Уважаемый Абонент, с 1 октября вступят в силу новые актуализированные тарифы на дополнительные услуги, которые входят в рамки платного администрирования. Актуализация тарифов позволила сформировать более подробный и разнообразный прейскурант, в котором обозначены все доступные виды работ и актуальные цены. Советуем обратить внимание на данный перечень услуг, если чувствуете, что вам требуется профессиональная и квалифицированная помощь в вопросах связанных с тонкой настройкой и управлением вашего хостинга или сервера.
Ознакомиться с расширенным перечнем работ по платному администрированию и ценами можно будет по ссылке, после их вступления в силу: www.ihor.hosting/agreements
Сетевое хранилище для обмена файлами между сотрудниками компании, хранение резервных копий или исторических архивных данных — это примеры популярных задач по хранению. Выбор подходящего решения зависит от объёма хранимых данных и от частоты обращений к ним. Например, для обмена файлами подойдёт файловый сервер, а для больших объёмов резервных копий, к которым обращаются только в случае восстановления после аварии, идеально подходит холодный класс хранения сервиса Yandex Object Storage.
Что предлагает Яндекс.Облако Разнообразие доступных технологий
В Яндекс.Облаке вы можете организовать хранение данных на дисках виртуальной машины или в универсальном объектном хранилище Yandex Object Storage. В хранилище доступны два класса: стандартное предназначено для часто используемых данных, а холодное — для тех, к которым вы или ваши пользователи обращаетесь редко. Три зоны доступности
Данные, которые вы загружаете в объектное хранилище, хранятся в нескольких копиях в географически распределённых зонах доступности. Для всех этих данных действует репликация: при редактировании, создании и удалении объектов меняется каждая копия. Совместимость с HTTP API Amazon S3
Для обмена данными с Yandex Object Storage можно использовать те же инструменты, что и для доступа в Amazon S3: HTTP API, интерфейс командной строки, графический клиент, а также Java и Python SDK. Оплата только потребленных ресурсов
Вы можете сами выбирать число ядер и объём памяти виртуальных машин, а также определять объём диска или класс хранилища. При этом вы сможете гибко менять характеристики инфраструктуры в зависимости от изменяющихся потребностей.
С чего начать
Выберите способ реализации, который подходит для ваших задач, и воспользуйтесь одной из наших инструкций.
Однонодовый файловый сервер
Для обмена файлами внутри компании через сетевое хранилище подойдёт однонодовый файловый сервер с настроенными Samba и NFS. Пошаговая инструкция
Резервное копирование на SFTP-сервер
Вы можете настроить резервное копирование (РК) по расписанию на SFTP-сервер для конфигурационных файлов приложений, которые не поддерживают РК по другим сетевым протоколам. Пошаговая инструкция
Резервное копирование в Yandex Object Storage
Если вы уже используете популярные системы резервного копирования (РК), которые умеют размещать данные в облаке через HTTP API Amazon S3, то вы можете легко настроить РК в Yandex Object Storage.
Зачем внедрять речевую аналитику
Маркетинг и продажи контакт-центра совместно решают несколько задач: расширение воронки продаж и повышение конверсии, развитие и удержание клиентов.
Результат решения этих задач во многом зависит от того, как оператор контакт-центра общается с клиентами. Поэтому контакт-центру приходится обучать операторов и контролировать качество звонков. И если обучить всех операторов возможно, то 100% контроль содержания звонков — непосильная задача для человека. Повысить качество консультаций, в которых роботы не эффективны, поможет речевая аналитика.
Речевую аналитику используют, чтобы:
Оценить долю нецелевых звонков, фрода и качество трафика в целом.
Разметить звонки для создания сквозной маркетинговой аналитики, определить долю целевых звонков в конце воронки и сопоставить с маркетинговыми активностями.
Определить частые или сложные вопросов клиентов, спланировать обучение будущих работников или улучшить процессы.
Выявить профили клиентов и оценить эффективность разных сценариев для одинаковых офферов или одинаковых сценариев для разной аудитории.
Контролировать соблюдение сценариев, стандартов работы операторов и оценивать реакцию клиентов.
