Мы хотим поделиться с вами подробностями развития платформы Yandex.Cloud в 2020 году и рассказать о наших финансовых показателях, а также об особенностях спроса и потребления облачных сервисов нашей платформы.



В 2020 году выручка платформы Yandex.Cloud увеличилась в 4,5 раза и достигла 1 миллиарда рублей. Количество коммерческих клиентов Yandex.Cloud увеличилось в 2020 году по сравнению с 2019 годом в 1,4 раза и составило 9 700, а средний чек одного клиента увеличился за этот период в 3 раза.

Мы выделяем несколько главных причин такого роста. Во-первых, российские и международные компании стали более активно создавать и развивать собственные цифровые продукты. Во-вторых, многие отрасли, например ритейл и e-commerce, столкнулись с резким ростом нагрузки на онлайн-сервисы из-за пандемии, и компании искали в облаках возможность быстрого расширения ИТ-инфраструктуры, повышения производительности и отказоустойчивости.

Yandex.Cloud 2020: крупные клиенты увеличили объемы потребления
Крупными потребителями облачных сервисов Yandex.Cloud стали 270 клиентов. К ним относятся компании, занимающие лидирующие позиции в своих отраслях по капитализации, доле рынка и темпам роста. Это такие компании, как Леруа Мерлен, Ozon, М.Видео, ВТБ, SkyEng, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» и другие. Такие клиенты обрабатывают большие объемы данных, активно развивают корпоративные и отраслевые цифровые платформы для управления внутренними процессами бизнеса, запуска и поддержки новых приложений и сервисов.

В 2020 году количество крупных клиентов платформы Yandex.Cloud увеличилось более чем в 2 раза, а объем потребления ими сервисов Yandex.Cloud вырос почти в 5 раз. Доля крупных клиентов в общей выручке Yandex.Cloud составила 48%. Этот показатель вырос по сравнению с 2019 годом на 4 процентных пункта.

Стоит отметить, что доля компаний группы Яндекса в структуре выручки платформы Yandex.Cloud в 2020 году составила 4%. При расчете показателя учитывается только потребление Yandex.Cloud сервисами ГК Яндекс по общим рыночным условиям. Объем потребления ресурсов внутренней облачной платформы, локализованной под задачи компаний и отдельных сервисов ГК Яндекс, в структуре выручки Yandex.Cloud не учитывается.

Облака — не отдельные технологии, а платформа для роста бизнеса
Мы считаем, что в ближайшие несколько лет бизнес массово будет использовать облака как целостные платформы, на которых по запросу можно получить все необходимые сервисы для решения задач по развитию бизнеса.

На опыте Yandex.Cloud мы выделили 4 основных сценария потребления облачных сервисов компаниями:

• перенос из собственной инфраструктуры на облачную корпоративных приложений и сервисов;
• развитие единой среды разработки, тестирования и запуска новых бизнес-приложений (цифровых продуктов);
• создание корпоративной платформы данных для хранения, обработки и анализа данных;
• применение сервисов на базе искусственного интеллекта и инструментов машинного обучения.

В свою очередь, сервисы платформы, которые наиболее активно участвуют в достижении этих сценариев, мы разделили на 4 основные группы и оценили, каким спросом они пользовались в 2020 году.

Группа № 1: «Базовая инфраструктура и сеть». Вклад в выручку Yandex.Cloud в 2020 году — 60%. В группу входят виртуальные машины, сетевые диски, инструменты управления виртуальными сетями. Это наиболее востребованная группа сервисов, на нее в 2020 году пришлось 60% выручки платформы Yandex.Cloud. Активные потребители сервисов этой группы — интернет-магазин Ozon.ru, DIY-ритейлер Leroy Merlin, разработчик мобильных игр Axlebolt.

