Дата-центры OVH

Мартовский информационный бюллетень OVHcloud
Ежемесячный обзор всех новинок OVHcloud, включая анонсы продуктов, новый контент, предстоящие события и многое другое!

Весенняя распродажа
Воспользуйтесь большими скидками на ограниченное время. Экономьте до 40% на некоторых VPS и серверах bare metal. Не пропустите наши новые предложения!
us.ovhcloud.com/deals/

Расположение новых локальных зон
Мы рады сообщить, что наша новейшая локальная зона в США теперь доступна в Бостоне!
Local Zones приближает наше публичное облако к вам, позволяя вам размещать свои данные в нужном вам месте, используя при этом высокопроизводительные облачные ресурсы.
us.ovhcloud.com/public-cloud/local-zone/

Служба управления ключами (KMS)
Наша новая служба управления ключами (KMS) уже доступна! Это решение идеально подходит для шифрования данных в состоянии покоя и усиления безопасности размещенного частного облака, технологии блокчейн или решений на базе технологий VMware, Nutanix и SAP S/4HANA.
us.ovhcloud.com/identity-security-operations/key-management-service/

Автоматическое резервное копирование экземпляра
Мы рады сообщить, что теперь вы можете использовать планировщик для регулярного запуска резервного копирования экземпляров публичного облака!
Вы можете либо запланировать резервное копирование экземпляра вручную, либо использовать предварительно настроенные стандартные процедуры.
us.ovhcloud.com/public-cloud/instance-backup

Как восстановить доступ к серверу, если ваш пароль пользователя утерян
Без другого режима аутентификации или другой учетной записи пользователя потеря пароля означает, что вы больше не сможете войти на свой сервер обычным способом.
Узнайте из нашего нового руководства, как сбросить пароль учетной записи пользователя, если вы потеряли доступ к серверу.
support.us.ovhcloud.com/hc/en-us/articles/39403066867987-How-to-recover-server-access-if-your-user-password-is-lost

Локальные зоны
С марта 2024 года локальные зоны OVHcloud расширились до 10 городов США. Ваши отзывы бесценны, поскольку помогают нам совершенствовать эти сервисы, чтобы они лучше соответствовали вашим потребностям, обеспечивая меньшую задержку, повышенную производительность и улучшенное размещение данных.
Этот краткий опрос займет всего несколько минут, и ваши идеи сыграют ключевую роль в формировании лучшего опыта для вас.

OVHcloud размещает несколько миллионов веб-сайтов на платформе WebCloud, которая внутри компании называется «mutu». Он состоит из нескольких технических элементов: шлюз, вычислительные мощности, хранилище, база данных, резервное копирование.

Сегодня давайте немного поговорим о шлюзе.

Когда вы вводите https:// с сайта, размещенного на «mutu», вы запускаете веб-соединение со шлюзом, который защищает соединение между клиентом и веб-сайтом с помощью шифрования SSL. OVHcloud использует Let's Encrypt SSL, партнером которого мы являемся со статусом Platinum с момента… их основания :)

Всего каждые 3 месяца мы обновляем несколько миллионов сертификатов. Все эти сертификаты размещены на «шлюзовых» серверах, которые используют правильный сертификат для каждого веб-соединения.

В настоящее время мы меняем тип алгоритма шифрования с RSA 4096 на ECDSA P-256. В марте около 75% сертификатов все еще были в формате RSA 4096 и только 25% в формате ECDSA P-256, но через 3 месяца 100% будут в формате ECDSA P-256.

Почему мы меняем алгоритм шифрования?
Мы планируем использовать генерацию случайных чисел с помощью QRNG (квантового компьютера) для повышения качества наших SSL-сертификатов. Квантовая технология предоставляет нам более качественную «случайную» цепочку, уровень энтропии которой можно проверить в любой момент. В более общем плане QRNG обеспечивает 85% энтропии вместо 70% для электроники. Это математика… :)

Чтобы сгенерировать закрытый ключ ECDSA P-256, (только) 32 байта случайных данных. Это намного меньше, чем RSA 4096. Мы пытаемся использовать меньше символов и распространить использование QNRG на все сертификаты.

