Рейтинг
0.00

H3LLO CLOUD

1 читатель, 33 топика

Знакомьтесь, это ванна






В ванне у нас 24 ячейки по 5 киловатт. То есть одна «лежачая стойка» — отвод 120 киловатт тепла. Это примерно в 20 раз больше, чем стойка в обычном ЦОДе.
Ячейка — 25х30 см. Туда по ширине влезает стандартная двухпроцессорная материнская плата.
Сама установка имеет габариты чуть больше двух метров в длину, порядка метра в ширину, и в высоту она у нас где-то сантиметров 80.
Внутри у нас не самое новое железо, которое мы чаще всего и погружаем, — то, что уже доживает свой век или изначально рассматривается как расходный материал.
Жидкость, которую мы используем, — диэлектрическая, то есть ток не проводит. Но она имеет масляную основу.
И ванна, как оказалось, вполне себе может гореть!
Мы это поняли на практике.
На фотографии просто ванна, которую повело от перегрева. А ещё одна сгорела, и сфотографировать мы это не успели. Это было задолго до публичного облака, ещё когда мы хостили криптанов с асиками. Пожарные, когда поняли, что горит целая ванна масла, сказали, что тушить её бесполезно и пока всё масло не выгорит, они будут просто смотреть, чтобы огонь не перекинулся на соседние.
Так мы провели вечер у костра.

Старые серверы мы разгоняем и топим. Это даёт +2 года использования в инференсе, а поскольку это гиперскейл в контейнерах — то, когда сервер умрёт, никто не заметит, это часть жизни.
Но сначала утопленника надо разогнать и подготовить.
  • 1. Меняем провода на те, у которых изоляция не растворяется при +50 по Цельсию. Провода обычно выше процессора при вертикальном погружении, и туда доходит прямой поток тепла. А для изоляции обычных проводов такая температура очень неприятная.
  • 2. Снимаем кулеры и всё движущееся, чтобы не мешали потоку жидкости. Движение жидкости обеспечивается насосом ванны и естественной конвекцией.
  • 3. Если кулер снять, сойдёт с ума контроллер железяки (если он есть) и будет пытаться троттлить железку, потому что не получается выставить повышенные обороты кулеру. Заливаем новую прошивку или ломаем датчик, чтобы железка думала, что кулер всегда на максимуме.
  • 4. Иногда надо отколупать или перевернуть радиаторы, они очень мешают потоку жидкости.
  • 5. Такая же фигня с оперативкой рядами. Мы, например, искали платы, у которых процессор с оперативной памятью тоже ставится вертикально. У многих они ставятся горизонтально, что, соответственно, будет препятствовать нормальному охлаждению каждого второго, третьего и последующего модуля памяти в ряду. Жидкость должна проходить их насквозь, а не как пороги.
  • 6. Обычная термопаста со временем растворяется и вымывается из-под радиатора. Есть специальная, устойчивая к вымыванию. Нам её поставляет производитель иммерсионных установок. Новая намазывается навсегда. У нас рекорд 4 года, поэтому навсегда равняется именно этому сроку. Дольше сервак в ванне не жил.
  • 7. Жёсткие диски иногда очень сложно достать, если сервер уходит мордой вниз. Иногда нужны специальные салазки или что-то ещё, чтобы можно было вытащить диск для замены, не вынимая сервер из ванны.

h3llo.cloud/ru/

Ваше мнение стоит целого ЦОДа




Добрый день, H3llo!

Мы тут готовимся к публичному запуску последнего коммерческого облака в России и не хотим стрелять себе в ногу.

А самый проверенный способ выстрелить себе в ногу — стать корпоратами, деплоить в пятницу вечером, отключить файрвол на минуточку для теста и не слушать сообщество.

Поэтому я пришёл к вам с вопросами.

Их всего три: что у вас случалось раньше плохого с облаками или хостингами, что бы вы хотели исправить и что вы бы лично хотели от нашего облака.

Ответить можно тут. Займёт от 30 секунд до 1 года, но медиана где-то в районе 3 минут.
survey.h3llo.cloud


Заранее большое спасибо!

Не обещаю, что всё это имплементируем, но обещаю, что очень внимательно к этому отнесёмся и потом поделимся с вами и сообществом результатами всего опроса.

Мне серьёзно очень важно услышать про ваш опыт, потому что мы делаем облако без херни. По крайней мере, стараемся.

С уважением,
Константин \m/
H3LLO.CLOUD

h3llo.cloud/ru/

У нас в названии есть слово «гиперскейлер»




У нас в названии есть слово «гиперскейлер». На подкасте меня спросили, а что это.
Я прям растерялся.
Это хостинг масштабом больше любого потенциального клиента в разы. В смысле, когда у клиента случится пиковая нагрузка, он сможет получить все нужные ресурсы.
Это значит несколько неочевидных вещей:
  • Нет единого крупного клиента (привет, Сбер).
  • График потребления ресурсов у клиентов разный (а не облако для розницы, падающее в чёрную пятницу).
  • Есть свободные ресурсы или ресурсы, с которых можно сдвинуть какие-то проекты вроде месячного расчёта для поиска обитаемых планет в фоновом режиме.
  • Есть платформа, которая позволяет так масштабироваться.
  • Есть куча автоматизаций, которые решают проблемы свёртывания-развёртывания.
Напомню, мы выкинули всё, что раньше делали другие (потому что у других получился Опенстек), переосмыслили всё это полностью и написали свою платформу. У нас никакого легаси, сложных совместимостей, зато есть самое топовое железо. И как следствие мы строим лучший пользовательский опыт. Мы не идём в сторону сотен сервисов, как у Амазона. Мы идём в сторону того, чтобы это было просто, понятно, удобно и экономически эффективно.
Местами получается. Мы только начали.

h3llo.cloud/ru/

Как мы получали лицензию на работу с гостайной




Мы пошли в сертификацию ФСТЭК, аттестацию 152-ФЗ и на получение лицензии для работы с гостайной. Потому что мы вместо Опенстека сделали свою платформу и на ней смогли всё настроить под требования госорганов.

Поэтому вот пост, как получить сертификацию на гостайну по ФЗ-152 — уровень УЗ1.

Очень подробный и со всеми деталями.

Всё ████████ ████ с ████████. В соответствии с новым ████████. Для ████████ требовалась ████████. Поэтому ████████, и в рамках очень жесткого SLA.
████████.

████████ ████.

████████ ████████ █████ █ █████.

Началось с ████████. ███ █████████ █ ███████ ████ комиссия. Их ████████. Потребовали выделить ████████ под ████████ периметр ██████. Только ████, ███████, ███████ bare-metal. Весь наш IaaS-слой пришлось ████████████.
В ███████████ с █████████ от ██.██.████, на █████████ ████████████, ██████████ █████████ о █████████████ ███████████ ████████. В ███████ ███████████████ и ████████████ по ██████████ в ███████████████████, ██████████ ███████████ ████████████, █████████████ на ███████████████.

Основные ████████████:

████████████ в ███████ █████████████████ ████████ «█████████████-████»;

██████████ для █████████████ с █████████ всех █████████████ ███████, через ███████████████ ████████████;

████████████████ по ███████████ с ███████ ██████████ и █████████████, ████████████ после ███████████.

В ██████ с ████████████████, █████████████ по █████████ ████████████ на █████████████ ██████. Все █████████████ ██████████ ██████ █████████████ и ██████████ в ██████ до ███████████ ███████. При ███████████ █████████████, ████████ ████████████ к ████████ № ███-ФЗ.

Контроль за █████████████ ██████████ █████████ ██████████ на ████████████████████████ (████████ ████ ██).

Понял, максимальная секретность. Вот версия с ещё большим количеством зачёркнутого текста, где видимыми остаются только ключевые фразы и минимум служебных частей речи.

Ввиду ███████████████████████████ **угрозы считывания дрожания стекла **лазерным лучом, █████ ██████ ███████████ ███████████ █████████ ███████ ███████████████ к █████████████ ██████ ███████.
Критерии ████████████:

███████ █████████ ████ ███████████ ███ █ ██████████ ██████████ █████.

