Рейтинг
0.00

Yandex Cloud

5 читателей, 245 топиков

Знакомые продукты Microsoft в Яндекс.Облаке



Удалённые рабочие столы по RDP, настройка Active Directory, развёртывание почтового сервера или 1С с MS SQL — всё выполнимо на базе Яндекс.Облака.
Мы записали вебинар и подготовили пошаговые инструкции для работы с сервисами:
Стоимость
Размещать сервисы в Облаке выгодно — посмотрите здесь сравнение цен. Стоимость с Windows Server Standard зафиксирована и не зависит от конфигурации ВМ. Для конфигураций от 8 ядер Windows Server Standard выгоднее, чем Windows Datacenter.
cloud.yandex.ru/promo/ws-in-cloud/

Новое в документации за апрель



Yandex Certificate Manager
Certificate Manager — сервис для получения и обновления TLS-сертификатов от Let’s Encrypt®, а также для загрузки собственных сертификатов. Подробнее в документации.
cloud.yandex.ru/services/certificate-manager
cloud.yandex.ru/docs/certificate-manager/

Сервисы управляемых баз данных
Новое:
Добавлены новые классы хостов на платформе Intel Cascade Lake: m2.7xlarge (56 vCPU, 448 ГБ) и m2.8xlarge (64 vCPU, 512 ГБ).
Обновлены описания классов хостов и правила тарификации для следующих сервисов:

Сценарии использования
Новое:
Добавлен сценарий визуализации геоданных из CSV-файла.

Data Proc
Новое:
Добавлен сценарий использования Запуск заданий с удаленных хостов, не входящих в кластер Data Proc.

DataLens
Новое:
Добавлены новые типы связей в дашбордах.
Добавлен раздел, описывающий типы данных и их соответствие с типами из источников.
Описаны новые типы чартов — линейчатая и нормированная линейчатая диаграммы.
Улучшения:
Описаны обновленные настройки датасета.
Добавлена инструкция о том, как скачать данные с дашборда Коронавирус: дашборд.

Изменения в API:
Новые возможности:
Во время загрузки данных можно заменить существующие данные в таблице по ключу.
Перед загрузкой данных можно очистить таблицу, в которую данные загружаются с помощью заголовка X-DL-Force-Truncate.
Изменились пути во всех методах, где используются таблицы в качестве path-параметра:
/provider/v1/connection/{ИД соединения}/{имя таблицы}/ -> /provider/v1/connection/{ИД соединения}/table/{имя таблицы}/


IoT Core
Новое:
Добавлены сценарии использования IoT Core на разных языках программирования: C#, Java.
Поддержка Terraform для создания и удаления реестров и устройств.

Managed Service for Kubernetes
Новое:
Обновлен список версий Kubernetes, доступных на релизных каналах.

SpeechKit
Улучшения:
Для потокового распознавания добавлены экспериментальные дополнительные настройки распознавания.
Обновлен раздел Модели распознавания: подробнее описаны модели, добавлена информация об изменениях в последнем релизе.
Для синтеза речи теперь поддерживается изменение скорости речи премиум-голосов.

Object Storage
Новое:
Добавлена инструкция как добавить сертификат для хостинга статического сайта из сервиса Certificate Manager.

Защита от уязвимостей Meltdown и Spectre и лимиты на пропускную способность сетевых дисков



В сентябре прошлого года мы ввели лимиты на количество операций чтения и записи (input/output operations per second, IOPS) и на пропускную способность (bandwidth) сетевых SSD-дисков. Чтобы гарантировать производительность и безопасность при работе с виртуальными машинами и дисками в Облаке, мы переходим к следующим шагам.

Приводим фактические лимиты в соответствие с документацией
Мы старались, чтобы процесс ввода лимитов был плавным для тех пользователей, которые на тот момент использовали диски сверх ограничений. Поэтому фактические лимиты на пропускную способность сейчас выше, чем указано в документации.

