Компания Linxdatacenter, международный эксперт в сфере высокотехнологичных решений хранения и обработки данных, облачных сервисов и телекоммуникаций, подтвердила полное выполнение требований стандарта Payment Card Industry Data Security Standard 3.2.1, предъявляемых для облачных провайдеров и центров обработки данных.

Сертификат PCI DSS подтверждает высокий уровень безопасности и надежности ИТ-сервисов компании, включая виртуальные решения (IaaS). В рамках аудита, проведенного компанией Compliance Control Ltd, была выполнена оценка всей физической, виртуальной и сетевой инфраструктуры Linxdatacenter, программного обеспечения и систем безопасности. Независимые эксперты исследовали организационные и технические меры защиты, реализуемые в рамках облачных сервисов и услуг по размещению оборудования, а также сопутствующую документацию.

Стандарт PCI DSS содержит требования по обеспечению безопасности данных о держателях платежных карт. Требования направлены на защиту информации, несанкционированный доступ к которой может привести к потере конфиденциальности и денежных средств. В соответствии с данными требованиями оцениваются системы защиты информации на физическом и прикладном уровне, защищенность сетевой инфраструктуры, управление доступом к данным и механизмы аутентификации, протоколирование событий и действий, контроль защищенности информационной инфраструктуры и многое другое.

Ранее инфраструктура ЦОДов Linxdatacenter в Москве и Санкт-Петербурге, включая помещения машинных залов, системы управления доступом и видеонаблюдения, уже была аттестована на соответствие стандарту PCI DSS. В результате новой сертификации в перечень услуг компании, полностью отвечающих требованиям стандарта, вошли и облачные сервисы.

Проведенный аудит на соответствие стандарту PCI DSS продемонстрировал, что ИТ-решения Linxdatacenter обеспечивают надежную защиту и конфиденциальность данных и могут использоваться нашими клиентами для обработки данных платежных карт. Мы получили подтверждение высокой степени защищенности наших продуктов и способности максимально отвечать требованиям крупного бизнеса

говорит Георгий Беляков, специалист по информационной безопасности Linxdatacenter.



ru.linxdatacenter.com/

«Черная пятница» — одна из крупнейших распродаж. В России в этом году она пройдет с 27 по 29 ноября и, учитывая пандемию и легализацию онлайн-продажи ювелирных изделий и лекарств, практически целиком сосредоточится в интернете.

Для интернет-магазинов такое событие — это не только повод заработать, но и огромные нагрузки на все системы и серверы. В 2019 году объем онлайн-продаж во время «черной пятницы» в России увеличился примерно на 30% и превысил 22 миллиарда рублей. Из-за наплыва покупателей на сайты магазинов нагрузка на инфраструктуру увеличилась как минимум в два раза, а на пиках в четыре-шесть раз.



Переход в облака
При этом нагрузки испытывает не только внешняя инфраструктура — сайт и приложение, которыми пользуются тысячи и десятки тысяч людей сразу. Под удар попадают CRM и WMS системы, колл-центр и другие важные части инфраструктуры продавца. Падение любого сервиса обернется потерей клиентов, упущенной прибылью, репутационными рисками (пользователи ожидают 100%-й доступности) и даже нарушениями SLA и невыполнением требований регуляторов. Например, в 2018 году в «черную пятницу» была нарушена работа сайтов Walmart, Lululemon и Ulta. Один только бренд J.Crew за пять часов простоя потерял 775 тыс. долларов.

Выстраивать локальную инфраструктуру, которая выдержит пиковые нагрузки, сложно и очень дорого. Необходимо закупить и обслуживать оборудование, которое будет работать только несколько раз в году. И даже оно не гарантирует, что система не обрушится в самое неподходящее время.
Чтобы обеспечить полную отказоустойчивость инфраструктуры, ритейл переходит на облачные решения, которые автоматически масштабируются и равномерно распределяют нагрузку и запросы пользователей между разными дата-центрами. При этом резерв мощностей подключается и оплачивается только на время, необходимое, чтобы справиться с нагрузкой.

