Google Cloud Platform

Сегодня мы объявляем об общей доступности типов компьютеров, оптимизированных для работы с памятью с помощью Google Compute Engine «ultramem». Вы можете предоставить ультрамарочные виртуальные машины до 160 vCPU и почти 4TB памяти — самые vCPU, которые вы можете предоставить по требованию в любом общедоступном облаке. Эти сверхширокие типы машин отлично подходят для работы интенсивных рабочих нагрузок, таких как SAP HANA, при одновременном использовании производительности и гибкости облачной платформы Google (GCP).

Типы ультрамассивных машин предлагают наибольшее количество ресурсов на ВМ любого типа машины Compute Engine, поддерживая инновационные дифференциаторы Compute Engine, в том числе:

• Живая миграция
• Возможность создавать превентивные экземпляры для пакетных рабочих нагрузок
• Гибкая биллинг в секунду
• Поддержка постоянного использования и скидки на использование
• SAP-сертифицированный для OLAP и OLTP рабочих нагрузок

Поскольку мы объявили о нашем партнерстве с SAP в начале 2017 года, мы быстро расширили нашу поддержку SAP HANA с новыми мощными машинами Compute Engine с интенсивной памятью. Мы также тесно сотрудничали с SAP для тестирования и сертификации этих типов машин, чтобы предоставить вам проверенные решения для ваших критически важных рабочих нагрузок. Наши поддерживаемые размеры VM для SAP HANA теперь соответствуют широкому спектру требований клиентов Google Cloud Platform. За последний год размер наших сертифицированных экземпляров вырос более чем на 10X для развертывания масштабирования и масштабирования. Имея до 4 ТБ памяти и 160 vCPU, сверхмарочные типы компьютеров являются крупнейшими экземплярами, сертифицированными SAP, для GCP для ваших рабочих нагрузок OLAP и OLTP.



Мы также предлагаем другие возможности для управления вашей средой HANA на GCP, включая автоматическое развертывание и мониторинг Stackdriver. Нажмите здесь, чтобы более подробно ознакомиться с экосистемой SAP HANA на GCP.

Скидка до 70% за использование
Мы также рады сообщить, что GCP теперь предлагает более глубокие скидки на использование до 70% для типов машин с оптимизированной памятью, что поможет вам повысить общую стоимость владения (TCO) для устойчивого, прогнозируемого использования. Это позволяет вам контролировать затраты с помощью различных моделей использования: использование по требованию, чтобы начать тестирование типов машин, использовать скидки, когда вы готовы к развертыванию производства, и скидки на использование для зрелого, предсказуемого использования. Более подробную информацию о фиксированных скидках на использование для этих типов машин проверяйте наши документы или используйте калькулятор цен, чтобы оценить ваши сбережения на GCP.

Клиенты GCP используют ультрамарочные виртуальные машины для различных интенсивных рабочих нагрузок, включая базы данных в памяти, приложения HPC и аналитические рабочие нагрузки.
Colgate сотрудничает с SAP и Google Cloud как ранним пользователем ультрамассивных виртуальных машин для S / 4 HANA.

В рамках нашего партнерства с SAP и Google Cloud мы были ранним тестировщиком экземпляров GoogleTool 4TB для рабочих нагрузок SAP. Машины хорошо зарекомендовали себя, и результаты были положительными. Мы рады продолжить сотрудничество с SAP и Google Cloud совместно создавать инновационные изменения на рынке, основанные на платформе SAP Cloud Platform, работающей на GCP

Хавьер Ллинас, вице-президент, GIT, Colgate

Эти ultramem типы машин доступны в нас — central1, us-east1 и europe-west1, и в скором времени планируется создание более глобальных регионов. Будьте в курсе событий в других регионах, посетив нашу страницу с доступными регионами и зонами.
Легко настраивать и предоставлять программные типы n1-ultramem, а также через консоль. Чтобы узнать больше о запуске вашей базы данных SAP HANA в памяти на GCP с помощью типов ультрамассивных машин, посетите нашу страницу SAP и перейдите на консоль GCP, чтобы начать.

cloud.google.com/sap/saphana/
console.cloud.google.com/

Сегодня на церемонии открытия Open Source Awards на OSCON 2018 Кубернетес выиграл первую премию за лучший удар, в которой признан проект, который в прошлом году оказал «значительное влияние на то, как написано программное обеспечение и приложения». Спасибо O'Reilly OSCON за признание, и, что еще более важно, спасибо огромному сообществу Кубернетов, который привел проект туда, где он сегодня.
kubernetes.io/blog/2018/07/19/kubernetes-wins-2018-oscon-most-impact-award/

