Амстердам, 30 мая 2025 г. – Nebius Group («Nebius» или «Группа»; NASDAQ: NBIS), ведущая компания в сфере инфраструктуры искусственного интеллекта, сегодня подтвердила свое участие в раунде финансирования серии C ClickHouse.

Аркадий Волож, основатель и генеральный директор Nebius, сказал:

«Мы чрезвычайно впечатлены тем, чего Аарон и его команда достигли на сегодняшний день, и считаем, что у них есть все возможности для дальнейшего быстрого масштабирования и создания значительной дополнительной стоимости для акционеров.

«Мы считаем, что наши непрофильные активы предоставят нам миллиарды долларов для инвестиций в наш основной бизнес инфраструктуры ИИ. Мы ожидаем, что эти непрофильные бизнесы продолжат значительно расти, и будем искать возможность использовать доли в качестве источников финансирования со временем для нашего основного бизнеса инфраструктуры ИИ.

«Это, в сочетании с нашим доступом к мировым рынкам капитала и сильной денежной позицией, ставит нас в уникальное положение в нашем секторе. Мы планируем использовать все эти возможности для поддержки гиперроста нашего основного бизнеса и удовлетворения сильного и растущего спроса.

«У нас есть четкий план по масштабированию нашего бизнеса до нескольких миллиардов долларов дохода в среднесрочной перспективе с высокой и устойчивой рентабельностью, и мы продолжим успешно его реализовывать».

Это выжимка новостей на платформе MCS за прошлый месяц. Новости можно получать в реальном времени в Телеграм-канале обновлений MCS.

Дисковые конфигурации с мгновенным откликом
Мы открыли ранний доступ к новому типу дисков Low-Latency NVME с гарантированным временем отклика дисковой подсистемы 0,5 мс с SLA 99,95%. Данный тип дисков многократно снижает задержку при совершении операций с дисковой подсистемой и решает задачи высоконагруженных систем, таких как сервера баз данных или ERP.

Low-Latency NVME можно подключить при выборе высокопроизводительных CPU (флейвор «Freq») на процессорах Intel Xeon Gold 6230R 3.4 ГГц и Gold 6238R 3.4 ГГц.
Для получения доступа к Low Latency NVME обратитесь в службу поддержки, указав количество CPU и RAM, которые планируете использовать с Low Latency NVME.
Обратиться через сайт, через Телеграм.

ClickHouse 20.8 в сервисе Mail.ru Cloud Databases
Наш DBaaS теперь поддерживает ClickHouse 20.8, как в single-, так и в кластерных конфигурациях. В новой версии вы сможете подключать внешние словари через SQL, настраивать с помощью SQL гранулярные права доступа, использовать SEMI/ANTI JOIN и работать с DateTime64 с точностью до наносекунд.
Создать базу ClickHouse

Настройка списка сервисов в меню слева
В личном кабинете слева есть меню со всеми сервисами MCS. Теперь для удобства вы можете скрыть в нём сервисы, которые не используете. Для этого внизу меню кликните больше сервисов.


Смена типа диска без остановки машины
Тип диска виртуальной машины теперь можно менять без её остановки. Например, поменять диск HDD на SSD. Документация о смене типа диска
mcs.mail.ru/help/ru_RU/vm-volumes/volume-convert

Ждем вас на вебинарах:
15 декабря мы совместно с Tarantool проведем вебинар «Деплоим приложение на Tarantool Cartridge в кластер Kubernetes MCS»
events.webinar.ru/mcs/Tarantool

17 декабря. Вебинар «Первые шаги при подключении к облаку или все что нужно знать о настройке сети»
Расскажем, как построить современную сетевую инфраструктуру: все этапы настройки виртуальной сети, обеспечение удаленного доступа, безопасности и отказоустойчивости на уровне инфраструктуры и необходимо сделать для правильного распределения нагрузки сети.
events.webinar.ru/mcs/7393355

22 декабря. Вебинар«MLOps без боли в облаке MCS #1: Разворачиваем Kubeflow. Простые масштабируемые воркфлоу для ML на Kubernetes»
Мы начнем серию вебинаров “MLOps без боли” с Kubeflow — он позволяет создавать индивидуальные окружения для тестирования: с гибкой настройкой, используя Docker и Kubernetes, — а также решить проблему воспроизводимости экспериментов.
events.webinar.ru/mcs/7395709

Посмотреть наши прошедшие вебинары:
Как построить инфраструктурную основу в облаке для управления даннымиKubernetes в облакеВоркшоп о том, как подготовить инфраструктуру к высоким нагрузкам
Почитать:
5 новых прогнозов Forrester о цифровизации на 2021 год
State of DevOps Report 2020: как платформенный подход развивает культуру DevOps
Четверть IT-директоров крупных компаний практически станут исполнительными директорами к 2024 году

В 2009 году Яндекс для мгновенного построения отчетов по неагрегированным логам в режиме реального времени разработал первый прототип своей аналитической системы управления базами данных — ClickHouse. Сейчас эта СУБД может применяться в различных сферах для задач, где требуется огромная скорость обработки постоянно поступающей информации.

Зачем понадобились колоночные (столбцовые) системы управления базами данных
Универсальные СУБД при достаточно большой нагрузке либо становятся очень медленными, либо начинают потреблять большое количество серверных мощностей. Например, классическая проблема любой традиционной реляционной базы данных, которая хранит все в строках, — это очень медленная работа сложных аналитических запросов, если количество записей достигает нескольких миллиардов строк. При создании отчетов таким СУБД приходится анализировать множество лишней связанной информации. На скорость построения выборок из такого количества записей не влияет даже оптимизация — правильно настроенные ключи и индексы.

Чтобы ускорить построение отчетов, были придуманы колоночные СУБД, которые, как можно догадаться, изначально хранят данные в колонках. Если один столбец содержит единственный набор значений, то становится гораздо проще строить отчеты по каким-либо показателям. Колоночные СУБД лучше всего подходят для OLAP сценариев работы — обработки аналитических запросов в режиме онлайн. Для таких задач характерны следующие факторы:
подавляющее большинство запросов идет на чтение;данные добавляются и обновляются достаточно большими пачками (> 1000 строк), а не по одной строке, или не добавляются и не обновляются вообще;данные добавляются в базу данных, но не изменяются;при чтении используется достаточно большое количество строк из базы данных, но только небольшое подмножество столбцов.
Если вы попытаетесь использовать для аналитики классические СУБД, то получите очень низкую производительность по сравнению с OLAP-СУБД. Это проще продемонстрировать визуально:



ClickHouse
Колоночная СУБД ClickHouse разрабатывалась, чтобы можно было в интерактивном режиме строить отчеты по неагрегированным логам пользовательских действий. Но этим возможности системы не ограничиваются. Со временем к ClickHouse была написана подробная документация, и базу данных стали активно использовать в других продуктах Яндекса — Директе, Маркете, Почте, ADFOX, Вебмастере, в мониторинге и бизнес-аналитике. Например, сервис нагрузочного тестирования Яндекс.Танк использует ClickHouse для хранения данных телеметрии. СУБД позволяла решать задачи, для которых раньше не было подходящих инструментов, или же с ней получалось это делать намного эффективнее, чем с другими системами.

Вот лишь некоторые архитектурные особенности ClickHouse:
столбцовое хранение данных — данные считываются только из нужных колонок, и однотипная информация эффективно сжимается;поддержка приближенных вычислений на части выборки — снижается число обращений к жесткому диску, что еще больше повышает скорость обработки данных;физическая сортировка данных по первичному ключу — можно быстро получить конкретные значения или диапазоны;векторные вычисления по кусочкам столбцов — снижаются издержки на диспетчеризацию, эффективно используется CPU;распараллеливание операций как в пределах одного сервера на несколько процессорных ядер, так и в рамках распределенных вычислений на кластере за счет механизма шардирования;линейная масштабируемость — есть возможность построить кластер очень большого размера;работа с жесткими дисками — ClickHouse достаточно эффективно работает, когда данные не попадают в кеш памяти целиком. Дополнительно это снижает стоимость эксплуатации системы, так как жесткие диски дешевле RAM;отказоустойчивость — система представляет собой кластер шардов, где каждый шард — это группа реплик.
ClickHouse поддерживает клиенты для подключения к базе данных: консольный клиент, HTTP API, ряд wrapper’ов на Python, PHP, Node.js, Perl, Ruby, R и многие другие. Также для ClickHouse есть JDBC- и Golang-драйверы.



Где можно применять ClickHouse
За рамки внутренних проектов ClickHouse вышла в 2013 году, когда ее начали применять для анализа метаданных о событиях эксперимента LHCb в CERN. Базу данных могли бы использовать более широко, но в то время мешал закрытый статус. Однако уже в июне 2016 года исходный код ClickHouse был выложен в open source под лицензией Apache 2.0. Это позволило взять ее на вооружение IT-департаментам множества отечественных и зарубежных компаний. В их числе Cloudflare, Bloomberg, ВКонтакте, «Тинькофф банк», Avito, онлайн-кинотеатр ivi.ru, интернет-порталы Mail.ru и Rambler. Например, социальная сеть VK использует нашу СУБД для хранения и чтения отладочных логов. Аналогично делают и другие компании, сгружая в базы данных логи микросервисов и приложений за большой период, а затем быстро возвращаясь к ним для анализа.

ClickHouse в 2020 году — это полноценная СУБД, которая обладает очень широкими возможностями. Создавайте таблицы и базы данных в runtime, загружайте из разных источников данные, анализируйте их и выполняйте запросы без переконфигурирования и перезапуска сервера. ClickHouse позволяет реализовать быстрый доступ к корпоративным хранилищам данных, поддерживает декларативный язык запросов на основе SQL, во многих случаях совпадающий с SQL стандартом. СУБД можно интегрировать с такими Big Data системами, как Apache Kafka и HDFS, а также с MySQL и прочими внешними источниками данных через ODBC или JDBC.

Возможности колоночных СУБД и преимущества конкретно ClickHouse позволяют очень эффективно использовать нашу разработку в самых разных сферах. Это могут быть:
аналитика веб-проектов и мобильных приложений;рекламные сети и real-time bidding (торги в реальном времени);телекоммуникации;электронная коммерция и финансы;информационная безопасность;бизнес-аналитика;онлайн-игры;интернет вещей.
Но по-прежнему главное преимущество ClickHouse — невероятная скорость. Она позволяет решать очень важную общую задачу бизнеса в области аналитики поведения клиентов — очень быстро и легко генерировать аналитические отчеты по большим данным в режиме реального времени. Это актуально для ритейла, телекома, любой интернет-инфраструктуры, хранения данных и быстрого к ним доступа с устройств интернета вещей и т. д.

ClickHouse позволяет отслеживать бизнес-метрики для анализа поведения пользователей на сайте магазина или в онлайн-играх. Компании могут даже собирать и создавать витрины данных для своих клиентов, предоставляя им безопасный доступ только к той информации, которой можно делиться.

Что дальше?
Мир накапливает очень много больших неструктурированных данных, к которым нужно иметь доступ в режиме реального времени. И для этого необходимо развивать и совершенствовать такие системы управления базами данных, как ClickHouse.

Следующим шагом для бизнеса должен стать переход в облачные решения, чтобы иметь возможность быстро визуализировать данные без долгой покупки и настройки железа, мгновенно настраивать дашборды под свои задачи, а также в реальном времени анализировать события и бизнес-процессы.

Для этого уже есть сервис Yandex Managed Service for ClickHouse, который помогает разворачивать и поддерживать в инфраструктуре Yandex.Cloud кластеры баз данных на основе ClickHouse. Вы получаете все описанные преимущества колоночных СУБД, и при этом вам не нужно покупать и настраивать железо, разбираться со сложностями в обслуживании баз данных и решать проблемы с обновлением. Кроме того, Yandex Managed Service for ClickHouse значительно повышает безопасность работы и позволяет создавать хосты кластера в разных зонах доступности.

Создайте свой первый кластер ClickHouse
console.cloud.yandex.ru/link/managed-clickhouse/

О сервисе
Сервис «Где мои дети», принадлежащий компании «Рефреш», позволяет родителю в любой момент времени определять, где находится его ребенок. Для работы сервиса нужна оперативная обработка и хранение огромного количества зашифрованных геоданных. На данный момент сервис «Где мои дети» локализован на 32 языка и имеет зарегистрированных пользователей в 209 странах мира, в 30 из которых зарегистрировались более 10 000 человек. Сейчас у приложения 800 000 активных пользователей, при этом на Россию и СНГ приходится лишь половина из них, вторая половина преимущественно из таких стран, как Бразилия, Турция, Израиль, США и Индия.
findmykids.org

Рубеж масштабирования
Сервис «Где мои дети» предлагает разные возможности. Например, при помощи приложения можно позвонить ребенку, и он услышит звонок, даже если он забыл отключить бесшумный режим после урока. А чтобы узнать, закончился ли у ребенка урок, родитель может прослушать звук вокруг его телефона. Но основной функцией приложения является отслеживание местоположения ребенка плюс взаимосвязанные опции вроде уведомления о выходе ребенка из обозначенной зоны и автоматического сохранения истории посещений. Сервис использует функцию GPS-трекинга. В качестве клиентского устройства может выступать смартфон с установленным на него приложением либо GPS-аксессуар в виде наручных часов. На данный момент клиентские устройства присылают более 1 000 наборов зашифрованных геоданных каждую секунду. Сервис подошел к тому рубежу, когда дальнейшее масштабирование становилось невозможным из-за технологических ограничений текущей инфраструктуры. В итоге перед командой встала необходимость решения следующих задач:
Сократить расходы на серверную инфраструктуру.Повысить стабильность решения за счет меньшей требовательности к скорости дисков.Организовать масштабирование ресурсов для хранилища геоданных «на лету».Получить возможность выполнять более сложные запросы и извлекать больше пользы из данных.
Переход на Yandex Managed Service for ClickHouse
Решение о переходе на Yandex Managed Service for ClickHouse было обусловлено предшествующим опытом. Изначально в компании геоданные хранили в MySQL, используя виртуальные серверы одного из облачных провайдеров. Несмотря на использование самых дорогих облачных дисков на базе SSD, вскоре был достигнут барьер производительности записи текущего дискового решения. Следующим этапом стал горизонтальный шардинг данных на несколько БД серверов, но даже при непиковой скорости записи специалисты компании периодически сталкивались с тем, что производительность дисков в облаке некоторых серверов сильно деградировала без каких-либо причин, что приводило к аварийным ситуациям. В разные периоды времени с разной частотой специалисты компании сталкивались с ситуацией, когда очередь на запись начинала расти быстрее, чем рассасываться. Приходилось экстренно переносить данные на другие шарды и жертвовать надежностью хранения в угоду временному увеличению производительности. Помимо этого, в определенный момент обнаружилось, что только на облачные диски приходится более половины всех расходов на инфраструктуру и оборудование.

Несмотря на сложности, компания не хотела переходить на выделенные серверы, чтобы не отказываться от возможности удобного масштабирования ресурсов и их администрирования. Выбор пал на ClickHouse. Во время тестирования были выполнены следующие шаги:
создание тестовой учетной записи и изучение архитектуры, которая будет оптимальна для текущих задач;создание тестового кластера, нагрузочное тестирование записи и извлечения данных.При тестировании запросы были аналогичны тем, которые выполнялись в старом хранилище, а результаты были аналогичны или лучше. Например, появилась возможность выполнять запросы на агрегацию больших данных, которые без дополнительного инструментария раньше выполнить было просто невозможно.

После получения положительных результатов началась непосредственная реализация проекта:
создание аккаунта для организации, формальные операции;создание кластера, тестирование работы хранилища в реальных условиях (настройка записи данных в старое хранилище и ClickHouse одновременно);перенастройка сервиса на использование данных из нового хранилища;миграция данных из старого хранилища в новое;переключение подсистемы на работу только с новым хранилищем.Миграцию провел один разработчик, трудозатраты составили менее 60 человеко-часов.

Результаты
По итогам проекта сразу удалось решить три из четырех поставленных задач. Затраты на решение для хранения геоданных сократились более чем в три раза. С момента переезда в Яндекс.Облако uptime сервиса составляет 100%, повысились удобство работы с геоданными и стабильность решения в целом. В настоящий момент сотрудничество продолжается. После того как в компании попробовали ClickHouse для хранения геоданных, было принято решение перевести в него данные внутренней продуктовой аналитики.

Мнение
Техподдержка Яндекс.Облака быстро решала технические вопросы и консультировала специалиста, клиентские менеджеры оперативно закрывали организационные вопросы. Эффективная коммуникация, удобный инструмент для управления облаком и достаточно полная документация позволили провести тестирование и миграцию на новое хранилище за один месяцГригорий Гудименко, технический директор компании „Рефреш“

AdsCompass — это интеллектуальная платформа для монетизации трафика. Компания работает в сфере интернет-рекламы и служит связующим звеном между издателями и рекламодателями при покупке и продаже трафика по всему миру. Конкурентное преимущество AdsCompass в том и состоит, что компания занимается разработкой своей платформы, а не арендует стороннюю, как это распространено в сфере интернет-рекламы.

AdsCompass начинала свою деятельность с нескольких десятков интернет-компаний, но за шесть лет развития партнерская сеть расширилась. Сегодня у AdsCompass более пяти тысяч рекламодателей, число которых ежемесячно растет примерно на 10—15%. Кроме этого, с 2018 года на платформе появилась возможность напрямую покупать интернет-рекламу через личный кабинет, а значит сеть пополнилась еще и за счет частных рекламодателей. Чтобы охватить всех партнеров из более чем 200 стран, сервисы, отвечающие за нагрузку, работают в двух ЦОД в Европе и США на собственном железе. На данный момент обрабатываемый трафик генерирует более 4 млрд записей статистики в сутки. Запись происходит с нескольких десятков серверов в один кластер ClickHouse. Ежемесячно происходит прирост объема трафика в среднем на 6-10%.

Задача AdsCompass
Компания столкнулась с необходимостью постоянно наращивать технические мощности, увеличивать затраты на поддержку кластера ClickHouse на собственном железе. Также прямо пропорционально масштабу бизнеса росли потери от падений в работе кластера.

Компания поставила задачи:
Увеличить стабильность работы кластера,Сократить затраты на поддержку и развитие инфраструктуры, чтобы сосредоточиться непосредственно на продукте.
Решение
«Толчком к переходу на Яндекс.Облако было именно появление Yandex Managed Service for ClickHouse, — объясняет Андрей Привалов, ведущий разработчик AdsCompass. — Если не ошибаюсь, есть и другие предложения на рынке, но тот факт, что Яндекс является разработчиком этой базы данных, сыграл большую роль в выборе в пользу Managed Service for ClickHouse».

Переезд кластера в Yandex Managed Service for ClickHouse был осуществлен силами главных разработчиков AdsCompass. Процесс, включавший тестирование и постепенный полный перевод трафика, занял меньше недели.

На начальном этапе одновременно писали данные в свой кластер и в Яндекс.Облако для того, чтобы выявить наличие неучтенных лимитов. Также в первые дни проведены еще несколько штатных проверок, в том числе:
тестирование с целью «поймать» возможные всплески трафика;проверка функционирования облачного сервиса в ситуации, когда после паузы объем записей значительно увеличивается с целью «догнать запись».
Результаты
Первым результатом переезда стало почти полное сокращение затрат временных ресурсов на поддержку кластера, не считая короткого общения с ТП Яндекс.Облака. Также по итогам переезда в AdsCompass отмечают рост стабильности работы кластера. Регулярное обновление кластера до новых версий происходит с минимальным простоем. Уже был случай, когда поддержка Яндекс.Облака решала проблемы с железом, все данные остались целы.

После переезда уже складывалась непростая для решения ситуация, когда место на дисках закончилось скачком. Через веб-интерфейс удалось быстро увеличить квоты и расширить место.

AdsCompass планирует использовать в своей деятельности также Managed PostgreSQL, Compute Cloud, Container registry и Message Queue. Разработчики планируют написать скрипт для очистки партиций и рассчитывают на появление решений в этом направлении.

Мнение
Повышение стабильности и экономия — не единственные результаты этого проекта. Раньше были случаи, когда при остановке кластера ClickHouse у нас копилась статистика для последующей записи. Если на дисках заканчивается место и файлы статистики больше некуда писать, их как-то придется удалять. Удаление статистики — это прямые потери данных, в том числе финансовых. Потеря даже небольшого объема финансовых данных может привести к ухудшению отношений с клиентами, а это уже большие репутационные риски. С Yandex Managed Service for ClickHouse мы забыли о таких рисках.уточняет Андрей Привалов, ведущий разработчик AdsCompass

При развитии Яндекс.Облака мы, с одной стороны, наращиваем функциональность самой платформы, а с другой — следим, чтобы компоненты было несложно интегрировать с внешними продуктами. Graphite — пример ПО, лёгкость интеграции с которым является важным свойством баз данных Облака. Это библиотека с открытым кодом для хранения и визуализации метрик.

Graphite удобно настроить так, чтобы данные хранились в столбцовой аналитической базе ClickHouse. Специально для этого разработан один из множества движков — GraphiteMergeTree. Он лучше всего подходит для прореживания и агрегирования (либо усреднения) содержимого БД. Саму базу полезно разместить в Яндекс.Облаке через платформенный сервис Yandex Managed Service for ClickHouse. Тогда её не потребуется обслуживать и обновлять — все подобные функции сервис возьмёт на себя.

