Гигафабрика ИИ: ошибка 404. Бизнес-модель пока не найдена?

Мне часто задают вопрос: будет ли OVHcloud поддерживать один из проектов AI Gigafactory и участвовать в одном из консорциумов, создаваемых во Франции?

Единственный способ для нас принять участие в проекте AI Gigafactory — это сформировать новый консорциум, в состав которого войдут крупные пользователи графических процессоров, такие как OVHcloud, OVHai, Shadow, Qwant, Gladia, Dragon LLM, а также другие стартапы и компании из нашей экосистемы.

Наш путь к внедрению ИИ является частью стратегического плана Step Ahead, который я представил нашим клиентам на саммите 2025 года и который я реализую с момента возвращения к руководству OVHcloud 11 месяцев назад. Мы осуществляем эту стратегию с использованием компонента искусственного интеллекта, который основан на 5 уровнях:

• Графический процессор в наших центрах обработки данных;
• Оркестрация графических процессоров;
• Токены aaS;
• Платформа AI PaaS;
• Искусственный интеллект как услуга (SaaS).

Сегодня в наших центрах обработки данных доступно 250 МВт электроэнергии, которую можно немедленно использовать для развертывания графических процессоров. Это позволяет нам быстро начать работу, а затем масштабировать мощности для реализации плана. Мы уже разработали и эксплуатируем системы, которые обеспечивают работу этих слоев на основе графических процессоров, как для обучения, так и для вывода результатов. Что касается токенов как услуги (aaS), мы продолжаем расширять наш каталог на основе моделей с открытым исходным кодом, и с помощью Dragon LLM и Gladia мы начали обучение собственных моделей, чтобы предложить самый широкий и полный выбор в Европе.

Искусственный интеллект произвел революцию в процессе разработки программного обеспечения. Необходимы новые инструменты, новые подходы к разработке и создание новых продуктов. Мы уже закладываем эти основы, чтобы предложить нашим клиентам новое поколение PaaS на основе ИИ. Наконец, с помощью OVHai Workspace, который мы представили на VivaTech 2026, мы предлагаем новый подход к повышению производительности, цифровому присутствию и разработке корпоративных приложений, где искусственный интеллект является основным средством взаимодействия.

Во многих отношениях тендер EuroHPC на строительство гигафабрик для ИИ соответствует нашей стратегии «Шаг вперед». Запрашиваемые объемы производства графических процессоров, ожидаемая выручка, технологические стеки и предлагаемые услуги полностью соответствуют нашей стратегической траектории до 2030 года. Вопрос, который мы себе задаем: может ли гигафабрика для ИИ помочь нам ускорить прогресс, продвинуться дальше и более эффективно достичь наших целей?

Три элемента не соответствуют нашей стратегии.

Чисто национальная логика
Мы — европейская компания, представленная во Франции, Ирландии, Испании, Португалии, Италии, Германии, Польше и Великобритании, и управляем центрами обработки данных в нескольких из этих стран. Поэтому мы мыслим не в национальном масштабе, а в европейском, потому что только в этом масштабе мы находим критическую массу клиентов, которые будут использовать ИИ.


Любая национальная стратегия обречена на провал: просто недостаточно клиентов, чтобы инвестиции такого масштаба были прибыльными. На наш взгляд, внутренний спрос слишком слаб, и нам необходимо действовать в европейском масштабе.

Техническая архитектура 2000-х годов
Проект предусматривает, что все операции должны проводиться в одном месте, по одному адресу, с одним источником питания и в одном здании. Технически, такая схема устарела. Сегодня риски и ограничения распределяются между несколькими точками для повышения отказоустойчивости, обеспечения высокой доступности и снижения всех видов рисков.


Хотя на этапе предварительного обучения все графические процессоры должны располагаться в одном и том же месте, эти ограничения не применяются к этапу постобучения или инференса. Напротив, в случае инференса предпочтительнее иметь несколько независимых, автономных инфраструктур. Для нас такой выбор представляет собой реальное отклонение от реальных потребностей.

Кроме того, необходимо учитывать социальную и экологическую приемлемость проектов по созданию гигантских центров обработки данных в Европе. Реализация масштабного проекта сопряжена с реальными рисками, включая установленные сроки и штрафы за задержки.

Символическая общественная комиссия
В объявлении упоминалось 30% капитальных затрат. Эта цифра остается актуальной, но дьявол кроется в деталях.

Правительство Франции и Европейский союз обязались закупить искусственного интеллекта на сумму 200 миллионов евро в течение пяти лет. Эти 200 миллионов евро не должны составлять более 30% от капитальных затрат (CAPEX), которые потребуется инвестировать в «Гигафабрику» по разработке ИИ. Другими словами, «Гигафабрика» по разработке ИИ должна инвестировать не менее 600 миллионов евро только в графические процессоры (GPU).

200 миллионов долларов выплачиваются в виде выручки в течение пяти лет, по 40 миллионов долларов в год. Если эта выручка составит 30% от общей выручки, это будет означать, что гигафабрика по разработке ИИ будет приносить 120 миллионов долларов выручки в год. Эту выручку необходимо сравнить с инвестициями в размере 600 миллионов долларов, которые покрывают только графические процессоры, к которым следует добавить капитальные затраты на центры обработки данных, сеть, программное обеспечение, а затем все операционные расходы, включая затраты на персонал и электроэнергию.

Само собой разумеется, что цифры не сходятся, и, по оценкам, для достижения нулевой прибыли необходимо зарабатывать от 300 до 400 миллионов в год, поскольку, помимо этого, необходимо учитывать быстрое устаревание графических процессоров.

Таким образом, 40 миллионов в год составляют не 30% от общей суммы, а лишь от 10% до 15%. Оставшиеся 85-90% мощностей предназначены для продажи другим клиентам, хотя предложение не очень привлекательно: единое место для всех графических процессоров, и это место находится только во Франции.


Всем известно, что правительство не должно финансировать всё. Инвестиции, поиск клиентов и принятие рисков — это задача бизнеса. Но дело не в этом. Дело в том, что нам нужно объединить четыре ограничения, одно из которых является сквозным: национальный проект, локальный масштаб, клиент, на долю которого приходится всего 10-15% выручки, и быстрое устаревание графических процессоров.

Именно над этой задачей мы сегодня и работаем: возможно ли согласовать эти четыре ограничения проекта AI Gigafactory с нашей стратегией Step Ahead? Нам предстоит найти правильный баланс между амбициями, областями применения, клиентами, архитектурой и бизнес-моделью, а затем решить, может ли AI Gigafactory стать для нас ускорителем. Именно поэтому мы приветствуем эту политическую инициативу и стремление Европы ускорить развитие ИИ.

В любом случае, Европе нужен суверенный ИИ, и мы будем готовы его обеспечить, используя 5 уровней ИИ, которые мы разрабатываем, независимо от нашего решения по поводу «Гигафабрики ИИ».