Расширение нашего портфолио GPU с помощью NVIDIA Tesla V100

Облачные аппаратные ускорители, такие как графические процессоры или графические процессоры, являются отличным выбором для вычислительных нагрузок, таких как машинное обучение и высокопроизводительные вычисления (HPC). Мы стремимся предоставить самый широкий выбор популярных ускорителей на Google Cloud, чтобы удовлетворить ваши потребности в гибкости и стоимости. С этой целью, мы рады сообщить, что графические процессоры NVIDIA Tesla и твердотельного накопителя v100, если сейчас публично доступна в бета-версии на Вычислительные машины и двигателя Kubernetes, и что NVIDIA Тесла Р100 графических процессоров стала общедоступна.

Сегодняшние самые требовательные рабочие нагрузки и индустрии требуют самых быстрых акселераторов оборудования. Теперь вы можете выбрать до восьми графических процессоров NVIDIA Tesla V100, 96 vCPU и 624 ГБ системной памяти в одной виртуальной машине, получая до 1 петафлопа смешанной точности аппаратного ускорения. Следующее поколени соединений NVLINK поставляет до 300GB/s ширины полосы частот GPU-к-GPU, 9X над PCIe, форсируя представление на глубоком учить и рабочих нагрузках HPC до 40%. NVIDIA V100s доступны для следующих регионов: us-west1, us-central1 и Европа-west4. Каждый V100 GPU по цене всего $2.48 в час по требованию ВМ и $1,24 на час для операционных систем виртуальных машин. Как и наши другие графические процессоры, V100 также оплачивается вторым и действуют постоянные скидки.

Наши клиенты часто спрашивают, какой Графический процессор лучше всего подходит для их вычислительной нагрузки с поддержкой CUDA. Если вы ищете баланс между ценой и производительностью, Графический процессор NVIDIA Tesla P100 хорошо подходит. Можно выбрать до четырех графических процессоров P100, 96 vcpu и 624 ГБ памяти на виртуальную машину. Кроме того, Р100, теперь доступна и в Европе-западе4 (Нидерланды) в дополнение к нам-запад1, нам-central1, нам-восток1, Европа-запад1 и Азии-восток1.

Наше портфолио GPU предлагает широкий выбор вариантов производительности и цен, чтобы помочь удовлетворить ваши потребности. Вместо того чтобы выбирать универсальную виртуальную машину одного размера, вы можете подключить наши графические процессоры к пользовательским формам виртуальных машин и воспользоваться широким выбором вариантов хранения, оплачивая только необходимые ресурсы.



Google Cloud упрощает управление рабочими нагрузками GPU как для виртуальных машин, так и для контейнеров. В Google Compute Engine клиенты могут использовать шаблоны экземпляров и управляемые группы экземпляров для простого создания и масштабирования инфраструктуры GPU. Вы также можете использовать NVIDIA V100s и другие наши предложения GPU в Kubernetes Engine, где Кластерный Автоскалер помогает обеспечить гибкость, автоматически создавая узлы с графическими процессорами и масштабируя их до нуля, когда они больше не используются. Вместе с Вытесняемыми графическими процессорами группы управляемых экземпляров Compute Engine и Автосалон Kubernetes Engine позволяют оптимизировать затраты и упростить операции инфраструктуры.
LeadStage, поставщик автоматизации маркетинга, впечатлен стоимостью и масштабом графических процессоров в Google Cloud.

«Графические процессоры NVIDIA отлично подходят для сложных задач оптического распознавания символов на наборах данных низкого качества. Мы используем графические процессоры V100 и P100 в Google Compute Engine для преобразования миллионов рукописных документов, чертежей съемки и инженерных чертежей в машиночитаемые данные. Возможность развертывания тысяч экземпляров GPU в считанные секунды значительно превосходила возможности и стоимость предыдущего поставщика облачных вычислений.»
Адам Сибрук, Главный Исполнительный Директор, LeadStage

Если у вас есть вычислительно требовательные рабочие нагрузки, графические процессоры могут стать настоящим игровым чейнджером. Проверьте нашу страницу GPU, чтобы узнать больше о том, как вы можете извлечь выгоду из P100, V100 и других Google Cloud GPU!

cloud.google.com/free-trial

cloudplatform.googleblog.com/2018/04/Expanding-our-GPU-portfolio-with-NVIDIA-Tesla-V100.html

0 комментариев

Оставить комментарий