Как работает речевая аналитика
Сервис Yandex SpeechKit, а именно его функциональность speech-to-text, позволяет преобразовать неструктурированную аудиоинформацию в текст. Распознанный текст — это основа для структурирования и разметки. Его можно преобразовать в данные, которые позволят «подсвечивать» важные события о клиентах и сотрудниках в учётных системах, принимать решения, планировать маркетинговые и sales-активности.
С помощью речевой аналитики Yandex SpeechKit вы сможете контролировать 100% звонков в автоматическом режиме. Вы сможете не только оценить работу оператора, но и лучше узнать клиентов. В результате — не только сделать выводы о конкретных операторах, но и о клиентах. Например, если из 10 000 звонков 500 закончились негативом, система сообщит вам, что этим абонентам нужно перезвонить и устранить негатив.
Преимущества речевой аналитики на базе Yandex SpeechKit
Облачный сервис Yandex SpeechKit распознаёт речь с помощью технологии транскрибации. Она переводит длинные аудиозаписи в текст, разделяя речь по каналам и проставляя временные метки начала и конца каждого слова. Загрузка аудиофайлов для распознавания не требует нарезки и это ускоряет процесс распознавания.
Yandex SpeechKit способен обработать миллионы часов аудио в кратчайшие сроки. Например, 100 часов аудио из 200 файлов можно обработать меньше, чем за час.
Как речевая аналитика «оживляет» голосовых роботов
Чтобы запустить голосового робота, 1000+ звонков подвергают транскрибации — переводят в текст. Затем выделяют основные ветки диалогов, их частоту и варианты финалов. Это служит основой для речи робота и позволяет создать робота, который с самого старта работы «адекватно» реагирует на большинство запросов пользователей. Это создает ощущение диалога с человеком.
Чтобы улучшить робота, также используют транскрибацию: анализируют звонки, которые закончились неуспехом, определяют и устраняют точку отказа. И в этом случае речевая аналитика помогает оценить, что говорит клиент, что повлияло на его решение, и изменить скрипты разговора для робота.
Запуск и внедрение речевой аналитики
Чтобы внедрить речевую аналитику на базе Yandex SpeechKit, нужно подготовиться: выстроить логику разговора и маршрутизацию звонков, настроить интеграцию, подобрать правильные словари синонимов. Вы можете сделать это самостоятельно или пригласить наших партнёров, которые умеют решать такие задачи.
Что могут компании-партнёры?
Построить логику целевого разговора, подобрать словари синонимов и подготовить основу для разметки текста.
Автоматизировать процесс передачи аудиофайлов на распознавание и перевод в текст.
Автоматизировать анализ текста и выделить показатели, важные для вашего бизнес-процесса. Обычно это: профили клиентов, источники информации о компании или предложении, факт следования скрипту, наличие или отсутствие кросс-продажи, соблюдение стандартов (приветствие, прощание, представление), эмоциональный фон речи и причины негатива, наличие дополнительных запросов и т. д.
Настроить передачу данных об отклонениях во внутренние системы для выделения отклонений и оперативных мер, настроить отчетность.
Зачем автоматизировать контакт-центры
В ближайшие годы рынок контакт-центров будет расти вместе с требованием к качеству коммуникаций и скорости работы. Такие прогнозы дают аналитики мирового и российского рынка. Ключевые драйверы роста — это внедрение роботов и облачных сервисов. Они позволяют быстро запускать изменения и «дотянуться» до сложного в автоматизации участка работы колл-центра — коммуникаций с клиентом и контроля их качества.
Сервис Yandex SpeechKit от Яндекс.Облака даёт возможность автоматизировать кол-центр в двух направлениях:
Голосовые роботы для холодных обзвонов, опросов, информирования, подтверждения заказов, маршрутизации звонков. Многие транзакционные коммуникации с клиентами и простые скрипты могут быть заменены технологиями распознавания и синтеза речи Yandex SpeechKit.
Речевая аналитика (транскрибация) позволяет роботу вести «живой» диалог и автоматизировать контроль качества звонков.