Соответствие ██████ █ ██████ ████ ██ ████ ██████ ███ ████ ГОСТ ██████-██.

██████ ███████ ████████ ███████████. ████ █████ █████ ███████████ и ████ ██████████████.

Сроки из-за этого поплыли, конечно.

Теперь самое сложное:

█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████

Далее — сеть
Весь трафик ████████. Сегментация на уровне ████████. Отдельный VLAN. И ████████ роутинг через ████████. Логирование ████████.

Затем ████████. Наша PaaS-платформа на ████████ была ████████. Каждый деплой через ████████. Все образы ████████ по ГОСТ. Шифрование на уровне ████████ и на уровне ████████.

В соответствии с ██████████████ от ██.██.████, а также на основании ██████████████, было ██████████ решение о █████████████ следующих ██████████. В целях ██████████████ и ████████████ по ██████████ в ███████████████████, необходимо ██████████ ряд ████████████, направленных на ███████████████.

Основными ████████████ являются:

████████████ и ███████████ в рамках █████████████████ проекта «█████████████-████»;

██████████ для ███████████████ с ███████ всех ██████████████ сторон, в том числе через █████████████████ ████████████;

████████████████ по ███████████ с учётом ██████████ и ██████████████, полученных после █████████████ ██████████.

По возможности делайте именно в таком порядке, а не обратном, не наступайте на наши грабли.

В связи с вышеизложенным, ████████████ по ███████████ ответственность ████████████ на █████████████ отдел. Все █████████████ документы должны быть █████████████ и ██████████ в архив до █████████████ ███████. При ███████████ █████████████ █████████████, следует ████████████ к ███████ ████-ФЗ.

Контроль за █████████████ настоящего ██████████ пришлось передать ████████████████████████ (██████████ ██. ██.). И это, конечно, дикий сюрприз.

Затем — финальная аттестация. ████████. Мы ████████. Потом ████████. И так по ████████.

После ████████. Мы ████████. Думали, что всё ████████.

А потом ██████ ██ ████████.

Как видите, всё просто, и вы сможете это легко повторить.

Сейчас мы можем предоставлять услуги государственным заказчикам и делать приватные инсталляции в их инфраструктуре.

Что было на выставке ЦИПР — парадная сторона и мрачная изнанка






У меня очень странное впечатление. С одной стороны, круто, что конференция есть и всех удалось собрать. С другой — ужасный опыт участия, конские цены и пафосные заголовки пресс-релизов.

Удивительно, но многие узнавали нас по блогу на Хабре.

Участие стоит несколько десятков миллионов рублей за стенд (мы не взяли) — ну или 50 тысяч рублей за самый простой билет и 150 тысяч за VIP. Мы взяли за 150, но сразу скажу, подсыхающие канапе этого не стоили. Но тем не менее оказалось дичайше полезно.

Сейчас расскажу, зачем вообще ездить на такие конференции и какой профит с них можно получить. Потому что может показаться довольно странным ехать на конференцию «Цифровая индустрия промышленной России» не в онлайн.

Вообще-то изначальная задумка была как в анекдоте про то, что когда программисты придут к власти, целые министерства можно будет заменить на один скрипт. Это место, где собираются все ключевые люди, определяющие будущее ИТ России. Чтобы обсудить важные вещи, познакомиться лично и прибухнуть, конечно.

В этом году основной темой были LLM. Их теперь все называют ИИ. Ещё импортозамещение, ИБ, как и что автоматизировать, где брать и как обучать людей и всё такое. Но основной лейтмотив был — хайп на LLM и «внедряй, а то проиграешь».

Почему Нижний — потому что там крупный ИТ-кластер, наука и промышленность. Почти как Екатеринбург, где тоже промышленность и большое население дали отличный старт для роста ИТ в 90-х.

Начну с того, что, конечно, дико жалко денег. Жаба прям давит.



Денег сильно жалко
Когда мы решили ехать, у меня была очень точная коммерческая позиция. В первую очередь, конечно, такая конференция — это поиск заказчиков для нашего облака. Вторая задача из обязательных — было запланировано интервью каналу «Про Бизнес», и нужно было за эти 13 минут тайминга не просто отчитаться, а показать, что мы есть, что мы ездим на такие мероприятия и следим за тенденциями. Коротко, но ёмко рассказать о себе как о компании.

Дальше надо было обойти всех, поменяться контактами и познакомиться, чтобы, если что, писать напрямую, а не через секретарей и продажников. Приезжают чиновники (особенно Минцифры и Минпромторг), госкорпорации типа Сбера и ВТБ, Росатома, Роскосмоса, Ростеха, Ростелекома, РЖД и т.п., крупный бизнес вроде Яндекса, 1С, Позитива, Касперского, потом промышленность — там я мало кого знаю лично, но в целом хотя бы по человеку от всех крупных производств, куча стартаперов (хотя, казалось бы, венчур в России кончился в 2022-м), преподаватели из университетов и дамы разного поведения, которые не могут пропустить такую концентрацию людей с деньгами.

Со всеми, кроме последних, мне как представителю компании, конечно же, интересно познакомиться и пообщаться. В этом разрезе денег за участие уже не жалко, потому что они окупаются.



«Аааа, мы читали вас на Хабре!»
На рынке мы немного нашухерили, сделали с десяток публикаций на Хабре и начали вести телеграм-канал про гомерические особенности российского бизнеса. Но этого, как оказалось, хватило, чтобы нас очень хорошо заметили.

Это я понял почти сразу, в совершенно неожиданный момент.

Дальше прямая речь Антона (коммерческого директора):
Проходя мимо стенда МТС, где я когда-то работал, меня узнали бывшие коллеги. Мы разговорились, и тут их взгляд упал на мой бейдж с нашим логотипом. Реакция была мгновенной: «А-а-ах, вот ты кто! Вот вы кто такие!» Оказывается, по их словам, они за нами следят, читали наши публикации на Хабре и даже было совещание, которое длилось два дня, посвящённое тому, чтобы выяснить, «кто вот такие, откуда вы взялись вообще, чем будете заниматься. Подобные истории я слышал и от коллег из Ростелекома — те тоже говорили, что читали, смотрели, а некоторые даже заходили на наш демостенд и пробовали всё ручками.

Ходили слухи, что в Сбере проводили подобные совещания и даже служба безопасности по своим каналам пробивала информацию о нас.

Так что да, за нами следят и ждут, когда же рванём.

Пользуясь случаем, передаю привет уважаемым коллегам. И напоминаю, что пока вы корпорация, вы двигаетесь раз так в 7–8 медленнее, чем маленькие команды, где нет бюрократов и идиотов. Ну, знаете, как мы. Хотя про идиотов я ещё не до конца уверен, это время покажет. С гранатой за птицами мы уже бегали.

Что было в целом

Основных тем было три. Первая — импортозамещение. Было удивительно приятно видеть столько отечественных производителей, и не только софта, но и железа. Даже мои бывшие коллеги из Росатома, как я узнал, уже начали свои железки делать.



Вторая тема — инфобез. В нескольких сессиях, которые я успел послушать, все телеком-операторы и банкиры наперебой рассказывали, как они борются с мошенниками, которые нам звонят по телефону. По их словам, вроде даже получается. Возможно, скоро вместо мошенников будут звонить лицензированные спамеры, использующие бигдату операторов.

Но главной, просто всепоглощающей темой стал искусственный интеллект, ГИГАЧАТ 2.0. Это они так называют LLM, как уже говорил. А вместе с LLM туда под общий хайп загребли всё: от классификаторов машинного зрения до термоса. В конце концов, он же знает, какую воду хранить — если налить горячую, через час в нём горячая, если холодную — там через час не горячая, а холодная. Для этого нужен серьёзный AI.

