eco.ovhcloud.com/en-ie/?range=kimsufi
eco.ovhcloud.com/en-ie/?range=soyoustart
www.ovhcloud.com/en-ie/bare-metal/rise/
www.ovhcloud.com/en-ie/bare-metal/advance/
www.ovhcloud.com/en-ie/bare-metal/scale/

OVHcloud, европейский лидер в области облачных вычислений, базируется в Страсбурге с 2012 года. (Архивное фото Лорана Реа)


Среди инвестиций, «сделанных или утвержденных в 2025 году», о которых было объявлено в понедельник в ходе первого саммита «Выбирайте Францию ​​— французское издание», в официальном пресс-ките, опубликованном в полдень, упоминаются «160–180 миллионов евро», запланированные OVHcloud «на новый центр обработки данных в Страсбурге, который займет часть зданий, оставленных пустующими ArcelorMittal в автономном порту».

В ответ на запрос отдел коммуникаций «европейского лидера в области облачных вычислений» поначалу выразил удивление. «Наше заявление на Choose France касается разработки и расширения нашего предложения в области квантовых вычислений», — ответила компания, которая только что объявила о запуске своей квантовой платформы, предназначенной для обеспечения «доступа как минимум к восьми самым мощным квантовым компьютерам».

Из Страсбурга, где OVHcloud базируется с 2012 года (в марте 2021 года пожар повредил один из четырёх её локальных дата-центров, вызвав хаос в интернете), в понедельник явно никто не планировал выступать. То есть, до раннего вечера, когда в сообщении на X президент-основатель Октав Клаба «подтвердил инвестиции в размере 160–180 миллионов евро» в дата-центры SBG6, SBG7 и SBG8, «которые в настоящее время находятся в стадии строительства и потребуют этих сумм после завершения строительства и установки серверов».

В пресс-релизе Choose France упоминаются еще две инвестиции в Эльзасе: «более 2 миллиардов евро» в проект Lithium de France к северу от Агно и «50 миллионов евро» на модернизацию заводов Alsapan в Эрштайне (компания объявила о вложении 35 миллионов евро к 2027 году).

Публичное облако SNC / +40 продуктов
OPCP / Edge SNC

Проведение аудита по стандарту ANSSI, как я уже говорил, в рамках публичного облака SNC, продуктов, соответствующих сертификации SNC и LPM (OIV). IAM, KMS, Obs, Secret, Firewall, VPN, VPC, VM, Bare Metal, Object Storage, Block Storage, File Storage, Managed K8S, DBaaS, End-Point AI (LLM) и т. д.

Все эти продукты доступны в течение 6 месяцев на базе OPCP (локальной облачной платформы), сертифицированной платформой SNC и LPM и способны работать в AirGap, в центрах обработки данных наших клиентов и на Edge (в пользователях, магазинах, магазинах и т.д.) для распространения инноваций, искусственного интеллекта и оборудования. местный.

Клиенты Les premières BETA démarrent… :)

Браво DreamTeam! Спасибо вашим клиентам!

Представляем OVHcloud Secret Manager — полностью управляемый сервис, который защищает ваши конфиденциальные данные (учётные данные, ключи API и т. д.) и гарантирует их защиту от кражи, подмены или потери. С Secret Manager вы можете безопасно хранить, управлять и использовать свои секреты в своих приложениях и/или сервисах OVHcloud.

Основные преимущества

• Защитите ваши конфиденциальные данные от несанкционированного доступа
• Безопасно используйте свои секреты в собственных приложениях и/или сервисах OVHcloud.
• Контролируйте, автоматизируйте и регистрируйте весь доступ к вашим секретам
• Обеспечить соответствие нормативным требованиям
• Повышение безопасности и снижение риска

Ключевые особенности

• Безопасное хранение секретов (учетных данных, ключей API и т. д.)
• Сертификации: FIPS 140-3, ISO 27001 (позже PCI-DSS, HDS и CSPN)
• Поддержка API: REST API и API, совместимый с Hashicorp Vault, для гибкой интеграции с различными приложениями и сервисами.
• Полностью управляемый интерфейс для безопасного управления секретами
• Контроль, автоматизация и протоколирование всех доступов к секретам
• Встроенная интеграция OVHcloud IAM для детального контроля
• Журналы аудита в реальном времени и исторические журналы доступны через платформу данных журналов OVHcloud

Распространенные случаи использования

• Безопасное хранение и управление ключами API, учетными данными и другими конфиденциальными данными
• Интеграция с конвейерами CI/CD и инструментами DevOps
• Соблюдение требований к хранению и управлению конфиденциальными данными
• Уведомление об истечении срока действия секрета

Цены (после бета-фазы)
OVHcloud Secret Manager предлагает предсказуемую и прозрачную модель ценообразования, независимо от того, какой объем секретов вы используете.

