С большим удовольствием запускаем сегодня: Эластичный металл

Я не мог упустить эту возможность пообщаться с тобой, ты меня знаешь, да Ухмыляющееся лицо
В мае 2006 года, 15 лет назад, мы запустили @acourouble и @online_alban продукт, который вы все знаете: Dedibox



Ваша поддержка была неизбежна с самого начала, когда были проданы сотни тысяч машин, и в то же время рождались ваши проекты или стартапы с доступным и сверхнадежным сервером.
Наша торговая марка: 0 уступок по качеству, оборудованию, сети, DC



На этом можно было бы остановиться и остановиться на достигнутом. Но в эпоху облаков рынок изменился: вы хотите потреблять инфраструктуру по-другому. В течение 3 лет мы неустанно работали над тем, чтобы полностью переделать наши продукты для выделенных серверов.



Затраты на установку, ежемесячные обязательства и частная сеть RPN были основными препятствиями для объединения физических инфраструктур (выделенных серверов) с облачной экосистемой IaaS/PaaS.
Elastic Metal — это конкретный ответ на гибридизацию облака: есть выбор

Благодаря IP Fabric Elastic Metal изначально поддерживает частные сети нашего общедоступного облака (экземпляры, DBaaS, LB и т.д.)
  • Доступно по часам или по месяцам с возмещением затрат на установку через 1 год
  • Новый API + терраформ
fr.slideshare.net/scaleway/ip-fabric-how-to-design-a-scalable-multi-services-datacenter-network

Новые конфиги, больше памяти, больше оперативной памяти, включая предложение на базе Ryzen PRO 3600 по цене 29,99 € /мес!
  • 1 Гбит/сек по умолчанию Ракета
  • Доступно во всех наших AZ/регионах
Что делать с гибридной инфраструктурой, сочетающей IaaS/PaaS и Baremetal в пределах досягаемости API и terraform

Мы начали практически с нуля, чтобы добиться этого результата. Титаническая работа, проделанная в течение 3 лет нашими командами Baremetal и Network… И много других сюрпризов еще впереди.
В нашей АЗ устанавливаются тысячи серверов, наберитесь терпения

И не беспокойтесь: Dedibox по-прежнему доступен с неизменной надежностью, которую вы знаете.
Elastic Metal — это новый способ интегрировать выделенный сервер в облачную инфраструктуру и извлечь выгоду из лучшего из обоих миров.
Да здравствует эластичный металл!!!

Еще раз благодаря решимости моих сотрудников и вашей поддержке и отзывам на протяжении стольких лет мы можем продолжать бросать себе вызов, идти на риск, бросать вызов статус-кво и продвигать инновации вперед.
Спасибо вам всем!

Чтобы ответить на несколько вопросов:
  • Windows и ESXi появятся через несколько дней.
  • IPFO — > Гибкий IP. Их можно будет иметь в IPV6 методом перетаскивания.
  • Да, мы собираемся поставить систему резервирования для Ryzen
  • AMS&WAW планируется да
  • Доступно терраформирование

Scaleway Dedibox

В настоящее время вы используете один или несколько выделенных серверов Dedibox, и мы надеемся, что вы полностью удовлетворены их производительностью. Качество и доступность наших услуг являются нашим абсолютным приоритетом, и поэтому мы регулярно обновляем и модернизируем наш обширный парк серверов.

Некоторые из ваших серверов непрерывно работают в наших центрах обработки данных более семи лет. Из-за отсутствия у производителей определенных запасных частей (вентиляторы, блоки питания, жесткие диски и т.д.), Усугубляемого нехваткой электронных компонентов во всем мире, мы скоро больше не сможем обеспечивать нормальное обслуживание этих серверов.
Мы решили заблаговременно уведомить вас, чтобы вы могли спрогнозировать и спланировать миграцию своих сервисов и приложений в ближайшие месяцы.