Давно известно, чем хороши облачные решения, однако ими пользуются далеко не все онлайн-ритейлеры. Перенести инфраструктуру в облако — это сложно, долго и дорого: провайдеры часто рассчитывают стоимость перехода как отдельную услугу. С этого и начинаются преимущества Yandex.Cloud: мы умеем переносить крупные инфраструктуры в облако за один день. У нас много сертифицированных партнеров, которые помогут вам с миграцией.

Что предлагает Yandex.Cloud
Yandex.Cloud предлагает три готовых и многократно опробованных решения, которые позволяют быстро развернуть инфраструктуру клиента в облаке и масштабировать ее при пиковых нагрузках.


Instance Groups и Load Balancer — масштабируемые группы виртуальных машин и балансировщик нагрузки: самое простое решение в списке с минимальным порогом вхождения.

Serverless-платформа, разворачивание Yandex Database в бессерверном режиме: для тех, кто хочет создать инфраструктуру с нуля или готов полностью обновить существующее решение.

Managed Service for Kubernetes — для тех, кто уже перешел на микросервисную архитектуру.

Первые два решения подразумевают перенос инфраструктуры в облако и настройку окружения. Все основные этапы миграции в Yandex.Cloud — создание виртуальных машин, подбор конфигураций, контроль переноса данных — полностью автоматизированы.

Миграция данных с помощью Yandex Data Transfer и Hystax Acura
Для миграции данных предусмотрено два варианта: через приложение Hystax Acura и новый сервис Yandex Data Transfer.

Hystax Acura позволяет перенести в Yandex.Cloud инфраструктуру с платформ любых мировых облачных провайдеров, платформ виртуализации VMware и OpenStack и собственного железа. Миграция происходит без простоев, бизнес-процессы не останавливаются, а данные гарантированно не теряются. Стоимость миграции известна заранее: одна виртуальная машина обойдется в 1500 рублей. Приложение можно запустить непосредственно из маркетплейса.

Также, на конференции Scale 2020 мы рассказали про Yandex Data Transfer — новый сервис для миграции баз данных из других облачных платформ или локальных баз данных в сервисы управляемых баз данных Yandex.Cloud. Data Transfer позволяет перенести данные с сохранением рабочего состояния источника и минимизировать время простоя приложений, использующих базу данных. При этом сервис при возникновении проблем сам перезапускает задачи репликации. Если продолжить с нужного момента не получится, сервис автоматически вернется к предыдущей стадии миграции. Data Transfer находится на стадии Preview и не тарифицируется.

Виртуальные машины — Instance Groups и Yandex Load Balancer
Первое решение — Instance Groups — компонент сервиса Compute Cloud, который позволяет создавать и управлять группами автоматически масштабируемых виртуальных машин без установки стороннего программного обеспечения. Если заранее указанная нагрузка увеличится, в группу добавятся новые машины, а Yandex Load Balancer (/services/load-balancer) автоматически распределит нагрузку между ними. Если нагрузка уменьшится, лишние виртуальные машины просто отключатся.

Instance Groups умеет автоматически обнаруживать и исправлять неработоспособные виртуальные машины в группе, а также поддерживать работу служб приложений в надежной среде с многозональными функциями вместо выделения ресурсов для каждой зоны. Все это полностью защищает инфраструктуру от сбоев.


Managed Service for Kubernetes
Если вы уже перешли на микросервисную архитектуру и используете Kubernetes® для управления контейнеризованными рабочими нагрузками и сервисами, то Yandex.Cloud может взять на себя большую часть работы по обслуживанию кластера. Второе решение — сервис Managed Service for Kubernetes — предоставляет окружение для удобного управления контейнеризованными приложениями. Вы получаете привычные инструменты для работы с кластерами, безопасную инфраструктуру (все взаимодействия между мастером и узлами кластера шифруются при помощи протокола TLS), легкое обслуживание и высокую доступность. При этом все ноды кластера находятся за балансировщиком нагрузки, а сам балансировщик защищен сервисом DDoS Protection.