Когда мы выпустили Kubernetes всего четыре года назад, мы никогда не представляли себе, насколько успешным будет проект. Мы разработали Kubernetes из десятилетнего опыта работы с рабочими нагрузками в Google, но мы не знали, примет ли его внешний мир. Однако мы полагали, что если мы останемся открытыми для новых идей и новых голосов, сообщество предоставит обратную связь и вклад в продвижение проекта для удовлетворения потребностей пользователей во всем мире.
ai.google/research/pubs/pub43438

Эта открытость привела к быстрому принятию Кубернете — и это также один из основных столпов Google Cloud: наша вера в открытое облако, чтобы вы могли собирать и перемещать свое приложение там, где хотите. Независимо от того, является ли это Tensorflow, библиотека с открытым исходным кодом для машинного обучения, Asylo, платформа для конфиденциальных вычислений или Istio, открытая платформа для подключения микросервисов, открытость остается основной ценностью здесь в Google Cloud.

Для всех, кто помог Кубернесу добиться успеха сегодня, большое спасибо.
Если вы не пробовали Kubernetes, легко начать работу с Google Kubernetes Engine. Если вам интересно узнать больше о Кубернете и экосистеме, которую она породила, а затем подписаться на Podcast от Kubernetes от Google, чтобы услышать еженедельную информацию от лидеров сообщества.

cloud.google.com/kubernetes-engine/

Сегодня мы слышим от нашего партнера MapD, платформа данных которого использует графические процессоры для ускорения запросов и визуализации. Читайте дальше, чтобы узнать, как MapD и Google Cloud работают вместе.

MapD и общедоступное облако отлично подходят. Объединение облачной инфраструктуры графического процессора с производительностью, интерактивностью и простотой использования MapD — большая победа для наших клиентов, позволяющая ученым и аналитикам данных визуально изучать миллиардные ряды данных с плавностью и минимальными проблемами.

Наши изображения Community и Enterprise Edition доступны на AWS, контейнеры докеров MapD доступны в NVIDIA GPU Cloud (NGC), а также в нашем собственном облаке MapD. Сегодня мы очень рады объявить о доступности MapD на рынке Google Cloud Platform (GCP), помогая нам привносить интерактивность в масштабе как можно более широкую аудиторию. Обладая такими областями, как Cloud DataFlow, Cloud BigTable и Cloud AI, GCP стала отличной платформой для интенсивных данных. Объединение MapD и этих сервисов позволяет нам определять масштабируемые высокопроизводительные рабочие процессы визуальной аналитики для различных вариантов использования.

На GCP вы найдете как наши выпуски Community, так и Enterprise для экземпляров K80, Pascal и Volta GPU в GCP Marketplace. Гибкий подход Google к прикреплению графических процессоров к стандартным типам экземпляров на базе процессора означает, что вы можете набирать или уменьшать необходимую емкость GPU для своих экземпляров в зависимости от размера ваших наборов данных и потребностей в вычислении.

Мы уверены, что доступность MapD на рынке GCP еще больше ускорит принятие графических процессоров в качестве ключевой части рабочих нагрузок на корпоративную аналитику, в дополнение к их очевидной применимости к AI, графическим и общим вычислениям. Нажмите здесь, чтобы опробовать MapD на GCP.

Эй, ЛА — настал день! Области облачной платформы Лос-Анджелеса официально открыты для бизнеса. Теперь вы можете хранить данные и создавать высокодоступные, эффективные приложения в Южной Калифорнии.
Мэр Лос-Анджелеса Эрик Гаркетти сказал, что это лучше всего

Лос-Анджелес — глобальный центр моды, музыки, развлечений, аэрокосмической техники и многое другое. Технологии необходимы для укрепления нашего статуса как центра изобретений и творчества. Мы рады, что Google Cloud выбрала Лос-Анджелес для предоставления инфраструктурных и технологических решений для наших предприятий и предпринимателей

Область облака Лос-Анджелеса, us-west2, является нашей семнадцатой общей и нашей пятой в Соединенных Штатах.
Приложения для хостинга в новом регионе могут значительно улучшить латентность для конечных пользователей в Южной Калифорнии и до 80% в Северной Калифорнии и на юго-западе по сравнению с их размещением в ближайшем регионе Орегон. Вы можете посетить www.gcping.com, чтобы узнать, насколько быстро регион Лос-Анджелеса для вас.