По трафику веб-сайта мы можем наблюдать распределение HTTP (без шифрования) и HTTPS (с шифрованием):

• 59% HTTPS
• 41% HTTP (перенаправление HTTP -> HTTPS)

Для трафика HTTPS распределение TLS выглядит следующим образом:

• 88% ТЛС1.3
• 12% ТЛС1.2

С точки зрения производительности ECDSA быстрее RSA при обмене доменами верхнего уровня. Это в основном связано с тем, что размеры ключей меньше, а значит, и сертификат SSL также меньше. Это означает, что для установления TLS-соединения требуется передавать меньше данных, и, следовательно, сокращается время загрузки веб-сайта :)

Кроме того, алгоритмы ECDSA требуют меньше вычислительных ресурсов, что позволяет нам снизить нагрузку на ЦП на шлюзах и повысить эффективность, что особенно полезно для отражения атак HTTPS DDoS.

Я бы хотел предоставить вам раздел о Anti-DDoS L7, который мы внедрили на наших шлюзах, но тема слишком деликатна, чтобы раскрывать технические подробности о методах защиты, которые мы внедрили (и мы совершенствуемся с каждым днем).

www.ovhcloud.com/en-ie/web-hosting/

Список услуг публичного облака расширяется новыми продуктами и новыми функциями и постепенно становится доступным в регионах 3AZ

У нас осталось 18 месяцев до выхода версии Public Cloud 2027: 100% из 40 продуктов в 8 регионах.

В то же время наши клиенты используют Public Cloud 2025:

Частное облако / VMware / Публичный VCF:

• OVHcloud Публичный VCF как услуга № 155 в ALPHA: labs.ovhcloud.com/en/vmware-cloud-director/
• Развертывание и масштабирование вверх/вниз NSX Edge № 126
• Мониторинг NSX из vROPS № 153
• Функция стоимости в vROps № 148
• Отслеживание и объявление использования лицензий Microsoft № 154
• Целевой кластер при заказе новых хостов № 147
• Управление доступом к vROPS независимо от vSphere № 149
• Интеграция журналов с моей SIEM или их анализ с помощью платформы данных журналов OVHcloud № 85
• Новый ряд аппаратных опций #146
• Запускайте рабочие нагрузки частного ИИ в моем частном облаке № 145.

Частное облако/VMware/pCC/vSphere 8

• Для всех пользователей, у которых сервис не совместим, мы получаем прибыль для эффективного монтажа версий по сравнению с vSphere8.
• Кампания по исправлению идет в курсе!
• Восстановление на уровне файла: эта функция позволяет восстановить отдельные файлы и частично сохранить работоспособность машины (VM) без необходимости восстановления ансамбля VM.
• Мгновенное восстановление: эта функция позволяет восстановить виртуальную машину и частично сохранить ее в течение нескольких секунд без участия полного восстановления.

Миграция pCC DC на VCD

• Мы можем перенести первые VCD и исправить последние ошибки при использовании миграции PCC с VCD. Мы все увеличиваем частоту, чтобы завершить смутный RBX2A в лучших моментах. Миграция прозрачна, поэтому виртуальная машина продолжает функционировать во время миграции :)
• И после? В течение двух недель, разрыв неопределенной миграции для PCC sur RBX2B

Несколько регистраторов сообщили нам о повышении цен.

Следовательно, мы должны скорректировать наши цены в соответствии со статьей 3.8 наших Общих положений и условий предоставления услуг.

В таблице ниже вы найдете список соответствующих продлений, а также новые цены на продление, действующие с пятницы, 4 апреля 2025 года.




Чтобы воспользоваться текущими более низкими ценами в течение 10 лет, мы настоятельно рекомендуем продлить регистрацию всех соответствующих доменных имен до пятницы, 4 апреля 2025 года.

Спасибо, что выбрали OVHcloud.
Продление на несколько лет или вперед может быть недоступно или невозможно для некоторых продлений.
Команда OVHcloud

Во-первых, переход на новую архитектуру Gridless следующих 2 узлов:

• Центр обработки данных Лимбург, Делавэр
• Equinix FR5 PoP

Он также включает в себя сайты, напрямую подключенные к этим двум узлам.

Включите 800Gbps carrier lambda в нашей оптической сети. Теперь мы можем развернуть новые маршрутизаторы для поддержки 400Gbps соединений в нашем центре обработки данных Limburg,DE.

