Летняя распродажа от RX-NAME.UA будет продолжаться до 31.08.2021

Виртуальный хостинг со скидкой -50% по промокоду:

• HOTSUMMER50

Не забудьте ввести промокод при оформлении заказа.
Поторопитесь, вас так же ждут горячие скидки на домены!

• .COM.UA регистрируй всего за 195 грн
• .COM регистрируй всего за 290 грн
• .UA регистрируй всего за 970 грн

rx-name.ua

Компания АО «ИОТ», от имени которой действует проект FirstDEDIC, стала членом российской Ассоциации участников отрасли ЦОД.
dcunion.ru

Ассоциации участников отрасли ЦОД — это профессиональная некоммерческая организация, которая аккумулирует знания и опыт российского рынка ЦОД, чтобы сформировать готовую базу для использования нормативов и лучших практик.

Сегодня в состав ассоциации входит 31 компания — дата-центры, системные интеграторы, производители решений для ЦОД — и 15 независимых экспертов, профессионалов отрасли. Вместе мы можем обмениваться опытом, делиться знаниями и заниматься исследованиями.

Участие в ассоциации позволяет нам принимать участие в разработке национальных стандартов в области строительства и эксплуатации ЦОД, а также способствовать развитию российского рынка ЦОД.

Также ассоциация обеспечивает участникам своевременную помощь и поддержку в следующих вопросах:

• правовое регулирование и сертификация ЦОД,
• строительство ЦОД и внедрение сложных технических решений,
• соответствие стандартам качества ЦОД,
• продвижение инициатив и достижение целей компании на рынке ЦОД.

1dedic.ru

29 июля 2021
Редактирование DNS в FASTPANEL
В панели FASTPANEL теперь можно управлять DNS-записями, если для домена указаны DNS-серверы ns5.hosting.reg.ru, ns6.hosting.reg.ru. Если сервер заказан до 29 июля, то нужно активировать функцию самостоятельно. В разделе «Настройки» / «Основные» / «Настройки DNS-аккаунта» кликнуть на кнопку «Добавить», выбрать тип «REG.RU», указать логин и пароль панели DNSadmin, которые есть в письме о создании сервера. Для новых серверов функция активируется автоматически.

23 июля 2021
Переход на ISPmanager 6
Продления ISPmanager 5 более недоступны, поэтому мы заменяем лицензии пятой версии на шестую для всех серверов. Из-за изменения схемы лицензирования увеличатся почасовые списания для лицензий с 11 и более сайтами.

21 июля 2021
CentOS Stream 8
Добавили образ CentOS Stream 8 в мастер заказа сервера.

18 июня 2021
Обновление API
Добавлен запрос для получения данных по серверу developers.cloudvps.reg.ru/reglets/info.html.

история
hosting.kitchen/tag/REG.RU%20cloud/

В 2017 году FirstVDS арендовала несколько стоек у Moscow One ixcellerate дата-центр. Весной 2021 года совместно с FirstVDS мы завершили установку новой выделенной зоны для развертывания дополнительной ИТ-инфраструктуры заказчика в другом дата-центре — Moscow Two. За счет динамичного роста и расширения инфраструктурной базы. Специалисты разработали новый модуль инфраструктуры для FirstVDS, предназначенный для высокопроизводительных вычислений с нагрузкой до 12 кВт на стойку. В ixcellerate команда постоянно работает, чтобы реагировать на все индивидуальные запросы клиентов. Наш партнер FirstVDS может гарантировать своим клиентам качественное бесперебойное обслуживание с надежными каналами связи и высокой скоростью передачи данных.

https://vdsina.ru
10% скидка по ссылке

Три месяца хостинга по тарифу «Test-Drive Summer» – совершенно бесплатно для всех новых клиентов.

Не грустите о том, что лето близится к завершению — продлите его с нашим горячим предложением.
Испытайте все преимущества скоростного SSD-хостинга от .masterhost совершенно бесплатно в течение 3 месяцев.

Лето 2021 не закончится так быстро, если Вы с .masterhost!

Переезд на новый сервер с IP-адресом: 37.187.158.14 был успешно завершен на прошлой неделе, а проблемы, которые были, исправлены.

Хотим предупретить Вас, что старый сервер будет доступен до 13 августа 2021г. Далее сервер будет подвержен полному форматированию.

