Расширение нашего портфолио GPU с помощью NVIDIA Tesla V100
Облачные аппаратные ускорители, такие как графические процессоры или графические процессоры, являются отличным выбором для вычислительных нагрузок, таких как машинное обучение и высокопроизводительные вычисления (HPC). Мы стремимся предоставить самый широкий выбор популярных ускорителей на Google Cloud, чтобы удовлетворить ваши потребности в гибкости и стоимости. С этой целью, мы рады сообщить, что графические процессоры NVIDIA Tesla и твердотельного накопителя v100, если сейчас публично доступна в бета-версии на Вычислительные машины и двигателя Kubernetes, и что NVIDIA Тесла Р100 графических процессоров стала общедоступна.
Сегодняшние самые требовательные рабочие нагрузки и индустрии требуют самых быстрых акселераторов оборудования. Теперь вы можете выбрать до восьми графических процессоров NVIDIA Tesla V100, 96 vCPU и 624 ГБ системной памяти в одной виртуальной машине, получая до 1 петафлопа смешанной точности аппаратного ускорения. Следующее поколени соединений NVLINK поставляет до 300GB/s ширины полосы частот GPU-к-GPU, 9X над PCIe, форсируя представление на глубоком учить и рабочих нагрузках HPC до 40%. NVIDIA V100s доступны для следующих регионов: us-west1, us-central1 и Европа-west4. Каждый V100 GPU по цене всего $2.48 в час по требованию ВМ и $1,24 на час для операционных систем виртуальных машин. Как и наши другие графические процессоры, V100 также оплачивается вторым и действуют постоянные скидки.
Наши клиенты часто спрашивают, какой Графический процессор лучше всего подходит для их вычислительной нагрузки с поддержкой CUDA. Если вы ищете баланс между ценой и производительностью, Графический процессор NVIDIA Tesla P100 хорошо подходит. Можно выбрать до четырех графических процессоров P100, 96 vcpu и 624 ГБ памяти на виртуальную машину. Кроме того, Р100, теперь доступна и в Европе-западе4 (Нидерланды) в дополнение к нам-запад1, нам-central1, нам-восток1, Европа-запад1 и Азии-восток1.
Наше портфолио GPU предлагает широкий выбор вариантов производительности и цен, чтобы помочь удовлетворить ваши потребности. Вместо того чтобы выбирать универсальную виртуальную машину одного размера, вы можете подключить наши графические процессоры к пользовательским формам виртуальных машин и воспользоваться широким выбором вариантов хранения, оплачивая только необходимые ресурсы.
Google Cloud упрощает управление рабочими нагрузками GPU как для виртуальных машин, так и для контейнеров. В Google Compute Engine клиенты могут использовать шаблоны экземпляров и управляемые группы экземпляров для простого создания и масштабирования инфраструктуры GPU. Вы также можете использовать NVIDIA V100s и другие наши предложения GPU в Kubernetes Engine, где Кластерный Автоскалер помогает обеспечить гибкость, автоматически создавая узлы с графическими процессорами и масштабируя их до нуля, когда они больше не используются. Вместе с Вытесняемыми графическими процессорами группы управляемых экземпляров Compute Engine и Автосалон Kubernetes Engine позволяют оптимизировать затраты и упростить операции инфраструктуры.
LeadStage, поставщик автоматизации маркетинга, впечатлен стоимостью и масштабом графических процессоров в Google Cloud.
Если у вас есть вычислительно требовательные рабочие нагрузки, графические процессоры могут стать настоящим игровым чейнджером. Проверьте нашу страницу GPU, чтобы узнать больше о том, как вы можете извлечь выгоду из P100, V100 и других Google Cloud GPU!
cloud.google.com/free-trial
cloudplatform.googleblog.com/2018/04/Expanding-our-GPU-portfolio-with-NVIDIA-Tesla-V100.html
Сегодняшние самые требовательные рабочие нагрузки и индустрии требуют самых быстрых акселераторов оборудования. Теперь вы можете выбрать до восьми графических процессоров NVIDIA Tesla V100, 96 vCPU и 624 ГБ системной памяти в одной виртуальной машине, получая до 1 петафлопа смешанной точности аппаратного ускорения. Следующее поколени соединений NVLINK поставляет до 300GB/s ширины полосы частот GPU-к-GPU, 9X над PCIe, форсируя представление на глубоком учить и рабочих нагрузках HPC до 40%. NVIDIA V100s доступны для следующих регионов: us-west1, us-central1 и Европа-west4. Каждый V100 GPU по цене всего $2.48 в час по требованию ВМ и $1,24 на час для операционных систем виртуальных машин. Как и наши другие графические процессоры, V100 также оплачивается вторым и действуют постоянные скидки.
