Контейнер — это типа виртуальной машины, только меньше и другое. Несколько контейнеров запускаются внутри одной машины и разделяются друг от друга.
Это значит, что можно запустить приложение с одним набором зависимостей, а рядом — второе с другим. Это значит, что можно сохранить все связки приложения, упаковать его в контейнер и деплоить где угодно — и знать, что оно точно запустится. Есть нюансы с переходом между ARM-архитектурой и x86, но в целом контейнеры универсальны.
В контейнерной упаковке огромное количество софта, в том числе очень много опенсорса. Можно поднять готовый контейнер с сервисом из хаба без проблем вообще. И это не создаёт сложных взаимозависимостей. Нужен PostgreSQL? Docker pull postgres — и он у вас.
К контейнерам монтируются свои ресурсы — диски, сети, конфиги и секреты.
Контейнеры оплачиваются за потребление, то есть можно сделать сервис, который слушает порт и делает обработку, повесить и забыть. За год вы заплатите рублей 20.
Рои контейнеров могут масштабировать крупные корпоративные проекты, про это ниже.
И, наконец, никакой современный CI/CD почти не делается без контейнеров. Системным администраторам, DevOps-инженерам, разработчикам и СТО критически важно разобраться в контейнеризации.
Это будущее, и у этого будущего довольно странная кривая обучения. Сейчас коротко расскажу, попробуем разобраться, как её лучше проходить и где там грабли. Ну и ещё, если вы дойдёте до середины, ваша зарплата будет 450 тысяч рублей в месяц и выше.
Короткая вводная
Раньше всё было просто: есть админы, которые настраивают серверы, и есть разработчики, которые пишут код. Между ними как будто была стена, через которую разработчики кидали админам сборку софта, а админы в обратку кидали проблемы с деплоем и рантайм-эксепшены.
А теперь границы размываются. Разработчики должны понимать, как их код будет жить в продакшне. Админы должны уметь автоматизировать развёртывание. СТО нужно планировать архитектуру с учётом масштабирования и отказоустойчивости.
И здесь на сцену выходят контейнеры — технология, которая объединяет эти миры. Но чтобы в 2025 году оставаться в игре, нужно не просто знать, что такое Docker. Нужно понимать всю экосистему — от простейших контейнеров до оркестрации в Kubernetes и интеграции с нейрокодингом.
Сначала у нас были физические серверы — железки, которые занимали целые стойки. Хочешь новое приложение? Покупай новый сервер. Нужно больше мощности? Апгрейдь железо.
Потом пришла виртуализация и изменила правила игры. Теперь на одном физическом сервере можно запустить несколько виртуальных машин с разными операционками. Это был прорыв: меньше железа, больше гибкости, лучше утилизация ресурсов.
Но виртуализация принесла и свои проблемы. Каждая виртуалка — это полноценная операционная система со всеми потрохами. Это гигабайты дискового пространства, сотни мегабайт оперативки только на старте и заметное время запуска.
Виртуалки — штука классная, но у них есть несколько серьёзных ограничений:
- Проблемы масштабирования. Допустим, у вас «чёрная пятница» и нагрузка выросла в три раза. С виртуалками у вас два пути: либо увеличить ресурсы существующей машины (ресайз), либо клонировать её. Оба варианта требуют времени и дополнительной настройки.
- Сложности с зависимостями. Представьте: у вас на одном сервере два приложения. Одному нужна Java 8, другому — Java 11. С виртуалками решение одно: две отдельные виртуалки. Это лишние ресурсы и головная боль с администрированием.
- Неэффективное использование ресурсов. Каждая виртуалка жрёт ресурсы даже в простое, потому что крутит полноценную ОС. Это как держать заведённую машину на парковке.
Разница между виртуализацией и контейнеризацией
Здесь важно понять ключевую разницу в подходах.
Виртуальные машины — это «домашние питомцы». Вы их поднимаете, называете по имени, заботитесь об их здоровье, бьётесь над их аптаймом. Вы знаете их всех в лицо, все ваши восемь виртуалок. Стараетесь, чтобы они прожили как можно дольше.
Контейнеры — это «стадо». Вы не знаете их по именам, их может быть сотни. Один упал — и ладно, поднимется другой. Это нормально, если за рабочий день вы запустите и грохнете пару сотен контейнеров.