На всякий случай есть резервные копии, кооторые доступны 24х7.

Спасибо, что Вы с нами!

С заботой о Вас,
Команда Host-Host.
my.host-host.ru

По состоянию на 30 июня 2021 года у Backblaze было 181464 накопителя, распределенных в четырех центрах обработки данных на двух континентах. Из этого числа было 3298 загрузочных дисков и 178 166 дисков с данными. Загрузочные диски состояли из 1607 жестких дисков и 1691 SSD. В этом отчете будет проанализирована частота отказов наших дисков с данными за квартал и за весь срок службы, а также мы сравним частоту отказов наших загрузочных жестких дисков и твердотельных накопителей. Попутно мы поделимся своими наблюдениями и взглядами на представленные данные и, как всегда, с нетерпением ждем ваших комментариев ниже.

Уровень отказов жестких дисков во втором квартале 2021 года
В конце июня 2021 года Backblaze контролировал 178 166 жестких дисков, используемых для хранения данных. Для нашей оценки мы исключили из рассмотрения 231 диск, которые использовались либо для целей тестирования, либо в качестве моделей дисков, для которых у нас не было как минимум 60 дисков. Это оставляет нам 177 935 жестких дисков для квартального отчета за 2 квартал 2021 года, как показано ниже.

Примечания и наблюдения по статистике за второй квартал 2021 года
Данные для всех дисков в наших центрах обработки данных, включая 231 диск, не включенный в список выше, доступны для загрузки на веб-странице «Данные тестирования жестких дисков».

Ноль отказов
Во втором квартале у трех моделей дисков не было ни одного сбоя, давайте рассмотрим каждую.

• 6 ТБ Seagate (ST6000DX000): средний возраст этих дисков составляет более шести лет (74 месяца), и после одного сбоя за последний год этот диск устаревает довольно хорошо. Небольшое количество дисков (886) и диско-дней (80 626) означает, что существует некоторая изменчивость в частоте отказов, но показатель отказов в течение всего срока службы, составляющий 0,92%, является надежным.
• 12 ТБ HGST (HUH721212ALE600): эти диски находятся в наших серверах хранения Dell в нашем центре обработки данных в Амстердаме. После рекордного за квартал пяти отказов в прошлом квартале, они вернулись в норму: в этом квартале отказов нет, а коэффициент отказов за весь срок службы составляет 0,41%.
• 16 ТБ Western Digital (WUH721816ALE6L0): эти диски устанавливались всего три месяца, но отсутствие сбоев в 624 дисках — отличное начало.

Похвальный отзыв
Три модели приводов зафиксировали отказ одного привода в течение квартала. Они сильно различаются по возрасту.

• Что касается молодого поколения, то у Toshiba емкостью 16 ТБ (MG08ACA16TEY) со средним возрастом 5 месяцев произошел сбой первого из 1430 установленных дисков.
• На другом конце возрастного диапазона наконец вышел из строя один из наших жестких дисков Toshiba емкостью 4 ТБ (MD04ABA400V), первый сбой с четвертого квартала 2018 года.
• В среднем возрастном диапазоне (в среднем 40,7 месяцев) диски HGST емкостью 8 ТБ (HUH728080ALE600) также имели только один сбой в прошедшем квартале.

Выбросы
Две модели приводов имели среднегодовую частоту отказов (AFR) выше 4%, давайте рассмотрим подробнее.

• Toshiba емкостью 4 ТБ (MD04ABA400V) имела AFR 4,07% во втором квартале 2021 года, но, как отмечалось выше, это было связано с отказом одного диска. Для моделей с малым количеством дней вождения в заданный период AFR подвержен значительным колебаниям. В этом случае на один отказ меньше в течение квартала, что приведет к AFR на уровне 0%, а еще один отказ приведет к AFR более 8,1%.
• Диски Seagate на 14 ТБ (ST14000NM0138) имеют AFR 5,55% на второй квартал 2021 года. Эти диски Seagate вместе с дисками Toshiba 14 ТБ (MG07ACA14TEY) были установлены на серверах хранения Dell, развернутых в западном регионе США около шести месяцев назад. Мы активно работаем с Dell, чтобы определить первопричину такого повышенного количества отказов, и ожидаем продолжения этой темы в следующем ежеквартальном отчете о статистике накопителей.