Даты, о которых следует помнить:
Начиная с сегодняшнего дня: вы можете начать планирование миграции, просмотрев все серверы, доступные для аренды на нашем веб-сайте, и мы приглашаем вас найти время, чтобы ознакомиться со всеми нашими предложениями, такими как наши новые корпоративные инстансы с выделенными ресурсами. Если хотите, свяжитесь с нами, и мы поможем вам и найдем наилучшие решения!
  • С 1 января 2022 года: мы будем предлагать новые сверхконкурентные предложения по выделенным серверам, всегда более адаптированные к вашим потребностям.
  • 1 февраля 2022 г .: прекращение обслуживания и поддержки затронутых серверов. На этом этапе, в случае поломки, мы больше не сможем ни гарантировать ремонт, ни предоставить адекватную техническую помощь, чтобы вернуть ваш сервер в эксплуатацию.
  • 4 апреля 2022 года: затронутые серверы будут остановлены и выведены из эксплуатации.

Создание искусственного интеллекта без ущерба для банка: вашего или всей планеты



Исследование OpenAI в 2018 году показало, что объем вычислительной мощности, необходимой для обучения современных моделей искусственного интеллекта, удваивается каждые 3,4 месяца. Такой экспоненциальный рост привел к поразительному увеличению в 300000 раз всего за 6 лет — начиная с 2012 года, года, широко известного как начало эры глубокого обучения ИИ. Это явление напрямую связано с растущей сложностью лежащих в основе моделей глубокого обучения: так называемых искусственных нейронных сетей (ИНС). Вдохновленные тем, как работает наш собственный мозг, с математической точки зрения ИНС представляют собой матрицы числовых значений, называемых весами или параметрами ИНС. Подходящие параметры вычисляются на этапе разработки, требующем большого объема вычислений, который называется обучением модели, а затем используются для умножения любых входных данных, поступающих в ИНС, с целью получения (надеюсь, разумных) выходных данных. Несколько упрощенное практическое правило: чем больше количество параметров, тем мощнее модель. AlexNet, нейронная сеть, положившая начало революции глубокого обучения в 2012 году, использовала 61 миллион параметров для классификации изображений в один из 1000 классов. Если 61 миллион — это много, подождите, пока вы не услышите, сколько их в крупнейшей нейронной сети, обученной на сегодняшний день: 175 миллиардов! Это количество значений, параметризующих GPT-3 (Generative Pre-Trained Transformer 3), разработанный OpenAI в 2020 году. Получив приглашение, GPT-3 может генерировать работающий код, писать стихи и создавать текст, который почти невозможно определить кроме того, что исходит от человека. Этот впечатляющий подвиг машинного обучения еще несколько лет назад можно было бы считать чистой научной фантастикой, поэтому есть большие надежды на то, что может предложить следующий по величине ИИ.

Однако за такие новаторские достижения приходится платить. Фактически, затраты, связанные с вычислительными ресурсами, необходимыми для обучения этих моделей, двукратны. Начнем с очевидного: денежных затрат, которые оплачивают исследовательские группы и компании, стоящие за созданием моделей. Однако это еще не все. Ущерб, который обучение модели наносит окружающей среде, — это вторая цена, которую несем все мы. К счастью, нам не нужно позволять этим соображениям откладывать подъем машин, если мы мудро выбираем место обучения. Недавнее исследование, проведенное Google, показывает, что определенный выбор, сделанный в отношении того, как и где мы обучаем нейронные сети, может снизить связанный с этим углеродный след до 1000 раз!

Давайте возьмем пример GPT-3 и посмотрим, сколько энергии можно сэкономить, проведя обучение в энергоэффективном центре обработки данных по сравнению с традиционным. GPT-3 был обучен на кластере, состоящем из 10000 графических процессоров V100 Nvidia: аппаратных ускорителей, разработанных с единственной целью оптимизации вычислений, используемых при обучении искусственных нейронных сетей. Потребляемая мощность одного графического процессора V100 составляет 300 Вт. Сколько времени нужно было на обучение GPT-3? Согласно исходной статье, для окончательного обучения модели требовалось 3,14x1023 FLOPS (операций с плавающей запятой в секунду). Общая стоимость обучения, вероятно, будет на порядок выше, поскольку типичный проект глубокого обучения включает обучение множеству различных вариантов модели, прежде чем выбрать наиболее эффективную. Для минимальной оценки возьмем 3,14x1023 FLOPS и рассмотрим только мощность, потребляемую графическими процессорами (в то время как на самом деле нам пришлось бы добавить в смесь процессоры, сеть и память). С точки зрения производительности V100 может обрабатывать 14 терафлопс при использовании чисел с плавающей запятой одинарной точности, но теоретически это число удваивается до 28 терафлопс для формата половинной точности, который использовался OpenAI. При использовании 10 000 графических процессоров это соответствует примерно 13 дням обучения или 10 000 x (300 Вт) x (13 дней) = 936 МВт-ч энергии, потребляемой только графическими процессорами.

