Крупнейший российский хостинг-провайдер и регистратор доменов REG.RU в формате открытого бета-тестирования запускает новые тарифы для услуги «Облачные вычисления на GPU». Инфраструктурный партнёр продукта — производитель графических ускорителей NVIDIA.

Облачные вычисления на GPU — программно-аппаратная платформа на базе мощных графических ускорителей NVIDIA Tesla V100, разработанных специально для машинного обучения, анализа больших массивов данных и высоконагруженных вычислений. В течение последнего года REG.RU тестировал услугу, изучал пользовательский опыт и спрос, идентифицировал потребности клиентов и в результате запускает бета-тест новых тарифов для облачных вычислений.

Ключевые критерии выбора тарифа — объём данных клиента и необходимая мощность GPU. Чем больше память GPU, тем больший объём она способна переработать. GPU-7 и GPU-8 позволяют использовать сразу несколько графических ускорителей для максимально быстрых расчётов. В зависимости от задачи, каждый сможет найти подходящее решение: владельцы стартапов и предприниматели, программисты и разработчики, студенты, научные сотрудники и многие другие.

Через панель управления услугой клиент может самостоятельно разворачивать и удалять серверы, выбирать преднастроенные шаблоны виртуального окружения с Ubuntu или Windows и производить базовые действия с услугой. Благодаря режиму почасовой оплаты можно включать вычисления только на тот период, на который требуется графический ускоритель (GPU). На время бета-тестирования, до 1 июня 2019 года, стоимость составит от 90 рублей за час работы.

Подробнее о тарифных планах можно узнать на странице услуги: www.reg.ru/cloud-services/cloud_gpu Если ни один из них по каким-то причинам не подходит, можно оставить заявку в специальной форме и менеджеры создадут индивидуальную конфигурацию и тариф.

Выбирая облачные вычисления на GPU от REG.RU, пользователи получают доступ к NVIDIA GPU Cloud — каталогу программных инструментов для искусственного интеллекта, машинного обучения, НРС и используют мощность GPU NVIDIA на локальных и облачных системах. Предварительно интегрированные контейнеры включают в себя рекордный программный стек NVIDIA AI, в том числе NVIDIA CUDA Toolkit, библиотеки глубокого обучения NVIDIA и ведущие интеллектуальные программные инструменты.

Облачные вычисления на GPU — это во многом эксперимент, который показал отличные результаты! В течение года мы тестировали продукт, предоставляли его участникам хакатонов, изучали спрос и отклики. Разработка понятной и устойчивой тарифной сетки и выход в открытое бета-тестирование — это ещё один шаг в развитии нашей услуги

комментирует генеральный директор REG.RU Алексей Королюк.

Мощные вычислительные платформы сегодня востребованы не только в сфере исследований, но и в бизнесе. Доступ к вычислениям в облаке и наличие необходимых программных инструментов обеспечивают компании разного масштаба всеми необходимыми ресурсами для реализации самых смелых идей

отмечает Дмитрий Конягин, руководитель направления Enterprise-решений в NVIDIA Россия



www.reg.ru/cloud-services/cloud_gpu

Согласно прогнозам IDC, расходы на приобретение искусственного интеллекта и когнитивных систем в период до 2022 года составят 77,6 млрд долларов. Эти инвестиции в основном пойдут на пользу индустрии программного обеспечения, в частности, разработке диалоговых приложений, машинного обучения и решений для глубокого обучения. Чтобы отреагировать на эти новые применения, OVH собрала полный спектр решений для поддержки своих клиентов в их различных проектах в области искусственного интеллекта.

OVH делает новый шаг в сотрудничестве с NVIDIA, став первым европейским облачным провайдером, ставшим проверенным партнером платформы для NVIDIA GPU Cloud (NGC). Это укрепляет его позиции в качестве основного участника процесса демократизации технологий искусственного интеллекта.

Пользователи OVH теперь могут запускать программное обеспечение из реестра контейнеров NGC, который предоставляет полный каталог программного обеспечения AI, оптимизированного для графических процессоров NVIDIA, в инфраструктуре OVH. Клиенты OVH могут развернуть проекты по искусственному интеллекту, ускоренной обработке данных и высокопроизводительным вычислениям в облачной инфраструктуре OVH за считанные минуты благодаря программному обеспечению plug and play, доступному от NGC.

