Калькулятор VRAM: подберите GPU для запуска LLM

Перед запуском языковой модели нужно понять, сколько видеопамяти она займет. От этого зависят выбор GPU и стоимость инфраструктуры. Чтобы упростить расчет, мы добавили на сайт калькулятор VRAM: он подберет подходящие конфигурации серверов с GPU под параметры вашей модели.

Как это работает

• Выберите модель. В калькуляторе собраны популярные LLM от компактных до крупных: DeepSeek, Qwen, GPT, Gemma, Mistral и другие.
• Задайте точность, batch size, число одновременных пользователей и длину контекста.

Что покажет калькулятор

• Сколько VRAM нужно модели при заданных параметрах.
• Из чего складывается потребление: вес модели, KV cache, активации и оверхед.
• Подходящие конфигурации серверов с GPU с загрузкой VRAM, скоростью генерации и ценой за месяц.

Калькулятор дает ориентировочный расчет. Чтобы точно подобрать инфраструктуру под вашу задачу, оставьте заявку на странице калькулятора, и специалисты Servercore предложат решение.

servercore.com/ru/solutions/ai-and-ml/