С 12 мая 2020 года мы фиксируем лимиты на блоки размещения (allocation unit) для дисков:
  • SSD, пропускная способность на чтение: 15 МБ/с на блок размещения (32 ГБ).
  • SSD, пропускная способность на запись: 15 МБ/с на блок размещения (32 ГБ).
  • HDD, пропускная способность на чтение: 30 МБ/с на блок размещения (256 ГБ).
  • HDD, пропускная способность на запись: 30 МБ/с на блок размещения (256 ГБ).
Это отразится на пропускной способности для следующих сценариев:
  • Чтение с SSD-диска размером менее 1 ТБ;
  • Запись на SSD-диск размером менее 320 ГБ;
  • Чтение с HDD-диска размером менее 2 ТБ;
  • Запись на HDD-диск размером менее 1,25 ТБ.
Лимиты на IOPS на данный момент соответствуют значениям в документации

Вводим ограничения на количество vCPU
Это ограничение связано с аппаратными уязвимостями Meltdown и Spectre, затрагивающими микропроцессоры Intel. Из-за этих уязвимостей вредоносный код может получить несанкционированный доступ на чтение к памяти других виртуальных машин на сервере. Поэтому использование виртуальных машин с определённым количеством ядер — 1, 18, 22, 26, 30 — мы считаем потенциально небезопасным и будем планово вводить ограничения на работу с такими конфигурациями. Ограничения будут применены не только к консоли управления, но и к интерфейсу командной строки CLI, API, SDK и Terraform.

Конфигурации с большим числом ядер менее востребованы, в то время как ВМ с 1 vCPU популярны за счёт низкой цены. Вводимые ограничения в первую очередь затронут вычислительные ресурсы с 1 vCPU на платформе Intel Broadwell (standard-v1).

Отказ от создания конфигураций с 1 vCPU
Управляемые базы данных
В первую очередь мы отказались от использования хостов с 1 vCPU на платформе Intel Broadwell в сервисах управляемых баз данных:
  • Managed Service for PostgreSQL
  • Managed Service for ClickHouse
  • Managed Service for MongoDB
  • Managed Service for MySQL
  • Managed Service for Redis
  • Data Proc (кластеры Apache Hadoop)
Уже сейчас при создании кластера БД минимальный класс хоста — b1.nano (5% × 2 vCPU Intel Broadwell, 2 ГБ RAM), для кластера Data Proc — b1.small (20% × 2 vCPU Intel Broadwell, 4 ГБ RAM).


Все запущенные кластеры БД с конфигурациями с 1 vCPU продолжат работать. Добавить новые хосты в такие кластеры невозможно, пока не будут изменены хосты с 1 vCPU. Вы сможете изменить конфигурацию хостов самостоятельно до 1 июля 2020 года, затем они будут изменены на стороне сервиса.

Yandex Managed Service for Kubernetes
С 1 июля 2020 года при создании группы узлов кластера Managed Service for Kubernetes нельзя будет выбрать 1 vCPU на платформе Intel Broadwell (standard-v1) в блоке Вычислительные ресурсы для группы узлов.


С этого момента перестанет работать автоматическое масштабирование и нельзя будет внести изменения в группу узлов. Группу узлов необходимо будет обновить с новой конфигурацией CPU/RAM со сменой платформы на Intel Cascade Lake (standard-v2).

Yandex Instance Groups
С 1 июля 2020 года вы не сможете выбрать шаблон виртуальной машины с 1 vCPU на платформе Intel Broadwell (standard-v1) при создании групп виртуальных машин в Instance Groups.

Для групп виртуальных машин, уже созданных на Intel Broadwell (standard-v1) с 1 vCPU, будет недоступно ручное и автоматическое масштабирование и автоматическое восстановление. Группу виртуальных машин необходимо будет обновить с новой конфигурацией CPU/RAM со сменой платформы на Intel Cascade Lake (standard-v2).

Совет
Если у вас в настоящее время используются виртуальные машины с 1, 18, 22, 26, 30 vCPU на платформе Intel Broadwell (standard-v1), мы рекомендуем до 1 июля 2020 года запланировать переход на конфигурацию с 2 vCPU или на платформу Intel Cascade Lake (standard-v2).

Ограничение на количество vCPU в Yandex Compute Cloud
С 1 июля 2020 года в сервисе Compute Cloud вы не сможете выбрать 1, 18, 22, 26, 30 vCPU при создании новых и изменении существующих виртуальных машин. Это ограничение будет применено ко всем инструментам в Облаке — консоли управления, интерфейсу командной строки CLI, API, SDK и Terraform. При этом вы сможете остановить, изменить и запустить существующие ВМ таких конфигураций.

Дальнейшие действия
До 1 июля 2020 года мы свяжемся с пользователями, использующими виртуальные машины с 1, 18, 22, 26, 30 vCPU в сервисах управляемых баз данных, Instance Groups и Managed Service for Kubernetes.