Любой, кто по неосторожности положил ноутбук себе на колени и запустил сразу слишком много приложений, знает, что во время работы машины нагреваются. 10000 графических процессоров, которые работают на пределе своих возможностей в течение двух недель подряд, сильно нагреваются. Фактически, большая часть энергии, потребляемой в типичном центре обработки данных, идет не только на включение серверов, но и на охлаждение самого центра обработки данных. Эти и другие сопутствующие расходы учитываются показателем, называемым PUE, Power Usage Effectiveness. Этот коэффициент представляет собой отношение A / B, которое измеряет общее количество энергии A, необходимое для передачи конечного количества энергии B серверу. PUE всегда больше 1, так как значение 1 будет означать идеальную эффективность, когда на обслуживание центра обработки данных не тратится энергия. В традиционном центре обработки данных PUE может быть где-то около 1,5 и более. Это означает, что фактические затраты энергии на обучение такой модели, как GPT-3, составят не менее 936 МВтч x 1,5 = 1404 МВтч. Есть ли способ уменьшить это число?

Самый простой способ сократить количество энергии, затрачиваемой на облачные вычисления, — это выбрать центр обработки данных с более низким PUE. У Scaleway DC5, расположенного в пригороде Парижа, PUE составляет 1,15, что означает сокращение накладных расходов с 50% до 15%. Эти сокращения распространяются как на создателей модели, так и на среду, от которой мы все получаем прибыль. Вернемся к примеру с GPT-3: обучение в центре обработки данных, таком как DC5, приведет к энергопотреблению 936 МВтч x 1,15 = 1076 МВтч, сэкономив 328 МВтч, или 23% энергии, потребляемой традиционным центром обработки данных.. Для сравнения: для питания 2000 домов во Франции требуется около 1 МВт. Однако, хотя этот расчет учитывал только обучение окончательной модели, в действительности эксперименты, необходимые для достижения этой точки, увеличили бы общую стоимость энергии в 10-100 раз. Другими словами, обучение такой модели, как GPT-3, в энергоэффективном центре обработки данных, таком как DC5, позволяет сэкономить достаточно энергии, чтобы управлять средним городом в течение нескольких дней, а возможно, и недель.

При том, что размер современных искусственных нейронных сетей увеличивается, разница между обучением следующего по величине ИИ в энергоэффективном и традиционном центре обработки данных вполне может стать источником энергии для небольшой, но живописной европейской столицы. на месяц. Пища для мысли (человеческой и синтетической)!

Поколение 7 подходит к Scaleway Dedibox с 9 новыми конфигурациями выделенных серверов

После запуска Scaleway Dedibox в начале 2020 года мы объявляем о выпуске нового поколения высокопроизводительных выделенных серверов от Scaleway Dedibox под названием Generation 7. Scaleway Dedibox предоставляет в аренду без минимального срока действия обязательств конфигурации выделенных серверов очень высокого класса с широкий спектр возможностей настройки. Эти предложения будут доступны в нескольких центрах обработки данных во Франции (DC5 / DC2) и Нидерландах (AMS1), и благодаря большой задержке и большей пропускной способности, поколение 7 будет ориентировано на мировой рынок.

Модернизированы линейки PRO и CORE.
Scaleway придерживается стратегии премиум-класса, обновляя модели выделенных серверов Dedibox через два месяца после запуска самых мощных в мире серверов Bare Metal с линейкой Ultimate Performance. Scaleway — одна из немногих компаний в мире, которые предоставляют предложения по размещению, общедоступному облаку и высокопроизводительным выделенным серверам, которые можно использовать в месяц (выделенные серверы Dedibox) или в час (серверы Bare Metal).