В этом посте мы опишем процесс настройки Yandex Managed Service for ClickHouse специально под Graphite.

1. Регистрация конфигурации rollup в ClickHouse
Создание конфигурации rollup в существующем кластере Managed Service for Clickhouse можно произвести через CLI или API.

CLI
Если вы выбрали интерфейс командной строки, подготовьте yaml-файл с описанием параметров rollup, например:
graphite-rollup.yaml: name: test_rollup patterns: - regexp: click_cost function: max retention: - age: 86400 precision: 60
Указанные в файле параметры соответствуют конфигурации, описанной в документации.

Далее выполните команду, указав ID кластера ClickHouse и имя файла конфигурации, созданного на предыдущем шаге:
$ yc managed-clickhouse cluster add-graphite-rollup <CLUSTER_ID> --rollup-file-name graphite_rollup.yaml

API
Используйте метод update для кластера ClickHouse, передав в теле запроса требуемые параметры rollup:
"graphiteRollup": [ { "name": "test_rollup", "patterns": [ { "regexp": "click_cost", "function": "max", "retention": [ { "age": "86400", "precision": "60" } ] } ] } ]

2. Создание таблицы на основе GraphiteMergeTree
Подключитесь к хосту ClickHouse и выполните запрос на создание таблицы на основе GraphiteMergeTree. В качестве параметра передайте имя секции rollup, описанной на предыдущем этапе. Вот пример:
CREATE TABLE GraphiteTable ( metric String, time DateTime, value Int64, version UInt64 ) ENGINE = GraphiteMergeTree('test_rollup') PARTITION BY time ORDER BY cityHash64(version, metric)
Теперь можно настроить Graphite для сохранения значений метрик на выбранном хосте ClickHouse. При этом прореживание данных будет проводиться автоматически средствами сервера ClickHouse в соответствии с параметрами, которые вы указали.

https://timeweb.cloud

Безопасим ваши данные с TLS для PostgreSQL 1 июля 2025
Сделали шифрование соединений еще надежнее с протоколом TLS. Must-have при удаленных подключениях: например, когда база в облаке, а приложение локально развернуто для тестов.

Смотреть можно, трогать нельзя: режим read-only в балансировщиках 2 июля 2025
Раньше в тикетах часто встречали:
«Я немного поменял настройки балансировщика для Кубика, и у меня все полетело».
Докрутили функционал, чтобы избежать сбоев при случайных изменениях. Вот, что сделали:
Закрыли возможность управления балансировщиками, созданными для Kubernetes (из панели и через API). Теперь все настраивается только через манифестыДобавили режим read-only для новых и уже созданных балансировщиков. В панели они помечены тегом + есть подсказкиИ самое важное. Критическая конфигурация кластера теперь защищена от случайных изменений и возможных сбоев
CNews опубликовал рейтинг IaaS Enterprise 2025, и мы снова в топ-10 3 июля 2025
Но главное не это.
Мы забрали 150 баллов по доступной стоимости — абсолютный рекорд среди лидеров рейтинга.
Что это значит для вас?
Технологии уровня топов рынкаНадежность выше, чем у многих из первой пятеркиИ цены, от которых ваш финдир наконец перестанет плакатьПотому что облака не должны стоить как частный самолет ???? Но могут работать так же надежно.

Мечты сбываются — открыт предзаказ на серверы с GPU NVIDIA 8 июля 2025
Хорошие новости для тех, кто давно искал тот самый сервер с мощной видеокартой под игры, AI-задачи или работу с графикой.
Какие видеокарты доступны:
Tesla H200 141GB (PCIe)Tesla H100 80GB HBM2Tesla A100 80GB HBM2Tesla A30 24GB GDDR6RTX A6000 48GB GDDR6RTX A5000 24GB GDDR6RTX 4090 24GB GDDR6XRTX 5070 Ti 16Gb GDDR7Как получить сервер:
1) Оставляете заявку на сайте или в панели управления
2) Менеджер связывается с вами и уточняет детали
3) Для предзаказа нужно внести минимальный платеж 5 000 ₽
4) После получения сервера остается только доплатить оставшуюся сумму по выбранному тарифу

Давно не было апдейтов по S3 10 июля 2025
Исправляемся и рассказываем про обнову, которая делает работу с хранилищем еще приятнее (и как минимум безопаснее).
Версионирование
Можете не переживать, если что-то удалите или измените в файлах. Просто включите историю версий в настройках и откатывайтесь к любой из них.Кстати, выключить версионирование нельзя, но можно остановить запись новых копий. И да, все версии хранятся в вашем бакете.А еще небольшой спойлер — сейчас работаем над хостингом сайтов в S3Мы уже выкатили эту фичу, но только к техническим доменам. Скоро развернем эту функцию и на кастомные.

Кто Kubernetes вручную настраивал, тот в цирке не смеется… 11 июля 2025
Так, внимание привлекли. А теперь делимся обновами в Kubernetes:
1) В маркетплейсе появились два новых дополнения: VictoriaMetrics Operator и Grafana Loki. Они помогают собирать метрики и логи в одном месте, визуализировать их и быстрее реагировать на ошибки.2) Время монтирования сетевых дисков сократилось с 5 минут до 30–50 секунд.Остановимся подробнее на нодах:3) Для новых воркер-нод подняли канал до 1 Гбит/с (кроме Франкфурта и тарифов High CPU в СПб).4) Появилась возможность включать автохиллинг для воркер-нод отдельно от автоскейлера (показываем на скринкасте).
Приручить Кафку 15 июля 2025
Сделали настройку Kafka более чуткой по вашим многочисленным просьбам — теперь вы можете детально управлять параметрами топиков прямо из панели.
Что добавили:
Кастомные настройки для каждого топикаВозможность задать нужное количество партицийПоддержку настроек как для новых, так и для уже созданных топиковБолее тонкая настройка поможет адаптировать Kafka под вашу архитектуру и упростить работу на проде. Кайф же?

Прокачали визуализацию инфры 18 июля 2025
Обещали — cделали. Доставили новые фичи для вашей схемы инфраструктуры.
Главное. Теперь схему можно скачать в формате PNG в один клик. А автоматический скейл подберет нужное разрешение для изображения.
По части UI/UX:
1) Если вы оставляли комментарий к сервису, то теперь его видно и на схеме.
2) Свободный блок гибко уменьшается до размера текста в нем.
3) Связь между сервисами в балансировке сразу отображается на схеме (только в новых проектах и тех, где еще не юзали схему инфры).
А теперь подробнее о свободных комментариях:
Если оставить комментарий на блоке, он «прилипнет» к нему при перемещении. А при клике на кнопку — удалится.

Обновили базы данных и добавили новые права в ClickHouse и Redis (Valkey) 23 июля 2025
Для ClickHouse теперь можно выдать гранты на:
Изменение представлений (ALTER VIEW)Удаление представлений (DROP VIEW)Удаление словарей (DROP DICTIONARY)Для Redis (Valkey) завезли кучу новых прав. Это отдельные категории в ACL, которые можно настроить под любой кейс:
bitmapblockingconnectiondangerousgeohashhyperloglogfastkeyspacelistpubsubreadscriptingsetsortedsetslowstreamstringtransaction writeЧтобы не сломать ваше подключение, теперь в модальном окне появится предупреждение при включении TLS в базах.

Заказ на Kubernetes готов… Курьер уже у вас 24 июля 2025
Наш продакт-лид сейчас вкинул новости по Куберу, которых еще даже во внутреннем ченжлоге не было. С ними наш Куб уже не ребенок, а превращается в настоящего мужчину — это цитата.
1) Пачка обновлений кластеров
v1.33.1 → v1.33.2v1.32.5 → v1.32.6v1.31.9 → v1.31.10v1.30.13 → v1.30.142) Новый раздел «Сеть»
Теперь в панели сразу видно, к какой приватной сети подключен кластер, какой CNI используется и какие подсети подов и сервисов были указаны при сетапе.
3) Обновление версий Kubernetes прямо в панели
Для патч-версий доступно самое последнее обновление.Для минорных можно выбрать любую доступную версию старше текущей. 4) OpenFaaS теперь в маркетплейсе

Ловко управляем мультипарт-сессиями в S3 28 июля 2025
Как следить за всеми мультипарт-сессиями в вашем бакете и контролировать их для любых загрузок?
Добавили функции, с которыми это будет проще:
Показ всех активных мультипарт-сессий прямо в интерфейсеДля каждой детальная метаинформация: когда началась загрузка, сколько частей уже загружено, какой объект создаетсяВозможность вручную завершить любую сессию с очисткой загруженных частей, если аплоад завис или отменился

18 июля 2025 RuPost стал доступен в K2 Cloud
Решение поставляется в виде полностью развернутого и готового к работе сервиса в облаке K2 Cloud, что исключает необходимость самостоятельной настройки и поддержки инфраструктуры со стороны заказчика. Это позволяет компаниям быстрее перейти на российские технологии и снизить эксплуатационные затраты.

3 июля 2025 K2 Cloud и Вебмониторэкс объединяют возможности для усиленной защиты веб-приложений
K2 Cloud, российский облачный провайдер с экспертизой интегратора, и компания Вебмониторэкс, разработчик ИБ-решений для защиты веб-приложений, микросервисов и API, объявляют о партнерстве. Совместное решение позволит клиентам K2 Cloud быстро и эффективно защитить свои веб-приложения от кибератак с помощью WAF (Web Application Firewall) от Вебмониторэкс.

24 июня 2025 K2 Cloud открыл доступ к новому региону в Санкт-Петербурге через единую консоль управления
K2 Cloud (подразделение К2Тех) открыл доступ к новому региону своей облачной платформы в Санкт-Петербурге. Он уже доступен всем пользователям и позволяет корпоративным клиентам строить географически распределенную катастрофоустойчивую инфраструктуру, а также создавать полноценные решения для обеспечения непрерывности бизнеса через единый интерфейс.

19 июня 2025 12STOREEZ расширяет свои возможности с К2 Cloud
Fashion-бренд 12STOREEZ выбирает облачную платформу К2 Облако для обеспечения стабильности бизнес-процессов

5 июня 2025 K2 Cloud запускает продажи решений МойОфис для бизнеса по модели SaaS
Ведущая продуктовая компания МойОфис и облачный провайдер K2 Cloud (подразделение К2Тех) подписали соглашение о сотрудничестве в рамках ЦИПР-2025 и объявили о старте продаж офисного программного обеспечения МойОфис в формате SaaS из К2 Облака.

29 мая 2025 «Рельеф-Центр» перевел e-com приложения в К2 Cloud для повышения отказоустойчивости и увеличения SLA до 99,95
Один из лидеров оптовой дистрибуции канцелярских товаров в России «Рельеф-Центр» перенёс свой интернет-магазин в К2 Облако.

26 мая 2025 Для компаний фармацевтической отрасли остается актуальным тренд на локализацию ИТ-инфраструктуры
Зарубежные организации из фармацевтической отрасли, которые продолжают работать в России, считают локализацию ИТ-систем одной из своих приоритетных задач в условиях санкций и регуляторных требований.

17 апреля 2025 K2 Cloud за 20 дней перевел инфраструктуру 1С компании «А-Восток» в облако
K2 Cloud успешно завершил проект по миграции инфраструктуры 1С «А-Восток» в облако. Несмотря на географическую распределенность компании процесс переноса занял 20 дней, а ключевыми результатами проекта стало улучшение производительности и масштабируемости систем 1С организации.

10 апреля 2025 Платформа K2 Cloud готова к работе с любыми персональными данными
Провайдер подтвердил соответствие требованиям 152-ФЗ

8 апреля 2025 K2 Cloud и ФТО поднимут качество обслуживания пользователей 1С до облаков
Российский провайдер облачных решений K2 Cloud и ИТ-компания ФТО объявили о стратегическом партнерстве. Цель сотрудничества — улучшение сервиса оказания услуг по 1С для российских предприятий. В частности, перенос решений 1С на облачные платформы.

1 апреля 2025 Первый в России альянс облачной платформы и e-commerce решения: K2 Cloud и Ensi подтвердили полную совместимость
Компании K2 Cloud (входит в экосистему K2Tex) и ООО «ГринСайт» официально подтвердили совместимость и корректную совместную работу программного обеспечения K2 Облако и Ensi Platform.

21 марта 2025 K2 Cloud Conf 2025 собрала почти 1000 представителей крупнейших российских компаний
4 марта в Москве прошла первая флагманская конференция, организованная российским облачным провайдером K2 Cloud. Лидеры ИТ-отрасли и представители крупного бизнеса обсудили ключевые тренды развития и перспективы облачных технологий, а также поделились опытом внедрения передовых инфраструктурных решений. Партнерами мероприятия выступили ИД «Коммерсантъ», Лаборатория Касперского, Б1, Orion soft, ТеДо, Arenadata и другие.

4 марта 2025 K2 Cloud объявил о планах открытия нового региона облачной платформы в Санкт-Петербурге
K2 Cloud, один из ведущих облачных провайдеров на российском рынке, объявил на конференции K2 Cloud Conf о планах запуска нового региона облачной платформы в Санкт-Петербурге. Клиенты смогут использовать облачные сервисы в новом регионе начиная с апреля 2025 года. Уже открыт сбор заявок клиентов на получение доступа к К2 Облаку в северной столице.

4 марта 2025 Новый продукт К2 Cloud позволит заказчикам ускорить импортозамещение в 3 раза
На конференции K2 Cloud Conf 2025 компания анонсировала запуск нового решения по комплексному импортозамещению. Оно включает лицензии на ИТ-продукты, облачные ресурсы, необходимые для развертывания, работу специалистов по внедрению и настройке, а также последующую техническую поддержку. Решение позволит уменьшить время перехода примерно в 3 раза за счет получения сервиса из единого окна.

3 марта 2025 Исследование К2 Cloud: Импортозамещение, нехватка кадров и безопасность — главные вызовы ИТ-рынка в 2025 году
Треть российских предприятий сохраняют потребность в переходе на отечественные ИТ-продукты, каждая пятая компания заявляет о нехватке квалифицированных ИТ-специалистов, большинство предприятий нуждаются в эффективных решениях в сфере кибербезопасности. К такому выводу пришли эксперты К2 Cloud в своем новом исследовании. Однако, согласно опросу, главные проблемы и фокусы в сфере цифровизации в разных отраслях могут отличаться.

28 февраля 2025 K2 Cloud и группа компаний Б1 — партнеры в проектах ИТ локализации и импортозамещения
K2 Cloud, российский облачный провайдер, и группа компаний Б1, эксперт в области аудита, стратегического и технологического консалтинга, налогообложения, права и сопровождения бизнеса, объявили о партнерстве.

20 января 2025 K2 Cloud подтвердил статус одного из самых безопасных облачных провайдеров для финансовых организаций
Облачный провайдер K2 Cloud подтвердил самые высокие стандарты безопасности в части защиты информации финансовых организаций. По результатам независимого аудита облаку присвоен наивысший пятый уровень соответствия требованиям безопасности ГОСТ Р 57580.1-2017. Кроме того, провайдер также успешно прошел аудиты на соответствие требованиям ГОСТ Р ИСО/МЭК 27001-2021 и ГОСТ Р ИСО/МЭК 27017-2021.

19 декабря 2024 K2 Cloud прошел сертификацию по международному стандарту безопасности PCI DSS 4.0
Облачный провайдер K2 Cloud получил сертификат соответствия международному стандарту безопасности PCI DSS 4.0. Это означает, что провайдер обеспечивает необходимый уровень защищенности инфраструктуры для платежных систем.

13 декабря 2024 Исследование К2 Cloud выявило 4 основных причины, почему компании переносят 1С в облако
По данным количественного исследования K2 Cloud, наиболее значимой причиной для миграции решений 1С в облако является недостаток производительности собственной on premise инфраструктуры — так ответили более 32% респондентов.



4 декабря 2024 StormWall и K2 Cloud объединяют усилия для повышения безопасности клиентских сервисов
Разработчик и поставщик сервисов защиты от DDoS-атак StormWall и облачный провайдер K2 Cloud объявили о начале партнерства. Клиентам облака будут доступны все возможности вендора для защиты сайтов, сетей, сервисов и ИТ-инфраструктур любого размера от DDoS- и других кибератак.
В портфель решений провайдера, доступных в K2 Cloud, входят защита от DDoS-атак, WAF, AntiBot, CDN, хостинг, которые помогают обеспечить комплексную защиту web-ресурсов. С помощью решений StormWall можно успешно справиться с такими современными угрозами, как многовекторные DDoS-атаки, ковровые бомбардировки и DDoS-атаки на уровне L7.

2 декабря 2024 Исследование К2 Cloud: развитие big data тормозят кадровый голод, сложность в оценке окупаемости проектов и нехватка компетенций внутри компаний
К2 Cloud провела опрос среди российских компаний, чтобы определить уровень спроса на облачные сервисы для работы с big data и основные препятствия для развития проектов. Результаты показали, что более 30% компаний используют облака для работы с большими данными. В опросе приняли участие несколько десятков компаний из отраслей ИТ, строительства, ритейла, FMCG, образования и других.

22 ноября 2024 K2 Cloud примет участие в TAdviser SummIT
28 ноября пройдет TAdviser SummIT 2024 — одно из основных ИТ-событий года, которое традиционно собирает ведущих спикеров и аудиторию из госструктур и ключевых отраслей российской экономики.

15 ноября 2024 К2Тех купил права на Облако КРОК
В ноябре 2024 года К2Тех купил платформу Облако КРОК, и теперь она называется «К2 Облако». Развитием платформы и оказанием облачных услуг будет заниматься команда K2 Cloud.
K2 Cloud специализируется на размещении и поддержке бизнес-критичных сервисов заказчиков. Услуги оказываются на базе 3 территориально-распределенных ЦОД в Москве, количество стоек суммарно составляет более 1000. Дата-центры сертифицированы Uptime Institute на уровень Tier III в отношении проектной документации, построенного объекта и эксплуатационной надежности (GOLD). Уровень доступности ресурсов составляет 99, 982%.

13 ноября 2024 K2 Cloud за 5 дней перевел ИТ-инфраструктуру компании DIPO в облако
Облачный провайдер K2 Cloud успешно реализовал миграцию инфраструктуры и ключевых корпоративных сервисов ООО «ДИПО» в облако. В рамках проекта был внедрен виртуальный межсетевой экран UserGate с интеграцией в локальные системы компании. Реализация проекта заняла 5 дней, что позволило клиенту оперативно перейти на стабильную и защищенную облачную среду для работы с ключевыми корпоративными приложениями.
Команда K2 Cloud с помощью Hystax Acura выполнила миграцию виртуальных машин с предыдущей облачной платформы в К2 Облако на базе KVM. Параллельно осуществлялась миграция файлового хранилища, в рамках которой было перенесено около 2 ТБ данных. На заключительном этапе был развернут виртуальный межсетевой экран UserGate и выполнена его интеграция с существующими on-premise решениями для обеспечения единой системы защиты.

6 ноября 2024 K2 Cloud и Positive Technologies: 30% крупных компаний планируют начать использовать облачные решения для защиты веб-приложений в течение года
Совместный опрос K2 Cloud и Positive Technologies показал, что 28% компаний не защищают свои веб-приложения, хотя именно они входят в топ целей атак хакеров. Опрос проводился среди участников российского рынка информационной безопасности (ИБ). Его целью было определить наиболее эффективные методы защиты веб-приложений, применяемые крупными компаниями, и построить прогноз развития ИБ в сегменте энтерпрайз.

5 ноября 2024 K2 Cloud на CNews Forum 2024
7 ноября пройдет CNews Forum 2024: Информационные технологии рядом — ключевое мероприятие для ИТ-отрасли, на котором соберутся представители бизнеса, госструктур, ИТ-компаний, а также независимые эксперты и аналитики. Все вместе они обсудят, как будет связан бизнес с ИТ в ближайшем будущем.

1 ноября 2024 K2 Cloud и Arenadata заключили соглашение о комплексном партнерстве
Облачный провайдер K2 Cloud и Arenadata подписали соглашение о партнерстве, в рамках которого продукты вендора будут доступны клиентам облака. Благодаря комплексному партнерству заказчики K2 Cloud смогут удобно и быстро управлять своими данными с помощью решений Arenadata в облаке.
Благодаря партнерству клиентам K2 Cloud доступен комплекс решений по работе с данными на всех этапах — от обработки и хранения до аналитики и управления сложными системами, а также пакет сервисов по планированию, установке, аудиту. Всего в облаке K2 Cloud представлены пять продуктов Arenadata:
Arenadata Hadoop (ADH) — дистрибутив на базе Apache Hadoop, адаптированный для корпоративного использования;Arenadata DB (ADB) — аналитическая СУБД, построенная на основе технологии с открытым исходным кодом Greenplum;Arenadata Streaming (ADS) — масштабируемая отказоустойчивая система для потоковой обработки данных в режиме реального времени, построенная на базе Apache Kafka и Apache Nifi;Arenadata QuickMarts (ADQM) — кластерная колоночная система управления базами данных, созданная на основе ClickHouse;Arenadata Postgres (ADPG) — коммерческий дистрибутив базы данных PostgreSQL с дополнительным Enterprise-функционалом, а также с корпоративной поддержкой и документацией.
17 октября 2024 К2 Cloud обеспечил облачную инфраструктуру для работы «Центра энергосертификации», ускоряя развитие «зеленой» энергетики
Облачный провайдер K2 Cloud успешно развернул ИТ-инфраструктуру для «Центра энергосертификации» (ЦЭС, дочерняя компания Ассоциации «НП Совет рынка») и взял на техническую поддержку пакет его корпоративных ИТ-сервисов.