Serverless-платформа
В serverless-подходе нет понятия единицы ресурсов: количества виртуальных машин, нод базы данных и т. д. Это и безразмерные хранилища данных, и горизонтально масштабируемые СУБД. Вы просто создаете новую инфраструктуру, которая будет способна справиться с любыми нагрузками, а платить нужно только за реально потребленные ресурсы.

В основе serverless-платформы Yandex.Cloud лежит множество сервисов, которые образуют решение, позволяющее справиться с непредсказуемыми нагрузками:

• Yandex Cloud Functions
• Yandex Database
• Yandex Message Queue
• Yandex Object Storage
• Yandex IoT Core

Для хранения данных используйте Yandex Database — горизонтально масштабируемую распределенную отказоустойчивую СУБД, которая проектировалась с учетом требований высокой производительности. Yandex Database может работать в двух режимах. Это:

Режим с выделенными инстансами (dedicated). Для базы выделяются виртуальные хосты с заданными ресурсами. Вы сами выбираете число хостов, их вычислительные ресурсы, параметры хранилища и настраиваете облачные сети.

Бессерверный (serverless) режим. Вы разворачиваете базу данных в обслуживаемой среде без создания хостов. Вам не нужно контролировать вычислительные ресурсы, сети и другие параметры. Все ресурсы для работы базы автоматически предоставляются сервисом и масштабируются в зависимости от нагрузки.

Для задач с неравномерной и плохо прогнозируемой нагрузкой подходит бессерверный режим. В нем вы платите за фактические операции с базой и за хранение данных и резервных копий.

В свою очередь, сервисы Cloud Functions и Message Queue помогают справиться с непредсказуемыми нагрузками:

• Cloud Functions позволяет разместить части приложений с непредсказуемой нагрузкой.=
• В managed-окружении, где за масштабирование отвечает платформа, вы платите за фактически потребленные ресурсы, поэтому можно сделать перенос в off peak сезон и начать экономить по сравнению с размещением в виртуальных машинах или в кластерах Kubernetes.
• Message Queue позволяет организовать асинхронную передачу данных между компонентами приложения и выступает слоем буферизации. Благодаря интеграции с Cloud Functions можно сэкономить на написании кода для интеграции сервисов между собой и просто подписать функцию на нужную очередь сообщений.

cloud.yandex.ru/services/functions
cloud.yandex.ru/services/message-queue

Вы всё успеете
До «черной пятницы» осталось мало времени, но вы точно успеете развернуть группы виртуальных машин, кластер и ноды Kubernetes в Yandex.Cloud (это займет от 15 минут), запустить код на Cloud Functions (время холодного старта при первом вызове <500 мс).

Для того, чтобы вам было проще решиться на миграцию, мы подготовили специальное предложение. Подробнее → cloud.yandex.ru/promo/black-friday/

5 ноября мы проведем вебинар, на котором подробно расскажем о преимуществах облачных решений, а также о том, как быстро перенести инфраструктуру в облако и обеспечить масштабирование при пиковых нагрузках. Присоединяйтесь → cloud.yandex.ru/events/276

В 2009 году Яндекс для мгновенного построения отчетов по неагрегированным логам в режиме реального времени разработал первый прототип своей аналитической системы управления базами данных — ClickHouse. Сейчас эта СУБД может применяться в различных сферах для задач, где требуется огромная скорость обработки постоянно поступающей информации.