Наши клиенты часто спрашивают, какой Графический процессор лучше всего подходит для их вычислительной нагрузки с поддержкой CUDA. Если вы ищете баланс между ценой и производительностью, Графический процессор NVIDIA Tesla P100 хорошо подходит. Можно выбрать до четырех графических процессоров P100, 96 vcpu и 624 ГБ памяти на виртуальную машину. Кроме того, Р100, теперь доступна и в Европе-западе4 (Нидерланды) в дополнение к нам-запад1, нам-central1, нам-восток1, Европа-запад1 и Азии-восток1.
Наше портфолио GPU предлагает широкий выбор вариантов производительности и цен, чтобы помочь удовлетворить ваши потребности. Вместо того чтобы выбирать универсальную виртуальную машину одного размера, вы можете подключить наши графические процессоры к пользовательским формам виртуальных машин и воспользоваться широким выбором вариантов хранения, оплачивая только необходимые ресурсы.
Google Cloud упрощает управление рабочими нагрузками GPU как для виртуальных машин, так и для контейнеров. В Google Compute Engine клиенты могут использовать шаблоны экземпляров и управляемые группы экземпляров для простого создания и масштабирования инфраструктуры GPU. Вы также можете использовать NVIDIA V100s и другие наши предложения GPU в Kubernetes Engine, где Кластерный Автоскалер помогает обеспечить гибкость, автоматически создавая узлы с графическими процессорами и масштабируя их до нуля, когда они больше не используются. Вместе с Вытесняемыми графическими процессорами группы управляемых экземпляров Compute Engine и Автосалон Kubernetes Engine позволяют оптимизировать затраты и упростить операции инфраструктуры.
LeadStage, поставщик автоматизации маркетинга, впечатлен стоимостью и масштабом графических процессоров в Google Cloud.
«Графические процессоры NVIDIA отлично подходят для сложных задач оптического распознавания символов на наборах данных низкого качества. Мы используем графические процессоры V100 и P100 в Google Compute Engine для преобразования миллионов рукописных документов, чертежей съемки и инженерных чертежей в машиночитаемые данные. Возможность развертывания тысяч экземпляров GPU в считанные секунды значительно превосходила возможности и стоимость предыдущего поставщика облачных вычислений.»Адам Сибрук, Главный Исполнительный Директор, LeadStage
Если у вас есть вычислительно требовательные рабочие нагрузки, графические процессоры могут стать настоящим игровым чейнджером. Проверьте нашу страницу GPU, чтобы узнать больше о том, как вы можете извлечь выгоду из P100, V100 и других Google Cloud GPU!
cloud.google.com/free-trial
cloudplatform.googleblog.com/2018/04/Expanding-our-GPU-portfolio-with-NVIDIA-Tesla-V100.html
Скидка при регистрации
Приветствую!
С 30 марта по 30 мая у нас стартует акция!
Зарегистрируйся в биллинге по адресу panel.vpsshop.pro и получи скидку на все услуги нашей компании — 10%
Приятных выходных!
С 30 марта по 30 мая у нас стартует акция!
Зарегистрируйся в биллинге по адресу panel.vpsshop.pro и получи скидку на все услуги нашей компании — 10%
Приятных выходных!