Про ИИ говорили абсолютно все, даже те, кто, по моим ощущениям, к нему особого отношения не имеет. Ярчайший пример — тот же МТС. Я до сих пор не понимаю, что они там в искусственном интеллекте делают, кроме как предоставляют в аренду видеокарты, да и то их кластер довольно скромный по сравнению со Сбером. Но на стенде у них была заявлена собственная разработка — МТС GPT. Однако, по инсайдерской информации из достаточно надёжных источников, это не совсем их продукт. Похоже, они через аффилированные маленькие компании получили контракты на доступ к платным версиям зарубежных аналогов, а потом просто сконсолидировали это под собой в одной оболочке и теперь выдают за свой продукт. У них банально не хватит карточек даже для инференса, не говоря уже о том, чтобы что-то своё обучать.

Атмосфера на самой конференции была предсказуемой. Первые два дня — огромное количество народа, не протолкнуться. На третий-четвёртый день народ заметно поуменьшился.

Организация пространства интересная. Внутри выставочного комплекса — закрытое помещение со стендами, условные площадки 5 на 3 метра. Там же был и зарубежный павильон: китайцы, белорусы, иранцы, но всё как-то невизуально, ничего, что заставило бы остановиться.

А вот на площади, в зоне, где, по идее, кормили людей, были отдельные лаундж-зоны. Там можно было поваляться на подушках, посидеть на лавочках с ноутбуком. И вот там, особенно под вечер, собиралось много народа. Погода стояла жаркая, за 30 градусов, и некоторые компании этим отлично пользовались: ITGLOBAL.COM (Айтиград) разливали пиво, Softline готовили коктейли. Я видел, как крупные интеграторы привозили заказчиков, как говорится, культурно на выгул.

Клиента, который сам бы сюда ни за что не приехал, брали под ручки, привозили на комфортном минивэне, селили в номер, а вечером — баня, алкоголь, ресторан. Я не осуждаю, у нас так работает большинство.


Изнанка
У меня был статус VIP за 150 тысяч рублей. И он был вообще ни о чём. Абсолютно пустая трата денег. В теории он давал доступ к контактам, но на письма по этому списку никто не отвечал — вообще мёртвая история. В следующий раз, если поедем, то только как обычные делегаты за 50 тысяч. Мы даже рассматривали вариант со своим стендом, но цена вопроса уходит сильно за новый Майбах и квартиру в Москве. Там спонсорский пакет + проектирование стенда ещё 3–4 миллиона, а строить его можно только силами рекомендованных компаний за отдельные деньги.

Лучше мы за эти деньги купим какой-нибудь новый сервак последнего энтерпрайзного поколения.

Логистика и быт просто ужасны. Интерфейс для покупки билетов как у кривых копий Фаргуса, «озвучено профессиональными программистами». Чтобы попасть на какую-то вечеринку, нужно было регистрироваться за пределами основной системы где-то в third-party софте. Когда нам понадобилось переоформить билет с одного сотрудника на другого, это заняло неделю! А ещё нужно распечатать соглашение, вручную заполнить его, подписать, отсканировать и прислать обратно!

На самой площадке были отвратительный Wi-Fi и мобильная связь, видимо, работали глушилки. Даже передвижная точка от Теле2 не спасала.

Но хуже всего было с едой. За те сумасшедшие деньги, что стоили билеты, нас не кормили. Выдавали какие-то канапе и бутербродики, настолько маленькие, что явно это была ESG-повестка. Ресторан на территории был один, и очередь туда была такая, что точно не все попадают.

В итоге, чтобы пообедать, я брал ребят, с которыми уже пообщался, и предлагал пойти в ближайшую кафешку по супчику.

Проблемы были даже со входом. Бейджи, которые мы заранее распечатали, на второй день, после визита Мишустина, перестали работать. Всем надо было стоять в очереди, чтобы их перепечатать. Естественно, с паспортом, который многие оставляли в номере. Меня вообще не нашли в базе, я прошёл, просто показав паспорт, — сверили имя на бейдже. Зачем тогда была вся эта процедура печати — непонятно.

Ну и вишенка на торте: после регистрации мне до сих пор летит всякий спам и рассылки. Возможно, как раз от других VIP-участников.

Немного публикаций, чтобы вы понимали уровень:

Интернет на борту отечественных самолётов может появиться в 2027 году. «Любой винтик, лампочка, модем, который будет установлен на борту воздушного судна, — это лишний вес, лишний объём, и это должно быть подтверждено производителем», — отметил заместитель гендиректора по информационным технологиям и информационной безопасности «Аэрофлота» Антон Мацкевич. «Именно поэтому речь пока идёт о перспективных отечественных самолётах, которые сейчас испытываются».



Итог
Несмотря на всё это, поездка была полезной. Прямых заказчиков найти было сложно — они все прям за ручку ходили со своими менеджерами, которые их не отпускали разговаривать с конкурентами, незнакомцами и вообще взрослыми дядями. Но мне больше дало личное знакомство с коллегами по цеху. Я встретил людей, которых не видел много-много лет. И вот так, слово за слово: «Привет, как дела?», и вдруг: «Слушай, а не хотите поучаствовать с нами в проекте?» Субподряд для Касперского так нащупался, а наш директор по партнёрствам Андрей пообщался со многими топ-менеджерами, например из Positive Technologies, Astra Group, РЕД СОФТ, SberTech, Nexign, NAUMEN, PostgresPro, Directum, Express, Р7, Almi Partner и Цифровыми технологиями Москвы, которые теперь нас знают и готовы вести диалог.



Надеюсь, что-то сработает. Любые конференции дают результат не сразу, а через некоторое время. Горячего заказчика оттуда не уцепишь.

Но зато нас увидели и, возможно, поняли, что мы адекватные. Хотя это неточно.

h3llo.cloud/ru

Казалось бы, 2025 год на дворе, какие могут быть сложности с интернетом?




Казалось бы, 2025 год на дворе, какие могут быть сложности с интернетом?

А вот и могут! Нам в Александрове понадобился 10-гигабитный канал. Прикол в том, что запроса на такие скорости на рынке пока практически нет — мы, можно сказать, пионеры.

Рынок Александрова не очень требователен к скорости соединения, да. Некоторых до сих пор устраивает железнодорожный рельс. Он широкий и стабильный.

Из всех провайдеров, кого мы трясли, нашлось только два: Ростелеком и VIP-Телеком-Сервис.

Местный Трайтек вообще предлагал 100 000 ₽ за гигабит — то есть миллион в месяц за десятку. Не, спасибо.

С Ростелекомом мы начали мучения ещё в декабре. Долгие согласования, заминки на ровном месте. Например, один из затыков — отсутствие 10G-трансиверов. Серьёзно?! Это расходник, который стоит 1–2 тысячи рублей, у нас на столе таких коробок куча. Но у Ростелекома не было. Наши со стола они брать тоже не хотели.

Предложили подождать месяц-другой. В итоге договор подписали только в июне. А приведение всего в рабочее состояние займёт ещё 5 месяцев. Ну вы поняли. Ростелеком.

Параллельно работали с VIP-Телеком-Сервис. Они пришли по рекомендации и с ходу зарядили: «Мы вам построим точку на M9 и в Александрове за 20–25 дней». И знаете что? Построили!

Канал уже запущен и работает. Пока мы используем его для внутренних сервисов и тестирования, но это наш первый глоток 10G.

Почему же мы всё равно ждали Ростелеком, если VIP такие шустрые? Потому что облачный бизнес — это не про один канал. Нужны минимум два независимых! Сейчас один интернет есть (VIP), второй будет от Ростелекома. Плюс строим отдельное тёмное волокно.

В итоге будет:
— 10G от VIP.
— 10G от Ростелекома.
— Тёмное волокно наше, домашней выпечки.

Если с одним из провайдеров что-то происходит — всё не полетит к чертям.

Кстати, на «девятке» самые долгие истории — это не кабели и не документы. Это сетевые перемычки. Именно они тормозят всё сильнее всего.

h3llo.cloud/ru

Мы получили статус LIR, подсеть /29 IPv6 и встали в очередь на подсеть /24 IPv4!