Сегодня мы обновляем нашу линейку PRO выделенными серверами S, M и L, а нашу линейку CORE — выделенными серверами M, L, XL и XXL.

Доступны два первых предложения поколения 7

www.scaleway.com/en/dedibox/core/core-7-l-a/

www.scaleway.com/en/dedibox/core/core-7-xxl-a/

Ассортимент PRO предлагает отличный баланс между процессором, памятью и хранилищем.


Обратите внимание, что выбранные процессоры Intel Xeon E включают графическое ядро Intel UHD P630 (буква G в номенклатуре Intel).

Ассортимент CORE предлагает для интенсивных нагрузок

Обратите внимание, что R в названии процессоров Intel Silver (Refresh) соответствует последней версии для лучшего соотношения цена / качество.

Линейка Core с двумя архитектурами ЦП: Intel Xeon и AMD EPYC
В линейке Core серверы M и L поставляются с двумя типами ЦП: Intel Xeon и AMD EPYC. Имена этих машин содержат в конце буквы, обозначающие серверы на базе процессоров Intel или AMD. Например: Core-7-L-A для AMD и Core-7-L-I для Intel.

Scaleway предлагает вам самый широкий выбор конфигураций оборудования для высокопроизводительных выделенных серверов, которые наилучшим образом подходят для ваших проектов производственной инфраструктуры.

Расширенная настройка
Запуск поколения 7 также сопровождался новыми параметрами настройки, которые будут доступны только на выделенных серверах Dedibox поколения 7.

Пропускная способность до 25 Гбит/с
Интернет-соединение выделенных серверов Dedibox основано на высокопроизводительной, сверхбыстрой, надежной и полностью ячеистой сети и имеет пропускную способность 10 Тбит/с с несколькими операторами и точками обмена.

Выделенные серверы 7-го поколения имеют пропускную способность в 1 Гбит/с, что по умолчанию не гарантируется с неограниченным трафиком. Опция дополнительной пропускной способности позволяет увеличить пропускную способность до 25 Гбит/с на каждый сервер.
Подробнее
www.scaleway.com/en/dedibox/network/bandwidth/
Настройка оборудования
Выделенные серверы 7-го поколения по умолчанию поставляются с двумя дисками NVMe Datacenter. Настройка позволяет добавлять дополнительные диски для увеличения емкости серверов NVMe, SSD или SATA.

Цена дополнительных дисков взимается единожды при добавлении настройки. Ежемесячная плата за настройку этого диска не взимается. Обратите внимание, что эта опция доступна на серверах с дополнительной Бизнес-службой.
Откройте для себя все параметры настройки диска
www.scaleway.com/en/dedibox/storage/local-disks/

Уровень бизнес-обслуживания
Уровень бизнес-обслуживания — не новая функция. Мы рекомендуем добавить его на все производственные серверы, чтобы воспользоваться лучшими услугами Scaleway Dedibox. Например, он позволяет настроить сервер с дополнительными дисками.

Все услуги, входящие в уровень бизнес-обслуживания, перечислены ниже:
  • Премиум и приоритетная помощь: доступна по билетам и по телефону, 24/7
  • Поддержка: специальный менеджер по работе с клиентами
  • Уровень обслуживания улучшений (SLA): гарантия 99,95% (базовый уровень: 99,9%),
  • Гарантии вмешательства (GTI): H + 1 (Базовая: H + 4),
  • Повышение RPN частной сети: пропускная способность до 10 Гбит / с
  • Безопасность: Расширенная или лечебная защита
  • Подробнее об уровне бизнес-услуг
Заключение
Поколение 7 обеспечивает то, что нужно нашим клиентам, с 9 новыми эталонами высокопроизводительных выделенных серверов, доступных в многопользовательских центрах обработки данных и дополненных всеми высококачественными услугами Scaleway Dedibox.

Давайте переживем опыт Dedibox с новым поколением 7! Ознакомьтесь со всеми предложениями нового поколения Dedibox 7-го поколения.