Вот некоторые цифры для той же пропускной способности между Лимбургом и Франкфуртом:

• увеличить использование спектра на 52% (с 937,5 ГГц до 450 ГГц)
• снизить стоимость 100 Гбит/с на 51%
• сократить наш экологический след на 33%
• снизить энергопотребление на 50% (с 0,6 Вт/Гбит/с до 0,3 Вт/Гбит/с)

Во-вторых, повышение отказоустойчивости центра обработки данных Лимбург, Германия, а также всего Франкфурта и всех других центров обработки данных OVHcloud.

• воспользовался преимуществами Gridless Migration для разделения узла ROADM на 2 разных фотонных узла
• интегрировали новую точку доступа Interxion FRA15 в нашу оптическую сеть, что включает перемещение одного из двух волокон из центра обработки данных в Страсбурге, Франция, в это новое место
• включите новое оптоволокно между Datacenter Limburg, FR и новой точкой доступа FRA15, добавив разнообразия для центра обработки данных. Datacenter Limburg,DE теперь имеет 3 различных пути к внешнему миру

Слава командам! Отличная работа!

Компания OVHcloud признана одним из перспективных специалистов в квадранте развивающихся рынков в области специализированной облачной инфраструктуры генеративного AI в инновационном руководстве 2025 года в области технологий генеративного ИИ.

Мы считаем, что это признание подчеркивает нашу роль в продвижении инноваций в области ИИ для большего числа клиентов с помощью наших решений.

Чтобы измерить воздействие ИИ на выбросы CO2, а следовательно, и на работу графических процессоров в центре обработки данных, необходимо учитывать все типы выбросов.

Существует 3 типа, они называются 3 областями:

• Область 1: напрямую из центра обработки данных: аварийные генераторы, работающие на топливе
• Область 2: косвенно связана с типом энергии, используемой центром обработки данных: ядерная, ветровая, угольная, газовая и т. д.
• Область 3: косвенно связана со строительством центра обработки данных, производством графических процессоров, транспортировкой всех этих деталей в центр обработки данных и т.д.

Это определение содержится в Протоколе по парниковому эффекту.

Тема выбросов CO2 сложна, и очень быстро можно прочитать много ерунды. Например: тепловой автомобиль выбрасывает около 1 кг CO2 на расстояние 5 км. Да, но это только область 2, косвенные выбросы, связанные с энергией, дизельным топливом, бензином. Сколько CO2 выбрасывается в атмосферу в зоне 3 при строительстве этого автомобиля? Затем нам необходимо амортизировать этот объем 3 на протяжении 100 000 км и добавить к нему объем 2, 1 кг на 5 км. А потом… Настоящая головная боль!

В OVHcloud мы в течение 2 лет усердно работали над тем, чтобы всесторонне измерить все наши выбросы, и теперь мы сертифицируем наши результаты внешним органом. Мы измеряем его в кг CO2, выбрасываемых в месяц (кг CO2/мес) по категории 1+2+3.

Таким образом, мы смогли сравнить выбросы по категории 1+2+3 между всеми нашими центрами обработки данных в Европе, Северной Америке и Азии. Во-первых, различия связаны с энергетическим балансом страны. Например, во Франции у нас много атомной энергетики: 38 кг CO2/месяц, в Квебеке много гидроэнергетики: 28 кг CO2/месяц, в Индии и Польше уголь: 318 кг CO2/месяц и 350 кг CO2/месяц (рисунок 1)

В Европе и Канаде за два года компания OVHcloud перешла на зеленую энергию. В результате во Франции мы сократили выбросы категории 1+2+3 до 30 кг CO2/месяц, а в Польше — до 20 кг CO2/месяц. Мы делаем это в США (рисунок 1).

На рисунке 2 мы видим влияние CO2 на область 1+2+3 между самой маленькой виртуальной машиной (ВМ) B3-8 и самой большой T2 с графическим процессором NVidia H100. Конечно, это связано с потреблением электроэнергии, но также и с выбросами CO2 нашими поставщиками при производстве электронных компонентов. Для создания виртуальной машины с графическим процессором, безусловно, требуется больше CO2, чем для создания виртуальной машины без графического процессора.

В заключение необходимо выбрать, в какой стране, в каком центре обработки данных запускать ИИ, графические процессоры, какой тип энергии использовать (смешанную или зеленую энергию страны), какой тип охлаждения использовать (воздушное или водяное). Все это оказывает огромное влияние на выбросы CO2 ИИ в процессе обучения и вывода. Мы можем себе представить, что выберем подходящее место в мире для обучения моделей LLM, например, Францию ​​или Квебек в Канаде, но каждая страна должна приложить собственные усилия для снижения воздействия CO2 в Inference, которое обязательно будет максимально локальным.

