Google Cloud Platform

DNS-based service for discovery support for Internal Load Balancing
With this beta release, users can specify a service label when configuring a forwarding rule, automatically creating a fully qualified domain name in the Google Cloud Platform internal DNS.
cloud.google.com/compute/docs/load-balancing/internal/

GCE: Creating multiple disks at VM creation
To make VM creation more convenient, Google Compute Engine now lets users create multiple disks for VM instances in addition to the boot disk at the time of creation. You can easily create data or application disks for a VM in one go with this feature.
cloud.google.com/compute/docs/instances/create-start-instance

New App Engine scheduler
Designed to improve efficiency, control, and simplicity, a new instance scheduler offers a full rebuild of the Google App Engine standard autoscaling and scheduling features.
cloud.google.com/appengine/docs/standard/python/config/appref

VPC-native clusters using Alias IPs
This GA release of Alias IPs allows Google Kubernetes Engine clusters to be more scalable, and enables them to better interact with other GCP products and services.
cloud.google.com/kubernetes-engine/docs/how-to/alias-ips

CLOUD AI
TPUs now available for Cloud ML Engine
Now in beta on Cloud Machine Learning Engine, Tensor Processing Units are purpose-built for machine learning workloads with up to 180 teraflops of performance and 64 GB of ultra-high bandwidth memory for on-demand ML supercomputing.
cloud.google.com/ml-engine/docs/tensorflow/using-tpus

BIG DATA
BigQuery adds NUMERIC data type
Now in beta, this new feature adds the NUMERIC data type to Google BigQuery standard SQL. NUMERIC supports an exact numeric value with 38 digits of precision and nine decimal digits of scale, and is suitable for financial calculations.
cloud.google.com/bigquery/docs/reference/standard-sql/data-types

Self-service cost controls for BigQuery
Users can now self-manage cost controls for project-level quotas for BigQuery without having to submit support requests.
cloud.google.com/bigquery/docs/custom-quotas

NETWORKING
Introducing Network Service Tiers
Network Service Tiers, now in beta, make GCP the first major public cloud to offer a tiered cloud network. Choose a Premium or Standard tier to optimize your cloud network for performance or price.
cloud.google.com/network-tiers/

DEVELOPER TOOLS
Zync Render update
Zync Render now provides improved job start time and performance. It adds 96-core VM support, and the ability for admins to set limits on the number of machines that can be used on a per-user and a per-project basis.
www.zyncrender.com/

MANAGEMENT TOOLS
New programmatic budget notifications in Google Cloud Billing
Now GA, Google Cloud Billing programmatic budget notifications let users set rules to communicate, control, and cap costs.
cloudplatform.googleblog.com/2018/05/Better-cost-control-with-Google-Cloud-Billing-programmatic-notifications.html

New condition editor for Stackdriver Alerting UI
Now in beta, users can opt in to Stackdriver’s new condition editor in the Alerting UI for an intuitive, visual way to create, edit, and manage alerting policies.
cloud.google.com/monitoring/alerts/using-alerting-ui

cloudplatform.googleblog.com/2018/05/Kubernetes-best-practices-terminating-with-grace.html

Когда в прошлом году мы открыли региональную платформу Google Cloud Platform (GCP) в Сингапуре, она была запущена с двумя зонами. Сегодня мы рады объявить третью зону (asia-southeast1-c) и несколько новых услуг. Это расширение облегчит клиентам, особенно в Юго-Восточной Азии, создание высокодоступных услуг, которые отвечают потребностям их бизнеса.


Это 46-я зона GCP в глобальном масштабе, и теперь все 15 регионов GCP имеют три или более зоны. Мы строим каждый регион с целью предоставления как минимум трех зон, потому что мы понимаем важность высокой доступности. Клиенты могут распространять свои приложения и хранилища в нескольких зонах для защиты от сбоев в работе служб.
Новые услуги
На старте в Сингапурском регионе был основной набор услуг, и мы продолжаем добавлять такие сервисы, как Cloud KMS и Cloud Bigtable. Теперь мы добавили три новых сервиса в регион: Cloud Spanner, Cloud SQL и Managed Instance Groups.

Switzerland is a country famous for pharmaceuticals, manufacturing and banking, and its central location in Europe makes it an attractive location for cloud. Today, we’re announcing a Google Cloud Platform (GCP) region in Zürich to make it easier for businesses to build highly available, performant applications. I am originally from Switzerland, so this cloud infrastructure investment is personally exciting for me.

