Виртуальные машины C4A теперь GA: наш первый специализированный процессор Axion на базе Arm

На Google Next '24 мы анонсировали процессоры Google Axion, наши первые специализированные процессоры на базе Arm®, разработанные для центров обработки данных. Сегодня мы рады объявить о выпуске виртуальных машин C4A, первой серии виртуальных машин на базе Axion, с соотношением цены и производительности до 10 % лучше, чем у экземпляров на базе Arm последнего поколения, доступных у ведущих поставщиков облачных услуг. Виртуальные машины C4A — отличный вариант для различных рабочих нагрузок общего назначения, таких как веб-серверы и серверы приложений, контейнерные микросервисы, базы данных с открытым исходным кодом, кэши в памяти, аналитические системы данных, обработка мультимедиа и приложения вывода ИИ.

Благодаря технологии разгрузки Titanium и расширенным возможностям обслуживания C4A предназначен для поддержки самых требовательных рабочих нагрузок с соотношением цены и производительности до 65% и энергоэффективностью до 60% по сравнению с аналогичными экземплярами текущего поколения на базе x86.


Благодаря такому повышению эффективности и производительности ключевые сервисы Google, такие как Bigtable, Spanner, BigQuery, F1 Query, Blobstore, Pub/Sub, Google Earth Engine и платформа YouTube Ads, уже начали развертывать серверы на базе Axion в производственной среде.

Spanner — один из самых важных и сложных сервисов Google, обеспечивающий работу таких продуктов, как YouTube, Gmail и Google Ads. В наших первоначальных тестах процессоров Axion мы наблюдали до 60% более высокую производительность запросов на vCPU по сравнению с серверами предыдущего поколения. По мере масштабирования нашего присутствия мы ожидаем, что это приведет к более стабильному и отзывчивому опыту для наших пользователей даже в самых сложных условиях

Энди Гутманс, вице-президент/генеральный директор по базам данных, Google

Клиенты Google Cloud могут использовать C4A во многих сервисах, включая Google Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE), Batch и Dataproc. Виртуальные машины C4A теперь также доступны в предварительной версии в Dataflow, а поддержка CloudSQL, AlloyDB и других сервисов появится в ближайшее время. Экземпляры C4A поддерживают большинство популярных операционных систем Linux, включая Container-Optimized OS, RHEL, SUSE Linux Enterprise Server, Ubuntu, Rocky Linux и другие. Совместимое с Arm программное обеспечение и решения доступны в Google Cloud Marketplace, и недавно мы запустили поддержку миграции экземпляров на основе Arm в сервисе Migrate to Virtual Machines в предварительной версии.

C4A расширяет наш ассортимент виртуальных машин общего назначения и предлагается в различных конфигурациях:


Виртуальные машины C4A также обеспечивают необходимые вашему предприятию возможности подключения и хранения данных:

• Сетевое подключение с высокой пропускной способностью: стандартная пропускная способность до 50 Гбит/с и до 100 Гбит/с с сетевым подключением уровня Tier_1 для поддержки приложений с высоким трафиком
• Хранилище Hyperdisk: сбалансированное и экстремальное хранилище Hyperdisk последнего поколения от Google Cloud для масштабируемого, высокопроизводительного хранения с производительностью до 350 тыс. операций ввода-вывода в секунду и пропускной способностью 5 ГБ/с.

Что говорят наши клиенты и партнеры

В Applause мы стремимся предоставлять нашим клиентам по всему миру решения для тестирования и обратной связи мирового класса, а это требует надежной и эффективной инфраструктуры тестирования. Нас впечатлили процессоры Axion и виртуальные машины C4A от Google Cloud, поскольку они продемонстрировали высокую производительность и ценность в наших ключевых рабочих нагрузках тестирования. Это приводит к более быстрым циклам тестирования, более полной обратной связи и, в конечном счете, к лучшему программному обеспечению для наших клиентов. Мы рады расширить использование виртуальных машин C4A для дальнейшей оптимизации нашей платформы тестирования, поддерживая наших клиентов в последовательном запуске высококачественных цифровых впечатлений

Роб Мейсон, технический директор Applause

Cloudfleet ставит своей целью упростить предоставление вычислительной инфраструктуры Kubernetes на ведущих облачных платформах. Во время предварительного просмотра мы тщательно протестировали новые экземпляры Axion на наших аналитических рабочих нагрузках и построили инфраструктуру с повышением производительности до 30%. Теперь мы планируем перенести остальные наши рабочие нагрузки на экземпляры Axion и предложить Axion как часть Cloudfleet Kubernetes Engine для наших клиентов. Мы с нетерпением ждем, как это повысит их эффективность и сократит расходы