• Цена за секрет: € 0,03 / секрет / месяц
• Цена за запрос: добросовестное использование (порог будет подтвержден после бета-тестирования)

Вчера, 20 октября 2025 года, совет директоров OVHcloud принял решение объединить должности председателя и генерального директора и доверить мне общее управление OVHcloud для реализации следующего стратегического плана на 2026–2030 годы. Идея заключается в объединении видения, стратегии и исполнения, чтобы быстрее извлекать выгоду из 10 лет крупных инвестиций в центры обработки данных (250 МВт) и программное обеспечение (40 продуктов публичного облака). Я благодарю Бенджамина Ревколевски за его приверженность и действия, предпринятые в этом году.

Что такое OVHcloud в 2025 году?
Мы преуспели в завоевании места среди корпоративных клиентов, крупных клиентов, государств, банков, больниц и промышленности, достигнув выручки > 200 млн. В то же время мы достигли выручки > 100 млн. в публичном облаке, и это только начало. В общей сложности у нас более 1200 клиентов, которые достигают > 100 тыс. годовых доходов. Наконец, мы вышли на рынок США, где в 2025 финансовом году выручка превысила 100 млн долларов.

Помимо поддержки корпоративных клиентов и клиентов, занимающихся цифровым масштабированием, я возвращаюсь к нашим давним клиентам, занимающим лидирующие позиции в категории «Digital Starters» (малые клиенты), как их называют, чтобы предложить им инновации, ИИ, соотношение цены и производительности, улучшенную поддержку и упрощенную систему оплаты… Следующие несколько месяцев будут богаты на анонсы…

Я создал OVHcloud 26 лет назад, и каждое утро у меня по-прежнему много идей. Сегодня у меня отличная команда, OVHcloud растёт на рынке уже несколько десятилетий, и у нас есть уникальная возможность, как единственного европейского игрока в сфере облачных технологий, достичь годовой выручки более 1 млрд долларов.

Я очень рад снова полностью посвятить себя нашим клиентам, нашим командам и нашим финансовым партнёрам. Я свяжусь с вами в ближайшее время с подробностями Стратегического плана на 2026–2030 годы, чтобы получить ваши отзывы и совместно разработать наши дорожные карты, чтобы всегда быть на шаг впереди.

Octave

Для аренды доступны новые выделенные серверы, линейки 2026, с надежной защитой от DDoS, которые идеально подходят для высокопроизводительных игровых серверов таких как CS:GO, Valheim, V Rising, FiveM, Minecraft или DayZ с высоким онлайном, а так же ARK: Survival Evolved или Rust с большими картами, где важна скорость обработки мира.

Новые игровые конфигурации

• AMD RYZEN 7 9800X3D [8c-16t] (5.2GHz) / 64GB DDR5 ECC On-Die 5600MHz / 2x960GB SSD NVMe / 1Gbps — 19100р./месяц, 0р. установка
• AMD RYZEN 7 9800X3D [8c-16t] (5.2GHz) / 128GB DDR5 ECC On-Die 5600MHz / 2x960GB SSD NVMe / 1Gbps — 22400р./месяц, 0р. установка
• AMD RYZEN 9 9950X3D [16c-32t] (5.7GHz) / 64GB DDR5 ECC On-Die 5600MHz / 2x960GB SSD NVMe / 1Gbps — 24950р./месяц, 0р. установка
• AMD RYZEN 9 9950X3D [16c-32t] (5.7GHz) / 128GB DDR5 ECC On-Die 5600MHz / 2x960GB SSD NVMe / 1Gbps — 28250р./месяц, 0р. установка