Чтобы понять потребность, вы должны помнить эти три цифры:

Потребуется 50Me для инвестирования в 1000 графических процессоров, которые будут работать в центре обработки данных, потребляющем 1 МВт электроэнергии.

Эти три числа работают вместе на нескольких уровнях шкалы:

• 50Me — 1k GPU — 1MW
• 500Me — 10k GPU — 10MW
• 5Mde — 100k GPU — 100MW
• 50Mde — 1M GPU — 1GW

80% этих сумм используются для покупки графических процессоров, 20% — для создания центра обработки данных.

Для какой нужды? Графические процессоры используются в двух целях:

• обучение и, следовательно, создание модели LLM с данными (обучение)
• использование существующей модели LLM клиентами (вывод)

Поколения графических процессоров, представленные в настоящее время на рынке, позволяют проводить обучение примерно на 100 тыс. графических процессоров, работающих одновременно. Ограничивающим фактором является расстояние между двумя физически удаленными графическими процессорами: начиная с определенного количества графических процессоров, соединенных вместе, расстояние замедляет работу набора графических процессоров.

Вот почему для нужд обучения на рынок выходит новое поколение графических процессоров: суперчипы. Вместо десятков независимых графических процессоров, которые вы подключаете друг к другу последовательно, каждый суперчип объединяет десятки графических процессоров на одной карте. Отличная работа! Вы сократили расстояние между графическими процессорами и теперь можете подключить в 10 раз больше графических процессоров вместе, не снижая производительности. С другой стороны, у вас есть новые задачи, которые нужно решить: как распределить энергию и охладить инфраструктуру, которая в 10 раз плотнее, как приобрести источник энергии мощностью 1 ГВт и как обеспечить его избыточность.

Для размещения вычислительной мощности в центре обработки данных мы используем отсеки, также известные как стойки, которые представляют собой своего рода шкафы шириной 0,6 м, глубиной 1 м и высотой 2,5 м. На каждый отсек подается около 20 кВт электроэнергии. Для его охлаждения используется свежий воздух, прогоняемый через залив.

Если мы хотим использовать в отсеке более 20 кВт, воздуха будет недостаточно для его охлаждения. Вам необходимо перейти на водяное охлаждение. Вот тут мы начинаем говорить о новом поколении центров обработки данных, и в некоторых случаях речь идет о мощности 1 ГВт. Действительно, для размещения суперчипов мы сейчас говорим о стойках мощностью 120 кВт или даже предполагаем 240 кВт на стойку и систему водяного охлаждения для улавливания и отвода всего этого тепла. Это совершенно новое решение с точки зрения мощности на отсек, а также с точки зрения масштабируемой системы водяного охлаждения. Вот почему такого типа ЦОД не существует и поэтому его необходимо построить.

Для использования выводов нет необходимости в столь сложных центрах обработки данных. И суперчип тоже не нужен. Для модели LLM требуется система графических процессоров, потребляющая от 100 Вт до 10 кВт, редко 20 кВт, что эквивалентно от 1 до 16 графических процессоров. Поскольку каждая система независима, вы можете подключить столько систем параллельно, сколько захотите, что позволит вам обрабатывать большой веб-трафик или мобильный трафик. Еще лучше иметь несколько центров обработки данных вывода, работающих параллельно, и почему бы не создать по одному на страну? Это обеспечивает высокую доступность и низкие задержки за счет использования ближайшего к посетителю центра обработки данных.

И причем здесь OVHcloud? У нас более 40 центров обработки данных в нескольких странах Европы, Канады, Северной Америки и Азии. Мы являемся экспертами в области водяного охлаждения уже более 20 лет. Это позволяет нам охлаждать более 500 тыс. физических серверов во всех наших центрах обработки данных. Наши внутренние технологии с открытым исходным кодом обходятся в 20–40 раз дешевле рыночных решений. У нас есть центры обработки данных мощностью от 40 МВт до 100 МВт, в которых можно проводить обучение, с отсеками мощностью 40 кВт, но у нас также есть центры обработки данных по всему миру для предоставления выводов. Наши инвестиции соответствуют потребностям наших клиентов, и при необходимости мы можем ускориться.