Александр Муразик, руководитель отдела данных, Cloudfleet.ai

Разработка приложений и приложений на основе ИИ станет следующим большим отличием корпоративного бренда. Сочетание Couchbase Capella Columnar, работающего на экземплярах Google Cloud на основе Axion, создает инструментальную ценность для критически важных приложений будущего на основе ИИ (или агентских приложений). Наши клиенты регулярно выбирают Capella за ее производительность, универсальность и масштабируемость в качестве основы базы данных для своих аналитических приложений. И они, несомненно, оценят экспоненциальный рост производительности и ценности инфраструктуры Axion на основе Arm для этих рабочих нагрузок, особенно когда им нужно компенсировать затраты на внедрение ИИ в них

Мэтт Макдоноу, старший вице-президент по продуктам и партнерам, Couchbase

В Dailymotion мы всегда сосредоточены на обеспечении наивысшей производительности и эффективности для наших сервисов. В рамках этого обязательства мы недавно перенесли весь наш стек рекомендаций на основе машинного обучения в Google Cloud. Заглядывая вперед, мы расширяем границы еще дальше, переводя часть наших рабочих нагрузок на архитектуру Arm. Начав с экземпляров T2A год назад, теперь мы используем новые виртуальные машины C4A от Google. Эта миграция привела к значительным улучшениям, включая снижение потребления ресурсов ЦП на 20%, одновременно повышая общую производительность в производстве и помогая сократить наш углеродный след. Эти многообещающие результаты стимулируют наши амбиции по расширению этой миграции на все наши микросервисы на архитектуру Arm в ближайшие месяцы

Корентин Мэнтион, старший инженер DevOps, Dailymotion

Honeycomb.io помогает инженерным группам быстро и эффективно отлаживать свои производственные системы. Выборка — это ключевой механизм для контроля затрат на наблюдение. Для наших клиентов, которые запускают приложения в Google Cloud, мы подтвердили, что новые процессоры Axion и виртуальные машины C4A предлагают лучшее соотношение цены и производительности в Google Cloud для запуска нашего прокси-сервера выборки Refinery для пересылки только самых важных, репрезентативных образцов в Honeycomb

Лиз Фонг-Джонс, полевой технический директор Honeycomb

В IBM Instana мы стремимся помогать организациям достигать оптимальной производительности приложений. Наша автоматизированная платформа APM в значительной степени опирается на обработку и анализ данных в реальном времени. Мы невероятно впечатлены преимуществами, которые мы видим с процессорами Google Cloud Axion, с улучшением скорости отклика до 70% и более высокой пропускной способностью на 30% по сравнению с виртуальными машинами предыдущего поколения. Мы с нетерпением ждем развертывания Instana Observability на Axion, чтобы дать нашим клиентам возможность создавать и поддерживать еще более производительные приложения

Крис Бейли, технический директор IBM Instana Observability

loveholidays — один из самых быстрых сайтов в сфере путешествий. С Axion нам больше не нужно жертвовать производительностью ради оптимизации затрат. Мы получаем беспрецедентный уровень производительности, показывающий снижение задержки на 40% по сравнению с экземплярами T2D, и все это при экономии затрат на емкость

Дмитрий Лерко, руководитель отдела инжиниринга, loveholidays

Paramount+ стремится предоставлять высочайшее качество просмотра на всех наших платформах. Виртуальные машины Google Cloud Axion и C4A обеспечивают производительность и эффективность, необходимые нам для использования последних достижений в технологии кодирования видео. С виртуальными машинами C4A мы можем использовать более высокую эффективность новых процессоров Arm, чтобы достичь на 33% более быстрого времени кодирования по сравнению со старыми виртуальными машинами. Это гарантирует, что мы можем кодировать и распространять контент в масштабе для наших зрителей своевременно, уделяя особое внимание качеству видео, ярким визуальным эффектам и захватывающему звуку независимо от их устройства или подключения

Джигнеш Дхрув, вице-президент по видеоинженерии, Paramount Streaming

Наши тесты на Axion показали примерно на 250% лучшую производительность, чем те, которые мы видели на наших рабочих нагрузках в Google Cloud на сегодняшний день

Дэйв Золотаски, главный инженер Spotify

В Verve мы строим значимые связи между клиентами и брендами с помощью данных. Наша платформа обрабатывает огромные объемы данных в режиме реального времени, чтобы предоставлять персонализированный и релевантный опыт. Потенциал Axion для повышения производительности и эффективности невероятно ценен для нас. Используя возможности Axion, мы можем дополнительно оптимизировать обработку данных, сократить задержку и в конечном итоге предоставлять еще более эффективный и увлекательный опыт для наших клиентов и их потребителей

Прасанна Прасад, технический директор Verve

В быстро меняющемся мире программной рекламы каждая миллисекунда имеет значение; в Viant мы стремимся предоставлять нашим клиентам самую эффективную платформу Demand-Side Platform (DSP) для эффективного охвата их целевой аудитории. Во время тестирования Axion на платформе торгов Viant мы увидели впечатляющее увеличение скорости обработки заявок на 25%, повышение эффективности и снижение затрат по сравнению с машинами предыдущего поколения. Мы воодушевлены потенциалом Axion в предоставлении исключительных рекламных впечатлений при минимальном воздействии на окружающую среду

Линь Чунг, CIO, Viant