В этой статье обсудим найм голосовых роботов в качестве операторов. У Яндекса и партнёров Яндекс.Облака уже накоплен достаточный опыт решения таких задач.
Задачи для голосовых роботов
О найме голосовых роботов стоит задуматься, если:
Требуется 1000+ типовых звонков в день.
Целевая нагрузка на оператора или telesale превышает 100 клиентов в день.
Объём звонков, связанных с обслуживанием, превышает продающие звонки.
При резком росте нагрузки колл-центр сложно масштабировать.
Операторы быстро выгорают, персонал увольняется.
Ресурсозатратно внедрять новые скрипты.
В таких ситуациях голосовые роботы — это решение, которое поможет колл-центру соответствовать запросам бизнеса и рынка. Голосовой робот особенно полезен, когда разговор укладывается в FAQ или простой скрипт. Популярная работа для голосовых роботов это:
маршрутизация входящих звонков (call steering);
телемаркетинг, холодный обзвон и кросс-продажи;
подтверждение заказа, записи о визите, согласование доставки;
он-бординг сотрудников или клиентов;
сбор обратной связи;
информирование об акциях и событиях;
сбор показаний и данных (контактные данные, счётчики).
Передача этих задач роботу позволяет в несколько раз сократить расходы на аутсорсинг колл-центра и обзванивать десятки тысяч контактов в разы быстрее по сравнению с обзвоном живыми людьми.
Почему портал Зарплата.ру выбрал робота-оператора
Ранее мы уже писали об опыте портала Зарплата.ру. Это одна из трёх крупнейших интернет-площадок в России по поиску работы и подбору персонала. Площадка использовала робота, чтобы убедить соискателей и работодателей поддерживать актуальные резюме и описание вакансий.
Попытка наладить обзвон соискателей и работодателей силами операторов была неэффективной из-за типичных сложностей с содержанием штата и управлением.
И поскольку ни рассылка СМС, ни использование интерактивного голосового меню не смогли заменить дорогостоящего оператора, Зарплата.ру продолжила поиск технологии, которая сможет подсказать клиентам, что им пора обновить резюме или вакансию.
В качестве решения внедрили робота для обзвона клиентов на базе технологий Yandex SpeechKit и Dasha.ai, который делает 10000 звонков в сутки. В результате за три месяца актуализировали базу на 100%.
Я могу откровенно сказать, что в нашей команде был определённый скепсис на тему автоматизации работы с клиентами. Ведь как для любого бизнеса, для нас это критическое направление. Но уже на этапе тестирования стало понятно, что мы сделали правильный выбор. В ходе тестов мы сравнивали конверсию звонков с нашей аккаунт-службой и стало видно, что эффективность лишь немного уступает живому человеку
делится Евгений Васильев, директор Зарплата.ру
Как работают голосовые роботы на базе Yandex SpeechKit от Яндекс.Облака
Сервис Yandex SpeechKit от Яндекс.Облака благодаря функциям распознавания и синтеза речи даёт роботу возможность «слышать» и «говорить». Под ваш запрос партнёры Яндекс.Облака могут настроить робота, чтобы разговор был похож на общение с человеком: робот будет по-разному «прислушиваться» к ответам, например, «воспринимать» как ответ не только «да», но и «ага», «ну, давайте», «конечно», «продлевайте»; и даже может перебивать вас, а вы его.
Частое решение для телемаркетинга и продаж, когда вместо синтезированной речи используют аудио-фразы, предварительно записанные диктором. Это тоже имитирует работу человека и повышает конверсию продаж. В сценариях, где робота можно не прятать, используют синтез речи.
Преимущества Yandex SpeechKit от Яндекс.Облака для автоматизации КЦ
Качество распознавания и естественное звучание
Модель распознавания в том числе обучена на данных из поиска, поэтому у наших роботов богатый «словарный запас». Yandex SpeechKit складывает речь более чем из миллиона отдельных фонем, а интонация задаётся нейросетью, обученной на множестве примеров из реальной жизни. Поэтому, когда система воспроизводит текст, результат не режет слух. Именно на основе SpeechKit работает Алиса — голосовой помощник Яндекса.
