То, что в настоящее время происходит с обработкой данных, может быть пугающим, поэтому при разработке технологий, особенно тех, которые основаны на искусственном интеллекте, мы должны помнить об этических ценностях и обеспечивать их реализацию на практике
В гонке технологий, использующих искусственный интеллект, Европа все время проигрывает Соединенным Штатам и Китаю. Почему?
Мишель Полен, генеральный директор OVH
К сожалению, это не только вопрос искусственного интеллекта, но и технологической отрасли в целом. Большинство крупных игроков на этом рынке — американцы, китайцы, японцы, а также корейцы. Я бы рассмотрел причины этого в трех факторах.
Прежде всего, это география, отражающая масштабы бизнеса, то есть размер рынка или количество людей, использующих данный язык. Когда в Китае создается стартап, он имеет почти один миллиард потенциальных клиентов, охватываемых одной юрисдикцией, и говорит на одном языке. Конечно, есть разные диалекты, но на каком-то уровне это общий язык. В США у нас 300 миллионов клиентов, подчиняющихся общему праву. Между тем, в Европе у каждого государства свое законодательство, разная языковая и местная специфика рынка.
Второй вопрос — финансирование исследований и разработок. В Китае много государственных денег перечисляется на эти цели. В США есть как государственные, так и частные инвесторы, готовые нести инвестиционный риск. В Европе, в этом отношении, это уже немного меняется, вы можете увидеть больше стартапов, которые находят финансирование, но, к сожалению, вам все еще предстоит многое сделать.
В-третьих, у нас, европейцев, есть проблемы с комплексом в сторону Америки. Мы талантливы, у нас очень хорошие инженеры и отличное оборудование, но мы не сила. К сожалению, мы предпочитаем смотреть, что происходит в Силиконовой долине, а не разрабатывать технологии дома. И все же этот подход не имеет оснований, и у нас не должно быть никакого комплекса.
Какой из этих барьеров труднее всего преодолеть?
Фонды для инвестиций, безусловно, являются основой. Существует огромный разрыв между инвестиционными уровнями в Европе и США. Достаточно упомянуть, что общий бюджет на развитие и исследования в Амазонии равен общему объему государственных инвестиций в развитие и исследования во Франции.
Но, конечно, дело не только в деньгах, но и в таланте, желании, умении или смелости, без которых, например, Google из крошечной компании никогда не превратится в магната. Кроме того, Европа очень разделена и не защищает свою собственность. Мы являемся свидетелями глобальной экономической гонки, и Европа должна заботиться о своих ресурсах, патентах и промышленности. Мы также должны смело доказать, что у нас есть хорошие продукты, способные люди и мы можем бороться. Нужна не только солидарность с правительствами, но и с компаниями.
Является ли это результатом AI4EU — консорциума, созданного Европейским Союзом, в котором 79 организаций из 21 страны сотрудничают друг с другом?
Да. Это последний проект ЕС, который направлен на продвижение европейского видения искусственного интеллекта, баланса инноваций и этического подхода. У нас есть много компаний и стартапов в Европе, которые инвестируют в искусственный интеллект, но мы должны сделать еще один шаг, то есть позаботиться об их развитии.
На новой платформе AI4EU будет доступно пространство для обработки наборов данных, алгоритмов тестирования и инновационных прототипов. И OVH разместит весь проект в собственном облаке.
Какова основная цель AI4EU и какой эффект даст эта инициатива?
Прежде всего, речь идет об объединении людей для создания «экосистемы партнерства». Очень важно, чтобы у нас была общая цель, потому что тогда у нас будет достаточно ресурсов и ресурсов, чтобы конкурировать с мировыми гигантами.
Согласно этой идее, работая в сфере ИТ, мы делаем это с полной отдачей и высочайшей честностью. Мы проектируем и поставляем ИТ-инфраструктуры, поддерживающие инновации наших клиентов, составляющие технологическую основу цифровой трансформации и самый простой путь перехода в облако. Однако мы никогда не конкурируем с нашими клиентами и партнерами.
Инициатива AI4EU начнется этим летом, и первоначально она будет главным образом платформой для ученых и специалистов по разработке в крупных компаниях. Однако я считаю, что со временем, благодаря AI4EU, появятся новые приложения, использующие искусственный интеллект, а также системы и инструменты, которые можно широко использовать.
Если это инициатива, ориентированная на технологическое развитие и, в конечном итоге, на результаты бизнеса, почему этический подход так важен?