Мы получили статус LIR, подсеть /29 IPv6 и встали в очередь на подсеть /24 IPv4!
www.ripe.net/membership/member-support/list-of-members/ru/h3llo-cloud/

Если что, RIPE NCC — даёт айпишники и автономные системы в Европе, Азии и России. LIR-статус — это возможность творить в своём блоке IP-адресов что угодно. Например, использовать. Раньше мы получали IP-адреса от другого LIR, то есть цепочка была чуть длиннее.

У нас уже давно (со старта) своя автономная система, и мы анонсируемся по BGP. Получить свою AS и поднять BGP-пиринг — квест недетский, но мы на старте его прошли. Теперь вот уполномочены сами выдавать AS своим клиентам.

В очереди на IPv4-блок мы под номером 954. Кажется, это никогда. Поэтому мы продолжаем закупать айпишники у поставщиков, как обычно и делается. Но фишка не в этом. Со статусом LIR мы можем покупать сети напрямую у других владельцев, а не через цепочку вышестоящих LIR. Так получается серьёзно дешевле.

/29 в IPv6 — это первые 29 бит адреса фиксированы для нашей сети. 128 — 29 — остаётся 99 бит для адресации. Если долго возводить в степень, то получится 512000 сетей /48. А сеть /48 — это 65536 сетей /64. В сети /64 целых 2^64 хостов (примерно 1.8 x 10^19). Короче, это очень дохрена. Адресов должно хватить каждому. Это нужно на достаточно большие сети для новых крупных клиентов. А они уже заезжают.

h3llo.cloud/ru

Не корми Яндекс: зачем мы сделали свою метрику




Мы любили Яндекс Метрику. Правда, любили. Издалека.

До того момента, пока не поставили её себе — и через отрицание, гнев, торг и депрессию не приняли простую истину: каждый день мы добровольно скармливаем нашего пользователя конкуренту. А ведь для бизнеса данные о поведении клиентов — это не просто статистика, это то, что превращается в точечные рекламные кампании, персонализированные предложения и в конечном счёте в прибыль.

Каждый клик на нашем сайте уходил Яндексу. Каждая сессия пользователя становилась частью огромной аналитической машины, которая затем оборачивалась против нас же — в виде повышения цен на рекламу именно нашей целевой аудитории или дополнительных знаний, помогающих продуктам Яндекса конкурировать с нашими.

Тут-то мы и решили: это пора прекратить, надо делать свою метрику, хватит уже этих граблей. Потому что лоб ещё чесался от предыдущих — self-hosted аналитики PostHog, которая нам доставила изрядно танцев с бубнами. Именно оттуда мы, собственно, и перешли на Яндекс Метрику.

И это была ошибка.

Как всё начиналось

Когда мы делали наш первый продукт — L1veStack, нам хотелось сэкономить время и не писать всё с нуля. Поэтому мы взяли несколько хороших опенсорсных систем, которые могли бы закрыть приличную часть функционала. Одна из них — система аналитики PostHog. Она поставляется в двух версиях: облачная и self-hosted. Второе — как раз то, что мы искали, чтобы поставить у себя и не передавать данные на сторону. Мы решили затащить её к себе.

Функционал у PostHog — огонь: красиво, удобно, всё на месте. Поставили, встроили, и вроде всё шло нормально. Пока не решили, что мы хотим не просто смотреть цифры, а и сессии пользователей записывать — как в Яндекс Вебвизоре, когда можно посмотреть, что человек на сайте делал.

Мы включили эту опцию — и… ничего не заработало. Начали разбираться. Долго и больно.

Ковырялись с CORS (Cross-Origin Resource Sharing) и CSRF (Cross-Site Request Forgery) — это те штуки, которые отвечают за безопасность запросов между разными доменами. У нас PostHog был на одном домене, сайт — на другом. Вроде всё правильно делали, но ничего не помогало. Решили попробовать обновиться, потому что с момента установки вышла новая версия. Поставили. О чудо — сессии заработали! Но развалилось всё остальное.

Мы застряли в бесконечном цикле: либо сессии не пишутся, либо аналитика ломается. Постоянная нестабильность, баги, конфликты между функциями. Мы поняли, что это не то решение, с которым можно спокойно жить на продакшене. Особенно перед релизом.

Время шло, до релиза оставалось всё меньше, и мы поставили Яндекс Метрику. Не потому что хотели, а потому что без аналитики было нельзя.

Первое, что сразу резануло, — все данные теперь у Яндекса. Именно этого мы и хотели избежать. Но на старте решили с этим мириться. Посмотрели первые сессии, получили полезные инсайты, кое-что переделали, стало понятнее и удобнее.

Но радость была недолгой. Начались проблемы уже у самой Метрики — прямо в интерфейсе висело сообщение, что у них что-то сломалось и отчёты теперь не грузятся. Пользователь аналитики, ты сегодня отдыхаешь.



Да ещё проблема блокировки трекеров, пытающихся отследить действия пользователя. Браузеры всё больше встают на защиту приватности пользователей: например, Safari практически полностью блокирует сторонние аналитические системы, да и другие браузеры постепенно движутся в том же направлении. Метрики проседают, мы лишаемся данных о части пользователей. Мы не хотим терять информацию. И отдавать данные компании, которая может использовать их против нас.

Остаётся вариант — хранить данные у себя
Главный аргумент — контроль. Когда ваши данные гуляют по чужим серверам, всегда есть риск, что они утекут к конкурентам.
  • Например, когда вы используете ту же Яндекс Метрику, происходит следующее:
  • Яндекс видит, какая аудитория посещает ваш сайт, и может повышать для вас цены на рекламу именно этой аудитории (а кто-то же ещё интеграцию с Яндекс Директ настраивает и выручку от транзакции отдаёт, добровольно).
  • Яндекс анализирует, какие функции вашего продукта популярны, и может внедрять похожие в свои сервисы.
  • Яндекс понимает, в какие моменты пользователи покидают ваш сайт, и может использовать эту информацию для улучшения своих продуктов.

Представьте, что вы строите инновационный финтех-сервис, а все данные о поведении ваших клиентов уходят в Яндекс Деньги (которые теперь ЮMoney). Или разрабатываете маркетплейс, а информацию о предпочтениях пользователей получает Яндекс Маркет.

То есть хранение данных у себя — это не просто технический выбор, это стратегическое конкурентное преимущество. Своя система даёт инструмент для глубокого анализа поведения пользователей без риска раскрытия секретов фирмы. Полный контроль над информацией позволяет быстро реагировать на изменения, обходить блокировки браузеров и использовать самые крутые методы профайлинга. Выгода тут очевидна. Свой продукт не зависит от внешних факторов и обеспечивает конфиденциальность, скорость и стабильность.

В общем, мы для себя так сформулировали основную проблему: существующие решения либо передают данные третьим лицам, либо страдают от блокировок браузерных трекеров, либо слишком сложны в настройке и поддержке.

Нам нужен был инструмент, который:
  • Хранит все данные на наших серверах.
  • Стабильно работает даже при агрессивной блокировке трекеров.
  • Легко настраивается и не требует команды DevOps для поддержки.
  • Предоставляет всю необходимую функциональность для глубокого анализа.

А раз нужен, то его надо сделать. Ну мы и сделали.



Что под капотом нашей метрики и зачем всё именно так
Основной приоритет — полный контроль над данными и лёгкость внедрения. Система предоставляет всё, что нужно для глубокой и точной аналитики:
  • Базовый сбор метаданных: IP, тип устройства, браузер, ОС, разрешение экрана и другие параметры — всё, что помогает понять пользователя.
  • Запись сессий пользователей — аналог Вебвизора: можно воспроизвести действия пользователя на сайте и отследить моменты фрустрации или проблем.
  • Продвинутый профайлинг: события до и после авторизации объединяются в один профиль. Если пользователь несколько раз заходил как гость, а затем авторизовался — вся его история объединяется в единую сессию (если не чистил куки).
  • Feature flags (фича-флаги): гибкое управление функциональностью. Можно включать/отключать фичи для конкретных сегментов пользователей — например, для мобильной аудитории, зарегистрированных в декабре или просто раскатить новую фичу на 5% случайных посетителей.
  • A/B-тестирование: настройка продуктовых гипотез на базе фича-флагов. Можно тестировать разные интерфейсные решения или функционал на разделённых группах пользователей и собирать аналитику.
  • Customer Journey Map (CJM): визуализация пути пользователя — от первого визита до ключевого действия. Видно, где он свернул, где ушёл и как можно улучшить путь.