Быстрый запуск
Для обмена данными с сервисом предусмотрен HTTP API. Поэтому вам не придется разворачивать и поддерживать свою инфраструктуру, чтобы в сжатые сроки реализовывать нужные функции. Благодаря облачным технологиям, удобному API и поддержке партнёров Яндекс.Облака можно стартовать очень быстро. За месяц можно запустить масштабный федеральный проект.
Совместный проект помогает нам улучшить технологии синтеза и распознавания речи. Кроме того, он позволяет на практике оценить, как пользователи реагируют на мужской и женский голоса виртуального оператора. Некоторые исследования утверждают, что пользователи лучше реагируют именно на мужской голос
отмечает Андрей Савицкий, руководитель общегородского контакт-центра Департамента информационных технологий города Москвы
Запуск и внедрение или найм голосового робота
У партнёров Яндекс.Облака по автоматизации колл-центра накоплен достаточный опыт для внедрения и доработки голосовых роботов на базе Yandex SpeechKit. Наши партнёры помогут на всех этапах найма робота.
Для найма робота на роль оператора необходимо:
Адаптировать текущий сценарий звонков для робота. Описать скрипт, проработать ветки диалога. Определить задачи и возможности робота по обработки разных веток звонков.
Подключить и настроить для внутреннего отдела методологии рабочую область для правки текстов и логики скрипта.
Настроить интеграцию с телефонией и СRM, учётными системами.
Настроить отчётность о процессе и результатах работы робота.
Отдельно скажем об интеграции. Робот, синхронизированный с внутренними системами и приложениями, может самостоятельно обрабатывать простые обращения клиентов и «сообщать» им информацию в моменте. Интеграция также позволяет учитывать в ответах историю предыдущих обращений, передавать звонок живому оператору при необходимости вместе с информацией об обращении.
Сегодняшняя история будет именно историей. Не кейсом, не практической инструкцией, а скорее коротким рассказом на основе реальных событий.
Случилась эта история с небольшой компанией N, которая занимается технической поддержкой и компьютерным обслуживанием юридических лиц.
Дальнейший рассказ идет от первого лица с минимальной редакцией. Именно в таком виде мы получили его от одного из участников событий.
С чего все началось
Приехали по заявке. У клиентов частично не работали сервисы и отсутствовал доступ к файловому хранилищу. Все это хранилось на древнем HP Proliant ML350 Gen4. Сервер стоял в условной кладовке, никто о нем не вспоминал годами. Диагностику провести не удалось — сервер не пинговался и на попытки подключения по RDP не реагировал.
Подключили консоль и убедились — все плохо. Сервер не загружался в операционную систему и находился в бесконечном цикле поиска загрузочного устройства. Проверили настройки BIOS, все прописано верно, проверили дисковый массив — в порядке. Однако, сервер загружаться отказывался.
Очевидно, повреждена главная загрузочная запись. Использовали дистрибутив на основе WinPE с обычным для таких случаев софтом. Но ждал сюрприз — WinPE не могла получить доступ к массиву.
Клиент нервничал, встала работа офиса, ведь все рабочие файлы хранились на этом сервере. Резервного сервера или бэкапов не было. Нужно быстро восстановить доступ и сохранить данные в целости.
Искали решение. Идею «вшить» драйверы в загрузочный дистрибутив отвергли, на это потребуется больше обозначенного клиентом времени. Причины сбоя загрузочной записи не ясны, но её безопаснее восстанавливать после получения клиентом доступа к данным.
Пятница 13 — особенный день. И мы по традиции делаем его особенно хорошим.
Суеверия гласят, что сегодня нельзя начинать ничего нового, не заладится. На самом деле всё не так — с новым сервером точно. Используйте промокод FRIDAY13 при заказе и получите скидку 13% на 13 месяцев.
Акция действует до понедельника. Промокод можно применить 1 раз для одного аккаунта.