Scaleway выводит Dedibox, свою линейку выделенных серверов BtoB, на новые высоты



Париж, 20 февраля 2020 г. — Scaleway объявила сегодня об эволюции своей исторической деятельности: линейка выделенных серверов Dedibox (ранее онлайн) теперь доступна под новым брендом Scaleway Dedibox. Европейский поставщик облаков IaaS / PaaS предвидел тенденцию рынка серверов к «гибридной» инфраструктуре, включая облачные. Теперь Scaleway завершила трансформацию своих исторических предложений под единым брендом Scaleway.

Dedibox, глобальный стандарт для выделенных серверов (более 100 000 компьютеров, предлагаемых в более чем 150 странах), первоначально представленный торговой маркой Online.net, а затем компанией Online by Scaleway, теперь будет предлагаться под баннером Scaleway Dedibox.

Мы хотим поддерживать пользовательский опыт и уровень обслуживания Dedibox, одновременно сопровождая наших клиентов к более гибкой и интуитивно понятной модели, уже принятой нашими новыми клиентами. Естественный выбор облака для новых цифровых проектов не всегда подходит для традиционных пользователей инфраструктуры, которые продолжают отдают предпочтение выделенным серверам Dedibox, поскольку они ценят их за свою производительность, чрезвычайную надежность, уровень контроля, безопасность и цену. В то же время гибридные инфраструктуры, объединяющие выделенные серверы и облако, становятся все более актуальными и быстрыми в развертывании, особенно для использования. такие ситуации, как тестовые среды, управление пиковой нагрузкой, переполнение, вычисления, базы данных и хранилище, поэтому мы решили заново изобрести Dedibox, используя новый подход (веб-сайт, унифицированная поддержка и мосты между предложениями), чтобы облегчить жизнь наших клиентов и помочь им В итоге, лучшее из Dedibox в сочетании с преимуществами и инновациями Scaleway
объяснил Арно де Берм Ингем, генеральный директор Scaleway.

Scaleway Dedibox, всегда лучшие фирменные выделенные серверы для профессионалов
Серверы Scaleway Dedibox по-прежнему обеспечивают качество и надежность, которые завоевали тысячи пользователей по всему миру: надежные и высокопроизводительные машины, на 100% выделенные, доставляются за несколько минут. Исторические пользователи будут по-прежнему иметь доступ к обычным четырем диапазонам выделенных серверов (Start, Pro, Core и Store), выбору из более чем 100 типов компьютеров и всем своим любимым опциям: по умолчанию включенная резервная копия объемом 100 ГБ (Dedibackup ), Защита от DDoS, сеть и центры обработки данных высшего качества, а также профессиональная поддержка со специалистами. Пользователям по-прежнему будут предлагаться серверные возможности по привлекательным ценам.

Лучшая крепость с мостами в Голое Облако Металла
Scaleway Dedibox, в отличие от других мировых игроков, решил усилить свои машины высшего класса. Новые машины скоро будут добавлены к уже имеющимся предложениям. Технологические инновации и сервисные обновления также будут регулярно интегрироваться в существующие предложения, особенно для того, чтобы объединить преимущества выделенных серверов с Bare Metal Cloud. С 2015 года Scaleway является мировым пионером голого металла *, который превращается в преемника рынка выделенных серверов. Scaleway уделяет особое внимание быстрому устранению различий в цене и характеристиках (интеграция исторических функций серверов в предложения Bare Metal Cloud) с обеих сторон, поэтому переход к облаку является прозрачным и позитивным опытом для всех клиентов.

Ворота в облако для повышения маневренности
Scaleway Dedibox на данный момент стремится обеспечить развертывание гибридных архитектур, объединяющих серверы и общедоступное облако, предложенных Scaleway Elements (например, через балансировщик нагрузки или хранилище объектов). Вскоре частная сеть следующего поколения (в настоящее время завершается на стороне облака) также будет расширена для соединения серверов Dedibox с облачными экземплярами в условиях полной безопасности.

Откройте для себя Scaleway Dedibox: www.scaleway.com/en/dedibox/