UltraMem типы машин с объемом памяти до 4 Тбайт

Сегодня мы объявляем об общей доступности типов компьютеров, оптимизированных для работы с памятью с помощью Google Compute Engine «ultramem». Вы можете предоставить ультрамарочные виртуальные машины до 160 vCPU и почти 4TB памяти — самые vCPU, которые вы можете предоставить по требованию в любом общедоступном облаке. Эти сверхширокие типы машин отлично подходят для работы интенсивных рабочих нагрузок, таких как SAP HANA, при одновременном использовании производительности и гибкости облачной платформы Google (GCP).

Типы ультрамассивных машин предлагают наибольшее количество ресурсов на ВМ любого типа машины Compute Engine, поддерживая инновационные дифференциаторы Compute Engine, в том числе:
  • Живая миграция
  • Возможность создавать превентивные экземпляры для пакетных рабочих нагрузок
  • Гибкая биллинг в секунду
  • Поддержка постоянного использования и скидки на использование
  • SAP-сертифицированный для OLAP и OLTP рабочих нагрузок

Поскольку мы объявили о нашем партнерстве с SAP в начале 2017 года, мы быстро расширили нашу поддержку SAP HANA с новыми мощными машинами Compute Engine с интенсивной памятью. Мы также тесно сотрудничали с SAP для тестирования и сертификации этих типов машин, чтобы предоставить вам проверенные решения для ваших критически важных рабочих нагрузок. Наши поддерживаемые размеры VM для SAP HANA теперь соответствуют широкому спектру требований клиентов Google Cloud Platform. За последний год размер наших сертифицированных экземпляров вырос более чем на 10X для развертывания масштабирования и масштабирования. Имея до 4 ТБ памяти и 160 vCPU, сверхмарочные типы компьютеров являются крупнейшими экземплярами, сертифицированными SAP, для GCP для ваших рабочих нагрузок OLAP и OLTP.



Мы также предлагаем другие возможности для управления вашей средой HANA на GCP, включая автоматическое развертывание и мониторинг Stackdriver. Нажмите здесь, чтобы более подробно ознакомиться с экосистемой SAP HANA на GCP.

Скидка до 70% за использование
Мы также рады сообщить, что GCP теперь предлагает более глубокие скидки на использование до 70% для типов машин с оптимизированной памятью, что поможет вам повысить общую стоимость владения (TCO) для устойчивого, прогнозируемого использования. Это позволяет вам контролировать затраты с помощью различных моделей использования: использование по требованию, чтобы начать тестирование типов машин, использовать скидки, когда вы готовы к развертыванию производства, и скидки на использование для зрелого, предсказуемого использования. Более подробную информацию о фиксированных скидках на использование для этих типов машин проверяйте наши документы или используйте калькулятор цен, чтобы оценить ваши сбережения на GCP.

Клиенты GCP используют ультрамарочные виртуальные машины для различных интенсивных рабочих нагрузок, включая базы данных в памяти, приложения HPC и аналитические рабочие нагрузки.
Colgate сотрудничает с SAP и Google Cloud как ранним пользователем ультрамассивных виртуальных машин для S / 4 HANA.

В рамках нашего партнерства с SAP и Google Cloud мы были ранним тестировщиком экземпляров GoogleTool 4TB для рабочих нагрузок SAP. Машины хорошо зарекомендовали себя, и результаты были положительными. Мы рады продолжить сотрудничество с SAP и Google Cloud совместно создавать инновационные изменения на рынке, основанные на платформе SAP Cloud Platform, работающей на GCP
Хавьер Ллинас, вице-президент, GIT, Colgate

Эти ultramem типы машин доступны в нас — central1, us-east1 и europe-west1, и в скором времени планируется создание более глобальных регионов. Будьте в курсе событий в других регионах, посетив нашу страницу с доступными регионами и зонами.
Легко настраивать и предоставлять программные типы n1-ultramem, а также через консоль. Чтобы узнать больше о запуске вашей базы данных SAP HANA в памяти на GCP с помощью типов ультрамассивных машин, посетите нашу страницу SAP и перейдите на консоль GCP, чтобы начать.

cloud.google.com/sap/saphana/
console.cloud.google.com/
Выделенные серверы OVH
Выделенные серверы Hetzner

0 комментариев

Оставить комментарий