Servercore.com Хостинг

Компания SkyMetrics, разработчик цифровых платформ из Алматы, перенесла продакшен в облако Servercore после регулярных сбоев у предыдущего провайдера. Dev-среды компания оставила на собственной on-premise площадке, чтобы оптимизировать бюджет на инфраструктуру.

Задача
Проекты SkyMetrics завязаны на постоянный парсинг и мониторинг данных, поэтому внезапные перезагрузки серверов у прежнего провайдера напрямую влияли на бизнес-процессы клиентов. Компании был нужен провайдер с высоким аптаймом, серверами в Казахстане и соответствием закону № 94-V.

Что сделали

• Перенесли два ключевых проекта в два этапа: обе миграции заняли менее двух недель и прошли без сбоев.
• Разместили продакшен на облачных серверах в дата-центре Tier III в Алматы с SLA 99,98%.
• Подключили Managed Kubernetes для масштабирования микросервисов, S3-хранилище и облачные базы данных для работы с заявками, вакансиями и бронированиями.

Результат
С момента переезда IT-системы SkyMetrics работают без простоев. Сегодня компания использует более 20 виртуальных машин в Servercore. Когда появятся задачи на прогнозирование и аналитику, SkyMetrics планирует подключить серверы с GPU.

Для нас критически важна стабильная работа платформ: проекты завязаны на постоянном парсинге и мониторинге, поэтому любые технические перебои напрямую отражаются на бизнес-процессах клиентов. Мы быстро перенесли в Servercore два ключевых проекта, и обе миграции прошли беспроблемно. Команда провайдера заранее согласовала каждый этап, оперативно давала обратную связь и взяла на себя всю техническую часть переезда

Асылниет Жетписбаев Главный технический специалист SkyMetrics

servercore.com/ru/case-studies/skymetrics-case

В Ташкенте появилась третья зона доступности — uz-1b на отдельной площадке.
Регион uz-1 стал мультизональным: к действующему сегменту uz-1a добавился uz-1b. Вместе с uz-2 в Ташкенте теперь три зоны доступности, а всего в Servercore — пять зон в трех странах.
Подробнее о безопасности и отказоустойчивости
servercore.com/ru/solutions/security/

Единая сеть внутри региона
Облачные серверы и PaaS-сервисы в сегментах uz-1a и uz-1b связаны единой сетью с задержкой менее 1 мс. Это позволяет строить кластеры, растянутые между зонами, без заметной потери производительности.

Растянутые кластеры между сегментами
В мультизональном пуле uz-1 узлы кластера баз данных или Managed Kubernetes можно разместить сразу в двух сегментах — uz-1a и uz-1b. Отказ одной площадки не останавливает кластер целиком: балансировщик распределяет трафик между инстансами в обеих зонах.

Больше вариантов для критичных сервисов
Инфраструктуру можно распределить между сегментами пула uz-1, между пулами uz-1 и uz-2 или между облаком и собственной площадкой — связность обеспечивает глобальный роутер (L3VPN). Уровень резервирования вы выбираете сами: от одной зоны до географически разнесенных площадок.

Только новое оборудование
На старте в uz-1b доступны только новые конфигурации на AMD EPYC 9554 и AMD EPYC 9754 с памятью DDR5. Переезд в новую зону — это одновременно апгрейд железа.

Отказоустойчивость не включается сама
При простом переезде в новую зону она не появляется автоматически. Чтобы ее получить, нужно разнести экземпляры приложения между сегментами, настроить балансировку, репликацию данных и переключение при сбоях. Мы помогаем с архитектурой и бесплатно переносим инфраструктуру.

Мы опубликовали серию обзоров GPU, в которых разобрали семь популярных ускорителей NVIDIA: сверили характеристики с официальными спецификациями, проверили публичные тесты и рассказали, при каких условиях эти результаты воспроизводятся.
Каждый материал отвечает на главные вопросы при выборе: поместится ли модель, сколько запросов выдержит карта и во что обойдется обработка миллиона токенов.