Свежие новости от AWS
Вычисления
- AWS Lambda поддерживает Node.js версии 8.10
- В Amazon EBS включена поддержка добавления тегов к снимкам состояния EBS на этапе создания, а также поддержка разрешений на уровне ресурса
- Реализация бессерверной модели приложений AWS (SAM) теперь доступна с открытым исходным кодом
Хранение данных
- Сервис Amazon S3 Select стал общедоступным
- Представляем S3 One Zone-Infrequent Access — новый класс хранилища Amazon S3
- Amazon EFS теперь поддерживает шифрование данных во время передачи
- Виртуальная ленточная библиотека AWS Storage Gateway (ленточный шлюз) доступна в регионе Азия и Тихий океан (Сингапур)
- Сервис AWS Snowball Edge теперь доступен в регионе Азия и Тихий океан (Сингапур)
Сетевые решения
- Amazon API Gateway поддерживает политики ресурсов для API
- Amazon API Gateway поддерживает модули авторизации и интеграции AWS Lambda в разных аккаунтах
Инструменты управления
- В Amazon CloudWatch к торговым журналам добавлены журналы Route 53
- Работа с показателями Amazon CloudWatch
- В AWS Config доступна новая функция агрегирования данных из множества аккаунтов и регионов
Безопасность
- Представляем частный центр сертификации AWS Certificate Manager
- Представляем AWS Firewall Manager
- Представляем AWS Secrets Manager
Машинное обучение
- В Amazon SageMaker теперь доступны контейнеры Docker TensorFlow 1.6 и Apache MXNet 1.1 с открытым исходным кодом, поддержкой локального режима и расширенным набором типов инстансов для всех модулей
- В Amazon Rekognition повышена точность распознавания и подтверждения лиц в режиме реального времени
- Сервис Amazon Translate стал общедоступным
- Сервис Amazon Transcribe стал общедоступным
- На сервере моделей Apache MXNet теперь поддерживаются контейнеры для обслуживания моделей нужного масштаба
Аналитика
- Сервис AWS Glue теперь доступен в регионе AWS Азия и Тихий океан (Сингапур)
- Amazon Elasticsearch Service упрощает аутентификацию пользователей и доступ для Kibana с помощью Amazon Cognito
Для бизнеса
Сервис Amazon WorkDocs Drive теперь доступен для пользователей Microsoft Windows
Интернет вещей
Сервис AWS Greengrass ML Inference стал общедоступным
Product updates
QUIC with HTTPS load balancing
With this beta release, HTTPS load balancing now supports the QUIC transport in connections to clients, improving performance by providing enhanced congestion control and security.
cloud.google.com/compute/docs/load-balancing/http/
User-defined request headers
In this beta release, customers can now specify additional headers that the Google Cloud Load Balancer can add to requests, helping improve the client experience and simplifying backend implementation.
cloud.google.com/compute/docs/load-balancing/http/backend-service
Creating a GCE VM instance with an existing instance template
With this GA release, Google Compute Engine customers can now create a VM instance based on an existing instance template with the ability to override certain instance-template fields.
cloud.google.com/compute/docs/instances/create-vm-from-instance-template
CLOUD AI
Cloud ML Engine – XGBoost and scikit-learn support
With this beta release, customers can now serve trained scikit-learn and XGBoost models on Cloud Machine Learning Engine, using its online prediction service to support scalable prediction requests against their trained models.
cloud.google.com/ml-engine/docs/scikit/
MANAGEMENT TOOLS
Structured data from Stackdriver Logging agent
Customers can now use the Stackdriver Logging agent to convert their logs to a structured JSON format for many common log types with this GA release.
cloud.google.com/logging/docs/structured-logging
NETWORKING
VPC Flow Logs for cloud network monitor
Now in beta, VPC Flow Logs for cloud network monitor increases transparency into your network and allows you to track network flows all the way down to an individual virtual interface in near real time.
cloud.google.com/vpc/docs/using-flow-logs
API PLATFORM & ECOSYSTEMS
Apigee compliance with GDPR requirements
Apigee Edge has been updated to comply with the EU General Data Protection Regulation, allowing customers to disable Apigee Support from being able to trace their proxy traffic, among other changes.
