часть1
hosting.kitchen/cloud-google-com/1-razvitie-agentskogo-predprinimatelstva-predstaviteli-biznesa-i-promyshlennosti-prihodyat-v-gemini-enterprise.html

Invideo: Invideo позволяет маркетинговым командам масштабировать производство видео, сохраняя при этом единообразие. Используя фирменные руководства и ресурсы, он создает готовые к производству рекламные ролики и короткометражные фильмы со встроенными средствами контроля качества и возможностью вывода на более чем 50 языков.
console.cloud.google.com/marketplace/product/invideo-ai-public/invideo-agent-as-service

Iron Mountain, Inc.: ИИ-агент Iron Mountain InSight DXP объединяет Gemini Enterprise и управляемый контент для унифицированного поиска и вопросов-ответов на основе ИИ. Его цель — ускорить получение результатов и сократить время, затрачиваемое на ручной просмотр документов, до нескольких секунд диалогового запроса.
console.cloud.google.com/marketplace/product/ironmountain-public/ironmountaininsightdxpaiagent

Lilt: LILT Assist позволяет глобальным контент-менеджерам перейти от ручных задач к автономной координации, обеспечивая комплексное управление многоязычным производством и брендингом. Assist масштабирует глобальные объемы контента с помощью ИИ, обеспечивая при этом согласованность и соответствие корпоративным стандартам.
console.cloud.google.com/marketplace/product/lilt-public/lilt-assist

Lovable: Lovable позволяет любому создавать реальные приложения и веб-сайты, общаясь с искусственным интеллектом. Команды, работающие в отделах разработки продуктов, дизайна, маркетинга, продаж и операционной деятельности, могут превращать идеи в реальное, работающее программное обеспечение.
console.cloud.google.com/marketplace/product/lovable-public/lovable-agent-for-gemini-enterprise

LTM: Агент LTM Video Intelligence основан на технологии Google Cloud AI и преобразует записанные видео в тестовые примеры BDD в стандартном формате, что ускоряет тестирование и повышает производительность.
console.cloud.google.com/marketplace/product/ltm-public/ltm-videointelligence

LumApps: Агент искусственного интеллекта LumApps помогает организациям получать доступ к корпоративной информации и объявлениям, запускать рабочие процессы и выполнять задачи в рамках корпоративных систем.
console.cloud.google.com/marketplace/product/lumapps-public/lumapps-agent

Manhattan: Manhattan Active Agents — это цифровые помощники на основе искусственного интеллекта для управления складом, транспортировкой, обработкой заказов и работой платформы. Эти агенты помогают отслеживать работу, устранять ошибки, направлять пользователей, автоматизировать задачи и рекомендовать действия для сокращения ручного труда; повышая скорость и точность, увеличивая коэффициент использования и обеспечивая лучшую операционную устойчивость.
console.cloud.google.com/marketplace/product/manhattan-gcm-public/ma-labor
console.cloud.google.com/marketplace/product/manhattan-gcm-public/ma-transportation-planner
console.cloud.google.com/marketplace/product/manhattan-gcm-public/ma-store-associate
console.cloud.google.com/marketplace/product/manhattan-gcm-public/ma-solution-navigator

Menlo Security: Menlo Security Orchestrator для Gemini Enterprise сокращает среднее время восстановления (MTTR) с часов до миллисекунд. Управляйте глобальными политиками и составляйте подробные отчеты об угрозах посредством диалогового окна в приложении Gemini Enterprise.
console.cloud.google.com/marketplace/product/menlo-security-public/a2a-agent-v1-49b2

monday.com: Агент monday.com в Gemini Enterprise превращает планирование в исполнение. Команды могут быстро создавать доски, обобщать обновления и запускать автоматизацию, не покидая своего рабочего пространства, — это обеспечивает согласованность действий, отслеживание прогресса и достижение измеримых результатов.
console.cloud.google.com/marketplace/product/monday-marketplace/monday-agent

Nativeorange: LexAI Agent оптимизирует андеррайтинг и операционную деятельность в сфере страхования имущества и ответственности. Он обрабатывает заявки, извлекает данные и автоматизирует оценку рисков, предоставляя полезные аналитические данные по классификации и предлагая дальнейшие шаги для повышения скорости, точности и согласованности решений.
console.cloud.google.com/marketplace/product/nativeorange-public/lexai-agent

Neo4j: Neo4j Agent преобразует естественный язык в Cypher, позволяя приложениям читать и записывать данные в базу данных Neo4j. Интегрированный с Gemini Enterprise, он может использоваться для создания агентов, основанных на GraphRAG и знаниях объединенного предприятия.
console.cloud.google.com/marketplace/product/neo4j-mp-public/neo4j-agent

Obin AI: Obin Financial Agent помогает командам, работающим с частными рынками и коммерческим кредитованием, проводить финансовый анализ на платформе Gemini Enterprise. Пользователи предоставляют электронные таблицы с моделями и документы, связанные со сделками, с описанием сценария на простом языке. Затем агент извлекает соответствующие данные и рассчитывает финансовые показатели на основе предположений модели.
console.cloud.google.com/marketplace/product/obin-public/obin-financial-agent

Onix: Агент Onix Risk & Compliance Intelligence автоматизирует проверки соответствия нормативным требованиям и оценку рисков в регулируемых отраслях. Он сокращает время проверки с недель до минут, заблаговременно выявляет регуляторные риски и создает подробные журналы аудита с указанием нарушений.
console.cloud.google.com/marketplace/product/onixagent-public-vv1e/universal-compliance-agent-01

OpenText: OpenText Content Aviator — это генеративный ИИ-помощник, который повышает эффективность поиска контента и производительность. Созданный на основе платформы Gemini Enterprise Agent Platform, он позволяет пользователям выполнять поиск на естественном языке и эффективно обобщать корпоративные документы.
console.cloud.google.com/marketplace/product/opentext-public/contentaviator

Oracle: Oracle AI Database Agent позволяет запрашивать данные Oracle напрямую из Gemini Enterprise. Доступный через Google Cloud Marketplace, он обеспечивает быстрые ответы корпоративного уровня без необходимости использования пользовательских чат-ботов или обслуживания преобразования естественного языка в SQL.
console.cloud.google.com/marketplace/product/oracle-public-488519/oracle-ai-db-agent

Orion by Gravity: Orion by Gravity — это аналитик на основе искусственного интеллекта, который подключается к Looker, BigQuery и другим сервисам для активного поиска ценных аналитических данных. Он позволяет командам, работающим с данными, выявлять аномалии и рекомендовать действия, которые помогают обнаружить «неизвестные неизвестные» в отраслях с высокой степенью детализации аналитики.
console.cloud.google.com/marketplace/product/gravity-foundation-public/orion-by-gravity

Palo Alto Networks: Агент Prisma AIRS Model Security сканирует более 35 форматов моделей, чтобы удалить вредоносный код, скрытый глубоко в слоях модели. Эта проактивная защита выходит за рамки стандартного сканирования и обеспечивает целостность нейронных сетей, обнаруживая искаженные веса и бэкдоры, чтобы предотвратить несанкционированную утечку данных и захват модели.
console.cloud.google.com/marketplace/product/paloaltonetworks-public/airs-model-security

Pendo: Pendo Agent связывает аналитику ваших продуктов с Gemini Enterprise. Запрашивайте данные о тенденциях использования SaaS-сервисов и инструментов ИИ, выявляйте пробелы во внедрении и оценивайте влияние ваших инвестиций в ИИ, не покидая приложение Gemini Enterprise.
console.cloud.google.com/marketplace/product/pendo-marketplace-public/pendo-agent-a2a

Persistent Systems: Ethical Content Auditor Agent помогает редакторам издательств проверять политический и социальный контент на предмет потенциальных предвзятостей и рисков. Editorial Assistant Agent обеспечивает эффективную оценку рукописей, читая и понимая объемные тексты, анализируя рыночные тенденции и предоставляя подкрепленные данными резюме и рекомендации.
console.cloud.google.com/marketplace/product/persistent-mp-public/ethical-content-auditor-agent
console.cloud.google.com/marketplace/product/persistent-mp-public/editorial-assistant

Pluto7: Комплексное решение для планирования от Pluto7 — Pi Agent координирует работу более 50 субагентов для команд, занимающихся цепочками поставок и производством. Это позволяет создавать самовосстанавливающиеся, автономные цепочки поставок, которые оптимизируют спрос и производство в режиме реального времени.
console.cloud.google.com/marketplace/product/pluto7/pi-agent

Product Genius: Product Genius интегрирует интеллектуальные функции электронной коммерции на основе ИИ непосредственно в Gemini Enterprise. Поделитесь URL-адресом своего веб-сайта, чтобы мгновенно получить аналитические данные, действенные стратегии и интерактивного аналитика, который поможет вам оптимизировать ваш магазин — установка кода не требуется.
console.cloud.google.com/marketplace/product/productgenius-public/productgenius

Quantum Metric: Felix Agentic для Gemini Enterprise предоставляет руководителям цифровых подразделений и аналитическим командам мгновенный анализ данных, контекстуализированный в соответствии с бизнес-целями. Используя модели Gemini, Felix непрерывно анализирует ваш цифровой опыт, чтобы объяснить, что изменилось, почему это важно и куда это вам обходится.
console.cloud.google.com/marketplace/product/quantum-metric-llc-public/felix-agentic-ge-qm

Red Hat, LLC: Red Hat Lightspeed Agent for Google Cloud помогает SRE-специалистам и администраторам управлять инфраструктурой Red Hat Enterprise Linux в Google Cloud с помощью естественного языка. Созданный на основе A2A и Gemini, он обеспечивает безопасное подключение к сервисам Red Hat Lightspeed для оптимизации корпоративных ИТ-операций в Google Cloud.
console.cloud.google.com/marketplace/product/redhat-marketplace/rh-lightspeed-agent

Replit: Replit Agent позволяет бизнес-пользователям создавать приложения корпоративного уровня, используя естественный язык. Не требуя знаний в области программирования, пользователи за считанные минуты превращают сложные задачи — например, панель мониторинга состояния клиентов на базе BigQuery — в функциональные пользовательские инструменты.
console.cloud.google.com/marketplace/product/replit-public/replit-agent4

S&P Global: Инструмент S&P Global Data Retrieval Agent от Kensho позволяет финансовым специалистам получать доступ к цитируемым данным из собственных наборов данных S&P Global. Он позволяет аналитикам и управляющим портфелями анализировать отчеты о прибылях, проводить исследования рынка и мгновенно получать доступ к конкретным финансовым показателям.
console.cloud.google.com/marketplace/product/kensho-groundings-poc/sp-global-data-retrieval-agent

Salesforce: Agentforce Sales для Gemini Enterprise позволяет взаимодействовать с потенциальными клиентами, создавать брифы для встреч, выявлять риски сделок и предоставлять рекомендации, а также управлять обновлениями воронки продаж и CRM — безопасно и в режиме реального времени — не покидая Gemini Enterprise. Благодаря тому, что агент берет на себя рутинные ручные задачи, продавцы могут сосредоточиться на построении отношений и стратегических продажах для достижения успеха.
console.cloud.google.com/marketplace/product/agentforce-sales-experience-p/agentforce-sales-agent

Sana от Workday: Sana Self-Service Agent мгновенно находит и обобщает информацию из Workday и других источников знаний, предоставляя персонализированные ответы и помощь в выполнении задач. Обладая более чем 300 навыками в таких областях, как оплата труда, учет рабочего времени и отсутствие на работе, агент обрабатывает повседневные задачи в сфере управления персоналом и финансов по всему миру, сокращая количество обращений в службу поддержки и позволяя командам сосредоточиться на более важных задачах.

Saviynt: Identity Security for AI обеспечивает непрерывное обнаружение и инвентаризацию агентов, определяя их функции, доступ и риски. Он рассматривает агентов как первоклассные идентификаторы с определенными целями и ответственными владельцами. Такое сочетание прозрачности состояния и принудительной подотчетности превращает непрозрачную автоматизацию в управляемые, готовые к использованию в масштабах предприятия идентификаторы.
console.cloud.google.com/marketplace/product/saviynt-public/identity-security-for-ai

ServiceNow: Now Assist для управления ИТ-операциями работает в рамках платформы ServiceNow AI, используя возможности GenAI для повышения оперативной аналитики и автоматизации в ИТ-средах. Он представляет собой набор возможностей на основе ИИ, разработанных для оптимизации каждого этапа управления оповещениями и инцидентами.
console.cloud.google.com/marketplace/product/now-80cc7417af/now-assist-for-itom

Sheetgo: Sheetgo — это платформа для обработки данных, готовая к использованию искусственного интеллекта, которая преобразует операции, выполняемые с помощью электронных таблиц, в управляемые и надежные конвейеры для BigQuery и Gemini Enterprise.
console.cloud.google.com/marketplace/product/sheetgo-public/sheetgo-ai

Skyflow: Агент безопасности данных Skyflow Runtime помогает командам безопасно развертывать агенты на платформе Gemini Enterprise Agent Platform. Он предоставляет экспертные рекомендации и защиту данных по запросу с помощью детального контроля доступа, позволяя предприятиям соблюдать нормативные требования без риска нарушения конфиденциальности.
console.cloud.google.com/marketplace/product/skyflow-public/skyflowagent

Supermetrics: Агент маркетинговой аналитики Supermetrics предоставляет в режиме реального времени данные об эффективности по всем каналам непосредственно в Gemini Enterprise. Подключаясь к более чем 175 источникам, таким как Google Ads и GA4, он обеспечивает быстрый анализ без искажений, используя простые подсказки на естественном языке.
console.cloud.google.com/marketplace/product/supermetrics-sql/supermetrics-marketing-intelligence-agent-as-a-service

Synthpop Inc.: Система Synthpop Patient Journey Orchestration Agent преобразует неструктурированные направления в подтвержденные, готовые к оплате заказы в режиме реального времени, выполняя процессы приема и взаимодействия с пациентами. Эти процессы помогают плательщикам экономить время благодаря скоординированной, высокоэффективной административной системе Synthpop.
console.cloud.google.com/marketplace/product/synthpop-agent-cloud/synthpop-patient-journey

Tech Mahindra: Операторы на передовой используют функцию Order Assist для более быстрого решения сложных заказов и обращений в службу поддержки. Предоставляя контекстную информацию в режиме реального времени посредством диалога, система сокращает время обработки, повышает эффективность решения проблем при первом обращении и обеспечивает последовательные, основанные на данных ответы.