Группа № 2: «Машинное обучение». Вклад в выручку Yandex.Cloud в 2020 году — 14%. В группу входят сервисы на базе уникальных технологий Яндекса в области машинного обучения и искусственного интеллекта. Сервисы машинного обучения активно используют такие компании, как Signal AI, Badoo, разработчик и интегратор голосовых сервисов АТС (разрабатывает сервисы для Альфа-Банка, Мегафона, ДИТ Москвы, Министерства здравоохранения МО). Наибольший рост — в 9 раз — показал сервис синтеза и распознавания речи Yandex SpeechKit. Это также подтверждает интерес партнеров, за 2020 год количество компаний, специализирующихся на разработке и внедрении голосовых сервисов выросло до 30. Сервис машинного перевода Yandex Translate принес 32% выручки направления, в том числе за счет спроса со стороны зарубежных клиентов, которых привлекает соотношение цены и качества перевода многих языковых пар, превосходящее такое соотношение в аналогичных сервисах.

Группа № 3 «Платформа данных». Вклад в выручку Yandex.Cloud — 12%. Экосистема облачных сервисов для полного цикла работы с данными. Самыми востребованными стали системы управления базами данных, предоставляемые на платформе как сервис. На первом месте по популярности — PostgreSQL, также в тройку входят ClickHouse и MySQL. Количество компаний-пользователей MDB в 2020 году достигло 1 350. Рост группы «Платформа данных» в 2020 году — в 8 раз. У нас хранят свои данные ВТБ, М.Видео и Декатлон.

Группа № 4 «Автоматизированное управление контейнерами». Вклад группы в выручку Yandex.Cloud — 7%. Основной сервис Managed Service for Kubernetes — для автоматизации развертывания, масштабирования и управления контейнеризированными приложениями. Коммерческими пользователями сервиса Managed Kubernetes в 2020 году стали 260 клиентов Yandex.Cloud. Общий рост группы в 2020 году — в 18 раз. Активные потребители сервисов группы: компания ПИК, «Альфа-Страхование», Инвестиционная группа «Севергрупп».

Еще 7% выручки Yandex.Cloud в 2020 году относятся к маркетплейсу и платной поддержке.

Что дальше: больше возможностей клиентам Yandex.Cloud в 2021 году
В 2021 году спрос компаний на облачные технологии будет увеличиваться. Мы планируем, что выручка от потребления сервисов нашей платформы вырастет в 2,6 раза. Мы прогнозируем увеличение спроса на облачные мощности, которыми крупные промышленные компании и государственные организации будут дополнять собственную инфраструктуру. Также в 2021 году мы планируем сделать акцент на развитии экосистемных сервисов: DataSphere, DataLens, бессерверных вычислениях.

Приоритетными остаются развитие безопасность и надежность платформы Yandex.Cloud, в том числе увеличение количества дополнительных сервисов от ведущих разработчиков в нашем маркетплейсе.

Друзья, is*hosting с гордостью анонсирует новую VPS-локацию. На этот раз в городе Дубай, ОАЭ.

Дубай — город с развитой транспортной инфраструктурой, созданный для бизнеса. Он привлекает предпринимателей, инвесторов, организаторов мероприятий и профессионалов со всего мира. Экосистема эмирата способствует росту и развитию предпринимательства в различных отраслях.

Мы разместили сервера в крупнейшем дата-центре в ОАЭ — Equinix DX1.

Дата-центр DX1 компании Equinix площадью 1 800 кв. метров был открыт в 2013 году в Дубай на пересечении самого динамичного рынка в мире. Здесь расположены точки обмена Интернет-трафиком (Internet Exchange) Объединенных Арабских Эмиратов. Колокейшен провайдер является связующим звеном для регионов Ближнего Востока и Северной Африки (MENA)

Вся инфраструктура дата-центра зарезервирована по схеме N+1. Имеет сертификаты информационной безопасности ISO 27001, управления энергосистемами ISO 50001, стандарта экологического управления ISO 1400 и промышленного управления OHSAS 18001.

Наше оборудование — это серверы DELL R640 на базе Intel Xeon Gold 6226R с частотой 2.9 ГГц, памятью DDR4 2933 MHz и сверхбыстрыми NVMe накопителями промышленного уровня в RADI10 с максимальной производительностью и отказоустойчивостью.