Сервисы
В регионе Лос-Анджелеса есть все необходимое для создания следующего отличного приложения:


Следует отметить, что регион Лос-Анджелеса дебютировал с одним из наших новейших продуктов: Cloud Filestore BETA, наша управляемая служба хранения файлов для приложений, для которых требуется интерфейс файловой системы и общая файловая система для данных.

В регионе также есть три зоны, позволяющие вам распространять приложения и хранилище в разных зонах для защиты от сбоев в работе служб. Вы также можете получить доступ к нашим многорегиональным сервисам (например, BigQuery) в Соединенных Штатах и ко всем другим службам GCP через нашу сеть Google и объединить любые службы, которые вы развертываете в Лос-Анджелесе, с другими службами GCP по всему миру. Для получения подробной информации о наших возможностях хранения данных, пожалуйста, ознакомьтесь с нашими Условиями обслуживания.

Облачная сеть Google
Глобальная сетевая инфраструктура Google Cloud является самой большой облачной сетью, измеряемой количеством точек присутствия. Эта частная сеть обеспечивает высокоскоростную, высоконадежную связь с низкой задержкой для каждого региона по всему миру. С его помощью вы можете достичь региона LA так же легко, как и любой регион. Кроме того, глобальная балансировка облачной нагрузки Google позволяет легко развертывать действительно глобальные приложения.
Кроме того, если вы хотите подключиться к региону Лос-Анджелеса в частном порядке, мы предлагаем Dedicated Interconnect в двух местах: Equinix LA1 и CoreSite LA1.

Празднование Лос-Анджелеса
Мы отпраздновали запуск облака облака Лос-Анджелеса лучшим способом, которым мы знаем как: с нашими клиентами. На праздновании мы объявили о новых услугах, чтобы помочь создателям контента воспользоваться облаком: Filestore, Transfer Appliance и, конечно же, новый регион, в центре медиа и развлечений. Близость региона к создателям контента имеет решающее значение для облачных визуальных эффектов и рабочих нагрузок анимации. С близостью приходит низкая латентность, которая позволяет обрабатывать облако, как если бы оно было частью вашей локальной инфраструктуры, или даже перенести всю вашу студию на облако.



Что говорят клиенты

«Google Cloud делает город Лос-Анджелес более плавным и эффективным, чтобы лучше обслуживать Ангелос по всему городу. Мы очень рады иметь облачную область, которая позволяет компаниям, крупным или малым, использовать новейшие технологии облачных вычислений и способствовать инновациям ».
— Тед Росс, генеральный директор и главный информационный сотрудник Агентства информационных технологий города Лос-Анджелеса, г. Лос-Анджелес


«Использование Google Cloud для визуализации визуальных эффектов позволяет нашей команде быть быстрым, гибким и одновременно работать над несколькими крупными проектами, не опасаясь голода в ресурсах. Cloud лежит в основе нашей ИТ-стратегии, и Google предоставляет нам возможность рендеринга для создания графики, основанной на Оскаре, в пост-продакшн-работе ».
— Стив Макферсон, главный технический директор, Framestore


«Многие из наших проектов с короткой формой неожиданно появляются, поэтому наличие дополнительных возможностей в регионе может помочь нам быстро воспользоваться этими возможностями. Дополнительная скорость, которую дает нам район Лос-Анджелеса, поможет нам освободить наших художников, чтобы сделать больше творческой работы. Мы также расширяемся на международном уровне и нанимаем больше художников за рубежом, и мы обнаружили, что Google Cloud обладает наилучшим сочетанием глобального охвата, высокой производительности и стоимости, чтобы помочь нам достичь наших амбиций».
— Том Тейлор, начальник отдела машиностроения, мельница

Что говорят партнеры SoCal
Наши партнеры могут помочь в разработке и поддержке ваших потребностей в развертывании, миграции и обслуживании.