Teradata: Data Analyst AI Agent обеспечивает аналитику корпоративных данных на естественном языке в Google Cloud. Он преобразует бизнес-вопросы в управляемые рабочие процессы SQL и Python в Teradata, обеспечивая более быстрые и безопасные результаты без необходимости перемещения данных.
console.cloud.google.com/marketplace/product/teradata-public/dataanalystagent-as-a-service-v1

Typeface: Typeface Agent служит удобным связующим звеном с креативными кампаниями. Он обеспечивает мгновенный доступ к командам Typeface, фирменным материалам и кампаниям с помощью естественного языка из Gemini Enterprise. Пользователи могут запускать высококачественные рабочие процессы создания контента, соответствующие бренду, упрощая путь от идеи до производства.
console.cloud.google.com/marketplace/product/typeface-public/typeface-agent

UKG: Agentic People Assist — HR Service Delivery расширяет возможности платформы UKG Workforce Operating Platform, предоставляя сотрудникам и менеджерам знания и возможности взаимодействия с агентами для преобразования намерений в действия. Система координирует рабочие процессы в области учета рабочего времени, оплаты труда и управления персоналом, обеспечивая получение персонализированных и измеримых результатов в режиме реального времени.
console.cloud.google.com/marketplace/product/ukg-public/ukgpeopleassistagent

WRITER: WRITER Agent — это автономный ИИ для предприятий из списка Fortune 500. Созданный для ответственных корпоративных рабочих процессов, он безопасно планирует и выполняет автономную работу с данными и инструментами, основываясь на контексте компании, от стандартов бренда до повторяющихся сценариев действий.
console.cloud.google.com/marketplace/product/writer-gmp/writer-agent

XM Cyber: Агент PostureAI от XM Cyber ​​выступает в роли автономного специалиста по оценке состояния безопасности, обеспечивая непрерывную проверку приложений Google Workspace на соответствие передовым методам обеспечения безопасности. Он является частью более широкого решения для непрерывного управления рисками, которое позволяет организациям безопасно внедрять ИИ и защищать свои критически важные бизнес-процессы.
console.cloud.google.com/marketplace/product/xmcyber-public/postureai

Вместе мы создаём крупнейшую в мире экосистему агентов — экосистему, которая изменит каждую отрасль, значительно улучшит каждую функцию и ускорит каждый бизнес-процесс. Мне не терпится увидеть, чего мы все вместе добьёмся.

Мы официально выходим из эры универсального ИИ. Сегодня предприятиям требуются высокоспециализированные, ориентированные на конкретные роли инструменты для повышения реальной производительности, но они не могут позволить себе жертвовать безопасностью, контролем или управлением ради достижения этой цели.

Что нового: Сегодня мы интегрируем агентов, созданных партнерами и доступных на нашем Agent Marketplace, непосредственно в Agent Gallery внутри приложения Gemini Enterprise. Это создаст мощный централизованный центр для поиска и управления специализированными решениями на основе ИИ от таких партнеров, как Accenture, Adobe, Atlassian, Deloitte, Lovable, Oracle, Palo Alto Networks, Replit, S&P Global, Salesforce, ServiceNow, Workday и многих других.


Почему это важно для вашего бизнеса: Благодаря миллионам платных пользователей в тысячах компаний, приложение Gemini Enterprise позволяет организациям автоматизировать сложные сквозные рабочие процессы в единой, унифицированной среде. Пять ключевых преимуществ включают:

• Отбросьте преувеличения относительно автономных агентов: рынок переполнен пассивными чат-ботами и жесткими рабочими процессами. Наши партнеры по Marketplace предлагают по-настоящему автономных агентов, способных выполнять сложные задачи от начала до конца. Они достигают этого, сочетая глубокий контекст и память, интеллектуальную координацию и безопасное использование инструментов.
• Высококвалифицированные агенты: Каждый представленный агент получает статус «Google Cloud Ready — Gemini Enterprise» только после прохождения строгой четырехэтапной оценки базовой функциональности, точности результатов, автономного выполнения и соответствия корпоративным стандартам.
• Встроенные средства защиты: платформа Gemini Enterprise Agent Platform присваивает каждому агенту криптографически защищенный идентификатор для обеспечения прозрачности аудита, а наши Agent Gateway и Model Armor активно проверяют трафик, гарантируя, что ваши данные никогда не будут использованы для обучения модели.
• Надежное управление ИТ: Чтобы сбалансировать производительность труда с жестким организационным контролем, мы создали Agent Gallery на основе безопасной двухэтапной модели управления. Сотрудники могут просматривать галерею и отправлять запросы на приобретение или доступ к агентам, которые соответствуют их потребностям, в то время как ИТ-отдел остается под полным контролем. Администраторы рассматривают все входящие запросы на утверждение или отклонение развертываний, сохраняя детальный контроль над тем, кто именно может взаимодействовать с каждым агентом в масштабах всей организации.
• Единая экосистема, устраняющая разрозненность: как правило, приобретение сторонних решений в области ИИ означает подключение разрозненных платформ. Наш подход устраняет это препятствие. Эти партнерские агенты созданы для работы непосредственно в рамках платформы Gemini Enterprise Agent Platform. Это означает, что сторонние агенты и внутренние пользовательские разработки сосуществуют в единой, целостной экосистеме, позволяя вашей организации масштабировать свои возможности в области ИИ без ущерба для инфраструктуры.

Возможности выхода на рынок для партнеров: Сегодня мы объявили о создании партнерского фонда в размере 750 миллионов долларов для развития агентских решений. Кроме того, партнеры могут получить доступ к портфелю запланированных корпоративных расходов в размере 240 миллиардов долларов и напрямую взаимодействовать с миллионами пользователей Gemini Enterprise в их повседневных рабочих процессах. Мы превращаем повседневный поиск пользователей в процесс закупок для ИТ-подразделений, стандартизируя контракты и ускоряя циклы закупок до 50%. Благодаря стимулам для торговых представителей Google к сотрудничеству с вами и увеличению объемов сделок у поставщиков Marketplace на 112%, сейчас самое подходящее время для разработки решений с использованием Google Cloud.

С чего начать:
Для клиентов: найдите этих агентов напрямую через Галерею агентов в приложении Gemini Enterprise. Начните 30-дневный пробный период уже сегодня.
docs.cloud.google.com/gemini/enterprise/docs/editions
Для партнеров: Воспользуйтесь преимуществами нашей системы быстрого развертывания агентов, которая обеспечивает четкий путь для внедрения, коммерциализации и обеспечения доступности агентов для пользователей Gemini Enterprise. Подайте заявку на участие в нашей программе AI Agents прямо сейчас.
cloud.google.com/marketplace/sell
Кроме того, сегодня мы запускаем конкурс Google for Startups AI Agents Challenge, в рамках которого будет организовано направление для стартапов, чьи агенты могут быть подготовлены для использования в Gemini Enterprise.

Познакомьтесь с агентами, которые ваша организация может начать использовать уже сегодня.

Acalvio: ShadowPlex Preemptive Cyberdefense Agent развертывает «медовые токены» в Cloud IAM и в облачных рабочих нагрузках для предотвращения атак ИИ-агентов на этапе разведки. Это помогает защитить облачные рабочие нагрузки от вредоносных или небезопасных действий агентов в режиме реального времени.
console.cloud.google.com/marketplace/product/acal-mkt-shadowplex-public/preemeptivesec-agenticai

Accenture: Система интеллектуального управления запасами в цепочке поставок (Supply Chain Inventory Intelligent Advisor) — это агентная система поддержки принятия решений на основе искусственного интеллекта, разработанная для эффективной оптимизации планирования и отслеживания запасов. Используя данные в реальном времени и ИИ, она предоставляет полезные аналитические данные для балансировки уровня обслуживания и минимизации избыточных запасов.
console.cloud.google.com/marketplace/product/louaosh-acn-ai-agent-marketpla/supplychaininventoryadvisor

Adobe: Adobe Marketing Agent для Gemini Enterprise связывает запросы на естественном языке с возможностями агентского взаимодействия с клиентами Adobe. Он обеспечивает мгновенный анализ эффективности кампаний, целевой аудитории и мониторинг взаимодействия с клиентами на базе Adobe, помогая командам работать эффективнее, не отрываясь от рабочего процесса.
console.cloud.google.com/marketplace/product/adbe-gcp0739/ama-gemini

Alteryx: Alteryx AI Insights Agent предоставляет аналитикам тщательно отобранные аналитические данные внутри Gemini Enterprise. Созданный на базе Alteryx One, этот инструмент позволяет аналитикам определять надежные наборы данных, а бизнес-пользователям просто задавать вопросы, чтобы получать проверенные и воспроизводимые ответы. Требуется подписка на Alteryx One.
console.cloud.google.com/marketplace/product/alteryx-public/ayx-ai-insights-agent

Ambiguous AI: Ambiguous Recruiting Coworker управляет коммуникацией с кандидатами, планированием многоэтапных собеседований и отслеживанием процесса отбора от подачи заявки до предложения о работе. Он работает в Gmail, Google Calendar, Google Sheets, Google Drive и других приложениях, вовлекая вас в принятие ключевых решений.
console.cloud.google.com/marketplace/product/ambiguous-public/ambiguous-recruiter

Amdocs: Агент по работе с клиентами в телекоммуникационной отрасли автономно решает сложные проблемы обслуживания клиентов по цифровым каналам и через контакт-центры. Сочетая Amdocs Cognitive Core с Gemini Enterprise for CX, он анализирует, координирует и выполняет сквозные процессы в телекоммуникационной отрасли, повышая скорость решения проблем, экономическую эффективность и удовлетворенность клиентов.
console.cloud.google.com/marketplace/product/gcppublic-mp-adl-55984733/amdocsagent.endpoints.gcppublic-mp-adl-55984733.cloud.googt

AODocs: AODocs AI Agent предоставляет мгновенные и достоверные ответы, основанные исключительно на последних проверенных версиях контролируемых документов. Он поддерживает различные сценарии использования, включая стандартные операционные процедуры (СОП), технические спецификации, правовые нормы и процедуры управления рисками.
console.cloud.google.com/marketplace/product/aodocs-public/aodocs-aida-agent

Articul8 AI: Articul8 Table Understanding Agent преобразует сложные документы в готовые к анализу табличные данные. Он восстанавливает иерархическую структуру и связи, которые не удается обнаружить традиционным методам оптического распознавания символов (OCR), для точного анализа. Articul8 Diagram Understanding Agent преобразует сложные диаграммы в структурированные данные, интерпретируя символы и пространственные связи для автоматизированного анализа и бесшовной интеграции в рабочие процессы.
console.cloud.google.com/marketplace/product/articul8-public/table-understanding
console.cloud.google.com/marketplace/product/articul8-public/diagram-understanding

Ascendo: Ascendo AI Agent помогает командам, работающим с критически важной инфраструктурой, автоматизировать рабочие процессы, улучшить диагностику и сократить количество обращений на местах. Анализируя журналы, телеметрию и руководства по обслуживанию, он рекомендует оптимальные действия для более быстрого и точного принятия решений в сложных средах обслуживания.
console.cloud.google.com/marketplace/product/ascendo-ai-public/resolution-ai-agent

Atlassian: Rovo — это ИИ-помощник для командной работы, органично интегрированный в Jira, Confluence и другие ваши инструменты. Созданный на основе Atlassian Teamwork Graph, он выявляет знания, автоматизирует задачи и предпринимает интеллектуальные действия, помогая командам получать контекст, работать быстрее и оставаться согласованными.
console.cloud.google.com/marketplace/product/gcp-ec12b440/atlassian-rovo-agent

AutoCIO: Управляющие портфелями и инвестиционные команды используют финансовый прогнозирующий агент AutoCIO для разработки, оптимизации и управления портфелями. Он автоматизирует сквозные рабочие процессы, предоставляет прогнозные сигналы по более чем 50 000 ценных бумаг и позволяет создавать стратегии в режиме реального времени с высокой степенью индивидуализации с помощью подсказок на естественном языке.
console.cloud.google.com/marketplace/product/arabesque-ai-public/autocio-financial-forecasting-agent

Avalara: Avi Agent — это шлюз на основе искусственного интеллекта для автоматизации налогового учета и соблюдения нормативных требований. Созданный на платформе Agentic от Avalara, он интеллектуально координирует работу внешних систем и агентов по соблюдению нормативных требований, позволяя мгновенно и безопасно рассчитывать налоги, подавать налоговые декларации и управлять выставлением счетов.
console.cloud.google.com/marketplace/product/avalara-public/avalara-avi-agent

Предыстория: Backstory Revenue Answers Agent информирует руководителей отделов продаж о происходящем по любому клиентскому счету, выявляет риски сделок и предлагает необходимые действия. Это достигается за счет синтеза данных CRM, активности взаимодействия, отношений с заинтересованными сторонами и новостей компании в практические рекомендации.
console.cloud.google.com/marketplace/product/aagent-for-a2a/backstory-revenue-answers-agent

Botcopy: TrueQ — это система анализа на основе ИИ для государственных контакт-центров, позволяющая руководителям понимать и улучшать производительность разговорного ИИ в приложении Gemini Enterprise. Она выявляет закономерности в диалогах, триггеры эскалации и пробелы в знаниях для повышения уровня автоматизации, укрепления управления и снижения затрат на поддержку.
console.cloud.google.com/marketplace/product/botcopy-production/bcanalyst

Carto: Carto Site Selection AI Agent помогает предприятиям анализировать и визуализировать потенциальные коммерческие площадки с помощью пространственной аналитики. Пользователи задают вопросы в диалоговом режиме о пешеходном потоке, демографических данных или конкурентах, а результаты автоматически используются для проведения всестороннего анализа местоположения.
console.cloud.google.com/marketplace/product/carto-agentspace-agents-poc/carto-site-selection-ai-agent

Corvic AI: Corvic AI Agent подключается к корпоративным данным и предоставляет готовую к использованию аналитическую информацию для принятия решений — без необходимости создания конвейеров обработки данных и их проектирования. Примеры применения включают преобразование сигналов конкурентов и данных о рыночных тенденциях в полезную аналитическую информацию, анализ первопричин и автоматизацию поддержки клиентов.
console.cloud.google.com/marketplace/product/corvicai-public/corvic-ai-agent

Cotality: Аналитический агент Cotality Payoff Analysis Agent помогает ипотечным кредиторам повысить уровень удержания клиентов и сократить объемы погашения кредитов. Анализируя выдачу и погашение кредитов, он предоставляет полезную информацию для понимания эффективности возврата средств, поведения заемщиков и конкурентной среды.
console.cloud.google.com/marketplace/product/clgx-datalisting-app-prd-6d17/payoff-analysis-agent-v2

Crescendo Lab Ltd.: DAAC AI Agent преобразует сложные данные в действенные стратегии роста для маркетинга и продаж. Используя естественный язык, он мгновенно предоставляет аналитические данные в диалоговом режиме и автоматизированные панели мониторинга, эффективно исключая ручную отчетность и догадки.
console.cloud.google.com/marketplace/product/cresclab-ai-internal/cresclab-daac

Deloitte: Пакет программного обеспечения Tariff Management Agentic Suite автоматизирует рабочие процессы таможенного регулирования с помощью субагентов, которые обрабатывают документацию, извлекают атрибуты и сверяют тарифы с представленными данными. Он выявляет расхождения, обеспечивая полное охват аудита, исключая ручную работу и возмещая незамеченные затраты.
console.cloud.google.com/marketplace/product/us-con-gcp-sbx-0000427-020625/deloitte-tariff-audit-agent-01

