Immers Cloud (жидкостный ДЦ)

В immers.cloud мы применяем инновационный метод охлаждения серверов. Мы используем иммерсионное (погружное) охлаждение для наших серверов с GPU. Это означает, что наши сервера погружены в диэлектрическую жидкость, что позволяет не только избежать перегрева, но и улучшить производительность видеокарт.






https://immers.cloud

Студия Render.bar обратилась в рендер-ферму для рендеринга большого проекта с использованием плагинов Deadline Corona и Anima. Был запущен процесс рендеринга, но на утро их ожидал неприятный «сюрприз». К изначально заявленной крупной сумме им добавили несколько сотен долларов. После дополнительных расчетов сумма за рендер проекта значительно превышала ожидаемые затраты. Студия не могла позволить себе подобные материальные вложения. Бюджет буквально трещал по швам, а сроки горели.

Студия обратилась за помощью в облачную платформу immers.cloud. Специалисты максимально подробно объяснили, как работает наш сервис. Сообщили клиенту, что мы не рендер-ферма, а предлагаем вычислительные мощности, способные выполнить рендер проекта любого уровня сложности. Подробно объяснили, как работает сервис и создали группу в ТГ с техническими специалистами для помощи в сложных вопросах.

Шаги:

• Услуги рендер-фермы: студия Render.bar сначала обратилась в рендер-ферму, чтобы рассчитать стоимость рендеринга проекта. Они ожидали, что сумма будет в пределах определенного бюджета.
• Рендер в ночное время: рендеринг был запущен в ночное время суток. Они рассчитывали, что утром получат результаты по ожидаемой цене.
• Неожиданные дополнительные расходы: к утру затраты выросли неоправданно высоко. Рендер-ферма начислила им дополнительные сотни долларов к изначальной сумме.
• Сервис immers.cloud: после получения неожиданных расходов, студия Render.bar обратилась в immers.cloud. Мы предложили выгодные условия аренды мощностей для рендеринга.
• Преимущества: решили использовать наш сервис и арендовать 40 виртуальных машин для рендеринга проекта с плагинами Deadline Corona и Anima. Помогло студии Рендер.бар значительно сэкономить на рендеринге, а также приобрести дополнительные 15 лицензий Anima для будущих проектов.

Результаты:
В итоге студия Render.bar сэкономила около 3000 долларов на рендеринге одного проекта и приобрела дополнительные лицензии, которые будут полезны для будущих проектов. Кейс демонстрирует важность правильного выбора сервиса для рендеринга проектов и его влияние на расходы, а также возможности студии.

https://immers.cloud

Как обучить ИИ в облаке
Приветствуем вас, дорогие коллеги, от имени компаний Цифровые привычки и immers.cloud и сегодня хотим поделиться с вами нашим успешным кейсом!

Компания «Цифровые привычки»:

• Занимаемся разработкой ПО уже 10 лет
• Входим в топ 5 ключевых подрядчиков для Сбербанка
• Реализовали более 200 проектов в различных сферах
• Цифровизация крупного бизнеса (Сбер, Альфа-банк, ВТБ, Optisystem)
• Наша команда-профессионалов всегда найдет эффективное IT-решение!

Становитесь партнером Цифровых привычек!

2 года назад запустили разработку нового продукта «CodeAche».
Это система для определения технического долга в коде.
dhabits.ru

Проблема:
В начале, мы приступили к проектированию модуля интеллектуального рефакторинга кода на нашей инфраструктуре. Это вызвало потребность в высокопроизводительном и дорогостоящем оборудовании. Стоимость мощных видеокарт возросла. Бюджетные ограничения также имели место быть.

Приобретение собственного сервера было не совсем удобно, так как наша компания имеет несколько географических локаций. Покупка такого оборудования связана с большими затратами: расходы на привлечение специалистов, организацию кондиционирования, обеспечение стабильного доступа, обслуживание, резервное копирование и прочее.