24 сентября 2024 Исследование K2 Cloud и hh.ru: треть российских компаний переносит сроки реализации ИТ-проектов из-за нехватки кадров
Компания K2 Cloud совместно с платформой онлайн-рекрутинга hh.ru провели исследование для выявления ключевых методов борьбы с кадровым голодом в сфере ИТ.

30 августа 2024 K2 Cloud и ФК «Титан» стали стратегическими партнерами для развития футбола при помощи ИТ
Облачный провайдер K2 Cloud стал партнером футбольного клуба «Титан», участника «Медиалиги». Ключевая миссия партнерства — поддержка футбола, спорта и командных спортивных игр, близких по ценностям K2 Cloud. Также сотрудничество предполагает информационное спонсорство.

9 июля 2024 K2 Cloud и Positive Technologies помогут компаниям быстро защитить приложения
Облачный провайдер K2 Cloud и лидер рынка результативной кибербезопасности Positive Technologies объявляют о заключении технологического партнерства. Ключевым направлением взаимодействия стал запуск первого облачного продукта Positive Technologies — PT Cloud Application Firewall из облака К2 Cloud. Это поможет компаниям-клиентам оперативно защитить свои веб-приложения, которые часто являются самой уязвимой частью периметра организаций.

11 июня 2024 К2Тех запустил новый бизнес-юнит K2 Cloud
К2Тех объявил о запуске нового бизнес-подразделения – K2 Cloud, которое будет предоставлять рынку облачные услуги и управляемые В2В-сервисы. Деятельность бизнес-юнита ориентирована на масштабные комплексные проекты, актуальные для крупных компаний и корпораций. Открытие облачного бренда стало ответом К2Тех на растущие потребности российского рынка в комплексных облачных услугах.

Что такое BI и зачем она вам
Бизнес-аналитика (BI) — это стратегия работы с данными, которая помогает компаниям понимать, что происходит в бизнесе, почему и как далеко всё может зайти. BI объединяет инструменты отчётности, визуализации, хранения, прогнозирования и автоматизированного анализа. Всё это нужно, чтобы не строить бизнес «на глазок», а опираться на реальные цифры.

BI переводит сложные процессы анализа в простой сценарий: открыл дашборд — увидел суть.

Компании сегодня тонут в данных. Внутри — CRM, ERP, HRM, WMS, логи IoT-устройств, системы мониторинга. Снаружи — курсы валют, соцсети, геоданные, партнёрские выгрузки. Всё это разноформатное, разбросано по источникам и обновляется с разной скоростью.

Если попытаться собрать отчёт вручную — он будет готов через неделю, а то и месяц. А к тому моменту реальность может уже измениться.

Вот здесь BI как раз и нужен. Он забирает данные из всех этих источников, объединяет их, очищает, рассчитывает нужные метрики и показывает результат — в реальном времени. Не «данные о прошлом», а контекст для принятия решений в настоящем.

«Звоночки», когда бизнесу пора внедрять BI
Ниже приводим типичные ситуации, в которых BI перестаёт быть «чем-то на будущее» и становится вопросом эффективности уже сейчас:
Отделы работают на пределе: в бухгалтерии и HR не справляются с рутиной, нанимают людей просто чтобы обрабатывать счета и сортировать документы — это тревожный звоночек. Значит, система не автоматизирует то, что уже должно происходить само.Каждый департамент готовит отчёты отдельно, в своём формате, и потом начинается «сведение версий». BI здесь выступает как точка унификации: одни данные, единый источник, понятные срезы.На простую аналитику уходит полдня: кто купил, что упало, где выросли расходы. BI позволяет запускать такие запросы за минуты и получать ответ без ИТ и SQL.Важные данные разложены по таблицам, CRM, письмам, системам поддержки. Невозможно собрать целую картину без централизованного слоя. BI решает проблему фрагментированности: всё в одной панели, без копипаста.Изменения на рынке происходят быстрее, чем обновляется отчётность, а решения принимаются «по опыту». BI позволяет основываться не на ощущениях, а на цифрах: что реально работает, какие клиенты уходят, где падает маржинальность.Маркетинг бьёт вширь, а не в точку. BI помогает сегментировать аудиторию и запускать кампании, которые опираются на реальные потребности, а не на догадки.Конкуренты реагируют быстро, а вам всё ещё присылают Excel раз в месяц. Вы смотрите на данные в ретроспективе, а не в моменте. BI позволяет оперативно анализировать свои бизнес-процессы и тренды.
Как выбрать свою BI
Критерии выбора следующие:
Одна из ключевых фишек любой BI-системы — визуализация. Хорошее решение не просто показывает цифры, а делает это понятно, в удобной форме и в нужный момент. Неважно, используете вы круговые диаграммы, линейные графики или таблички. Важно, чтобы у вас был выбор, который не искажает реальность.BI, в которую без недели обучения не зайти, — не помощник, а тормоз. Чем быстрее пользователь ориентируется в системе и находит нужные данные, тем эффективнее работает бизнес.
Здесь в выигрыше те решения, где логика интерфейса не заставляет читать мануалы на 50 страниц.Адаптивная версия — не каприз, а условие современности. Руководители не всегда у компьютера, но вопросы по показателям могут возникнуть где угодно: в дороге, на встрече, в лифте. Если BI-система позволяет проверить динамику выручки с телефона, это плюс не в презентацию, а в реальные процессы.Немаловажно оценить масштабируемость. Сегодня у компании 10 тысяч строк данных, завтра — миллион. Система не должна задыхаться при росте, а спокойно переваривать возросшие объёмы, оставляя интерфейс и визуализацию такими же отзывчивыми.Безопасность данных часто воспринимается как нечто само собой разумеющееся, но на практике это довольно чувствительная зона.

BI-система должна точно разграничивать доступ, управлять правами пользователей и соответствовать внутренним политикам безопасности компании.BI без интеграции с CRM, ERP или собственными системами превращается в инструмент без данных. Наличие готовых коннекторов — плюс, но ещё важнее возможность подключать нужные источники самостоятельно или через партнёров.Даже самый хороший софт со временем потребует внимания и поддержки со стороны вендора (обновления, кастомизации, решения конфликтов). Чем надёжнее и быстрее реагирует вендор, тем спокойнее живёт бизнес. А если решение ещё и развивается активно — бонус.Ещё один не менее важный аспект — стоимость владения. Сколько на самом деле стоит BI: не только лицензия, но и внедрение, поддержка, обучение команды? Иногда более дорогой продукт окупается за счёт гибкости и скорости работы.И, конечно, система должна подстраиваться под бизнес, а не наоборот. Возможность настройки под процессы конкретной компании — это не просто удобно, это must have в конкурентной среде.

А что под капотом у BI-модуля в BILLmanager?


BI в BILLmanager — это модуль, глубоко встроенный в платформу. Он создавался специально под задачи наших пользователей (провайдеров) и заточен под логику BILLmanager: от структуры базы до специфики метрик и процессов.

Он построен на классической архитектуре BI-системы, где четко разделены этапы подготовки, хранения и анализа данных.

Центральным хранилищем выступает ClickHouse — колоночная OLAP-СУБД (online analytical processing), оптимизированная под аналитические нагрузки и обработку временных рядов. Такая структура идеально подходит для бизнес-метрик, которые меняются со временем: выручка по дням, поведение клиентов, динамика заказов.

Весь процесс загрузки данных выстроен вокруг BILLmanager. По умолчанию BI-модуль работает с базой самой платформы, что обеспечивает максимальную точность и актуальность показателей. Если нужно, можно подключить и внешние источники: REST API, сторонние СУБД. ETL обрабатывает данные внутри вашей экосистемы: денормализует, агрегирует и передает в хранилище.

За визуальный слой отвечает Apache Superset — open-source-инструмент с поддержкой SQL-конструктора, редактора дашбордов и набора визуальных компонентов. Поддерживается кастомизация визуализаций: можно работать с готовыми отчетами или создавать свои. Все операции выполняются без программирования, через интерфейс.

Авторизация реализована через BILLmanager, с поддержкой сквозной аутентификации — это упрощает контроль доступа и разграничение ролей. BI-набор подключается через интерфейс панели и может быть установлен либо на основном сервере, либо разнесен на отдельный.
BI-модуль в BILLmanager собирает всё, что важно:
информацию о клиентах (активность, платежи, средний чек);продажи (динамику по месяцам, популярные тарифы и услуги);финансовые показатели (регулярные доходы (MRR), расходы, возвраты);загрузку ресурсов (анализ доступности серверов, нагрузки на системы);метрики техподдержки (время реакции, удовлетворенность клиентов, частота обращений).
Он позволяет:
настраивать гибкую фильтрацию;создавать кастомные дашборды;редактировать графики;пользоваться SQL-конструктором.
Преднастроенные дашборды в BI-модуле BILLmanager

После установки BI-модуля в BILLmanager пользователь получает доступ к набору готовых дашбордов. Они охватывают ключевые бизнес-метрики. Всё это — без необходимости вручную собирать отчеты или писать SQL.

Основные показатели
На главной панели отображаются ключевые значения текущего месяца: оборот (MRR), расходы, количество активных услуг. Есть сравнение с предыдущим месяцем и динамика за год.


Круговые диаграммы показывают структуру по типам продуктов и периодам оказания услуг — удобно для быстрой диагностики.

Финансовые метрики
Отдельный блок посвящен финансовым показателям:
ARPPU — средний доход на платящего клиента;AOV — средний чек;ARPPS — доход на одну платную услугу.Все графики интерактивны, с трендами и отклонениями.

MRR: динамика и структура


MRR отображается в виде гистограммы и таблиц:
сравнение по клиентам (текущий и предыдущий месяцы);детализация по продуктам и тарифам;сводная таблица с разбивкой по типам и дополнениям.Можно быстро отследить, кто «вырос», а где случился отток.

Клиенты: кто платит и сколько


Дашборд по клиентам показывает:
количество платящих клиентов в динамике;топ-10 по объему продаж;ARPPU в сравнении за год.Это помогает понять, какие сегменты приносят основную выручку и как меняется поведение клиентской базы.

Услуги: рост, отток, структура


Здесь можно отследить:
число активных, новых и удаленных услуг;динамику по типам продуктов;сравнение с предыдущим годом.
Гибкая настройка
Каждый дашборд снабжен фильтрами: по провайдеру, валюте, периоду, типу продукта, тарифу, клиенту и т.д. Это позволяет быстро переключаться между сегментами и находить нужные срезы.

Как использовать дашборды на практике
Дашборды можно применять по-разному — и в ежедневной работе, и в стратегических задачах. Для быстрой диагностики они позволяют сразу заметить, если что-то пошло не так: просел MRR, выросло число удаленных услуг или снизился ARPPU. Во время внутренних аудитов они помогают выявить перекосы. Например, в структуре расходов, в доле неоплаченных услуг или по неравномерной загрузке тарифов. Продуктовой аналитике дашборды дают пищу для гипотез: какие тарифы теряют оборот, где падает ARPPS, какие клиенты перестают приносить выручку. А при обсуждении с другими отделами они становятся общей точкой отсчета: все смотрят на одни и те же данные, просто под разным углом.

BI-модуль находится в активной разработке. Планируется расширение числа предустановленных дашбордов, добавление источников данных из других продуктов ISPsystem (например, VMmanager и DCImanager), а также улучшения в визуализации.

И главное
BI в BILLmanager — это про скорость, согласованность и уверенность в действиях. Без него отчеты остаются в Excel — устаревшие и статичные. С BI-модулем в BILLmanager данные обновляются, визуализируются и показывают, где бизнес-процессы в динамике.

Именно поэтому BI — не «опция для зрелых компаний», а фундамент операционной зрелости. Хотите управлять бизнесом, опираясь на живые цифры, а не догадки? Тогда BI в BILLmanager — ваш следующий шаг.
www.ispsystem.ru/platforms

23 июня 2025 Большое обновление возможностей Cloud Monitoring
Мы полностью обновили Cloud Monitoring, чтобы вы могли гибко использовать графики и писать сложные запросы благодаря PromQL.
msk.cloud.vk.com/app/mcs2492781828/services/monitoring

23 июня 2025 Поиск по документации с поддержкой ИИ
Введите запрос, и наш ИИ предоставит вам пошаговый сценарий действий.
cloud.vk.com/docs

20 июня 2025 Создание дашбордов в Cloud Monitoring будет недоступно 21 июня 23:00-23:30 по Москве
В это время мы проведем обновление Cloud Monitoring. В это время сервис будет доступен, но создавать дашборды будет нельзя. Обновление не затронет ваши данные.

04 июня 2025 Точное время резервного копирования в Cloud Backup
Теперь вы можете видеть точное время завершения создания бэкапа. В колонках «Дата запуска» и «Дата завершения» теперь отображаются дата и время начала и завершения создания резервных копий.
cloud.vk.com/cloud-backup/

29 мая 2025 Обновили Kubernetes до версии 1.32.1
Основные обновления:
поддержка селекторов полей для кастомных ресурсов, в CustomResourceDefinition появляется секция selectableFields,дополнение генерируемых токенов при обработке вызова TokenRequest create kube-apiserver-функциями,необязательное поле .spec.persistentVolumeClaimRetentionPolicy для контроля за тем, когда и как PVC удаляются во время жизненного цикла StatefulSet.cloud.vk.com/docs/kubernetes/k8s/concepts/versions/version-support

27 мая 2025 Отображение размера бэкапов виртуальных серверов
У пользователей сервиса Cloud Backup появилась возможность отслеживать, сколько пространства занимает каждый бекап, прямо в интерфейсе платформы. Новая возможность позволяет определить, какие копии виртуальных серверов занимают больше всего места, найти неактуальные или избыточные бекапы и на этой основе этой информации оптимизировать затраты на хранение.
В сервисе можно посмотреть:
общий объем всех хранимых резервных копий,размер резервных копий по каждому бэкап-плану,размер конкретной резервной копии.cloud.vk.com/cloud-backup/

19 мая 2025 Сервис Cloud Desktop доступен для macOS
Облачный сервис для быстрого создания безопасных удаленных рабочих мест Cloud Desktop теперь поддерживает macOS. Пользователи macOS могут полноценно подключаться к виртуальным рабочим столам и работать с корпоративными сервисами так же, как пользователи Windows и Linux.
cloud.vk.com/docs/ru/computing/cloud-desktops/quick-start

12 мая 2025 Больше возможностей настройки сетей в Cloud Desktop
Расширили возможности администраторов для ручного и автоматического управления сетями. Добавили преднастройку сетевых политик, чтобы администраторы могли внедрять любые изменения самостоятельно.
cloud.vk.com/cloud-desktop/

28 апреля 2025 XREPORTS — сервер отчетов для создания документов на основе шаблонов
Проектируй шаблоны печатных форм сразу в привычных MS Office/ Мой Офис, Р7 офис. Не нужно никакого дополнительного дизайнера печатных форм
Преимущества
Генерация отчетов в форматах DOCX, XLSX, PDF.Объединение PDF-документов.Попиксельная верстка.Экспорт (конвертация) данных из формата XLSX и XLS (Microsoft Office Excel Binary 2003) в JSON, XML, CSV.cloud.vk.com/marketplace/xreports/

17 апреля 2025 Суперсет ТА — новая BI-платформа в маркетплейсе
В маркетплейсе появился инструмент для аналитики бизнес-процессов в формате интерактивных дашбордов. Продукт построен на базе Apache Superset и входит в реестр отечественного ПО.
Суперсет ТА работает напрямую с базами данных с помощью SQL. Доступен большой выбор визуализаций с широким набором настроек.
BI-платформа позволяет настроить гибкую систему разграничения доступа к данным, автоматизацию рассылок визуализаций и данных по расписанию или выполнению условия.
cloud.vk.com/marketplace/superset-ta/

10 апреля 2025 Новая версия Ingress Nginx 4.12.1
Обновили аддон Ingress Nginx до версии 4.12.1 из-за уязвимости, которая позволяла злоумышленникам атаковать кластеры Kubernetes. Подверженные уязвимости версии 4.10.1 и 4.12.0 больше нельзя установить, их можно только обновить до 4.12.1.
Новая версия аддона работает для кластеров Kubernetes версий 1.28 – 1.31. Для более старых кластеров (до 1.27.6) необходимо выполнить одно из следующих действий:
переустановите аддон, задав controller.admissionWebhooks.enabled=false,удалите ValidatingWebhookconfiguration с именем ingress-nginx-admission, затем у Deployment ingress-nginx-controller уберите из arg --validating-webhook.cloud.vk.com/docs/ru/kubernetes/k8s/how-to-guides/ingress

31 марта 2025 Плановые работы 3 апреля с 19:30 до 21:00
Могут быть недоступны авторизация и аутентификация на клиентском портале, а также регистрация обращений через бот в Telegram. Заявки, полученные в этот период по электронной почте, будут обработаны после завершения работ. Все облачные ресурсы будут доступны в штатном режиме.
Если у вас остались вопросы, обратитесь к вашему менеджеру в VK Cloud или оставьте заявку на клиентском портале.
support.mcs.mail.ru

31 марта 2025 Интеграция протокола SAML в Cloud Desktop
Теперь компании могут централизованно управлять доступом к виртуальным рабочим столам через существующие системы идентификации (IdP). Это обеспечивает единый вход (SSO) и упрощает интеграцию с другими корпоративными системами.​
Процессы добавления или удаления пользователей становятся более удобными, что сокращает затраты на администрирование.​ Автоматизация процессов управления доступом через SAML снижает операционные затраты и нагрузку на ИТ-отделы.
Интеграция протокола также обеспечивает соответствие международным стандартам безопасности, таким как GDPR и HIPAA.
msk.cloud.vk.com/app/services/vdi

18 марта 2025 UserGate NGFW сертифицирован для работы в VK Cloud
Совместимость UserGate NGFW для работы в VK Cloud подтверждена технологическими испытаниями, которые провели эксперты и архитекторы облачной платформы по требованиям программы сертификации ПО. Решение можно подключить в «Магазине приложений» и использовать для дополнительной защиты проектов на инфраструктуре облака.
cloud.vk.com/marketplace/usergate-ngfw/

18 марта 2025 В сервис Cloud Desktop добавлена поддержка Рутокен
Новый высокоскоростной протокол передачи данных в сервисе Cloud Desktop поддерживает проброс устройств Рутокен в виртуальную среду. Это даёт возможность пользователям удаленных рабочих мест удобно и быстро формировать и подписывать документы с помощью электронной цифровой подписи (ЭЦП), а также обеспечивать защищенный доступ к корпоративному контуру за счет работы с локальными USB-токенами и смарт-картами Рутокен, с прикладным ПО, поддерживающим смарт-карты и токены, включая и ГОСТ-алгоритмы.
cloud.vk.com/cloud-desktop/

05 марта 2025 Извещения о масштабировании Kubernetes
Теперь при запуске любого типа масштабирования пользователи будут получать извещения об изменении в кластере.
Оповещения помогут:
отслеживать моменты начала масштабирования,более точно прогнозировать потребление ресурсов,снизить вероятность излишнего использования ресурсов в случае ошибок в настройке автомасштабирования.cloud.vk.com/docs/kubernetes/k8s/concepts/scale#alerting

24 февраля 2025 Поддержка GPU в кластерах Kubernetes
В Cloud Containers теперь можно создавать конфигурации кластеров с GPU. Сервис поддерживает GPU, доступные в VK Cloud: NVIDIA Tesla L4, L40S, A30, A100, V100.
Пользователи могут создавать worker-узлы с флейвором, который поддерживает GPU. Графические процессоры помогут проводить сложные и ресурсозатратные вычисления в кластерах Kubernetes: обработку видео, анализ больших данных, обучение ML-моделей.
cloud.vk.com/docs/kubernetes/k8s/concepts/flavors#gpu

24 февраля 2025 Обновили Kubernetes до версии 1.31
Основные обновления
Поддержка AppArmor стала стабильной и общедоступной.Улучшена надежность входного подключения для kube-proxy.Добавлено новое поле PersistentVolumeStatus, которое позволяет измерять время перехода Persistent Volume между статусами.Версия 17.x исключается из списка доступных версий для создания кластера, но возможность обновления старых кластеров до версии 1.31 сохраняется.cloud.vk.com/docs/kubernetes/k8s/concepts/versions/version-support

17 февраля 2025 Запустили облачный Data Lakehouse
Постройте корпоративный Data Lakehouse на облачных сервисах VK Cloud:
Cloud Storage — S3-совместимое объектное хранилище собственной разработки,Cloud Trino — высокопроизводительный SQL-движок на базе Kubernetes.Cloud Trino позволяет сократить время на ETL-процессы, ускорить обработку сырых данных, легко построить Self-Service-аналитику и получить ценные инсайты в реальном времени.Преимущества:
современный стек для работы с крупными проектами,оплата только за фактически потребленные ресурсы,нет необходимости покупать лицензии.cloud.vk.com/trino/