Жизненный цикл виртуалки рассчитан на месяцы и годы. Она копит проблемы и болезни, как старый человек. Контейнеры же могут жить минуты или часы, а потом уступить место свежему контейнеру с новой версией кода.
Собственно, именно так контейнеры чаще всего и используются.
Существует даже кейс с очень коротким жизненным циклом контейнера: за 1–2 секунды поднимается контейнер, отрабатывает запрос, умирает. Это крайне удобно. Так делают на платформах приложений и в CI/CD-pipeline.
Контейнер — это изолированный процесс, которому кажется, что он запущен в отдельной системе. Но на самом деле он использует ядро хостовой ОС. Для изоляции контейнеры используют не возможности железа (как виртуалки), а возможности ОС — так называемое пространство имён. Например, Docker использует cgroups в ядре Linux.
Виртуалка весит гигабайты, контейнер — мегабайты. Postgres в контейнере (без нагрузки) — всего 9 мегабайт оперативки. Девять! Это просто смешно по сравнению с полноценной виртуалкой.
Виртуалки запускаются минуты, контейнеры секунды.
Но самое главное — портативность между различными средами. «У меня локально работает, а на проде — нет». С контейнерами такое почти исключено. Запаковали приложение в контейнер, и оно будет работать одинаково, что у вас на ноуте, что на тестовом сервере, что в продакшне.
Допустим, у вас типичная система из веб-сервера, приложения и базы данных. Описав всё это в Docker Compose файле, вы можете одной командой поднять всю инфраструктуру на любой машине.
Чтобы было удобно разворачивать контейнеры в разных средах, образ заливается в репозиторий (публичный или приватный), и тянется оттуда. Не надо ручками раскидывать образ на хосты — они сами стянут его из репы. Существуют миллионы готовых образов и создавать их с нуля не надо.
Вот почему они такие крутые.
Первые шаги: знакомство с Docker’ом
Сначала вы не понимаете, зачем нужен Docker и все эти статьи на Хабре про него. Скачиваете его из любопытства, долго пытаетесь разобраться, как создать свой первый контейнер. Потом замечаете, что запустить Postgres в Docker — это мизинцем левой ноги, когда в обычной установке это адская головная боль.
Docker и GUI к нему (Docker Desktop) можно поставить и на Linux, и на Mac, и на Windows. Для начала работы достаточно знать несколько команд: docker run, docker build, docker ps, docker stop. Не пугайтесь — это проще, чем кажется. Чуть-чуть покурить обучение на Ютубе или
официальный get started — и вот у вас появляется первый контейнер.
Порог входа обманчиво простой.
Дальше идёт работа с образами и репозиториями — Docker Hub и прочие Container Registry. Docker Hub — это как GitHub, только для контейнеров. Там уже есть готовые образы для большинства популярных программ.
Первый Dockerfile можно написать за 10 минут. Это просто текстовый файл с инструкциями: откуда взять базовый образ, какие команды выполнить при сборке, что запустить. LLM сейчас отлично умеют генерировать Dockerfile — это ваш первый помощник.
Обычно с Docker знакомятся так: когда вы инди-хакер с одной виртуалкой в облаке, контейнеры вам, возможно, и не нужны. Момент истины наступает, когда:
- Бизнес начинает расширяться.
- Проект превращается во что-то более крупное.
- Вы обновляете приложение несколько раз в день.
- В команде появляется больше 3–5 разработчиков.
Дальше идёт описание многокомпонентных систем в Docker Compose. Docker Compose позволяет описать в одном YAML-файле целую инфраструктуру: несколько связанных контейнеров, их сети, тома для хранения данных. Одна команда — и всё поднимается автоматически в нужном порядке.
Но до этого вас ждёт ещё пара ответвлений в дереве развития навыков.
Podman как альтернатива Docker. Со временем вы узнаёте, что Docker — не единственный вариант. Podman, например, не висит постоянно в памяти. Можно даже сделать алиас, alias docker=podman, и забыть, что у вас на самом деле не Docker.
Podman хорош для простого докерного опыта, но если нужен Docker Compose — это фича исключительно докеровская (хотя последние Podman уже поддерживает Docker Compose через плагины).
По мере того как вы и ваш проект растёте, вы начинаете задумываться об оркестрации.