Blesta 4.7 уже доступна! Новый шлюз Stripe Payments обеспечивает соответствие для SCA (строгой аутентификации клиентов), 3DSecure. Обновленный менеджер поддержки позволяет переназначать заявки. Обновленные модули DirectAdmin, cPanel, Plesk, VestaCP и BuycPanel, улучшения поиска и многое другое!
Что нового в 4.7?
Добавлен новый шлюз Stripe Payments с SCA, поддержкой 3DS и утилитой миграции для переноса платежных счетов из прежней версии Stripe. (См. Документы.)
Обновлена система торговых шлюзов в ядре, добавлен интерфейс MerchantCcForm для поддержки других шлюзов SCA в будущем.
Аддоны, отображаемые в расширяемой области, теперь показывают обновленную цену и информацию об услуге.
Обновлен DirectAdmin, так что он больше не запрашивает имя пользователя и пароль, но автоматически генерирует их и добавил генератор паролей при смене пароля в Blesta.
Обновлен менеджер поддержки, чтобы заявки можно было назначать и переназначать. Теги электронной почты содержат дополнительную информацию о клиенте, а кнопки отключаются при нажатии, чтобы предотвратить повторные отправки.
Обновлен модуль BuycPanel для добавления поддержки новых типов лицензий cPanel.
Обновлен модуль VestaCP, так что теперь он всегда генерирует уникальное имя пользователя.
Обновлен cPanel, так что домены, начинающиеся со слова «test», больше не приводят к именам пользователей с этим словом.
Обновлен менеджер заказов, чтобы приобретаемое доменное имя теперь отображалось в сводке заказов.
Обновлена конечная точка URL-адреса API для шлюза Payza.
Поиск был улучшен, чтобы разрешить поиск по номеру заказа, и контакты теперь включены в поиск клиентов.
Суммы теперь округляются с точностью, указанной для валюты.
Изменения настроек клиента теперь отображаются в журнале в разделе Инструменты> Журналы.
Ссылки Pay Now, отправленные по электронной почте, теперь показывают сообщение, если счет уже оплачен.
Мало хостеров предлагает тарифы VDS с высокой тактовой частотой процессора, хотя кажется, что всё просто: вставил в сервер i9 помощнее, настроил биллинг и готово.
Когда мы готовили тарифы Hi-CPU, то выяснили, что:
серверы с i9 потребляют тонны электричества
поймать баланс и сделать выгодный тариф на качественном железе непросто
ЦОДы предпочитают с таким не связываться
Рассказываем, как мы справились с этим и запустили Hi CPU.
Зачем нужен Hi-CPU
Мы готовили идеальный тариф под Битрикс. Почему?
Конечно, из-за денег.
По данным CMS iTrack, половина всех сайтов, сделанных на CMS — WordPress и лишь 11,68% сайтов используют Битрикс. Однако по рейтингу CMS Magazine, коммерческих сайтов использующих Битрикс в два раза больше, чем WordPress. Большая часть сайтов на WordPress — блоги, личные сайты и прочие визитки.
Битриксом пользуются тысячи российских компаний, готовые платить за качественный VDS. И многим нужны Hi-CPU решения, которых на рынке не хватает: чаще всего, хостеры предлагают тарифы с частотой процессора 2-3 гигагерца — подходят для повседневных задач, но для скоростной обработки множества мелких уже недостаточно. Особенно, если хостер не борется с оверселлом процессорного времени.
Так что верным способом стать качественным Битрикс-хостингом было сделать выгодный Hi-CPU тариф и стать featured-partner — попасть в рейтинг рекомендуемых хостеров, который составляет сам Битрикс.
Подготовка: первоначальное тестирование
Для начала мы проверили, сколько Битрикс-попугаев выдает сборка на стандартном тарифе. Процессор — Intel Scalable Xeon Silver 4116. Получили 107 попугаев.
Intel Scalable Xeon Silver 4116 неплохо справляется с типичными VDSовскими задачами, но для Битрикса нужно что-то помощнее, особенно, если цель — попасть на вершину рейтинга.
Поиск мощного железа для попугаев
Первое, что надо сделать — взять процессор с большей частотой: в основном растит попугаев именно частота процессора.
