Рейтинг
0.00

Yandex Cloud

5 читателей, 245 топиков

Сервис для ML-разработки Yandex DataSphere доступен всем



1 октября Yandex DataSphere, сервис для ML-разработки, станет доступен всем пользователям платформы Yandex.Cloud. DataSphere предоставляет все необходимые инструменты и динамически масштабируемые ресурсы для полного цикла разработки машинного обучения от эксперимента до запуска готовой модели в эксплуатацию.

Создайте в консоли управления свой проект и работайте в привычном интерфейсе Jupyter Notebook.



DataSphere дает возможность реализовать все этапы проекта и при этом помогает значительно сэкономить за счет автоматического управления ресурсами:

  • Вам не нужно тратить время на создание и обслуживание виртуальных машин — вычислительные ресурсы выделяются автоматически при создании нового проекта или запуске вычислений.
  • Вы можете масштабировать ресурсы, не прерывая вычислительные процессы, в том числе бесшовно и за секунды переключаться между разными типами виртуальных машин: экономичными с CPU (обычными процессорами) и быстрыми с GPU (графическими ускорителями).
  • Вы платите только за фактически потребленные серверные мощности во время выполнения ваших задач, но не за простой виртуальной машины, просмотр или редактирование кода. Тарифицируется только время непосредственных расчетов: обучение моделей, запуск, другие вычисления, и в этом уникальное преимущество DataSphere.

Ещё одна уникальная функция DataSphere, которой нет в других облаках: сохранение версий расчетов моделей по трем измерениям — данные, код и состояние. Это сделает процесс разработки более гибким с точки зрения бизнеса — вы сможете вернуться к любому этапу без потери прогресса.
cloud.yandex.ru/docs/datasphere
cloud.yandex.ru/docs/datasphere/pricing

Анонсы сервисов в составе платформы данных



Сервисы хранения данных и управления ими — одно из самых быстрорастущих направлений платформы Yandex.Cloud. Управляемые базы данных традиционно популярны и востребованы пользователями — с начала 2020 года потребление выросло в 3 раза, а количество созданных баз данных превысило 10 000. Как выглядит платформа данных Yandex.Cloud сейчас:


Сегодня мы запускаем два новых сервиса управляемых баз данных и рассказываем о новых сервисах для передачи и синхронизации данных.

Yandex Managed Service for SQL Server
Сервис управления базой данных SQL Server сделает облако ближе для Enterprise-пользователей в сегменте баз данных общего назначения.
cloud.yandex.ru/docs/managed-sqlserver/
cloud.yandex.ru/services/managed-sqlserver#form

Yandex Managed Service for Elasticsearch
Сервис предоставит новые возможности для аналитики, например, дополнит ClickHouse полнотекстовым поиском.
cloud.yandex.ru/docs/managed-elasticsearch
cloud.yandex.ru/services/managed-elasticsearch#form

Также мы продолжаем улучшать сценарии миграции данных и распределённой доставки, хранения и обработки данных в реальном времени.

Yandex Managed Service for Apache Kafka
Сервис позволяет создавать кластеры Apache Kafka в инфраструктуре Yandex.Cloud и поможет обеспечить потоковую передачу данных в аналитические системы.
cloud.yandex.ru/docs/managed-kafka
console.cloud.yandex.ru/link/managed-kafka/

Yandex Data Transfer
Новый специализированный сервис для быстрой и безопасной миграции данных. Он позволяет перемещать данные между СУБД и настраивать резервное копирование.
cloud.yandex.ru/docs/data-transfer
cloud.yandex.ru/services/data-transfer#form

Эти сервисы доступны пользователям в режиме Preview и не тарифицируются.

Новые возможности Yandex Database для всех пользователей



Yandex Database (YDB) — это уникальная отказоустойчивая NewSQL СУБД, разработанная в Яндексе. Она спроектирована с учетом возможности масштабирования до десятков тысяч серверов, обеспечивает высокую доступность и в то же время строгую консистентность данных и поддержку ACID-транзакций. Отработка сценариев взрывного роста нагрузки, кэширование результатов поиска, создание централизованной системы учета — вот лишь некоторые из задач, которые легко решаются с помощью YDB.