Devoteam: Demand Sensing Agent помогает руководителям повысить точность прогнозирования и оптимизировать запасы. Он анализирует данные о продажах и рыночные сигналы в режиме реального времени, предоставляя мгновенную информацию о спросе и позволяя вносить упреждающие корректировки. Request for Proposal Agent помогает отделам продаж составлять предложения, используя централизованные знания для быстрого создания адаптированных и соответствующих требованиям проектов предложений.
console.cloud.google.com/marketplace/product/devoteam-public/demand-sensing-agent
console.cloud.google.com/marketplace/product/devoteam-public/rfpat

Dun & Bradstreet: Агент проверки бизнеса Dun & Bradstreet обеспечивает надежную проверку бизнеса в приложении Gemini Enterprise. Используя проверенные данные Dun & Bradstreet, он сопоставляет компании с номером DUNS и проверяет атрибуты идентификации, позволяя командам, работающим непосредственно с клиентами, действовать быстрее и сосредоточиться на исключениях.
console.cloud.google.com/marketplace/product/prod-dnb-mp-saas-publicae85678/business-verification-a2a

Dynatrace: Dynatrace для Gemini Enterprise интегрирует ИИ-агентов с данными мониторинга Dynatrace через платформу Gemini Enterprise Agent Platform и протокол A2A. Это позволяет получать информацию о производительности, инфраструктуре и пользовательском опыте в режиме реального времени, плавно улучшая рабочие процессы ИИ и обеспечивая при этом безопасность и соответствие корпоративным стандартам.
console.cloud.google.com/marketplace/product/dynatrace-marketplace-prod/dynatrace-for-gemini-enterprise

Enigma: Enigma KYB Agent предоставляет командам по соблюдению нормативных требований мгновенную проверку бизнеса на основе искусственного интеллекта, подкрепленную достоверной информацией о компании из более чем 100 миллионов регистраций и авторитетных государственных реестров, а также списками наблюдения за санкциями и сигналами о транзакциях в режиме реального времени.
console.cloud.google.com/marketplace/product/gcp-agent-listings/enigma-kyb-agent

Eon: Eon AI Agent позволяет командам, работающим с облачной инфраструктурой, оптимизировать операции по защите данных. Он подключает учетные записи Google Cloud, запускает обнаружение ресурсов, отслеживает защищенные ресурсы, контролирует задания резервного копирования и проверяет статус восстановления — все это посредством естественного диалога, заменяя ручные рабочие процессы в консоли.
console.cloud.google.com/marketplace/product/eon-marketplace-public/eon-ai-assistant

EPAM: Creative Conductor Marketing Agent превращает креативные брифы в качественные рекламные видеоролики. Он координирует работу специализированных суб-агентов по визуальному оформлению, озвучиванию и музыке, объединяя все материалы в итоговый файл MP4 для быстрого, масштабируемого и высококачественного создания маркетингового контента.
console.cloud.google.com/marketplace/product/epam-mp-viven/epam-creative-conductor-agent

Exa AI: Exa Agent предоставляет сотрудникам веб-интерфейс в режиме реального времени, превращая его в базу данных с возможностью поиска по коду, людям и компаниям. Он осуществляет поиск по миллиардам страниц, ускоряя такие задачи, как разработка инструментов для разработчиков, подбор персонала и анализ рынка.
console.cloud.google.com/marketplace/product/exa-public/exa-agent

Foxtrot Communications: Forge — агент искусственного интеллекта, помогающий командам отказаться от ручной разработки конвейеров ETL. Подключите любой API, и Forge автоматически предоставит чистые, нормализованные, готовые к анализу наборы данных, сократив время получения результатов до минут и освободив инженеров для сосредоточения на стратегических инициативах.
console.cloud.google.com/marketplace/product/foxtrot-communications-public/forge-ai

Genpact (UK) Ltd: Genpact Finance One – Revenue Lens и PnL Agents – это набор агентов, созданных на основе Google ADK и протокола A2A, позволяющий пользователям финансового отдела получать полезную информацию из данных о доходах и прибылях и убытках посредством диалогов на естественном языке в Gemini Enterprise.
console.cloud.google.com/marketplace/product/gch-us-prod-dtai-genpact-public/genpactfinanceonerevenuelensagents

Genspark: Genspark AI Agent превращает многоэтапную работу в готовые результаты с помощью одного запроса, объединяя поиск, взаимодействие с веб-ресурсами, генерацию контента и создание медиафайлов. Он помогает пользователям проводить исследования, создавать документы и автоматизировать рабочие процессы с помощью единого агента, созданного для реальной работы.
console.cloud.google.com/marketplace/product/genspark-public/genspark

HCLTech: HCLTech ITOps Agent — это решение, созданное на базе Google Cloud и платформы HCLTech AI Force, которое обеспечивает автономные ИТ-операции в ServiceNow. Используя естественный язык, оно сортирует инциденты, отображает соответствующие стандартные операционные процедуры и обеспечивает управляемое устранение неполадок для повышения общей эффективности, согласованности и производительности.
console.cloud.google.com/marketplace/product/hcltech-marketplace-public/itopsservicenow

далее
hosting.kitchen/cloud-google-com/2-razvitie-agentskogo-predprinimatelstva-predstaviteli-biznesa-i-promyshlennosti-prihodyat-v-gemini-enterprise.html

В Google мы стремимся к прозрачности в отношении воздействия нашей инфраструктуры ИИ на окружающую среду, публикуя показатели выбросов за весь срок службы наших чипов — от производства до питания этих чипов в центрах обработки данных. Сегодня мы обновляем эти показатели для нашего TPU седьмого поколения, Ironwood, который демонстрирует примерно 3,7-кратное улучшение показателя интенсивности выбросов углерода при вычислениях (CCI) по сравнению с TPU v5p, предыдущим поколением оптимизированных по производительности TPU. 1

Иными словами, несмотря на то, что ИИ стимулирует спрос на дополнительные вычислительные ресурсы, наша текущая работа по оптимизации аппаратного обеспечения ИИ помогает улучшить энергопотребление и снизить выбросы вредных веществ при выполнении рабочих нагрузок ИИ.

Измерение эффективности ускорителей ИИ: вычислительная углеродная интенсивность (CCI)
Для управления воздействием рабочих нагрузок ИИ на окружающую среду мы отслеживаем углеродную интенсивность вычислений (CCI) нашего оборудования для ускорения ИИ. CCI определяется в документе «Введение в выбросы жизненного цикла оборудования для искусственного интеллекта» (An Introduction to Life-Cycle Emissions of Artificial Intelligence Hardware 2) как оценочное количество эквивалента CO2, выбрасываемого на каждую использованную операцию с плавающей запятой (CO2e/FLOP). Этот показатель обеспечивает целостное представление на уровне микросхемы, включая как выбросы, связанные с производством, транспортировкой и строительством центров обработки данных (Scope 3), так и эксплуатационные выбросы, связанные с работой этих микросхем в центрах обработки данных (Scope 1 и 2).

Преимущества Ironwood: высокая производительность, компактные размеры
Показатель CCI процессоров TPU от Google продолжает улучшаться с каждым поколением чипов. На основе эмпирических данных, измеренных в январе 2026 года, Ironwood демонстрирует замечательное 3,7-кратное улучшение CCI по сравнению с TPU v5p. Это ускоряет повышение эффективности по сравнению с 1,2-кратным улучшением CCI TPU v5p по сравнению с TPU v4 и демонстрирует продолжающуюся оптимизацию углеродной эффективности оптимизированной для производительности архитектуры TPU от Google.

Эти повышения эффективности обусловлены значительным увеличением вычислительной производительности между поколениями TPU по сравнению с ростом энергопотребления машин и выбросов при производстве. Фактически, измерения в масштабах всего парка устройств демонстрируют пятикратное увеличение используемых FLOPs (числовых операций с плавающей запятой) между поколениями, от TPU v5p до Ironwood. 3 Поскольку знаменатель производительности в нашем уравнении CCI (CO2e/FLOP) масштабируется быстрее, чем выбросы, чистая стоимость выбросов углерода на операцию значительно снижается с каждым новым чипом.



Повышение эффективности эксплуатации парка TPU компании Google
Обновленные метрики TPU CCI также позволяют напрямую сравнить результаты с измерениями, опубликованными нами в 2025 году. В частности, с октября 2024 года по январь 2026 года универсальная группа пользователей TPU компании Google работала эффективнее, чем мы сообщали ранее:

• В результате применения TPU v5e удалось добиться снижения общего уровня выбросов CO2 на 43% за 15 месяцев, до 228 г CO2-э/EFLOP. Это было обусловлено увеличением среднего уровня использования на 72%.
• Trillium, термоэлектрический преобразователь шестого поколения, продемонстрировал снижение общего уровня выбросов CO2 на 20% за тот же период, доведя интенсивность выбросов до 125 г CO2-э/EFLOP.

Универсальная группа TPU от Google демонстрирует повышение эффективности развертывания для одних и тех же поколений TPU в период с октября 2024 года по январь 2026 года.

Эти результаты демонстрируют, что Google продолжает повышать углеродную эффективность своей инфраструктуры искусственного интеллекта. Хотя огромный масштаб спроса на ИИ требует значительного и постоянно растущего количества энергии, наши инновации позволяют нам обеспечивать существенно большую вычислительную производительность на каждую единицу потребляемой энергии.

Разделение энергопотребления и выбросов от производительности
Чем можно объяснить эти улучшения? Помимо возможностей самого оборудования Ironwood, эти достижения в области CCI обеспечиваются также благодаря глубокой оптимизации программного обеспечения и системного уровня во всей нашей инфраструктуре:

• Эффективность программного обеспечения (MoE): Широкое распространение разреженных архитектур, таких как Mixture of Experts (MoE), направляет вычисления только на необходимые параметры. Это значительно снижает количество активных операций с плавающей запятой, необходимых на каждом этапе вывода или обучения, без ущерба для производительности или качества модели.
• Математика с более низкой точностью (FP8): Благодаря активному использованию 8-битных форматов с плавающей запятой (FP8) мы фактически удваиваем вычислительную мощность и вдвое сокращаем требования к пропускной способности памяти по сравнению с 16-битными форматами. Это показывает, что мы можем поддерживать качество выходных данных, экспоненциально снижая при этом энергозатраты на каждую математическую операцию.
• Разнообразие рабочих нагрузок и интеллектуальное планирование: усовершенствованная система управления парком оборудования постоянно балансирует соотношение рабочих нагрузок в нашей инфраструктуре. Благодаря интеллектуальному планированию задач мы обеспечиваем высокий уровень непрерывной загрузки, оптимизируем рабочие циклы и минимизируем выбросы углекислого газа, связанные с потреблением электроэнергии в режиме ожидания.

Обеспечьте устойчивое масштабирование с помощью Google Cloud
Для развития ИИ необходима инфраструктура, способная экспоненциально масштабироваться без соответствующего увеличения выбросов углекислого газа. Повышение эффективности использования углерода в 3,7 раза при переходе от TPU v5p к Ironwood демонстрирует, что мы можем достичь большей плотности вычислительных ресурсов, минимизируя при этом рост энергопотребления и воздействия на окружающую среду за счет продуманного совместного проектирования оборудования и программного обеспечения. Чтобы узнать больше и начать работу с Ironwood, зарегистрируйте свою заинтересованность, заполнив эту форму cloud.google.com/resources/ironwood-tpu-interest?e=48754805

Контент и редакционные материалы Google Cloud
В эпоху искусственного интеллекта, когда один год может казаться десятым, вас можно простить за то, что вы забыли о событиях прошлого месяца, не говоря уже о событиях января. Чтобы освежить вашу память, мы проанализировали данные о количестве читателей главных новостей о продуктах и ​​компаниях за 2025 год. И поскольку мы публикуем много отличных материалов, отражающих лидерство в отрасли, и историй успеха клиентов, мы также использовали эти данные. Вкратце: самые популярные статьи в основном совпадали с нашими крупнейшими анонсами. Но не всегда — в этом году в списке было немало неожиданных хитов. Читайте дальше, чтобы вспомнить этот грандиозный год и, возможно, открыть для себя несколько жемчужин, которые вы могли пропустить.

cloud.google.com/blog/products/gcp/top-google-cloud-blogs-2025/

Январь
2025 год начался успешно с важных новинок в области виртуальных машин, базовых инструментов для ИИ, а также инструментов как для Kubernetes, так и для специалистов по работе с данными. Мы также запустили серию статей « Как это делает Google », посвященную внутренним системам и инженерным принципам, лежащим в основе современного конвейера обнаружения угроз. Мы показали разработчикам, как начать работу с JAX, и сделали прогнозы по развитию ИИ на предстоящий год. Читатели с интересом узнали о том, как L'Oréal создала свою платформу MLOps, и о новаторской работе Deutsche Börse в области облачной финансовой торговли.

Новости о продуктах
Упростите работу разработчиков с Kubernetes с помощью KRO.
Blackwell уже здесь — новые виртуальные машины A4 на базе NVIDIA B200 теперь доступны в режиме предварительного просмотра.
Представляем Vertex AI RAG Engine: масштабируйте свой конвейер Vertex AI RAG с уверенностью.
Представляем BigQuery metastore — унифицированный сервис метаданных с поддержкой Apache Iceberg.
C4A, первый процессор Google Axion, теперь доступен в продаже с SSD-накопителем Titanium.

Лидерство в интеллектуальной сфере:

• Как это делает Google: создание высококачественной, масштабируемой и современной системы обнаружения угроз
• 2025 год и следующие главы в истории искусственного интеллекта

Истории клиентов

• Как акселератор L'Oréal Tech Accelerator создал свою комплексную платформу MLOps
• Торговля в облаке: уроки облачной торговой платформы Deutsche Börse Group

Февраль
Существуют продукты на основе ИИ, а есть продукты, усовершенствованные с помощью ИИ. В этом месяце лидер продаж, Gen AI Toolbox for Databases, относится ко второй категории. В этом месяце читатели также серьезно отнеслись к обучению: блоги о повышении квалификации, ресурсах и сертификации возглавили рейтинги. Результаты нашего партнерства с Anthropic попали в наш список самых читаемых материалов, а руководители инженерных подразделений подробно рассказали о масштабных усилиях Google по оптимизации энергопотребления систем ИИ. Руководители с удовольствием прочитали статью о том, как агенты будут раскрывать информацию в неструктурированных данных (которые составляют 90% информационных активов предприятий), и ознакомились с отрезвляющим отчетом об ИИ и киберпреступности. Во время Mobile World Congress мы увидели значительный интерес к нашей работе с лидерами телекоммуникационной отрасли, такими как Vodafone Italy и Amdocs.

Новости о продукции и компании:

• Объявляем о начале публичного бета-тестирования Gen AI Toolbox для баз данных.
• Получите сертификат Google Cloud в 2025 году — и узнайте, почему последние исследования говорят о важности этого.
• Узнайте о карьерных возможностях и квалификационных требованиях в Google Cloud в нашем новом разделе Career Dreamer.
• Анонсируем Claude 3.7 Sonnet, первую гибридную модель логического мышления от Anthropic, доступную на платформе Vertex AI.

