Граничные вычислительные центры и центры обработки данных

Мир становится все быстрее. Мы ожидаем лучшего опыта работы с клиентами, проблемы должны быть решены сразу, товары должны прибыть на следующий день после того, как мы закажем их или даже в тот же день, что и Amazon.com и Bol.com, и мы привыкли общаться с кем угодно, где угодно, в любое время. Это повышает потребность в краевых вычислениях.

Для предприятий эта тенденция отражается в увеличении спроса на обработку данных в режиме реального времени. Посмотрите на тенденции, которые будут включать в себя следующее поколение инноваций, таких как искусственный интеллект (AI) и Интернет вещей (IoT): они приводят к росту объема производства данных. Как уже упоминалось в нашем предыдущем блоге: «Как Internet of Things (IoT) изменит центры обработки данных, мы поделились тем, что Statista ожидает, что к 2025 году количество установленных устройств IoT будет превышать 74.5B. Такие устройства, как подключенные автомобили, умные беспилотные летательные аппараты, интеллектуальная аренда



Итак, что такое край?
Давайте начнем с определения граничных вычислений:

Edge computing — это распределенная открытая ИТ-архитектура с децентрализованной вычислительной мощностью, позволяющая использовать технологии мобильных вычислений и Интернета Things. В пограничных вычислениях данные обрабатываются самим устройством или локальным сервером, а не передаются в центр обработки данных

В настоящее время краевые вычисления — это скорее концепция, чем отрывной продукт. Граничные вычисления — это практика обработки данных рядом с краем вашей сети, где генерируются данные, а не в централизованных центрах обработки данных. Термин «край» используется во многих отношениях, но, возможно, описание доктора Тома Брадичича является лучшим: край — это место действия. Это производственный этаж, здание, кампус, город, ваш дом, ветряная электростанция, электростанция, телекоммуникационный форпост, в вашем автомобиле, на небе или под морем. Это везде, где есть все, и именно там «вещи» находятся в Интернете Вещей.

Почему центры данных Edge
По мере расширения Internet of Things (IoT) огромные объемы данных требуют более быстрой обработки и повышения безопасности. Граничные центры данных позволяют организациям:

• Минимизировать задержку. Существует много приложений, требующих немедленного понимания и контроля, и любая латентность невыносима.
• Уменьшение полосы пропускания — отправка больших наборов данных в облако может потребовать огромную пропускную способность.
• Более низкая стоимость. Даже если пропускная способность доступна, это может быть дорогостоящим.
• Уменьшение угроз. Обработка данных на локальном компьютере может снизить уязвимости системы безопасности. Передача данных по различным сетям просто более подвержена атакам и нарушениям.
• Обеспечение соблюдения. Законы и корпоративная политика регулируют дистанционную передачу данных. Например, некоторые страны запрещают компаниям перемещать личные данные своих граждан за пределы своих границ.

Граничные вычисления и будущее центра обработки данных
«Традиционный» дата-центр не будет устаревать любыми средствами и будет по-прежнему использоваться для широкого круга функций, но рост краевых вычислений вызывает увеличение большего числа небольших центров обработки данных, построенных ближе к населенным пунктам, таким как города, кампусы и бизнес-парки. Таким образом, инфраструктура центра обработки данных может меняться и постепенно превращаться в более распределенную модель. Системы с граничным управлением будут работать вместе с облаком, и огромная модель центров обработки данных будет по-прежнему процветать и быть жизненно важной для всех видов бизнеса. По мере увеличения спроса на периферийные устройства и приложения эта часть сети может видеть большой рост.