11 февраля 2025 Обновление облачной СУБД PostgreSQL
Что улучшилось:
работа с базой данных даже в условиях высоких нагрузок, благодаря автомасштабированию дисков с данными и WAL-журналами,подключение к PostgreSQL по зашифрованному соединению с применением TLS-протокола для защиты передаваемых данных,размещение реплик в разных зонах доступности.cloud.vk.com/databases/postgresql/

11 февраля 2025 Обновленная версия Arenadata DB 6.27
Обновления:
ядро СУБД оптимизировано для работы с большими объемами данных,взаимодействие Arenadata DB с такими источниками данных, как PostgreSQL, ClickHouse, Hive, S3, Kafka,Arenadata DB Backup Manager 2.0 (улучшенное резервное копирование с гибкими настройками) и Arenadata DB Control 4.8 (расширенный мониторинг и управление кластерами в реальном времени).cloud.vk.com/databases/arenadata-db/

11 февраля 2025 Векторные базы данных ​в маркетплейсе
Qdrant — высокопроизводительная база данных с открытым исходным кодом для поиска и работы с векторными данными.Milvus — это масштабируемая векторная база данных с открытым исходным кодом для задач, связанных с поиском и анализом данных высокой размерности.Продукты подключаются через личный кабинет на платформе VK Cloud. Ссылки на документацию вы найдете на странице продукта в маркетплейсе.
cloud.vk.com/marketplace/

11 февраля 2025 Система бизнес-аналитики Glarus BI
Преимущества:
открытый исходный код Glarus BI обеспечивает независимость пользователей продукта от вендора,решение доступно для компаний различного масштаба, в том числе, для небольших организаций,продукт зарегистрирован в реестре российского ПО.cloud.vk.com/marketplace/glarus-bi/

11 февраля 2025 Платформа отчетности JetStat
Преимущества JetStat:
обеспечивает автоматическое обновление данных,имеет простой визуальный интерфейс работы с данными,обеспечивает возможность совершения функций с данными во время передачи из источника в единое место: группировка, сегментация, вычислительные операции и другие.cloud.vk.com/marketplace/jetstat/

11 февраля 2025 Новый сервис блокировки ботов
Устанавливается на веб-ресурсе и предотвращает работу ботов, которые:
создают неверифицированные учетные записи;регистрируются подбором паролей;используют контакт-формы для рассылки спам-сообщений;размещают спам, компрометирующие комментарии или ссылки на подозрительные ресурсы на формах веб-ресурсов;бронируют события и билеты под ненастоящими пользователями;искажают результаты онлайн-опросов фальсифицированными ответами.cloud.vk.com/marketplace/gumanometr/

31 января 2025 Проверьте привязку карты к аккаунту
Завтра, 1 февраля с 6:00, проверьте, добавлена ли банковская карта к вашему аккаунту. Это нужно сделать для корректной работы сервисов. Если вы используете сервис автопополнения счета, убедитесь, что он включен. При необходимости добавьте к нему карту заново.
cloud.vk.com/docs/ru/intro/billing/instructions/add-card

29 января 2025 14 февраля вебинар «Как стать облачным экспертом»
Узнайте, как увеличить свою ценность для ИТ-рынка с нашим бесплатным курсом. Регистрируйтесь на вебинар, если хотите разрабатывать стратегии миграции в облако, управлять ИТ-инфраструктурой как кодом, работать с PaaS — управляемыми базами данных и масштабируемыми кластерами Kubernetes, использовать инструменты кибербезопасности для защиты инфраструктуры от атак.
Вебинар будет наиболее полезен ИТ-специалистам middle- и senior-уровня: облачным инженерам, архитекторам, сетевым администраторам, DevOps-инженерам.
cloud.vk.com/events/kak-stat-oblachnym-ekspertom/

24 января 2025 В Dev Platform добавлен инструмент управления проектами
Возможности Dev Platform расширяются за счет добавления системы управления задачами и знаниями TeamStorm. Новый инструмент в составе платформы позволит в реальном времени управлять задачами на всех этапах создания ПО — от начала разработки до релиза и обновлений продукта.
cloud.vk.com/dev-platform/

17 января 2025 Поисковый движок MeiliSearch в «Магазине приложений» VK Cloud
Вы сможете использовать MeiliSearch для реализации систем умного и интуитивно понятного поиска на своих площадках (например, поиск похожего товара или контента).
cloud.vk.com/docs/ru/applications-and-services/marketplace/initial-configuration/meilisearch-start

Архив
VK Cloud changelog 2024 [1]VK Cloud changelog 2024 [2]VK Cloud Архив новостей 2019-2024VK Cloud changelog 2021VK Cloud changelog 2022VK Cloud changelog 2023

Мы любили Яндекс Метрику. Правда, любили. Издалека.

До того момента, пока не поставили её себе — и через отрицание, гнев, торг и депрессию не приняли простую истину: каждый день мы добровольно скармливаем нашего пользователя конкуренту. А ведь для бизнеса данные о поведении клиентов — это не просто статистика, это то, что превращается в точечные рекламные кампании, персонализированные предложения и в конечном счёте в прибыль.

Каждый клик на нашем сайте уходил Яндексу. Каждая сессия пользователя становилась частью огромной аналитической машины, которая затем оборачивалась против нас же — в виде повышения цен на рекламу именно нашей целевой аудитории или дополнительных знаний, помогающих продуктам Яндекса конкурировать с нашими.

Тут-то мы и решили: это пора прекратить, надо делать свою метрику, хватит уже этих граблей. Потому что лоб ещё чесался от предыдущих — self-hosted аналитики PostHog, которая нам доставила изрядно танцев с бубнами. Именно оттуда мы, собственно, и перешли на Яндекс Метрику.

И это была ошибка.

Как всё начиналось

Когда мы делали наш первый продукт — L1veStack, нам хотелось сэкономить время и не писать всё с нуля. Поэтому мы взяли несколько хороших опенсорсных систем, которые могли бы закрыть приличную часть функционала. Одна из них — система аналитики PostHog. Она поставляется в двух версиях: облачная и self-hosted. Второе — как раз то, что мы искали, чтобы поставить у себя и не передавать данные на сторону. Мы решили затащить её к себе.

Функционал у PostHog — огонь: красиво, удобно, всё на месте. Поставили, встроили, и вроде всё шло нормально. Пока не решили, что мы хотим не просто смотреть цифры, а и сессии пользователей записывать — как в Яндекс Вебвизоре, когда можно посмотреть, что человек на сайте делал.

Мы включили эту опцию — и… ничего не заработало. Начали разбираться. Долго и больно.

Ковырялись с CORS (Cross-Origin Resource Sharing) и CSRF (Cross-Site Request Forgery) — это те штуки, которые отвечают за безопасность запросов между разными доменами. У нас PostHog был на одном домене, сайт — на другом. Вроде всё правильно делали, но ничего не помогало. Решили попробовать обновиться, потому что с момента установки вышла новая версия. Поставили. О чудо — сессии заработали! Но развалилось всё остальное.

Мы застряли в бесконечном цикле: либо сессии не пишутся, либо аналитика ломается. Постоянная нестабильность, баги, конфликты между функциями. Мы поняли, что это не то решение, с которым можно спокойно жить на продакшене. Особенно перед релизом.

Время шло, до релиза оставалось всё меньше, и мы поставили Яндекс Метрику. Не потому что хотели, а потому что без аналитики было нельзя.

Первое, что сразу резануло, — все данные теперь у Яндекса. Именно этого мы и хотели избежать. Но на старте решили с этим мириться. Посмотрели первые сессии, получили полезные инсайты, кое-что переделали, стало понятнее и удобнее.

Но радость была недолгой. Начались проблемы уже у самой Метрики — прямо в интерфейсе висело сообщение, что у них что-то сломалось и отчёты теперь не грузятся. Пользователь аналитики, ты сегодня отдыхаешь.



Да ещё проблема блокировки трекеров, пытающихся отследить действия пользователя. Браузеры всё больше встают на защиту приватности пользователей: например, Safari практически полностью блокирует сторонние аналитические системы, да и другие браузеры постепенно движутся в том же направлении. Метрики проседают, мы лишаемся данных о части пользователей. Мы не хотим терять информацию. И отдавать данные компании, которая может использовать их против нас.

Остаётся вариант — хранить данные у себя
Главный аргумент — контроль. Когда ваши данные гуляют по чужим серверам, всегда есть риск, что они утекут к конкурентам.
Например, когда вы используете ту же Яндекс Метрику, происходит следующее:Яндекс видит, какая аудитория посещает ваш сайт, и может повышать для вас цены на рекламу именно этой аудитории (а кто-то же ещё интеграцию с Яндекс Директ настраивает и выручку от транзакции отдаёт, добровольно).Яндекс анализирует, какие функции вашего продукта популярны, и может внедрять похожие в свои сервисы.Яндекс понимает, в какие моменты пользователи покидают ваш сайт, и может использовать эту информацию для улучшения своих продуктов.
Представьте, что вы строите инновационный финтех-сервис, а все данные о поведении ваших клиентов уходят в Яндекс Деньги (которые теперь ЮMoney). Или разрабатываете маркетплейс, а информацию о предпочтениях пользователей получает Яндекс Маркет.

То есть хранение данных у себя — это не просто технический выбор, это стратегическое конкурентное преимущество. Своя система даёт инструмент для глубокого анализа поведения пользователей без риска раскрытия секретов фирмы. Полный контроль над информацией позволяет быстро реагировать на изменения, обходить блокировки браузеров и использовать самые крутые методы профайлинга. Выгода тут очевидна. Свой продукт не зависит от внешних факторов и обеспечивает конфиденциальность, скорость и стабильность.

В общем, мы для себя так сформулировали основную проблему: существующие решения либо передают данные третьим лицам, либо страдают от блокировок браузерных трекеров, либо слишком сложны в настройке и поддержке.

Нам нужен был инструмент, который:
Хранит все данные на наших серверах.Стабильно работает даже при агрессивной блокировке трекеров.Легко настраивается и не требует команды DevOps для поддержки.Предоставляет всю необходимую функциональность для глубокого анализа.
А раз нужен, то его надо сделать. Ну мы и сделали.



Что под капотом нашей метрики и зачем всё именно так
Основной приоритет — полный контроль над данными и лёгкость внедрения. Система предоставляет всё, что нужно для глубокой и точной аналитики:
Базовый сбор метаданных: IP, тип устройства, браузер, ОС, разрешение экрана и другие параметры — всё, что помогает понять пользователя.Запись сессий пользователей — аналог Вебвизора: можно воспроизвести действия пользователя на сайте и отследить моменты фрустрации или проблем.Продвинутый профайлинг: события до и после авторизации объединяются в один профиль. Если пользователь несколько раз заходил как гость, а затем авторизовался — вся его история объединяется в единую сессию (если не чистил куки).Feature flags (фича-флаги): гибкое управление функциональностью. Можно включать/отключать фичи для конкретных сегментов пользователей — например, для мобильной аудитории, зарегистрированных в декабре или просто раскатить новую фичу на 5% случайных посетителей.A/B-тестирование: настройка продуктовых гипотез на базе фича-флагов. Можно тестировать разные интерфейсные решения или функционал на разделённых группах пользователей и собирать аналитику.Customer Journey Map (CJM): визуализация пути пользователя — от первого визита до ключевого действия. Видно, где он свернул, где ушёл и как можно улучшить путь.

Отдельно расскажу про прогнозный профиль. Это не просто метрика, это чуть-чуть предсказатель. Мы его почти доделали и вот-вот выпустим. Он анализирует поведение пользователя в реальном времени и пытается понять, кто перед нами, ещё до того, как он что-то купил, зарегистрировался или вообще раскрылся.

Если человек зашёл на сайт, походил, потыкал кнопки — система собирает сигналы, классифицирует и относит его к одной из поведенческих групп. Похож на тех, кто чаще возвращается? Или на тех, кто сливается после третьего шага? А может, это «быстрый покупатель» и ему нужно меньше отвлечений и больше CTA?

Зачем это нужно: чтобы реагировать не постфактум, а прямо по ходу. Подсвечивать нужный сценарий, менять интерфейс, не дожидаясь оттока. Это уже не просто аналитика, а инструмент персонализации и адаптивного интерфейса.

Работает он на базе простых ML-моделей, которые дообучаются по мере накопления исторических данных. Всё быстро и с каждым шагом всё точнее.

Архитектура с прицелом на будущее
С самого начала мы собирали систему с прицелом на простоту, скорость и масштабируемость. Поэтому — микросервисная архитектура, язык Go и только проверенные Open Source компоненты (и то — по минимуму). Всё летает, не ломается и легко разворачивается.

Каждый компонент упакован в контейнер: всё разворачивается через Docker Compose или Helm Chart. Установить на собственные серверы можно за 3–4 клика. А при размещении у нас — вообще в один.

Интеграция тоже продумана: трекер можно поставить на тот же домен, что и основное приложение. Поэтому он не определяется браузером как сторонний и не блокируется.

В архитектуре:
REST API принимает данные с фронта;Микросервис записывает сессии пользователей;Работает система профилирования и объединения данных до и после авторизации;Админка построена на GraphQL;Для интеграции на фронте — SDK для React (Next.js).
Между сервисами данные передаются по gRPC — это быстрее, надёжнее и стабильнее, чем классический HTTP. Снаружи этого не видно, но именно это делает систему живучей и быстрой даже под нагрузкой.

Для админки — отдельный GraphQL-микросервис. Он общается только с внутренними компонентами и не торчит наружу. Всё, что касается настройки фича-флагов, A/B-тестов, CJM и просмотра сессий, — делается через него. Это повышает безопасность: административная логика отделена и не доступна извне.

Всю систему мы собрали на проверенных Open Source компонентах: Postgres — для хранения структурированных данных, Redis — для кеширования, Kafka — для обмена сообщениями, ClickHouse — для аналитики. Никаких закрытых зависимостей или скрытых ограничений.

Сразу внедрили инструменты наблюдаемости — LGTM-стек (Loki, Grafana, Tempo, Mimir). Это позволяет отслеживать состояние системы, трассировать запросы и анализировать логи — всё прозрачно и под контролем.

В общем, получилось решение, которое легко разворачивается, стабильно работает и масштабируется вместе с бизнесом.



Вайб-кодинг: нейросети в разы ускорили нам разработку
Разработка такой системы вручную — это долго и дорого. Если собрать команду из 2–3 бэкендеров, 2 фронтендеров, DevOps и тимлида, то даже на минимальный MVP уйдёт полтора-два месяца плотной работы. Именно так это делалось бы год-полтора назад — без нейросетей, с написанием всего кода вручную. И затраты на разработку вряд ли оправдали бы себя — проще было бы просто оформить подписку на готовый платный сервис.

С появлением вайб-кодинга всё изменилось. Прототип мы собрали примерно за неделю силами одного разработчика (меня), и уже на второй неделе система имела рабочий функционал.

Здесь важный момент: нужно давать нейросети чёткие инструкции, иначе она начнёт улетать в своих «фантазиях» и понапишет лишнее. Тут не сработает принцип «сделай по лучшим практикам»: получится раздутый проект с размытой логикой и десятками лишних слоёв (не факт, что работающих).

В первом подходе прототип был размером в полмиллиона строк кода, с гигантской, размазанной по пяти слоям системой и стоил нам 200 долларов. Я смотрел на всё это и офигевал от того, что она умеет и сколько сразу тратит денег.

Во втором подходе я стал прямо пошагово вести нейросеть — ставить больше маленьких задач, давать меньше свободы, то есть использовал такой нейромикроменеджмент. Сначала просил нейросеть составить описание проекта и технические требования, потом сгенерировать моковую реализацию, затем — тесты, и только после этого — рабочий код. Всё руками ревьюил, дорабатывал. Иногда приходилось вообще всё сносить под ноль и перегенерировать заново.

Кодовая база сократилась в разы, функциональность стабилизировалась. С каждой итерацией ТЗ конкретизировалось, и нейросеть предлагала всё более эффективные решения. В итоге код стал проще, компактнее и логика — такая, как если бы ты писал сам.

Что в результате получилось
Это рабочая аналитическая система, которая включает примерно всё, что нужно для глубокого понимания пользователей:
Базовый сбор метаданных — то же самое, что собирает Яндекс Метрика: IP-адрес, данные о браузере, тип устройства, разрешение экрана.Запись сессий — полноценный аналог Вебвизора, позволяющий воссоздать каждое действие пользователя на сайте.Продвинутый профайлинг — объединение данных о пользователе до и после авторизации, что решает извечную проблему «потери» посетителя при логине.Фича-флаги — включение или отключение функций для разных групп пользователей без необходимости деплоить новую версию.A/B-тестирование — инструменты для проверки продуктовых гипотез с детальной аналитикой результатов.Customer Journey Map (CJM) — визуализация пути клиента с выявлением точек отказа и затруднений на каждом этапе воронки.
Особое внимание мы уделили именно профайлингу и CJM, поскольку эти инструменты позволяют не просто собирать данные, а действительно понимать поведение пользователей и принимать продуктовые решения на основе реальных паттернов.

В разработке находится система прогнозного профиля (уже почти готова). Она позволит группировать схожих пользователей и предсказывать их поведение в самом начале сессии.

В чём мы круче конкурентов
Про Яндекс Метрику я уже много сказал. Добавлю ещё про PostHog: он требует отдельного домена, 4 vCPU, 16 Гб ОЗУ и 30 Гб диска. Установка долгая, несмотря на контейнеры и собственный инсталлятор. При трафике выше 50 тысяч пользователей в сутки начинаются проблемы с производительностью.

Собственно, для наглядности сведу всё в таблицу:


Особенно отмечу тот момент, что благодаря установке нашей системы на стороне пользователя мы обходим блокировки трекеров, так как система становится частью бэкенда и неотличима от основного функционала.

Наша модель — это бесплатный продукт без сбора и перепродажи данных. Мы зарабатываем за счёт того, что проще всего запустить систему именно у нас: всё разворачивается в один клик, без лишней возни и администрирования.

Такой подход позволяет компаниям любого масштаба получить полный контроль над своими данными без дополнительных расходов, но при этом оставляет возможность для более глубокого сотрудничества.

В итоге наш продукт — это универсальное решение для компаний, которые хотят контролировать свои данные и экономить деньги.



Чему всё это нас научило
Вот ключевые уроки, которые мы извлекли:
Технологические ограничения внешних сервисов неизбежны. Когда вы используете чужой продукт, вы всегда зависите от решений, принятых его разработчиками. Собственная система даёт полный контроль.Выбор правильного технологического стека критически важен. Go и микросервисная архитектура позволили создать легковесное, но мощное решение, которое легко масштабируется.Нейросети способны радикально ускорить разработку при правильном подходе. Секрет в строгих технических рамках и постоянном тестировании промежуточных результатов.Меньше кода — лучше код. По мере развития проекта мы постоянно оптимизировали архитектуру, уменьшая объём кода и делая его более поддерживаемым.
Для разработчиков, которые задумываются о создании подобных систем, наши рекомендации просты:
Начинайте с чёткого понимания проблем, которые вы хотите решить.Используйте компактные, хорошо тестируемые компоненты.Не бойтесь применять нейросети, но устанавливайте для них чёткие рамки.Фокусируйтесь на создании ценности для конечных пользователей, а не на технологиях ради технологий.
Будущее нашей системы мы видим в развитии прогнозной аналитики, улучшении интерфейса и расширении инструментов для глубокого анализа пользовательского поведения. Мы создали не просто аналитическую платформу, а инструмент, который может стать стратегическим преимуществом для любой компании, заботящейся о своих данных.

Контроль над данными — это не роскошь, это необходимость. Не отдавайте своё золото конкурентам. Стройте будущее на основе собственных знаний о своих клиентах.

h3llo.cloud/ru

Позволяет значительно и быстро масштабировать бизнес Толоки, чтобы извлечь выгоду из существенных рыночных возможностей в области данных ИИПозиционирует «Толоку» среди ведущих мировых компаний в сфере данных ИИ, получая поддержку от стратегических инвесторов мирового уровня Обеспечивает долгосрочный потенциальный рост для акционеров Nebius за счет роста бизнеса TolokaДает Толоке большую гибкость и независимость в управлении
Амстердам, 7 мая 2025 г. – Сегодня Nebius Group («Nebius» или «Компания»; NASDAQ: NBIS) объявила о стратегических инвестициях в Toloka, свой бизнес решений в области данных ИИ, возглавляемый Bezos Expeditions (инвестиционное подразделение Джеффа Безоса) при участии Михаила Парахина, технического директора Shopify.

Инвестиции знаменуют собой важный шаг в развитии Toloka и позволят компании быстро масштабироваться и усилить свою стратегическую направленность на фоне растущего мирового спроса на надежные и высококачественные решения для обработки данных на основе искусственного интеллекта.

Михаил Парахин займет должность исполнительного председателя нового Совета директоров «Толоки» после завершения инвестиций. Исполнительную управленческую команду компании продолжит возглавлять основатель и генеральный директор Ольга Мегорская, которая также войдет в новый Совет директоров.