25 сентября YDB переходит из стадии Preview в общий доступ.
cloud.yandex.ru/docs/overview/concepts/launch-stages

Одновременно всем пользователям YDB станет доступен serverless-режим, который позволит легко создать базу данных и сразу начать пользоваться ей — без необходимости точно определять количество хостов, объем хранилища или настройки сети. Этот режим отлично подходит как для небольших проектов, когда отдельный сервер не нужен, так и для задач с неравномерной и плохо прогнозируемой нагрузкой. В этом режиме оплачиваются только фактические операции с базой и хранение данных и резервных копий.

API сервиса совместим с API Amazon DynamoDB и позволяет использовать AWS SDK на языках Java, JavaScript, Node.js, .NET, PHP, Python, Ruby.
cloud.yandex.ru/docs/ydb
cloud.yandex.ru/docs/ydb/pricing/serverless

Развитие экосистемы бессерверных (serverless) вычислений



Технологии бессерверных вычислений — serverless — с каждым годом становятся всё популярнее. Растет и serverless-экосистема в Yandex.Cloud: в этом посте об основных запусках и обновлениях сервисов платформы.

Yandex API Gateway
Сервис для создания API-шлюзов, становится общедоступным. API Gateway поддерживает спецификацию OpenAPI 3.0 и интегрирован с другими сервисами платформы:
  • позволяет отправлять HTTP-запросы с помощью функций Yandex Cloud Functions;
  • обеспечивает доступ к статическим данным Yandex Object Storage напрямую из хранилища;
  • обеспечивает запуск произвольных HTTP-сервисов в облаке вместе с Yandex Managed Service for Kubernetes.
cloud.yandex.ru/docs/api-gataway
cloud.yandex.ru/docs/api-gateway/pricing

Yandex Cloud Functions
Год назад мы анонсировали Yandex Cloud Functions, который позволяет запускать код приложения в виде функции в отказоустойчивом и масштабируемом окружении без создания и обслуживания виртуальных машин. Мы продолжаем активно развивать Cloud Functions, поддерживая новые языки программирования. Теперь их восемь: к Node.js, Python, Go, PHP, Bash добавляются Java, C# и R.
cloud.yandex.ru/docs/functions
cloud.yandex.ru/docs/functions/pricing

Yandex Database
Для формирования полноценной экосистемы не хватало только базы данных, и мы поддержали serverless-режим в Yandex Database (YDB), нашей отказоустойчивой NewSQL СУБД. В этом режиме вы сможете сразу создать базу и начать пользоваться ей. Вам не нужно контролировать хосты, сети и другие параметры. Вычислительные ресурсы, необходимые для работы базы, автоматически масштабируются в зависимости от нагрузки. А еще YDB предоставляет HTTP API, совместимый с Amazon DynamoDB.
cloud.yandex.ru/docs/ydb
cloud.yandex.ru/docs/ydb/pricing/serverless

Сейчас severless-экосистема включает в себя шесть сервисов: Object Storage, API Gateway, Cloud Functions, Yandex Database, Message Queue и IoT Core. Наши serverless-решения дают разработчикам возможность сосредоточиться на проработке бизнес-логики сервисов. Платформа Yandex.Cloud берет на себя заботы об инфраструктуре, включая автоматическое масштабирование в зависимости от нагрузки, и при этом позволяет значительно экономить — оплачивается только фактическое потребление, например, вызовы функций или запросы к базе данных.

И главное — на serverless-решения до октября 2021 действуют специальные тарифы, которые позволят создавать и размещать небольшие сайты и сервисы бесплатно. Подробнее о специальных тарифах cloud.yandex.ru/docs/billing/concepts/serverless-free-tier

Yandex.Cloud. Эпизод 1. Скрытые возможности дата-центров

Как устроены дата-центры? Почему мы сами проектируем и собираем стойки? Как мы определяем SLA и принимаем решения, которые непосредственно формируют надёжность и отказоустойчивость облачных сервисов? Открываем серию статей, в которых подробно расскажем о внутреннем устройстве нашей облачной платформы — от ЦОДов до работы технической поддержки, — а вы узнаете какие вопросы нужно задавать и какие меры принимать, чтобы ваша компания всегда была онлайн.



