Приведение GPU-ускоренной аналитики в GCP Marketplace с помощью MapD



Сегодня мы слышим от нашего партнера MapD, платформа данных которого использует графические процессоры для ускорения запросов и визуализации. Читайте дальше, чтобы узнать, как MapD и Google Cloud работают вместе.

MapD и общедоступное облако отлично подходят. Объединение облачной инфраструктуры графического процессора с производительностью, интерактивностью и простотой использования MapD — большая победа для наших клиентов, позволяющая ученым и аналитикам данных визуально изучать миллиардные ряды данных с плавностью и минимальными проблемами.

Наши изображения Community и Enterprise Edition доступны на AWS, контейнеры докеров MapD доступны в NVIDIA GPU Cloud (NGC), а также в нашем собственном облаке MapD. Сегодня мы очень рады объявить о доступности MapD на рынке Google Cloud Platform (GCP), помогая нам привносить интерактивность в масштабе как можно более широкую аудиторию. Обладая такими областями, как Cloud DataFlow, Cloud BigTable и Cloud AI, GCP стала отличной платформой для интенсивных данных. Объединение MapD и этих сервисов позволяет нам определять масштабируемые высокопроизводительные рабочие процессы визуальной аналитики для различных вариантов использования.

На GCP вы найдете как наши выпуски Community, так и Enterprise для экземпляров K80, Pascal и Volta GPU в GCP Marketplace. Гибкий подход Google к прикреплению графических процессоров к стандартным типам экземпляров на базе процессора означает, что вы можете набирать или уменьшать необходимую емкость GPU для своих экземпляров в зависимости от размера ваших наборов данных и потребностей в вычислении.

Мы уверены, что доступность MapD на рынке GCP еще больше ускорит принятие графических процессоров в качестве ключевой части рабочих нагрузок на корпоративную аналитику, в дополнение к их очевидной применимости к AI, графическим и общим вычислениям. Нажмите здесь, чтобы опробовать MapD на GCP.

0 комментариев

Оставить комментарий