Google Cloud назван лидером в отчете Forrester Wave 2025 года
Google Cloud назван лидером в отчете Forrester Wave 2025 года: управление данными для аналитических платформ
Развитие искусственного интеллекта производит революцию в платформах управления данными: передовая автоматизация, встроенная аналитика данных и управление данными на основе искусственного интеллекта меняют то, как организации выполняют традиционные задачи, такие как прием данных, обработка данных и управление ими.
Мы рады сообщить, что Google был назван лидером в отчете Forrester Wave: Data Management for Analytics Platforms, Q2 2025. В отчете Google получил 5 из 5, наивысшую возможную оценку, по 13 различным критериям. Мы считаем, что это свидетельствует о наших сильных сторонах в нескольких ключевых областях, в частности, в предоставлении агентских возможностей, которые автоматизируют ручные задачи и ускоряют сценарии использования искусственного интеллекта, встроенного интеллекта для открытия новых идей из структурированных и неструктурированных данных, возможностей в реальном времени, которые превращают идеи в действия, и безопасной и управляемой мультимодальной базы данных с управлением на протяжении всего жизненного цикла от данных до искусственного интеллекта.
Согласно отчету:
Отличительное и дальновидное видение Google заключается в предоставлении единой, агентной, интеллектуальной и бесшовно интегрированной платформы данных, которая сочетает управление данными, расширенную аналитику и возможности ИИ в масштабе. Платформа продолжает быстро развиваться, фокусируясь на расширенной автоматизации, открытых стандартах, глобальном масштабе, самообслуживании и более глубокой интеграции с другими службами Google. Дорожная карта поставщика исключительно четко определена, обеспечивая мощное стратегическое направление и соответствие с ИИ, расположенным в ее основе.
Google занял самое высокое место по силе стратегии и получил отзывы клиентов выше среднего в оценке, обозначенной ореолом вокруг круга Google. Такие клиенты, как Dun & Bradstreet, Shopify, General Mills и многие другие, выбирают BigQuery за его автономные данные и возможности ИИ при создании своих платформ управления данными. Давайте подробнее рассмотрим возможности, которые отличают платформу данных Google Cloud.
Агентские и ИИ-возможности для поддержки вашей аналитики
Управление данными — это не только хранение и запрос данных; это также интеллектуальная автоматизация и помощь. Как подчеркивалось в наших недавних объявлениях от Google Cloud Next 25, BigQuery превратился в автономную платформу data-to-AI, где специализированные агенты данных, передовые движки и бизнес-пользователи могут работать на самоуправляемой мультимодальной основе данных, созданной для обработки и активации всех типов данных. Благодаря вспомогательным возможностям на базе ИИ-поколения и интеграции с Vertex AI для построения и развертывания моделей вы можете упростить управление данными и сгладить путь от необработанных данных к действенным идеям на основе ИИ.
Возможности управления данными BigQuery на основе искусственного интеллекта предназначены для пользователей с любым уровнем подготовки. Аналитики данных могут использовать естественный язык для запроса данных, генерации SQL и обобщения результатов. Инженеры данных могут автоматизировать ручные задачи, такие как подготовка данных, построение конвейеров данных и выполнение обнаружения аномалий для ускорения аналитических рабочих процессов. Специалисты по данным могут использовать возможности ноутбуков на основе искусственного интеллекта и новые движки для обработки сложных данных и поддержки расширенного анализа в режиме реального времени.
Мультимодальная база данных с единым управлением
BigQuery помогает унифицировать аналитику различных типов данных, позволяя группам по работе с данными строить на основе открытого озерного дома. Он сочетает высокопроизводительные собственные возможности управления данными с поддержкой открытых форматов, таких как Apache Iceberg, Delta и Hudi. Поддержка мультимодальных данных позволяет хранить и анализировать структурированные и неструктурированные данные в одной таблице, оптимизируя сложные аналитические рабочие процессы. Наконец, универсальный каталог BigQuery позволяет работать с SQL, Spark, AI, BI и сторонними движками, все с гибкой и открытой архитектурой озерного дома данных, поддерживающей взаимодействие.
Помимо универсального каталога, управление данными BigQuery (на базе Dataplex) обеспечивает унифицированный опыт для обнаружения, управления, мониторинга и регулирования данных в озерах данных, хранилищах и моделях ИИ. Он также обеспечивает последовательное применение политик, автоматизированные проверки качества данных и комплексное отслеживание происхождения. В сочетании с надежной инфраструктурой безопасности и детализированным контролем доступа он помогает вам уверенно управлять данными и активами ИИ, поддерживая соответствие требованиям и укрепляя доверие. Такие функции, как управляемое аварийное восстановление, улучшенное управление рабочей нагрузкой для согласования бюджета с потребностями в производительности и гибкое ценообразование с обязательствами на основе расходов, еще больше укрепляют готовность предприятия.