Zürich will be our sixth region in Europe, joining our future region in Finland, and existing regions in the Netherlands, Belgium, Germany, and the United Kingdom. Overall, the Swiss region brings the total number of existing and announced GCP regions around the world to 20—with more to come!

The Swiss region will open in the first half of 2019. Customers in Switzerland will benefit from lower latency for their cloud-based workloads and data, and the region is also designed for high availability, launching with three zones to protect against service disruptions.

Облачные аппаратные ускорители, такие как графические процессоры или графические процессоры, являются отличным выбором для вычислительных нагрузок, таких как машинное обучение и высокопроизводительные вычисления (HPC). Мы стремимся предоставить самый широкий выбор популярных ускорителей на Google Cloud, чтобы удовлетворить ваши потребности в гибкости и стоимости. С этой целью, мы рады сообщить, что графические процессоры NVIDIA Tesla и твердотельного накопителя v100, если сейчас публично доступна в бета-версии на Вычислительные машины и двигателя Kubernetes, и что NVIDIA Тесла Р100 графических процессоров стала общедоступна.

Сегодняшние самые требовательные рабочие нагрузки и индустрии требуют самых быстрых акселераторов оборудования. Теперь вы можете выбрать до восьми графических процессоров NVIDIA Tesla V100, 96 vCPU и 624 ГБ системной памяти в одной виртуальной машине, получая до 1 петафлопа смешанной точности аппаратного ускорения. Следующее поколени соединений NVLINK поставляет до 300GB/s ширины полосы частот GPU-к-GPU, 9X над PCIe, форсируя представление на глубоком учить и рабочих нагрузках HPC до 40%. NVIDIA V100s доступны для следующих регионов: us-west1, us-central1 и Европа-west4. Каждый V100 GPU по цене всего $2.48 в час по требованию ВМ и $1,24 на час для операционных систем виртуальных машин. Как и наши другие графические процессоры, V100 также оплачивается вторым и действуют постоянные скидки.

Наши клиенты часто спрашивают, какой Графический процессор лучше всего подходит для их вычислительной нагрузки с поддержкой CUDA. Если вы ищете баланс между ценой и производительностью, Графический процессор NVIDIA Tesla P100 хорошо подходит. Можно выбрать до четырех графических процессоров P100, 96 vcpu и 624 ГБ памяти на виртуальную машину. Кроме того, Р100, теперь доступна и в Европе-западе4 (Нидерланды) в дополнение к нам-запад1, нам-central1, нам-восток1, Европа-запад1 и Азии-восток1.

Наше портфолио GPU предлагает широкий выбор вариантов производительности и цен, чтобы помочь удовлетворить ваши потребности. Вместо того чтобы выбирать универсальную виртуальную машину одного размера, вы можете подключить наши графические процессоры к пользовательским формам виртуальных машин и воспользоваться широким выбором вариантов хранения, оплачивая только необходимые ресурсы.



Google Cloud упрощает управление рабочими нагрузками GPU как для виртуальных машин, так и для контейнеров. В Google Compute Engine клиенты могут использовать шаблоны экземпляров и управляемые группы экземпляров для простого создания и масштабирования инфраструктуры GPU. Вы также можете использовать NVIDIA V100s и другие наши предложения GPU в Kubernetes Engine, где Кластерный Автоскалер помогает обеспечить гибкость, автоматически создавая узлы с графическими процессорами и масштабируя их до нуля, когда они больше не используются. Вместе с Вытесняемыми графическими процессорами группы управляемых экземпляров Compute Engine и Автосалон Kubernetes Engine позволяют оптимизировать затраты и упростить операции инфраструктуры.
LeadStage, поставщик автоматизации маркетинга, впечатлен стоимостью и масштабом графических процессоров в Google Cloud.

«Графические процессоры NVIDIA отлично подходят для сложных задач оптического распознавания символов на наборах данных низкого качества. Мы используем графические процессоры V100 и P100 в Google Compute Engine для преобразования миллионов рукописных документов, чертежей съемки и инженерных чертежей в машиночитаемые данные. Возможность развертывания тысяч экземпляров GPU в считанные секунды значительно превосходила возможности и стоимость предыдущего поставщика облачных вычислений.»