docs.apigee.com/api-platform/faq/privacy-security-settings
Свежие новости от AWS
Вычисления
- Инстансы Amazon EC2 C5 теперь доступны в регионах Сеул и Токио
- Инстансы Amazon EC2 M5 теперь доступны в регионах Токио и Сан-Паулу
- Amazon ECS предоставляет оптимизированные на основе ECS метаданные AMI через параметры SSM
- В AWS Batch добавлена поддержка автоматического завершения при тайм-ауте выполнения задания
- Консоль AWS Elastic Beanstalk поддерживает Application Load Balancer
- Сервис Amazon Simple Notification Service (SNS) теперь поддерживает AWS PrivateLink
Базы данных
- Сервис Amazon Aurora, совместимый с PostgreSQL, поддерживает быстрое клонирование баз данных
- В Amazon ElastiCache для Redis представлена новая метрика использования ЦПУ, обеспечивающая повышенную прозрачность рабочих нагрузок Redis
Сетевые решения
Объявляем о доступности сервиса AWS PrivateLink в регионе ЕС (Париж)
Инструменты управления
- В сервис Amazon CloudWatch Events в качестве целевого объекта событий добавлена очередь FIFO Amazon SQS
- Сервис AWS CloudFormation StackSet поддерживает несколько ролей пользователя и инструменты контроля доступа на уровне набора стеков
Машинное обучение
- В Amazon Polly увеличен лимит знаков
- AWS Deep Learning AMI теперь включают оптимизированную библиотеку TensorFlow 1.7 для ускоренного обучения работе с инстансами Amazon EC2 C5 и P3
Аналитика
- Поддержка Spark 2.3.0 в Amazon EMR, выпуск 5.13.0
- В Amazon QuickSight добавлены новые разъемы данных для популярных бизнес-приложений и JSON
- AWS Glue теперь поддерживает Apache Spark 2.2.1
- AWS Glue теперь поддерживает значения тайм-аута для заданий ETL
Эффективность бизнеса
В Amazon WorkMail представлены новые способы совместного использования почтовых ящиков
Thinkbox Deadline
Представляем новейший выпуск Thinkbox Deadline 10.0.13.6, обеспечивающий более полный контроль над инстансами наборов спотов Amazon EC2
Amazon Linux 2
Представляем версию-кандидат LTS 2 ОС Amazon Linux 2
Новые цены на VPS и VPS на SSD дисках
С 5 мая 2018 года мы повышаем цены на виртуальные сервера KVM.
Новые цены:
С 25 мая 2018 года мы начинаем оказывать услуги VPS на SSD дисках.
park-web.ru
Новые цены:
- KVM-1 — 300 рублей в месяц,
- KVM-2 — 600 рублей в месяц,
- KVM-3 — 900 рублей в месяц,
- KVM-4 — 1200 рублей в месяц.
С 25 мая 2018 года мы начинаем оказывать услуги VPS на SSD дисках.
- KVM-1-SSD — 360 рублей в месяц,
- KVM-2-SSD — 720 рублей в месяц,
- KVM-3-SSD — 1080 рублей в месяц,
- KVM-4-SSD — 1440 рублей в месяц.
park-web.ru
Оплачивайте с помощью PayMaster
Мы подключили сервис приема платежей PayMaster. Данный сервис объединяет множество инструментов оплаты: банковские карты, интернет-банкинг, терминалы, электронные платежные системы, денежные переводы и другие.
Также сервис позволяет принимать оплату с банковских карт иностранных банков-эмитентов, что позволяет нашим клиентам совершать платежи быстро и безопасно, не думая о том, что платеж будет отклонен.
PayMaster постоянно развивается, предлагая клиентам все более удобные инструменты оплаты, например, совсем недавно, добавлена новая возможность сохранения данных банковской карты при оплате. Данный функционал позволяет при очередной оплате ввести только CVV-код ранее сохраненной карты.
PayMaster стал приятным дополнением к уже доступным сервисам оплаты, таким как: ROBOKASSA, Яндекс.Касса, PayPal.
Также сервис позволяет принимать оплату с банковских карт иностранных банков-эмитентов, что позволяет нашим клиентам совершать платежи быстро и безопасно, не думая о том, что платеж будет отклонен.