Встроенный интеллект для получения информации в режиме реального времени
BigQuery позволяет вашим командам создавать и развертывать модели машинного обучения, используя имеющиеся у них навыки SQL. Это помогает устранить сложность и ускорить внедрение ИИ в организации. Интеграция BigQuery с передовыми моделями ИИ помогает извлекать информацию из мультимодальных данных в документах, видео и изображениях. Масштабируемый векторный поиск поддерживает интеллектуальные рекомендации, а новый механизм запросов BigQuery AI позволяет аналитикам использовать знакомые SQL и LLM для реального контекста при анализе неструктурированных данных.
Возможности данных в реальном времени важны для предоставления свежих данных вашим моделям ИИ. BigQuery разработан с нуля для поддержки высокопроизводительного потокового приема, что позволяет анализировать данные сразу по мере их поступления. Данные в реальном времени в сочетании со встроенным машинным обучением и ИИ позволяют использовать такие сценарии, как обнаружение мошенничества в реальном времени, динамическую персонализацию, операционный мониторинг и немедленное реагирование на меняющиеся рыночные условия. Объединение конвейеров данных в реальном времени с Vertex AI позволяет вам создавать и развертывать модели, которые реагируют мгновенно, превращая данные в реальном времени в интеллектуальные действия в реальном времени.
Google — ваш партнер по преобразованию данных в ИИ
Признание Google в качестве лидера в The Forrester Wave: Data Management For Analytics Platforms подтверждает нашу стратегию и реализацию в предоставлении комплексной платформы на базе ИИ. Наше внимание к помощи на базе ИИ, мультимодальной базе данных и аналитике в реальном времени помогает сократить ручные задачи по управлению данными, чтобы вы могли ускорить получение информации и быстрее внедрять инновации.
По мере того, как мы превращаем BigQuery в автономную платформу преобразования данных в ИИ, мы стремимся помочь вам разобраться в сложностях современного ландшафта данных и стать лидером в области данных и ИИ. Спасибо вам, нашим клиентам и партнерам, за то, что вы выбрали BigQuery для управления данными и аналитики. Узнайте больше о BigQuery сегодня, посетив наш веб-сайт. Прочитайте полный отчет Forrester Wave: Data Management For Analytics Platforms, Q2 2025 здесь.
cloud.google.com/solutions/data-analytics-and-ai
cloud.google.com/resources/content/forrester-wave-data-management-for-analytics
Развитие искусственного интеллекта производит революцию в платформах управления данными: передовая автоматизация, встроенная аналитика данных и управление данными на основе искусственного интеллекта меняют то, как организации выполняют традиционные задачи, такие как прием данных, обработка данных и управление ими.
Мы рады сообщить, что Google был назван лидером в отчете Forrester Wave: Data Management for Analytics Platforms, Q2 2025. В отчете Google получил 5 из 5, наивысшую возможную оценку, по 13 различным критериям. Мы считаем, что это свидетельствует о наших сильных сторонах в нескольких ключевых областях, в частности, в предоставлении агентских возможностей, которые автоматизируют ручные задачи и ускоряют сценарии использования искусственного интеллекта, встроенного интеллекта для открытия новых идей из структурированных и неструктурированных данных, возможностей в реальном времени, которые превращают идеи в действия, и безопасной и управляемой мультимодальной базы данных с управлением на протяжении всего жизненного цикла от данных до искусственного интеллекта.
Согласно отчету:
Отличительное и дальновидное видение Google заключается в предоставлении единой, агентной, интеллектуальной и бесшовно интегрированной платформы данных, которая сочетает управление данными, расширенную аналитику и возможности ИИ в масштабе. Платформа продолжает быстро развиваться, фокусируясь на расширенной автоматизации, открытых стандартах, глобальном масштабе, самообслуживании и более глубокой интеграции с другими службами Google. Дорожная карта поставщика исключительно четко определена, обеспечивая мощное стратегическое направление и соответствие с ИИ, расположенным в ее основе.
Google занял самое высокое место по силе стратегии и получил отзывы клиентов выше среднего в оценке, обозначенной ореолом вокруг круга Google. Такие клиенты, как Dun & Bradstreet, Shopify, General Mills и многие другие, выбирают BigQuery за его автономные данные и возможности ИИ при создании своих платформ управления данными. Давайте подробнее рассмотрим возможности, которые отличают платформу данных Google Cloud.
