ML-дайджест: агенты, фабрики и скептики

Securing AI Agents: аутентификация для MCP
Новый тренд в ML — Model Context Protocol. Сделать сервер несложно, но приносить настоящую пользу он будет, когда в нем появятся авторизация и аутентификация. Хорошая статья для тех, кто думает о безопасности AI-агентов.
mlops.community/securing-ai-agents-the-future-of-mcp-authentication-authorization

Эталонный дизайн гига-AI фабрик
NVIDIA на AI Infrastructure Summit показала проект дата-центров будущего: гига­ваттное потребление, цифровые двойники и «оптимизация каждого ватта». Выглядит монструозно — не хватает только ядерной станции рядом.
blogs.nvidia.com/blog/ai-factories-reference-design/

ASML вкладывает 1,3 млрд € в Mistral
Производитель литографических машин решил обзавестись экспертизой в ML, став крупнейшим акционером Mistral AI. Для ASML это шанс улучшить собственные процессы и продукты. Можно было бы приобрести кого-то другого на рынке, но кандидатов почти не осталось.
www.bloomberg.com/news/articles/2025-09-09/asml-pumps-1-3-billion-into-mistral-in-boost-for-european-ai

AMD готовит Mega Pod с 256 GPU Instinct MI500
Компания пытается зайти на территорию NVIDIA с собственным Super Pod. К 2027 году обещают 256 MI500 с UAlink и ставку на масштабируемость. Звучит амбициозно, но до настоящего DGX все же далеко — посмотрим, хватит ли сил дотянуться.
www.tomshardware.com/pc-components/gpus/amd-preps-mega-pod-with-256-instinct-mi500-gpus-verano-cpus-leak-suggests-platform-with-better-scalability-than-nvidia-will-arrive-in-2027

Databricks забирает Tecton
Databricks решила не изобретать online feature store и купила стартап Tecton. Теперь реальное время, фрод-детекция и персонализация потенциально будут поставляться «из коробки» вместе с их Agent Bricks.
www.databricks.com/blog/tecton-joining-databricks-power-real-time-data-personalized-ai-agents

Технический стек AI-агентов
CB Insights сделали большой обзор стека для агентских систем. Основные выводы: голос становится новым полем битвы, безопасность агентов — самый горячий сегмент, а платежные решения уже поддерживают крупные игроки.
www.cbinsights.com/research/ai-agent-tech-stack/

95% AI-внедрений не влияют на прибыль
Согласно исследованию MIT, почти все корпоративные проекты с GenAI не дают ощутимого эффекта на P&L. Причины банальны: готовые инструменты не встраиваются в реальные процессы, но компании продолжают внедрять AI туда, где все равно нужен человек. На фоне свежего хайпсайкла Gartner это звучит особенно отрезвляюще.
www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/95-percent-of-generative-ai-implementations-in-enterprise-have-no-measurable-impact-on-p-and-l-says-mit-flawed-integration-key-reason-why-ai-projects-underperform

Лето vibe-кодинга закончилось
CB Insights разбирает, как модели рассуждений ломают экономику генерации кода. Статья дополняет исследование MIT про неэффективность 95% AI-внедрений. Похоже, маркетинговый блеск GenAI постепенно трескается — сперва скепсис выразили MIT, потом Gartner, а теперь и CB.
www.cbinsights.com/research/reasoning-effect-on-ai-code-generation/

Год агентного AI: уроки от McKinsey
McKinsey собрали опыт 50+ внедрений Agentic AI и выделили шесть инсайтов. Главный — агент полезен не сам по себе, а когда под него перестраивают процессы, не наоборот. Кроме того, агенты нужны не везде, а доверие и прозрачность важнее скорости.
www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/one-year-of-agentic-ai-six-lessons-from-the-people-doing-the-work