Servercore.com Хостинг

Мы опубликовали новую статью в блоге с разбором экономики AI-инфраструктуры для бизнеса в Центральной Азии. Для теста мы запустили инференс Qwen3-32B на двух конфигурациях GPU и посчитали стоимость результата.

Главный вывод: две карты среднего сегмента (2×A5000) в нашем сценарии обработали 1 млн токенов в 3,6 раза дешевле, чем премиальная A100. Номинальная мощность GPU не всегда означает лучшую экономику — решают модель, квантизация и пайплайн.



Материал будет полезен техническим директорам, ML-инженерам и руководителям AI-проектов на этапе пилота.

servercore.com/ru/blog/articles/ai-infrastructure-central-asia/

В апреле мы провели IT-беш в Алматы, где вместе с лидерами IT-рынка Казахстана обсудили внедрение AI в финансовый сектор и выбор инфраструктуры для LLM-задач.
Для тех, кто хотел бы ознакомиться с материалами, мы подготовили видеозаписи докладов.



www.youtube.com/watch?v=DJz5rnHzI4E



www.youtube.com/watch?v=eZGOHwAFGos

До встречи на следующих мероприятиях!

Приглашаем вас принять участие в исследовании внедрения AI в Центральной Азии: где технологии уже работают, какие задачи решают и какой эффект приносят.
В анкете — вопросы о текущем состоянии внедрения AI, задачах и достигнутых эффектах, подходах к внедрению и используемой инфраструктуре, барьерах и приоритетных направлениях. Заполнение занимает 5–7 минут.

Зачем участвовать
Получить результаты исследования первыми — до публичного релиза.
Принять участие в розыгрыше призов среди респондентов.
Сравнить свой подход к AI с практикой коллег по рынку.
Внести вклад в формирование объективной картины AI-рынка Центральной Азии.

Для экспертов
Если вы готовы прокомментировать итоги исследования от лица компании — отметьте это в анкете. Мы свяжемся с вами для подготовки публикации.
Все ответы конфиденциальны и используются только в обобщенном виде для целей исследования.

docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSciDWPqP4RToq3EsCj_EJW_MCs7gpCO3Zqe40O7RkwlKO55jA/viewform