Наши дата-центры: разработаны и построены Яндексом
Компании и люди по всему миру каждый день генерируют терабайты данных, которые как минимум нужно хранить, а как максимум — обрабатывать и анализировать. Для этого по всему миру строятся дата-центры —огромные, специально спроектированные, сложные инженерные сооружение, которые способны обеспечивать непрерывную работу мощных серверов.

Но мало построить ЦОД и наполнить его оборудованием, нужно предусмотреть бесперебойную работу множества главных и вспомогательных систем. В первую очередь это касается электричества и охлаждения. Понимая, что серверные мощности будут расти с каждым годом, ЦОДы уже сейчас строятся рядом с дешёвыми и надежными источниками электроэнергии.

Все современные технологические гиганты, такие, как Google, Facebook, Microsoft и, конечно Яндекс, стремясь добиться максимальной надёжности и энергоэффективности, возводят распределённые сети собственных дата-центров. Именно в них и «живут» облака.

Tier дата-центра: так ли важен этот сертификат?
Главные показатели надёжности любого дата-центра — его отказоустойчивость и количество резервных инженерных систем. Опираясь на эту концепцию, в мире используется международный стандарт TIA-942 и система классификации института Uptime. Согласно нему, все ЦОДы характеризуется уровнем Tier и оценивается по 4-балльной системе:
  • Tier 1 — начальный уровень. В таких ЦОД нет запасных ресурсов и резервирования критически важных элементов. Допустимое время простоя в год — 28,8 часа, и, соответственно, показатель доступности и устойчивости к отказам в процентном соотношении — 99,671%. Выход из строя любой системы приводит к остановке и нарушениям работы всего дата-центра.
  • Tier 2 — закладывается резервирование и запасные ресурсы. Устанавливаются современные системы охлаждения и энергосбережения. Ежегодный простой — 22 часа, доступность — 99,7%. При замене неисправного оборудования или во время плановых работ полностью или частично останавливается работа ЦОД.
  • Tier 3 — можно ремонтировать и обновлять дата-центр без остановки и прекращения работы. В течение одного года простой ЦОДа третьего уровня составляет всего 1,6 часа, а устойчивость к отказу — 99,9%.
  • Tier 4 — сохранность данных и бесперебойная работа даже при поломке конкретного элемента и при возникновении системных сбоев. Полное резервирование всех компонентов. В течение 12 месяцев ЦОД четвёртого уровня может останавливаться только на 0,4 часа, а уровень устойчивости к отказам таких объектов составляет практически 100 процентов.

Проблема с такой классификацией в том, что на всех уровнях учитываются в основном схемотехнические и инженерные особенности. Изначально стандарт создавался для определения отказоустойчивости коммерческих дата-центров. Более того, получение сертификата Tier никак не измеряет реальное значение доступности услуг. Что же остается за кадром? Например:
  • Реальная надежность поставщиков электроэнергии.
  • Особенности эксплуатации каждого устройства, включая режим, в котором оно будет использоваться, показатели его собственной надежности, условия сопряжения именно этого оборудования с другими элементами системы
  • Человеческий фактор.

Очевидно, что можно построить ЦОД, отвечающий самым высоким требованиям по схеме резервирования, который в реальной жизни не будет выдавать заявленные характеристики. Как говорят инженеры, «ток течет не по сертификатам, а по проводам».

Также, в современных реалиях необходимо включить в уравнение надёжность сетевой инфраструктуры и компонентов облачной платформы, используемой провайдером ЦОД.

Новый уровень надёжности — сертификация на операционную устойчивость
Следует заметить, что Uptime Institute учитывает приведенные выше факторы и предлагает коммерческим ЦОД пройти сертификацию на операционную устойчивость. Процедура сертификации сфокусирована не на проектном решении или его реализации, а на том, насколько команда эксплуатации способна профессионально его обслуживать и применять процессы, обеспечивающие максимальную надежность работы оборудования и минимум ошибок при выполнении всех видов обслуживания.