«NVIDIA и OVH имеют общую цель — сделать ИИ более доступным и простым в использовании», — сказал Серж Паларик, вице-президент по развитию корпоративного бизнеса, NVIDIA. «Используя оптимизированное для GPU программное обеспечение от NGC на экземплярах NVIDIA GPU и серверы
NVIDIA DGX-1 с открытым исходным кодом в облачной инфраструктуре OVH, пользователи могут быстро запускать и запускать свои проекты ИИ с невероятной производительностью».

Запуск программного обеспечения от NGC в инфраструктуре OVH дополняет существующий в OVH спектр предложений на базе графических процессоров NVIDIA:

• Общедоступные облачные серверы на базе новейших графических процессоров NVIDIA Tesla V100 предлагают отличное соотношение цены и производительности и особенно подходят для стартапов.
• Выделенный пул серверов NVIDIA DGX-1, каждый из которых включает в себя восемь графических процессоров NVIDIA V100 Tensor Core последнего поколения, связанных с технологией NVLink, специально разработан для машинного обучения и глубокого обучения.

Различные варианты использования для разных клиентов
Новые предложения были добавлены в дополнение к большому каталогу данных OVH. Например, OVH Metrics — это специальное предложение IoT, а платформа данных OVH Analytics позволяет развертывать кластеры Hadoop всего за несколько минут.

Heuritech, стартап, специализирующийся на искусственном интеллекте для моды, получил поддержку через программу запуска OVH, цифровую стартовую площадку OVH. В связи с интенсивными вычислительными потребностями, Heuritech решил создать собственную инфраструктуру с использованием выделенных серверов OVH на базе графических процессоров NVIDIA.

Systran, мировой лидер в области переводческих технологий более 50 лет, также использовал инфраструктуру OVH для интенсивного расчета нейронных сетей, применяемых для более чем 40 языков. Революционная вычислительная производительность системы NVIDIA DGX-1 для искусственного интеллекта позволила Systran индустриализировать производство, а также обучить и обновить более 200 общих и специфических моделей перевода.

Все улучшенное облако OVH
В OVH искусственный интеллект — это не только продукты, но и внутреннее использование, чтобы предоставить клиентам OVH максимально беспроблемный и безопасный опыт.

Облачная инфраструктура OVH использует преимущества продуктов и приложений для машинного обучения и глубокого обучения для обслуживания ИТ-оборудования, прогнозирования скорости заполнения баз данных и прогнозирования колебаний температуры в центрах обработки данных. OVH дает дополнительную гарантию, предоставляя своим клиентам все более надежные решения и большую способность к инновациям.

NeoServer запустил новый облачный сервис – виртуальные рабочие места (VDI) для работы с системами 3D моделирования и САПР.

Теперь работать с 3Ds Max, Maya, Autocad, SolidWorks и др. можно с любого ПК и даже старого ноутбука, не покупая дорогие графические станции. Кроме того файлы и приложения будут «под рукой» даже в поездках.

Это стало возможно используя технологии «Виртуальных рабочих столов (VDI)» и NVidia GRID. Благодаря им, можно подключаться к виртуальному рабочему месту с любого устройства, главное чтобы был доступ в Интернет. При этом на клиентском устройстве не надо устанавливать лицензионный софт, только бесплатную программу – клиент. Рабочее место запущено на серверах профессионального дата-центра, работающих 24 часа в сутки. В них установлены мощные видео карты NVidia GRID, позволяющие распределять ресурсы GPU между несколькими пользователями.

Пользователь может устанавливать любой софт, какой ему необходим в работе. Кроме того конфигурацию рабочего места (кол-во ядер, ОЗУ и т.д.) можно изменять по мере необходимости. Тем самым можно сэкономить на ресурсах, которые потребуются в будущем.

Виртуальные рабочие места позволяют работать с любыми приложениями, в том числе требовательными к видео карте. Они идеально подходят для организации работ распределенных и удаленных команд.
Описание услуги представлено на сайте компании neoserver.ru/vgpu