PayMaster постоянно развивается, предлагая клиентам все более удобные инструменты оплаты, например, совсем недавно, добавлена новая возможность сохранения данных банковской карты при оплате. Данный функционал позволяет при очередной оплате ввести только CVV-код ранее сохраненной карты.
PayMaster стал приятным дополнением к уже доступным сервисам оплаты, таким как: ROBOKASSA, Яндекс.Касса, PayPal.
FreeBSD на VPS, автонастройка почтовых клиентов и другое
Автонастройка почтовых ящиков
Настроить почту «Джино» на вашем собственном домене в популярных почтовых клиентах стало проще: вместо ввода целого ряда сведений теперь достаточно указать только ваше имя, e-mail и пароль.
Автоматическая настройка доступна для Mozilla Thunderbird, стандартных клиентов от Microsoft и Apple, а также некоторых других почтовых приложений.
mail.jino.ru/about/news/articles/mail-autoconfig
Платформа MetaTrader на KVM
При создании VPS-серверов теперь можно выбирать предустановленные программы. Первым таким предложением стала платформа для трейдинга MetaTrader 5. KVM-серверы с ОС Windows позволяют автоматически установить MetaTrader 5, чтобы вести торговлю на финансовых рынках и проводить технический анализ.
vps.jino.ru/features/metatrader/
Лендинг: добиться высоких результатов наименьшими усилиями
Раздел «Статьи и руководства» пополнился следующей статьей: «Лендинг: добиться высоких результатов наименьшими усилиями», которая раскрывает недостатки в конструкторах сайтов и рассказывает о методах, которые позволяют получить из малого большее.
www.jino.ru/help/articles/paretolanding/
Инфографика «Джино.Плюсы»
Мы подготовили наглядный материал о популярной среди пользователей программе «Джино.Плюсы». Здесь представлены все подробности о том, как вступить в бонусную программу и как пользоваться ее преимуществами, а также данные статистики.
www.jino.ru/help/infographic/
Системы хранения данных для большой инфраструктуры: тенденции, опасения, гарантии
19 апреля 2018 в атмосферном лофте в центре Москвы состоялось мероприятие с таким
названием. Почему митап (от английского meetup)? Сущность митапа описывается в четырех
словах: делай, учись, делись, меняй (do, learn, share, change). Идея подобного митапа витала
давно, но все чего-то не хватало.
В итоге собрались четыре участника: международный ИТ-дистрибьютор АСБИС Клауд, лидер на
рынке дата-центров DataLine, мировой производитель HDD и SSD – компания Western Digital (не так давно поглотившая HGST) и компания INFINIDAT, крайне удачно вошедшая за последние годы на рынок производителей Enterprise СХД.
За несколько дней до мероприятия мы были вынуждены закрыть регистрацию, когда количество
зарегистрировавшихся превысило 130 человек. Зал был рассчитан на комфортное участие не
более 100 человек. В итоге мероприятие посетило более 90 участников – отличный результат!
По словам Григория “Инновации Western Digital в области магнитной записи с микроволновой поддержкой позволяют формировать дорожную карту развития жесткого диска на десятилетие вперед. К 2020 году мы ожидаем, что 70% всех данных будут по-прежнему храниться на HDD, а внутри ЦОД на жестких дисках будет до 90% данных. Жесткий диск – механически самая точная машина, созданная человечеством!”
Следом выступали представители INFINIDAT. Григорий Ли, Country Manager, и Василий Кострюков, технический директор, постарались поддержать позитивный настрой аудитории и представили свое видение идеальной СХД – мечты любого ИТ-инженера. Невероятно надежной (семь! девяток 99,99999%), быстрой (сравнимой с AFA, All-flash array) и удобной для обслуживания, такой как InfiniBox – СХД от INFINIDAT.
Решение INFINIDAT уже используется на рынке: в частности, British Telecom приобрел несколько десяток подобных систем. В России же как раз DataLine успешно эксплуатирует InfiniBox уже больше года, продолжая наращивать парк таких СХД.
