения в суд.

В рамках судебного процесса Intel пыталась доказать, что условия соглашения распространяются только на процессоры предыдущих поколений, выпущенных до 80386. AMD в свою очередь настаивала на том, что условия соглашения позволяют ей не только воспроизводить 80386, но и будущие модели на базе архитектуры x86.



Судебные разбирательства затянулись на несколько лет и завершились победой AMD (Intel выплатила AMD 1 млрд долларов). Доверительным отношениям между компаниями настал конец, а Am386 вышел только в 1991 году. Тем не менее, процессор был очень востребован, поскольку работал на более высокой частоте, чем оригинал (40 МГц против 33 МГц).



Развитие конкуренции
Первым процессором в мире, основанным на гибридном CISC-RISC-ядре и имеющим математический сопроцессор (FPU) непосредственно на том же кристалле, стал Intel 80486. FPU позволил серьезно ускорять операции с плавающей точкой, снимая нагрузку с CPU. Еще одной инновацией стало внедрение конвейерного механизма выполнения инструкций, что также увеличивало производительность. Размер одного элемента был от 600 до 1000 нм, а на кристалле размещалось уже от 0,9 до 1,6 млн транзисторов.

AMD в свою очередь представила полный функциональный аналог под названием Am486 с использованием микрокода Intel 80386 и сопроцессора Intel 80287. Это обстоятельство стало поводом для многочисленных судебных разбирательств. Судебное решение от 1992 года подтвердило, что AMD нарушила авторские права в отношении микрокода FPU 80287, после чего компания приступила к разработке собственного микрокода.

Дальнейшие судебные процессы то подтверждали, то опровергали права AMD на использование микрокодов Intel. Окончательную точку в этих вопросах поставил верховный суд штата Калифорния, признав незаконным право компании AMD использовать микрокод 80386. Итогом стало подписание соглашения между обеими компаниями, что все же позволило AMD производить и продавать процессоры, содержащие микрокод 80287, 80386 и 80486.

Остальные игроки на рынке x86, такие как Cyrix, Texas Instruments и UMC также стремились повторить успех Intel, выпуская функциональные аналоги чипа 80486. Так или иначе им это не удалось. UMC выбыла из гонки после судебного запрета продажи своего Green CPU на территории США. Cyrix не удалось заключить выгодные контракты с крупными сборщиками, а также велись судебные тяжбы с Intel относительно эксплуатации патентованных технологий. Таким образом, лидерами рынка x86 оставались только Intel и AMD.

Наращивание темпов
Стремясь завоевать первенство, и Intel, и AMD старались достичь максимальной производительности и скорости. Так AMD первой в мире преодолела планку в 1 ГГц, выпустив свой Athlon (37 млн транзисторов, 130 нм) на ядре Thunderbird. На этом этапе «гонки» Intel имела проблемы с нестабильностью кэша второго уровня у своего Pentium III на ядре Coppermine, что и вызвало задержку выпуска продукта.

Интересный факт — название Athlon пришло из древнегреческого языка и может переводиться как «соревнование» или «место боя, арена».

Такими же успешными этапами стали для AMD выпуск двухъядерного процессора Athlon X2 (90 нм), а спустя 2 года Quad-Core Opteron (65 нм), где все 4 ядра выращены на одном кристалле, а не представляют собой сборку из 2 кристаллов по 2 ядра в каждом. В тоже время Intel выпускает свои знаменитые Core 2 Duo и Core 2 Quad, выполненные по 65 нм технологическому процессу.

Вместе с увеличением тактовых частот и увеличением количества ядер остро встал вопрос об освоении новых технологических процессов, а также выхода на другие рынки. Крупнейшей сделкой корпорации AMD стала покупка ATI Technologies за 5,4 млрд долларов. Таким образом, AMD вышла на рынок графических ускорителей и стала основным конкурентом Nvidia. Intel же в свою очередь приобрела одно из подразделений Texas Instruments, а также компанию Altera за 16,7 млрд долларов. Результатом стал выход на рынок программируемых логических интегральных схем и SoC для потребительской электроники.

Примечательным фактом является то, что с 2009 года AMD отказалась от собственного производства, сосредоточившись исключительно на разработке. Современные процессоры AMD выпускаются на производственных мощностях компаний GlobalFoundries и TSMC. Intel, напротив, продолжает развивать собственные производственные мощности по производству полупроводниковых элементов.

С 2018 года помимо прямой конкуренции у обеих компаний появились и совместные проекты. Ярким примером стал выпуск процессоров Intel Core 8-го поколения с интегрированной графикой AMD Radeon RX Vega M, объединив таким образом сильные стороны обеих компаний. Такое решение позволит уменьшить размеры ноутбуков и мини-компьютеров, одновременно увеличивая производительность и время автономной работы.

Заключение
За всю историю существования обеих компаний было множество эпизодов разногласий и взаимных претензий. Борьба за лидерство шла непрерывно и продолжается по настоящий момент. В этом году мы увидели серьезное обновление линейки Intel Xeon Scalable Processors, о чем уже рассказывали в нашем блоге, и вот пришла пора очередь AMD выйти на сцену.

Уже совсем скоро новые процессоры AMD EPYC Rome появятся в нашей лаборатории. Узнайте об их поступлении первыми.
selectel.ru/promo/amd-servers/

Сегодня мы рады сообщить, что мы используем процессоры AMD EPYC для внутренних рабочих нагрузок и скоро они будут доступны клиентам Google Cloud.

AMD и Google имеют долгую историю сотрудничества. Наш «Миллионный сервер», построенный в 2008 году, был основан на чипе AMD, и мы гордимся тем, что первыми стали использовать новейшую платформу AMD в центрах обработки данных, которые используются в наших продуктах.


Для клиентов Google Cloud мы верим в больший выбор и меньшую сложность. Чтобы донести до наших клиентов преимущества нашего сотрудничества с AMD, мы скоро предложим новые виртуальные машины на базе процессоров AMD EPYC второго поколения. Это будут крупнейшие виртуальные машины общего назначения, которые мы когда-либо предлагали.

Больше возможностей процессора дает вам большую гибкость в выборе лучшей виртуальной машины для вашей рабочей нагрузки. Независимо от того, используете ли вы рабочие нагрузки общего назначения, для которых требуется баланс вычислений и памяти, или большие вычислительные нагрузки, обусловленные пропускной способностью памяти, новые виртуальные машины AMD имеют широкий диапазон размеров для удовлетворения ваших потребностей. Процессоры EPYC доступны с базовой частотой 2,25 ГГц, 2,7 ГГц на всех ядрах и турбо-частоте и 3,3 ГГц на одноядерных турбинах. Процессоры EPYC начинаются с 2 vCPU и масштабируются до более 200 vCPU. Они будут поддерживать отношения RAM-vCPU от 1 до 8. Вы также сможете настроить их как пользовательские типы машин, соответствующие вашей конкретной рабочей нагрузке.
cloud.google.com/custom-machine-types/

Мы считаем, что многие рабочие нагрузки общего назначения, включая бэк-офисные приложения и веб-серверы, увидят повышение ценовой производительности на новых виртуальных машинах AMD по сравнению с их текущими конфигурациями. Большие вычислительные рабочие нагрузки, управляемые пропускной способностью памяти, такие как финансовое моделирование, анализ резервуаров и моделирование погоды, могут использовать преимущества размеров виртуальных машин с полным сокетом, которые обеспечивают до 60% более высокую пропускную способность памяти платформы, чем существующие экземпляры. Новые виртуальные машины AMD будут доступны позже в этом году.