Адам Сибрук, Главный Исполнительный Директор, LeadStage

Если у вас есть вычислительно требовательные рабочие нагрузки, графические процессоры могут стать настоящим игровым чейнджером. Проверьте нашу страницу GPU, чтобы узнать больше о том, как вы можете извлечь выгоду из P100, V100 и других Google Cloud GPU!

cloud.google.com/free-trial

cloudplatform.googleblog.com/2018/04/Expanding-our-GPU-portfolio-with-NVIDIA-Tesla-V100.html

QUIC with HTTPS load balancing
With this beta release, HTTPS load balancing now supports the QUIC transport in connections to clients, improving performance by providing enhanced congestion control and security.
cloud.google.com/compute/docs/load-balancing/http/

User-defined request headers
In this beta release, customers can now specify additional headers that the Google Cloud Load Balancer can add to requests, helping improve the client experience and simplifying backend implementation.
cloud.google.com/compute/docs/load-balancing/http/backend-service

Creating a GCE VM instance with an existing instance template
With this GA release, Google Compute Engine customers can now create a VM instance based on an existing instance template with the ability to override certain instance-template fields.
cloud.google.com/compute/docs/instances/create-vm-from-instance-template

CLOUD AI
Cloud ML Engine – XGBoost and scikit-learn support
With this beta release, customers can now serve trained scikit-learn and XGBoost models on Cloud Machine Learning Engine, using its online prediction service to support scalable prediction requests against their trained models.
cloud.google.com/ml-engine/docs/scikit/

MANAGEMENT TOOLS
Structured data from Stackdriver Logging agent
Customers can now use the Stackdriver Logging agent to convert their logs to a structured JSON format for many common log types with this GA release.
cloud.google.com/logging/docs/structured-logging

NETWORKING
VPC Flow Logs for cloud network monitor
Now in beta, VPC Flow Logs for cloud network monitor increases transparency into your network and allows you to track network flows all the way down to an individual virtual interface in near real time.
cloud.google.com/vpc/docs/using-flow-logs

API PLATFORM & ECOSYSTEMS
Apigee compliance with GDPR requirements
Apigee Edge has been updated to comply with the EU General Data Protection Regulation, allowing customers to disable Apigee Support from being able to trace their proxy traffic, among other changes.
docs.apigee.com/api-platform/faq/privacy-security-settings

Вы приглашены присоединиться к нам для глобальной цифровой конференции: Модернизация ИТ в облачную Первой мировой. Узнайте, как инженеры и клиенты Google сокращают расходы и ОПС нагрузку, увеличивая производительность, и получить инновационные преимущества современной облачной платформы — все время вождения согласованности между проводимыми помещениями, организованы и средами общественного облака. Присоединяйтесь к нам для более чем 15 лейтмотив, секционных заседаний и тренингов по темам, которые варьируются от облака миграции в Google Kubernetes Engine.



Что вы можете узнать:

• Демонстрации и передовой опыт инженеров Google по модернизации с контейнерами
• Интерактивное обучение, чтобы начать работу с Google Cloud Platform и Kubernetes Engine
• Облако истории миграции от партнеров Google и клиентов

Специально для вашего часового пояса. Мы у себя четыре трансляции по всему миру и круглосуточно, так что вы можете присоединиться в любом месте, чтобы узнать, как начать свое облачное путешествие.

Задать нам что — нибудь, в любое время. Вы будете иметь уникальную возможность связаться с инженерами Google, партнерами и клиентами, так что вы можете получить ответы — жить.

cloudonair.withgoogle.com/events/modernize

Starting today, Cloud TPUs are available in beta on Google Cloud Platform (GCP) to help machine learning (ML) experts train and run their ML models more quickly.

cloudplatform.googleblog.com/2018/02/Cloud-TPU-machine-learning-accelerators-now-available-in-beta.html

Both the NVIDIA Tesla P100 and K80 GPUs are available as part of the beta—and V100s are on the way. Recently, we also introduced Preemptible GPUs as well as new lower prices to unlock new opportunities for you. Check out the latest prices for GPUs here.



cloudplatform.googleblog.com/2018/02/accelerate-highly-parallelized-compute-tasks-with-GPUs-in-Kubernetes-Engine.html

Our fifteenth Google Cloud Platform region and first region in Canada is now open for you to build applications and store data, and promises to significantly improve latency for GCP customers and end users in the area.*
The new Montréal region, northamerica-northeast1, joins Oregon, Iowa, South Carolina and Northern Virginia in North America and makes it easier to build highly available, performant applications using resources across those geographies.
Hosting applications in the new region can improve latency by up to 90% for end users in Montréal, compared to hosting them in the closest region. Please visit www.gcping.com to see how fast Montréal is for yourself.