Этический подход позволяет нам отличаться от остального мира, хотя, например, в США проблема конфиденциальности и защиты данных постепенно становится все более и более важной, что приводит к различным дебатам в Facebook, Google или Apple. В Европе у нас есть RODO, которая обеспечивает самую передовую и всеобъемлющую защиту персональных данных в мире. Я решительно поддерживаю это решение, потому что некоторые способы использования данных ужасны.
Есть все больше и больше примеров того, как можно манипулировать данными и как они могут помочь в манипулировании. Они служат даже для точного определения конкретных целевых групп и для выяснения их потребностей и ожиданий в политике, бизнесе или развлечениях, но кто знает, в каком направлении развивается их последующее применение. Возьмем, к примеру, популярную тему оценки людей в приложениях или предоставления им различных бонусов на основе этих рейтингов — некоторые страны защищают себя от этого, другие — нет. Я горжусь тем, что мы находимся в Европе, и защита данных и их использование искусственным интеллектом важны для нас.
Мы находимся в центре революции данных, которая открывает много возможностей. Если эта революция должна добиться прогресса, каждый должен иметь возможность контролировать свои данные, вводить новшества и действовать свободно. Мы верим в позитивную революцию, которая освобождает людей. Убежденные в том, что технологии должны служить пользователям, а не наоборот, мы поддерживаем наше видение — «Свобода через инновации».
Чего вы больше всего боитесь, когда дело доходит до обработки данных искусственным интеллектом?
В Китае был запущен проект, в рамках которого люди, использующие мониторинг, контролируют людей и анализируют, как они двигаются, соблюдают правила и т. Д. На этой основе система оценивает и оценивает, является ли кто-то хорошим или плохим гражданином. Вопрос в том, стоит ли обсуждать то, что стоит на повестке дня, или пытаться бороться за конфиденциальность данных и этическое поведение.
И если мы пойдем дальше и, например, потенциальные работодатели смогут использовать данные о здоровье, чтобы оценить, подходит ли человек для работы? Мы можем представить себе ситуацию, в которой только на основе такого анализа кто-то может покинуть набор до того, как он представит свои компетенции. Такие инструменты, конечно, также могут быть полезны, но только при наличии соответствующих правовых норм, и если все лица, к которым они относятся, будут знать об этом.
Между тем, сегодня самым страшным является тот факт, что мы не знаем, где и как используются наши данные. Компании собирают огромное количество информации, например, о пользователях мобильных телефонов, для создания своих профилей и, как следствие, сообщают, что им следует покупать или делать. Поэтому люди должны быть образованными и информированными о том, что они знают о цене технологического развития и возникающей угрозе.
Если мы говорим об опасностях искусственного интеллекта, часто повторяется информация о том, что многие люди потеряют свою работу, потому что их задачи будут переданы роботам. Как вы думаете, какие сферы жизни изменят искусственный интеллект в ближайшие годы?
Я бы выделил две области, которые уже быстро и интенсивно меняются. Прежде всего, речь идет о быстро растущем количестве данных. Скоро будет сложно проанализировать всю эту информацию и извлечь из них что-то интересное. Для этого нам определенно нужен искусственный интеллект, поэтому вместо специалистов Excel у нас будут аналитические инструменты, использующие когнитивное обучение. Это уже очевидно в алгоритмах, используемых в банковском деле или торговле — они помогают извлекать полезную информацию из огромного количества данных, что важно при принятии решений.
Второе направление — это автоматизация некоторых видов деятельности, в том числе таких сложных, как переводы. Автоматический перевод текстов улучшается, и они даже учатся отражать изысканный стиль.
Автоматизация также замечена в журналистике, поскольку роботы уже пишут целые статьи. Анализ Gartner показывает, что к 2022 году автоматизация затронет почти 50 процентов. Известные нам профессии. Мы, безусловно, будем чаще встречаться с чат-ботами, что изменит работу телефона доверия или центров обслуживания клиентов. И как далеко это пойдет? Сложно прогнозировать сегодня.
Для меня, однако, самое главное не вопрос о том, потеряем ли мы работу, а о том, сможем ли мы осуществить все эти преобразования, связанные с искусственным интеллектом. Вы должны подумать о том, как помочь людям пройти через это, если это окажется неудержимым. Если процесс изменений будет жестоким, как мы видели на примере шахт и рынка добычи полезных ископаемых, если мы не будем готовиться, ситуация может оказаться очень опасной — многие люди не смогут адаптироваться и не воспользуются возможностью, предоставляемой искусственным интеллектом.