Лидерство мнений

• Разработка устойчивого ИИ: подробный анализ эффективности TPU и выбросов на протяжении всего жизненного цикла.
• От скрытых данных к ценным выводам: как агенты искусственного интеллекта упрощают работу с данными.
• Новые отчеты об искусственном интеллекте и киберпреступности подчеркивают необходимость внедрения передовых методов обеспечения безопасности.

Истории клиентов

• Преобразование данных: как Vodafone Italy модернизировала свою архитектуру данных в облаке.
• Оптимизация сети с помощью ИИ: раскрытие потенциала 5G с Amdocs.

Март
Когда мы объявили о нашем намерении приобрести стартап в сфере кибербезопасности Wiz, это была крупнейшая сделка Google за всю историю и крупнейшая технологическая сделка года. Мы развили этот успех в области безопасности, запустив AI Protection. Мы также расширили свое присутствие в странах Северной Европы, открыв новый регион, и анонсировали открытую модель Gemma 3 на платформе Vertex AI. Тем временем мы объяснили угрозу, которую представляют для работодателей северокорейские IT-специалисты, показали читателям внутреннюю структуру файловой системы Colossus и вспомнили о том, чему мы научились за 25 лет работы в сфере создания центров обработки данных. Читателей заинтересовал подход Levi к данным и их интеграция в будущие проекты в области ИИ, а в честь фестиваля игр GDC наши партнеры по ИИ поделились новыми взглядами на «живые игры».

Новости о продукции и компании

• Google + Wiz: Укрепление безопасности мультиоблачных решений
• Представляем AI Protection: безопасность для эпохи ИИ.
• Эй, Свериге! Google Cloud запускает новый регион в Швеции
• Анонс Gemma 3 на Vertex AI.

Лидерство мнений

• Главная внутренняя угроза: северокорейские IT-специалисты.
• «Колосс под капотом»: как мы обеспечиваем производительность SSD по ценам HDD.
• 3 ключевых урока, извлеченных из 25 лет работы с крупномасштабными вычислительными системами для складских помещений.

Истории клиентов

• Безупречная стратегия работы с данными Levi's: как специально разработанный ИИ предотвращает «загонение» иконы в рамки.
• Кооперативный режим: Новые партнеры определяют будущее игр с помощью ИИ.

Апрель
В апреле состоялась Google Cloud Next, наша флагманская ежегодная конференция. От Firebase Studio, Ironwood TPUs и Google Agentspace до Vertex AI, Cloud WAN и Gemini 2.5 — сложно ограничиться лишь несколькими историями, было так много потрясающих событий (полный список можно найти в обзоре мероприятия ). Тем временем наша команда системных разработчиков обсуждала инновации для контроля теплового режима инфраструктуры центров обработки данных. А на конференции RSA мы представили наше видение агентного центра управления безопасностью будущего. Что касается клиентов, мы рассказали о стартапах, сыгравших главную роль на Next, и заглянули за кулисы «Волшебника страны Оз» в Sphere.
Новости о продукции и компании

• Представляем Firebase Studio и инструменты разработки для агентов, позволяющие создавать проекты с помощью Gemini.
• Представляем TPU-процессоры Ironwood и новые инновации в области гиперкомпьютеров с искусственным интеллектом.
• Vertex AI предлагает новые способы создания и управления многоагентными системами.
• Масштабируйте корпоративный поиск и внедрение агентов с помощью Google Agentspace.
• Облачная WAN: объедините ваше глобальное предприятие с помощью сети, созданной для эпохи искусственного интеллекта.
• Gemini 2.5 расширяет возможности логического мышления для корпоративных сценариев использования.
• Начало применения агентного ИИ в операциях по обеспечению безопасности на конференции RSAC 2025

Лидерство мнений

• Инфраструктура для ИИ находится на пике популярности. Новые системы распределения электроэнергии и жидкостного охлаждения могут этому способствовать.
• 3 новых способа использования ИИ в качестве помощника в обеспечении безопасности

Истории клиентов

• Глобальные стартапы строят будущее искусственного интеллекта на платформе Google Cloud.
• Магия искусственного интеллекта, лежащая в основе предстоящего проекта Sphere «Волшебник страны Оз».

Май
Учебный год подходил к концу, но читатели снова включились в обучение, чтобы получить сертификаты лидеров в области генеративного ИИ. Вы также были в восторге от новых моделей ИИ для работы с медиаконтентом в Vertex AI, доступности Claude Opus 4 и Claude Sonnet 4 от Anthropic. Мы также узнали, что вы очень рады использовать ИИ для генерации SQL-кода и использовать Cloud Run в качестве платформы для ваших приложений ИИ. Мы описали шаги по построению четко определенной стратегии работы с данными и показали правительствам, как ИИ может реально улучшить их уровень безопасности. А что касается клиентов, мы запустили наши обзоры «Крутые вещи, созданные клиентами» и опубликовали материалы о Формуле E и MLB.
Google Cloud объявляет о первой в своем роде сертификации лидеров в области генеративного искусственного интеллекта.
Расширение возможностей Vertex AI за счет следующей волны генеративных моделей искусственного интеллекта для работы с медиаконтентом.
Анонс Claude Opus 4 и Claude Sonnet 4 от Anthropic на Vertex AI.
Лидерство мнений

• Как научить ИИ писать качественные SQL-запросы: объяснение методов преобразования текста в SQL.
• Развертывание ИИ стало проще: развертывание в Cloud Run из AI Studio или любого клиента MCP.
• Разработка стратегии работы с данными для эпохи искусственного интеллекта.
• Как правительства могут использовать ИИ для улучшения обнаружения угроз и снижения затрат

Истории клиентов

• Крутые вещи, созданные клиентами: майский выпуск
• Расширяя границы возможностей электромобильности: Mountain Recharge в Формуле E
• Использование ИИ для создания по-настоящему персонализированных видеороликов с лучшими моментами матчей MLB: как сервис MLB My Daily Story создает такие яркие моменты.

Июнь
До этого момента перспективы генеративного ИИ в основном были связаны с текстом и кодом. Запуск Veo 3 изменил все. Разработчики, создающие и развертывающие приложения ИИ, восприняли доступность графических процессоров в Cloud Run как большую удачу, и мы продолжили нашу неуклонную работу над инновациями Gemini с помощью 2.5 Flash и Flash-Lite. Мы также поделились своими мыслями о защите агентов ИИ. А чтобы узнать, как на самом деле создавать этих агентов, читатели обратились к статьям о Box, британской компании по недвижимости Schroders и французском люксовом конгломерате LVMH (владельце Louis Vuitton, Channel, Sephora и других).
Вы мечтаете об этом, Veo воплощает это в жизнь: Veo 3 теперь доступен для всех в режиме публичного предварительного просмотра на Vertex AI.
Технология Cloud Run GPUs, теперь доступная для всех, упрощает выполнение задач искусственного интеллекта.
Успех Gemini продолжается с выпуском 2.5 Flash-Lite и появлением в продаже версий 2.5 Flash и Pro на Vertex AI.
Лидерство мнений

• Спросите OCTO: Как разобраться в работе агентов искусственного интеллекта
• Мнение руководителей служб информационной безопасности облачных сервисов: как Google обеспечивает безопасность агентов искусственного интеллекта.

Истории клиентов

• Секрет интеллектуального анализа документов: Box создает улучшенные агенты извлечения данных с использованием фреймворка A2A.
• Как компания Schroders создала своего многоагентного помощника для финансового анализа и исследований
• Внутри идеально ухоженной базы данных LVMH, где зарождаются роскошные агенты искусственного интеллекта.

Июль
Читатели отвлеклись от темы ИИ, чтобы почитать о сетевой инфраструктуре — а точнее, о новом трансатлантическом кабеле Sol. Затем они вернулись к ИИ: новые модели генерации видео в Vertex; важнейший компонент для создания агентов с сохранением состояния и учетом контекста; и новый набор инструментов для подключения данных BigQuery к средам Agent Development Kit (ADK) и Multi-Cloud Protocol (MCP). Разработчики приветствовали интеграцию Cloud Run и Docker Compose, а руководители компаний с удовольствием ознакомились со списком практических применений агентов ИИ в реальном мире.

В этом месяце мы вернулись к основам безопасности, изучив сохранение некоторых проблем безопасности облачных сервисов. А затем снова вернулись к искусственному интеллекту, представив нашего агента Big Sleep. Читателей также заинтересовало, как ИИ упрощает ведение документации для медсестер в HCA Healthcare, инициативы Ulta Beauty по хранению данных и ведению документации с помощью мобильных устройств, а также переход SmarterX с Snowflake на BigQuery.

Повышение отказоустойчивости сети с помощью трансатлантического кабеля Sol.
Veo 3 и Veo 3 Fast теперь общедоступны на Vertex AI.
Анонсируем доступность банка памяти Vertex AI Agent Engine Memory Bank для всех пользователей в режиме предварительного просмотра.
BigQuery и ADK и MCP: ускорьте разработку агентов с помощью нового набора инструментов от BigQuery.
От локального сервера до запуска: упростите развертывание приложений ИИ с помощью Cloud Run и Docker Compose.
Лидерство мнений

• Безопасное облако. Небезопасное использование. (И что с этим можно сделать)
• Наш агент из компании Big Sleep совершил большой рывок.

Истории клиентов

• Как медсестры определяют будущее искусственного интеллекта в крупнейшей сети больниц Америки, HCA Healthcare.
• Ulta Beauty переосмысливает розничную торговлю косметикой с помощью BigQuery.
• Переход SmarterX с Snowflake на BigQuery ускорил создание моделей и сократил затраты вдвое.

Август
Искусственный интеллект — это ресурсоемкий и энергоемкий процесс; в новом техническом документе мы опубликовали конкретные данные о потреблении энергии нашей инфраструктурой ИИ. Затем все пришли в восторг от Gemini 2.5 Flash Image на Vertex AI, и разработчики, имея в своем распоряжении множество технических чертежей, приступили к работе над своими проектами в области ИИ. Летнее затишье не помешало нашим экспертам по безопасности заняться серьезной проблемой кибермошенничества. Мы также внимательно изучили конкретные инструменты, используемые агентами в Wells Fargo, и то, как Keeta обрабатывает 11 миллионов блокчейн-транзакций в секунду с помощью Spanner.

Сколько энергии потребляет искусственный интеллект Google? Мы произвели расчеты.
Создание визуализаций нового поколения с помощью Gemini 2.5 Flash Image (он же nano-banana) на платформе Vertex AI.
Более 101 варианта использования ИИ нового поколения с техническими схемами.
Лидерство мнений

• В отчете New Threat Horizons подробно описываются меняющиеся риски и способы защиты от них.
• Как руководители служб информационной безопасности и советы директоров могут помочь в борьбе с мошенничеством, совершаемым с использованием киберпреступлений.
• Как прогнозирование погоды на основе искусственного интеллекта может изменить работу энергетических компаний

Истории клиентов

• Как Wells Fargo использует Google Cloud AI для расширения возможностей своих сотрудников с помощью инструментов для управления персоналом
• Как Киита обрабатывает 11 миллионов финансовых транзакций в секунду в блокчейне с помощью Spanner

Сентябрь
Искусственный интеллект — это крутая технология, но как её монетизировать? Один из ответов — протокол агентских платежей (AP2). Разработчики и специалисты по обработке данных, готовящиеся к внедрению ИИ, активно изучали блоги о новых предложениях в области облачных вычислений, отчете DORA за 2025 год и новых обучающих программах. Руководители компаний внимательно изучали наши идеи по построению агентской стратегии работы с данными и делали заметки о лучших способах запуска использования ИИ. И поскольку эра ИИ затрагивает всех, включая руководителей предприятий, мы объяснили, что значит быть «двуязычным» в области ИИ и безопасности. Затем на форуме Google AI Builders Forum стартапы рассказали, как ИИ, инфраструктура и сервисы Google поддерживают их рост. Не остались в стороне и такие предприятия, как Target и Mr. Cooper, которые также продемонстрировали свои возможности в области ИИ.

Развитие коммерции с использованием искусственного интеллекта с помощью нового протокола агентских платежей (AP2)
Новый специалист по анализу данных: от аналитика к архитектору агентов.
Представляем доклад DORA за 2025 год: Состояние разработки программного обеспечения с использованием искусственного интеллекта.
Возвращаемся в школу ИИ: новый курс обучения от Google Cloud, который обеспечит вам навыки работы с ИИ в будущем.
Лидерство мнений

• Создание более совершенных платформ данных для ИИ и не только.
• Для получения конкурентного преимущества советам директоров следует быть «двуязычными» в области ИИ и безопасности.
• Руководство для руководителей по пяти основным вопросам искусственного интеллекта

Истории клиентов

• Как технологический стек Google Cloud в области искусственного интеллекта помогает современным стартапам
• От запроса до корзины: подробности обновления поисковой строки Target с помощью AlloyDB AI.
• Как г-н Купер собрал «команду» агентов искусственного интеллекта для решения сложных вопросов, связанных с ипотекой.

Октябрь
Добро пожаловать в эру Gemini Enterprise, которая предоставляет крупным организациям улучшенную безопасность, контроль данных и расширенные возможности агентов. Чтобы помочь вам подготовиться, мы перезапустили ряд улучшений нашей обучающей платформы и добавили новые программы по коммерции и безопасности. Пока разработчики изучали тонкости подсказок Veo, мы обсуждали обеспечение безопасности цепочки поставок ИИ, создание агентов ИИ для кибербезопасности и обороны, а также новое видение моделирования экономических угроз. Мы сотрудничали с PayPal, чтобы обеспечить коммерцию в чатах с ИИ, немецкий Институт Планка показал, как ИИ может помочь в обмене глубокими научными знаниями, а DZ Bank разработал новаторские способы повышения надежности финансов на основе блокчейна.

Представляем Gemini Enterprise
Google Skills: Ваш новый дом для облачного обучения
Обеспечение безопасной работы веб-платформы с помощью reCAPTCHA
Партнеры, обеспечивающие работу агентской экосистемы Gemini Enterprise.
Лидерство мнений

• Полное руководство по подсказкам для Veo 3.1
• Как обеспечить безопасность цепочки поставок ИИ
• Как это делает Google: создание агентов искусственного интеллекта для кибербезопасности и защиты.

Истории клиентов

• Представляем решение для автоматизированной электронной коммерции от PayPal и Google Cloud для продавцов.
• Как Институт Макса Планка делится экспертными знаниями с помощью мультимодальных агентов
• Оракулы DeFi: как DZ Bank создает надежные потоки данных для децентрализованных приложений

Ноябрь
Будь то Gemini 3, Nana Banana Pro или наши TPU Ironwood седьмого поколения, в этом месяце мы предоставили корпоративным клиентам доступ ко всем нашим новейшим и лучшим технологиям в области искусственного интеллекта. Мы также подробно рассказали о том, как создали крупнейший в истории кластер Kubernetes, насчитывающий 130 000 узлов, и объявили о новом сотрудничестве с AWS для улучшения связи между облаками.