Зачем понадобились колоночные (столбцовые) системы управления базами данных
Универсальные СУБД при достаточно большой нагрузке либо становятся очень медленными, либо начинают потреблять большое количество серверных мощностей. Например, классическая проблема любой традиционной реляционной базы данных, которая хранит все в строках, — это очень медленная работа сложных аналитических запросов, если количество записей достигает нескольких миллиардов строк. При создании отчетов таким СУБД приходится анализировать множество лишней связанной информации. На скорость построения выборок из такого количества записей не влияет даже оптимизация — правильно настроенные ключи и индексы.

Чтобы ускорить построение отчетов, были придуманы колоночные СУБД, которые, как можно догадаться, изначально хранят данные в колонках. Если один столбец содержит единственный набор значений, то становится гораздо проще строить отчеты по каким-либо показателям. Колоночные СУБД лучше всего подходят для OLAP сценариев работы — обработки аналитических запросов в режиме онлайн. Для таких задач характерны следующие факторы:

• подавляющее большинство запросов идет на чтение;
• данные добавляются и обновляются достаточно большими пачками (> 1000 строк), а не по одной строке, или не добавляются и не обновляются вообще;
• данные добавляются в базу данных, но не изменяются;
• при чтении используется достаточно большое количество строк из базы данных, но только небольшое подмножество столбцов.

Если вы попытаетесь использовать для аналитики классические СУБД, то получите очень низкую производительность по сравнению с OLAP-СУБД. Это проще продемонстрировать визуально:



ClickHouse
Колоночная СУБД ClickHouse разрабатывалась, чтобы можно было в интерактивном режиме строить отчеты по неагрегированным логам пользовательских действий. Но этим возможности системы не ограничиваются. Со временем к ClickHouse была написана подробная документация, и базу данных стали активно использовать в других продуктах Яндекса — Директе, Маркете, Почте, ADFOX, Вебмастере, в мониторинге и бизнес-аналитике. Например, сервис нагрузочного тестирования Яндекс.Танк использует ClickHouse для хранения данных телеметрии. СУБД позволяла решать задачи, для которых раньше не было подходящих инструментов, или же с ней получалось это делать намного эффективнее, чем с другими системами.

Вот лишь некоторые архитектурные особенности ClickHouse:

• столбцовое хранение данных — данные считываются только из нужных колонок, и однотипная информация эффективно сжимается;
• поддержка приближенных вычислений на части выборки — снижается число обращений к жесткому диску, что еще больше повышает скорость обработки данных;
• физическая сортировка данных по первичному ключу — можно быстро получить конкретные значения или диапазоны;
• векторные вычисления по кусочкам столбцов — снижаются издержки на диспетчеризацию, эффективно используется CPU;
• распараллеливание операций как в пределах одного сервера на несколько процессорных ядер, так и в рамках распределенных вычислений на кластере за счет механизма шардирования;
• линейная масштабируемость — есть возможность построить кластер очень большого размера;
• работа с жесткими дисками — ClickHouse достаточно эффективно работает, когда данные не попадают в кеш памяти целиком. Дополнительно это снижает стоимость эксплуатации системы, так как жесткие диски дешевле RAM;
• отказоустойчивость — система представляет собой кластер шардов, где каждый шард — это группа реплик.

ClickHouse поддерживает клиенты для подключения к базе данных: консольный клиент, HTTP API, ряд wrapper’ов на Python, PHP, Node.js, Perl, Ruby, R и многие другие. Также для ClickHouse есть JDBC- и Golang-драйверы.



Где можно применять ClickHouse
За рамки внутренних проектов ClickHouse вышла в 2013 году, когда ее начали применять для анализа метаданных о событиях эксперимента LHCb в CERN. Базу данных могли бы использовать более широко, но в то время мешал закрытый статус. Однако уже в июне 2016 года исходный код ClickHouse был выложен в open source под лицензией Apache 2.0. Это позволило взять ее на вооружение IT-департаментам множества отечественных и зарубежных компаний. В их числе Cloudflare, Bloomberg, ВКонтакте, «Тинькофф банк», Avito, онлайн-кинотеатр ivi.ru, интернет-порталы Mail.ru и Rambler. Например, социальная сеть VK использует нашу СУБД для хранения и чтения отладочных логов. Аналогично делают и другие компании, сгружая в базы данных логи микросервисов и приложений за большой период, а затем быстро возвращаясь к ним для анализа.