Проанализировав содержание и смысл такой сертификации, команда эксплуатации Яндекса пришла к выводу, что она применима не только для коммерческих, но, с небольшими коррективами, и для корпоративных ЦОД. Как результат, в 2018 году мы в качестве эксперимента прошли сертификацию M& O, убедившись, что принципы, которые мы используем для работы в наших ЦОД полностью соответствуют тем же высоким требованиям, что выдвигаются и к лучшим коммерческим ЦОД. На сегодняшний день в России только три ЦОД прошли такую сертификацию. Сравните эту цифру с полусотней обладателей сертификата Tier: uptimeinstitute.com/uptime-institute-awards/list.

SLA — уровень обслуживания, под которым мы подписались
Вместо подтверждения Tier, на данный момент, Яндекс предлагает соглашение об уровне обслуживания — SLA. Такой договор между клиентом и оператором дата-центра формализует и делает более прозрачным взаимодействие с потребителями услуг, и, конечно, гарантирует высокий уровень надёжности и бесперебойную работу в любых ситуациях. Это достигается за счет использования собственных инженерных решений, о которых будет рассказано ниже, соответствия процессов эксплуатации инженерной инфраструктуры лучшим практикам и применением современных подходов к обеспечению отказоустойчивости на уровне программных решений облачной инфраструктуры и сервисов.

Стоит сразу отметить, что фактические показали непрерывной работы дата-центров, которые использует Yandex.Cloud, за три последних года не опускались ниже 99,9996%, что фактически выше уровня Tier 3.

Мы сами разработали стойки, серверы и системы управления для экономии денег, времени и электричества
Яндекс построил и использует три основных дата-центра: Сасово, Владимир и Мытищи, соединённых между собой оптической кабельной сетью с очень высокой пропускной способностью — несколько терабит в секунду. Они образуют распределенную систему, которая позволяет балансировать нагрузку и резервировать не только отдельные инженерные системы на уровне каждого ЦОД, но и сами ЦОД.


Конечно, основная задача дата-центра — хранение данных и выполнение вычислений. В Яндексе устанавливаются сервера и серверные стойки, произведённые вендорами по нашей спецификации.

До 2011 года оборудование было чужое. Это приводило к тому, что серверы от различных производителей по-разному вели себя под одинаковой нагрузкой. Встречались даже ситуации, когда потребление воздуха у одних было в несколько раз больше, чем у других, и их нельзя было ставить рядом. Сильно потребляющие воздух сервера «отъедали» его у своих соседей, создавая зоны локального разряжения. Это приводило к появлению дисбаланса и необходимости ручного управления, словом, к потере времени, энергии и денег.

В 2011 году мы окончательно поняли, что нам нужны свои серверы и стойки. Под стойкой мы подразумеваем не просто металлический шкаф, в который устанавливаются серверы, а законченный модуль, в котором используются общие блоки питания, общее охлаждение и общее управление. В настоящее время используется уже третья версия стоек, а постоянно изменяющиеся требования заказчиков найдут свое отражение в новых версиях в ближайшее время.

Собирают стойки 3.0 на заводе в Китае, где налажена отдельная производственная линия. Во время сборки в систему управления стойки прошивается разработанное Яндексом программное обеспечение, основанное на проекте OpenBMC. Благодаря этому удалось реализовать алгоритм термостатирования температур процессоров — мы можем задавать их для каждой стойки (и даже для каждого сервера, но в этом обычно нет необходимости) с помощью внешнего интерфейса (API) системы управления.

Электричество в дата-центрах: прямое подключение и генераторы
Качественное железо, уникальные сервисы — всё это может пропасть в один момент, если правильно не спроектировать бесперебойное электроснабжение. Дата-центр может быть автономной структурой, но он всегда подключён к внешней электрической сети, а значит, не застрахован от форсмажоров. Однако, в зависимости от типа подключений и возраста оборудования можно достаточно достоверно спрогнозировать частоту проблем с электропитанием. Поэтому подход, избранный Яндексом — подключение по линиям высокого напряжения (110 кВ и выше) непосредственно к сетям национальных операторов со строительством собственных кабельных линий и подстанций.

Бесперебойность обычно обеспечивает классической схемой — комплексом «ИБП + дизель-генераторная установка (ДГУ)». Это классическая и отработанная годами схема работы для обеспечения бесперебойного питания в ДЦ. Она имеет массу плюсов — относительная простота, высокая надёжность, практически неограниченное время работы на дизелях. Но и свои минусы: как технические — необходимы достаточно большие площади для размещения оборудования, которые нужно обязательно оборудовать системами поддержания заданных климатических параметров, так и финансовые — при больших мощностях это решение получается достаточно дорогим.