Тем временем мы обновили наши выводы о злонамеренном использовании ИИ со стороны злоумышленников и о рентабельности инвестиций в ИИ для обеспечения безопасности, а руководители компаний высоко оценили нашу статью о программировании атмосферы. Затем, как раз к праздникам, мы рассмотрели, как Mattel использует инструменты ИИ для обновления своих игрушек, а Waze показал, как компания использует Memorystore для поддержания потока трафика в праздничный сезон.

Внедрение Gemini 3 в корпоративную среду
Как это делает Google: создание крупнейшего из известных кластеров Kubernetes, насчитывающего 130 000 узлов.
Представляем Nano Banana Pro для всех строителей и предприятий.
Анонсируем общедоступность Ironwood TPU и новых виртуальных машин Axion для развития вычислительной техники.
AWS и Google Cloud сотрудничают для упрощения работы в многооблачных сетях.
Лидерство мнений

• Последние достижения в использовании инструментов искусственного интеллекта злоумышленниками
• За кулисами ажиотажа: анализ новых данных о рентабельности инвестиций в ИИ в сфере безопасности.
• Как кодирование атмосферы может помочь лидерам действовать быстрее

Истории клиентов

• Революционное решение от Mattel: как искусственный интеллект превращает отзывы клиентов в обновления продуктов в режиме реального времени.
• Waze обеспечивает бесперебойную работу дорожной сети благодаря более чем 1 миллиону считываний данных в реальном времени в секунду из Memorystore.

Декабрь
Год подходит к концу, но нам еще многое предстоит рассказать. Первые результаты показывают, что вас интересовали способы устранения уязвимости React2Shell, поддержка MCP во всех сервисах Google, а также запуск раннего доступа к AlphaEvolve. И не будем забывать о Gemini 3 Flash, который привлекает внимание своей высокоуровневой логикой, потрясающей скоростью и гибким профилем стоимости.

Что всё это значит для вас и вашего будущего? Важно понимать контекст этих технологических разработок, особенно в области ИИ. Например, команда DORA подготовила руководство о том, как высокоэффективные команды, работающие с платформами, могут интегрировать возможности ИИ в свои рабочие процессы, мы обсудили, как выглядит рабочая сила, готовая к использованию ИИ, а наши коллеги из Управления директора по информационной безопасности опубликовали свои прогнозы по кибербезопасности на 2026 год. Более того (защитник), вы могли бы поступить, как Стефен Карри из «Голден Стэйт Уорриорз», и обратиться к Gemini для анализа своей игры, чтобы подготовиться к предстоящему году. Мы будем следить за тем, как Стеф справится с советами Gemini в Рождество.

Ответ на уязвимость React2Shell (CVE-2025-55182): Обеспечьте безопасность ваших рабочих нагрузок React и Next.js.
Объявляем о поддержке протокола контекста модели (MCP) для сервисов Google.
AlphaEvolve на Google Cloud: ИИ для обнаружения и оптимизации агентов.
Представляем Gemini 3 Flash: интеллект и скорость для предприятий.
Лидерство мнений

• От внедрения к результатам: применение модели возможностей искусственного интеллекта DORA на практике.
• Является ли владение навыками работы с ИИ необходимым компонентом или результатом подготовки квалифицированных кадров для этой области?
• Наш прогноз по кибербезопасности на 2026 год.

Истории клиентов

• Что Стефен Карри узнал о своей игре от специально созданного агента Gemini

Мы достигли важного этапа в улучшении процесса документирования, запустив новый специализированный дом для всей технической документации Google Cloud по адресу docs.cloud.google.com

Эта инициатива является последним шагом в нашем переходе на ИИ-технологии в области предоставления технической документации, которой вы пользуетесь каждый день.

Строительство нового фундамента
ИИ меняет наш подход к работе, в том числе и то, как мы читаем и используем документацию. Мы знаем, что превосходный опыт использования ИИ основан на превосходном контенте.

Перенеся всю нашу техническую документацию на одну специализированную платформу, мы создали единую основу, которая значительно упрощает разработку следующего поколения решений на основе ИИ — от более интеллектуальной, учитывающей контекст помощи до более глубоко интегрированной помощи — именно там, где она вам нужна.

Мы также используем эту возможность для улучшения процесса создания контента. Мы не просто создаём функции ИИ для нашей документации, мы используем ИИ для создания самой документации.

Чтобы ускорить процесс создания, мы интегрировали Gemini непосредственно в среду разработки наших авторов. Это действует как мультипликатор производительности...

Более быстрый и глобальный опыт сегодня
Вы заметите более быструю и отзывчивую работу, позволяющую быстро находить нужный контент. Мы добились этого за счёт оптимизации кода и снижения сложности бэкэнда, чтобы сайт работал для вас ещё лучше.

Наш процесс перевода теперь основан на искусственном интеллекте. Это изменение позволило нам переводить значительно больше контента быстрее, чем когда-либо, и сделать документацию к большинству наших продуктов доступной на 12 языках.

Что это значит для вас?
Мы знаем, что изменения на сайте, которым вы пользуетесь каждый день, могут вызывать вопросы. Вот краткое руководство о том, что происходит.

Куда мне обратиться за документацией?
Вы можете начать использовать docs.cloud.google.com уже сегодня. Это новый основной ресурс для всей технической документации Google Cloud.

Что будет с cloud.google.com?
Такой контент, как блог Google Cloud, страницы знакомства с продуктами и информация о ценах, останется на cloud.google.com на неопределенный срок.

Вся документация, которая была на cloud.google.com, теперь доступна на docs.cloud.google.com В течение следующих нескольких недель мы начнём перенаправлять посетителей со страниц документации cloud.google.com на наш новый домен.

А как насчет моих закладок и URL-адресов?
В большинстве случаев меняется только домен. Если у вас есть рабочие нагрузки, зависящие от контента по определённым URL-адресам, вы можете начать их обновлять, но старые ссылки продолжат работать в обозримом будущем.

Чтобы обеспечить плавный переход и удобство использования, мы сохранили существующие шаблоны URL-адресов. Структура нового сайта в целом повторяет старую, сохраняя используемые вами ссылки.

Например:
Старый URL: cloud.google.com /compute/docs/instances
Новый URL: docs.cloud.google.com /compute/docs/instances

Что дальше?
Эта новая платформа открывает потенциал для множества дальнейших улучшений. Мы намерены развивать эту основу, чтобы в ближайшие месяцы предоставить разработчикам поистине первоклассный опыт.

Если вы хотите узнать о последних изменениях в нашей документации, посетите страницу «Что нового в облачных документах».

Управление IP-адресами в Kubernetes может быть сложной и трудоёмкой задачей, но она крайне важна.Движок Google Kubernetes(GKE), важно эффективно управлять IP-адресами, учитывая ограниченность ресурсов адресного пространства IPv4. Неоптимальные конфигурации могут привести к:

• Неэффективность IP: неэффективное использование ограниченного адресного пространства IPv4
• Сложность: значительные административные расходы на планирование и выделение IP-адресов.
• Ошибки: повышенный риск возникновения ошибок IP_SPACE_EXHAUSTED, которые останавливают масштабирование кластера и развертывание приложений.

Чтобы помочь вам, мы рады объявить о публичном предварительном просмотре новой функции, предназначенной для упрощения управления IP-адресами (IPAM) и повышения эффективности IP в ваших кластерах GKE: GKE auto IPAM.
cloud.google.com/kubernetes-engine/docs/how-to/enable-auto-ipam

Упрощенное и эффективное управление интеллектуальной собственностью
GKE auto IPAM упрощает управление IPAM, динамически выделяя и/или отменяя диапазоны IP-адресов для узлов и модулей по мере роста кластера. Это устраняет необходимость в масштабном и потенциально неэкономном предварительном резервировании IP-адресов и ручном вмешательстве при масштабировании кластера.

Преимущества GKE auto IPAM
Оптимизируйте распределение ресурсов и повысьте эффективность IP-адресов: начните с меньших диапазонов IP-адресов и позвольте автоматическому IPAM легко расширять их по мере необходимости, помогая обеспечить эффективное использование вашего ценного адресного пространства IPv4.

Масштабируйтесь уверенно и предотвращайте нехватку IP-адресов: минимизируйте вероятность нехватки IP-адресов. Auto IPAM проактивно управляет и динамически выделяет/освобождает адреса по мере роста кластера, упрощая масштабирование.

Сокращение административных расходов: упростите управление IPAM с помощью автоматического распределения и настройки, освободив драгоценное время для вашей команды — ручное вмешательство не требуется.

Обеспечьте поддержку требовательных к ресурсам рабочих нагрузок: поддерживайте ресурсоемкие приложения, которым требуется быстрое масштабирование, гарантируя достаточную емкость IP-адресов, динамически доступную по требованию для роста и производительности.

Эта функция совместима как с новыми, так и с существующими кластерами на базе GKE версии 1.33 или выше. Сегодня её можно настроить через интерфейс командной строки (CLI) или API gcloud. Поддержка Terraform и пользовательского интерфейса (UI) появится в ближайшее время.

Обновленный UI/UX создания кластера
Мы также обновили пользовательский интерфейс создания кластера GKE, сделав его более простым и интуитивно понятным. В старом интерфейсе критически важные параметры IPAM были скрыты глубоко в процессе создания кластера, что затрудняло поиск, настройку и проверку ключевых сетевых параметров. Выведение IPAM на передний план обеспечивает более интуитивно понятный и оптимизированный интерфейс, позволяя легко и уверенно определять топологию сети с самого начала, обеспечивая более надёжное и безошибочное развертывание кластера.

Управление IP-адресами стало проще
GKE auto IPAM позволяет масштабировать кластеры по требованию, оптимизируя распределение ресурсов IP-адресов и сокращая административные расходы на операции с кластером. Попробуйте сегодня!
cloud.google.com/kubernetes-engine/docs/how-to/enable-auto-ipam

Yahoo находится в самом разгаре многолетнего процесса миграции своего знаменитого приложения Yahoo Mail в Google Cloud. В приложении задействовано более 100 сервисов и компонентов промежуточного ПО, поэтому Yahoo Mail в первую очередь использует подход «переноса и переноса» для своей локальной инфраструктуры, стратегически трансформируя и перенастраивая ключевые компоненты и промежуточное ПО для использования возможностей облачной инфраструктуры.

Чтобы обеспечить успешную миграцию, команды Google и Yahoo Mail активно сотрудничали, собирая информацию о текущей архитектуре и принимая решения относительно границ проекта, сетевой архитектуры и настройки кластеров Google Kubernetes Engine (GKE). Эти решения были критически важны ввиду глобального характера приложения, которое должно быть высокодоступным и избыточным для обеспечения бесперебойной работы пользователей по всему миру.

По мере того, как Yahoo Mail продвигается к миграции первой волны рабочих нагрузок в производственную среду, мы выделяем ключевые элементы архитектуры, в частности, многопользовательскую платформу GKE, которая сыграла ключевую роль в создании прочной основы для миграции. Благодаря многопользовательской поддержке приложение Yahoo Mail может эффективно работать в Google Cloud, помогая удовлетворять разнообразные требования различных арендаторов приложений.

Процесс проектирования
Организация Google по предоставлению профессиональных услуг (PSO) начала процесс проектирования с детального анализа текущего использования системы и требований к емкости. Это включало проведение бенчмарков, сбор исходных данных о существующих рабочих нагрузках и оценку необходимого количества узлов на основе типов машин, которые наилучшим образом соответствовали бы требованиям к производительности и ресурсам для этих рабочих нагрузок. Одновременно мы обсуждали оптимальное количество кластеров GKE и их типы, а также наилучшее размещение и организацию рабочих нагрузок в кластерах. Другим аспектом процесса проектирования было определение количества сред (помимо производственной среды). Мы стремились найти баланс между сложностью эксплуатации, ростом зависимости от локальных сервисов при развёртывании и снижением потенциальных рисков, связанных с дефектами и ошибками приложений.

Но прежде чем принимать решения о кластерах GKE, нам необходимо было определить количество проектов и VPC. На эти решения влияли различные факторы, включая требования заказчика к рабочей нагрузке и масштабируемости, а также ограничения сервисов и квот Google Cloud. В то же время мы хотели минимизировать эксплуатационные расходы. Анализ количества кластеров GKE, VPC и т.д. был довольно простым: достаточно было задокументировать плюсы и минусы каждого подхода. Тем не менее, мы тщательно следовали обширному процессу, учитывая значительное и далеко идущее влияние этих решений на общую архитектуру.

Мы использовали несколько критериев для определения необходимого количества кластеров GKE и организации рабочих нагрузок в них. Основными характеристиками, которые мы учитывали, были требования к потреблению ресурсов различными рабочими нагрузками, схемы межсервисного взаимодействия и баланс между эксплуатационной эффективностью и минимизацией радиуса воздействия сбоя.

Архитектурная схема
Ниже представлено упрощенное представление текущей архитектуры. Основная архитектура состоит из четырёх кластеров GKE на каждую группу регионов (например, в регионах «Восток США» — один VPC) и на каждую среду. Архитектура охватывает несколько регионов, обеспечивая отказоустойчивость и высокую доступность на уровне сервисов. Существует четыре группы регионов, и, следовательно, четыре VPC. Внешний пользовательский трафик направляется в ближайший регион с помощью политики геолокации, настроенной в публичных зонах Cloud DNS. Внутри трафик маршрутизируется между группами регионов через прокси-приложение, а трафик между кластерами GKE — через внутренний балансировщик нагрузки (ILB), где каждый ILB имеет собственную запись DNS.


Характеристики многопользовательской платформы GKE
Как указано в общедоступной документации Google, при запуске и эксплуатации кластера GKE необходимо учитывать ряд факторов. Команда платформы усердно работала над решением следующих вопросов и удовлетворением требований различных команд арендаторов:

• Размещение рабочей нагрузки: команда платформы назначает метки пулам узлов для поддержки соответствия рабочей нагрузки, а арендаторы используют комбинацию маркеров и допусков, чтобы гарантировать распределение рабочих нагрузок по правильным пулам узлов. Это необходимо, поскольку каждый пул узлов предъявляет особые требования к межсетевому экрану в зависимости от типа обрабатываемого трафика (HTTPS, POPS и т.д.). Кроме того, теги диспетчера ресурсов используются для управления правилами межсетевого экрана и связывания пула узлов с соответствующим правилом межсетевого экрана.
• Управление доступом: управление доступом на основе ролей (RBAC) в Kubernetes — основной способ управления и ограничения доступа пользователей к ресурсам кластера. У каждого арендатора есть одно или несколько пространств имён в кластере, и кластер загружается со стандартными политиками в процессе подключения арендатора.
• Сетевые политики: все кластеры организованы на основе dataplane v2, а Yahoo Mail использует стандартную сетевую политику Kubernetes для управления потоками трафика. В основе лежит Cilium — решение с открытым исходным кодом для обеспечения, защиты и мониторинга сетевого соединения между рабочими нагрузками.
• Квоты ресурсов: для оптимизации использования ресурсов и предотвращения чрезмерного потребления команда платформы применяет квоты ресурсов для ЦП/памяти в пределах пространства имен.
• Масштабирование: определяется командой платформы на основе запросов квот, поданных арендатором при подключении. Из-за определённых ограничений функций, связанных с автоматической подготовкой узлов, связанных с использованием безопасных тегов для правил брандмауэра и определением определённого типа и формы машины, это не удалось реализовать, но мы совместно с командой инженеров разработали запросы функций для устранения этого пробела.