ClickHouse в 2020 году — это полноценная СУБД, которая обладает очень широкими возможностями. Создавайте таблицы и базы данных в runtime, загружайте из разных источников данные, анализируйте их и выполняйте запросы без переконфигурирования и перезапуска сервера. ClickHouse позволяет реализовать быстрый доступ к корпоративным хранилищам данных, поддерживает декларативный язык запросов на основе SQL, во многих случаях совпадающий с SQL стандартом. СУБД можно интегрировать с такими Big Data системами, как Apache Kafka и HDFS, а также с MySQL и прочими внешними источниками данных через ODBC или JDBC.

Возможности колоночных СУБД и преимущества конкретно ClickHouse позволяют очень эффективно использовать нашу разработку в самых разных сферах. Это могут быть:

• аналитика веб-проектов и мобильных приложений;
• рекламные сети и real-time bidding (торги в реальном времени);
• телекоммуникации;
• электронная коммерция и финансы;
• информационная безопасность;
• бизнес-аналитика;
• онлайн-игры;
• интернет вещей.

Но по-прежнему главное преимущество ClickHouse — невероятная скорость. Она позволяет решать очень важную общую задачу бизнеса в области аналитики поведения клиентов — очень быстро и легко генерировать аналитические отчеты по большим данным в режиме реального времени. Это актуально для ритейла, телекома, любой интернет-инфраструктуры, хранения данных и быстрого к ним доступа с устройств интернета вещей и т. д.

ClickHouse позволяет отслеживать бизнес-метрики для анализа поведения пользователей на сайте магазина или в онлайн-играх. Компании могут даже собирать и создавать витрины данных для своих клиентов, предоставляя им безопасный доступ только к той информации, которой можно делиться.

Что дальше?
Мир накапливает очень много больших неструктурированных данных, к которым нужно иметь доступ в режиме реального времени. И для этого необходимо развивать и совершенствовать такие системы управления базами данных, как ClickHouse.

Следующим шагом для бизнеса должен стать переход в облачные решения, чтобы иметь возможность быстро визуализировать данные без долгой покупки и настройки железа, мгновенно настраивать дашборды под свои задачи, а также в реальном времени анализировать события и бизнес-процессы.

Для этого уже есть сервис Yandex Managed Service for ClickHouse, который помогает разворачивать и поддерживать в инфраструктуре Yandex.Cloud кластеры баз данных на основе ClickHouse. Вы получаете все описанные преимущества колоночных СУБД, и при этом вам не нужно покупать и настраивать железо, разбираться со сложностями в обслуживании баз данных и решать проблемы с обновлением. Кроме того, Yandex Managed Service for ClickHouse значительно повышает безопасность работы и позволяет создавать хосты кластера в разных зонах доступности.

Создайте свой первый кластер ClickHouse
console.cloud.yandex.ru/link/managed-clickhouse/

Ура, нам исполняется 15 лет! Давайте отметим вместе!
Через пару дней у нас день рождения! Нам безумно приятно, что полтора десятка лет конструктор uCoz помогает творить и создавать веб-сайты абсолютно каждому — без привязки к возрасту, профессии или навыкам в программировании.


Без вас у нас бы точно ничего не получилось. Держите подарок!
inetglobal.ucoz.net/panel/

В период с 27 октября до 6 ноября включительно оформите покупку тарифа на срок от 12 месяцев — и получите скидку 50%. Скидка будет применена автоматически.