Дешевые игровые серверы

• Intel Core i7-7700K [4c-8t] (4.5GHz) / 32 GB DDR4 2133 MHz / 2×450 GB NVMe SSD / 300Mbps — 4400р./месяц, 0р. установка
• Intel Core i7-7700K [4c-8t] (4.5GHz) / 64 GB DDR4 2133 MHz / 2×450 GB NVMe SSD / 300Mbps — 5800р./месяц, 0р. установка

Характеристики выделенных серверов
Игровая надежная защита от DDoS
Бесплатный доступ к IPMI
Безлимитный трафик
Панель управления сервером
Локации: Германия, Франция, Польша

Для заказа перейдите на страницу всех конфигураций выделенных серверов abcd.host/dedicated и выберите сортировку по Game серверам для большего удобства.

Спасибо, что остаетесь с нами
ABCD.HOST

Отличная новость для наших клиентов! Мы рады представить новую линейку серверов Advance-2, Advance-3, Advance-5 с 3Gbps безлимитной сетью, которые уже доступны для заказа. Эти серверы — идеальное сочетание производительности, энергоэффективности и выгодной цены.

• AMD EPYC 4344P [8c-16t] (5.3GHz)/ 64GB DDR5 ECC On-Die 5200MHz / 2x960 GB NVMe SSD / 3Gbps — 18890р./месяц, 0р. установка
• AMD EPYC 4344P [8c-16t] (5.3GHz)/ 128GB DDR5 ECC On-Die 3600MHz / 2x960 GB NVMe SSD / 3Gbps — 22720р./месяц, 0р. установка
• AMD EPYC 4464P [12c-24t] (5.4GHz) / 64GB DDR5 ECC On-Die 5200MHz / 2x960 GB NVMe SSD / 3Gbps — 23610р./месяц, 0р. установка
• AMD EPYC 4464P [12c-24t] (5.4GHz) / 128GB DDR5 ECC On-Die 3600MHz / 2x960GB SSD NVMe + 2x1.92TB SSD NVMe / 3Gbps — 35610р./месяц, 0р. установка
• AMD EPYC 8224P [24c-48t] (3.0GHz)/ 96GB DDR5 ECC 4800MHz / 2x960GB SSD NVMe / 3Gbps — 39350р./месяц, 0р. установка
• AMD EPYC 8224P [24c-48t] (3.0GHz)/ 192GB DDR5 ECC 4800MHz / 2x960GB SSD NVMe + 2x1.92TB SSD NVMe / 3Gbps — 52220р./месяц, 0р. установка

• На конфигурациях можно увеличить диски, RAM, скорость сети
• Безлимитный трафик
• Панель управления сервером
• Защита от DDoS-атак
• Бесплатный доступ к KVM и IPMI
• Дополнительные IP адреса 250р./месяц

В основе этих серверов лежат новейшие процессоры AMD EPYC серий 4004 или 8004. Благодаря системе водяного охлаждения, серверы работают стабильно и эффективно, что позволяет предложить вам отличное соотношение цены и качества.

Высокопроизводительные процессоры: 8,12 и 24 — ядерные AMD EPYC с высокой тактовой частотой.
Быстрая память и хранилище: Серверы оснащены оперативной памятью DDR5 и NVMe SSD-накопителями с интерфейсом PCIe Gen 4, что гарантирует максимальную скорость работы с данными.
Мощная сетевая инфраструктура: В стандартную конфигурацию включена публичная сеть с пропускной способностью 3 Гбит/с для серверов в Европе и Канаде (1 Гбит/с для Азиатско-Тихоокеанского региона) и частная сеть на 25 Гбит/с.
Возможность расширения: С помощью технологии OVHcloud Link Aggregation (OLA) вы можете объединять частные сетевые подключения и увеличивать пропускную способность до 50 Гбит/с.
Гарантированная надежность: Мы гарантируем уровень доступности услуг (SLA) 99,95%.

Для заказа перейдите на страницу выделенных серверов abcd.host/dedicated, где вы можете заказать серверы расположенные в дата центре OVH.

Спасибо, что остаетесь с нами!
ABCD.HOST

Отличные новости для всех наших клиентов! С августа 2025 года ABCD.HOST отменяет плату за установку на ВСЕХ конфигурациях выделенных серверов OVH, SYS и Kimsufi. Это ваша возможность получить мощный и производительный сервер с максимальной выгодой, сэкономив до 30 000 рублей на старте!