Отдельно расскажу про прогнозный профиль. Это не просто метрика, это чуть-чуть предсказатель. Мы его почти доделали и вот-вот выпустим. Он анализирует поведение пользователя в реальном времени и пытается понять, кто перед нами, ещё до того, как он что-то купил, зарегистрировался или вообще раскрылся.

Если человек зашёл на сайт, походил, потыкал кнопки — система собирает сигналы, классифицирует и относит его к одной из поведенческих групп. Похож на тех, кто чаще возвращается? Или на тех, кто сливается после третьего шага? А может, это «быстрый покупатель» и ему нужно меньше отвлечений и больше CTA?

Зачем это нужно: чтобы реагировать не постфактум, а прямо по ходу. Подсвечивать нужный сценарий, менять интерфейс, не дожидаясь оттока. Это уже не просто аналитика, а инструмент персонализации и адаптивного интерфейса.

Работает он на базе простых ML-моделей, которые дообучаются по мере накопления исторических данных. Всё быстро и с каждым шагом всё точнее.

Архитектура с прицелом на будущее
С самого начала мы собирали систему с прицелом на простоту, скорость и масштабируемость. Поэтому — микросервисная архитектура, язык Go и только проверенные Open Source компоненты (и то — по минимуму). Всё летает, не ломается и легко разворачивается.

Каждый компонент упакован в контейнер: всё разворачивается через Docker Compose или Helm Chart. Установить на собственные серверы можно за 3–4 клика. А при размещении у нас — вообще в один.

Интеграция тоже продумана: трекер можно поставить на тот же домен, что и основное приложение. Поэтому он не определяется браузером как сторонний и не блокируется.

В архитектуре:
  • REST API принимает данные с фронта;
  • Микросервис записывает сессии пользователей;
  • Работает система профилирования и объединения данных до и после авторизации;
  • Админка построена на GraphQL;
  • Для интеграции на фронте — SDK для React (Next.js).

Между сервисами данные передаются по gRPC — это быстрее, надёжнее и стабильнее, чем классический HTTP. Снаружи этого не видно, но именно это делает систему живучей и быстрой даже под нагрузкой.

Для админки — отдельный GraphQL-микросервис. Он общается только с внутренними компонентами и не торчит наружу. Всё, что касается настройки фича-флагов, A/B-тестов, CJM и просмотра сессий, — делается через него. Это повышает безопасность: административная логика отделена и не доступна извне.

Всю систему мы собрали на проверенных Open Source компонентах: Postgres — для хранения структурированных данных, Redis — для кеширования, Kafka — для обмена сообщениями, ClickHouse — для аналитики. Никаких закрытых зависимостей или скрытых ограничений.

Сразу внедрили инструменты наблюдаемости — LGTM-стек (Loki, Grafana, Tempo, Mimir). Это позволяет отслеживать состояние системы, трассировать запросы и анализировать логи — всё прозрачно и под контролем.

В общем, получилось решение, которое легко разворачивается, стабильно работает и масштабируется вместе с бизнесом.



Вайб-кодинг: нейросети в разы ускорили нам разработку
Разработка такой системы вручную — это долго и дорого. Если собрать команду из 2–3 бэкендеров, 2 фронтендеров, DevOps и тимлида, то даже на минимальный MVP уйдёт полтора-два месяца плотной работы. Именно так это делалось бы год-полтора назад — без нейросетей, с написанием всего кода вручную. И затраты на разработку вряд ли оправдали бы себя — проще было бы просто оформить подписку на готовый платный сервис.

С появлением вайб-кодинга всё изменилось. Прототип мы собрали примерно за неделю силами одного разработчика (меня), и уже на второй неделе система имела рабочий функционал.

Здесь важный момент: нужно давать нейросети чёткие инструкции, иначе она начнёт улетать в своих «фантазиях» и понапишет лишнее. Тут не сработает принцип «сделай по лучшим практикам»: получится раздутый проект с размытой логикой и десятками лишних слоёв (не факт, что работающих).

В первом подходе прототип был размером в полмиллиона строк кода, с гигантской, размазанной по пяти слоям системой и стоил нам 200 долларов. Я смотрел на всё это и офигевал от того, что она умеет и сколько сразу тратит денег.

Во втором подходе я стал прямо пошагово вести нейросеть — ставить больше маленьких задач, давать меньше свободы, то есть использовал такой нейромикроменеджмент. Сначала просил нейросеть составить описание проекта и технические требования, потом сгенерировать моковую реализацию, затем — тесты, и только после этого — рабочий код. Всё руками ревьюил, дорабатывал. Иногда приходилось вообще всё сносить под ноль и перегенерировать заново.

Кодовая база сократилась в разы, функциональность стабилизировалась. С каждой итерацией ТЗ конкретизировалось, и нейросеть предлагала всё более эффективные решения. В итоге код стал проще, компактнее и логика — такая, как если бы ты писал сам.

Что в результате получилось
Это рабочая аналитическая система, которая включает примерно всё, что нужно для глубокого понимания пользователей:
  • Базовый сбор метаданных — то же самое, что собирает Яндекс Метрика: IP-адрес, данные о браузере, тип устройства, разрешение экрана.
  • Запись сессий — полноценный аналог Вебвизора, позволяющий воссоздать каждое действие пользователя на сайте.
  • Продвинутый профайлинг — объединение данных о пользователе до и после авторизации, что решает извечную проблему «потери» посетителя при логине.
  • Фича-флаги — включение или отключение функций для разных групп пользователей без необходимости деплоить новую версию.
  • A/B-тестирование — инструменты для проверки продуктовых гипотез с детальной аналитикой результатов.
  • Customer Journey Map (CJM) — визуализация пути клиента с выявлением точек отказа и затруднений на каждом этапе воронки.

Особое внимание мы уделили именно профайлингу и CJM, поскольку эти инструменты позволяют не просто собирать данные, а действительно понимать поведение пользователей и принимать продуктовые решения на основе реальных паттернов.

В разработке находится система прогнозного профиля (уже почти готова). Она позволит группировать схожих пользователей и предсказывать их поведение в самом начале сессии.

В чём мы круче конкурентов
Про Яндекс Метрику я уже много сказал. Добавлю ещё про PostHog: он требует отдельного домена, 4 vCPU, 16 Гб ОЗУ и 30 Гб диска. Установка долгая, несмотря на контейнеры и собственный инсталлятор. При трафике выше 50 тысяч пользователей в сутки начинаются проблемы с производительностью.

Собственно, для наглядности сведу всё в таблицу:


Особенно отмечу тот момент, что благодаря установке нашей системы на стороне пользователя мы обходим блокировки трекеров, так как система становится частью бэкенда и неотличима от основного функционала.

Наша модель — это бесплатный продукт без сбора и перепродажи данных. Мы зарабатываем за счёт того, что проще всего запустить систему именно у нас: всё разворачивается в один клик, без лишней возни и администрирования.

Такой подход позволяет компаниям любого масштаба получить полный контроль над своими данными без дополнительных расходов, но при этом оставляет возможность для более глубокого сотрудничества.

В итоге наш продукт — это универсальное решение для компаний, которые хотят контролировать свои данные и экономить деньги.