После 1 июля 2020 года такие ВМ будут принудительно остановлены и изменены одним из способов:
будет изменено количество vCPU:
  • с 1 на 2,
  • с 18 на 20,
  • с 22 на 24,
  • с 26 на 28,
  • с 30 на 32;
или будет изменена платформа со Intel Broadwell (standard-v1) на Intel Cascade Lake (standard-v2) с сохранением значений CPU и RAM.

О конфигурациях, которые будут использоваться при переходе, мы сообщим заранее. Виртуальные машины с 1, 18, 22, 26, 30 vCPU, созданные в сервисе Compute Cloud, будут изменены в последнюю очередь. О точной дате мы сообщим в отдельном посте.

Реализованные идеи и предложения пользователей Яндекс.Облака



Мы получаем много полезных идей от наших пользователей. Спасибо, что делитесь своими предложениями. Это помогает нам делать Облако ещё более функциональным и удобным. В этом обзоре рассказываем о тех идеях, которые мы уже реализовали и какие новые возможности добавили.

Миграция в Яндекс.Облако из AWS с использованием Hystax
В маркетплейс Яндекс.Облака добавлено приложение Hystax Acura. Оно позволяет автоматизировать все основные этапы миграции: создание виртуальных машин, подбор конфигураций, контроль переноса данных. Поддерживается перенос инфраструктуры с платформ любых облачных провайдеров, в том числе Amazon Web Services (AWS). Миграция выполняется без простоев и ускоряет процесс переноса в среднем в 8 раз. Подробно о миграции с помощью Hystax и необходимых ресурсах можно узнать из документации.


Управление публичными IP-адресами виртуальных машин
В Яндекс.Облаке появилась возможность управлять публичными адресами виртуальных машин.

В консоли управления выберите виртуальную машину, которой хотите назначить публичный адрес, кликните на ••• в разделе Сеть и выберите Добавить публичный IP-адрес.


Адрес можно назначить автоматически или выбрать из списка, а также при необходимости включить защиту от DDoS-атак.


Если потребуется удалить адрес, кликните на ••• и выберите Удалить публичный IP-адрес.


Управлять публичными IP-адресами можно при помощи интерфейса командной строки (CLI).
В команду yc compute instance create в флаге --network-interface добавлен параметр nat-address. Он позволяет указать «белый» адрес для создаваемого инстанса. А с помощью команд yc compute instance add-one-to-one-nat и yc compute instance remove-one-to-one-nat вы можете управлять NAT-адресами на уже созданных виртуальных машинах.

Пример удаления публичного адреса:
yc compute instance remove-one-to-one-nat --id=<id_виртуальной_машины> --network-interface-index=0

Пример добавления заранее созданного публичного адреса:
yc compute instance add-one-to-one-nat --id=<id_виртуальной_машины> --network-interface-index=0 --nat-address=77.77.77.77


Уведомления по почте и СМС-оповещения в Yandex Monitoring
Мы реализовали отправку оповещений — в Yandex Monitoring появились алерты. Это удобный способ оперативно узнавать о важных изменениях. Можно настроить получение уведомлений по почте или в СМС при достижении пороговых значений, которые вы сами задаете для нужных метрик. Новый алерт можно создать на странице дашборда или использовать готовый график в качестве шаблона. Получатель или группа получателей алерта настраивается с помощью канала уведомления. Подробнее об алертах читайте в документации.


Доступ к биллингу для федеративных пользователей
Теперь доступ к биллингу могут получить не только пользователи с аккаунтом на Яндексе, но и пользователи федераций. Роли для федеративных пользователей назначаются в консоли управления. Аутентификация в Облаке может выполняться с использованием G-Suite от Google, Active Directory от Microsoft или других SAML-совместимых федераций. Подробнее о настройке аутентификации федеративных пользователей читайте в документации.
cloud.yandex.ru/docs/iam/concepts/users/identity-federations
cloud.yandex.ru/docs/iam/operations/federations/integration-common

Новые возможности Yandex Cloud Functions
Поддержка языка Go
Сервис Cloud Functions теперь поддерживает приложения, написанные на языке программирования Go. Среда выполнения работает с Golang версии 1.14 и операционной системой Ubuntu 18.04 LTS. С описанием разработки на Go можно ознакомиться в документации.

Добавлен язык PHP
Также добавлена поддержка языка PHP. Сервис предоставляет среду выполнения с версией языка 7.4.3 и операционной системой Ubuntu 18.04 LTS. Описание работы и примеры функций на PHP смотрите в документации.

