Как выбрать сервер с GPU?

Для того, чтобы не переплачивать за мощности, но при этом эффективно решать задачи с помощью GPU-сервера, нужно понять, как выбрать оптимальную конфигурацию.

При выборе сервера обратите внимание на основные параметры:

• Цель — определите задачи и требования к GPU.
• Процессор и память — CPU с высокой частотой, не менее 32 ГБ RAM, быстрые NVMe SSD от 1 ТБ.
• GPU — смотрите на объём VRAM, частоту, совместимость с ПО (для AI — от 24–48 ГБ VRAM).
• Количество GPU — 1 карта для базовых задач, несколько — для нейросетей и рендеринга.
• Совместимость — проверьте, поддерживает ли графическая карта необходимые инструменты, такие как TensorFlow, PyTorch или CUDA.

1dedic.ru/gpu-servers