Чему всё это нас научило
Вот ключевые уроки, которые мы извлекли:
  • Технологические ограничения внешних сервисов неизбежны. Когда вы используете чужой продукт, вы всегда зависите от решений, принятых его разработчиками. Собственная система даёт полный контроль.
  • Выбор правильного технологического стека критически важен. Go и микросервисная архитектура позволили создать легковесное, но мощное решение, которое легко масштабируется.
  • Нейросети способны радикально ускорить разработку при правильном подходе. Секрет в строгих технических рамках и постоянном тестировании промежуточных результатов.
  • Меньше кода — лучше код. По мере развития проекта мы постоянно оптимизировали архитектуру, уменьшая объём кода и делая его более поддерживаемым.

Для разработчиков, которые задумываются о создании подобных систем, наши рекомендации просты:
  • Начинайте с чёткого понимания проблем, которые вы хотите решить.
  • Используйте компактные, хорошо тестируемые компоненты.
  • Не бойтесь применять нейросети, но устанавливайте для них чёткие рамки.
  • Фокусируйтесь на создании ценности для конечных пользователей, а не на технологиях ради технологий.

Будущее нашей системы мы видим в развитии прогнозной аналитики, улучшении интерфейса и расширении инструментов для глубокого анализа пользовательского поведения. Мы создали не просто аналитическую платформу, а инструмент, который может стать стратегическим преимуществом для любой компании, заботящейся о своих данных.

Контроль над данными — это не роскошь, это необходимость. Не отдавайте своё золото конкурентам. Стройте будущее на основе собственных знаний о своих клиентах.

h3llo.cloud/ru

На чём нам можно экономить и на чём нет — включаем здравый смысл




Вот эта штука примерно в 10 раз снижает затраты электричества на охлаждение


Мы строим последнее коммерческое облако в России. Мы маленькие, просто микроскопические. Но при этом, пока мы маленькие, есть время подумать про архитектуру и подходы, а также разобрать оверхеды прошлых компаний. Ну, знаете, у каждого был бизнес (или пара), после которого хотелось всё сделать заново правильно.

При определённом уровне масштаба думать становится дорого, и проще залить всё типовыми решениями и деньгами. Нам это пока позволительно.

Вот хочется верить, что мы делаем с нуля правильно. По крайней мере, как нам сейчас кажется.

Поэтому мы сели и подумали, какие затраты вообще можно оптимизировать, а какие сильно не поменяются никогда:
  • Например, в копеечной экономии на комфорте сотрудников нет никакого смысла.
  • Фонд зарплат явно должен использоваться на маленькую команду профессионалов, а не на большую толпу середнячков.
  • Аренда стоек: каждая сотая доля процента цены скажется на нашей марже, тут надо очень чётко всё продумывать.
  • Железо: жёстко торговаться много раз.
  • Электричество — ключ к марже. Оно определяет место ЦОДа.
  • Поставщики: строго взаимовыгодные открытые отношения, иначе — никак.
  • Сразу нужен хороший юрист для договоров (там потенциально самые большие потери).
  • Минимум совещаний внутри команды, там самые большие потери — то есть усиление архитекторов и сеньоров LLM-инструментами сразу.

Теперь давайте попробуем угадать, что получится, а что — нет )

Офис: не экономим
Мы не стали арендовать помещение в бизнес-центре класса B где-то за МКАДом, а нашли вместо этого офис рядом с метро Цветной бульвар. Долго искали, выбирали и в итоге нашли вариант с более-менее приемлемой арендой, который перекрывает кучу удобств: расположение, метро рядом, много интересных мест поблизости. Сели в приличном бизнес-центре, и по факту это не стоит нам огромных денег, а в общей массе издержек это вообще какие-то маленькие проценты.

Сотрудники: лучше дорогие профессионалы, чем много середнячков
У отечественных облаков обычно перераздутый штат и очень много затрат, которые характерны для корпораций.

Самая большая статья операционных расходов, как ни странно для облачного хостинга, — это зарплата сотрудников. И вот тут — самое интересное. Если раздувать штат середнячками, то получается очень дорого. И сейчас всё идёт к тому, что с маленькими командами может быть очень интересно и эффективно.

У обычного облака наших размеров — около 300 человек в штате. У нас — 30. Перебаланс — на разработчиков вместо инженерной службы, чтобы максимум вещей решать автоматизацией.

Эффективность у двух условных middle или senior при одинаковой зарплате может отличаться в 10, а то и более раз. Мы всячески стремимся, чтобы каждый, кто к нам приходит, был настоящим монстром в своей области, знал про соседние и при необходимости умел закрывать разные компетенции. Чтобы не было историй типа «Ой, а это за соседним шажочком, это меня не касается».

Благодаря тому, что команда у нас очень маленькая, мы не тратим времени на всякую фигню типа долгих внутренних согласований и излишнего проектирования. Нам проще быстро сделать proof of concept, посмотреть, как это работает, и если ОК — двинуться дальше, а если нет — выкинуть и сделать новый подход. Мы можем быстро договориться между собой, что будем делать, и бюрократия у нас отсутствует как класс.

Вероятно, за пару лет мы сначала подрастём по саппорту и немного — по инженерной службе, а потом точка зрения может и поменяться, если вдруг вырастем. Но посмотрим.

Аренда стоек: экономим, но без снижения качества
Сумма там некислая. Этот пункт очень важный в проработке, мы очень долго искали, куда встать. У нас есть свой ЦОД в дальнем Подмосковье, и были нужны площадки в Москве (желательно — две) плюс несколько ЦОДов по стране. В Москве IXcellerate сделали нам очень выгодное предложение по цене киловатта на стойку и, что важно, полностью закрыли нам периметр. То есть фактически сделали кейдж, не требовавший никаких расходов. У них прямо закрываемые коридоры, всё классно, и мы получаем изоляцию — невозможность постороннего физического доступа без дополнительных затрат. Это очень ценно, потому что в других ЦОДах создание такого периметра — просто огородить кусок машинного зала решёткой — начиналось от восьми миллионов единоразовых затрат плюс сразу вырастала арендная часть.

Интернет в офисе: бросили свою оптику
Мы сами — облачный провайдер и пользуемся услугами провайдеров, подключённых в ЦОДе. Подключать с такими вводными отдельную точку доступа в офисе и платить 30–50 тысяч за гигабит не очень интересно.

Вместо этого мы один раз потратились на достройку трассы, понесли разовые операционные издержки и сейчас за достаточно скромные деньги арендуем тёмное волокно, сидя в офисе на 40-гигабитном аплинке, который напрямую соединён с нашей внутренней облачной сетью. Как вы, возможно, помните, у нас был злобный управдом, который на три месяца задержал нам эту историю, но потом оказалось, что он вообще не нужен в согласованиях.

Электричество: жёстко экономим
Место для своего ЦОДа и политика энергопотребления стоек в аренде — это прямо основа оперкостов, сравнимая с зарплатами. Именно поэтому мы сначала нашли электростанцию и подстанцию, затем купили землю под возможность бросить ещё одну трассу (поставить промежуточный узел) и там развернули ЦОД, а уже только потом охренели от стоимости подключения оптики. Но, какой бы она ни была, если есть дешёвое электричество — это не очень важно.

В арендованных ЦОДах важна автоматизация выключения неиспользуемого железа.

Ещё одна наша волшебная особенность — экспертиза в иммерсивке, то есть жидкостном охлаждении. Один из машзалов своего ЦОДа мы строим именно таким, потому что раньше там были ванны для асиков криптанов. Мы перезалили диэлектрик и погружаем туда обычные сервера. Это внезапно позволяет разгонять процессоры без перерасхода денег на вентиляцию. Охлаждение — это основной потребитель питания ЦОДов, если это не ЦОДы на Крайнем Севере.

Так вот, по нашим прикидкам, машзал на иммерсивке потребляет примерно в 10 раз (!!!) меньше электричества при полной загрузке (PUE = 1,03 вместо 1,30). Но это мы проверим на практике чуть позже.

Амортизация железа
Обычно железо служит четыре года, а дальше его становится невыгодно держать в стойке, потому что на единицу вычислений становится слишком много расходов. Новые линейки железа делают больше расчётов на киловатт-час питания плюс не надо платить за дико дорогую расширенную поддержку. А пара лет расширенной поддержки обычно равна стоимости нового железа среднего класса в энтерпрайзе.