В настоящее время Яндекс использует технологию ДРИБП — Дизельных Роторных Источников Бесперебойного Питания (DRUPS — Diesel Rotary Uninterruptible Power Supply). ДРИБП запасает не электрическую, а кинетическую энергию: внешнее электричество питает электромотор, который вращает огромный маховик и через дроссель вырабатывает «очищенное» питание. То есть ДРИБП выполняет функции стабилизатора и фильтра напряжения. Если внешнее напряжение пропадает, мотор превращается в генератор, вращение которого поддерживается вращающимся по инерции маховиком. В это время происходит запуск дизель-генератора.


В наших ЦОД используются ДРИБП разных производителей, отличающиеся в деталях реализации. Однако, в целом, такой вид ИБП показал свою жизнеспособность в условиях ЦОД. Конечно, как и всякое оборудование, эти сложные устройства требуют внимания и аккуратности при обслуживании. Поэтому внутри нашей команды эксплуатации организованы специальные группы специалистов по силовому оборудованию, обученные непосредственно производителями и способные решать большинство задач по обслуживанию ИБП без привлечения сторонних организаций.

Охладить и не прогореть. При чем тут фрикулинг?
Другая важнейшая проблема любого ЦОД — отвод тепла от стоек. Однако, в данном случае охлаждение это не просто вопрос количества охлаждающих элементов. Чем сложнее система кондиционирования, тем больше она потребляет электричества и тем чаще возникают различные поломки, которые могут даже останавливать работу всего дата-центра.

В качестве системы охлаждения Яндекс использует концепцию фрикулинга в самом прямом смысле этого слова. Его смысл заключается в том, что разработанное нами серверное оборудование способно работать при достаточно высоких температурах входящего воздуха. Поэтому охлаждать серверные стойки можно самым обычным уличным воздухом и зимой, и летом. Самое важное — специально продуманный дизайн серверного оборудования и всего дата-центра.

В дата-центре с фрикулингом весь процесс охлаждения устроен примерно так: приточные вентиляторы через фильтры нагнетают уличный воздух в холодный коридор, он проходит через серверные стойки, нагревается, из горячего коридора собирается в коллекторе, а дальше часть удаляется наружу вытяжными вентиляторами, а часть используется для смешивания с поступающим снаружи воздухом, чтобы поддерживать его температуру на стабильном уровне. Если температура на улице выше 20 градусов, то весь горячий воздух выводится наружу. Для того, чтобы воздушные массы двигались только в нужном направлении (холодный коридор, горячий коридор, горячий коллектор), между ними поддерживаются небольшие перепады давления. Это можно сделать, регулируя работу вентиляторов притока и вытяжки и настраивая балансировочные клапаны между горячими коридорами и горячим коллектором.

Главное достоинство такой системы — сравнительно низкое потребление энергии, которая нужна только для работы вентиляторов, и простота — здесь нет громоздкого и сложного холодильного оборудования, которое может сломаться и нарушить стабильность работы. Именно фрикулинг позволяет Яндексу гордиться энергоэффективностью своих дата-центров последнего поколения: в Сасово и Владимире мы добились показателя PUE — эффективности использования энергии — в пределах 1,05-1,07. При этом надежность системы охлаждения возросла, так как количество компонентов в ней существенно снизилось.



9 ответов про дата-центры, которые помогут оценить надёжность облака
Итак, мы разобрались, что в основе надёжности любой облачной платформы лежит дата-центр или система дата-центров. Это значит, что первым делом при выборе «облака» вы должны задать следующие вопросы:
  • Сколько дата-центров обслуживает «облако»?
  • Где они расположены?
  • Как они связаны между собой?
  • Как обеспечивается надёжность и отказоустойчивость ЦОДа?
  • Достаточно ли компетентна команда эксплуатации выбранного ЦОД?
  • Какой уровень SLA предоставляет облачный провайдер на каждый из своих сервисов?
  • Какие сервера используются в ЦОД?
  • Как они управляются и как быстро могут быть заменены в случае аварии?
  • Как обеспечивается безопасность ЦОД? Электричество? Охлаждение?

