От понимания нашего происхождения до предсказания будущих событий — одни из величайших прорывов, которых мы сделали на Земле, были достигнуты благодаря изучению Вселенной. Высокопроизводительные вычисления и машинное обучение (ML) ускоряют этот вид исследований беспрецедентными темпами. В Google Cloud мы гордимся тем, что играем хотя бы небольшую роль в развитии науки астрономии, и поэтому мы рады сегодня рассказать о новой работе с обсерваторией Веры К. Рубин в Чили и исследователями из Калифорнийского технологического института..
Облачный фундамент для 20 ТБ наблюдений за ночным небом
В рамках новаторского сотрудничества Обсерватория Рубина заключила трехлетнее соглашение о размещении своего Временного центра данных (IDF) в Google Cloud. Благодаря этому сотрудничеству Рубин будет обрабатывать астрономические данные, собранные обсерваторией, и предоставлять данные сотням пользователей в научном сообществе в преддверии своего 10-летнего проекта Legacy Survey of Space and Time (LSST).
LSST направлен на проведение глубокого обзора огромной площади неба для создания астрономического каталога, в тысячи раз большего, чем любой ранее составленный обзор. Используя 8,4-метровый обзорный телескоп Simonyi и гигапиксельную камеру LSST, в течение 10 лет каждую ночь будет сниматься около 1000 изображений неба. Эти изображения с высоким разрешением будут содержать данные примерно о 20 миллиардах галактик и аналогичном количестве звезд, предоставляя исследователям беспрецедентный ресурс для понимания структуры и эволюции нашей Вселенной с течением времени. Создав IDF на базе Google Cloud, Обсерватория Рубина заложит основу для управления огромным набором данных — всего 500 петабайт, — который в конечном итоге будет доступен научному сообществу в масштабах и гибкости.
«Нам очень приятно работать с Google Cloud над этим проектом, который окажет большое и положительное влияние на нашу способность предоставлять услуги сообществу Rubin», — говорит Боб Блюм, исполняющий обязанности директора по эксплуатации обсерватории Рубина.
«Нам не нужно создавать инфраструктуру самостоятельно — она хорошо зарекомендовала себя, была протестирована и улучшена для других пользователей, поэтому мы получаем от этого выгоду», — объясняет Синь-Фанг Чан, научный аналитик и инженер по управлению данными из обсерватории Рубин, и один из первых пользователей IDF.
Обсерватория Рубина будет использовать Google Cloud Storage и Google Kubernetes Engine, а Google Workspace обеспечит продуктивность и сотрудничество.
Исследователь из Калифорнийского технологического института обнаружил новую комету с помощью ИИ
В то время как кометы наблюдаются относительно часто, открытие новых комет происходит редко. Центр малых планет, который отслеживает малые тела Солнечной системы в космосе, каталогизировал менее 100 новых комет в 2019 году по сравнению с примерно 21000 новых малых планет.
minorplanetcenter.net/
В конце августа 2020 года доктор Дмитрий Дуэв, научный сотрудник отдела астрономии Калифорнийского технологического института, начал пилотную программу по использованию инструментов Google Cloud для идентификации объектов, наблюдаемых Zwicky Transient Facility (ZTF) в Паломарской обсерватории в Южной Калифорнии. ZTF сканирует северное небо каждую ясную ночь, измеряя миллиарды астрономических объектов и регистрируя миллионы кратковременных явлений. Используя эти изображения, Дуэв обучил модель машинного обучения в Google Cloud определять кометы с точностью более 99%. 7 октября модель определила Comet C / 2020 T2, первое подобное открытие, приписываемое искусственному интеллекту. Это достижение делает возможным открытие новых комет значительно ускоренными темпами.
«Наличие быстрого и точного способа классификации объектов, которые мы видим в небе, произвело революцию в нашей области», — говорит Дуэв. «Это как если бы в нашем распоряжении было множество высококвалифицированных астрономов 24/7».
Заинтересованы в использовании Google Cloud, чтобы раскрыть секреты вселенной?
Это лишь некоторые из увлекательных проектов, над которыми мы работаем с нашими заказчиками в области астрономии. В апреле 2019 года телескоп Event Horizon, виртуальная комбинация восьми радиотелескопов со всего мира, использовал экземпляры виртуальных машин (ВМ) Google Cloud для создания первого изображения сверхмассивной черной дыры. И с 2018 года Google также работает в партнерстве с Frontier Development Lab над применением машинного обучения к некоторым из самых сложных проблем НАСА в нашей Вселенной: прогнозированию наводнений здесь, на Земле, поиску полезных ископаемых на Луне для поддержки постоянной базы там, и прогнозирование солнечных вспышек, которые могут нарушить спутниковую связь.
Чтобы начать или расширить свой собственный проект, мы предлагаем кредиты на исследования ученым, использующим Google Cloud для соответствующих проектов в соответствующих странах. Вы можете найти нашу форму заявки на веб-сайте Google Cloud или связаться с нашим отделом продаж. Чтобы узнать больше о поддержке исследований в астрономии и других областях, зарегистрируйтесь на саммите Google Cloud Public Sector Summit, который включает множество исследовательских сессий. Сессии начнутся 8-9 декабря и также будут доступны по запросу.
cloud.google.com/solutions/education
lp.google-mkto.com/gcp-research-credits.html
cloudonair.withgoogle.com/events/public-sector-summit