«Облако и данные — это новые эквалайзеры, которые преобразуют структуру организации, работают и создают ценность. Премиальное партнерство с облачной платформой Google позволяет нам помогать нашим клиентам в цифровом преобразовании посредством таких усилий, как модернизация приложений, аналитика данных, ML и AI. Новый облачный облако Лос-Анджелеса Google улучшит доступность этих решений и поможет нам лучше обслуживать рынки Лос-Анджелеса и Orange County — место, где Neudesic решил разместить свой корпоративный дом ».
— Тим Маршалл, технический директор и соучредитель, Neudesic


«Предприятия повсюду путешествуют, чтобы использовать мощь облака, чтобы ускорить бизнес-цели, реализовать разрушительные функции и снизить затраты. Партнерство Taos и Google Cloud помогает компаниям внедрять инновации и масштабировать, и мы рады новому областью Google Cloud LA. Центр обработки данных принесет новый уровень бесперебойной работы и обслуживания нашей команде и клиентам в Южной Калифорнии ».
— Гамильтон Ю, президент и главный операционный директор, Таос


«Являясь стартовым партнером Google Cloud и многолетним получателем награды« Партнер года Google », мы очень рады, что в регионе Лос-Анджелеса, нашей домашней базе и где у нас сильный клиентский охват, появился новый облачный регион Google. SADA Systems имеет опыт предоставления отраслевой экспертизы и инновационных технических услуг для клиентов по всей стране. Мы рады использовать масштаб и мощь Google Cloud вместе с опытом SADA для наших клиентов в районе Лос-Анджелеса, чтобы продолжить путешествие по облачным преобразованиям ».
— Тони Сафоян, генеральный директор и президент SADA Systems

cloud.google.com/about/locations/la
cloudonair.withgoogle.com/events/americas
cloud.google.com/about/locations/
goo.gl/forms/U5qAZB1tGR9NUlgB2

Привет Google Cloud Platform клиентов

Мы отправили это сообщение, чтобы обновить вас на сторонних subprocessors, которые предоставляют клиенту и техническую поддержку для Google Cloud Platform (GCP). Никаких действий не требуется. В ближайшее время мы добавим следующие объекты в наш список третьих сторон subprocessors:

• Accenture International Limited
• EPAM Systems Japan GK

Эти subprocessors будет предоставлять услуги, которые включают в себя, но не ограничиваются ими, телефон и поддержку по электронной почте; ответ, диагностике и разрешения; отслеживание инцидента; маркировка и транскрипции; и отвечать на запросы клиентов. Проверим, что наши поставщики услуг необходимый технический опыт, и что они поддерживают наши стандарты безопасности и конфиденциальности. Мы работаем только с поставщиками службы поддержки доверенными.

Вы можете просмотреть наш список сторонних subprocessors cloud.google.com/terms/subprocessors

Теперь открывается облачная платформа Google Cloud Platform
Финский регион, europe-north1, предлагающий вычисления, хранение, большие данные и сетевые услуги, в настоящее время общедоступен. Пользователи Nordics могут сократить время ожидания до 65%, в Восточной Европе — до 88%.
cloud.google.com/about/locations/finland/
 
Поддержка Node.js в стандартной среде App Engine
Бета-версия для стандартной среды Node.js в стандарте App Engine предлагает идиоматический опыт разработчиков, быстрое развертывание, автомасштабирование и создание сертификата одним кликом для пользовательских доменов.
cloudplatform.googleblog.com/2018/06/Now-you-can-deploy-your-Node-js-app-to-App-Engine-standard-environment.html

Присоединить графические процессоры к превентивным экземплярам виртуальной машины
Эта версия GA позволяет пользователям добавлять графические процессоры к превентивным экземплярам виртуальной машины, которые функционируют как стандартные графические процессоры, но сохраняются только в течение срока действия экземпляра — при стоимости на 70% меньше, чем по требованию графических процессоров.
cloud.google.com/compute/docs/instances/preemptible

Облачные функции добавили три новые области
Три новых региона для облачных функций доступны в бета-версии: азия-северо-восток1, europe-west1 и us-east1.
cloud.google.com/functions/docs/locations

Вычислить политику надежных изображений двигателя
Политика организации доверенных образов позволяет организации создавать изображения, соответствующие критериям качества и безопасности, безопасно обмениваться изображениями и гарантировать, что пользователи не будут использовать несанкционированные изображения. Теперь общедоступно.
cloud.google.com/compute/docs/images/restricting-image-access