Продвинутый этап: мультихостовые решения и CI/CD
Когда контейнеры на одной машине уже не справляются, вы смотрите в сторону кластеров и автоматизации.
Самое главное — контейнеры упрощают CI/CD. До контейнеров CI/CD был про скрипты, которые что-то собирают, тестируют и куда-то выкладывают. Контейнеры всё упростили: среда сборки такая же, как среда запуска. Куча головных болей с зависимостями просто исчезла.
CI-системы могут собирать контейнеры в чистой среде, гарантируя, что никакой левый код не попадёт в продакшн. Вы просто пушите изменения в репозиторий, а CI автоматически собирает новый образ. Дальше CD раскатывает его по разным окружениям.
Это управление образами и их версиями. Для каждой версии вашего кода создаётся отдельная версия образа. Хотите откатиться? Просто укажите предыдущую версию. Никаких сложных процедур отката.
Docker Swarm обычно выступает как первая попытка оркестрации. Docker Swarm кажется логичным продолжением Docker — всё-таки от тех же разработчиков.
Вы в нём пытаетесь что-то сделать, плюётесь и думаете: «Хорошо, видимо, судьба ведёт в Кубер».
И в этот момент контейнеры ломают вас об колено.
Установить «настоящий» Кубер (тот, что в репозитории github.com/kubernetes/kubernetes) ужасно сложно. Тут возникает развилка: либо пользоваться облачными Managed Kubernetes, либо использовать упрощённые дистрибутивы вроде k3s, k0s, Minikube или Kind.
Дело в том, что в k8s вообще другой подход к тому, что кажется логичным. Он очень дружелюбен. В основном, как кажется поначалу, к шизофреникам. Но по мере того, как вы научитесь думать контейнерами, всё станет очень логичным и понятным. Возможно.
В Kubernetes базовая единица — не контейнер, а pod. Это такая абстракция, в которой может жить несколько контейнеров. Обычно требуется больше одного дня, чтобы врубиться, что же это такое. Вместе с этим меняется представление о контейнерах, ведь теперь у них появляются роли (init container, side-car container).
Kubernetes автоматически делает то, о чём ты раньше мог только мечтать: если приложение падает, оно автоматически перезапускается; если нагрузка растёт, оно автоматически масштабируется; если нода выходит из строя, рабочие нагрузки перераспределяются. Ну, то есть после настройки кучи всего, конечно. Например, для автомасштабирования понадобится Horizontal Pod Autoscaler и включённые метрики.
Ещё есть манифесты и Helm-чарты. В Kubernetes всё описывается в виде YAML-манифестов. В манифесте описывается желаемое состояние системы и Кубер сам заботится о поддержании этого состояния. Это как инфраструктура-как-код, но для контейнеров. Helm-чарты позволяют упаковать несколько манифестов в один установочный пакет и использовать шаблонизацию.
И ещё бывает автоматическое обновление без простоев. Kubernetes умеет обновлять приложения по принципу rolling update: постепенно заменяет старые поды новыми, поддерживая доступность сервиса. Пользователи даже не заметят, что произошло обновление.
Дальше надо понять базовые принципы сетевого взаимодействия контейнеров:
- TCP/IP и Linux bridge. Контейнеры общаются через обычную сеть. В пределах одной машины это виртуализированная сеть через Linux bridge. Создаётся виртуальный адаптер, крепится к контейнеру, появляется интерфейс с IP-адресом. К этой же виртуальной сети подключаются другие контейнеры.
- Виртуальные сети между контейнерами. С Docker Compose можно создать несколько разных сетей и ограничить общение контейнеров друг с другом. Это как виртуальные VLAN в мире контейнеров. Ручками тоже можно, но с Docker Compose — проще.
- Ingress и маршрутизация трафика. Ingress в Kubernetes — это способ маршрутизировать внешний трафик к сервисам внутри кластера. Если ставить Кубер на голом железе (или в виртуалках на голом железе), то на этом месте можно сломать голову и любой новичок гарантированно забуксует. Без возможности выставить сервис наружу Кубер превращается в чемодан без ручки дом без окон и дверей — все системы прекрасно работают внутри него, общаются между собой, но достучаться к ним снаружи кластера невозможно. Сейчас рекомендуется переходить с Ingress на Gateway API. Совет — не делайте этого, не освоив Ingress. И ни в коем случае не ставьте сразу Kong (он хорош, но о-о-о-чень сложен для начала).