Кстати, мы не забываем о нашей приятной традиции в виде бонусов после открытия VPS в новом месте.

Прямо сейчас вы можете получить +3 месяца в подарок после оплаты, используя код AENOW или +6 месяцев, оплатив VPS за год.

Код будет действителен до конца февраля. Перейти к заказу VPS в ОАЭ >>
https://cp.inferno.name

Мы в Эйри Хост с 2015 года занимаемся:
* виртуальным хостингом (Москва, Россия);
* регистрацией доменов в национальных, международных и тематических зонах;
* виртуальными серверами (Москва, Россия);
* продажей SSL сертификатов и лицензий на продукты компании ИСПсистем;
* а так же некоторыми другими видами услуг.

— Тарифные планы хостинга

HOST-0 – 5 сайтов – Диск 3.5 Гб – 79 ₽/месяц, 834 ₽/год ( -12% )
HOST-1 – 10 сайтов – Диск 8 Гб – 139 ₽/месяц, 1468 ₽/год ( -12% )
HOST-3 – 20 сайтов – Диск 14 Гб – 219 ₽/месяц, 2313 ₽/год ( -12% )
HOST-4 – 30 сайтов – Диск 20 Гб – 299 ₽/месяц, 3157 ₽/год ( -12% )

Ознакомиться с полной информацией о тарифах виртуального хостинга, включая технические ограничения тарифов, можно на официальном сайте: Виртуальный хостинг от 79 рублей

— Виртуальные серверы

Актуальная информация на страницах Linux VDS и Windows VDS.

Основные тарифы:

Тариф      |  Память  |  Процессор  |  Диск        | Цена (Linux)   | Цена (Windows)
KVM-SSD-1  |  1 Гб    |  1 ядро     |  30 Гб SSD   |  244 руб./мес  |  604 руб./мес
KVM-SSD-2  |  2 Гб    |  1 ядро     |  30 Гб SSD   |  299 руб./мес  |  659 руб./мес
KVM-SSD-3  |  4 Гб    |  2 ядра     |  60 Гб SSD   |  599 руб./мес  | 1319 руб./мес
KVM-SSD-4  |  6 Гб    |  4 ядра     |  90 Гб SSD   |  969 руб./мес  | 1319 руб./мес
KVM-SSD-5  |  8 Гб    |  6 ядер     |  120 Гб SSD  | 1339 руб./мес  | 3499 руб./мес

— Дополнительная информация

Возврат денег — есть, но только за:
* виртуальный хостинг;
* виртуальные сервера;
* ssl (если сертификат не был активирован);

За другие услуги — возврата денег нет. В некоторых случаях идем на встречу и можем оформить SSL сертификат в кредит.

— Легально работаем с юридическими лицами и предоставляем отчетную документацию.

С 24 февраля 2021 мы окончательно переезжаем c flops.ru на новый домен — serveroid.com. Ваш аккаунт и все серверы продолжат работать там — в новом дизайне и с новыми возможностями:

• Высокая скорость сайта
• Удобная мобильная версия
• Шаблоны DNS-записей для популярных почтовых сервисов
• Улучшенная статистика по ресурсам и рефералам
• Интерфейс веб-студий для работы с клиентами

Мы постоянно работаем над улучшением функциональности, поэтому всегда будем рады вашему мнению в разделе службы поддержки.

С уважением, команда Serveroid.

Спешим сообщить о начале сотрудничества со стратегическим партнером — регистратором доменных имен Спринтнеймс!

Только для клиентов Спринтхост и Спринтбокс — 10 дней выгодных цен на домены в зоне .RU и.РФ. Предложение по регистрации доменных имен со скидкой действительно только с 16 по 25 февраля 2021 года включительно!

Как приобрести домен за 148 рублей?

Перейдите в Панель управления в раздел «Сайты и домены»;

1. В разделе «Добавить сайт» укажите имя нового домена, который вы хотите зарегистрировать;
2. Поставьте галочку «Зарегистрировать этот домен» и нажмите «Добавить сайт»;
3. Укажите владельца домена и режим продления;
4. Выберите регистратора Спринтнеймс, нажав «Зарегистрировать»;
5. Ожидайте письмо о регистрации нового домена!