Мы нашли способ уводить железо умирать примерно как это делает Hetzner, но через контейнеры и serverless. Там, где нужны массовые stateless-расчёты (или statefull-расчёты, где надёжная хранилка и ненадёжные расчётные модули) — ну, условно, например, это инференс нейросетей или обработка звука, видео и т. п., когда один любой расчётный модуль может в любой момент вылететь и никто ничего даже не заметит, — они идеальны для старого железа. Остаётся вопрос аренды стойки и электричества, а мы их решили жидкостным охлаждением и дешёвым ЦОДом в Подмосковье, напоминаю. Расширенная поддержка нам тоже не нужна: если процессор умрёт — ну умер и умер, мы его отключим от матрицы и погрузим в жидкость новый. Точнее, старый. По нашим расчётам, это позволит железу служить семь лет. Из которых последние три — в задачах матрицы, где нужны роевые вычисления, а не ответственные транзакции, как в задачах IaaS облака.

Своё железо
Железо у нас полностью своё, мы принципиально не берём сервера в аренду. Поэтому все технические потребности закрываем буквально по клику: надо — взяли и использовали. У нас нет историй с долгой арендой, хотя на старте б/у серверов у нас было много (они достались нам по наследству вместе с ЦОДом), и мы могли позволить себе разные эксперименты.

Покупаем сервера последнего поколения
HP заявили, что один сервер 12-го поколения (на котором стоит шестой Xeon) по производительности заменяет семь серверов 10-го поколения (на которых стоял второй-третий Xeon). Если смотреть по процессорам: в 10-е поколение ставили второй-третий Xeon, в 11-е — четвёртый-пятый плюс переход на DDR5-память, а в 12-е — шестой, и тоже DDR5, но ещё более быстрый. Его энергоэффективность как минимум вдвое выше, чем у 11-го поколения, и всё это легко переводится в понятные деньги и финансовые модели окупаемости.

Эксплуатационная служба
По классике для облака нам нужны круглосуточно работающие NOC, SOC и SRE. То есть всё это выглядело так, будто нам нужны целые три круглосуточные службы. Вдобавок к этому на каждом ЦОДе неплохо иметь инженеров, которые быстро реагируют на все изменения. Мы решили пойти не по классике и строим сейчас одну службу мониторинга, которая будет реагировать на все инциденты и стараться решить их по стандартным автоматизированным сценариям. А в случае неудачи передавать информацию либо сетевым инженерам, либо безопасникам, либо SRE’шникам, у которых вводятся дополнительные дежурства по инцидентам. Они не будут сидеть на месте круглосуточно, их задача — при необходимости реагировать на нестандартные ситуации.
Возможно, мы на этом наколемся, и через некоторое время я расскажу, как мы завели все три службы, но пока наш опыт показывает, что до 15 площадок так будет можно. А у нас пока их планируется восемь в этом году.

Работники на удалёнке
Серваки за последние годы стали более-менее надёжными. Заботу о них и необходимость инженеров непосредственно в ЦОДе мы прекрасно закрываем работниками на удалёнке. Аутсорсить такое дёшево. Но надо иметь в штате как минимум несколько админов, способных устроить «секс по телефону», если удалёнщик не понимает, что делать.

Аутсорсим неключевые задачи
Мы не строим in-house-службы. Нам проще разово обратиться в крутое агентство, решить задачу и успокоиться, чем нанимать специалистов, которые будут нужны очень редко. Например, когда нам понадобился брендинг, мы решили, что обратиться в профессиональное агентство будет эффективнее, и заказали его у агентства Signal (это часть ONY), они нам всю эту историю и проработали.

Агрессивно торгуемся
С капитальными издержками мы заморачиваемся намного сильнее, потому что тут есть за что биться. Во-первых, мы агрессивно торгуемся. Прямо по классике. Собираем несколько предложений и начинаем беседовать с поставщиками в стиле: «Смотрите, какую интересную цену предлагают нам ваши конкуренты, может, вы предложите что-нибудь ещё, чтобы мы согласовали с партнёрами именно вас?» Эта история может иметь развитие, где подключаются и другие с ещё более интересными ценами. Используя этот нехитрый метод, мы сэкономили на последней закупке на приличную двушку в московской новостройке, причём не где-то за МКАДом.

А если взять весь объём закупок, который запланирован на текущий год, то разница между начальными и конечными ценами может подрасти уже до стоимости пентхауса на Патриках. Правда, это означает, что закупками можем заниматься только мы с партнёрами, иначе эта условная «недвижимость» может достаться удачно подобранному сотруднику. Отследить это, кроме как занимаясь самостоятельно, я даже не представляю как.

Во-вторых, если не разобраться в комплектациях, лицензиях, совместимости оборудования и прочих нюансах, то есть большая вероятность купить дрянь по завышенным ценам. Когда я договаривался о нашей текущей закупке с российским поставщиком, то дал ему спецификацию и подробно рассказал, что мне нужно. Единственное, чего не написал, — конкретные партномера сетевого оборудования. Мне прислали коммерческое предложение на 690 тысяч долларов. Вроде всё норм. Но потом я попросил прописать точные названия каждой позиции с лицензиями. И понеслось! Во-первых, поставщик со своим проектным отделом вписал туда несколько лицензий, несовместимых с оборудованием, а во-вторых, закупка в момент внезапно подорожала до 740 тысяч долларов, «потому что Трамп ввёл новые пошлины». Увеличенные пошлины, правда, касаются поставок в Штаты, но поставщиков это в тот момент не волновало.

На следующий день мы созвонились, и я потратил минут сорок на то, чтобы объяснить продукт-менеджерам поставщика, какие лицензии подходят, а какие — нет. От всей этой истории я знатно офигел, но ребята подумали и вернулись ко мне с ценником, который был ниже, чем изначальный, прописанными номерами и нормальными лицензиями. Это было приятно. Поставщик был московский, но, судя по всему, в целом он транслировал взгляд на продажи китайских производителей.

Потому что с китайцами всё вообще очень интересно. Однажды нашим коллегам нужно было купить много асиков, и мы помогали им закупиться. Через хороших знакомых вышли на человека, который, скажем так, возглавлял китайский Главстрой и был отнюдь не последним человеком в партии. Если бы всё получилось, то мы купили бы через него весь годовой объём нескольких заводов, консолидированный в один заказ. То есть асиков было нужно очень много. Всё было здорово, пока нам не выставили цены выше, чем у российских перекупщиков с их наценкой. Мы тихонько поинтересовались, в чём тут бизнес. В ответ нам родили небольшую скидку, но модель не менялась. Я запросил те же железки напрямую на заводе — ценник получился ощутимо ниже, но все равно не проходной. То есть это в принципе общая странная тенденция — китайцы заряжают цены «на дурачка». Нужно проверять буквально каждый заказ, который формируется в Китае. В любой момент цена может оказаться завышенной вдвое просто потому, что им так захотелось. Даже у проверенных поставщиков.

Буквально на днях мне понадобилась новая линейная карта в наш холодильник (Juniper MX960). Я пошёл туда, где в прошлом году покупал такую за 1,8 миллиона, и ровно за то же самое у меня попросили уже три миллиона, ссылаясь на китайцев. Я начал искать альтернативу и нашёл в наличии за 1,4 миллиона. И так — каждый раз. С ними нужно долго торговаться, бодаться, но как только договорился по одной поставке, следующая может стать снова невыгодной, потому что однажды вы расслабитесь. Это как на рынке: даже если вы покупаете в Китае овощи у одного продавца, то он каждый раз будет говорить вам, что цена выросла. Прямо каждый день у него будет обстоятельство, почему сегодня дороже, и каждый день нужно будет торговаться обратно до старой цены.