Проблемы
В ходе этой миграции как Yahoo Mail, так и Google столкнулись с техническими ограничениями и проблемами. Ниже мы описываем некоторые из основных проблем и подходы, принятые для их решения:

• Подключение к плоскости управления: Как и большинство корпоративных клиентов, Yahoo Mail предоставила частные кластеры GKE и нуждалась в подключении между плоскостью управления и инструментом CI/CD (отвёрткой) извне сети VPC. Команда платформы развернула хосты-бастионы, которые использовались для проксирования подключения к плоскости управления, но столкнулась с проблемами масштабируемости. Google совместно с клиентом протестировала два решения, использующие шлюз Connect и конечную точку на основе DNS, чтобы исключить необходимость в хосте-бастионе.
• Сквозной mTLS: одним из ключевых принципов безопасности Yahoo Mail было обеспечение сквозного mTLS, который должен быть реализован как в архитектуре в целом, так и в базовых сервисах Google Cloud. Это привело к серьёзным проблемам, поскольку один из ключевых продуктов балансировки нагрузки ( Application Load Balancer ) на тот момент не поддерживал сквозной mTLS. Мы исследовали альтернативные решения, такие как внедрение специализированного прокси-приложения и использование балансировщиков нагрузки уровня 4 во всём стеке. Профессиональные сервисы также сотрудничали с инженерами Google Cloud для определения требований к поддержке mTLS в рамках Application Load Balancer.
• Интеграция с Athenz: Yahoo Mail использовала внутренний инструмент управления идентификацией и доступом Athenz, с которым должны были интегрироваться все сервисы Google Cloud для реализации федерации идентификационных данных рабочей нагрузки. В контексте Kubernetes это означало, что пользователям по-прежнему требовалась аутентификация через Athenz, но федерация идентификационных данных рабочей нагрузки использовалась в качестве посредника. Поскольку федерация идентификационных данных рабочей нагрузки также была относительно новой функцией, для успешного внедрения в среду Yahoo Mail нам потребовалось тесное сотрудничество с инженерами Google Cloud.
• Kubernetes externalTrafficPolicy: Одной из отличительных функций, о которой Yahoo Mail горячо и с нетерпением рассуждала, была взвешенная маршрутизация для балансировщиков нагрузки. Эта функция позволяла оптимально направлять входящий трафик к бэкендам. Хотя эта функция поддерживалась для управляемых групп экземпляров, на тот момент встроенной интеграции с GKE не было. В связи с её отсутствием команде платформы пришлось исследовать и экспериментировать с режимами externalTrafficPolicy, такими как локальный и кластерный режимы, чтобы определить влияние на производительность и ограничения.
• Планирование ресурсов: Наконец, что не менее важно, специалисты Google Professional Services выполнили планирование ресурсов – краеугольный камень успешной миграции в облако. В данном случае это включало в себя совместную работу нескольких команд разработчиков приложений для определения базового уровня потребностей в ресурсах, формирования ключевых предположений и оценки ресурсов, необходимых для удовлетворения текущих и будущих потребностей. Планирование ресурсов – это высоко итеративный процесс, который должен меняться по мере изменения рабочих нагрузок и требований. Поэтому регулярные проверки и поддержание четкой коммуникации с Google имели первостепенное значение для обеспечения адаптации поставщика облачных услуг к потребностям клиента.

Следующая веха Yahoo Mail
Миграция такого большого приложения, как Yahoo Mail, — это сложнейшая задача. Благодаря двуединому подходу — «поднятию и переносу» для большинства сервисов и стратегической перестройке архитектуры для некоторых — Yahoo уверенно движется к настройке своей почтовой системы для следующего поколения клиентов. Хотя небольшая часть системы Yahoo Mail уже находится в эксплуатации, ожидается, что большинство её сервисов будут запущены в течение следующего года. Подробнее о том, как Google PSO может помочь с другими аналогичными сервисами, см. на этой странице.
cloud.google.com/consulting/portfolio

Сегодня мы рады объявить о еще одной важной вехе для нашего бизнеса Google Public Sector: Google Distributed Cloud (GDC) и GDC air-gapped appliance получили разрешение Министерства обороны (DoD) Impact Level 6 (IL6). Теперь Google Public Sector может предоставлять клиентам DoD безопасную, соответствующую требованиям и передовую облачную среду на уровне IL6, что позволяет им использовать всю мощь GDC для своих самых конфиденциальных секретных данных и приложений. Эта аккредитация основывается на наших существующих аккредитациях IL5 и Top Secret и укрепляет способность Google Cloud предоставлять безопасные решения для цифрового суверенитета, критически важных задач национальной безопасности и обороны для правительства США.
cloud.google.com/blog/topics/public-sector/google-public-sector-achieves-top-secret-and-secret-cloud-authorization
cloud.google.com/blog/topics/hybrid-cloud/google-distributed-cloud-air-gapped-appliance-is-ga
cloud.google.com/blog/products/identity-security/google-advances-sovereignty-choice-and-security-in-the-cloud?e=48754805

Безопасное распределенное облако для критически важных задач
Это разрешение выдано в решающий момент, поскольку цифровой ландшафт становится все более сложным, а потребность в надежных мерах безопасности становится все более настоятельной. Сотрудничество Google с ВМС США в рамках контракта JWCC иллюстрирует ее приверженность предоставлению передовой инфраструктуры и облачных сервисов для устойчивой гибридно-облачной среды. Google Distributed Cloud предоставляет полностью управляемое решение, специально разработанное для соблюдения строгих требований безопасности, позволяя разведке США и агентствам Министерства обороны размещать, контролировать и управлять своей инфраструктурой и сервисами.

GDC может работать в доверенных, безопасных и управляемых центрах обработки данных Google или в развернутых местах, чтобы предоставить Министерству обороны и разведывательному сообществу комплексный набор безопасных облачных решений. Эта платформа раскрывает мощь расширенных облачных возможностей, таких как аналитика данных, машинное обучение (ML) и искусственный интеллект (AI). Изолированная платформа, физически расположенная и управляемая Google, гарантирует, что клиенты могут доверять основе своих чувствительных рабочих нагрузок.

Google значительно ускорила службы ИИ для поддержки Министерства обороны. Vertex AI и новейшие модели Gemini от Google теперь доступны на IL6 и TS, поддерживая миссии на самых высоких уровнях классификации.

Возможности облачных технологий и искусственного интеллекта нового поколения на тактическом уровне
В суровых, отключенных или мобильных средах организации сталкиваются со значительными проблемами в предоставлении вычислительных возможностей. Устройство Google Distributed Cloud air-gapped переносит возможности Google Cloud и ИИ в тактические периферийные среды. Эти возможности открывают локальную обработку данных в реальном времени для таких вариантов использования, как киберанализ, предиктивное обслуживание, тактические комплекты связи, комплекты датчиков или полевой перевод. Устройство включает в себя API Vertex AI и предварительно обученной модели (речь в текст, перевод и OCR).

Устройство можно удобно транспортировать в прочном кейсе или монтировать в стойку в локальных рабочих условиях заказчика и оставлять отключенным на неопределенный срок в зависимости от потребностей миссии.

Обеспечение эффективности посредством цифровой трансформации
Сегодня клиенты по всему федеральному правительству используют Google Cloud для выполнения своих задач. Например, Defense Innovation Unit (DIU) использует технологию Google Cloud для разработки моделей ИИ, помогающих микроскопу дополненной реальности (ARM) обнаруживать определенные типы рака; ВВС США используют Vertex AI для пересмотра своих ручных процессов; а Управление быстрого обеспечения ВВС США (RSO) использует технологию Google Cloud для обслуживания самолетов.

Узнайте больше о том, как решения Google Cloud могут расширить возможности вашего агентства и ускорить достижение результатов миссии, а также будьте в курсе наших последних инноваций, подписавшись на рассылку новостей Google Public Sector
cloud.google.com/resources/offers/gps-newsletter?e=48754805&hl=en

Неделя с 16 по 20 декабря
Windows Server 2025 теперь доступен на Google Compute Engine. Мы рады объявить о всеобщей доступности Windows Server 2025 на Google Compute Engine. Теперь вы можете запускать выпуски Windows Server 2025 Data Center и Windows Server 2025 Data Center Core, а также Windows SQL Server 2022 на Windows Server 2025 с лицензиями с оплатой по мере использования. Клиенты, у которых еще нет соглашения Microsoft Enterprise, могут использовать предоставленный образ Google Compute Engine, чтобы воспользоваться преимуществами отношений Google Cloud с Microsoft для лицензий с оплатой по мере использования, которые масштабируются в соответствии с вашей рабочей нагрузкой и предлагают премиум-поддержку.
cloud.google.com/compute/docs/images/os-details#windows_server
Google Agentspace уже здесь: откройте для сотрудников корпоративный опыт с помощью агентов, которые объединяют передовые рассуждения Gemini, поиск качества Google и корпоративные данные, независимо от того, где они размещены. Google Agentspace делает ваших сотрудников высокопродуктивными, помогая им выполнять сложные задачи, требующие планирования, исследования, создания контента и действий — все с помощью одной подсказки.
cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/bringing-ai-agents-to-enterprises-with-google-agentspace

Неделя с 9 по 13 декабря
Best of N: Генерация высококачественных обоснованных ответов с несколькими черновиками. Мы рады сообщить, что Check Grounding API выпустил новую функцию оценки полезности. Основываясь на нашей существующей оценке обоснованности, мы теперь позволяем пользователям внедрять Best of N для улучшения качества ответа RAG без необходимости обширного переобучения модели!
A3 Ultra VM на базе графических процессоров NVIDIA H200 Tensor Core и гиперкомпьютерных кластеров находятся в стадии предварительного просмотра. A3 Ultra VM предлагают значительный скачок производительности по сравнению с предыдущими поколениями. В сочетании с гиперкомпьютерным кластером, который обеспечивает инфраструктуру и рабочую нагрузку, а также текущую работу суперкомпьютеров ИИ до десятков тысяч ускорителей, это обеспечивает простоту управления, безопасность и высокую производительность облачного опыта для рабочих нагрузок ИИ. cloud.google.com/blog/products/compute/trillium-sixth-generation-tpu-is-in-preview

Неделя с 25 по 29 ноября
Теперь доступно руководство по разработке программы Cyber ​​Threat Intelligence. Mandiant Academy опубликовала новый курс по запросу, Cyber ​​Threat Intelligence (CTI) Program Design Playbook. Этот учебный трек, состоящий из трех 2-часовых курсов, объясняет подход Mandiant к проектированию и созданию, эффективной эксплуатации и совершенствованию программы CTI. Это первый трек обновленного подхода Академии к обучению по запросу с краткими, ориентированными на операции уроками, разработанными для предоставления специалистам по кибербезопасности во всем мире ответов и ресурсов, необходимых для достижения успеха.
cloud.google.com/learn/security/mandiant-academy-courses/cyber-threat-intelligence-program

Неделя с 11 по 15 ноября
Подводное кабельное соединение впервые появится в Тувалу с добавлением кабеля Tuvalu Vaka. Эта новая сетевая инфраструктура, основанная на подводной кабельной системе Bulikula, анонсированной в прошлом году, является результатом сотрудничества нескольких партнеров, включая Австралию, Японию, Новую Зеландию, Тайвань, Тувалу, Tuvalu Telecommunications Corporation и Соединенные Штаты, и поможет сократить цифровой разрыв в Тихоокеанском регионе.
cloud.google.com/blog/products/infrastructure/introducing-bulikula-and-halaihai-subsea-cables-to-connect-the-central-pacific

Неделя 4-8 ноября
Мы рады представить вам приложение-контейнер обнаружения утечки паролей reCAPTCHA, новый инструмент, который делает защиту ваших пользователей от захвата учетных записей проще, чем когда-либо. Это приложение-контейнер упрощает интеграцию мощного обнаружения утечки паролей reCAPTCHA, позволяя вам мгновенно обнаруживать скомпрометированные учетные данные и заблаговременно предлагать пользователям сменить пароль до того, как их учетная запись будет скомпрометирована. Благодаря готовым библиотекам и оптимизированному процессу вы можете значительно сократить время интеграции и с легкостью повысить безопасность вашего веб-сайта.
cloud.google.com/blog/products/identity-security/announcing-recaptcha-enterprise-password-leak-detection-in-ga

Неделя 21-25 октября
Мы рады объявить о поддержке GA для сканирования: Rocky Linux, Alma, SUSE (SLES), Red Hat (UBI), Chainguard, Wolfi и Google Distroless. Эти операционные системы теперь поддерживаются как при сканировании Artifact Registry, так и при сканировании по требованию.
Когда API сканирования контейнеров включен, любой контейнер с этими новыми операционными системами или образами distroless будет автоматически сканироваться на уязвимости при отправке в Artifact Registry. Мы также обновили наше сканирование по требованию, включив в него языковые пакеты NPM, Python, Ruby, Rust, .Net и PHP. cloud.google.com/artifact-analysis/docs/container-scanning-overview?skip_cache=true#feature-support
Продление срока действия теперь доступно для скидок за обязательное использование Compute Engine: теперь вы можете продлить срок действия скидок за обязательное использование Compute Engine («CUD»), основанных на ресурсах, за пределы предустановленных 1- и 3-летних вариантов. CUD предлагают значительную экономию затрат для прогнозируемых рабочих нагрузок. Теперь вы можете выбрать срок действия CUD за пределами первоначальной даты окончания обязательств, который идеально соответствует вашим потребностям в рабочей нагрузке, от одного года и одного дня до 6 лет. cloud.google.com/compute/docs/committed-use-discounts/extend-commitment-term

Неделя 14-18 октября
Представляем усовершенствования частного предложения Google Cloud Marketplace, которые обеспечивают предприятиям дополнительную гибкость платежей, в том числе при транзакциях с использованием генеративных моделей ИИ.
cloud.google.com/blog/topics/partners/enhancing-google-cloud-marketplace-private-offers

Неделя 7-11 октября
Мы рады объявить о запуске нового контента решения Google Cloud Cortex Framework для интеграции данных и аналитики для BigQuery и Looker с данными Oracle EBS. cloud.google.com/blog/products/data-analytics/google-cloud-cortex-framework-integrated-with-oracle-ebs
Google Cloud сотрудничает с ведущими стартапами в области ИИ и кибербезопасности, чтобы ускорить их рост и инновации, через программу ISV Startup Springboard, анонсированную на этой неделе на Google Cloud Startup Summit. Узнайте больше и зарегистрируйте интерес.
Privileged Access Manager (PAM) теперь доступен для общего пользования. Выпуск GA предлагает новые возможности в дополнение к недавно выпущенной публичной предварительной версии и включает такие функции, как интеграция Pub/Sub для настраиваемых оповещений и мониторинга, оповещения об изменениях грантов IAM за пределами PAM и интеграция с VPC Service Controls для борьбы с утечкой данных. cloud.google.com/iam/docs/pam-overview