Узлы единственного жильца
Обычно экземпляры виртуальных машин запускаются на физических хостах, которыми пользуются многие. С узлами единственного арендатора пользователи получают дополнительную защиту от экземпляра виртуальной машины и сервера, предназначенного исключительно для них.
cloud.google.com/compute/docs/nodes/

Управляемая сертификация SSL для пользовательских доменов
Управляемая поддержка SSL для настраиваемых доменов автоматически обеспечивает сертификаты SSL для приложений App Engine и обновляет их до истечения срока их действия, что позволяет вам безопасно обслуживать приложения для мировой аудитории. Теперь общедоступно.
cloud.google.com/appengine/docs/standard/python/securing-custom-domains-with-ssl

Поддержка объектов Cloud Spanner STRUCT
Cloud Spanner позволяет пользователям создавать объекты STRUCT из данных и использовать их в качестве связанных параметров при выполнении SQL-запроса с клиентскими библиотеками Cloud Spanner. Теперь общедоступно.
cloud.google.com/spanner/docs/structs

Настройка журналов аудита в консоли GCP
В этой бета-версии пользователи могут настраивать журналы аудита доступа к данным непосредственно из консоли GCP без необходимости редактировать свои политики управления идентификацией и доступом.
cloud.google.com/logging/docs/audit/configure-data-access

Поддержка QUIC для выравнивания нагрузки HTTP (S)
Поддержка QUIC для балансировки нагрузки HTTP (S) теперь доступна в целом. QUIC — это зашифрованный транспортный протокол на основе UDP, оптимизированный для HTTP (S), и имеет более быстрые соединения, потоковое мультиплексирование и улучшенное восстановление потерь.
cloudplatform.googleblog.com/2018/06/Introducing-QUIC-support-for-HTTPS-load-balancing.html

Параметры облачного соединения
Cloud Interconnect предоставляет опции для подключения локальной инфраструктуры к GCP, включая выделенные межсоединения, партнерские соединения и IPsec VPN. Теперь общедоступно.
cloud.google.com/interconnect/

Apache Parquet и аптека Apache ORC в BigQuery
В настоящее время общедоступная поддержка загрузки данных Паркета из облачного хранилища в BigQuery. И встроенная поддержка загрузки файлов ORC в BigQuery теперь находится в стадии бета-тестирования.
cloud.google.com/bigquery/docs/loading-data-cloud-storage-parquet

Потоковый движок Cloud Dataflow
Потоковый движок Cloud Dataflow перемещает временное окно и перемещает хранилище от рабочих виртуальных машин к серверу службы Cloud Dataflow. Преимущества включают более гибкую автомасштабирование в потоковых трубопроводах и лучшую поддержку. Теперь в бета-версии.
cloud.google.com/dataflow/service/dataflow-service-desc

Пользовательские учетные записи служб Cloud Dataflow
Чтобы повысить безопасность, пользователи облачного потока данных теперь могут указывать учетную запись пользовательской службы вместо использования учетной записи службы по умолчанию, используя опцию конвейера учетной записи службы. Теперь общедоступно.
cloud.google.com/dataflow/security-and-permissions

Облачные пабы / суб-уведомления для хранилищ облачного источника
Эта бета-версия позволяет пользователям добавлять уведомления о событиях Cloud Pub / Sub в проекты или репозитории Cloud Source Repositories с помощью инструмента командной строки gcloud.
cloud.google.com/source-repositories/docs/quickstart-adding-pubsub-notifications

Обнаружение секретных ключей хранилища облачных источников
Эта бета-версия pushblock для хранилищ Cloud Source не позволяет пользователям хранить ключи безопасности в хранилищах Cloud Source, проверяя учетные данные учетной записи службы GCP и закрытые ключи PEM.
cloud.google.com/source-repositories/docs/detecting-security-keys

Ранее в этом году, в ответ на сильный покупательский спрос, мы объявили, что мы расширяем поддержку региона для Atlas MongoDB. База данных MongoDB NoSQL пользуется огромной популярностью, а облачная версия MongoDB Atlas упрощает управление на Google Cloud Platform (GCP). Мы услышали отличные отзывы от пользователей, поэтому мы еще больше опустили барьер, чтобы начать работу с Atlas и GCP MongoDB.

Мы рады сообщить, что на сегодняшний день MongoDB будет предлагать бесплатный уровень аттестата MongoDB Atlas на GCP в трех поддерживаемых регионах, стратегически расположенных в Северной Америке, Европе и Азиатско-Тихоокеанском регионе в знак признания нашей широкой базы установки пользователей.