Поддержка asyncio-окружения для языка Python
Мы поддержали возможность асинхронной разработки для языка Python. Сервис Cloud Functions предоставляет среду выполнения с поддержкой asyncio-окружения.

Новая версия Node.js
Для Node.js появилась возможность автоматического управления зависимостями. При использовании новой версии nodejs12-preview сервис самостоятельно устанавливает все объявленные в package.json зависимости в момент создания новой версии функции. Подробности читайте в разделе документации, посвящённом разработке функций на языке JavaScript.

Среда выполнения Bash
Теперь вы можете запускать приложения, написанные на Bash. Подробные инструкции читайте в документации.

Если вы хотите, чтобы мы добавили новую функциональность в Облако, или вам интересно, что ещё было предложено и реализовано, ждём вас в разделе Сообщество!
cloud.yandex.ru/community

Новости сервиса Yandex DataLens



С начала этого года сервис Yandex DataLens получил несколько новых функций и долгожданное дополнение для работы с данными 1С. А для тех, кто начинает работу с DataLens, мы подготовили новую пошаговую инструкцию. Рассказываем об этих и других новостях.

Добавлен коннектор для 1С
Теперь вы можете импортировать данные из «1С: Предприятие 8» для анализа и построения дашбордов. ДашбордКоннектор от компании «Вебзавод» позволяет выбирать сущности для выгрузки и анализа, чтобы работать с данными 1С в Yandex DataLens. При этом можно задавать расписание для синхронизации и использовать заранее настроенные шаблоны отчётов, например «Отчёт о прибылях» и «Отчёт по розничным продажам». ДашбордКоннектор можно приобрести в маркетплейсе DataLens. При приобретении до 15 мая 2020 года, первый месяц использования — бесплатный.


Обновлена мобильная версия
Обновлена адаптивная вёрстка для мобильных браузеров. Теперь дашбордами удобно пользоваться с телефона. Визуализации выстраиваются в единую полосу, по порядку «слева направо, сверху вниз». Переход к взаимодействию с отдельными визуализациями выполняется простым нажатием. После этого вы сможете подвинуть карту, сделать зум или, например, показать тултип. Ознакомиться с новой вёрсткой можно на примере публичного дашборда.


Появились зависимые селекторы
Зависимые селекторы фильтруют друг друга по выбранным значениям. Это упрощает и ускоряет выбор нужных опций. Например, при выборе страны в первом селекторе во втором ограничивается список доступных городов, и наоборот. Селекторы над полями из одного датасета связываются автоматически.


Для ранее созданных дашбордов зависимые селекторы нужно включить в настройках, а чтобы изменить зависимости нажмите Связи в режиме редактирования дашборда.


Публичные чарты теперь можно встраивать
Чтобы встроить опубликованный чарт, добавьте параметр embedded=1 к ссылке:
https://datalens.yandex/oxxbqilhotpgk?_embedded=1

После этого код можно встроить:
<iframe src="https://datalens.yandex/oxxbqilhotpgk?_embedded=1></iframe>


Расширен функционал для геоаналитики
Для работы с фоновой картой и геополигонами добавлены новые градиенты для заливки цветом, тултипы с возможностью отображения нескольких значений, отображение легенды и скрытие границ полигонов. Теперь с помощью DataLens в несколько кликов можно сделать, например, такую визуализацию:


Также появилась новая функция geoinfo(address, scale). Она преобразует address в название географического объекта (топоним), который соответствует указанному масштабу (scale: «country», «country_code», «region», «locality»). Теперь, имея, например, только адреса своих клиентов, вы сможете не только нарисовать их точками на карте, используя функцию geocode для получения координат по адресу, но и построить аналитику по регионам страны или районам города.

Усовершенствования UI и визуализаций
Новые типы визуализации
Линейчатую и линейчатую нормированную визуализацию удобно использовать при большом количестве категорий с длинными наименованиями, например ФИО.


Новое окно настройки чартов
Появилось окно настройки, в котором можно задать отключаемую легенду и отображение заголовков чартов.


Отключаемая группировка в таблицах
Теперь группировку можно отключить. Это важно, если нужно посмотреть на данные без агрегации — в том виде, как они лежат в БД.


Новые фильтры дат
Стало удобнее задавать фильтры дат, особенно относительные.


Обновлённые тултипы для диаграмм
Теперь тултипы информативно отображают даже большие списки показателей и рассчитывают их суммы.