Неделя с 23 по 27 сентября
Мы рады сообщить, что регистрация на саммит App Dev & Infrastructure Summit 30 октября (AMER) и 31 октября (EMEA) открыта. Google Technology Fellows — наши выдающиеся технические лидеры — и отраслевые эксперты поделятся стратегиями и знаниями о том, как повысить эффективность, сократить расходы и ускорить инновации в области ИИ для вашей облачной и прикладной инфраструктуры на этом глобальном цифровом мероприятии. cloudonair.withgoogle.com/events/summit-app-dev-infrastructure-24

Неделя с 16 по 20 сентября
Начиная с этой недели клиенты Google Cloud с соответствующими планами поддержки могут получить доступ к помощи по Cluster Toolkit через Cloud Console. Cluster Toolkit, ранее известный как Cloud HPC Toolkit, — это программное обеспечение с открытым исходным кодом, предлагаемое Google Cloud, которое упрощает процесс развертывания рабочих нагрузок HPC, AI и ML в Google Cloud. Команда поддержки Cloud будет обрабатывать поданные заявки, гарантируя, что пользователи получат своевременную и эффективную поддержку для своих реализаций Cluster Toolkit. Выберите «Cluster Toolkit» в качестве подкатегории в разделе «Compute Engine» при создании тикета поддержки в Cloud Console, чтобы связаться с нами по любым вопросам, связанным с Cluster Toolkit.
Служба резервного копирования и аварийного восстановления рада объявить о публичном предварительном просмотре резервных хранилищ и упрощенного предложения резервного копирования виртуальных машин. Резервные хранилища обеспечивают безопасное резервное копирование для киберустойчивости с помощью неизменяемых и неудаляемых резервных копий для виртуальных машин и баз данных, обеспечивая защиту от случайного или вредоносного удаления данных. Упрощенное резервное копирование виртуальных машин Compute Engine с полностью управляемым интерфейсом, напрямую интегрированное в облачную консоль, делает резервное копирование виртуальных машин таким же простым, как 1-2-3. Решение также позволяет администраторам резервного копирования предоставлять разработчикам приложений возможность самостоятельно защищать свои виртуальные машины, сохраняя при этом централизованное управление и надзор. cloud.google.com/blog/products/storage-data-transfer/backup-and-dr-service-adds-immutable-indelible-backups

Неделя 2-6 сентября
Мы рады сообщить, что Topaz будет расширен до Тайваня. Анонсированная в 2022 году транстихоокеанская подводная кабельная система стала первой, которая соединила Канаду и Японию. Теперь, с расширением Topaz до Тайваня, мы обеспечим региону повышенную надежность и устойчивость для сетевых операторов, для Google и для пользователей.
cloud.google.com/blog/products/infrastructure/topaz-subsea-cable-connects-canada-and-asia?e=0

Неделя 26-30 августа
Мы рады объявить о всеобщей доступности мгновенных снимков для постоянных дисков Google Compute Engine, которые обеспечивают почти мгновенные, высокочастотные контрольные точки на определенный момент времени для диска, которые можно быстро восстановить по мере необходимости. cloud.google.com/blog/products/compute/introducing-compute-engine-instant-snapshots
В ответ на запросы клиентов и партнеров о предоставлении данных о пыльце в Японии мы рады сообщить, что данные о японском кедре и кипарисе — двух основных источниках пыльцевых аллергенов в Японии — были добавлены в наш Pollen API из платформы Google Maps.
mapsplatform.google.com/maps-products/pollen/

Неделя 19-23 августа
Мы рады объявить, что добавляем поддержку графических процессоров NVIDIA L4 в Cloud Run в предварительной версии. Разработчики любят Cloud Run за его простоту, быстрое автоматическое масштабирование, возможности масштабирования до нуля и оплату по факту использования. Те же преимущества применяются для приложений вывода в реальном времени, обслуживающих модели ИИ открытого поколения. Ознакомьтесь с этим блогом о запуске.
Мы рады сообщить, что Google Cloud Functions теперь называется Cloud Run functions — событийно-управляемое программирование на одной унифицированной платформе Serverless. Это выходит за рамки простого изменения названия. Мы объединили инфраструктуру Cloud Functions с Cloud Run, и разработчики Cloud Functions (2-го поколения) получают немедленный доступ ко всем новым функциям Cloud Run, включая графические процессоры NVIDIA. cloudonair.withgoogle.com/events/run-ai-with-cloud-run

Неделя 5-9 августа
Федерация удостоверений Workforce Identity от Google теперь позволяет пользователям Microsoft Entra ID получать доступ к Google BigQuery из Microsoft Power BI с помощью единого входа. В Google Cloud не требуется предоставлять пользователей или группы, поскольку Федерация удостоверений Workforce использует возможность синхронизированной федерации с использованием контроля доступа на основе атрибутов для авторизации доступа к Google BigQuery с использованием атрибутов пользователя Microsoft Entra, таких как членство в группе пользователей. cloud.google.com/iam/docs/workforce-sign-in-power-bi
Мы рады объявить о предварительной версии поддержки SQL в Bigtable, чтобы представить новаторскую базу данных NoSQL от Google более широкой аудитории разработчиков. Bigtable использует GoogleSQL ─тот же диалект SQL, который используется в BigQuery─, что упрощает использование Bigtable в качестве слоя обслуживания аналитики с низкой задержкой в ​​сочетании с недавно анонсированными непрерывными запросами BigQuery, но делает это с расширениями для поддержки его модели данных сигнатуры, так что вы можете использовать SQL, не отказываясь от всей гибкости, которая поставляется с базой данных NoSQL. Он также упрощает миграцию из баз данных с открытым исходным кодом, таких как Apache Cassandra. С более чем 100 новыми функциями из возможностей обработки JSON, kNN для GenAI и HLL для аналитики в реальном времени, SQL открывает дверь многим новым возможностям с Bigtable. Узнайте больше в нашем подробном сообщении в блоге.
Мы рады объявить о публичном предварительном просмотре непрерывных запросов BigQuery, новаторской новой функции, которая позволяет пользователям запускать непрерывную обработку SQL-выражений, которые могут обрабатывать, анализировать и преобразовывать данные по мере поступления новых событий в BigQuery, гарантируя, что идеи всегда будут актуальными. Собственная интеграция с экосистемой Google Cloud открывает возможности Vertex AI и Gemini выполнять машинное обучение на входящих данных в режиме реального времени. А также потоковую репликацию результатов непрерывных запросов в темы Pub/Sub, экземпляры Bigtable или другие таблицы BigQuery.
cloud.google.com/bigquery/docs/continuous-queries-introduction
cloud.google.com/blog/products/data-analytics/bigquery-continuous-queries-makes-data-analysis-real-time
Возможности AutoPilot AlloyDB — автоматическое управление памятью, адаптивная автоматическая очистка, автоматическое распределение по уровням хранения, автоматическая столбчатость данных и переписывание запросов — делают управление суперэффективным и простым. AlloyDB устраняет рутину обслуживания базы данных PostgreSQL, используя за кулисами усовершенствованный самонастраивающийся алгоритм машинного обучения. В этом блоге мы рассмотрим реальный пример работы адаптивной автоматической очистки AlloyDB и то, как освобождается пространство для хранения кластера AlloyDB.
medium.com/google-cloud/alloydb-adaptive-autovacuum-and-how-alloydb-cluster-storage-space-is-released-41be54b8b8c8
Google Cloud Identity Platform, наше решение для идентификации потребителей, теперь поддерживает Passkeys. С помощью Passkeys разработчики могут безопасно аутентифицировать конечных пользователей своих приложений, защищая их от атак захвата учетных записей, таких как фишинг и утечка учетных данных. Чтобы присоединиться к закрытой предварительной версии, свяжитесь с вашей командой по работе с учетными записями Google.

Неделя 15-19 июля
Google Cloud с радостью представляет Modern SecOps Masterclass, который теперь доступен на Coursera. Этот курс вооружает специалистов по безопасности передовыми навыками для модернизации их центров безопасности (SOC) с использованием нашей платформы Autonomic Security Operations и методологии Continuous Detection, Continuous Response (CD/CR).
cloud.google.com/blog/products/identity-security/modern-secops-masterclass-now-available-on-coursera
coursera.org/learn/modern-security-operations
Узнайте, как потенциально достичь сильной согласованности в Cloud Bigtable для вашего следующего решения для больших данных. Bigtable обеспечивает высокую пропускную способность при низкой задержке. Он идеально подходит для хранения больших объемов данных в хранилище ключей и значений, поддерживая высокую пропускную способность чтения и записи при низкой задержке для быстрого доступа. Bigtable обеспечивает окончательную согласованность, а также сильную согласованность. В этом блоге рассказывается о достижении сильной согласованности данных в многокластерном экземпляре Bigtable. medium.com/google-cloud/data-consistency-across-bigtable-clusters-cec93ed8adda

Неделя 24-28 июня
Представляем Google Cloud Marketplace Channel Private Offers, позволяющие клиентам, партнерам ISV и партнерам по каналу эффективно осуществлять частные предложения посредством продаж сторонних решений, размещенных на Google Cloud Marketplace, инициированных реселлерами. Эта дифференцированная программа также позволяет партнерам по каналу управлять взаимоотношениями с клиентами от выставления счетов, сбора платежей до признания доходов. cloud.google.com/blog/topics/partners/announcing-google-cloud-marketplace-private-offers
Блог о сравнительном исследовании (совместно с Yahoo) путем сравнения стоимости и производительности Apache Flink и Google Cloud Dataflow для двух конкретных вариантов использования потоковой обработки данных. Целью исследования было определение наиболее экономически эффективной платформы для этих вариантов использования путем установления справедливой методологии сравнения и управления такими переменными, как пропускная способность и рабочая нагрузка. Результаты показывают, что при некоторой оптимизации Dataflow может работать наравне с Apache Flink. medium.com/google-cloud/yahoo-benchmarks-dataflow-vs-b189c809ff49
Блог о безопасных шлюзах: взаимный TLS для входящего шлюза Безопасные шлюзы: взаимный TLS для входящего шлюза обсуждает реализацию взаимного TLS (mTLS) для повышения безопасности входящих шлюзов. В нем объясняется, как mTLS обеспечивает аутентификацию как клиента, так и сервера с помощью сертификатов, выходя за рамки традиционной проверки только на сервере. В статье рассматривается процесс настройки и преимущества использования mTLS, подчеркивая его роль в установлении безопасных каналов связи в современных облачных архитектурах. medium.com/google-cloud/secure-gateways-mutual-tls-for-ingress-gateway-05f8daa8f41f
Блог о сертификатах Wildcard с Ingress Gateway «Wildcard certificates with Ingress Gateway» содержит руководство по использованию сертификатов Wildcard для защиты нескольких служб за одним Istio Ingress Gateway. Это упрощает управление сертификатами и улучшает пользовательский опыт, позволяя бесперебойно подключаться к различным службам в пределах одного домена. В статье шаг за шагом демонстрируется процесс настройки и объясняется, как сертификаты Wildcard сопоставляются с входящими запросами. medium.com/google-cloud/wildcard-certificates-with-ingress-gateway-904ce822a50e

Неделя 17-21 июня
Узнайте, как использовать векторный поиск BigQuery для анализа ваших журналов и метаданных активов, хранящихся в BigQuery. Используя векторный поиск, вы можете найти семантически похожие журналы, которые могут быть полезны в нескольких вариантах использования, таких как обнаружение выбросов, сортировка и расследование. Этот блог с практическими рекомендациями проведет вас через настройку от обработки журналов, создания векторных вложений до анализа результатов векторного поиска. Он включает в себя примеры SQL-запросов, которые можно адаптировать для ваших собственных журналов и вариантов использования.
cloud.google.com/blog/products/data-analytics/bigquery-vector-search-for-log-analysis
Nuvem, впервые анонсированная в прошлом году, — это трансатлантическая подводная кабельная система, которая соединит Португалию, Бермудские острова и США. Сейчас мы работаем с региональным правительством Азорских островов, чтобы расширить систему и на Азорские острова. Названная в честь португальского слова «облако», Nuvem улучшит устойчивость сети по ту сторону Атлантики, помогая удовлетворить растущий спрос на цифровые услуги и еще больше позиционируя свои посадочные площадки как цифровые хабы.
cloud.google.com/blog/products/infrastructure/introducing-the-nuvem-subsea-cable

Неделя 10-14 июня
Общая доступность A3 Mega, нового типа экземпляра в семействе виртуальных машин A3. A3 Mega работает на базе графического процессора NVIDIA H100 Tensor Core и обеспечивает 2,4-кратное улучшение производительности крупномасштабного обучения по сравнению с несколькими экземплярами A3.

• В 2 раза больше пропускной способности сети GPU-GPU по сравнению с экземплярами A3.
• Улучшенная сетевая поддержка GPUDirect-TCPXO разгружает доступ к памяти GPUDirect от ЦП, обеспечивая прямой доступ через NIC (сетевую интерфейсную карту) к памяти ГП на основе Titanium TOP, что повышает производительность распределенных рабочих нагрузок обучения с несколькими узлами.