- Балансировка нагрузки. Kubernetes умеет распределять запросы между несколькими репликами приложения. Managed Kubernetes обычно использует LoadBalancer от провайдера. Если ставить Кубер на своём железе — можно попробовать MetalLB — проект специально сделан, чтобы дать функционал LoadBalancer там, где он не предусмотрен по дизайну. Без балансировки между инстансами ничего не получится, иначе вы опять будете реплицировать монолит. Монолит, кстати, тоже можно разворачивать через контейнеры, но обычно смысл в другом.
- Инструменты визуализации (Hubble для Cilium). Kubernetes умеет дружить со множеством различных реализаций контейнеров, сетей и хранилищ. Делается это за счёт интерфейсов. Так вот для сетей есть Cilium, а для Cilium есть Hubble — визуальный интерфейс. Можно буквально увидеть, как взаимодействуют компоненты, куда идёт трафик. Это одна из самых частых проблем — нужно держать в голове карту взаимодействия, и это решение помогает быстрее освоиться.
Грабли, которые вы соберёте
В этом месте, если вы научитеcь оркестрировать, возникнет следующий уровень сложности — ИБ. Она, как и везде, ошибок не прощает.
Настройка портов и их экспозиция. Даже Senior-разработчики, бывает, путаются в настройке портов: что такое publish, expose, когда использовать ClusteIP, а когда NodePort. Это нормально — все через это проходят. Каждый раз, когда вы открываете порт наружу, вы создаёте потенциальную дыру в безопасности.
Второе правило контейнерного клуба: не запускайте всё от рута. Контейнеры изолированы не так хорошо, как виртуалки, поэтому использование непривилегированных пользователей критически важно.
Контейнеру не нужны все права в мире. Дайте ему только то, что ему действительно необходимо для работы. Используйте seccomp, AppArmor или SELinux для дополнительных ограничений. Если Junior-разработчик предлагает запустить контейнер с флагом --privileged, это повод для серьёзного разговора (или увольнения, в зависимости от обстоятельств).
Уделите время освоению модели RBAC и практикам её использования в Kubernetes.
Никогда не хардкодьте пароли и ключи в образ контейнера. В Docker есть Docker Secrets, в Kubernetes — Secrets API. Используйте их вместо переменных окружения с чувствительными данными. Это важно, когда вы начнёте раскатывать что-то за пределы одного проекта.
Ну и контейнеры должны знать, как обращаться друг к другу. В простом случае это имя контейнера, в Kubernetes — сервис с DNS-именем.
Заражённые контейнеры тоже бывают. Образы контейнеров, как и любой код, могут содержать уязвимости. Да и атаки на цепочки поставки никто не отменял. Используйте инструменты вроде Trivy или Clair для проверки образов перед деплоем.
Ну и не наступайте на грабли с лицензиями. В мире контейнеров доминирует открытое ПО. Postgres вместо Oracle, Nginx вместо IIS. Это не только дешевле, но и удобнее упаковывается. Если у софта всё же есть коммерческая версия, то чаще всего она подразумевает поддержку от разработчика и дополнительный функционал. Обычно в мире open-source софт лицензируется по фичам, а не по ресурсам. Вы покупаете энтерпрайз-версию, а как её масштабировать — ваше дело.
Зачем всё это?
Современные LLM генерируют не просто куски кода, а целые приложения. И идеальный способ их запустить — контейнеры. Sonnet 3.7 уже настолько круто кодит, что многие компании смогли увеличить производительность в разы.
Вы описываете словами, что хотите получить, и нейронка генерирует готовый код. Дальше дело за малым — упаковать его в контейнер и запустить. Этот процесс становится таким же простым, как отправка письма. Кстати, уже есть люди, которые не умеют в электронную почту )
Ну и сейчас у каждого уважающего себя облачного провайдера есть управляемый Kubernetes. Вам не нужно возиться с установкой и настройкой — просто выбираете количество нод и через несколько минут кластер готов к работе. Но есть нюансы.
Решения для запуска приложений в контейнерах часто бывают и serverless, там основная единица — это контейнер, а не ноды кластера.