Привлечение стратегических инвесторов мирового уровня, таких как Джефф и Михаил, является весомым подтверждением качества бизнеса и лидерства Toloka. Как энтузиасты Ольги и выдающейся команды Toloka с самого начала, мы считаем, что это лучший способ для Toloka ускорить свой рост и извлечь выгоду из огромных возможностей революции ИИ. Nebius по-прежнему привержен долгосрочному успеху Toloka, и мы рады быть частью того, что будет дальше.
Для нас это партнерство также является еще одной наглядной демонстрацией того, что Nebius — это место, где могут рождаться и масштабироваться смелые идеи и исключительные компании. От нашего ClickHouse, который мы вынашивали и выводили на новый уровень с поддержкой венчурного капитала высшего уровня, до нашей беспилотной компании Avride, Nebius создает среду для долгосрочных инноваций и создания ценностиАркадий Волож, основатель и генеральный директор Nebius Group

Эти инвестиции знаменуют собой поворотный момент для Toloka, поскольку мы вступаем в новую фазу роста. Благодаря мощной финансовой поддержке стратегических инвесторов, которые глубоко понимают ландшафт ИИ, мы теперь готовы значительно масштабировать наши технологические инновации на критическом стыке человеческого опыта и возможностей ИИ.
Уникальный подход Toloka к сотрудничеству человека и ИИ позволяет нам решать самые насущные проблемы в разработке ИИ сегодня, гарантируя, что системы будут не только мощными, но и надежными, безопасными и соответствующими человеческим ценностям. Поскольку ИИ все больше интегрируется в глобальные рабочие процессы, Toloka готова стать основой следующего поколения решений, которые разумно объединяют человеческое суждение с эффективностью ИИ, устанавливая новые стандарты того, что возможно в этой быстро развивающейся экосистемеОльга Мегорская, основатель и генеральный директор Толоки
‍
Спрос на экспертизу данных ИИ мирового класса актуален как никогда. Toloka имеет уникальные возможности для удовлетворения этой потребности, отличаясь превосходными инжиниринговыми решениями, прочной репутацией в области исследований и доказанной способностью сочетать экспертизу МО с управлением людьми в больших масштабах и с научной строгостью. Я рад присоединиться к Toloka, чтобы помочь компании воспользоваться возможностью и сформировать следующую главу нашей отраслиМихаил Парахин, новый председатель правления «Толоки»

Nebius по-прежнему привержен поддержке стратегического направления и долгосрочного создания стоимости Toloka и сохранит значительную контрольную долю в экономике, обеспечивая акционерам значительный долгосрочный рост. Аркадий Волож и Чарльз Райан, независимый неисполнительный директор Nebius, также станут неисполнительными директорами Toloka.

В то же время в результате сделки Nebius откажется от контрольного пакета акций Toloka, что позволит Toloka стать более независимой и гибкой в ​​управлении, а также позволит управленческой команде Nebius сосредоточиться на основном бизнесе инфраструктуры ИИ.

Toloka может похвастаться глубокими знаниями и компетенциями мирового класса на протяжении всего жизненного цикла разработки ИИ, включая такие критически важные области, как оценка безопасности агентов и red teaming. Начиная с крупномасштабной краудсорсинговой маркировки данных, Toloka претерпела значительную трансформацию и сегодня является надежным партнером ведущих передовых лабораторий ИИ, разработчиков моделей и корпоративных клиентов, включая Amazon, Anthropic, Microsoft, poolside, Recraft и Shopify. Работа компании играет важную роль в обеспечении того, чтобы передовые системы ИИ были не только точными и масштабируемыми, но и безопасными, соответствовали человеческим ценностям и были готовы к ответственному развертыванию.

Чтобы узнать больше об уникальных возможностях «Толоки», клиентах и ​​будущих планах, а также получить дополнительные комментарии по поводу сегодняшнего объявления, прочитайте запись в блоге генерального директора «Толоки» Ольги Мегорской здесь: toloka.ai/blog/toloka-strategic-investment-led-by-bezos-expeditions/

В результате того, что Nebius перестала иметь контрольный пакет акций в Toloka, она больше не будет включать результаты Toloka в консолидированную финансовую отчетность Nebius и вместо этого будет сообщать о своей доле в инвестициях в акционерный капитал Nebius с даты закрытия. Nebius предоставит более подробную информацию на предстоящем объявлении о доходах 20 мая 2025 года.

О Небиусе
Nebius (NASDAQ:NBIS) — технологическая компания, создающая полнофункциональную инфраструктуру для обслуживания взрывного роста глобальной индустрии ИИ, включая крупномасштабные кластеры GPU, облачные платформы, а также инструменты и сервисы для разработчиков. Компания со штаб-квартирой в Амстердаме и котирующаяся на Nasdaq, имеет глобальное присутствие с научно-исследовательскими центрами в Европе, Северной Америке и Израиле.

Основной бизнес Nebius — это облачная платформа, ориентированная на ИИ, созданная для интенсивных рабочих нагрузок ИИ. Благодаря собственной архитектуре облачного ПО и оборудованию, разработанному внутри компании (включая серверы, стойки и проектирование центров обработки данных), Nebius предоставляет разработчикам ИИ вычислительные ресурсы, хранилища, управляемые сервисы и инструменты, необходимые для создания, настройки и запуска своих моделей.

Более подробную информацию о Nebius можно найти на сайте group.nebius.com

В феврале мир разработки перевернулся с выходом Sonnet 3.7. Потому что вдруг внезапно оказалось, что джуны уже не очень-то и нужны. И нейросетка нормально заменяет мидлов тоже.

Я откидываюсь в кресле, беру наушники и смотрю, как работает LLM. Можно сразу несколько, работающих над разными частями проекта:


Пример проекта с прикручиванием аналитики к инфраструктуре:
Сначала в GPT 4.5 провёл продуктовые исследования и сформулировал требования.Попросил превратить это в архитектурный план.Отревьюил, поправил тупые ошибки.Затем этот план (как метапромпт) скормил Sonnet в VS Code через плагин Cline. Попросил сначала создать общую структуру, шаблонные имплементации, документацию, спецификации API (protobuf для gRPC, REST API).Архитектурно сразу заложил микросервисы. Sonnet для каждого сервиса подобрал и обосновал оптимальную базу данных (где-то Postgres, где-то ClickHouse и т.д.).Сгенерировал SDK для взаимодействия, примеры использования. Сразу заложил observability: централизованные логи, метрики Prometheus, трейсинг Jaeger/Tempo, дашборды для Grafana.Потом итерационно генерировал код: сначала тесты (End-to-end, BDD), потом имплементацию под эти тесты.Написал манифесты для Kubernetes и Docker Compose для локального запуска.Сгенерировал даже скрипты для тестов REST API через curl и gRPC через gRPCurl.
И всё.

А теперь практика — что делать с тем, что современные нейросети учились преимущественно на говнокоде и как быть с джунами.
Качество LLM-кодинга сильно зависит от языка программирования
Главная проблема — объём блока (точнее, зависимостей) и нормальная обучающая выборка.

Scala
Попытки написать на Scala работающий микросервис по OpenAPI-спецификации провалились.

Модель генерирует код, он не компилируется. Скармливаешь ошибки компиляции — следующая итерация кода содержит ещё больше ошибок.

Вероятно, это высокая сложность и неоднозначность языка Scala (функциональный стиль, множество способов сделать одно и то же) плюс, вероятно, меньшая и менее качественная обучающая выборка по сравнению с другими языками.

Попытки транслировать код с другого языка (например, с Go) в Scala тоже могут быть проблематичны, особенно если требуется сохранить функциональный стиль Scala — на понятиях PHP, например, такое просто не опишешь.

Скала очень недетерминирована, её стиль отличается от мейнстримовых других языков достаточно сильно, а кодовая база не очень большая. В итоге LLM для сложных проектов на практике пока непригодны.

Golang
Совершенно другая история. Современные модели генерят на Go очень хороший, часто компилирующийся из коробки код. Скорее всего, работает комбинация факторов:
Go — очень квадратно-гнездовой язык. Задачу чаще всего можно решить одним, максимум двумя способами. Нет такого разброса стилей и подходов, как в Scala или даже JS. Это упрощает обучение для LLM: меньше вариативность «правильных» ответов на один и тот же запрос. Эта прямолинейность отличается от C, который хотя и прост на первый взгляд, как автомат Калашникова, но позволяет легко «провалиться» на низкий уровень, иногда незаметно. Go тоже позволяет уйти в сторону ассемблера, но при решении стандартных задач он очень явно описывает путь.Строгая стандартизация. Встроенный форматер (gofmt), линтеры (golint), общепринятые конвенции — всё это делает кодовую базу на Go очень однородной. Это лучше, чем в Python, где тоже есть линтеры, но вариативности в написании больше. В Go сама идея языка была в том, чтобы код легко читался всей командой.Качественная и большая обучающая выборка. Огромное количество успешного Open Source написано на Go (Kubernetes и вся его экосистема, Docker, Prometheus, Terraform и т.д.). Вероятно, этот код использовался для обучения моделей с высоким весом, возможно, даже с усилением (как если бы Википедию добавили в базу 10 раз).Меньше «говнокода». Возможно, Go — язык более молодой, его чаще выбирают уже более опытные разработчики для серьёзных проектов (это сейчас слабое допущение). В отличие от Python или JS, куда порог входа ниже и больше новичков, генерирующих код не самого высокого качества, который тоже попадает в обучающие выборки. Плюс сам язык Go меньше прощает ошибок и не провоцирует написание «кривого» кода так, как это делает, например, JS. Сам язык как бы «не предусматривает» говнокода в той же мере.Почему мы сами выбрали Go — бинарники маленькие, памяти ест мало, работает быстро. Хотя и PHP последних версий тоже компилируется, но это отдельный спор. До сих пор, кстати, не утих другой холивар — можно ли считать PHP языком программирования или нет. Я придерживаюсь мнения, что можно. Но пишем мы преимущественно на Go.
Rust
Тоже хайповый современный язык. LLM генерят код, который проходит проверку синтаксиса в IDE. Но при попытке сборки (которая в Rust сложнее, чем в Go) вылезает куча ошибок. И вот с исправлением этих ошибок сборки LLM справляются хуже, чем с написанием изначального кода или исправлением ошибок в Go. Вероятно, дело опять же в сложности языка и, возможно, пока ещё менее репрезентативной выборке кода с решёнными проблемами сборки.
Экспериментировали мы не очень много.

Java
Самая интересная ситуация, показывающая принципы LLM-кодинга.
Проблема — в структуре типичного Java-проекта: там везде глубокая вложенность пакетов, сложные цепочки наследования. Чтобы понять, что происходит в одной функции, LLM нужно проанализировать много связанного кода.
Это требует огромного окна контекста: меньше 64к токенов — почти бесполезно для серьёзного Java-кодинга. К счастью, модели с большими окнами появились.
Ещё нужны агенты для исследования кодовой базы. Инструменты вроде Cursor, Cline позволяют LLM «ходить» по проекту. Но и тут проблема: системный промпт агента (который сам по себе может быть большим, на тысячи токенов), прочитанные файлы классов и интерфейсов, дерево проекта — всё это быстро забивает даже большое окно контекста, особенно учитывая, что в Java много мелких лексем (точки, скобки), каждая из которых — токен.
То есть сама структура проектов на Java такая, что нужно не только смотреть тот блок, где сейчас идёт редактирование, но и держать «в голове» вообще всё то, что происходит в зависимостях. Это, кстати, причина тех самых мемов про состояние потока программиста. Вот у LLM то же самое.

Идеальное решение (которого пока нет в массовом использовании) — агенты, способные хранить состояние проекта в долговременной памяти, а не только в текущем окне контекста. Тогда LLM сможет «помнить» всю структуру и историю изменений. Сейчас же каждый новый агент начинает почти с нуля.
Сравните с Go: там часто достаточно контекста одного файла + импортов, чтобы понять, что происходит. Добавьте нашему вымышленному программисту не только отвлекающие звонки, но и болезнь Альцгеймера, чтобы он забывал задачу каждые 15 минут, — и вы получите примерное представление о LLM-кодинге на Java.

JavaScript
Динамическая типизация, язык многое прощает, разные стили, потенциально огромное количество некачественного кода в обучающей выборке. LLM сложнее строить логические цепочки, одна и та же лексема может иметь разный смысл.
TypeScript показывает заметно лучшие результаты благодаря статической типизации.

Регулярные выражения
В целом LLM пишут их неплохо. Но из-за того, что регулярки состоят из очень маленьких лексем (часто одиночных символов), а модели часто работают с ненулевой «температурой» (параметр, отвечающий за креативность/случайность ответа), они могут быстро начать «галлюцинировать» и вставлять не те символы, ломая логику выражения. С математикой тоже бывают проблемы, хотя современные модели умеют подключать внешних «экспертов» или писать код для вычислений, это не всегда работает идеально.

Про Python рекомендую вот эту публикацию.
github.blog/news-insights/octoverse/octoverse-2024/



Что получается
Для Go-проектов и ряда других LLM уже применимы на уровне мидлов, которые хорошо кодят, но которым надо давать точное техническое задание.

От разработчика нужны глубокие архитектурные знания и умение делать качественное ревью, иначе никак.

Если это есть и он готов выступать тимлидом LLM-агентов, то эффективность растёт в разы.

Разработчик общается с LLM так же, как раньше с джунами — ставит задачу, проверяет, корректирует.

Рутинные задачи, написание бойлерплейта, стандартных функций — всё это автоматизируется. Время освобождается. Фокус смещается с написания строк кода на архитектуру, декомпозицию задач, правильную постановку технического задания, которое теперь превращается в промптинг.

Код-ревью становится важнее: генерируемый код нужно внимательно читать.

Понимание архитектуры и умение читать чужой код становятся критически важными.

Меняется структура команд: потребность в джунах, которые в основном занимаются рутиной, снижается. Мидлы должны быстро расти до уровня Middle+, способных работать с архитектурой. Сильно растёт ценность Senior и лидов, способных грамотно ставить задачи и контролировать результат.

Результат: проект, который силами небольшой команды делался бы минимум месяц до начального рабочего состояния, у нас был собран за три дня. Ещё примерно столько же ушло на ревью (в том числе по ИБ), ручное тестирование крайних случаев и подготовку к продакшену. Затраты на токены — около 150 $.

Уверенность в коде? После моего ревью — высокая. Если сравнивать сгенерированный код до ревью с кодом джуна до ревью — уверенности в LLM-коде у меня больше. Он сразу пишет с учётом observability, тестов, лучших практик (если правильно попросить), даже с интеграцией токенов для защиты вызовов. Джуна этому ещё учить и учить.

Но это не освобождает от финального ручного ревью и тестирования крайних случаев, чтобы убедиться в отсутствии явных дырок, особенно в части информационной безопасности. Но пока тесты, которые генерируются в нашем флоу на этапе описания и документации, дырок не оставили.

Правильное техническое задание становится самой дорогой и важной частью.

Пайплайн «задача -> реализация» у нас уже радикально упростился. При обсуждении фич мы меньше зависим от опыта конкретного разработчика в конкретной технологии. Нужно интегрировать Cassandra? Не проблема, даже если у человека нет 5 лет опыта с ней. LLM выдаст «курс молодого бойца», поможет спланировать интеграцию, сгенерирует код. Разработчик контролирует процесс, вносит правки с учётом специфики нашего Go-кода. Стек стал гибче. Мы можем выбирать лучшие технологии под задачу, не ограничиваясь текущими знаниями команды. LLM помогает быстро вкатиться и интегрировать. Разработчик при этом получает реальный опыт с новыми инструментами.

Практическая скорость выросла, по нашим оценкам, примерно вдвое.

За один спринт (две недели) команда делает то, что раньше заняло бы месяц, и это при работе над новым проектом с нуля. Создать новый микросервис по образу и подобию существующих? Даёшь LLM пример, и он генерирует всю обвязку. Остаётся наполнить бизнес-логикой.

Время разработчиков перераспределилось: меньше совещаний (экономия оценивается примерно в 8 часов за две недели на человека), так как синхронизироваться по архитектуре нужно меньше.

И давайте ещё раз: меньше совещаний. Это важно. Синки только по необходимости.

Освободившееся время уходит на ревью, продумывание сложной логики и тот самый «вайб-кодинг» — параллельную работу, где на одном экране код генерит LLM, на другом — правишь или пишешь сам, потом меняешься ролями для ревью. Работа становится более «дирижёрской». Даже DevOps-задачи частично можно переложить на LLM (генерация Dockerfile, K8s-манифестов).

Но есть и проблема контроля. Иногда тяжело ограничить место изменений. Просишь LLM поправить что-то в одном конкретном месте, пишешь «только здесь, только это», но нет гарантии, что он не затронет что-то ещё в другом файле или модуле.

Интересно, что даже размер микросервиса теперь может определяться не только бизнес-контекстом, но и размером контекста LLM — микросервисы стали де-факто стандартом, потому что с ними LLM справляются легче.

Как мы теперь нанимаем
Мы требуем уметь хорошо кодить руками на входе.

LLM — это мощнейший ускоритель, но он не заменит фундаментального понимания принципов разработки, алгоритмов, структур данных, архитектуры. Без этого вы не сможете ни правильно поставить задачу LLM, ни адекватно оценить и отревьюить результат.

Про джунов есть опасения. Возможно, входной барьер в профессию станет выше — придётся больше учиться самостоятельно, на пет-проектах, прежде чем сможете претендовать на позицию, где ваши навыки постановки задач и ревью будут востребованы.

Этап джуна придётся проскакивать на тренировках, а не на реальных проектах.

Сам промпт-инжиниринг из области заученных лайфхаков превратился в умение сформулировать задачу. Модели достаточно развились, чтобы понимать свободные формулировки. Осталось только внести в них смысл — ради смысла и нужен профессионал. Нужно декомпозировать задачу, учесть все нюансы: версии библиотек и фреймворков (сказать: «Next.js», не уточнив App Router vs Pages Router — получить не то), протоколы взаимодействия (не указать gRPC — получить HTTP по умолчанию), конкретные требования к архитектуре, базам данных, безопасности.

Промптинг становится итерационным. Мы часто сначала генерируем верхнеуровневую архитектуру (например, в Markdown), правим её руками. Потом генерируем схемы взаимодействия между микросервисами (Protobuf, GraphQL, OpenAPI, SQL DDL) — это становится критически важным шагом, и только потом используем эту схему как часть промпта для генерации кода самих сервисов. Потом — документацию. Потом генерируем тесты (интеграционные тут особенно важны). Потом — структуру файлов и сигнатуры функций с комментариями. И только потом — сам код.

У новых людей меняется отношение к коду. Он становится расходным материалом, а не домашним питомцем — если что-то пошло не так, часто проще откатиться, доработать промпт и сгенерировать заново (иногда и 10 раз), чем пытаться исправить сложный баг в машинном коде.

Ценность навыка написания кода снижается в пользу навыка чтения чужого кода. Однако и тут есть нюанс: после оперативного запуска нового кода ценность смещается в сторону знания кодовой базы. И именно этот фактор делает разработчиков незаменимыми (вспоминаем про bus factor, которого боятся все инвесторы).

Тим О'Райли недавно написал отличную статью о том, как меняется кодинг. Его мысль перекликается с нашими наблюдениями: LLM — это следующий уровень абстракции после фреймворков. Если раньше многие разработчики использовали фреймворк, не до конца понимая, как он работает «под капотом», то скоро появится целый класс специалистов, которые будут «просить LLM сделать», не зная деталей реализации. Программирование как навык и как бизнес ждут серьёзные трансформации в ближайшие 5–10 лет. Да, похожие вещи говорили с появлением BASIC и других высокоуровневых языков, и это нормально — каждая такая революция меняла ландшафт.

Как реагируют программисты? Похоже, сообщество разделилось на несколько групп, как отмечалось в Wired. Первая группа верит, что разработчики будут не нужны. Вторая считает LLM продвинутыми стажёрами, верит в рутину, но не верит в понимание. И реалисты — видят усилитель возможностей и личной эффективности. Мы скорее относим себя к реалистам. LLM не убьёт профессию, но сильно её изменит. Мир разработки переживает переломный момент, и важно адаптироваться. Работы не становится меньше, она становится другой.

beta.h3llo.cloud
h3llo.cloud

Свежие дистрибутивы для выделенных серверов 27 марта 2025
Обновили список доступных систем и панелей управления в дедиках, — теперь можно развернуть последние стабильные версии с улучшенной безопасностью и поддержкой. Что добавили?
ОС
Ubuntu 24.04 — свежий LTS с актуальными пакетамиCentOS 9 — замена устаревшим дистрибутивамESXi 7.0 & 8.0 — актуальные версии VMware для виртуализацииProxmox 8.3 — мощный open-source аналог ESXiПанели управления
ispmanager Host & Pro — гибкость и удобствоFastPanel — простая альтернатива для веб-проектовHestiaCP — современная замена VestaCP
Добавили новые версии баз данных 21 марта 2025
Всем приготовиться, целых 3 новых версии баз данных уже в панели. Погнали с обзором:
MySQL 8.4. Тут и повышение производительности, и фиксы багов. А еще улучшения в механизмах репликации.
А для фанатов ClickHouse — х2, сразу два релиза:
24.8.14 LTS: обновленный тип JSON, механизм обработки таблиц для временных рядов данных, однократная обработка сообщений Kafka и, конечно же, улучшения оператора JOIN. И все в одном флаконе релизе.25.1: улучшенные алгоритмы параллельного хэш-соединения, индексы MinMax на уровне таблицы, прокачанные таблицы слияния и функция автоматического увеличения.
Сетевые диски допом к облачному серверу 15 марта 2025
Теперь на странице создания сервера в Питере можно сразу заказать сетевой диск — NVMe или HDD. Или в пару кликов подключить существующий.
Дополнительно снизили минимально возможный объем HDD-дисков с 500 ГБ до 100 ГБ.