Забудьте о первоначальных затратах на установку сервера и вкладывайте средства напрямую в ваш проект. Независимо от ваших задач, у нас есть идеальное решение, и теперь оно стало еще доступнее.

Примеры конфигураций
Для стартапов и веб-проектов:

• Intel Xeon E3-1270v6 [4c-8t] (4.2GHz) / 32GB DDR4 ECC 2400MHz / 2×450 GB SSD NVMe / 500Mbps — 2900р./месяц, 0р. установка
• Intel Xeon-E 2136 [6c-12t] (4.5GHz) / 32GB DDR4 ECC 2666MHz / 2x500GB SSD NVMe / 1Gbps — 4720р./месяц, 0р. установка
• AMD Epyc 7351p [16c-32t] (2.9GHz) / 128GB DDR4 ECC 2400MHz / 2×500 GB SSD NVMe / 1Gbps — 6200р./месяц, 0р. установка

Для игровых серверов:

• Anti-DDoS Game. Intel Core i7-7700K [4c-8t] (4.5GHz) / 32GB DDR4 2133MHz / 2×450 GB SSD NVMe / 300Mbps — 4620р./месяц, 0р. установка
• Мощный SYS-GAME-1 с AMD Ryzen 5 3600X со специализированной Anti-DDoS защитой готов к работе сразу после заказа, без платы за инсталляцию.
  Anti-DDoS Game. DE,PL,UK,FR,CA / AMD Ryzen 5 3600X [6c-12t] (4.4GHz) / 64GB DDR4 ECC 2666MHz / 2x512GB SSD NVMe / 500Mbps — 7900р./месяц, 0р. установка

Для хранения данных:

• Конфигурация SYS-2 с 2×4 ТБ HDD для ваших бэкапов и файловых архивов стала еще выгоднее.
  Intel Xeon-D 2141I [8c-16t] (3.0GHz) / 32GB DDR4 ECC 2133MHz / 2x4TB HDD / 1Gbps — 6200р./месяц, 0р. установка

Так же можно добавлять диски и оперативную память во все конфигурации.

Двойная выгода! Совместите это предложение с нашим промокодом ABCD15 и получите дополнительную скидку 45% на первые 3 месяца аренды. Это лучшее время для апгрейда!

Выберите свой идеальный сервер из полного списка на нашем сайте: abcd.host/dedicated

Спасибо, что остаетесь с нами!
ABCD.HOST

Несколько дней назад мы обсуждали стратегию использования графических процессоров для ИИ в OVHcloud. После нескольких часов звонков я понял, что нашим финансовым коллегам всё ещё сложно разобраться в технических аспектах этой темы, поэтому я решил написать для них руководство. Потом кто-то пошутил, что многие наши клиенты тоже были в замешательстве, поэтому руководство теперь оформлено в виде поста в блоге.

Это руководство посвящено графическому процессору для вывода больших языковых моделей (LLM). Под «производительностью» мы подразумеваем количество токенов в секунду. Это руководство не претендует на техническое погружение, но оно поможет вам выбрать правильную конфигурацию графического процессора для вашего сценария использования. Многие детали были упрощены для удобства и доступности информации.

TL:DR – Лучшие варианты вывода LLM в OVHcloud (по состоянию на июль 2025)
Это лучшие варианты развертывания, доступные на данный момент в OVHcloud для LLM-инференса. Предложение будет развиваться по мере выпуска новых графических процессоров.


1 — Определите область своих требований
Прежде чем двигаться дальше, попробуйте определить свои требования (ответы на следующие вопросы помогут вам выбрать наилучшее решение).

• Какую модель вы хотите развернуть? (Например, Llama3 70B)
• Сколько у него параметров? (например, 7B, 70B, 120B)
• Какая длина контекста вам нужна? (например, 32 КБ, 128 КБ)
• Какой уровень точности или квантования? (FP16, FP8 и т. д.)
• Сколько пользователей одновременно? (Один пользователь? 10? 500? 10000 ?)
• Какой сервер вывода? (например, LLM, TensorRT, Ollama…)
• Необходимая пропускная способность? (например, задержка на пользователя, общее количество транзакций в секунду)
• Использование стабильное или нестабильное? Предсказуемое или нет?