Обзор NVIDIA RTX PRO 6000
Разбираем все три модификации — Workstation, Max-Q и Server Edition — и объясняем, чем они отличаются на практике. В тесте с LM Studio модель Llama 3.3 70B в четырехбитной квантизации выдала 29 токенов в секунду против 3 у потребительской RTX 5090: когда моделям тесно в 32 ГБ, объем памяти меняет результат радикально.
servercore.com/ru/blog/articles/nvidia-rtx-pro-6000-blackwell-obzor/

Обзор NVIDIA A100
Полный разбор архитектуры Ampere, тензорных ядер третьего поколения и технологии MIG. Сравниваем A100 с V100, H100, L40S и A30 и объясняем, почему карта остается востребованной даже после снятия с производства.
servercore.com/ru/blog/articles/nvidia-a100-obzor/

Обзор NVIDIA H200
У H200 и H100 одинаковый графический процессор и совпадающая вычислительная производительность. Все различие — в памяти: 141 ГБ HBM3e против 80 ГБ и 4,8 ТБ/с против 3,35. Объясняем, почему в задачах ИИ этого достаточно для заметного прироста и в каких проектах переход не окупится.
servercore.com/ru/blog/articles/nvidia-h200-obzor/

Сравнение RTX A5000 и RTX 4090
У карт одинаковые 24 ГБ видеопамяти, но разрыв в вычислительной производительности трехкратный: 27,8 против 82,6 TFLOPS в FP32. При этом профессиональная A5000 умеет то, чего игровая карта не умеет вовсе, — работать с памятью ECC, объединяться в пару через NVLink и обслуживать виртуальные рабочие столы.
servercore.com/ru/blog/articles/rtx-a5000-rtx-4090-obzor/

Сравнение H100, A100 и V100
Материал для тех, у кого модель уже обучена и осталось запустить ее в работу. Разбираем метрики инференса — время ответа, число запросов в секунду и потребление памяти, приводим формулу стоимости миллиона токенов и объясняем, почему дорогая карта при высокой загрузке обходится дешевле бюджетной.
servercore.com/ru/blog/articles/h100-a100-v100-obzor/

Проверить выводы на своей модели можно без закупки оборудования. В облачных серверах с GPU Servercore доступны NVIDIA RTX A5000 и RTX PRO 6000, а конфигурацию выделенного сервера с GPU мы собираем под задачу. Развертывание занимает от двух минут, оплата почасовая по факту потребления, а на время отладки ресурсы можно заморозить — тарификация vCPU, RAM и GPU остановится.
servercore.com/ru/services/cloud-based-gpu-servers/

В дата-центре Алматы запущены облачные серверы с GPU NVIDIA RTX PRO 6000. Карта рассчитана на работу с крупными моделями и ресурсоемкими нагрузками.
Для каких задач подойдет:

• Обучение и дообучение моделей на больших датасетах.
• Инференс крупных LLM — 96 ГБ видеопамяти позволяют размещать масштабные модели на одной карте.
• HPC и научные вычисления, симуляции, аналитика больших данных.
• Тяжелая медиа-обработка и 3D-рендеринг.

Конфигурацию можно гибко менять и добавлять мощности в панели управления по мере роста проекта. Данные обрабатываются локально в дата-центре в Алматы в соответствии с требованиями законодательства Республики Казахстан. Оплата в тенге по модели pay-as-you-go.

servercore.com/ru/services/cloud-based-gpu-servers/

Система менеджмента информационной безопасности Servercore прошла аудит и сертифицирована по трем международным стандартам: ISO/IEC 27001, ISO/IEC 27017 и ISO/IEC 27018.

servercore.com/ru/solutions/security/

Что подтверждает каждый стандарт

• ISO/IEC 27001 — система менеджмента информационной безопасности соответствует международному стандарту и обеспечивает высокий уровень защищенности. Процессы информационной безопасности Servercore, включая управление рисками, доступом и инцидентами, выстроены по требованиям стандарта и проверены независимым органом.
• ISO/IEC 27017 — расширяет набор требований 27001, дополняя его контролями для облачных провайдеров.
• ISO/IEC 27018 — дополняет требования 27001 в части защиты персональных данных в облачной инфраструктуре.

Что входит в область сертификации
Сертификация распространяется на процесс «Provision of Cloud Services» и следующие услуги:

• выделенные серверы
• облачные серверы
• Managed Kubernetes
• управляемые облачные базы данных
• объектное S3-хранилище
• облачное резервное копирование
• глобальный роутер (L3VPN)
• менеджер секретов
• IAM (управление доступом)

Зачем это вам
Если вы проходите собственный аудит, работаете с персональными или платежными данными либо выходите на зарубежные рынки, сертификаты провайдера закрывают часть требований по инфраструктурному уровню. Скачать сертификаты можно прямо на странице о безопасности решений Servercore.

В Казахстане появились две новые конфигурации выделенных серверов на процессорах AMD EPYC — для высоконагруженных баз данных, виртуализации и проектов с большими объемами данных.



Для всех выделенных серверов: SLA 100% с финансовой гарантией, бесплатная защита от DDoS, замена комплектующих за 3 часа и техподдержка 24/7.
Количество серверов ограничено.

servercore.com/ru/services/dedicated-servers/

В сервисе облачных баз данных Servercore появился ClickHouse — управляемая аналитическая СУБД для обработки данных в реальном времени (OLAP). Она выполняет SQL-запросы со сложными вычислениями по большим массивам.