Облачные серверы в Германии 12 марта 2025
Продолжаем расширять географию нашей платформы. Treffen Sie Frankfurt, Deutschland
Франкфурт — наш седьмой регион и по совместительству финансовая и IT-столица Германии. Здесь расположена самая крупная точка обмена трафиком в Европе и представлены крупнейшие операторы ЦОД в мире, в числе которых NTT — в дата-центре которого и находится наша инфраструктура.
На старте доступно создание облачных серверов с высокоскоростными NVMe-дисками и интернет-каналом до 200 Мбит/с. Внутри современные AMD-процессоры с тактовой частотой 3.3 ГГц.

Скидки до 35% на серверы High CPU 5.5 ГГц 7 марта 2025
Запустили поресурсную тарификацию High CPU 5.5 ГГц в Москве и Санкт-Петербурге. А вместе с ней — эксклюзивные скидки на ресурсы c 7 по 14 марта.
На примере популярного тарифа в Москве:
1 CPU, 2 ГБ RAM, 30 ГБ NVMe. Канал 1 Гбит/с, публичный IP, безлимитный трафик.Процессоры AMD Ryzen 9 7950X, работающие в режиме Turbo Core на частоте до 5.5 ГГц.
Генерация команд для создания сервера 6 марта 2025
Теперь при заказе конфига можно тут же сгенерировать команду для инструмента автоматизации, — Terraform, cURL или twc-cli. Вот краткий обзор каждого из них:
Terraform. Помогает быстро разворачивать серверы, сети и управляемые сервисы в облаке.сURL. Утилита для управления ресурсами в облаке через API с помощью HTTP-запросов.twc-cli. Через терминал создает виртуалки, настраивает сети, кластеры и базы данных.
Docker Compose в Apps 1 марта 2025
Теперь в Apps с помощью Docker Compose можно запускать несколько контейнеров разных приложений. Например, фронтенд и бэкенд + Nginx, — и все на одном сервере.
Достаточно подключить репозиторий с файлом docker-compose.yml в корне → выбрать ветку и коммит → указать регион и конфиг для размещения сервера.

https://timeweb.cloud

Блиц по знаковым релизам 2024: новогодний дайджест
25 декабря 2024 г.
timeweb.cloud/blog/digest-2024

Встречайте новый сервис — сетевые диски
25 декабря 2024 г.

Продвинутый режим работы с дополнениями в Kubernetes
20 декабря 2024 г.

Быстрый подбор сервисов с помощью ИИ
18 декабря 2024 г.

Новая линейка тарифов Dedicated CPU
17 декабря 2024 г.
Ее суперсила — в фиксировании процессорных ядер.

Коммутатор OSI
17 декабря 2024 г.
timeweb.cloud/blog/kommutator-osi

Ноябрьский дайджест — Новые локации дедиков, автоскейлинг в Kubernetes и калькулятор инфраструктуры
13 декабря 2024 г.
timeweb.cloud/blog/digest-november-2024

Перенос образов между регионами
12 декабря 2024 г.
Теперь созданные образы сервера можно переносить между локациями — Москвой, Санкт-Петербургом, Польшей, Нидерландами и Казахстаном.

Timeweb Cloud в шорт-листе Премии Рунета 2024
09 декабря 2024 г.

Раздаем доп баунти за уязвимости
05 декабря 2024 г.

Пара обновлений в балансировщике
04 декабря 2024 г.

Москва. Сколково. Хайлоад
02 декабря 2024 г.

Управление облачными серверами через бота в Телеграм
29 ноября 2024 г.

Timeweb Cloud в новом видеоподкасте CNews
27 ноября 2024 г.

Присоединились к Standoff Bug Bounty
27 ноября 2024 г.

Поддержали серверами некоммерческий проект NTP pool
26 ноября 2024 г.

Калькулятор IT-инфраструктуры
21 ноября 2024 г.

Автоскейлинг в Kubernetes
20 ноября 2024 г.

Октябрьский дайджест. Конфигуратор нод Kubernetes, графики СУБД и кейс AGIMA
18 ноября 2024 г.
timeweb.cloud/blog/digest-october-2024

Новое в балансировщике
16 ноября 2024 г.

Балансировщик в Kubernetes
13 ноября 2024 г.

Виджет для подключения к приложениям из маркетплейса
09 ноября 2024 г.

Тарификация исходящего трафика S3
08 ноября 2024 г.

Новые локации выделенных серверов
06 ноября 2024 г.
Запустили четыре новые локации выделенных серверов — Хельсинки, Стамбул, Франкфурт и Нью-Йорк

IT-компания AGIMA перенесла инфраструктуру в Timeweb Cloud
02 ноября 2024 г.

API-токены с ограничениями прав доступа
31 октября 2024 г.

SSL-сертификаты в балансировщике
29 октября 2024 г.

Топ вопросов и ответов на собеседовании по Kubernetes
29 октября 2024 г.

Графики баз данных
26 октября 2024 г.

Комментарии к доп дискам
24 октября 2024 г.

«Облачные сервисы для бизнеса» — обзор от TAdviser
23 октября 2024 г.

Timeweb Cloud в числе крупнейших поставщиков IaaS в России
23 октября 2024 г.

Репликация PostgreSQL
22 октября 2024 г.

Стали партнером акселератора «МТУСИ.Бизнес»
19 октября 2024 г.

Произвольные конфигурации нод Kubernetes
17 октября 2024 г.

GitHub, GitLab или Bitbucket: сравнение популярных хостингов для git-репозиториев
16 октября 2024 г.
timeweb.cloud/blog/github-gitlab-bitbucket-sravnenie

Сентябрьский дайджест. Конфигуратор S3, корпоративная почта и Business Day в Москве
11 октября 2024 г.
timeweb.cloud/blog/digest-september-2024

Timeweb Cloud — партнер обзора «Облачные сервисы 2024»
11 октября 2024 г.

Timeweb Cloud в рейтинге крупнейших поставщиков IaaS в России
11 октября 2024 г.

Дашборд и новые каналы в балансировщике
05 октября 2024 г.

Business Day в Москве — как это было
01 октября 2024 г.

Конфигуратор бакетов S3
26 сентября 2024 г.

Timeweb Cloud в рейтинге корпоративных почтовых решений 2024
25 сентября 2024 г.

Репликация MySQL
21 сентября 2024 г.

Пачка свежих релизов
19 сентября 2024 г.

Кубернетес в Москве
13 сентября 2024 г.

Timeweb Cloud Business Day
11 сентября 2024 г.

Августовский дайджест. Новый Кубер, BGP и репликация MySQL
09 сентября 2024 г.
timeweb.cloud/blog/digest-august-2024

Минимальные конфиги в Нидерландах
07 сентября 2024 г.

Модели OSI и TCP/IP
06 сентября 2024 г.

BGP в приватных сетях
31 августа 2024 г.

Kuber Talks с Артемом Гавриловым
29 августа 2024 г.

Новый Kubernetes. Масштабное обновление
22 августа 2024 г.

Google Cloud Platform & Timeweb Cloud: сравнение облачных платформ
22 августа 2024 г.
timeweb.cloud/blog/google-cloud-platform-i-timeweb-cloud-sravnenie

Новый подход к саппорту: как мы переизобрели поддержку в 2024 и написали об этом книгу
20 августа 2024 г.
timeweb.cloud/blog/novyj-podhod-k-sapportu

API для Apps
16 августа 2024 г.

Microsoft Azure & Timeweb Cloud: сравнение облачных платформ
15 августа 2024 г.
timeweb.cloud/blog/azure-i-timeweb-cloud-sravnenie

Станем вашим личным автором
13 августа 2024 г.

Июльский дайджест. Конфигуратор БД, Cloud Talks и интервью для TAdviser
09 августа 2024 г.
timeweb.cloud/blog/digest-july-2024

Что такое Mini App?
08 августа 2024 г.

Генеральная уборка в сервисах
07 августа 2024 г.

Linode & Timeweb Cloud: сравнение облачных платформ
05 августа 2024 г.
timeweb.cloud/blog/linode-i-timeweb-cloud-sravnenie

Прокачали раздел Домены
04 августа 2024 г.

Новая версия CLI
01 августа 2024 г.

5 ошибок при построении продаж с нуля, которые совершают все
31 июля 2024 г.

AWS & Timeweb Cloud: сравнение облачных платформ
30 июля 2024 г.
timeweb.cloud/blog/aws-i-timeweb-cloud-sravnenie

UpCloud и Timeweb Cloud: сравнение облачных платформ
29 июля 2024 г.
timeweb.cloud/blog/upcloud-i-timeweb-cloud-sravnenie

Июньский дайджест. Роадмап до октября, пиринги с Гуглом и ивент в Москве
25 июля 2024 г.
timeweb.cloud/blog/digest-june-2024

Vultr & Timeweb Cloud: сравнение облачных платформ
25 июля 2024 г.
timeweb.cloud/blog/vultr-i-timeweb-cloud-sravnenie

Ищем авторов — платим до 10 000 рублей
20 июля 2024 г.

Интервью CEO Timeweb Cloud для TAdviser
18 июля 2024 г.

Конфигуратор баз данных
16 июля 2024 г.

Панель стала еще быстрее
12 июля 2024 г.

Прямые пиринги с Google
11 июля 2024 г.
Построили прямые пиринги с Гуглом в Санкт-Петербурге и Амстердаме. Еще состыковались с Эр-Телеком в Питере. Теперь обмениваемся трафиком на скорости от 20 Гбит/с.
А в Москве, тем временем, появился стык с Qrator Labs с пропускной способностью от 40 Гбит/с.

Лучшие backend-фреймворки для веб-разработки в 2024 году
10 июля 2024 г.
timeweb.cloud/blog/luchshie-backend-frejmvorki-dlya-veb-razrabotki

Cloud Talks с продактами
09 июля 2024 г.

Продуктовый роадмап до октября
05 июля 2024 г.
timeweb.cloud/blog/produktovyj-roadmap-do-oktyabrya

Бизнес-завтрак 7 июня. Как это было
05 июля 2024 г.
timeweb.cloud/blog/business-breakfast-moscow

Новые топовые процессоры
28 июня 2024 г.
Первая на базе Intel Xeon W7-3455. Имеет 24 ядра и 48 потоков — максимальная частота 4.8 ГГц. Внутри 256 гигов оперативки DDR5 и два NVMe по 2 терабайта в каждом. Стоимость — 50 200 рублей в месяц.
Вторая — с AMD Ryzen 9 7950X3D. 16 ядер, 32 потока и потолок частоты в 5.7 ГГц. Память 128 ГБ DDR5 и 2 NVMe по терабайту. Можно арендовать за 27 200 в месяц.
AMD EPYC 9654 внутри третьей. Сейчас будет рекорд — 192 потока, 96 ядер и частота до 3.7 ГГц. Планки DDR5 на 256 гигов и два гигантских диска NVMe на 4 терабайта. Стоимость соответствует — 91 600 в месяц.
И, наконец, Intel Xeon Gold 6448Y. В нем 64 ядра, 128 потоков, частота до 4.1 ГГц, DDR5 на 512 ГБ и 2 х 8 ТБ NVMe. Цена 126 400 в месяц.

Облачные технологии: тренды 2024-2025 на рынке РФ
25 июня 2024 г.

Новые способы авторизации. Новые условия багхантинга. И новые места в рейтингах! Новости Timeweb Cloud в мае
20 июня 2024 г.

Новые способы защиты аккаунта через 2FA
12 июня 2024 г.

Добавили консоль для Backend Apps
10 июня 2024 г.

Вернули оплату иностранными картами
04 июня 2024 г.

Увеличили выплаты с Bug Bounty до 500 тысяч рублей
04 июня 2024 г.
timeweb.cloud/my/bug-bounty

Что такое DevOps: практики, методология, инструменты и почему бизнесу стоит его внедрять в разработку?
03 июня 2024 г.

Timeweb Cloud на 5 месте в рейтинге CNews
30 мая 2024 г.

Бесплатный прокси к Docker Hub
30 мая 2024 г.

Изменение стоимости сервисов с 4 июня
28 мая 2024 г.

Timeweb Cloud в числе лидеров: 4 место в рейтинге GPU Cloud 2024
27 мая 2024 г.

Таймвэбу — 18!
25 мая 2024 г.
timeweb.cloud/blog/tajmvebu-18

Апрельский дайджест: коллекция новостей про Apps, программа Timeweb Cloud Prime и другие новости
20 мая 2024 г.
timeweb.cloud/blog/digest-april-2024

Новый конфигуратор серверов. Релиз — 24 мая 2024
17 мая 2024 г.

Из клиентов Timeweb Cloud — в спикеры
16 мая 2024 г.

Протокол DHCP
15 мая 2024 г.
timeweb.cloud/blog/protokol-dhcp

Serverless-архитектура или бессерверные вычисления: обзор технологии
13 мая 2024 г.

Опубликовали приложение в двух новых сторах
09 мая 2024 г.

Что такое Cloud Native?
08 мая 2024 г.

3 новых фреймворка и другие обновления в Apps
29 апреля 2024 г.

Frontend Apps по 1 рублю — встречайте новые тарифы
25 апреля 2024 г.

Infrastructure as Code (IaC) — Инфраструктура как код: обзор и применение
24 апреля 2024 г.

Транспортный уровень OSI
22 апреля 2024 г.
timeweb.cloud/blog/transportnyj-uroven-osi

Что такое DevSecOps: практики, методология, инструменты и почему бизнесу стоит его внедрять в разработку?
17 апреля 2024 г.

Timeweb Cloud на 6-ом месте в рейтинге IaaS Enterprise
16 апреля 2024 г.

Мартовский дайджест. Поресурсная тарификация в Москве, новое приложение и новомодный Passkey
12 апреля 2024 г.
timeweb.cloud/blog/digest-march-2024

Timeweb Cloud в ТОП-3 провайдеров IaaS с международной сетью ЦОД
08 апреля 2024 г.

Продолжаем развивать сети
27 марта 2024 г.

Расширяем инфраструктуру в столице
21 марта 2024 г.

On-premise и IaaS: что выбрать для бизнеса
11 марта 2024 г.

Февральский дайджест. Фронтенд-приложения, нейродомены, NAT-баллада о трех сыновьях и другие новости
07 марта 2024 г.
timeweb.cloud/blog/digest-february-2024

Новое приложение в App Store и Google Play
07 марта 2024 г.

Обновили Терраформ до версии 1.3.0
05 марта 2024 г.

Встречайте Frontend Cloud Apps
23 февраля 2024 г.

Новая система IAM. Разбираемся в деталях
22 февраля 2024 г.

Январский дайджест. Помолодевший S3, Кликхаус в базах, Москва для VDS и сквозная авторизация
15 февраля 2024 г.
timeweb.cloud/blog/digest-january-2024

HTTP-запросы: параметры, методы и коды состояния
13 февраля 2024 г.

Возвращаем Cloud Talks
12 февраля 2024 г.

Генерируйте идеальные домены с помощью ИИ
11 февраля 2024 г.
Теперь TimewebGPT помогает подбирать классные домены.

Новое объектное хранилище на Ceph
31 января 2024 г.

Добавили долгожданный ClickHouse
29 января 2024 г.

Полностью адаптировали панель управления для мобильных устройств
26 января 2024 г.

Облачные серверы в Москве
19 января 2024 г.
Мы тщательно подбирали площадку и остановились на IXcellerate Moscow South. Это современный Tier III со всеми передовыми технологиями резервирования и защиты данных.
Первое отличие новой локации — гигабитный канал. Это в 5 раз больше Питера, и в 10 больше Новосиба. На канал даем 64 терабайта трафика в месяц бесплатно. Этого с головой хватит на большинство задач и в то же время не даст забить канал чем-то ненужным. Превышение платное — 200 руб./ТБ.

Вернули ваши любимые повышенные скидки
12 января 2024 г.

GPU и CPU в чем разница между процессорами?
09 января 2024 г.
timeweb.cloud/blog/gpu-i-cpu-v-chem-raznica

Сегодня расскажем о новых конфигурациях выделенных серверов на основе недавно выпущенных серверных процессоров серии EPYC 4004, которые уже доступны у нас на сайте.

Данная линейка процессоров заявлена как конкурент Xeon E-2400 и идеально подходит для задач, требующих высокой производительности на ядро, сохраняя при этом высокую производительность в многопоточных приложениях.

EPYC 4004 – первый релиз AMD в данном сегменте рынка, предоставляющий высокую производительность на ядро, полюбившуюся нам всем в серии Ryzen, и дополненный официальной поддержкой ECC-памяти до 192 GB DDR5-5200 и другими фичами безопасности. AMD заявляет о значительном приросте производительности по сравнению с решениями конкурентов:



Но насколько реальны данные заявления? Давайте посмотрим на сторонние бенчмарки!

Сперва взглянем на производительность при компиляции кода в сравнении с флагманом E-серии Intel – Xeon E-2488, источник: Phoronix.



В целом в задачах, связанных с компиляцией кода, линейка AMD EPYC 4004 показывает себя уверенно в данном ценовом сегменте, что делает эти процессоры хорошим выбором для CI/CD-серверов и окружений сборки.

Компиляция кода – это здорово, но что насчет производительности в более привычных при хостинге сайтов приложениях?



Новые процессоры при работе с nginx показывают примерно равную производительность при одинаковом количестве ядер, но значительно вырываются вперед по мере увеличения количества ядер.

Одна из частых задач, выполняемых серверами, – работа с базами данных различных видов. Взглянем на производительность при работе с PostgreSQL, MariaDB, Memcached и Clickhouse.



При работе с классическими реляционными СУБД преимущество в чистой производительности без учета энергоэффективности смещается в зависимости от количества ядер – при равной конфигурации решение от Intel выигрывает, а вот по мере увеличения количества ядер EPYC вырывается вперед.



В Clickhouse и Memcached преимущество по большей части оказывается за решением от Intel, проигрывая только 16-ядерной версии в большинстве бенчмарков.

Заключение
Новые процессоры от AMD хорошо показывают себя в различных видах задач, демонстрируя высокую производительность на ядро подобно десктопным собратьям, сохраняя при этом официальную поддержку таких важных функций, как ECC-память. Заинтересовали? Тогда приглашаем протестировать новые процессоры самостоятельно.

На момент написания статьи для заказа доступны готовые серверы следующих конфигураций:


В бюджете 25–35 тысяч рублей в месяц мы собрали отличный вариант конфигурации для требовательных проектов, которым необходима возможность дальнейшего масштабирования.

Если ваш бюджет ограничен, то оптимальным решением могут быть конфигурации на процессорах линейки Xeon E, такие как: Blade 2 и Blade 3.

Если же вам нужно более персонализированное решение с данными процессорами – мы всегда готовы собрать сервер под ваши нужды.
beget.com/ru/dedicated-servers

Привет!

Мы с вами живем в динамичную эпоху, когда информационные технологии развиваются стремительно, а события в мире накладывают отпечаток на бизнес, поэтому владельцам и разработчикам проектов, так или иначе, приходится учитывать множество нюансов – например, что любой зарубежный инструмент может внезапно стать недоступен.

Вот почему в это турбулентное время набирают популярность продукты, помогающие не зависеть от решений уходящих с рынка иностранных вендоров и других непредвиденных ситуаций. Одним из продуктов, которые помогают решить эту проблему, является виртуальный сервер – благодаря его возможностям можно спокойно развивать и масштабировать бизнес, несмотря на геополитические и прочие события в мире.

Сегодня мы хотели бы немного подробнее остановиться на сфере применения таких серверов и на конкретных примерах разобрать, как VPS помогает развитию бизнеса и для каких именно целей его можно использовать.

Возможно, среди наших примеров окажется тот, который послужит для вас надежным подспорьем и поможет при развитии проекта или даже масштабировании бизнеса.

Итак, перейдем к самим кейсам.

Автоматизировать всё
Автоматизация рабочих процессов с каждым днем становится всё востребованнее – 74% российских организаций активно запускают подобные проекты, а к 2028 году, по прогнозам, темпы роста мирового рынка автоматизации процессов составят 5,9%.

Особенно остро необходимость в автоматизации ощущается, когда проект растет, ведь если, например, обработку 10 заявок с сайта в день можно поручить сотруднику, то 100, а тем более 1000 вручную обработать он уже не сможет.

Возможным вариантом, позволяющим закрыть потребность в автоматизации любых бизнес-процессов, может стать создание VPS с готовым решением для этой задачи. Например, на виртуальном сервере можно буквально в пару кликов развернуть платформу n8n.

Эта интеграционная чудо-платформа поддерживает более 300 различных приложений (среди них есть даже Почта России), которые можно использовать одновременно. Скажем, вы хотите получать сообщение в Telegram при изменении документа в Google Docs или создавать тикеты в Freshdesk на основе записей в Airtable – это и многое другое возможно с n8n.

Что именно можно автоматизировать с n8n? По правде сказать, всё что угодно.