Свободный уровень позволит разработчикам бесплатную среду для песочницы для Atlas on MongoDB на GCP. Вы можете протестировать любые потенциальные рабочие нагрузки MongoDB на свободном уровне и решите перейти на более крупный платный Atlas-кластер, если у вас есть уверенность в наших облачных продуктах и ​​производительности.
На сегодняшний день эти конкретные регионы поддерживаются свободным уровнем Atlas:

• Айова (us-central1)
• Бельгия (europe-west1)
• Сингапур (азия-юго-восток1)

Чтобы начать работу, вам просто нужно войти в консоль MongoDB, выбрать «Создать новый кластер», выбрать «Виртуальную платформу Google» и найти сообщение «Свободный уровень». Свободный уровень использует экземпляры M0 от MongoDB. Кластер M0 представляет собой среду Sando MongoDB для прототипирования и ранней разработки с объемом памяти 512 МБ. Он также оснащен мощными функциями предприятия, такими как постоянная аутентификация, сквозное шифрование и высокая доступность, а также мониторинг. Счастливые эксперименты!

Открытые облака больше, чем когда-либо. В то время как большинство компаний сегодня используют единый государственный облачный провайдер в дополнение к своей локальной среде, исследования показывают, что в ближайшие годы большинство компаний, скорее всего, примут несколько публичных и частных облаков. Фактически, согласно исследованию по правам человека 2018 года, 81% предприятий с 1000 или более сотрудниками имеют стратегию с несколькими облаками, и если вы считаете SaaS, то большинство организаций уже делают много облаков.

Открытые облака позволяют клиентам свободно выбирать, какая комбинация услуг и провайдеров наилучшим образом удовлетворит их потребности с течением времени. Открытые облака позволяют заказчикам эффективно управлять своей инфраструктурой в среде гибридных облаков.
Мы верим в три принципа для открытого облака:

1. Open — это возможность забрать приложение и перенести его — туда и обратно, облако или другое облако — в любое время.
2. Программное обеспечение с открытым исходным кодом позволяет обеспечить многообразие мысли и непрерывной обратной связи с пользователями.
3. Открытые API сохраняют способность каждого строить работу друг друга.

1. Open — это возможность забрать приложение и переместить его
Открытое облако основано на убеждении, что привязка к определенному облаку не должна мешать достижению ваших целей. Открытое облако охватывает идею о том, что способность доставлять ваши приложения на разные облака при использовании общего подхода к разработке и операциям поможет вам в любой момент, независимо от того, какой ваш приоритет зависит от того, насколько эффективно вы используете свои навыки в разных командах или быстро ускоряя инновации. Открытый источник — это инструмент открытых облаков, потому что открытый источник в облаке сохраняет контроль над тем, где вы развертываете свои инвестиции в ИТ. Например, клиенты используют Kubernetes для управления контейнерами и TensorFlow для создания моделей машинного обучения на местах и ​​на нескольких облаках.

2. Программное обеспечение с открытым исходным кодом обеспечивает богатый уровень мысли и непрерывный цикл обратной связи с пользователями
Благодаря непрерывному циклу обратной связи с пользователями программное обеспечение с открытым исходным кодом (OSS) приводит к лучшему программному обеспечению, быстрее и требует значительного времени и инвестиций со стороны людей и компаний, ведущих проекты с открытым исходным кодом. Вот примеры приверженности Google OSS и требуемым различным уровням работы:

• OSS, такой как Android, имеет открытую базу кода, и разработка является исключительной ответственностью одной организации.
• OSS с изменениями, связанными с сообществом, такими как TensorFlow, предполагает координацию между многими компаниями и отдельными лицами.
• OSS с общинной стратегией, например сотрудничество с Linux Foundation и сообществом Kubernetes, предполагает совместную работу, принятие решений и принятие консенсуса в отношении контроля.

Открытый источник настолько важен для Google, что мы называем его дважды в нашей корпоративной философии, и мы призываем сотрудников, а на самом деле всех разработчиков, взаимодействовать с открытым исходным кодом.