Общий AFR
Квартальная AFR для всех приводов подскочила до 1,01% с 0,85% в первом квартале 2021 года и 0,81% год назад во втором квартале 2020 года. Этот скачок положил конец тенденции к снижению за последний год. Рост находится в пределах нашего доверительного интервала, но стоит ожидать в будущем.

Жесткие диски против твердотельных накопителей, продолжение
В нашем отчете за первый квартал 2021 года мы впервые сравнили наши загрузочные жесткие диски и твердотельные накопители как для первого квартала, так и для срока службы. Как мы заявляли в то время, сравнение чисел с числами было подозрительным, поскольку каждый тип накопителя находился в разных точках своего жизненного цикла. Средний возраст жестких дисков составил 49,63 месяца, а средний возраст твердотельных накопителей — 12,66 месяцев. Напоминаем, что загрузочные диски HDD и SSD выполняют одни и те же функции, включая загрузку серверов хранения и выполнение операций чтения, записи и удаления файлов ежедневных журналов и других временных файлов.

Чтобы провести более точное сравнение, мы взяли загрузочные жесткие диски, которые использовались в конце четвертого квартала 2020 года, и вернулись во времени, чтобы увидеть, где их средний возраст и совокупное количество дней использования дисков будут похожи на те же атрибуты для SDD в конец четвертого квартала 2020 года. Мы обнаружили, что в конце четвертого квартала 2015 года атрибуты были наиболее близкими.

Начнем с загрузочных жестких дисков, которые были активны в конце четвертого квартала 2020 года.


Далее мы рассмотрим загрузочные SSD-накопители, которые были активны в конце четвертого квартала 2020 года.


Наконец, давайте посмотрим на атрибуты срока службы жестких дисков, активных в четвертом квартале 2020 года, как это было в четвертом квартале 2015 года.


Подводя итог, можно сказать, что когда мы контролируем использование одних и тех же моделей накопителей, того же среднего возраста накопителей и аналогичного количества дней работы на жестких дисках, показатели отказов жестких и твердотельных накопителей сравниваются следующим образом:


Хотя частота отказов для наших загрузочных жестких дисков почти в два раза выше, чем для загрузочных накопителей SSD, это не почти 10-кратная частота отказов, которую мы видели в отчете за первый квартал 2021 года, когда мы сравнивали два типа накопителей на разных этапах их жизненного цикла.

Предсказывая будущее?
Что произошло с загрузочными дисками HDD с 2016 по 2020 год, когда AFR их срока службы вырос с 1,54% в 4 квартале 2015 года до 6,26% в 4 квартале 2020 года? В приведенной ниже таблице показан срок службы AFR для загрузочных жестких дисков с 2014 по 2020 год.


Как видно из графика, начиная с 2018 года количество отказов загрузочных жестких дисков увеличилось. Это продолжалось в 2019 и 2020 годах, даже когда количество загрузочных жестких дисков начало уменьшаться, когда вышедшие из строя загрузочные жесткие диски были заменены загрузочными накопителями SSD. По мере того, как средний возраст парка загрузочных жестких дисков увеличивался, росла и частота отказов. Это имеет смысл и подтверждается данными. Возникает пара вопросов:

• Будут ли SSD-диски выходить из строя с большей частотой по мере старения?
• Как частота отказов SSD в будущем будет сравниваться с тем, что мы наблюдали с загрузочными дисками HDD?

Мы продолжим отслеживать и составлять отчеты по твердотельным накопителям и жестким дискам на основе наших данных.

Статистика жесткого диска за весь срок службы
В приведенной ниже таблице показан срок службы AFR всех моделей жестких дисков в производстве по состоянию на 30 июня 2021 года.


Примечания и наблюдения по статистике за все время существования
Срок службы AFR для всех дисков в нашей ферме продолжает уменьшаться. AFR 1,45% — это самое низкое зарегистрированное значение с момента начала работы в 2013 году. Население накопителей охватывает модели от 4 ТБ до 16 ТБ, а средний возраст варьируется от трех месяцев (WDC 16 ТБ) до более шести лет (Seagate 6 ТБ).

Наши самые эффективные модели приводов в нашей среде по размеру приводов перечислены в таблице ниже.