Актуальные цены на регистрацию/продление доменов в зоне .RU и.РФ без учета скидок и акций:

• Спринтнеймс — 178₽/288₽;
• Reg.ru — 189₽/309₽.

Также для читателей hosting.kitchen мы подготовили промокод на Спринтбокс — быстрые виртуальные машины.
Из недавних фишек у нас появился простой в использовании файрвол, помогающий защитить сервер, а также Спринтбот, который позволяет управлять и следить за сервером через Telegram. Создать бокс можно из готового или собственного ISO-образа.


Протестировать серверы можно просто пополнив баланс на 100 рублей, а промо-код SPRINTKITCHEN добавит на ваш баланс еще 100 бонусных рублей после пополнения. Его можно активировать в разделе «Пополнить счет» сразу после регистрации.

14 февраля принято отмечать не только День всех влюблённых, но и День компьютерщика.

В честь такого двойного события приготовили подарки: промокоды с 14%-й скидкой на заказ новых VDS и сертификаты ILOVEMONEY на пополнение баланса номиналом 300 рублей для постоянных клиентов.

Как получить скидку 14%

• Закажите VDS на сайте или через Личный кабинет. Обратите внимание, что в акции не участвуют тарифные планы «Разминка» и «Прогрев».
• В корзине примените промокод LOVEFIRST.
• Скидка активируется в течение трёх минут.
• Оплатите сервер на 14% дешевле.

Подробные условия

• Скидка действует только при заказе новых серверов в готовых конфигурациях: «Старт», «Разгон», «Отрыв» и «Улёт», тарифов линейки «Турбо», а также VDS Форсаж, «Атлант» и «Storage».
• В акции не участвуют тарифные планы VDS Разминка и VDS Прогрев.
• Скидка 14% предоставляется разово, в момент заказа виртуального сервера, на срок, указанный при единовременной оплате за 1, 3, 6 месяцев или год. Используя промокод LOVEFIRST, вы можете заказать VDS со скидкой 14% сроком до 1 года.
• Использовать скидочный промокод можно для заказа любого количества новых серверов.
• Срок активации промокода — до 21.02.2021 23:59 по мск.
• Сервер со скидкой нужно оплатить до 21.02.2021 включительно.
• Скидка распространяется только на ресурсы: CPU, RAM, HDD, SSD или NVMe-диск.
• При отказе от сервера по акции скидка не переносится на другие услуги.
• Предложение не действует одновременно с другими скидками на виртуальные серверы.
• Скидка не распространяется на дополнительные услуги: канал, защиту от DDoS-атак, адреса IPv4 и IPv6, автобэкапы, панель ISPmanager и другие дополнительные услуги.

https://firstvds.ru

Друзья, напоминаем, что сегодня последний день нашей акции ко Дню Влюблённых.

Спешите по классным скидкам приобрести услуги. Так выгодно ещё не было!

Кстати, ловите лайфхак по секрету: можно заказать услуги со скидкой 40% на VDS и 20% на выделенные серверы на первый месяц и сразу можно продлить услугу, при этом получая ещё -10% скидки.

zomro.com

На платформе Yandex.Cloud появился сервис Yandex Application Load Balancer для создания масштабируемых управляемых балансировщиков HTTP-трафика. Сервис берет на себя маршрутизацию трафика с учетом HTTP-запросов и заголовков, терминирование TLS и обеспечение безопасности соединений между компонентами приложений.