Используя BigQuery для анализа данных GHarchive.org, мы обнаружили, что в 2017 году более 5500 гуглеров представили код почти в 26 000 репозиториев, создали более 215 000 запросов на тягу и общались с бесчисленными сообществами почти через 450 000 комментариев. Сравнительный анализ вклада Google в открытый исходный код обеспечивает полезную относительную позицию ведущих компаний в открытом источнике на основе нормализованных данных.
Googlers активно участвуют в популярных проектах, о которых вы, возможно, слышали, включая Linux, LLVM, Samba и Git.

Регулярно открытые внутренние проекты Google
Лучшие проекты, инициированные Google, включают:

• Кубернетес — контейнерная оркестровка (github)
• TensorFlow — # 1 репозиторий для машинного обучения на github
• BBR алгоритм управления перегрузкой — ваш Интернет только быстрее (github)
• Open compute project rack — эффективный дата-центр для всех (pdf)
• gRPC — высокопроизводительная инфраструктура RPC (github)
• Bazel — система непрерывной интеграции (github)
• VP9 — формат видеокодирования без роялти (проект)
• Хром — самый популярный браузер (github)
• Android — самая популярная операционная система для смартфонов (веб-сайт)
• Golang — разработка простого, эффективного и надежного программного обеспечения в масштабе (github)
• V8 — высокопроизводительный движок JavaScript (github)

3. Откройте API-интерфейсы, чтобы сохранить способность каждого строить работу друг друга
Открытые API-интерфейсы сохраняют способность каждого строить работу друг друга, улучшая программное обеспечение итеративно и совместно. Открытые API позволяют компаниям и отдельным разработчикам по желанию изменять поставщиков услуг. Рецензируемые исследования показывают, что открытые API-интерфейсы ускоряют инновации во всей отрасли и в любой конкретной экосистеме. Открытые API-интерфейсы зависят от права повторного использования установленных API-интерфейсов, создавая независимые, но совместимые реализации. Google стремится поддерживать открытые API через наше участие в Open API Initiative, участие в спецификации Open API, поддержку gRPC, благодаря совместимости с Cloud Bigtable с API-интерфейсом HBase, Cloud Spanner и BigQuery с SQL: 2011 (с расширениями) и совместимость с облачным хранилищем с общими API.
Создайте открытое облако с нами
Если вы верите в открытое облако, как мы, мы будем рады вашему участию. Вы можете помочь

Региональные Стойкие Диски для Google Kubernetes Engine
В настоящее время в бета-версии, региональные Стойкие Диски репликации данных между двумя зонами, в одном регионе, что позволяет высокий уровень доступности для рабочих нагрузок с состоянием. В случае зонального отключения, переход на другой ресурс автоматически обрабатываются другой зоной.
cloudplatform.googleblog.com/2018/05/Get-higher-availability-with-Regional-Persistent-Disks-on-Google-Kubernetes-Engine.html

Самостоятельно управляемые ключи шифрования с БКА и Cloud КМС
Это бета запуск позволяет клиентам использовать службы управления ключами Cloud для защиты ресурсов Google Compute Engine, такие как диски, изображения и снимки.
cloud.google.com/compute/docs/disks/customer-managed-encryption?hl=en/

Поддержка TLS сертификатов на GKE Ingress
Это бета-версия добавляет поддержку TLS сертификатов на GKE Ingress.
cloud.google.com/kubernetes-engine/docs/how-to/ingress-multi-ssl

Новые региональные кластеры для Kubernetes Engine
Теперь пользователи могут получить 99,95% время бесперебойной работы и повысить доступность своих кластеров путем создания региональных кластеров. В отличии от других типов кластеров, региональные кластеры создают три кластера мастеров на три зон в регионе.
cloud.google.com/kubernetes-engine/docs/concepts/multi-zone-and-regional-clusters

Быстрее вращение сертификат Cloud SQL SSL
Теперь пользователи могут вращаться SSL сертификатов, используемых для подключения к их экземплярам Cloud SQL без простоев. Показать еще
cloud.google.com/sql/docs/postgres/configure-ssl-instance

Сегодня мы рады объявить об общей доступности графических процессоров в Google Kubernetes Engine, которые стали одной из самых быстрорастущих функций платформы, так как они вступили в бета-версию в начале этого года, а основные часы выросли на 10X с конца 2017 года.

