Бесплатный тариф DataLens теперь доступен без привязки карты
Мы существенно упростили подключение Yandex DataLens для новых пользователей. Даже если у вас пока еще нет облака и платёжного аккаунта Yandex.Cloud, для быстрой визуализации данных вам достаточно:

• Перейти на datalens.yandex.ru.
• Указать аккаунт на Яндексе.
• Активировать бесплатный тариф DataLens следуя инструкциям на стартовой странице.

Пользуясь бесплатным тарифом, вы можете полноценно работать с DataLens, настраивая подключения к собственным источникам данных.

Создание платежного аккаунта и привязка карты (или реквизитов вашего юридического лица) потребуются, если вам нужны:

• платные продукты в маркетплейсе DataLens;
• платный тариф «Стандарт» для DataLens и расширение лимита внешних сессий согласно тарифам;
• другие сервисы Yandex.Cloud, включая управляемые базы данных для надежного хранения и обработки данных в облаке.

Google Sheets в качестве источника
Мы реализовали один из самых популярных запросов для DataLens в нашем сообществе. Теперь при создании нового подключения DataLens вы можете выбрать Google Sheets.


Подключение к Google Sheets является развитием сценариев использования простых CSV. Теперь обновление данных будет происходить бесшовно, без необходимости загрузки новой версии файла и подмены подключения.

Особенности коннектора

• Поддерживается полный набор функций DataLens.
• На данный момент поддерживаются только документы с доступом по ссылке (доступ «Anyone with the link»).
• Используется тот лист таблицы, который был указан в ссылке. Для указания конкретного листа необходимо скопировать ссылку из адресной строки, а не из управления доступом (содержит #gid=… в ссылке).
• При загрузке используется кеш, время жизни — до 5 минут.
• На данный момент используется представление данных листа через Google Charts — этим обусловлено определение имён колонок, обработка типов значений и представление других возможностей Google Sheets.

Коннектор к детализации биллинга вашего облака
Еще один новый тип подключения — детализация биллинга. Он позволяет анализировать детальные данные о потреблении облачных ресурсов (инфраструктурные сервисы, управляемые базы данных и другие платные сервисы).

К существующим разрезам, доступным в консоли Yandex.Cloud (это облако, сервис и продукт), добавлены данные по каталогам, ресурсам и меткам. А это, в свою очередь, позволяет делать расширенную ad-hoc аналитику по потреблению и находить ответы на такие вопросы, как:

• на какую виртуальную машину уходит больше всего средств,
• как распределяются затраты и потребление по проектам.

Актуальность данных близка к реальному времени. Вы можете выгрузить данные в CSV/XLSX и автоматически их обработать. Так, например, вы можете генерировать и рассылать счета клиентам.

Коннектор позволяет развернуть стандартный дашборд и доработать его под свои нужны. Для того, чтобы воспользоваться новыми возможностями, создайте новое подключение DataLens с типом Yandex Cloud Billing.

Иерархии и drill-down
Долгожданные иерархии с drill-down теперь в DataLens!
Создать и настроить иерархию можно в несколько кликов на уровне чарта, нажав на кнопку +.

Интерактивный пример встроенного чарта:


В качестве источника использовали документ Google Sheet.

• Клик по строке в таблице — переход на уровень ниже с фильтрацией.
• Путь над таблицей отображает сделанные переходы по узлам дерева.
• Клик по значению, указанному в пути — возврат к выбранному уровню иерархии.
• Клики по стрелкам — переход вниз/вверх по иерархии.

Цвет и размер шрифта в индикаторах
Для чартов типа индикатор теперь можно указать цвет шрифта из существующей палитры, а также выбрать один из 4 предустановленных размеров.


Несколько счетчиков при подключении к Яндекс.Метрике и AppMetrica
Теперь в режиме прямого доступа можно подключаться к нескольким счетчикам Яндекс Метрики и AppMetrica.

В датасетах Метрики появились измерения Счетчик и Счетчик (id) по которым можно группировать данные. Если вы давно создавали датасет и у вас нет таких полей, нажмите в датасете кнопку Обновить поля и сохраните его.


Подробнее
cloud.yandex.ru/blog/posts/2021/06/datalens-digest-june-2021