Вот лишь несколько примеров:
управление серверами – например, можно автоматизировать процесс мониторинга состояния сервера, запуск/остановку служб, а также регулярное создание резервных копий на сервере или в облачном хранилище;аналитика – собирайте данные из различных источников, создавайте отчеты и настраивайте отправку уведомлений о ключевых метриках;управление проектами – с n8n можно автоматизировать обработку заказов, обновление их статусов, отправку оповещений сотрудникам и клиентам и другие операции;синхронизация файлов между облачными хранилищами – например, можно копировать файлы из Google Drive в Dropbox и таким образом всегда иметь под рукой их актуальную версию на всех устройствах;управление контентом в соцсетях – отслеживайте активность пользователей и упоминания бренда, настраивайте публикацию в нескольких соцсетях одновременно для экономии времени и увеличения охватов;интеграция CRM-системы с другими сервисами – например, электронной почтой и социальными сетями для добавления новых контактов и отправки персонализированных сообщений.Если вашим бизнес-процессам поможет автоматизация, то мы поможем с виртуальным сервером для этой задачи. Разверните VPS с n8n – и автоматизируйте всё, что пожелаете.
beget.com/ru/cloud/marketplace/n8n

Настройка рабочего пространства
Компании, вне зависимости от масштаба и сферы деятельности, одновременно используют для работы и коммуникаций разные инструменты. Например, планируют задачи в Google Tasks, изображения хранят в Dropbox, а общаются в Telegram. Подобная разрозненность может снизить эффективность взаимодействий, кроме того, в свете геополитических событий, когда с рынка уходят зарубежные компании, использование разных инструментов может обернуться крахом кропотливо выстроенных процессов.

Одним из решений в подобных реалиях может стать настройка рабочего пространства с помощью виртуального частного сервера. Используя VPS для бизнеса, можно создавать и настраивать собственные окружения с нужными программами, приложениями и сервисами, обеспечивая гибкость и контроль над рабочим процессом.

Например, на VPS можно развернуть бесплатное облачное хранилище Nextcloud. Эта платформа станет удобной заменой Dropbox, Google Drive, Office 365 и проч., позволяет хранить и редактировать файлы, работать и общаться в команде, настраивая уровни доступа для пользователей. Уже после установки Nextcloud предлагает целый набор готовых возможностей: персональное хранилище файлов, менеджер фотографий, конференции, календарь и таск-трекер. Кроме того, в Nextcloud предусмотрен встроенный маркетплейс дополнительных решений и приложений, за счет чего можно расширять функциональность ПО, адаптируя его под себя.

Nextcloud является Open Source решением и предоставляется абсолютно бесплатно.
beget.com/ru/cloud/marketplace/nextcloud

Если настройка собственного рабочего пространства для вас и вашей команды актуальна, предлагаем ознакомиться с нашим решением для этой задачи.

Ну а если платформа, объединяющая сразу несколько полезных инструментов, вам не по душе, на VPS-сервере можно отдельно развернуть ПО с прицелом на решение конкретной задачи.

Вот лишь несколько примеров такого ПО:
Rocket.Chat – удобный настраиваемый мессенджер для видеозвонков и обмена сообщениями в распределенной или корпоративной среде. Zulip – корпоративный чат с возможностью создания тредов, который сделает коммуникацию внутри отдельной команды или всей компании быстрой и эффективной.Bitwarden – простой и функциональный бесплатный менеджер паролей с клиентами для всех популярных платформ.BigBlueButton + Moodle – сборка для создания образовательных проектов, тренингов и онлайн-курсов, которая сделает процесс обучения более доступным и вовлекающим. beget.com/ru/cloud/marketplace/rocketchat
beget.com/ru/cloud/marketplace/zulip
beget.com/ru/cloud/marketplace/bitwarden
beget.com/ru/cloud/marketplace/bigbluebuttonmoodle

И это – далеко не полный список готовых решений, которые могут пригодиться вам при развитии проекта. Еще больше ПО – в нашем маркетплейсе.
beget.com/ru/cloud/marketplace

Когда нужен полный контроль
Бывает так, что для развития проекта необходимо иметь возможность самостоятельно управлять всей инфраструктурой.

Обычно такая потребность возникает, если:
количество пользователей сайта или приложения растет и ресурсов обычного хостинга уже недостаточно;нужна изолированная среда для тестирования и деплоя кода;планируется установка и настройка специализированного и/или специфического ПО;требуется гибкий и настраиваемый уровень доступа к серверу;необходимо самостоятельно управлять хранилищем данных.В этих и других аналогичных случаях имеет смысл задуматься о переходе на VPS.

Благодаря выделенному IP и root-доступу на VPS можно развернуть любое ПО и настроить его под себя и при этом полный контроль над виртуальным сервером будет в ваших руках. С сервером можно делать всё, что может требоваться вашему проекту: устанавливать любые приложения, выбирать, настраивать и изменять ПО под ваши проекты и при этом не чувствовать себя скованным лимитами трафика или конфигурацией.

Таким образом, VPS-сервер станет оптимальным решением для всех, кто хочет иметь полный контроль над серверным окружением, настройками ОС и установкой ПО и управлять всем этим так, как душе угодно.
beget.com/ru/vps

Волшебная палочка для аналитика
Как известно, кто владеет информацией, тот правит миром. Вот почему сбор и анализ данных с каждым днем становятся всё актуальнее для любого бизнеса. Но что делать, если данные хранятся разрозненно и в результате их сложно собирать из разных источников и к тому же их так много, что обработка данных занимает часы, а то и дни?

Для этого и многих других случаев мы специально подготовили сборку Superset+Airflow, которая позволяет хранить, визуализировать и обрабатывать любой объем данных без необходимости самостоятельно настраивать и интегрировать ПО.

В сборку входит сразу три полезных и готовых к работе инструмента:
Superset – открытое ПО для исследования и визуализации, ориентированное на большие данные.Airflow – открытое ПО для создания, выполнения, мониторинга и оркестровки потоков операций по обработке данных.Clickhouse – система управления базами данных для интерактивной аналитической обработки (OLAP).Сборка позволяет настроить мощную конфигурацию VPS-сервера, которая даст возможность выполнять сложные вычисления и обрабатывать огромные массивы данных за считанные минуты. Словом, всё, что нужно для аналитиков и других сотрудников, которые занимаются анализом данных. И конечно, сборка устанавливается в пару кликов и, как и другие наши VPS, доступна с посуточной оплатой.
beget.com/ru/cloud/marketplace/supersetairflow

Заключение
Сейчас VPS на пике популярности – по прогнозам, мировой рынок таких серверов к 2030 году достигнет 7,8 млрд долл. Это и неудивительно, с учетом преимуществ использования VPS для бизнеса (гибкость, масштабируемость, производительность, надежность, контролируемость и др.) и возможностей, которые предоставляют виртуальные серверы, в первую очередь – развиваться, несмотря на уход с рынка иностранных вендоров и мировые события в целом.

Разумеется, приведенный нами перечень примеров использования виртуальных выделенных серверов для бизнеса не является исчерпывающим, есть и другие. Например, чего только стоят создание и запуск веб-приложений, построение тестовых площадок и сред разработки, почтовые и игровые серверы, VPN, IP-телефония и т. д. – с VPS можно буквально всё.

Надеемся, кейсы, которыми мы сегодня поделились, принесут пользу вашему проекту
beget.com/

Если у вас возникли какие-либо вопросы, свяжитесь с нами удобным для вас способом – и мы обязательно ответим. Также ждем вас в нашем официальном Telegram-канале t.me/beget_official а обсудить выгоды использования VPS в бизнесе или просто пообщаться с коллегами по цеху и сотрудниками Бегета вы можете в нашем чате. t.me/beget_chat

Kiali 1.74.0, Istio и Istio Ingress 1.19.0, 22 декабря 2023
Новые версии аддонов доступны для пользователей Kubernetes начиная с 1.25. Повысить версию аддона и изменить его настройки теперь можно по кнопке, без его переустановки в кластере. Для этого перейдите в настройки аддона, выберите нужную версию и примените обновление.
cloud.vk.com/docs/kubernetes/k8s/concepts/addons-and-settings/addons

Доступен Kubernetes 1.27.6, 21 декабря 2023
Кластер с этой версией можно создать в личном кабинете, по API или с помощью Terraform-провайдера. Среди нововведений Seccomp для блокировки неразрешенных системных вызовов и поддержка gRPC.
При создании нового кластера мы рекомендуем выбирать версию Kubernetes 1.27.6.
cloud.vk.com/docs/kubernetes/k8s/concepts/versions/version-changelog#kubernetes_1276

Упростили настройку аддонов, 19 декабря 2023
Пользователи сервиса Managed Kubernetes теперь могут в несколько кликов настроить аддон, изменить его конфигурации и повысить его версию до наиболее актуальной в сервисе. Обновления применятся в кластере без переустановки аддона.
Для настройки перейдите во вкладку «Аддоны» и выберите нужный. Затем в разделе «Меню» обновите конфигурацию и нажмите «Сохранить».
cloud.vk.com/docs/kubernetes/k8s/operations/addons

Cloud Logging переходит в стадию открытого бета-тестирования, 12 декабря 2023
Сервис Cloud Logging переходит в стадию открытого бета-тестирования. Сервис стал доступен для подключения в личном кабинете платформы VK Cloud.
cloud.vk.com/docs/kubernetes/k8s/operations/addons/advanced-installation/install-advanced-logaas-integration

Работа с логами в Cloud Containers, 12 декабря 2023
Теперь логи кластеров Kubernetes можно отправлять в центральное хранилище сервиса Cloud Logging, интегрированного с Cloud Containers. Для этого нужно установить аддон FluentBit из маркетплейса аддонов.
cloud.vk.com/docs/kubernetes/k8s/operations/addons/advanced-installation/install-advanced-logaas-integration

Мы переехали! 10 ноября 2023Сайт и личный кабинет VK Cloud переехали на новый домен. Это никак не повлияет на вашу работу и доступность облачных сервисов. Новые ссылки: сайт и личный кабинет.
Для работы с платформой вам будет необходимо заново авторизоваться в личном кабинете VK Cloud, используя ваши прежние email и пароль.
Старый адрес личного кабинета будет отключен в конце ноября.
cloud.vk.com/
msk.cloud.vk.com/app/

Cloud Direct Connect, 10 ноября 2023
Новый сервис позволяет подключить внутреннюю сеть компании к VK Cloud, минуя интернет. Выделенный канал подключается к сетевому оборудованию компании и объединяет локальную инфраструктуру с облаком.
Пропускная способность канала — 10 Гбит/с. В личном кабинете VK Cloud подключение выглядит как новая подсеть.
cloud.vk.com/docs/networks/vnet/use-cases/advanced-router

Hystax Acura Disaster Recovery — бесплатно, 26 октября 2023
VK Cloud открывает бесплатный доступ к лицензиям Hystax Acura Disaster Recovery. Предложение распространяется на все дополнительные лицензии сверх текущего потребления.
cloud.vk.com/docs/applications-and-services/marketplace/initial-configuration/dr-quick-start

Kubernetes 1.26.5 в Cloud Containers, 05 сентября 2023
Пользователи сервиса по управлению кластерами Cloud Containers могут обновить кластер Kubernetes до версии 1.26. Новая версия содержит обновления и улучшения для поддержания кластера в стабильном и безопасном состоянии, а также позволяющие лучше контролировать поведение при запуске нагрузки.
msk.cloud.vk.com/app/services/containers/

Интеграция DBaaS с сервисом Cloud Monitoring, 17 августа 2023
Теперь пользователям платформы VK Cloud доступен сервис Cloud Monitoring для отслеживания работоспособности DBaaS PostgreSQL, Postgres Pro, Clickhouse и Redis.
cloud.vk.com/docs/manage/monitoring

Новый инструмент K8s: Terraform addons, 17 августа 2023
Позволяет автоматизировать процесс добавления аддонов в кластер без захода в личный кабинет. Достаточно прописать все параметры в манифестах Terraform.
cloud.vk.com/docs/kubernetes/k8s/operations/addons/manage-addons#332-3

Программа поддержки стартапов от VK Cloud, 07 августа 2023
Мы открыли прием заявок на программу поддержки стартапов и разработчиков цифровых продуктов. Участники получат ресурсы на работу с сервисами VK для создания, масштабирования и продвижения продуктов, а также для взаимодействия команды — на платформах VK Cloud, VK WorkSpace и VK Реклама.

STR в Vision, 02 августа 2023
Мы выпустили новую функциональность в сервисе Vision — Scene Text Recognition (STR). Эта модель позволит распознавать текст на фотографиях со сложной геометрией и нестандартным написанием текста. Например, на фотографиях с городских улиц, где очень много вывесок, баннеров, дорожных знаков и этикеток.
cloud.vk.com/docs/tools-for-using-services/api/api-spec/vision-api#/

Магазин приложений VK Cloud, 02 августа 2023
Теперь разработчики приложений смогут самостоятельно размещать свои решения в маркетплейсе VK Cloud через удобный интерфейс. Перед публикацией вы сможете проверить работу приложения в тестовом пространстве, чтобы удостовериться, что все работает корректно. Отправьте заявку на marketplace@lists.vk.team, чтобы получить доступ к интерфейсу загрузки.

Kubernetes 1.25.10, 13 июля 2023
В этом релизе устаревший контроллер PodSecurityPolicy заменен на новый PodSecurity Admission, а также реализована стабилизация функции CSI Migration.
cloud.vk.com/docs/kubernetes/k8s/concepts/versions/version-support

Аддоны Istio и Kiali, 13 июля 2023
Istio и Kiali позволят реализовать единообразный и эффективный подход к управлению трафиком, балансировке нагрузки, шифрованию и мониторингу в сервисе для управления кластерами Kubernetes от VK Cloud.
cloud.vk.com/docs/kubernetes/k8s/concepts/addons-and-settings/addons

Большое обновление Redis на платформе VK Cloud, 25 апреля 2023
Большое обновление Redis aaS на платформе VK Cloud: пользователям доступна версия 6.0, а также конфигурация Cluster. Новая конфигурация Cluster позволяет использовать масштабируемые кластеры Redis в облаке для большинства распространенных сценариев по работе с задачами, где требуется быстрая работа с данными.
cloud.vk.com/databases/redis/

Новая версия Arenadata DB 6.22, 20 апреля 2023
Обновили Arenadata DB в облаке VK Cloud до версии 6.22. В ней появился плагин DDBoost для утилиты gpbackup/gprestore и новые total-метрики. Также добавлена интеграция с Oracle/Teradata в PXF и исправлен ряд ошибок.
msk.cloud.vk.com/app/services/analytic-databases

K8s 1.24.9 в Cloud Containers, 28 марта 2023
Обновили версию Kubernetes. Она содержит расширения, которые делают работу K8s еще более безопасной, а также обновления некоторых компонентов. В новой версии CNI Calico обновлен до 3.25.0 и Kubernetes Dashboard обновлен до версии 2.7.0.
cloud.vk.com/docs/kubernetes/k8s/concepts/versions/version-changelog

Добавили аддоны в Kubernetes, 21 марта 2023
Добавили новую функцию в Kubernetes as a Service. С ее помощью можно быстро и удобно добавлять новые функции в кластеры и расширять их стандартные характеристики. Аддон можно подключить нажатием кнопки в личном кабинете VK Cloud.
cloud.vk.com/docs/kubernetes/k8s/operations/addons

Восстановление бэкапа в исходную ВМ, 02 марта 2023
Раньше для восстановления бэкапа в облаке VK Cloud нужно было создавать новую виртуальную машину. Теперь пользователи могут воспроизвести резервную копию данных в исходную конфигурацию ВМ. Это помогает снизить RTO (время восстановления работы) виртуальной машины.
cloud.vk.com/docs/storage/backups/vm-backup/vm-backup-manage

Тарификация сервиса Балансировщик нагрузки с 13.03.2023, 15 февраля 2023
C 13.03.2023 VK Cloud начинает тарифицировать сервис Балансировщик нагрузки.
Подробная информация доступна в Базе Знаний.
cloud.vk.com/docs/networks/vnet/tariffs

K8s 1.23.13 в Cloud Containers, 14 февраля 2023
Обновили версию Kubernetes. Она содержит расширения для более безопасной и стабильной работы. Обновить кластер до версии 1.23.13 можно с помощью одной кнопки. Обновление кластера до новой патч-версии происходит легко и просто, так как не затрагивает больших изменений в API.
cloud.vk.com/containers/

MLflow открыт для всех, 18 января 2023
Открыли для всех пользователей Cloud ML Platform компонент MLflow — один из наиболее популярных и простых в использовании open-source-инструментов для MLOps. С помощью MLflow пользователи Cloud ML Platform смогут вести трекинг экспериментов, создавать реестр ML-моделей и экспериментов с удобной навигацией в понятном UI, запускать модели в продакшен.
MLflow в облаке уже преднастроен, с ним можно сразу начинать работать. Он интегрирован с JupyterHub и работает в двух режимах: Test и Production. Для Production настроена интеграция с S3 и СУБД для хранения моделей и метаинформации.
msk.cloud.vk.com/app/services/ml-platform

Запустили новый сервис – VK Testers, 12 января 2023
VK Testers – это платформа для крауд-тестирования с многотысячным коммьюнити бета-тестировщиков и собственными инструментами для работы с данными. Она позволяет протестировать продукт на различных устройствах и ОС с привлечением реальных пользователей, расширяет возможности штатного отдела QA и помогает проверить работу продукта в реальных условиях.
Пользователям платформы будет доступен персональный менеджер, доступ к коммьюнити из 30 тысяч тестировщиков, гибкое масштабирование тестового покрытия и различные инструменты для безопасности и максимально быстрого и точного тестирования. Это поможет улучшить UX, конверсию и удержание клиентов.
msk.cloud.vk.com/app/services/marketplace

MLflow Deploy, 11 января 2023
В Cloud ML Platform появился новый инструмент для быстрого разворачивания моделей в облаке. Он упаковывает ML-модели в Docker-контейнеры, которые автоматически деплоятся в облако. Также благодаря ML Deploy эти модели доступны по REST API для решения задач Real-Time Serving.
MLflow Deploy работает совместно с MLflow и JupyterHub. Создавать инстансы и управлять деплоем моделей можно через UI или MLflow Client.
Сейчас инструмент доступен по запросу — можно оставить заявку на сайте. В феврале 2023 он откроется для всех.
cloud.vk.com/machine-learning/

Kubernetes SSO, 09 ноября 2022
Добавили в k8s возможность разграничивать доступ в кластерах и выдавать разные права. Роли в кластере интегрированы с ролями в личном кабинете VK Cloud, так что их не нужно конфигурировать отдельно. Они влияют на доступ к отдельным кластерам и операциям.
Доступны роли администратора с полными правами на кластер, оператора с правами на чтение и запись, и аудитора с правом на чтение. SSO полностью бесплатно и доступно по умолчанию для всех пользователей Kubernetes в VK Cloud с версии 1.23 и выше.
cloud.vk.com/docs/kubernetes/k8s/concepts/access-management

Параллельное обновление нод Kubernetes, 05 октября 2022
Теперь в настройках кластера можно задать процент одновременно обновляемых нод — от 1% до 100%. Если вы не указываете процент — ноды обновляются последовательно, при 100% — все одновременно. При 50% половина нод обновляется, вторая доступна для работы приложения.
С новой настройкой кластер будет быстрее обновляться до новой версии.
cloud.vk.com/docs/ru/base/k8s/k8s-node-groups/config-update-node

JupyterHub в ML Platform, 28 сентября 2022
Сервис JupyterHub aaS в ML Platform позволяет создать полностью готовую рабочую среду для Data-специалистов без необходимости настройки ПО на локальных машинах. Предоставляет удобные инструменты для проведения экспериментов с ML-моделями и интерактивной разработки в многопользовательском режиме.
msk.cloud.vk.com/app/services/ml-platform

ClickHouse 22.8, 26 сентября 2022
В ClickHouse 22.8 доступны новые операторы и дополнительные параметры запросов, а также вывод журнала в формате JSON для упрощения аналитики.
Новая версия более производительная. Она эффективнее использует ресурсы памяти при объединении результатов агрегирования, точнее управляет параллелизмом и поддерживает более оптимальную сортировку и фильтрацию.
msk.cloud.vk.com/app/services/databases/add

Postgres Pro Enterprise, 20 сентября 2022
В VK Cloud теперь доступна высокопроизводительная СУБД, которая поддерживает высокие нагрузки и параллельную работу до 10 000 пользователей. Тарификация посекундная — вы платите только за фактически использованные мощности.
Postgres Pro Enterprise подходит крупным компаниям с высокими требованиями к скорости работы и защищенности данных, например промышленным предприятиям, организациям финсектора или крупному ритейлу. Также в облаке доступна специальная версия СУБД для 1С.
Postgres Pro Enterprise входит в реестр отечественного ПО. Используя сервисы в облаке VK Cloud, вы можете обеспечить выполнение требований по работе с персональными данными по стандартам 152-ФЗ.
msk.cloud.vk.com/app/services/databases/add

Получили аттестат УЗ-1, 19 сентября 2022
Подтвердили соответствие требованиям ФСТЭК для первого, наивысшего уровня защищенности по ФЗ-152 «О персональных данных».
Теперь в облаке VK Cloud можно хранить и использовать любые типы персональных данных, в том числе биометрические и специальные.
Аттестат УЗ-1 нужен компаниям, которые работают с персональными данными и предъявляют повышенные требования к обеспечению их безопасности. Это особенно важно для бизнеса, работающего в сфере здравоохранения, финансов и услуг.
cloud.vk.com/solutions/152-fz/