2 – Выбор модели графического процессора – Дискриминантный критерий
а) Поддержка квантования/точности
Что такое квантование? Идея заключается в снижении точности весовых коэффициентов модели для уменьшения объёма памяти и вычислительных затрат ценой небольшого снижения качества модели. Квантование снижает затраты памяти и вычислительных затрат за счёт снижения точности (например, FP16 → FP8 → FP4), как правило, в ущерб качеству модели. Это компромисс.

В настоящее время модели LLM чаще всего публикуются в FP16, но часто развертываются в FP8, поскольку выигрыш в скорости значительно перевешивает потерю качества.

Поддержка квантования GPU


Большинство графических процессоров поддерживают не все типы точности/квантования, поэтому это дискриминантный критерий. Выберите графический процессор, поддерживающий нужный вам формат квантования.

б) Минимальное количество графических процессоров для запуска вашей модели
Для вывода необходимо загрузить все веса модели (**) в память (память видеокарты, а не ОЗУ) и оставить место для контекста/кэша. Либо памяти достаточно, либо это просто не сработает.

Вот практическое правило расчета необходимого объема памяти GPU для LLM:

Total GPU memory = (Parameters × Precision Factor) + (Context Size × 0.0005)

Пример: Llama 3.3 70B с контекстом 128 КБ в FP8 потребует 70 ГБ для весов модели + 62,5 ГБ для контекста.

Если мы применим эту формулу к нескольким стандартным размерам/контекстам LLM, то получим следующее:


Теперь применим это к самому распространенному графическому процессору, который вы сможете найти, чтобы получить минимально необходимое вам количество графических процессоров:



Color Legend, учитывая, что серверы обычно поставляются с 4 или 8 GPU (скоро 16 GPU)

См. также 2 распространенных метода точной настройки:


Примечание: возможно запустить (небольшой) вывод LLM на ЦП (см. Llama.cpp ), но только для небольших моделей (или высоких уровней квантования с более низким качеством).

Примечание: можно сократить потребность в памяти, «выгрузив» часть слоев модели из ОЗУ, но я не буду об этом рассказывать (посмотрите Reddit-подписку LocalLlama — некоторые делают из этого вид спорта), так как производительность низкая, и я думаю, что если вы переходите в облако, то это ради реальных впечатлений

c) Совместимость с оборудованием
Последним критерием выбора графического процессора является аппаратная совместимость с некоторыми функциями серверов вывода.

Серверы вывода (программное обеспечение, на котором работает модель) могут иметь функции, несовместимые с определенными графическими процессорами (марки или поколения).

Они часто меняются, поэтому я не буду их перечислять, но вот пример для VLLM: docs.vllm.ai/en/latest/features/compatibility_matrix.html#feature-x-hardware_1

Самый распространенный пример, который мы видим, — это то, что механизм «Flash Attention» не поддерживается на видеокартах Nvidia поколения Tesla, таких как V100 и V100S

3 – Выбор конфигурации и развертывания графического процессора – Критерий производительности
а) Что влияет на производительность вывода?
Обзор
На общую производительность (т. е. количество токенов в секунду) влияют несколько элементов, приблизительный порядок важности которых следующий:

• 1 – Производительность графического процессора
• 2 – Производительность сети (между графическими процессорами и между серверами)
• 3 – Программное обеспечение (сервер вывода, драйверы, ОС)

Ниже приведено описание каждого из вариантов и варианты, которые можно выбрать.

Производительность графического процессора
В основном это связано с вычислительной мощностью («флопсами») графического процессора и пропускной способностью его памяти (в зависимости от поколения).

Ознакомьтесь с теоретическими характеристиками (заявленными Nvidia и AMD), перечисленными ниже:


Производительность сети
При выполнении вывода ваши данные распространяются несколькими способами:

• Видеокарта — материнская плата: скорость зависит от типа и версии подключения. Обычно это PCIE или SXM (фирменное подключение Nvidia).

В двух словах: в целом SXM > PCIE, и чем выше версия, тем лучше.

• Видеокарта-видеокарта: связь осуществляется либо через материнскую плату (PCIE/SXM), либо через прямое соединение с видеокартой. Nvlink — это решение от Nvidia.

В двух словах: если вы используете несколько графических процессоров Nvidia, выбирайте серверы с Nvlink.