Сначала рассматривали самосбор на основе Intel Core i9-9900K S1151. Некоторые коллеги так и делают и попугаев у них выходит даже больше, чем на серверных процессорах. Однако, как мы упоминали, топовые i9 и сборки на их основе потребляют столько энергии, что пришлось бы либо задрать цену, либо разориться на счетах за электричество. Да и ЦОД был не в восторге: потребовал организовать дополнительное охлаждение стоек и инженеров для настройки и обслуживания самосбора (и дополнительное охлаждение инженеров).
Учитывая риски, отсутствие гарантии и в целом десктопную начинку, от самосбора оказывалось больше проблем, чем пользы.
Пошли искать лучшее, что предлагали официальные поставщики. Помимо производительности и энергоэффективности, смотрели на занимаемое в стойке место: за обслуживание каждого юнита приходится платить деньги, это так же повышает стоимость тарифа.
Оптимальным вариантом показалось найти MicroCloud в 3U. По сути, это 12 серверов в одном, что позволяет в 4 раза экономить место в стойке при той же производительности. Серверы выбирали в ноябре 2018 года и тогда решений в 3U было не так уж много, выбор почти сразу пал на Supermicro SuperServer 5039MS-H12TRF.
Он состоит из двенадцати отдельных нод
Каждая нода это по сути отдельный сервер. У нас другая сборка, чем на картинке, но принцип тот же.
Сердцем выбрали Intel Xeon E3-1270 v6. Опирались на опыт: мы уже использовали этот процессор на платформе Dell R330 для других высоконагруженных проектов. E3-1270 ещё ни разу не подводил, цена и качество нас устраивали.
Для начала купили только один Microcloud: он стоит в районе 20 тысяч долларов, а свободных денег было не так много. Оно и к лучшему: на рынке постоянно появляются новые, более эффективные и недорогие решения. К тому моменту, как появились деньги на новый сервер, мы проанализировали рынок заново.
Первая проблема при установке
Первый MicroCloud доставили через неделю после заказа. Уже в ЦОДе оказалось, что он не помещается в стойку. Мы хотели поставить его к серверам 1U, но направляющие в стойке расположены так, что Microcloud банально не входил. Чтобы его поместить, пришлось бы устроить даунтайм для других серверов и сдвинуть направляющие.
Решили повременить с запуском и поставить Microcloud в новую стойку. Это оказалось оптимальным решением: энергопотребление и тепловыделение у MicroCloud отличается от обычных серверов. Да и сетевое оборудование со своими особенностями.
В MicroCloud планировали установить десяти-гигабитные сетевые карты, чтобы как следует разогнать миграцию VDS-контейнеров. Этот трюк мы уже проделывали с 1U серверами, но с MicroCloud всё оказалось сложнее.
Десяти-гигабитные сетевые карты для MicroCloud серверов оказались большой редкостью. Мы заказывали Low Profile AOM-CTGS-i2TM MicroLP, ждали пару месяцев и получили ответ: «извините, производитель редко сталкивается с подобными заказами. Карты будут готовы через полгода». От идеи пришлось отказаться: пока хватает стандартных гигабитных карт, но в будущем мы ещё раз попытаемся купить десяти-гигабитные.
Настройка шаблона и заявка в Битрикс
Изначально мы собрали шаблон с уклоном на Битрикс, но и удобством для остальных CMS: например, добавили нестандартную для Vesta конфигурацию с выбором версии PHP. Всю конфигурацию и оптимизацию делали на схеме apache + mod_fcgi. Параметры подбирали так, чтобы они давали лучший усреднённый результат для всех тарифов.
Производительность Битрикса зависит напрямую от тактовой частоты процессора. В среднем частота процессоров для тарифов Hi-CPU была на 40-50% больше, чем у процессоров, обслуживающих обычные тарифы. Результаты замеров коррелировали: минимум на 30% больше производительности при высокой нагрузке на сервер, около 60% — в «хорошую погоду».
Когда всё отладили, зарегистрировались на сайте для партнеров Битрикса и заполнили заявку, к которой прикрепили данные с VDS с шаблоном, оптимизированным под Битрикс.
