Когда приложение обращается к внешнему API LLM, часть инфраструктурных задач уже решена провайдером: он размещает модель, масштабирует вычисления и поддерживает endpoint. При локальном развертывании модели эти задачи приходится решать самостоятельно.

Здесь на помощь приходит Ollama — это сервис, который позволяет загружать и запускать совместимые модели, а также предоставляет интерфейсы для администрирования — CLI для базового взаимодействия, UI для общения в окне чата и HTTP API для интеграции. Ollama можно использовать на рабочей станции для проверки гипотезы, а затем развернуть на отдельном сервере, к которому обращаются приложения и внутренние пользователи. При этом опыт управления, конфигурации и взаимодействия с моделью будет идентичен.

В этой статье расскажем, как установить Ollama на Linux-сервере, запустить нейросеть и подключить модель к приложению. Но прежде чем переходить к настройке, разберёмся, в каких случаях вообще стоит запускать AI-модель самостоятельно на своём сервере.

1dedic.ru/blog/article/ollama-kak-razvernut-svoyu-model-i-podklyuchit-eyo-k-prilozheniyu

https://firstdedic.ru