• Сеть между серверами (при использовании нескольких серверов): Ethernet, Infiniband

В двух словах: если вы распределяете свои данные по нескольким серверам, выбирайте Infiniband по Ethernet.

Производительность программного обеспечения (сервер вывода, драйверы)
Производительность будет значительно варьироваться в зависимости от сервера вывода (VLLM, Ollama, TensorRT…), используемых базовых библиотек (Pytorch…) и базовых драйверов (Cuda, RocM).
В двух словах: используйте последние версии!
Не все серверы вывода обеспечивают одинаковую производительность и одинаковый набор функций. Я не буду вдаваться в подробности, но вот несколько советов:

• Ollama: Простота настройки и использования. Лучший вариант для одного пользователя.
• VLLM: Лучше всего подходит для быстрого получения последних моделей и функций, но сложно настроить.
• TensorRT: Лучшая пропускная способность, но есть задержка в поддержке новых моделей/функций и работает только на графических процессорах Nvidia.

а) Различные варианты развертывания
Теперь, когда вы знаете, какой графический процессор и сервер выбрать, у вас также есть несколько вариантов настройки архитектуры.


Вариант A — Один графический процессор
Если модель достаточно мала, чтобы поместиться в один графический процессор, то это лучший вариант!

Вариант B и C — один экземпляр, несколько графических процессоров (с межсоединени ем или без него)
Если для одного GPU это слишком много, то лучшим вариантом будет один сервер с несколькими GPU. Либо с Nvlink ( вариант C ), либо без него ( вариант B ). В этих двух случаях веса моделей распределяются по разным GPU, но за это приходится платить: производительность не будет в два раза выше, чем у одного GPU!

Вариант D — один экземпляр, несколько реплик с балансировкой нагрузки
Если модель помещается на 1 сервере (1+ GPU), но производительности недостаточно или вам необходимо динамическое масштабирование в зависимости от текущих потребностей, то лучшим вариантом будет использование нескольких реплик и добавление балансировщика нагрузки ( вариант D ) — это то, что AI Deploy предоставляет по умолчанию.

Вариант E — Распределенный вывод по нескольким серверам
Если модель слишком велика для размещения на одном сервере, необходимо распределить вывод по нескольким серверам ( вариант E ). Это самый сложный вариант (необходимо настроить сеть и программное обеспечение для кластеризации) и приводит к наибольшей потере производительности (из-за узких мест в межсерверной сети, а также из-за взаимодействия графических процессоров).

в) Какой продукт OVHcloud использовать?
Для вывода у вас сегодня есть шесть вариантов на выбор:

endpoints.ai.cloud.ovh.net/
www.ovhcloud.com/en/public-cloud/ai-deploy/
www.ovhcloud.com/en-ie/public-cloud/compute/
www.ovhcloud.com/en/public-cloud/kubernetes/
www.ovhcloud.com/en-ie/bare-metal/prices/
www.ovhcloud.com/en/dc-as-a-service/

Если вам нужен полностью управляемый вывод, то AI Endpoints — определённо лучший вариант: это бессерверный сервис, где вы платите за количество использованных токенов. Вам не нужно развертывать модель или управлять ею.
Важно отметить, что вам нужно выбрать одну из предлагаемых нами моделей (вы не можете добавить свою). Тем не менее, мы приглашаем вас запрашивать новые модели на нашем Discord!
discord.com/invite/ovhcloud

AI Deploy — это продукт, специально разработанный для запуска серверов вывода, обладающий несколькими ключевыми функциями:

• Это контейнер как услуга: вы привозите свой собственный контейнер, мы им управляем.
• Простая конфигурация: вы можете запускать контейнер несколько раз с помощью одной командной строки и изменять параметры непосредственно через эту командную строку.
• Масштабируемость заложена в конструкцию: в любой момент вы можете добавить реплики, и мы управимся балансировкой нагрузки.
• Автомасштабирование: вы можете настроить автомасштабирование на основе пороговых значений ЦП/ОЗУ, а вскоре вы также сможете использовать пользовательские метрики (например, задержку вывода).
• Масштабирование до 0: Скоро вы сможете масштабироваться до 0. Если в течение некоторого времени на ваш сервер не отправляется ни одного запроса, мы останавливаем машину.
• Оплата поминутно, без обязательств.