Анализируем каждое технико-коммерческое решение со всех сторон
При закупке оборудования я всегда моделирую в Apple Numbers (не Excel: у меня Numbers на Mac) технико-коммерческое решение. Собираю и техническую, и коммерческую стороны, вывожу итоговую цифру. Бьюсь при этом буквально за каждую десятую долю процента в периоде окупаемости. Высчитываю стоимость владения и все операции, связанные с обслуживанием железа и сетей, расход электроэнергии для каждой конфигурации, объём ресурса, который можно продать из построенной инфраструктуры, стоимость закупки и содержания. У одного и того же вендора разные конфигурации из одной и той же линейки могут за счёт производительности отличаться по времени окупаемости в два раза. Всю экономику может поменять какой-нибудь очень мелкий фактор, поэтому проверять всё нужно гипервнимательно. Например, если говорить об оверхеде, то любая виртуализация — это оверхед. У нашего любимого OpenStack он настолько высокий, что на одном и том же железе наша платформа и OpenStack при прочих равных будут отличаться по времени окупаемости примерно в два раза. Для конечного клиента это выражается как минимум в ценообразовании.

Налаживаем отношения с поставщиками
Одно из важных наших правил — всегда выстраивать честные, прозрачные и взаимовыгодные отношения с партнёрами, поставщиками, арендодателями — да со всеми. И этот прямой подход без попыток схитрить и пожадничать многократно оправдан.

А ещё для хороших торгов важно, чтобы и поставщик, и заказчик были грамотными.

Самые лучшие решения строятся на взаимодействии их компетенций. Грамотные и заинтересованные поставщики вносят свою экспертизу, например, могут предложить другую модель, чтобы компенсировать какую-то характеристику количественным фактором или любопытной опцией.

В частности, мы договорились с MasterTel и ЮЛ-Ком о том, что каждый аплинк Интернета в каждой нашей локации будет по 100 гигабит. От каждого провайдера таких два, идут независимыми маршрутами через разное оборудование (это важно!). Суммарно выходит 800 гигабит! Вроде перебор: у того же СберКлауда весь внешний трафик на облако в среднем — 40 гигабит, и кажется, что больше и не надо. Но наш аплинк — это задел на будущее, в том числе — на эффективную защиту от дидоса. И это становится возможным только благодаря взаимовыгодным партнёрским отношениям.

Хороших поставщиков нужно любить, уважать, выращивать под себя и быть с ними предельно честными и аккуратными в расчётах. Если они будут периодически поставлять товары в долг, а потом годами через суды выбивать оплату, то им станет неинтересно работать.

Моя жена — закупщик в строительной компании. Когда она только начинала свой путь, опытные коллеги говорили ей: «Твои поставщики — твой актив». Она прислушалась к совету и начала их холить и лелеять. В итоге её поставщики уже несколько раз переходили за ней из одной компании в другую. При этом у неё обычно и цены раза в полтора ниже, чем у коллег по цеху, и поставки почти никогда не срываются. Она приходит на новое место и сразу даёт цены лучше.

Внимательно читаем договоры
Договор может состоять из 70 страниц, но, если не прочитать их очень внимательно, можно влететь в неприятную историю. У нас этим занимаются два юриста: первый проверяет все пункты на предмет странных приколов, а второй проводит очень тщательную due diligence поставщика: как он ведёт бизнес, какие у него обороты, как долго он находится на рынке, сколько у него судебных исков и каких. Мы получаем рекомендации даже из налоговой, работать с этими людьми или нет. Ну, потому, что, например, делать закупку на 150 миллионов рублей у поставщика с годовым оборотом в 10 миллионов — как минимум странно. То есть посмотреть мельком руководителей через rusprofile или focus.kontur явно недостаточно. И СБ у нас работает не столько по формальным признакам, сколько готова решить любую непонятную ситуацию. Была история с собственником подвала, который не хотел подписывать бумагу на прокладку трассы: он ждал «денежных предложений». После одного звонка с упоминанием «общих знакомых», через 15 минут пришла SMS, что курьер с документами отправлен.

И такой подход выручает.

Вот недавний пример: поставщик прислал договор, где в приложении вместо спецификации была лишь «форма спецификации», а сама спецификация в случае отсутствия берётся из счёта. В счёте же очень кратко были прописаны характеристики сервера, не было указано, новое на нём оборудование или б/у, и даже не были вписаны конкретные модели. А разброс цен у разных производителей комплектующих, например, оперативной памяти, может отличаться на десятки тысяч рублей. Если не вчитываться, то легко можно получить совсем не то.

А с нашими коллегами однажды произошла и вовсе дикая история. Крупный и проверенный поставщик привёз им новые сервера, а когда они начали ставить на них операционную систему, выяснилось, что она там уже стоит. То есть жёсткие диски, которые были заявлены как новые, на самом деле оказались бэушными.

В общем, главный минус такого подхода в том, что нужно постоянно быть в тонусе, изучать новинки и мониторить цены. Ещё нужно всё внимательно вычитывать — от спецификаций производителя до многостраничных договоров и лицензионных соглашений. Делать это нужно в режиме реального времени, потому что цены могут меняться по велению левой пятки. Необходимо постоянно мониторить каждую мелочь. Иначе даже поставщик, который давно знаком, может привезти совсем не то, что нужно, и доказать, что договаривались о другом, будет непросто.

Софт
Для экономии времени на старте мы брали некоторые хорошие open source’ные штучки, в том числе — для аутентификации. Например, аналитикой пытались затащить PostHog, но с ним ничего не получилось. Сейчас мы потихоньку пришли к своим компонентам там, где это целесообразно.

Из архитектуры мы выкинули всё лишнее. Библиотеки, компоненты и технологии не могут появиться у нас только потому, что они крутые. Они должны решать определённые задачи лучше всего остального. Наш стек предельно простой.

У нас нет каких-то строго стандартных рабочих систем. Кто-то работает на Apple, кто-то — на Linux, каждый использует те инструменты, которые ему удобны. Но в плане IDE у нас все используют либо JetBrains, либо VS Code (который, кстати, интегрирует нейронку прямо в IDE). Некоторые ребята используют Cursor, и это тоже помогает ускориться. Уже на старте у нас была поднята вся своя CI/CD-система, в которую входили Git-репозитории и Docker registry. Дальше мы её подружили с Argo CD и начали по десять раз на дню деплоить всё это в Kubernetes. Процесс разработки отстроен очень хорошо.

Если говорить про архитектурные устройства, то практически вся платформа сделана на Go, кроме одного микросервиса на Scala (критичного к нагрузке, распределённости, но требующего строгой консистентности данных, там самый хайлоад). Прямые вызовы — это gRPC, асинхронные — Kafka, и больше ничего лишнего. Если нужно хранение данных, то в большинстве случаев это Postgres. При этом каждый микросервис для своей же простоты может использовать те вспомогательные инструменты, которые нужны конкретно ему (например, «Баланс» работает с Cassandra и т. д). Деплоится всё это отдельно и независимо, все компоненты очень хорошо изолированы. Между бэком и фронтом есть слой middleware с GraphQL. Когда мы поменяли весь бэкенд с OpenStack на свою платформу, то с точки зрения фронтенда у нас не изменилось ничего.

Вайб-кодинг
Мы очень любим использовать нейронки и всячески поощряем команду их использовать, но правильно — об этом мы постоянно говорим. Они хорошо помогают грамотно формировать задачу, техзадание и детальное описание, прежде чем ребята начнут что-то кодить или отдавать кодить нейронке. И главный кайф: у нас нет необходимости писать ТЗ, долго обсуждать его всем коллективом и согласовывать между отделами. Вот тут я писал подробнее. У многих такой подход до сих пор вызывает удивление, хотя это как раз и есть новый мир. И он уже работает.

Промежуточные результаты
OPEX стабильно держался в районе 5 млн руб./месяц, а сейчас при запуске целых восьми локаций, расширении команды вдвое и подключении восьми 100-гигабитных аплинков не выходит за пределы 10 млн. И мы научились очень хорошо экономить на CAPEX. Благодаря такому подходу мы очень быстро окупаемся. И, значит, можем давать на наш ресурс хорошую цену.

h3llo.cloud/ru