Во весь экран
Новый режим удобен для вывода дашбордов на большие ТВ-панели. При переключении в полноэкранный просмотр в URL проставляется параметр mode=tv, это позволяет делиться ссылкой на дашборд с сохранением режима просмотра.


Подключение облачных БД в несколько кликов
Для подключения к сервисам управляемых баз данных больше не нужно вручную прописывать реквизиты доступа. Достаточно выбрать нужную базу данных из списка уже созданных в Яндекс.Облаке.


Пошаговая инструкция
Для быстрого начала работы с DataLens мы подготовили новую пошаговую инструкцию. С её помощью вы пройдёте весь путь от загрузки данных до создания публичного дашборда, узнаете, как работать с геоданными в DataLens и как объединять источники на уровне датасета на примере открытых данных по ДТП в РФ.
cloud.yandex.ru/docs/solutions/datalens/data-from-csv-geo-visualization

Дашборд COVID–19
Мы подготовили публичный дашборд со статистикой самоизоляции и распространения коронавируса в мире и России. Чтобы изменить графики или обогатить их собственными данными, вы можете развернуть пресет дашборда с обновляемыми датасетами из нашего маркетплейса.
datalens.yandex/covid19
datalens.yandex.ru/marketplace/7o6xrxcmx85y3

Проблемы с DNS-сервисом 6 и 7 апреля 2020 года



Резюме по инцидентам
6 апреля с 16:51 до 17:40 (в зоне доступности ru-central1-c), 7 апреля с 13:41 до 14:32 (в зоне доступности ru-central1-b) и с 21:03 до 21:29 (в зоне доступности ru-central1-a) по Москве некоторые пользователи Яндекс.Облака сталкивались с недоступностью работы сети на своих ВМ. Во время сбоя резолвинг доменных имён из виртуальных машин, расположенных в соответствующих зонах, работал с перебоями, в ответ на часть запросов DNS-сервера Облака возвращали ответ SERVFAIL или REFUSED. Мы приносим свои извинения всем пользователям, кого затронул данный инцидент, и хотим рассказать подробнее о случившемся и мерах предотвращения повторения подобной ситуации в будущем.
status.cloud.yandex.ru/dashboard

Что произошло?
DNS-сервис Облака состоит из двух частей. Мы называем их Data plane и Control plane. Data plane отвечает непосредственно за резолвинг доменных имён — он получает DNS-запросы от пользователей и возвращает им ответы. Control plane следит за информацией об облаках пользователей (например, о создаваемых и удаляемых виртуальных машинах) и соответствующим образом меняет конфигурацию сервиса Data plane. Сервис Data plane самостоятельно резолвит внутренние адреса облака (например, адреса виртуальных машин и баз данных), остальные запросы рекурсивно отправляет на вышестоящие DNS-сервера Яндекса. Произошедший сбой в зоне ru-central1-c был вызван выходом из строя Control plane.

Причины
На каждой машине в кластере DNS-серверов подняты оба сервиса — и Control plane, и Data plane. Работа серверов практически никак не связана друг с другом, выход строя одного или даже нескольких из них не влияет на работу DNS-резолвинга в Облаке. Сервис Control plane независимо от «соседей» генерирует конфигурацию для своего, локального, сервиса Data plane.

6 апреля в 16:47:05 сервис Control plane на одном из серверов аварийно завершился и перезапустился. В момент запуска сервис Control plane очищает конфигурацию для Data plane, после чего генерирует её с нуля. Это занимает от 5 до 10 минут. После перезапуска он загрузил всю необходимую информацию в себя и приступил к генерации конфигурационных файлов для сервиса Data plane.

В 16:51:05 и 16:51:15 аналогично упали и перезапустились сервисы Control plane ещё на двух серверах. В этот момент дежурные начали разбираться с тем, почему падают сервисы Control plane. К сожалению, падения продолжались — сервисы упали и перезапустились на всех DNS-серверах в зоне ru-central1-c, и продолжали перезапускаться примерно раз в минуту.

Падение одного сервиса вызвало массовое переподключение виртуальных роутеров к копии сервиса на другом сервере, что также приводило к его падению. Таким образом образовалась цепочка циклических падений и рестартов сервисов Control plane на всех серверах. Сервисы Data plane при этом продолжали работать, но так как Control plane очистили при своих рестартах конфигурацию, то в реальности Data plane не выполнял свою работу и отвечал на запросы пользователей кодом REFUSED. К 17:04 дежурным удалось остановить каскад падений сервисов и запустить сервис сначала на одном из них, а к 17:07 — на всех остальных.