Сервис сетевых балансировщиков нагрузки Yandex Load Balancer теперь называется Yandex Network Load Balancer. Сетевые балансировщики работают на на 4-м уровне сетевой модели OSI и распределяют пакеты данных, учитывая адрес и порт клиента, доступность ресурсов и сетевой протокол.
cloud.yandex.ru/services/network-load-balancer

Как работает сервис
Application Load Balancer работает на 7 уровне модели OSI и служит для приема входящего трафика и передачи его на приложения, развернутые в Yandex.Cloud. Маршрутизация запросов происходит по правилам, описанным в HTTP-роутерах, подключенных к обработчикам балансировщика. Настройки подачи трафика на бэкенды указываются в группах бэкендов, который создаются поверх целевых групп.

cloud.yandex.ru/docs/application-load-balancer/concepts/

Какие задачи поможет решить

• Облегчить построение микросервисной архитектуры. Application Load Balancer предоставит масштабируемую инфраструктуру подачи HTTP-трафика при построении микросервисной архитектуры.
• Реализовать различные сценарии развертывания. Это позволит легче реализовывать сценарии развертывания canary и blue-green и проводить эксперименты для разных групп пользователей за счет распределения нагрузки.
• Реализовать сценарий Virtual Hosting. Вы можете настроить использование разных сертификатов для разных доменов на одном балансировщике нагрузки, используя механизм TLS SNI. Задайте SNI-обработчики для нужных доменов, выберите подходящие сертификаты в Certifiсate Manager и направьте обработчики на отдельные HTTP-роутеры, описывающие маршруты для разных доменов.
• Обеспечивать безопасность соединений Сервис использует современные протоколы и наборы шифров TLS и интегрирован с Certificate Manager для установки сертификатов безопасности.

Сервис находится на стадии Preview и не тарифицируется.
cloud.yandex.ru/docs/overview/concepts/launch-stages

Компания LinkedIn в 2011 году разработала брокер сообщений Kafka. Сейчас Kafka — это отказоустойчивая распределенная стриминговая платформа с открытым исходным кодом, которая позволяет хранить, обрабатывать и доставлять огромные объемы данных в реальном времени.

Apache Kafka
Распределенные системы, как правило, состоят из множества сервисов: одни генерируют события (метрики, логи, события мониторинга, служебные события и т. д.), другие хотят эти данные получать. Kafka — гибрид распределенной базы данных и брокера сообщений с возможностью горизонтального масштабирования. Kafka собирает у приложений данные, хранит их в своем распределенном хранилище, группируя по топикам, и отдает компонентам приложения по подписке. При этом сообщения хранятся на различных узлах-брокерах, что обеспечивает высокую доступность и отказоустойчивость.

Топик — это способ группировки потоков сообщений в хранилище по категориям. Сервисы публикуют сообщения определенной категории в топик, а потребители подписываются на топик и читают из него сообщения. Для каждого топика Apache Kafka ведет лог сообщений, который может быть разбит на несколько разделов. Разделы — это последовательность сообщений топика в порядке поступления.

Сообщения сохраняются в так называемом журнале, долговременной упорядоченной структуре данных. Записи в журнал можно только добавлять, их нельзя ни изменять, ни удалять, а информация считывается слева направо, что гарантирует правильный порядок элементов.

Apache Kafka — это не СУБД в чистом виде, несмотря на то что она обеспечивает атомарность, согласованность, изолированность и долговечность хранимых данных, а также предоставляет возможность избирательного доступа к данным с помощью KSQL — SQL-движка на базе API Kafka Streams. Платформу используют как журнал фиксации и интеграционный центр для множества внешних СУБД и хранилищ.


Kafka vs RabbitMQ
Kafka часто сравнивают с другим популярным программным брокером сообщений и системой управления очередями — RabbitMQ. Обе системы используются для обмена информацией между приложениями, работают по схеме «издатель — подписчик» и обеспечивают репликацию сообщений. Однако они реализуют принципиально разные модели доставки сообщений: Kafka — pull (получатели сами достают из топика сообщения), а RabbitMQ — push (отправляет сообщения получателям).

Также RabbitMQ удаляет сообщение после доставки, а Kafka хранит его до запланированной очистки журнала. Таким образом, Apache Kafka сохраняет текущее и все прежние состояния системы и может использоваться как достоверный источник исторических данных. Это позволяет множеству потребителей читать одни и те же данные независимо, и такой паттерн удобен, например, в event-driven-системах.