Примечания:

• Накопитель WDC 16 ТБ, модель: WUH721816ALE6L0, в настоящее время недоступен в США через розничные каналы.
• Статус основан на том, что указано на веб-сайте. Может потребоваться дополнительное расследование, чтобы убедиться, что вы покупаете новый диск, а не отремонтированный диск, помеченный как новый.
• Источник и цена указаны по состоянию на 30.07.2021.
• При поиске диска Toshiba 16 ТБ, модель: MG08ACA16TEY, вы можете найти модель: MG08ACA16TE за гораздо меньшую цену (399 долларов США или меньше). Это не тот же привод, и у нас нет информации о последней модели. MG08ACA16TEY включает функцию немедленного удаления данных.

Данные статистики Диска
Полный набор данных, использованных для создания информации, использованной в этом обзоре, доступен на нашей странице «Данные тестирования жесткого диска». Вы можете бесплатно скачать и использовать эти данные в своих целях. Все, что мы просим, ​​- это три вещи: 1) вы указываете Backblaze в качестве источника, если используете данные, 2) вы соглашаетесь с тем, что несете исключительную ответственность за то, как вы используете данные, и 3) вы никому не продаете эти данные; это бесплатно.

Если вам просто нужны сводные данные, используемые для создания таблиц и диаграмм в этом сообщении в блоге, вы можете загрузить ZIP-файл, содержащий файлы CSV для каждой диаграммы.
f001.backblazeb2.com/file/Backblaze_Blog/Q2_2021_Drive_Stats_Tables.zip

Удачи и дайте нам знать, если найдете что-нибудь интересное.

После недавних событий ЕС-США. инициативы, объявленные президентом Джо Байденом, касающиеся технологий и трансатлантической торговли, статус этих двух сторон может быть поставлен под сомнение. Они друзья или враги? Более того, что возобладает: господство или «совместная конкуренция»? Когда дело доходит до технологий, в частности, это не игра с нулевой суммой, и обе стороны могут проиграть Китаю Си Си, если не будет принято совместное видение.

США, которые мы знаем сегодня, сильно отличаются от США, которые привлекали людей со всего мира как новая страна, полная жизненных сил и перспектив. Слова «свобода», «предпринимательская свобода» и «равенство» могут показаться нам знакомыми, но именно они вдохновили европейцев оставить все позади. Мужчины и женщины пересекли океан, зная, что они станут частью новой эры — они осознали, что в их силах изменить свою жизнь.

Двести сорок пять лет спустя США перестали быть новой страной. На протяжении веков он взял на себя роль сверхдержавы. Сегодня здесь зародилась цифровая эра, но те же самые ценности, которые когда-то были священными, теперь находятся под угрозой. Бесспорное технологическое лидерство США ставит своих исторических партнеров в невыносимое положение подчинения. Обновление понятий «независимость», «стратегическая автономия» и «свобода» теперь может исходить из старой Европы.

Чтобы обрести независимость, США устроили революцию. С другой стороны, послевоенная Европа прибегла к регулированию.

Европа должна ответить прагматично, не забывая при этом о поставленных здесь идеалах. Добавление нового закона ко всем уже существующим, приведет только к путанице. Мы должны оставаться сосредоточенными на гуманистическом видении того, что такое прогресс и каким он всегда должен быть.

Технический прогресс не может существовать без социального и политического прогресса, а свобода предпринимательства не может существовать без демократии. Если честная торговля не защищена, рынка вообще не будет. Пора положить конец юридическим лазейкам, которыми пользовались до сих пор новые информационные и коммуникационные технологии.

Голосуя за Общий регламент защиты данных (GDPR), Закон о цифровых рынках (DMA) и Закон о цифровых услугах (DSA), Европа стремилась указать, что пришло время обновить стандарты конфиденциальности, скорректировать правила конкуренции и вернуть власть своим гражданам. Намерение никогда не заключалось в том, чтобы вступать в боевые действия. Законодатели США наверняка последуют их примеру.