Следующие десять минут вновь поднятые сервисы Control plane собирали нужную информацию о сетях и виртуальных машинах и готовили конфигурационные файлы для Data plane. В 17:16 сервисы Data plane начали корректно отвечать на часть DNS-запросов. Постепенно всё большее количество запросов обрабатывались корректно, однако полная работоспособность DNS в ru-central1-c восстановилась только в 17:40. Мы разбираемся, почему этот процесс занял ещё 24 минуты.

О проблеме в сервисе Control plane, которая приводит в падениям, нам было известно уже некоторое время до этого, мы подготовили релиз для его исправления. Релиз, содержащий увеличение этого лимита в 10 раз, выехал в зону ru-central1-a 6 апреля — всё прошло гладко. Через несколько часов мы заметили очередное приближение к лимиту, но только на одном из серверов в этой зоне, остальные показывали запас минимум в 100 раз. Мы решили не блокировать выкладку релиза в другие зоны доступности, а разобраться с этой аномалией позже. Нагрузка на все сервера в кластере идёт одинаковая, и тот факт, что на одном из них вдруг стало использоваться в сто раз больше обработчиков запросов, скорее указывало на проблемы в сервере, чем на проблему в релизе.

7 апреля этот релиз выехал в зону ru-central1-b. Через несколько часов работы, в 13:09, проблема воспроизвелась на одном из серверов и в этой зоне — дежурные начали внимательно изучать, что именно отличает сервера с проблемой от аналогичных серверов без них. Через полчаса, в 13:41, наши мониторинги сообщили, что теперь на всех серверах лимит (увеличенный с релизом в 10 раз) исчерпался. Это было странно, первым делом мы заподозрили, что появилась аномальная нагрузка на наши DNS-серверы. Дежурные начали искать подтверждения этой гипотезе, но ничего не нашли — аномальной нагрузки не было, и тем не менее DNS-сервера рапортовали об исчерпании лимита на обработчики запросов.

В 13:55 дежурные запустили откат релиза на одном сервере в зоне ru-central1-b. Это помогло, и откат запустили на остальных серверах. После стабилизации ситуации в ru-central1-b мы откатили релиз и в ru-central1-a, однако не рестартовали сервисы Data plane — предположили, что из-за меньшей нагрузки в этой зоне и работы в этой зоне в течение суток проблем быть не должно. К сожалению, это предположение было ошибкой.

В 21:03 мониторинги в зоне ru-central1-a аналогично отрапортовали о превышении лимита на всех серверах в этой зоне, что приводило к отбрасыванию части запросов и возвращению кода SERVFAIL. Дежурные постепенно рестартовали сервисы на всех серверах, и ситуация нормализовалась к 21:29. Примерно столько времени занимает плановый рестарт всех DNS-серверов в кластере одной зоны доступности. Как выяснилось позже, причиной проблемы с лимитами стала несогласованность параметров Data plane. Увеличив количество обработчиков рекурсивных запросов, мы оставили прежним количество потоков, в которых они запущены, что и привело к проблемам.

Меры для предотвращения повторения подобной ситуации в будущем:
  • Мы предотвратили возможное повторение сбоя — ограничили подключения от виртуальных роутеров до сервисов Control plane и откатили проблемный релиз для Data plane.
  • Мы обновили версию Data plane, которая не очищает конфигурацию в случае падения и перезапуска Control plane. Это позволит сохранять работоспособность Data plane даже при полном отказе Control plane.
  • В ближайшее время мы обновим версию Data plane, которая при перезапуске попытается сразу начинать работать с конфигурацией, оставшейся до падения. Уже после запуска Control plane поправит конфигурацию в тех местах, где во время недоступности Data plane что-то поменялось. Будем работать над уменьшением времени возвращения связки Control plane + Data plane к полностью рабочему состоянию после падения любого из сервисов.

Яндекс.Облако и NVIDIA совместно поддержат ИИ-стартапы



Акселерационные программы Yandex Cloud Boost и NVIDIA Inception договорились о взаимной поддержке для своих участников. С апреля 2020 года компании-разработчики в области искусственного интеллекта из NVIDIA Inception могут присоединиться к Cloud Boost по упрощенной процедуре. В свою очередь, ИИ-стартапы Cloud Boost получают доступ к ресурсам NVIDIA Inception на приоритетных условиях.