Arenadata DB 6.12.8, 01 сентября 2022
В новом релизе — несколько дополнительные возможностей: нулевое заполнение страниц, коннектор Kafka 1.0.4, plcontainer 2.1.5 и другие. Исправлена ошибка выполнения теста subselect_gp.
Еще в VK Cloud открыли для всех пользователей доступ к Enterprise-версии Arenadata DB, раньше его предоставляли только по запросу. Для подключения нужно повысить квоты и включить флейвор HEAVY 16-128. Это можно сделать, написав в техподдержку.
msk.cloud.vk.com/app/services/analytic-databases

Журнал действий для Kubernetes, 24 августа 2022
Теперь с Kubernetes интегрирован единый журнал действий платформы VK Cloud. В нем можно просматривать историю действий над кластерами Kubernetes: создание, удаление, изменение параметров.
Специально ничего подключать не нужно — интеграция заработает автоматически.
msk.cloud.vk.com/app/action-logger

Postgres Pro Standard 14.4, 23 августа 2022
Обновили версию Postgres Pro Standard, доступную в VK Cloud. В ней улучшены механизмы, влияющие на скорость и эффективность выполнения запросов. Встроены механизмы защиты данных, которые обнуляют файлы перед их удалением.
Также в Postgres Pro Standard 14.4 появились дополнительные модули, которые позволяют сохранять статистику данных при резервном копировании и восстановлении, контролируют объем данных, облегчают поиск.
Подробнее — в документации.
postgrespro.ru/docs/postgrespro/14/release-14

Новая версия PostgreSQL 14.5, 18 августа 2022
В ней расширены возможности по управлению рабочими нагрузками данных в масштабе, улучшена репрезентативность данных, есть новые функции для разработчиков приложений.
msk.cloud.vk.com/app/services/databases

Arenadata DB, 10 августа 2022
Запустили сервис мониторинга кластера БД. Он помогает контролировать выполнение запросов, отслеживать загруженность кластера, анализировать планы запросов и выполнять другие задачи. Для мониторинга доступны более 20 типов метрик, а также сбор, хранение, отображение и анализ параметров мониторинга.
cloud.vk.com/docs/dbs/adb/quick-start/create-adb

Выпустили Cloud ML Platform, 02 августа 2022
Открыли доступ к тестированию Cloud ML Platform для проведения экспериментов с данными и работы с ML-моделями. Платформа создана для совместной работы дата-команд. Например, пользователи платформы смогут работать с инструментом для управления жизненным циклом ML-моделей MLflow, решением для распределенной обработки данных Spark на базе Kubernetes. Пока Cloud ML Platform в стадии бета-теста, вы можете оставить заявку, чтобы бесплатно попробовать сервис в деле.
cloud.vk.com/machine-learning/

Patch Management для обновления версии БД, 21 июля 2022
В облаке VK Cloud Solutions появился сервис Patch Management, который позволяет управлять обновлениями версий БД. Сейчас он доступен для PostgreSQL.
Система уведомляет о доступных обновлениях и позволяет перейти на новую версию в несколько кликов.
Помимо ручного обновления, можно отправить API-запрос, чтобы отследить доступные версии и запросить повышение.
cloud.vk.com/docs/ru/dbs/dbaas/service-management/postgre-update

Измените CNAME-записи в CDN, 20 июля 2022
Чтобы не допустить сбоев в работе сервиса, связанных с возможными действиями иностранных операторов связи, CDN переходит на российский домен. Новый домен, зарегистрированный в России, заменит gcdn.co.
Пожалуйста, внесите изменения в CNAME-записи в ваших DNS до 31.07.2022 года. Измените домен cl-541e19d9.gcdn.co на cl-541e19d9.mf.cdnmgf.megafon.ru.
С 1.08.2022 все ресурсы, направленные на gcdn.co, перестанут работать.

Преднастроенные дашборды в Cloud Monitoring, 08 июля 2022
Добавили уже настроенные дашборды с графиками и счетчиками для отслеживания метрик MySQL, PostgreSQL и ClickHouse. Для этого нужно подключить сервис Cloud Monitoring.
Во вкладке «Мониторинг» доступны более 10 метрик с визуализацией в виде графиков. Данные в системе обновляются каждые 5 минут. Чтобы увидеть новые показатели, обновите страницу.
msk.cloud.vk.com/app/services/monitoring

Kubernetes 1.22.9 и Alma Linux 9, 07 июля 2022
В новой версии Kubernetes повысили безопасность, обновили пакеты и исправили ошибки. Вместе с ней обновили ОС нод кластера до Alma Linux 9. Версия runtime CRI-o обновлена до v1.22.4.
С 1.22.6 до 1.22.9 можно обновиться без смены мажорной версии кластера, с сохранением совместимости API.
msk.cloud.vk.com/app/services/containers

OpenVPN, 28 июня 2022
Теперь в маркетплейсе VK Cloud Solutions доступна OpenVPN — популярная Open-Source-система, которую используют для организации доступа к внутренним корпоративным сетям через VPN.
В облаке VK Cloud Solutions c помощью OpenVPN можно создать защищенный «туннель» между VPN-клиентом и VPN-сервером, чтобы удаленно работать с корпоративными ресурсами. Также OpenVPN поддерживает шифрование, протоколы передачи данных UDP и TCP.

ClickHouse 21.3, 16 июня 2022
Теперь у ClickHouse выше производительность и скорость отдельных операций, добавлена поддержка PREWHERE и несколько новых фич.
Подробнее об обновлении — на официальном сайте вендора.
clickhouse.com/docs/en/whats-new/changelog/2021#clickhouse-release-213-lts

Доверенные репозитории, 01 июня 2022
При создании кластера Kubernetes теперь можно указать адрес репозитория Docker Registry. И при загрузке образов из этого репозитория система не будет проверять TLS.
Фича пригодится, если у вас есть репозиторий, TLS-сертификату которого кластер не доверяет.

Tarantool Cloud, 27 апреля 2022
Добавили Tarantool Cloud — платформу in-memory-вычислений, которая хранит данные в оперативной памяти и выдерживает нагрузку в сотни тысяч RPS.
Встроенный сервер приложений обеспечивает низкую задержку ответа и помогает выдерживать высокие нагрузки. В облаке сервис преднастроен и разворачивается одной кнопкой.
cloud.vk.com/databases/tarantool/

Новый сервис бэкапов, 19 апреля 2022
Запустили новый оркестратор бэкапов, еще более быстрый и функциональный. Оркестратор создает бэкапы виртуальных машин и баз данных на указанный период, если есть точка восстановления, а также позволяет гибко управлять глубиной хранения копий.
Для действующих клиентов Karbor уже заменен на новый оркестратор.
cloud.vk.com/docs/storage/backups/vm-backup

IoT Platform, 19 апреля 2022
Обновили Cloud IoT Platform — платформу, которая агрегирует, обрабатывает и визуализирует данные с умных устройств и выступает базой для построения систем интернета вещей. Она помогает снизить затраты на разработку и эксплуатацию IoT-решений и быстрее выводить их на рынок.
Сейчас Cloud IoT Platform находится в бета-тестировании — на этом этапе вы можете использовать ее бесплатно. Чтобы получить доступ к бете, заполните заявку на странице сервиса.

Cloud Alerting, 17 марта 2022
Подключили сервис, который поможет следить за состоянием облачных ресурсов и вовремя предотвращать сбои. Если ключевые метрики достигнут пороговых значений, Cloud Alerting пришлет уведомление.
Вы можете отслеживать изменения производительности, потребления ресурсов или работоспособности системы в виртуальных машинах и во всех управляемых базах данных.
msk.cloud.vk.com/app/services/monitoring/

Функция GFS, 04 марта 2022
На платформе появился алгоритм резервного копирования Grandfather-father-son backup. Он позволяет хранить:
недельные полные и инкрементные бэкапы для восстановления в случае неисправности ВМ,месячные полные бэкапы для восстановления удаленных данных,годовые полные бэкапы для соблюдения закона.
Kubernetes 1.22.6, 28 февраля 2022
Среди обновлений — Server-side Apply (алгоритм владения полями и слияния объектов), Cluster-wide seccomp defaults (альфа-функция в Kubelet), etcd в версии 3.5.0, QoS для ресурсов памяти.

Замена СentOS на AlmaLinux, 28 февраля 2022
Начиная с версии K8s 1.21, в кластерах вместо неподдерживаемого образа нод CentOS теперь совместимая с ним AlmaLinux. Рабочие ноды обновляются при скалировании, а мастер-ноды — при обновлении версии кластера.

Vertica, 03 февраля 2022
На платформе доступна высокопроизводительная база данных Vertica, которая подходит для решения аналитических задач на больших данных.
Благодаря колоночной структуре и архитектуре MPP (Massively Parallel Processing) БД быстро справляется с аналитическими запросами любой сложности. Vertica хранит данные с высокой степенью сжатия — за счет чего экономит до 90% места на диске.
msk.cloud.vk.com/app/services/analytic-databases/

MySQL 8.0, 02 февраля 2022
Добавили версию 8.0 базы данных MySQL — в ней доступно удаленное управление и мгновенный DDL, улучшилась производительность InnoDB и появилась функция группы ресурсов, которая помогает оптимизировать рабочие нагрузки на конкретном оборудовании. База данных теперь еще надежнее: операторы DDL стали быстрее и безопаснее с точки зрения аварий, а метаданные хранятся в одном словаре транзакционных данных.
msk.cloud.vk.com/app/services/databases/

Диск Prometheus в K8s, 13 января 2022
Диск Prometheus, предустановленный аддон мониторинга кластеров Kubernetes, теперь можно расширять самостоятельно. Для этого при заполнении диска достаточно выбрать объем хранилища, необходимый для вашего проекта.
cloud.vk.com/docs/base/k8s/manage-k8s/k8s-monitoring#rasshirenie_diska

Бонусы новым пользователям, 30 декабря 2021
Новые пользователи получают 3000 бонусных рублей для тестирования платформы VK Cloud Solutions — это делает менеджер во время звонка. Зарегистрировавшимся в новогодние праздники бонусы начисляем чуть позже — после 10 января. Ждите звонка в первую рабочую неделю января.

FIFO-очереди, 28 декабря 2021
Теперь в сервисе очередей доступны FIFO-очереди. Сообщения из таких очередей считываются в порядке поступления. Они используются там, где важна последовательность доставки сообщений.

Инвалидация ssh ключей для K8s, 23 ноября 2021
Теперь можно менять публичные ключи на нодах кластеров Kubernetes на новый
cloud.vk.com/docs/ru/base/k8s/manage-k8s/key-pair-invalidation

Перешли на CRI-O, 03 ноября 2021
Заменили Docker на CRI-O в Kubernetes начиная с версии 1.20

Kubernetes 1.21, 01 ноября 2021
Новая версия Kubernetes уже на платформе
kubernetes.io/blog/2021/04/08/kubernetes-1-21-release-announcement/

Terraform-провайдер для DBaaS, 08 октября 2021
MCS Terraform Provider совместим с последней версией API MCS и поддерживает все доступные в облаке базы данных и их топологии: MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Redis, ClickHouse и PostgresPro.
Теперь его можно использовать для развертывания на платформе DBaaS в парадигме «инфраструктура как код».
registry.terraform.io/providers/MailRuCloudSolutions/mcs/latest/docs

PostgreSQL 13, 07 октября 2021
Обновленная СУБД PostgreSQL 13 доступна на облачной платформе Mail․ru Cloud Solutions.
В 13 релизе реляционной СУБД увеличена производительность, улучшены системы индексирования и поиска данных, а также безопасность.
PostgreSQL 13 облегчает работу с типами данных PostgreSQL из разных источников, что делает разработку приложений удобнее. Создайте облачную БД PostgreSQL в новой версии, чтобы попробовать все улучшения.
msk.cloud.vk.com/app/services/databases/

Кластерный режим MySQL, 06 октября 2021
Мы добавили кластерный режим работы для СУБД MySQL в облаке. Теперь при создании базы данных на платформе Mail․ru Cloud Solutions доступно три конфигурации MySQL: Single, Master-Slave и кластер.
В кластерном режиме по умолчанию создается три инстанса: мастер и две синхронных реплики. Также есть возможность добавить несколько синхронных реплик для увеличения размера кластера.
В случае отказа мастера кластер аварийно переключается на одну из доступных реплик с помощью Galera, тем самым обеспечивая более высокий уровень отказоустойчивости БД.
msk.cloud.vk.com/app/services/databases/

Портал идей MCS, 04 октября 2021
Мы запустили портал идей Mail.ru Cloud Solutions (beta), на котором представлены возможности по доработкам, улучшениям и новым фичам. Теперь вы можете напрямую влиять на дорожную карту MCS и развивать платформу вместе с нами.
Предлагайте новые идеи и голосуйте за уже существующие на сайте. Там же вы можете подписаться на обновления по конкретной фиче и отслеживать статус ее реализации.
features.mcs.mail.ru/

Mail.ru Cloud Voice, 04 октября 2021
Теперь можно распознать и озвучить текст в облаке
cloud.vk.com/cloud-voice/

Старт вечерней школы Kubernetes, 01 октября 2021
За две недели мы получили более 12 000 заявок в вечернюю школу Kubernetes от Mail․ru Cloud Solutions, Слёрм и Intel. Сегодня в 19:00 стартует первая лекция «Введение в Kubernetes». Марсель Ибраев, CTO Слёрм расскажет, какие задачи решает Kubernetes, как работать с кластером и чем отличается работа с Bare-metal, частным облаком или управляемым кластером.
Если вы не успели зарегистрироваться и не сможете приступить к программе сегодня – не беда. Можно присоединиться чуть позже и посмотреть пропущенные лекции в записи.
Записаться в вечернюю школу Kubernetes
slurm.io/events-k8s

Terraform v0.5.2, 30 сентября 2021
Мы выпустили обновленный MCS Terraform Provider v0.5.2 для работы с платформой. В нем появился Data Source mcs_kubernetes_clustertemplates, который возвращает список версий, доступных для создания кластера Kubernetes (MCS Kubernetes Cluster Templates).
Теперь с помощью Terraform удобно динамически запрашивать последнюю доступную версию Kubernetes в MCS и создавать на её основе кластер.
msk.cloud.vk.com/app/notifications/

Новый код ошибки в S3, 15 сентября 2021
429 — новый код ошибки для рейт лимита в S3
Изменился код ошибки, который вы видите при превышении рейт лимита объектного хранилища. Теперь сервис S3 отвечает кодом 429, ранее использовался код 503.
Изменения не повлияют на работу стандартных библиотек и приложений, работающих по S3-совместимому протоколу, но могут затронуть интеграции, логика которых построена на конкретных кодах ошибок.
Если у вас остались вопросы, напишите в поддержку.

Важно!, 09 сентября 2021
Обновление конфигурационных файлов Terraform и CLI (openrc)
Mail․ru Cloud Solutions станет еще лучше: вскоре на платформе будут доступны новые регионы. Просим вас обновить конфигурационные файлы Terraform и CLI (openrc) до 20 сентября 2021. Если не сделать этого, Terraform и CLI перестанут работать, как только на платформе появится первый новый регион.

Публичный DNS, 24 августа 2021
Теперь можно создать DNS-зону и управлять ее ресурсными записями в личном кабинете
msk.cloud.vk.com/app/services/cloud-networks/dns/

Журнал действий, 20 августа 2021
Просматривайте историю действий пользователей в проекте
msk.cloud.vk.com/app/action-logger/

27 июля. Вебинар
На старте проекта важно правильно подобрать облачное хранилище, тогда у вашего приложения будет надежная и масштабируемая инфраструктура. Но в первый раз этот выбор может быть сложным: непонятно, по каким критериям сравнивать, и как вписаться в бюджет.
Чтобы не искать ответы на вопросы самостоятельно, приходите на наш бесплатный вебинар. На нем поговорим про общие подходы к выбору хранилища вне зависимости от реализации — в облаке или On-Premise, расскажем о системах хранения от Mail.ru Cloud Solutions и, конечно, ответим на все ваши вопросы.
cloud.vk.com/events/san270721/

​​Поддержка Kubernetes 1.20, 13 мая 2021
Теперь можно развернуть кластер Kubernetes версии 1.20
msk.cloud.vk.com/app/services/containers/add/

Mail.ru Cloud Queues, 28 апреля 2021
Открываем cервис очередей для микросервисных и распределенных систем и приложений. Это готовый управляемый сервис, который получает, хранит и пересылает сообщения между микросервисами без потерь. При этом отпадает необходимость поддерживать синхронные коммуникации микросервисов либо подключать дополнительные межплатформенные средства для коммуникации компонентов.
С помощью сервиса очередей можно обрабатывать запросы пользователей в пиковые нагрузки, снизить риск сбоев и потери данных, а также создать надежную связь между серверами в разных филиалах.
Решение работает на Tarantool — собственной высокопроизводительной In-Memory платформе, за счет чего скорость обработки запросов достигает 5000 запросов в секунду на одну очередь.
Подключить Mail․ru Cloud Queues можно прямо из консоли.

29 апреля. Вебинар
«Как запустить проект в Kubernetes за 60 минут»
events.webinar.ru/mcs/kubernetesproject

27 апреля. Вебинар
«Все для быстрого старта проекта на Managed-базах данных»
events.webinar.ru/mcs/databases

Просмотр баланса многих проектов, 25 марта 2021
Теперь в разделе Баланс можно отобразить отчет сразу за несколько проектов. Чтобы увидеть общий отчет, используйте кнопку Фильтры и выберите нужные проекты.
cloud.vk.com/docs#section-0

6 апреля. Вебинар
«Технологии, которые позволяют E-commerce опередить конкурентов»
events.webinar.ru/mcs/ecom

Свои SSL-сертификаты в CDN, 23 марта 2021
Раньше для настройки CDN можно было использовать только сертификаты Let's Encrypt, которые имеют свои ограничения.
Теперь вы можете добавлять свои сертификаты, в том числе:
на wildcard-доменименнные на wildcardOV SSL(organization validation)EV SSL (extended validation)Multi-Domain, типа UCСcloud.vk.com/docs#section-8

23 марта. Вебинар
«MLflow в облаке. Простой и быстрый способ вывести ML-модели в продакшен»

25 февраля 2021
«Ошибки PRO-уровня при внедрении Kubernetes»

12 февраля 2021
«Выбираем облачные системы хранения для ваших сервисов: актуальные практики для любого проекта»

Просмотр журналов баз данных, 02 февраля 2021
Теперь можно посмотреть журналы (логи) баз данных:
MySQLPostgreSQL/PostgresProClickHouseRedisMongoBDПросмотреть журналы можно для экземпляров баз данных, созданных после 1 декабря 2020 года. Для этого надо подключиться по SSH к виртуальной машине.
cloud.vk.com/docs

18 января 2021
Обзор сервиса Mail.ru Cloud Containers
Создание, управлениеНастройка автомасштабированияПоддержка Node PoolsУправление с kubectl и Kubernetes DashboardМониторинг кластераPersistent VolumesВидео занимает 10 минут.
18 января 2021
Обзор сервиса Mail.ru Cloud Databases:
Создание, управлениеКонфигурации: single, master-slave, clusterБэкапыАналитические базы данных (Arenadata DB на основе Greenplum)Видео занимает 10 минут.
Mail.ru Cloud Monitoring, 14 января 2021
Теперь вы можете следить за состоянием инфраструктуры и бизнес-метриками в одном сервисе, чтобы оптимизировать потребление ресурсов, отслеживать производительность приложений и поддерживать их стабильную работу.
С сервисом мониторинга пользователям MCS доступно гораздо больше инфраструктурных метрик, а также мониторинг бизнес-части приложений. Все новые виртуальные машины теперь автоматически подключаются к мониторингу, ничего не надо настраивать дополнительно.
Сервис выдерживает обработку сотен тысяч метрик с десятков тысяч объектов.
Мониторинг стандартного ПО из коробки с помощью готовых агентов: баз данных, очередей сообщений, серверов приложений и т. д.
Мониторинг бизнес-показателей с помощью настройки пользовательских метрик.
Агрегация метрик от 1 минуты до 1 часа по выбранным значениям и гибкая настройка их визуализации.
Понятный интерфейс и язык запросов, совместимый с PromQL из Prometheus.
Сейчас мы предоставляем бесплатный доступ к сервису пользователям платформы.
Узнать больше о сервисе

Kubernetes 1.18 и 1.19, 12 января 2021
Теперь в MCS можно развернуть кластеры Kubernetes версий 1.18 и 1.19.
Главное в 1.18
Более безопасный server side apply для Kubectl.Дебаг подов с помощью kubectl alpha debug.Поддержка NUMA с помощью Topology Manager для low latency вычислений.Сильно улучшены функции Ingress. Например, добавлена поддержка wildcard-записей о доменах.Главное в 1.19
Поддержка дебага подов за счет их копирования.Дебаг нод.Поддержка управления шедулером с помощью KubeSchedulerConfiguration.Неизменяемые Secret и ConfigMaps.Эфемерные Persistent Volumes на базе CSI, чтобы создавать RAM-диски или использовать локальные LVM для временного хранения.msk.cloud.vk.com/app/services/containers/add/