До сих пор американские законодатели никогда не позволяли частному сектору ставить под угрозу прерогативы государства. Реформы антимонопольного законодательства в сфере технологий, недавно инициированные двухпартийной коалицией, доказывают, что у членов американского Конгресса все еще есть желание защищать свободную конкуренцию, даже если им потребовалось время для сектора новых технологий. День ото дня рост цифровых гигантов усложняет задачу написания законодательства, которое устраняет наши основные опасения по поводу власти, которой они обладают. Это жаркие споры, но необходимость в правилах стала очевидной. Как еще это могло работать? Антимонопольное регулирование и отмена всех монополий необходимы для создания среды, в которой конкуренция является синонимом честной игры, инноваций и создания богатства. Никто не знает об этом больше, чем американские экономические и законодательные круги. Мы, европейцы, разделяем эту точку зрения и действуем соответственно, чтобы вернуть себе статус равноправных партнеров и технологических союзников с теми же этическими приоритетами.

Недавний американо-европейский саммит и совместный ЕС-США. заявление о возобновлении трансатлантического партнерства официально поставило нас на этот путь.

Несомненно, некоторые правила должны быть обновлены для решения многогранных проблем, стоящих перед нами, перед человечеством. Однако еще важнее то, что нам необходимо действовать сообща и продвигать общие амбициозные цели в это решающее время. В то же время по обе стороны Атлантики защитники государственного и технологического суверенитета будут следить за тем, чтобы будущее законодательство основывалось на прозрачной и надежной информации, гарантируя цифровую свободу воли пользователям и защищая общее благо.

Создание ЕС-США. Совет по торговле и технологиям, миссия которого состоит в «устранении торговых барьеров, установлении глобальных стандартов и продвижении совместных инноваций в ключевых технологиях», можно рассматривать как обнадеживающий шаг.

Возможно, это наш последний шанс построить сбалансированное и справедливое цифровое общество и рынок. Мы должны действовать сейчас, и мы должны действовать быстро. У нас еще есть возможность выбирать партнеров, с которыми мы хотим работать. В этом глобализированном мире, где следующие технологические прорывы могут дать определенное конкурентное преимущество и абсолютное идеологическое превосходство, у американцев и европейцев нет времени ссориться, особенно если Китай придерживается только своих собственных правил. Нам необходимо помнить, что мы — исторические партнеры, которых объединяет общее прошлое и общие гуманистические ценности, и действовать соответствующим образом в этом меняющем парадигму мировом порядке.

Исследование OpenAI в 2018 году показало, что объем вычислительной мощности, необходимой для обучения современных моделей искусственного интеллекта, удваивается каждые 3,4 месяца. Такой экспоненциальный рост привел к поразительному увеличению в 300000 раз всего за 6 лет — начиная с 2012 года, года, широко известного как начало эры глубокого обучения ИИ. Это явление напрямую связано с растущей сложностью лежащих в основе моделей глубокого обучения: так называемых искусственных нейронных сетей (ИНС). Вдохновленные тем, как работает наш собственный мозг, с математической точки зрения ИНС представляют собой матрицы числовых значений, называемых весами или параметрами ИНС. Подходящие параметры вычисляются на этапе разработки, требующем большого объема вычислений, который называется обучением модели, а затем используются для умножения любых входных данных, поступающих в ИНС, с целью получения (надеюсь, разумных) выходных данных. Несколько упрощенное практическое правило: чем больше количество параметров, тем мощнее модель. AlexNet, нейронная сеть, положившая начало революции глубокого обучения в 2012 году, использовала 61 миллион параметров для классификации изображений в один из 1000 классов. Если 61 миллион — это много, подождите, пока вы не услышите, сколько их в крупнейшей нейронной сети, обученной на сегодняшний день: 175 миллиардов! Это количество значений, параметризующих GPT-3 (Generative Pre-Trained Transformer 3), разработанный OpenAI в 2020 году. Получив приглашение, GPT-3 может генерировать работающий код, писать стихи и создавать текст, который почти невозможно определить кроме того, что исходит от человека. Этот впечатляющий подвиг машинного обучения еще несколько лет назад можно было бы считать чистой научной фантастикой, поэтому есть большие надежды на то, что может предложить следующий по величине ИИ.

Однако за такие новаторские достижения приходится платить. Фактически, затраты, связанные с вычислительными ресурсами, необходимыми для обучения этих моделей, двукратны. Начнем с очевидного: денежных затрат, которые оплачивают исследовательские группы и компании, стоящие за созданием моделей. Однако это еще не все. Ущерб, который обучение модели наносит окружающей среде, — это вторая цена, которую несем все мы. К счастью, нам не нужно позволять этим соображениям откладывать подъем машин, если мы мудро выбираем место обучения. Недавнее исследование, проведенное Google, показывает, что определенный выбор, сделанный в отношении того, как и где мы обучаем нейронные сети, может снизить связанный с этим углеродный след до 1000 раз!