Что получает компания-участник NVIDIA Inception, присоединившись к программе Yandex Cloud Boost
  • Грант от 200 000 руб. (с НДС) на тестирование и использование инфраструктурных сервисов и сервисов Data Storage & Analytics, Cloud-Native, ML & AI: при этом половину гранта, а не четверть, как это предусмотрено стандартными условиями программы, можно потратить на ресурсы с GPU;
  • помощь архитекторов в развертывании инфраструктуры на платформе Яндекс.Облако;
  • скидку 20% на год на сервисы Data Storage & Analytics и Cloud-Native;
  • бесплатную техническую поддержку;
  • доступ к закрытому тестированию новых сервисов;
  • содействие в продвижении продукта.

Что получает стартап в Yandex Cloud Boost, присоединившись к NVIDIA Inception
  • доступ к технологиям: программным инструментам, отдельным графическим процессорам NVIDIA и вычислительным системам линейки NVIDIA DGX;
  • бесплатный доступ ко всем онлайн-курсам в Институте глубокого обучения NVIDIA;
  • рекомендации по выбору приложений и оборудования на GPU;
  • специальные цены на оборудование;
  • маркетинговую поддержку.
Для кого это предложение
Специальное предложение от Yandex Cloud Boost и NVIDIA Inception ориентировано на компании, которые ведут работы в области изучения и применения искусственного интеллекта. Теперь сотни стартапов-участников акселерационных программ получат доступ к ресурсам и сервисам для полноценного тестирования AI-проекта.

Как стартапу воспользоваться специальным предложением от Yandex Cloud Boost и NVIDIA Inception
Компании-участнику NVIDIA Inception необходимо заполнить заявку на сайте Yandex Cloud Boost, указав в комментариях кодовое слово «NVIDIA».

Компании-участнику Yandex Cloud Boost нужно оставить заявку на странице NVIDIA Inception, в разделе «Which accelerators/incubators are you currently part or have you been part of?» указав программу Yandex Cloud Boost.

Запросы автоматически получат менеджеры соответствующих программ лояльности и откроют доступ к привилегиям.

По всем вопросам, связанным с данным предложением, просьба обращаться к Марине Поликарповой: marinapolik@yandex-team.ru

Яндекс.Облако открывает доступ к анализу данных по самоизоляции и распространению коронавируса



Платформа Яндекс.Облако открывает доступ к инструменту для работы с данными по распространению коронавируса в России и мире.

С помощью технологии Yandex DataLens мы собрали в единую информационно-аналитическую панель (дашборд) информацию из трёх источников:
  • Роспотребнадзор: статистика о количестве заражений, выздоровлений и летальных исходов в России;
  • Университет Джонса Хопкинса: аналогичные данные по всему миру;
  • данные сервисов Яндекса: индекс самоизоляции.


Yandex DataLens позволяет гибко работать с данными: загружать, объединять, мгновенно делать наглядные визуализации — графики, диаграммы, таблицы, а также накладывать показатели на карту. В дополнение к данным, которые предоставляет Яндекс.Облако, пользователи могут подключать собственные источники. Полученными результатами можно делиться с коллегами и публиковать их в открытом доступе на любых внешних ресурсах. Все данные обновляются в режиме реального времени: как только новая информация появляется в источниках, она становится доступна в Yandex DataLens.


Данные по распространению коронавируса в России доступны с детализацией по регионам. Для индекса самоизоляции представлен исторический срез средних дневных значений по городам с 23 февраля 2020, а также актуальные данные по часам за последние сутки.

Изучить публичный дашборд можно по ссылке datalens.yandex/covid19

Если вы хотите сохранить себе копию дашборда, изменить её, создать собственные визуализации или дополнить своими данными — нужно завести учётную запись в Yandex DataLens и импортировать пресет из маркетплейса.


Для работы с этим пресетом достаточно бесплатного тарифа Yandex DataLens.

Yandex Certificate Manager — сервис для управления TLS-сертификатами



В Облаке появился сервис, который сделает управление TLS-сертификатами удобнее. С его помощью вы можете получать новые TLS-сертификаты от Let’s Encrypt, добавлять свои сертификаты и использовать их при создании безопасных подключений к статическим сайтам в Облаке.