Яндекс, например, предлагает сервис, где контейнер запускается только на время вызова. Происходит HTTP-запрос, запускается контейнер, отрабатывает и умирает.
У нас в L1veStack подход, скорее — замена виртуалок. Serverless containers. Это логическое развитие контейнеризации: вы не думаете о серверах вообще. Есть контейнер, он запускается и работает пока вы его не остановите, и тарификация только за потреблённые ресурсы во время его работы. Наши контейнеры рассчитаны на долгую жизнь, но никто не мешает вам убить полстада и запустить заново. И повторить через 5 секунд.
Как учиться
Отличный первый проект для освоения контейнеризации — простой чат-бот. Он включает и фронтенд, и бэкенд, и базу данных — всё, что нужно для понимания взаимодействия контейнеров. Вот у нас пример. Там ещё и простой CI/CD на базе GitHub Actions, который собирает образ при каждом новом коммите.
Начните с запуска отдельных контейнеров, потом объедините их с Docker Compose, затем перенесите в Kubernetes. Это естественный путь освоения технологии.
Сейчас есть множество готовых Docker Compose файлов для популярных стеков. Хотите WordPress?
Есть готовый рецепт. Хотите LowCode-платформу?
Есть готовый рецепт. Нужна CRM-система?
Есть готовый рецепт. Не изобретайте велосипед, используйте готовые решения.
Проиграйте failsafe-сценарии. Запустите несколько реплик, сымитируйте падение одной из них, посмотрите, как система восстанавливается. Это бесценный опыт, потому что он учит думать именно в философии контейнеров.
Грейды примерно такие:
- Junior: базовые знания Docker, умение запускать и останавливать контейнеры.
- Middle: сборка своих образов, Docker Compose, CI/CD с контейнерами, основы Kubernetes.
- Senior: глубокое понимание Kubernetes, настройка производительности, мониторинг.
Если говорить про администрирование, то джуны ломаются на Ingress и выставлении портов наружу. Мидлы поломаются на Gateweay API и настройке Auto Provisioning для persistent volumes — как настроить систему, чтобы она автоматически выделяла дисковое пространство, например в Ceph. Даже некоторые сеньоры спотыкаются на сетевых тонкостях Kubernetes.
Контейнеризация нужна везде: от стартапов до корпораций. Но особенно востребованы специалисты в компаниях, которым нужно быстро и часто деплоить обновления. В 2025 году умение работать с контейнерами — это уже не преимущество, а базовый навык. Не важно, кто вы — разработчик, администратор или CTO, вам нужно понимать, как работают контейнеры и зачем они нужны.
Нейронки сделали возможным выкатывать Proof-of-Concept целых систем за дни, а MVP — за недели. Скорость Time-to-Market решает в этой гонке, и её не повысить без инструментов автоматизации сборки и деплоя. И Kubernetes тут как нельзя в тему.
Если вы освоили всю стопку технологий и умеете их применять на практике (и не просто применять, а устанавливать и
правильно настраивать), вы — мега-DevOps с зарплатой от 500к и выше. И спрос на таких специалистов только растёт.
Начать можно с официальной документации Docker и Kubernetes. Для углубления знаний рекомендую «Kubernetes в действии» и Docker: Up & Running. Есть даже отдельная книга «Kubernetes и сети» — для тех, кто хочет разобраться в сетевом взаимодействии.
Лучший способ учиться — делать. Пройдите интерактивные курсы на Katacoda или Play with Docker. Устройте себе хакатон выходного дня — запакуйте своё приложение в контейнер и запустите его в Kubernetes.
Почитайте Open Container Initiative.
Покурите service mesh решения (Istio, Envoy), которые важны при работе с микросервисами.
Разберитесь со StatefulSets (хранение состояния в контейнерах) — если не сломаете голову до этого.
На сладкое оставьте CRD и операторы (возможно, даже свои).
Подписывайтесь на телеграм-каналы DevOps-сообществ, следите за кейсами компаний, которые внедрили контейнеризацию. Вступайте в сообщества на Reddit, Stack Overflow, GitHub Discussions. Задавайте вопросы, делитесь своими находками. Контейнеризация — это живая экосистема, и лучший способ оставаться в курсе — быть её частью
h3llo.cloud
auth.h3llo.cloud/register