ClickHouse подойдет, если нужно быстро считать по большим объемам

• оперативная бизнес-аналитика и дашборды;
• веб- и продуктовая аналитика;
• хранение и анализ логов и событий;
• мониторинг инфраструктуры и сервисов;
• аналитика временных рядов.

На нем удобно строить дата-платформы: ClickHouse подходит для корпоративного хранилища данных в концепции DWH (Data Warehouse), а нативная интеграция с S3 и Apache Iceberg позволяет выстраивать архитектуру Data Lakehouse (DLH).

Что важно знать

• кластером можно управлять через панель управления или Managed Databases API;
• доступны шардирование и отказоустойчивый кластер с репликацией данных;
• конфигурацию групп нод — vCPU, RAM и диск — вы выбираете под свой профиль нагрузки;
• администрирование СУБД мы берем на себя.

Сейчас ClickHouse работает в режиме бета-тестирования — попробуйте и поделитесь обратной связью.
servercore.com
docs.servercore.com/ru/managed-databases/clickhouse/

CyberNet AI разрабатывает речевые AI-решения для банков, телекома и госсектора в 6 странах. Для компании и ее клиентов критична бесперебойность: любой простой AI-сервисов — это прямые потери. При этом нагрузка может расти непредсказуемо, поэтому важна инфраструктура с гибким управлением ресурсами.

Кейс CyberNet AI мы уже разбирали в блоге. В дополнение к тексту опубликовали видео, где Авазбек Умаров, коммерческий директор CyberNet AI, рассказывает историю миграции от первого лица.

www.youtube.com/watch?v=b9EC0pG0aXY

В видео

• Почему компании был важен локальный провайдер с гарантией по SLA.
• Как прошла бесшовная миграция на кастомные облачные серверы.
• За счет чего отклик IT-систем вырос на 80%.
• Какие планы у CyberNet AI по развертыванию LLM-моделей.

Для развития наших AI-решений в Узбекистане мы искали локального облачного провайдера с надежной инфраструктурой и гарантиями по SLA. Нашей целью было ускорить разработку и обеспечить высокий уровень сервиса для клиентов. Когда мы узнали, что Servercore позволяет развертывать кастомные конфигурации под задачи и гибко масштабировать ресурсы — мы решили работать именно с ними

Авазбек Умаров коммерческий директор CyberNet AI

DaraSoft — казахстанский разработчик IT-решений для автоматизации бизнеса: СКУД-системы, платформы управления Digital Menu Boards, CRM и мобильные приложения. Компания работает с учетными и платежными данными клиентов, что накладывает строгие требования к инфраструктуре.
На нашем YouTube-канале мы опубликовали видеокейс, в котором Абылайхан Толемис, основатель и директор DaraSoft, рассказывает историю миграции в Servercore из первых уст.

www.youtube.com/watch?v=en-S6bDQbtc

• Почему компания сменила провайдера.
• Как прошла бесшовная миграция на кастомные выделенные серверы за 7 дней.
• За счет чего скорость работы сотрудников с IT-системами выросла на 40%.
• Какие планы у DaraSoft по развитию AI-направления на мощностях Servercore.

Для соблюдения требований местных регуляторов нам нужен был надежный казахстанский провайдер. Мы искали локального партнера, способного своевременно закрывать наши технологические потребности. Мы оценили компании на рынке и выбрали Servercore — решающую роль сыграл нетворкинг. Нам нравится, что компания регулярно проводит IT-ивенты, делится экспертизой и помогает получать ответы на актуальные вопросы

Абылайхан Толемис CEO ТОО DaraSoft

К облачным серверам с GPU в дата-центре Алматы скоро добавится новая видеокарта — NVIDIA RTX PRO 6000. Карта рассчитана на работу с крупными моделями и ресурсоемкими нагрузками.
Для каких задач подойдет:

• Обучение и дообучение моделей на больших датасетах.
• Инференс крупных LLM — 96 ГБ видеопамяти позволяют размещать масштабные модели на одной карте.
• HPC и научные вычисления, симуляции, аналитика больших данных.
• Тяжелая медиа-обработка и 3D-рендеринг.

Конфигурацию можно гибко менять и добавлять мощности в панели управления по мере роста проекта. Данные обрабатываются локально в дата-центре в Алматы в соответствии с требованиями законодательства Республики Казахстан. Оплата в тенге по модели pay-as-you-go.

pro.servercore.com/almaty_offer_gpu