Однако, это далеко не все аспекты надёжности и безопасности облачной платформы, которые должны обеспечить бесперебойную работу вашего бизнеса. В следующей статье мы расскажем, как работаем со сбоями и инцидентами в работе платформы, объясним, чем отличаются эти события и какие меры принимаются Яндексом, чтобы клиенты их практически не замечали.

Изменения в условиях использования Yandex.Cloud



С 24 сентября 2020 года изменяются некоторые условия использования сервисов Yandex.Cloud. Все изменения мы собрали для вас в этом письме.
Что изменилось в Оферте:
  • Добавили возможность отправлять пользователям уведомления через SMS (п. 14.2).
  • Описали принципы и условия работы, которые соблюдает Яндекс в рамках «Правил деловой и корпоративной этики» (п. 15.1).
  • Добавили адреса, по которым можно сообщить Яндексу о нарушении или угрозе нарушений антикоррупционных положений (п. 15.6).
  • Уточнили, что Яндекс может прекратить договор в одностороннем порядке, если этого требует законодательство, применимое к группе компаний YANDEX (п. 11.4).
  • Поправили определение для термина «консоль управления». Теперь консоль определяется как «закрытая область платформы» (п. 17).
  • Уточнили, что Яндекс может передавать владельцам программных продуктов на Маркетплейсе не анонимную информацию, которая не включает в себя персональных данных (п. 7.2.9).
yandex.ru/legal/cloud_oferta/

Что изменилось в тарифах Yandex Monitoring:
  • Изменилась стоимость чтения 1 млн. пользовательских значений через API. До 50 млн. значений — 5 рублей (включая НДС), сверх 50 млн. — 3 рубля (включая НДС).
  • Если у вас есть вопросы — напишите в службу поддержки через консоль управления.
cloud.yandex.ru/docs/monitoring/pricing

Практические сессии Yandex Scale – регистрация открыта



Занимайте место для участия на практических сессиях большой онлайн-конференции Yandex Scale. Решайте реальные задачи под онлайн-руководством экспертов Yandex.Cloud. На каждой сессии есть лимит участников, и после 150 заявок приём будет закрыт. Бронируйте место сегодня — позже места могут закончиться.

А если вы ещё не зарегистрировались на конференцию — самое время это сделать! Всем зарегистрированным участникам мы пришлём материалы конференции.
cloud.yandex.ru/events/scale-2020/workshops

В программе Yandex Scale будут секретный доклад и треки по направлениям: Infrastructure, Data Platform, Security, Cloud-native, Machine Learning, Partners (о партнёрстве с Yandex.Cloud). В каждом треке вы узнаете о возможностях платформы для решения конкретных задач и об историях пользователей, сможете задать вопросы разработчикам сервисов.

Добавляйте в календарь: Yandex Scale, 23-25 сентября. Увидимся онлайн!

Подробная программа Yandex Scale и другие новости

Подробная программа Yandex Scale 2020
На сайте появилась подробная программа с деталями всех докладов: ищите тему и докладчика по душе. Если вы до сих пор не решались зарегистрироваться на конференцию, сейчас самое время это сделать.
cloud.yandex.ru/events/scale-2020/


Серверы Zoom в Yandex.Cloud
RightConf — единственный официальный представитель Zoom в России. Теперь компания предоставляет лицензию на Zoom вместе с Yandex.Cloud — а это значит, что клиенты могут выбрать размещение не на европейских, а на российских серверах. Так безопаснее, а качество связи лучше.


Какую БД выбрать для проекта
Мы составили тест, который поможет быстро выбрать базу данных для любого проекта. В нем всего четыре вопроса — за пару минут вы узнаете, какая управляемая БД на облачной платформе подойдет вам лучше всего.
Пройти тест cloud.yandex.ru/promo/choose-your-mdb/

Истории наших пользователей
«М.Видео-Эльдорадо»: ML-сервисы в ритейле
Группа компаний «М.Видео-Эльдорадо» перешла на мощности Yandex.Cloud, чтобы настроить рекомендательную систему и начать анализировать загруженность торгового зала и покупательское поведение. В статье мы рассказали, как им удалось построить мощную и гибкую инфраструктуру.
cloud.yandex.ru/cases/mvideo

