Trends That Impact Our Data
В течение многих лет данные, которые мы используем как организации, росли. Использование социальных сетей и использование Интернета для знаний отвечает за большую часть роста данных. Какие технологии отвечают за растущие потребности в данных и пространстве в наши дни и в ближайшем будущем? Следующие технологические тенденции наверняка повлияют на растущие потребности в данных для наших компаний в ближайшие годы
Аналитика данных
Data Analytics будет играть большую роль в нашем основном бизнес-процессе. В течение нескольких лет аналитика данных используется для улучшения процессов или использования маркетинга для стратегии. Все больше и больше аналитика данных будет играть важную роль в наших основных бизнес-процессах. Например, в недавней статье объясняется, что цифровой бухгалтер действительно является фактом в Нидерландах. Большие данные и аналитика данных все чаще используются в качестве замены и улучшения работы человека. Цифровой бухгалтер больше не используется в качестве пилотного, а как реальный контроль финансовой отчетности. Все финансовые и много оперативного управления будут храниться и использоваться четырьмя крупнейшими бухгалтерскими фирмами в Нидерландах.
Blockchain
Blockchain — это технология, которая уже несколько лет является частью нашего мира. Рядом с криптовалютами крупные предприятия используют его для своего бизнеса. Например. компании-гаранты используют технологию blokchain в алмазной промышленности, а Microsoft приняла блок-код в своих продуктах. Причиной растущей популярности блокейна является уверенность, которую можно дать данным в блокьяне. Блоккейн будет использоваться все больше и больше для сотрудничества между несколькими сторонами, где транзакции уверенности не могут быть изменены. Для работы блокчейна требуется стабильная сеть, данные и вычислительная мощность.
IoT
Интернет вещей тоже не новая тема, но она будет использоваться все больше и больше. Даже на потребительском рынке использование IoT растет. Все данные, необходимые для связи между устройствами и протоколирования этих устройств, также требуют стабильной сети и большого объема хранилища. Кроме того, такие компании, как Dell, IBM и, конечно же, Google приняли технологию IoT. Хотя некоторые специалисты по безопасности считают, что технология IoT принята слишком рано, и наметились значительные угрозы, мы не можем игнорировать эту технологию, которая будет иметь большое влияние на рост данных в ближайшие годы.
RPA
Автоматизация роботизированных процессов — это комбинация нескольких технологий, требующих большого количества данных, таких как AI (искусственный интеллект) и машинное обучение. Кажется, что РПА является следующим уровнем автоматизации процессов. Хотя это новейшая технология в этом списке, она начинает становиться новой большой вещью. Крупные четыре бухгалтерские фирмы приняли эту технологию для поддержки клиентов, улучшающих свой бизнес, и в ближайшие годы эта технология будет улучшена, и РПА станет частью многих организаций.
Растущее использование данных, которые будут расти в будущем, требует безопасной, надежной и стабильной инфраструктуры. Все, что обеспечивает доступность данных и возможность их обработки, имеет решающее значение для выживания этих технологий и бизнеса. Программное обеспечение, оборудование и все поддерживающие технологии, такие как датацентры, обеспечивающие необходимую непрерывность и безопасность, должны быть надежными.