У RabbitMQ очень гибкое управление очередями сообщений (маршрутизация, шаблоны доставки, мониторинг получения), но при большой нагрузке это приводит к снижению производительности. Поэтому для сбора и агрегации событий из множества источников, метрик и логов лучше использовать Apache Kafka, а RabbitMQ подходит для быстрого обмена сообщениями между несколькими сервисами.

Где применяется Kafka
Основное назначение Apache Kafka — это централизованный сбор, обработка, безопасное хранение и передача большого количества сообщений от отделенных друг от друга сервисов. Эта распределенная, горизонтально масштабируемая платформа обычно применяется там, где очень много больших неструктурированных данных:

• Масштабные IoT/IIoT-системы, характеризующиеся архитектурой с множеством датчиков, сенсоров, контроллеров и других конечных устройств.
• Системы аналитики. Например, Kafka используется в компаниях IBM и DataSift в качестве коллектора для мониторинга событий и трекера потребления потоков данных пользователями в режиме реального времени.
• Финансовые системы. Используют финансовые организации: Сбербанк, Тинькофф, Альфа-Банк, ING Bank.
• Социальные сети. В Twitter Kafka — часть инфраструктуры потоковой обработки, а в LinkedIn используется для потоковой передачи данных о деятельности и операционных показателях приложений.
• Системы геопозиционирования. Foursquare — для передачи сообщений между онлайн- и офлайн-системами, а также для интеграции средств мониторинга в свою big data инфраструктуру на базе Hadoop.
• Телеком-операторы. ВымпелКом, МТС, Ростелеком и др.
• Онлайн-игры. Например, Demonware, подразделение Activision Blizzard — для обработки логов пользователей.

Самый простой пример: с помощью Apache Kafka можно собирать логи сеансов от клиентов в потоковом режиме или логи с физических файлов журналов с серверов, а затем помещать их в одном месте, например в HDFS — файловой системе Apache Hadoop. Также Apache Kafka позволяет построить конвейер данных, чтобы с помощью алгоритмов машинного обучения извлекать из сырой информации сведения, ценные для бизнеса.

Managed Service for Apache Kafka
Создание, настройка и управление кластерами Apache Kafka — очень сложная задача, требующая внимания сертифицированных специалистов. В Yandex.Cloud брокер сообщений предоставляется как управляемый сервис, управление и обслуживание которого производится на стороне облачной платформы. Пользователь может создавать и настраивать кластеры для решения своих задач, а управление брокерами, обновление и оптимизация работы Apache Kafka происходит автоматически.

Возможности управляемого сервиса Managed Service for Apache Kafka в Yandex.Cloud:

• Быстрое добавление брокеров в кластер.
• Распределение брокеров кластера между зонами доступности.
• Быстрое изменение ресурсов высокодоступной конфигурации без остановки работы и потери данных.
• Настройка политики очистки лога, типа сжатия и максимального количества сообщений для эффективного использования вычислительных, сетевых и дисковых ресурсов.
• Настройка репликации для обеспечения отказоустойчивости.
• Анализ метрики и состояния кластера.
• Автоматическая замена узлов кластера при отказе.
• Шифрование соединений при помощи протокола TLS. Механизм SASL контролирует доступ пользователей к топикам по спискам контроля доступа (ACL).
• Соответствие требованиям 152-ФЗ, индустриальным стандартам ISO и GDPR.

Managed Service for Apache Kafka вместе с другими управляемыми сервисами Yandex.Cloud позволяет создавать на облачной платформе витрины данных. Например, Yandex Managed Service for ClickHouse отлично справляется с обработкой запросов к большим объемам данных, Yandex Data Proc автоматически создаст и настроит кластеры Spark, Hadoop и другие компоненты, а Yandex DataLens позволит визуализировать эти данные и построить отчеты. С помощью Apache Kafka можно поставлять данные напрямую в ClickHouse без дополнительной разработки.

console.cloud.yandex.ru/link/managed-kafka/