Война за первое место в рейтинге
Результаты производительности подтвердились, но итоговая оценка оказалась ниже, чем мы рассчитывали: рейтинг учитывает не только производительность, но и абсолютную стоимость тарифа и наличие тестового периода.
И мы осознанно отказались от борьбы за первое место в рейтинге по двум причинам.
Цена и здравый смысл
Другие хостинги отправили заявки со своими самыми дешёвыми тарифам, у которых меньше оперативной памяти, места на SSD и трафика, чем у нашего. Мы же послали заявку с более дорогим тарифом, но более подходящим под нормальную работу Битрикса.
Почему отказались от бесплатного тестового периода
Отсутствие бесплатного тестового периода не дало нам попасть на первую строчку рейтинга, но у нас была серьезная причина от него отказаться. Почему? Потому что мы ориентированы на сервис.
Создавая VDSina мы делаем ставку на удобство: регистрация должна проходить на лету, без капчи (от у нас неё изжога), проверки паспортных данных и подтверждения номера телефона. Ввёл почту, пополнил баланс на 30 рублей и VDS разворачивается за 60 секунд — для нас это вопрос принципа.
Хостинги усложняют регистрацию, чтобы бороться с мошенниками, которые майнят на бесплатном тестовом периоде, создавая сотни бесплатных аккаунтов.
При такой схеме борьбы с халявщиками страдают нормальные клиенты и мы принципиально не хотим грузить их в общем-то нашей проблемой.
Чтобы была возможность потестировать хостинг мы сделали посуточную тарификацию и минимальный платёж в 30 рублей — это практически ничего не стоит клиентам, которые действительно ищут удобный VDS для работы.
Пока наши клиенты довольны таким раскладом и мы тоже.
Тесты производительности наших Hi CPU
Планы на будущее
Недавно к нам пришёл уже четвертый по счету сервер. На этот раз — Supermicro MicroCloud с 12 x Xeon E-2136, 48 x DDR4 16Gb и 12 x 1TB NVME P4510.
Новый MicroCloud уже ввели в эксплуатацию, и теперь мы строим планы по экспансии Hi-CPU в Нидерланды и другие страны. У нас работают серверы для обычных тарифов в двух нидерландских ЦОДах, но когда встаёт вопрос о чём-то посложнее 1U-сервера, то приходится пройти через 9 кругов согласований.
Но это уже другая история.
Домен .BEST за 199 рублей вместо 7 159!
Новая акция на сайте REG.RU: до 31 декабря 2019 года вы можете зарегистрировать домен в зоне .BEST всего за 199 рублей вместо 7 159! Блоги, интернет-магазины, сайты компаний — с доменом .BEST вы сможете сказать, что ваш контент, товары или услуги лучшие в своей сфере. www.reg.ru/domain/new/BEST/
INXY рынок с гордостью представляет наш новый партнер — Maxihost. Это обеспечивает высокое качество выделенных серверов с различными техническими характеристиками — вы можете легко выбрать и настроить хостинг решения. Maxihost работает датацентров в:
Сан — Паулу (Бразилия)
Чикаго (США)
Майами (США)
Это означает, что вы можете покрыть Северной и Южной Америке и достичь отличную скорость загрузки веб-сайта, не говоря уже о пропускной способности Полные лодки вы будете иметь в вашем распоряжении.
Почему серверы от Maxihost?
20 ТБ исходящего трафика;
Неограниченное DDoS защиты;
99,999% времени бесперебойной работы;
Пропускная способность отчетности;
Удобная приборная панель и API.
Сервер с заданной конфигурацией занимает всего 10 минут, чтобы развернуть, так что же вы ждете?
Если вам нужен доступный и эффективный выделенный сервер, расположенный в Бразилии или США, считает Maxihost сервера от INXY рынка. Мы поможем вам выбрать подходящий вариант и установить его.
Готов сделать заказ? Свяжитесь с нами в чате, отправить нам по электронной почте sales@inxy.com или посетите наш веб — сайт. inxy.com/dedicated-servers?sort=maxihost