Упростите свою сеть: команда по управлению и проектированию облачных сетевых продуктов будет путешествовать по городам США в июне/июле и сентябре. Узнайте, как Cross-Cloud Network может преобразовать вашу инфраструктуру. На семинаре будут рассмотрены Cross-Cloud Networking для гибридных и многооблачных предприятий с распределенными приложениями, контентом и приложениями, выходящими в Интернет, безопасностью и сетевыми операциями с использованием искусственного интеллекта с Gemini Cloud Assist. Присоединяйтесь к нам в одном из следующих офисов Google и познакомьтесь с экспертами, которые поделятся последними инновациями, примерами использования и демонстрациями. inthecloud.withgoogle.com/cross-cloud-network-innovation-workshop/register.html
Узнайте, как можно использовать архетипы развертывания облака (зональные, региональные, многорегиональные, глобальные, гибридные и многооблачные) для проектирования топологий облака, которые соответствуют требованиям вашей рабочей нагрузки по надежности, стоимости, производительности и простоте эксплуатации. cloud.google.com/blog/products/application-modernization/new-google-cloud-deployment-archetypes-guide

Неделя 20-24 мая
Увеличьте производительность и оптимизируйте расходы с помощью новейших универсальных виртуальных машин Compute Engine, N4 и C4. Гибкие конфигурации N4 и выигрыш в соотношении цена-производительность помогают оптимизировать расходы, в то время как C4 обеспечивает высочайшую производительность для требовательных приложений. С N4 и C4 вы получаете индивидуальные решения для всех ваших универсальных рабочих нагрузок, поэтому вы можете снизить общую стоимость ведения бизнеса без ущерба для производительности или требований, связанных с рабочей нагрузкой. cloud.google.com/blog/products/compute/a-closer-look-at-compute-engine-c4-and-n4-machine-series

Неделя с 22 по 26 апреля
Упростите подключение к Google, используя проверенного провайдера пиринговых подключений для подключения к Google вместо использования прямого пиринга. Проверенные провайдеры пиринговых подключений обрабатывают все сложные подключения, позволяя вам сосредоточиться на вашем основном бизнесе. cloud.google.com/blog/products/networking/verified-peering-provider-simplifies-enterprise-connectivity

Неделя с 15 по 19 апреля
Новое обучение в области ИИ, аналитики данных и кибербезопасности, призванное расширить возможности карьерного роста в сфере технологий через колледжи и работодателей. cloud.google.com/blog/topics/training-certifications/new-introductory-courses-in-gen-ai-data-analytics-cybersecurity

Неделя с 1 по 5 апреля
Security Command Center (SCC) Enterprise теперь доступен для общего пользования (GA). Это первое в отрасли решение по управлению облачными рисками, которое объединяет облачную безопасность и операции по корпоративной безопасности в единую платформу, усиленную экспертизой Mandiant и ИИ. cloud.google.com/blog/products/identity-security/introducing-security-command-center-enterprise
Выявляет распространенные атаки во время выполнения контейнера, анализирует подозрительный код и использует обработку естественного языка для выявления вредоносных скриптов с помощью обнаружения угроз GKE, работающего на основе Security Command Center. Теперь в общедоступной предварительной версии.
cloud.google.com/kubernetes-engine/docs/concepts/about-gke-threat-detection
Получите полностью управляемую службу соответствия, которая автоматически обеспечивает сквозное покрытие для GKE, сканируя проблемы по самым важным контрольным показателям с соответствием GKE, теперь в общедоступной предварительной версии. Аналитика в режиме, близком к реальному времени, доступна на централизованной панели управления, а отчеты о соответствии автоматически создаются для вас.
cloud.google.com/kubernetes-engine/fleet-management/docs/about-compliance-dashboard
Оптимизируйте стратегию резервного копирования GCE! Благодаря резервному копированию на основе тегов в Google Backup и DR защита автоматизирована — новые виртуальные машины с правильными тегами защищаются немедленно, что экономит ваше время и повышает надежность. Подробнее в блоге здесь. Дифференцированное обеспечение конфиденциальности с бюджетированием конфиденциальности теперь доступно в чистых комнатах данных BigQuery, поэтому организации могут предотвратить повторную идентификацию данных при их совместном использовании.
cloud.google.com/blog/products/storage-data-transfer/tags-support-in-backup-and-dr-service-simplifies-vm-protection

Неделя с 18 по 22 марта
Google Kubernetes Engine (GKE) и фреймворк NVIDIA NeMo используются для обучения больших языковых моделей (LLM). В связи с растущим спросом на эффективное и масштабируемое обучение LLM, потребность в графических процессорах в больших масштабах с высокоскоростной сетью быстро растет. GKE предлагает полный набор функций, которые делают его пригодным для обучения и вывода на уровне предприятия. В этой записи блога показано, как генеративные модели ИИ могут быть адаптированы к вашим вариантам использования, путем демонстрации того, как обучать модели на Google Kubernetes Engine (GKE) с использованием фреймворка NVIDIA NeMo.
cloud.google.com/blog/products/compute/gke-and-nvidia-nemo-framework-to-train-generative-ai-models
Cloud Run теперь поддерживает монтирование томов! Монтируйте контейнер Cloud Storage или файловый ресурс NFS как том для простого обслуживания статических ресурсов, доступа к данным конфигурации приложения или доступа к модели AI/ML. cloud.google.com/blog/products/serverless/introducing-cloud-run-volume-mounts

Неделя с 11 по 15 марта
Datastream добавляет поддержку источников SQL Server, теперь в предварительной версии. С существующей поддержкой MySQL, PostgreSQL и Oracle, поддержка источников SQL Server расширяет возможности Datastream и позволяет вам реплицировать данные из ряда реляционных источников в несколько служб Google Cloud, таких как BigQuery, Cloud Storage, AlloyDB и Spanner. cloud.google.com/blog/products/databases/datastream-supports-sql-server-sources

Неделя с 5 по 9 февраля
Ознакомьтесь с этим новым блогом и узнайте больше о Integrated Commerce Network (ICN), предоставляемой Kin + Carta и построенной на Google Cloud. ICN включает 3 наших ведущих партнеров по цифровой коммерции для интегрированного сквозного решения, включая Bloomreach, commercetools и Quantum Metric.
cloud.google.com/blog/topics/partners/new-integrated-commerce-network-streamlines-digital-commerce

Неделя с 29 января по 2 февраля
IDC обнаружила 318% окупаемости инвестиций в миграцию на Google Cloud IaaS: ознакомьтесь с последним исследованием IDC, чтобы узнать, какие преимущества получают организации по всему миру от внедрения Google Cloud Infrastructure как услуги.
cloud.google.com/blog/products/infrastructure-modernization/idc-finds-318-percent-roi-from-migrating-to-google-cloud-iaas

Неделя 15-19 января
Ознакомьтесь с новейшими обучающими программами по генеративному ИИ, доступными в Google Cloud: ознакомьтесь с нашей десяткой лучших обучающих программ по Duet AI, которые помогут вам повысить производительность в 2024 году.
cloud.google.com/blog/topics/training-certifications/ten-new-generative-ai-trainings-to-upskill-in-2024-with-duet-ai

Неделя 1-5 января
Год в Google Cloud: главные новости 2023 года: обзор самых важных событий 2023 года в Google Cloud, охватывающих генеративный ИИ, DevOps, контейнеры, данные и базы данных, безопасность и многое другое.
cloud.google.com/blog/products/gcp/google-cloud-top-news-of-2023

На Google Next '24 мы анонсировали процессоры Google Axion, наши первые специализированные процессоры на базе Arm®, разработанные для центров обработки данных. Сегодня мы рады объявить о выпуске виртуальных машин C4A, первой серии виртуальных машин на базе Axion, с соотношением цены и производительности до 10 % лучше, чем у экземпляров на базе Arm последнего поколения, доступных у ведущих поставщиков облачных услуг. Виртуальные машины C4A — отличный вариант для различных рабочих нагрузок общего назначения, таких как веб-серверы и серверы приложений, контейнерные микросервисы, базы данных с открытым исходным кодом, кэши в памяти, аналитические системы данных, обработка мультимедиа и приложения вывода ИИ.

Благодаря технологии разгрузки Titanium и расширенным возможностям обслуживания C4A предназначен для поддержки самых требовательных рабочих нагрузок с соотношением цены и производительности до 65% и энергоэффективностью до 60% по сравнению с аналогичными экземплярами текущего поколения на базе x86.


Благодаря такому повышению эффективности и производительности ключевые сервисы Google, такие как Bigtable, Spanner, BigQuery, F1 Query, Blobstore, Pub/Sub, Google Earth Engine и платформа YouTube Ads, уже начали развертывать серверы на базе Axion в производственной среде.

Spanner — один из самых важных и сложных сервисов Google, обеспечивающий работу таких продуктов, как YouTube, Gmail и Google Ads. В наших первоначальных тестах процессоров Axion мы наблюдали до 60% более высокую производительность запросов на vCPU по сравнению с серверами предыдущего поколения. По мере масштабирования нашего присутствия мы ожидаем, что это приведет к более стабильному и отзывчивому опыту для наших пользователей даже в самых сложных условиях

Энди Гутманс, вице-президент/генеральный директор по базам данных, Google

Клиенты Google Cloud могут использовать C4A во многих сервисах, включая Google Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE), Batch и Dataproc. Виртуальные машины C4A теперь также доступны в предварительной версии в Dataflow, а поддержка CloudSQL, AlloyDB и других сервисов появится в ближайшее время. Экземпляры C4A поддерживают большинство популярных операционных систем Linux, включая Container-Optimized OS, RHEL, SUSE Linux Enterprise Server, Ubuntu, Rocky Linux и другие. Совместимое с Arm программное обеспечение и решения доступны в Google Cloud Marketplace, и недавно мы запустили поддержку миграции экземпляров на основе Arm в сервисе Migrate to Virtual Machines в предварительной версии.

C4A расширяет наш ассортимент виртуальных машин общего назначения и предлагается в различных конфигурациях:


Виртуальные машины C4A также обеспечивают необходимые вашему предприятию возможности подключения и хранения данных:

• Сетевое подключение с высокой пропускной способностью: стандартная пропускная способность до 50 Гбит/с и до 100 Гбит/с с сетевым подключением уровня Tier_1 для поддержки приложений с высоким трафиком
• Хранилище Hyperdisk: сбалансированное и экстремальное хранилище Hyperdisk последнего поколения от Google Cloud для масштабируемого, высокопроизводительного хранения с производительностью до 350 тыс. операций ввода-вывода в секунду и пропускной способностью 5 ГБ/с.

Что говорят наши клиенты и партнеры

В Applause мы стремимся предоставлять нашим клиентам по всему миру решения для тестирования и обратной связи мирового класса, а это требует надежной и эффективной инфраструктуры тестирования. Нас впечатлили процессоры Axion и виртуальные машины C4A от Google Cloud, поскольку они продемонстрировали высокую производительность и ценность в наших ключевых рабочих нагрузках тестирования. Это приводит к более быстрым циклам тестирования, более полной обратной связи и, в конечном счете, к лучшему программному обеспечению для наших клиентов. Мы рады расширить использование виртуальных машин C4A для дальнейшей оптимизации нашей платформы тестирования, поддерживая наших клиентов в последовательном запуске высококачественных цифровых впечатлений

Роб Мейсон, технический директор Applause

Cloudfleet ставит своей целью упростить предоставление вычислительной инфраструктуры Kubernetes на ведущих облачных платформах. Во время предварительного просмотра мы тщательно протестировали новые экземпляры Axion на наших аналитических рабочих нагрузках и построили инфраструктуру с повышением производительности до 30%. Теперь мы планируем перенести остальные наши рабочие нагрузки на экземпляры Axion и предложить Axion как часть Cloudfleet Kubernetes Engine для наших клиентов. Мы с нетерпением ждем, как это повысит их эффективность и сократит расходы

Александр Муразик, руководитель отдела данных, Cloudfleet.ai

Разработка приложений и приложений на основе ИИ станет следующим большим отличием корпоративного бренда. Сочетание Couchbase Capella Columnar, работающего на экземплярах Google Cloud на основе Axion, создает инструментальную ценность для критически важных приложений будущего на основе ИИ (или агентских приложений). Наши клиенты регулярно выбирают Capella за ее производительность, универсальность и масштабируемость в качестве основы базы данных для своих аналитических приложений. И они, несомненно, оценят экспоненциальный рост производительности и ценности инфраструктуры Axion на основе Arm для этих рабочих нагрузок, особенно когда им нужно компенсировать затраты на внедрение ИИ в них

Мэтт Макдоноу, старший вице-президент по продуктам и партнерам, Couchbase

В Dailymotion мы всегда сосредоточены на обеспечении наивысшей производительности и эффективности для наших сервисов. В рамках этого обязательства мы недавно перенесли весь наш стек рекомендаций на основе машинного обучения в Google Cloud. Заглядывая вперед, мы расширяем границы еще дальше, переводя часть наших рабочих нагрузок на архитектуру Arm. Начав с экземпляров T2A год назад, теперь мы используем новые виртуальные машины C4A от Google. Эта миграция привела к значительным улучшениям, включая снижение потребления ресурсов ЦП на 20%, одновременно повышая общую производительность в производстве и помогая сократить наш углеродный след. Эти многообещающие результаты стимулируют наши амбиции по расширению этой миграции на все наши микросервисы на архитектуру Arm в ближайшие месяцы

Корентин Мэнтион, старший инженер DevOps, Dailymotion

Honeycomb.io помогает инженерным группам быстро и эффективно отлаживать свои производственные системы. Выборка — это ключевой механизм для контроля затрат на наблюдение. Для наших клиентов, которые запускают приложения в Google Cloud, мы подтвердили, что новые процессоры Axion и виртуальные машины C4A предлагают лучшее соотношение цены и производительности в Google Cloud для запуска нашего прокси-сервера выборки Refinery для пересылки только самых важных, репрезентативных образцов в Honeycomb

Лиз Фонг-Джонс, полевой технический директор Honeycomb

В IBM Instana мы стремимся помогать организациям достигать оптимальной производительности приложений. Наша автоматизированная платформа APM в значительной степени опирается на обработку и анализ данных в реальном времени. Мы невероятно впечатлены преимуществами, которые мы видим с процессорами Google Cloud Axion, с улучшением скорости отклика до 70% и более высокой пропускной способностью на 30% по сравнению с виртуальными машинами предыдущего поколения. Мы с нетерпением ждем развертывания Instana Observability на Axion, чтобы дать нашим клиентам возможность создавать и поддерживать еще более производительные приложения

Крис Бейли, технический директор IBM Instana Observability

loveholidays — один из самых быстрых сайтов в сфере путешествий. С Axion нам больше не нужно жертвовать производительностью ради оптимизации затрат. Мы получаем беспрецедентный уровень производительности, показывающий снижение задержки на 40% по сравнению с экземплярами T2D, и все это при экономии затрат на емкость

Дмитрий Лерко, руководитель отдела инжиниринга, loveholidays

Paramount+ стремится предоставлять высочайшее качество просмотра на всех наших платформах. Виртуальные машины Google Cloud Axion и C4A обеспечивают производительность и эффективность, необходимые нам для использования последних достижений в технологии кодирования видео. С виртуальными машинами C4A мы можем использовать более высокую эффективность новых процессоров Arm, чтобы достичь на 33% более быстрого времени кодирования по сравнению со старыми виртуальными машинами. Это гарантирует, что мы можем кодировать и распространять контент в масштабе для наших зрителей своевременно, уделяя особое внимание качеству видео, ярким визуальным эффектам и захватывающему звуку независимо от их устройства или подключения

Джигнеш Дхрув, вице-президент по видеоинженерии, Paramount Streaming

Наши тесты на Axion показали примерно на 250% лучшую производительность, чем те, которые мы видели на наших рабочих нагрузках в Google Cloud на сегодняшний день

Дэйв Золотаски, главный инженер Spotify

В Verve мы строим значимые связи между клиентами и брендами с помощью данных. Наша платформа обрабатывает огромные объемы данных в режиме реального времени, чтобы предоставлять персонализированный и релевантный опыт. Потенциал Axion для повышения производительности и эффективности невероятно ценен для нас. Используя возможности Axion, мы можем дополнительно оптимизировать обработку данных, сократить задержку и в конечном итоге предоставлять еще более эффективный и увлекательный опыт для наших клиентов и их потребителей

Прасанна Прасад, технический директор Verve

В быстро меняющемся мире программной рекламы каждая миллисекунда имеет значение; в Viant мы стремимся предоставлять нашим клиентам самую эффективную платформу Demand-Side Platform (DSP) для эффективного охвата их целевой аудитории. Во время тестирования Axion на платформе торгов Viant мы увидели впечатляющее увеличение скорости обработки заявок на 25%, повышение эффективности и снижение затрат по сравнению с машинами предыдущего поколения. Мы воодушевлены потенциалом Axion в предоставлении исключительных рекламных впечатлений при минимальном воздействии на окружающую среду

Линь Чунг, CIO, Viant