Агентские и ИИ-возможности для поддержки вашей аналитики
Управление данными — это не только хранение и запрос данных; это также интеллектуальная автоматизация и помощь. Как подчеркивалось в наших недавних объявлениях от Google Cloud Next 25, BigQuery превратился в автономную платформу data-to-AI, где специализированные агенты данных, передовые движки и бизнес-пользователи могут работать на самоуправляемой мультимодальной основе данных, созданной для обработки и активации всех типов данных. Благодаря вспомогательным возможностям на базе ИИ-поколения и интеграции с Vertex AI для построения и развертывания моделей вы можете упростить управление данными и сгладить путь от необработанных данных к действенным идеям на основе ИИ.
Возможности управления данными BigQuery на основе искусственного интеллекта предназначены для пользователей с любым уровнем подготовки. Аналитики данных могут использовать естественный язык для запроса данных, генерации SQL и обобщения результатов. Инженеры данных могут автоматизировать ручные задачи, такие как подготовка данных, построение конвейеров данных и выполнение обнаружения аномалий для ускорения аналитических рабочих процессов. Специалисты по данным могут использовать возможности ноутбуков на основе искусственного интеллекта и новые движки для обработки сложных данных и поддержки расширенного анализа в режиме реального времени.
Мультимодальная база данных с единым управлением
BigQuery помогает унифицировать аналитику различных типов данных, позволяя группам по работе с данными строить на основе открытого озерного дома. Он сочетает высокопроизводительные собственные возможности управления данными с поддержкой открытых форматов, таких как Apache Iceberg, Delta и Hudi. Поддержка мультимодальных данных позволяет хранить и анализировать структурированные и неструктурированные данные в одной таблице, оптимизируя сложные аналитические рабочие процессы. Наконец, универсальный каталог BigQuery позволяет работать с SQL, Spark, AI, BI и сторонними движками, все с гибкой и открытой архитектурой озерного дома данных, поддерживающей взаимодействие.
Помимо универсального каталога, управление данными BigQuery (на базе Dataplex) обеспечивает унифицированный опыт для обнаружения, управления, мониторинга и регулирования данных в озерах данных, хранилищах и моделях ИИ. Он также обеспечивает последовательное применение политик, автоматизированные проверки качества данных и комплексное отслеживание происхождения. В сочетании с надежной инфраструктурой безопасности и детализированным контролем доступа он помогает вам уверенно управлять данными и активами ИИ, поддерживая соответствие требованиям и укрепляя доверие. Такие функции, как управляемое аварийное восстановление, улучшенное управление рабочей нагрузкой для согласования бюджета с потребностями в производительности и гибкое ценообразование с обязательствами на основе расходов, еще больше укрепляют готовность предприятия.
Встроенный интеллект для получения информации в режиме реального времени
BigQuery позволяет вашим командам создавать и развертывать модели машинного обучения, используя имеющиеся у них навыки SQL. Это помогает устранить сложность и ускорить внедрение ИИ в организации. Интеграция BigQuery с передовыми моделями ИИ помогает извлекать информацию из мультимодальных данных в документах, видео и изображениях. Масштабируемый векторный поиск поддерживает интеллектуальные рекомендации, а новый механизм запросов BigQuery AI позволяет аналитикам использовать знакомые SQL и LLM для реального контекста при анализе неструктурированных данных.
Возможности данных в реальном времени важны для предоставления свежих данных вашим моделям ИИ. BigQuery разработан с нуля для поддержки высокопроизводительного потокового приема, что позволяет анализировать данные сразу по мере их поступления. Данные в реальном времени в сочетании со встроенным машинным обучением и ИИ позволяют использовать такие сценарии, как обнаружение мошенничества в реальном времени, динамическую персонализацию, операционный мониторинг и немедленное реагирование на меняющиеся рыночные условия. Объединение конвейеров данных в реальном времени с Vertex AI позволяет вам создавать и развертывать модели, которые реагируют мгновенно, превращая данные в реальном времени в интеллектуальные действия в реальном времени.
Google — ваш партнер по преобразованию данных в ИИ
Признание Google в качестве лидера в The Forrester Wave: Data Management For Analytics Platforms подтверждает нашу стратегию и реализацию в предоставлении комплексной платформы на базе ИИ. Наше внимание к помощи на базе ИИ, мультимодальной базе данных и аналитике в реальном времени помогает сократить ручные задачи по управлению данными, чтобы вы могли ускорить получение информации и быстрее внедрять инновации.
По мере того, как мы превращаем BigQuery в автономную платформу преобразования данных в ИИ, мы стремимся помочь вам разобраться в сложностях современного ландшафта данных и стать лидером в области данных и ИИ. Спасибо вам, нашим клиентам и партнерам, за то, что вы выбрали BigQuery для управления данными и аналитики. Узнайте больше о BigQuery сегодня, посетив наш веб-сайт. Прочитайте полный отчет Forrester Wave: Data Management For Analytics Platforms, Q2 2025 здесь.
cloud.google.com/solutions/data-analytics-and-ai
cloud.google.com/resources/content/forrester-wave-data-management-for-analytics