Решение:
Мы начали искать ресурсы в других компаниях. Провели интернет-исследование, задав поисковый запрос “Аренда GPU NVIDIA A100 80 Гб”. Изучили все компании, предоставляющие услуги аренды серверов. После этого сравнили крупнейшие предложения от Selectel и Yandex Cloud. Их цены оказались слишком высокими для нас.

Другие компании, такие как GPU DC и Unit7.ru, предлагали цены на корпоративном уровне или ниже, однако они не имели необходимой нам конфигурации или же время ожидания составляло от 45 до 60 дней. Средняя стоимость составляла около 250 тысяч рублей в месяц.

В результате нашего исследования мы обнаружили immers.cloud. После обращения в эту компанию, нам была предложена необходимая конфигурация по цене 115 тысяч рублей в месяц (на апрель 2023 года), что в 1.5-2 раза меньше, чем у других компаний. Оборудование было предоставлено нам в аренду в течение одного дня.

В результате получили:

• Высокопроизводительные мощности NVIDIA А100, которые вписались в наш бюджет и позволили выполнить все работы по развитию модуля рефакторинга кода в срок
• Оперативную помощь от технической поддержки до оплаты и использования инфраструктуры. При неправильно выбранном тарифе, коллеги обратили на это внимание, откорректировали нам оплату, показав, что клиент для них важнее сиюминутной выгоды
• Возможность работать без задержек и эффективно обучать наши модели

Наши планы:
Продолжить сотрудничество с компанией «immers.cloud», поскольку наша следующая задача — коммерциализировать обученные модели и для этого нам надо масштабироваться.

Несколько слов об облачном сервисе immers.cloud:

• Более 4 лет на рынке облачных услуг
• Входит в топ-3 российских облачных провайдеров GPU Cloud 2023
• Собственный инновационный ЦОД в Москве
• Мощный серверный парк
• Самый большой ассортимент видеокарт NVIDIA:
RTX: А5000, 4090, 3090, 3080, 2080Ti 
Tesla: A2, A10, T4, V100
, А100, Н100
• Одни из самых дешевых цен на аренду GPU
• Специализация immers.cloud — создание кластера для работы с нейросетями.

https://immers.cloud

Tesla A100 80 Gb с NVLink в immers.cloud
GPU NVIDIA A100 с тензорными ядрами обеспечивает максимальное ускорение задач, связанных с обучением и инференсом моделей ИИ. Графический процессор использует блоки памяти типа HBM2e, находящиеся непосредственно в чипе. Возрастает производительность до 20 раз в сравнении с предыдущими решениями. Обладает пропускной способностью памяти (более 2 ТБ/с).

Тензорные ядра в NVIDIA A100 поддерживают вычисления с точностью FP16–FP64, а также целочисленные вычисления с точностью INT8. Рост производительности до 20 раз в сравнении с предыдущей архитектурой NVIDIA Volta.

Не требует изменений в существующем коде.

Сферы применения


В облаке immers.cloud доступны конфигурации с графическими карты Tesla A100 попарно соединенными с помощью NVLink мостов с пропускной способностью до 1800 ГБ/с. Позволяют обучать модели большего размера без потери производительности при адресации к участкам памяти соседней карты.

Доступны долгосрочные тарифы, позволяющие экономить деньги: скидка 25% при предоплате за 30 дней и скидка 35% при предоплате за 60 дней.

Преимущества

• Поддержка целочисленных вычислений.
• Встроенные аппаратные декодеры NVDEC и JPEG.
• Двукратное увеличение пропускной способности и объема адресуемой памяти при подключении NVLink/GPUDirect.
• В синтетических и реальных тестах A100 с 80 ГБ памяти демонстрирует производительность в 83 раза выше, чем центральный процессор, и до двух раз выше, чем A100 с 40 ГБ памяти :)
• Цена за одну карту A100 начинается от 209.95 рублей, а минимальная конфигурация с NVLink от 434,67 руб.

Поднимите проекты на новый уровень производительности и эффективности!

https://immers.cloud