Давайте возьмем пример GPT-3 и посмотрим, сколько энергии можно сэкономить, проведя обучение в энергоэффективном центре обработки данных по сравнению с традиционным. GPT-3 был обучен на кластере, состоящем из 10000 графических процессоров V100 Nvidia: аппаратных ускорителей, разработанных с единственной целью оптимизации вычислений, используемых при обучении искусственных нейронных сетей. Потребляемая мощность одного графического процессора V100 составляет 300 Вт. Сколько времени нужно было на обучение GPT-3? Согласно исходной статье, для окончательного обучения модели требовалось 3,14x1023 FLOPS (операций с плавающей запятой в секунду). Общая стоимость обучения, вероятно, будет на порядок выше, поскольку типичный проект глубокого обучения включает обучение множеству различных вариантов модели, прежде чем выбрать наиболее эффективную. Для минимальной оценки возьмем 3,14x1023 FLOPS и рассмотрим только мощность, потребляемую графическими процессорами (в то время как на самом деле нам пришлось бы добавить в смесь процессоры, сеть и память). С точки зрения производительности V100 может обрабатывать 14 терафлопс при использовании чисел с плавающей запятой одинарной точности, но теоретически это число удваивается до 28 терафлопс для формата половинной точности, который использовался OpenAI. При использовании 10 000 графических процессоров это соответствует примерно 13 дням обучения или 10 000 x (300 Вт) x (13 дней) = 936 МВт-ч энергии, потребляемой только графическими процессорами.

Любой, кто по неосторожности положил ноутбук себе на колени и запустил сразу слишком много приложений, знает, что во время работы машины нагреваются. 10000 графических процессоров, которые работают на пределе своих возможностей в течение двух недель подряд, сильно нагреваются. Фактически, большая часть энергии, потребляемой в типичном центре обработки данных, идет не только на включение серверов, но и на охлаждение самого центра обработки данных. Эти и другие сопутствующие расходы учитываются показателем, называемым PUE, Power Usage Effectiveness. Этот коэффициент представляет собой отношение A / B, которое измеряет общее количество энергии A, необходимое для передачи конечного количества энергии B серверу. PUE всегда больше 1, так как значение 1 будет означать идеальную эффективность, когда на обслуживание центра обработки данных не тратится энергия. В традиционном центре обработки данных PUE может быть где-то около 1,5 и более. Это означает, что фактические затраты энергии на обучение такой модели, как GPT-3, составят не менее 936 МВтч x 1,5 = 1404 МВтч. Есть ли способ уменьшить это число?

Самый простой способ сократить количество энергии, затрачиваемой на облачные вычисления, — это выбрать центр обработки данных с более низким PUE. У Scaleway DC5, расположенного в пригороде Парижа, PUE составляет 1,15, что означает сокращение накладных расходов с 50% до 15%. Эти сокращения распространяются как на создателей модели, так и на среду, от которой мы все получаем прибыль. Вернемся к примеру с GPT-3: обучение в центре обработки данных, таком как DC5, приведет к энергопотреблению 936 МВтч x 1,15 = 1076 МВтч, сэкономив 328 МВтч, или 23% энергии, потребляемой традиционным центром обработки данных.. Для сравнения: для питания 2000 домов во Франции требуется около 1 МВт. Однако, хотя этот расчет учитывал только обучение окончательной модели, в действительности эксперименты, необходимые для достижения этой точки, увеличили бы общую стоимость энергии в 10-100 раз. Другими словами, обучение такой модели, как GPT-3, в энергоэффективном центре обработки данных, таком как DC5, позволяет сэкономить достаточно энергии, чтобы управлять средним городом в течение нескольких дней, а возможно, и недель.

При том, что размер современных искусственных нейронных сетей увеличивается, разница между обучением следующего по величине ИИ в энергоэффективном и традиционном центре обработки данных вполне может стать источником энергии для небольшой, но живописной европейской столицы. на месяц. Пища для мысли (человеческой и синтетической)!