Совместно с GA Kubernetes Engine 1.10 графические процессоры делают Kubernetes Engine отличным для рабочих нагрузок для машинного обучения (ML). Используя GPU в Kubernetes Engine для ваших рабочих нагрузок CUDA, вы получаете максимальную вычислительную мощность графических процессоров, когда вам нужно, без необходимости управлять оборудованием или даже виртуальными машинами. Недавно мы представили новейший и самый быстрый NVIDIA Tesla V100 в портфолио, и P100, как правило, доступен. И последнее, но не менее важное: мы также предлагаем начальный уровень K80, который в значительной степени отвечает за популярность графических процессоров.

Все наши модели графических процессоров доступны в качестве превентивных графических процессоров, что позволяет снизить затраты при использовании графических процессоров в Google Cloud. Ознакомьтесь с последними ценами на графические процессоры здесь.
По мере роста основных часов GPU наши пользователи в восторге от GPU в Kubernetes Engine. Ocado, крупнейший в мире онлайн-магазин продуктов питания, всегда стремится применять современные модели машинного обучения для клиентов Ocado.com и партнеров по розничной торговле Ocado Smart Platform и запускает модели на превентивных экземплярах с ускорением GPU на Двигатель Кубернетеса.

Присоединенные к GPU узлы вместе с Kubernetes обеспечивают мощную, экономичную и гибкую среду для машинного обучения на уровне предприятия. Ocado выбрала Kubernetes за ее масштабируемость, мобильность, сильную экосистему и огромную поддержку сообщества. Он легче, гибче и удобнее в обслуживании по сравнению с кластером традиционных виртуальных машин. Он также имеет большую простоту в использовании и возможность прикреплять аппаратные ускорители, такие как графические процессоры и TPU, обеспечивая огромный прирост по сравнению с традиционными процессорами

— Мартин Николов, инженер-разработчик программного обеспечения, Ocado

Графические процессоры в Kubernetes Engine также имеют ряд уникальных возможностей:

• Узел пулов позволяет вашему существующему кластеру использовать графические процессоры, когда вам нужно.
• Autoscaler автоматически создает узлы с графическими процессорами, когда планируются графические процессоры, и масштабируются до нуля, когда графические процессоры больше не потребляются никакими активными модулями.
• Технология Taint и toleration гарантирует, что на узлах с графическими процессорами будут запланированы только те модули, которые запрашивают графические процессоры, и предотвращают запуск блоков, которые не требуют использования графических процессоров.
• Квота ресурсов, которая позволяет администраторам ограничить потребление ресурсов на пространство имен в большом кластере, совместно используемом несколькими пользователями или командами.

Мы также слышали от вас, что вам нужен простой способ понять, как работают ваши задачи GPU: насколько заняты графические процессоры, сколько памяти доступно и сколько памяти выделено. Мы очень рады сообщить, что теперь вы можете отслеживать эту информацию из консоли GCP. Вы также можете визуализировать эти показатели в Stackdriver.


Рис. 1. Использование памяти GPU и рабочий цикл
Общая доступность графических процессоров в Kubernetes Engine представляет собой тяжелую работу за кулисами, полировку внутренних компонентов для корпоративных нагрузок. Jiaying Zhang, технический лидер в этой общей доступности, возглавил усилия Device Plugins в Kubernetes 1.10, тесно сотрудничая с сообществом OSS, чтобы понять его потребности, определить общие требования и разработать план выполнения для создания готовой к производству системы.
Попробуйте их сегодня

Чтобы начать использовать графические процессоры в Kubernetes Engine с помощью бесплатной пробной версии в размере 300 долларов США, вам необходимо обновить свою учетную запись и подать заявку на получение квоты на использование графического процессора для вступления в силу кредитов. Для более подробного объяснения Kubernetes Engine с графическими процессорами, например, как установить драйверы NVIDIA и как настроить контейнер для использования графических процессоров, ознакомьтесь с документацией.
В дополнение к графическим процессорам в Kubernetes Engine облачные TPU также теперь доступны в Google Cloud. Например, RiseML использует Cloud TPU в Kubernetes Engine для простой в использовании инфраструктуры машинного обучения, которая проста в использовании, обладает высокой масштабируемостью и экономичностью. Если вы хотите быть одним из первых, кто получил доступ к Cloud TPU в Kubernetes Engine, присоединяйтесь к нашей программе раннего доступа сегодня.
Спасибо за ваши отзывы о том, как формировать нашу дорожную карту, чтобы лучше удовлетворить ваши потребности. Продолжайте разговор, соединившись с нами на канале Cubernetes Engine Slack.