Михаилу Соловьеву, руководителю облачного направления DataLine, выпало самое сложное: его
выступление стояло перед фуршетом… Но как всегда оно получилось одним из наиболее ярких и
запоминающихся! На Михаиле ежедневно лежит ответственность за работоспособность облака
DataLine и сохранность данных заказчиков. Его слова, основанные на многолетнем опыте проб и
ошибок, а также остроумная легкая манера общения, всегда воспринимается аудиторией на ура. А
здесь в зале находились профессионалы, у каждого из которых есть зачастую свой рецепт, как
обеспечить сохранность критических данных.
Михаил убедителен:
Скачать презентации спикеров DSS_MEETUP можно по ссылке, а посмотреть фото – в группе
DataLine на Facebook.
названием. Почему митап (от английского meetup)? Сущность митапа описывается в четырех
словах: делай, учись, делись, меняй (do, learn, share, change). Идея подобного митапа витала
давно, но все чего-то не хватало.
В итоге собрались четыре участника: международный ИТ-дистрибьютор АСБИС Клауд, лидер на
рынке дата-центров DataLine, мировой производитель HDD и SSD – компания Western Digital (не так давно поглотившая HGST) и компания INFINIDAT, крайне удачно вошедшая за последние годы на рынок производителей Enterprise СХД.
За несколько дней до мероприятия мы были вынуждены закрыть регистрацию, когда количество
зарегистрировавшихся превысило 130 человек. Зал был рассчитан на комфортное участие не
более 100 человек. В итоге мероприятие посетило более 90 участников – отличный результат!
— Готовы ли вы объявить о смерти жестких дисков?Именно с этой цитаты стартовало выступление Григория Никонова из Western Digital, которое было во многом посвящено перспективам жестких дисков. Есть ли будущее у жесткого диска, сумеют ли SSD приблизиться по цене к HDD?
— Нет. Даже лента всё ещё живёт. Эти вещи никогда не умрут. Они просто уйдут в безвестность.
Из интервью, CEO Pure Storage, Чарли Джанкарло.
По словам Григория “Инновации Western Digital в области магнитной записи с микроволновой поддержкой позволяют формировать дорожную карту развития жесткого диска на десятилетие вперед. К 2020 году мы ожидаем, что 70% всех данных будут по-прежнему храниться на HDD, а внутри ЦОД на жестких дисках будет до 90% данных. Жесткий диск – механически самая точная машина, созданная человечеством!”
Следом выступали представители INFINIDAT. Григорий Ли, Country Manager, и Василий Кострюков, технический директор, постарались поддержать позитивный настрой аудитории и представили свое видение идеальной СХД – мечты любого ИТ-инженера. Невероятно надежной (семь! девяток 99,99999%), быстрой (сравнимой с AFA, All-flash array) и удобной для обслуживания, такой как InfiniBox – СХД от INFINIDAT.
Решение INFINIDAT уже используется на рынке: в частности, British Telecom приобрел несколько десяток подобных систем. В России же как раз DataLine успешно эксплуатирует InfiniBox уже больше года, продолжая наращивать парк таких СХД.
Михаилу Соловьеву, руководителю облачного направления DataLine, выпало самое сложное: его
выступление стояло перед фуршетом… Но как всегда оно получилось одним из наиболее ярких и
запоминающихся! На Михаиле ежедневно лежит ответственность за работоспособность облака
DataLine и сохранность данных заказчиков. Его слова, основанные на многолетнем опыте проб и
ошибок, а также остроумная легкая манера общения, всегда воспринимается аудиторией на ура. А
здесь в зале находились профессионалы, у каждого из которых есть зачастую свой рецепт, как
обеспечить сохранность критических данных.
Михаил убедителен:
“При выборе СХД для облака самое главное – это ее надежность. К сожалению, надежность можно подтвердить только длительной эксплуатацией. Производительность дисковой системы в облаке нужно соотносить с потребностями приложений. В современном облаке вы можете получить емкость под любые потребности – от all-flash с микросекундными задержками, SSD с высокой производительностью и конкурентной ценой до NLSAS\NLS – емких дисков для долговременного хранения.”Митап завершился фуршетом и коктейльным баром!
Скачать презентации спикеров DSS_MEETUP можно по ссылке, а посмотреть фото – в группе
DataLine на Facebook.