Let’s Encrypt предоставляет Domain Validation (DV) TLS-сертификаты со сроком действия 90 дней. Такие сертификаты подтверждают, что домен принадлежит заявителю. Если вам нужны сертификаты Organization Validation (OV) или Extended Validation (EV), вы можете получить их в стороннем центре сертификации и загрузить в Certificate Manager.

Certificate Manager, управляет сертификатами от Let’s Encrypt и автоматически запросит их обновление за 30 дней до окончания срока действия. Вам необходимо только подтвердить права на домены, и все ресурсы Облака, которые используют сертификат, получат его новую версию.

Если у вас уже есть сертификат, полученный в стороннем центре сертификации, вы можете загрузить его в Certificate Manager и использовать в Облаке. Вам нужно будет самостоятельно следить за сроком действия таких сертификатов, своевременно обновлять и загружать их в Certificate Manager. После загрузки сертификаты обновятся для всех ресурсов, и это обеспечит их бесперебойную работу. Читайте подробнее о требованиях к пользовательским сертификатам в документации.

Certificate Manager находится на стадии Preview. Запросить доступ к сервису можно через форму заявки на странице сервиса или в консоли управления.

Библиотека AI-программ от Облака и NVIDIA, алертинг и другие новости



Библиотека AI-программ от Яндекс.Облака и NVIDIA
NVIDIA GPU Cloud (NGC) — бесплатная библиотека ПО, в которой доступно более 80 приложений для работы с искусственным интеллектом, машинным обучением, нейронными сетями и высокопроизводительными вычислениями.
Теперь разработчики моделей машинного обучения могут сразу перейти к обучению и тренировке алгоритмов, не тратя время на настройку специализированного ПО.
hosting.kitchen/yandex-cloud/yandeksoblako-i-nvidia-delayut-vnedrenie-iskusstvennogo-intellekta-bolee-dostupnym-dlya-rossiyskih-kompaniy.html


Сервис автоматической миграции от Яндекс.Облака и Hystax
Теперь вы можете мигрировать через приложение Hystax Acura, которое есть в маркетплейсе Облака. Автоматизированный перенос данных с любой платформы без простоев и потери данных — теперь в 8 раз быстрее.
И можно настроить автоматическое восстановление приложения, размещённого на другой площадке, в Облако.
hosting.kitchen/yandex-cloud/yandeksoblako-i-hystax-zapuskayut-servis-avtomaticheskoy-migracii.html

Миграция Cartaxi
Крупнейший сервис по эвакуации автомобилей в России переехал в Облако.
Из статьи вы узнаете о том, какие задачи они решили с помощью миграции, как оптимизировали сервис и почему выбрали Яндекс.Облако.
cloud.yandex.ru/cases/cartaxi

Другие истории наших пользователей
Первый в России PLM-as-a-Service
Connective PLM внедряет технологии управления жизненным циклом продукции (PLM). В статье мы рассказали, как компания провела цифровизацию типовых задач в нефтегазовой компании, используя первый в России облачный PLM-сервис.
Подробнее cloud.yandex.ru/cases/connective-plm

Сбор показаний с помощью Yandex SpeechKit
«Газпром межрегионгаз Ухта» автоматизировали сбор показаний счетчиков по телефону. Раньше расшифровка разговоров занимала много времени. Теперь Yandex SpeechKit обрабатывает 75% звонков, и время приема показаний сократилось в два раза.
Подробнее cloud.yandex.ru/cases/gazprom

Новое в Облаке
Познакомьтесь с ClickHouse, не создавая тестовый кластер

Встречайте сайт-песочницу play.clickhouse.tech на базе Yandex Managed Service for ClickHouse. Там вы можете оценить возможности ClickHouse, не разворачивая базу данных. На сайте есть тестовые датасеты.
На play.clickhouse.tech можно:
  • познакомиться с синтаксисом запросов;
  • попробовать примеры из документации;
  • разобрать специфичные сценарии.
Облачный сервис Managed Service for ClickHouse поможет легко развернуть кластер БД и масштабировать его. Обслуживание БД мы берем на себя. Подробнее в документации.
Алертинг в Yandex Monitoring
Теперь вы можете настраивать уведомления об изменении метрик. Укажите пороговые значения, по достижении которых вы получите письмо или SMS.
Лицензии Microsoft Remote Desktop Services в Облаке
Служба удалённых рабочих столов Microsoft Remote Desktop Services позволяет централизованно управлять приложениями и пользователями. С помощью лицензий вы можете устанавливать более двух удаленных Remote Desktop подключений к вашим серверам одновременно.