Акция не распространяется на тарифы «Минимальный» и «Образовательный»

Расскажите вашу историю
15 лет — срок действительно немалый! На всевозможных мероприятиях для программистов, маркетологов и дизайнеров мы регулярно встречаем тех, кто начинал свой путь именно с нами — делал первые шаги в вебе и познавал основы html/css с помощью сайта на Юкоз. Может быть, это и про вас тоже? :)
Пройдите наш небольшой опрос и расскажите про ваш первый сайт:

Рады анонсировать Вам несколько наших новых локаций для VPS — Венесуэла и Аргентина.
Обе локации имеют самую лучшую связность для своего региона при не высокой стоимости Вы получаете максимум качества.
Также, просим Вас не забывать о нашей локации в Бразилии, которая несомненно имеет лучшие показатели по качеству интернета для своего региона, а оборудование находится в современном дата-центре уровня TIER 3 в городе Сан-Пауло.!
Для заказа VPS в Аргентине и Венесуэле пожалуйста перейдите по ссылкам ниже:

Венесуэла — cp.exservers.net/cart.php?gid=10
Аргентина — cp.exservers.net/cart.php?gid=11
Бразилия — cp.exservers.net/cart.php?gid=9

Благодарим Вас за сотрудничество!

В связи с ре-организацией сервисов и передачи бизнеса другой компании мы хотим сообщить Вам, что начиная с 16.07.2020 все тикеты, которые касаются Ваших услуг просим осуществлять по адресу:

Сайт — exservers.net
Биллинг — cp.exservers.net

Также хотим уведомить Вас что в связи со сменой политики (будет касаться только новых заказов) мы увеличиваем стоимость услуг на VPS в Иране и Ливане, но в тоже время добавляем больше ресурсов, то есть базовые VPS будут мощнее, а стоимость будет составлять 25$ в мес.
Спасибо Вам за внимание и понимание.
Если у Вас возникнут любые вопросы — не стесняйтесь их задать Вам.
Приносим извинения за возможные неудобства.

Страшно привлекательные скидки от ГиперХост!
Просто введите промокод и получите скидку на одну из услуг хостинга.

Скидка 31% по промокоду sharedsoul при заказе услуг хостинга:
— виртуальный хостинг;
— безлимитный Хостинг;
— реселлинг.

Скидка 13% по промокоду dedicatedsoul при заказе виртуального сервера:
— VPS сервера на OpenVZ;
— VDS сервера на KVM.

Обе скидки действуют на новые заказы услуг хостинга или VPS сроком на месяц или квартал.
Спешите — акция действует только до 03.11.20

Жутко выгодные скидки на VDS до 45%
По случаю Хэллоуина компания Friendhosting LTD устраивает сезон ЖУТКО ВЫГОДНЫХ СКИДОК.
friendhosting.net/promo/halloween2020.php

Для новых заказов. Не упустите свой шанс жутко сэкономить и заказать vds или виртуальный хостинг со скидкой 45%. Для получения скидки во время заказа используйте промо-код hw2020
Обратите внимание, что скидка активируется исключительно для первого периода оплаты, поэтому для получения максимальной выгоды рекомендуем совершить заказ на максимальный период действия промо-кода, который составляет 6 месяцев.

Для существующих заказов. Если у Вас уже есть vds, то Вы также можете получить страшно выгодный бонус: продлите заказ на год (при продлении на 12 месяцев будет учитываться скидка 10% + скидка по программе лояльности автоматически) и получите в подарок 1 месяц бесплатно.
Для получения бонуса необходимо создать запрос в финансовый отдел.
Акция действует с 26.10.2020 по 23.11.2020.

ПРОМОКОД: HW2020

В нашем блоге на сайте мы создали раздел FAQ, где Вы сможете найти необходимые для работы инструкции.

Каждая инструкция описана детально и пошагово.

Если Вам что-то не ясно в каком-то вопросе, то наша поддержка всегда поможет разобраться и, при надобности, настроить необходимое.

Ознакомиться можно тут: zomro.com/blog/faq/