ПАО «Пермэнергосбыт»: автоматизация колл-центра с Yandex SpeechKit
Каждый месяц в Пермэнергосбыт звонят 50 тысяч раз. Основная причина — передать показания счетчиков. Чтобы сократить затраты и улучшить обслуживание, компания внедрила голосового робота на основе Yandex SpeechKit. В блоге мы подробно рассказали о результатах.
cloud.yandex.ru/cases/permenergosbyt

Новое в Облаке
  • YC CLI 0.63.0: новая версия интерфейса командной строки.
  • Обновлены максимальные конфигурации ВМ в Yandex Compute Cloud.
  • Появилась новая роль datalens.instances.admin в Yandex DataLens.
  • В Yandex IoT Core обновились перманентные топики и системные алиасы.
  • В справке появилась страница о том, как создавать группу узлов с GPU. Появился новый сценарий о запуске рабочих нагрузок с GPU.
  • Описали изменения в последних релизах моделей распознавания в Yandex SpeechKit.

Предложения для бизнеса
Перенос 1С в Yandex.Cloud

1С в Yandex.Cloud — это выгодно. Мигрируйте на специальных условиях: получите расширенный грант до 500 000 рублей, компенсацию за услуги партнера и скидки на сервисы Yandex.Cloud до 35% при заключении договора на год.
Больше об 1С в Yandex.Cloud cloud.yandex.ru/promo/1c-v-oblake-offer

Мероприятия и вебинары
Вебинары прошли, а записи остались: смотрите вебинары на YouTube тогда, когда вам удобно.
Data Science в Yandex.Cloud
На примере публичных данных разобрали, как работает сервис Yandex DataSphere — облачная среда для ML-разработки.
www.youtube.com/watch?v=qgOGwdfeUq0
Отказоустойчивость дата-центров
На этом вебинаре мы рассказали о принципах построения отказоустойчивого дата-центра и разобрали опыт Яндекса и зарубежных компаний.
www.youtube.com/watch?v=EWn85a70cnE
Больше о мероприятиях
cloud.yandex.ru/events

Нам — 2 года, вам — приятный сюрприз!



5 сентября у Yandex.Cloud день рождения, а это значит, что будет веселье и сюрпризы!

В честь праздника мы приготовили для вас тест на знание интересных фактов о Yandex.Cloud и об облаках в целом. И какой же день рождения без подарка — после прохождения теста вас ждёт сюрприз!

Пройти тест и получить подарок →
cloud.yandex.ru/promo/2-years

Спасибо, что вы с нами!

Новое в документации за август



Обзор платформы
Улучшения:
Обновлен раздел Безопасность и соответствие стандартам.
cloud.yandex.ru/docs/overview/security/

Yandex Compute Cloud
Новое:
Обновлены конфигурации виртуальных машин.
cloud.yandex.ru/docs/compute/concepts/performance-levels

Yandex Container Optimized Solutions
Улучшения:
Добавлено описание Docker Compose спецификации в раздел Образ Container Optimized Image.
cloud.yandex.ru/docs/cos/concepts/#compose-spec
Описано создание ВМ с Container Optimized Image с помощью файла спецификации.
cloud.yandex.ru/docs/cos/solutions/vm-create

Yandex DataLens
Новое:
Добавлена новая роль datalens.instances.admin.
cloud.yandex.ru/docs/datalens/security/#users-roles

Yandex IoT Core
Новое:
Дополнены концепции топиков: описаны перманентные топики и системные алиасы.
cloud.yandex.ru/docs/iot-core/concepts/topic#permanent
cloud.yandex.ru/docs/iot-core/concepts/topic#mealias

Yandex Managed Service for Kubernetes
Новое:
Описано использование групп узлов с GPU.
Концепции.
Сценарий запуск рабочих нагрузок с GPU.
cloud.yandex.ru/docs/managed-kubernetes/concepts/node-group/node-group-gpu
cloud.yandex.ru/docs/managed-kubernetes/solutions/running-pod-gpu

Yandex SpeechKit
Новое:
Описаны изменения в последних релизах моделей распознавания.
cloud.yandex.ru/docs/speechkit/stt/models